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claude有什么用

回答

Claude 是一个基于大型语言模型(LLM)的对话助手,其作用包括:

  1. 通过序列预测工作,使用您发送的所有文本(提示)以及它生成的所有文本来预测下一个最有帮助的标记,从而构建响应。
  2. 当与 Anthropic 合作并集成到 Palantir 平台,并部署于 AWS IL6 环境时,可用于最高机密数据处理,有助于缩短数据处理时间,提升决策效率,支持文件审查和模式识别,成为国防部门数据分析和决策支持的关键工具。

需要注意的是,Claude 逐个字符地构建响应,写完后不能返回编辑,除非在后续提示中给予机会。它只能看到其上下文窗口中的内容,无法记住以前的对话(除非将其放入提示中),也不能打开链接。其可看到的最大提示长度为其上下文窗口,具体大小可查看模型比较表。

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参考资料

XiaoHu.AI日报

Anthropic与Palantir合作,将Claude集成到Palantir平台,并部署于AWS IL6环境,用于最高机密数据处理。有助于缩短数据处理时间,提升决策效率,支持文件审查和模式识别。Claude成为国防部门数据分析和决策支持的关键工具。🔗[https://x.com/imxiaohu/status/1854896004279197960](https://x.com/imxiaohu/status/1854896004279197960)4⃣️ 🎨 Sora创作视频发布,探索AI艺术的无限可能伦敦艺术家Jon Uriarte使用Sora创作了一段视频,展示AI对图像细节的精准控制。创作过程自然流畅,激发意想不到的灵感和丰富的视觉效果。Uriarte认为Sora帮助他轻松实现构图、场景扩展和创意表达。🔗[https://x.com/imxiaohu/status/1854814186989404439](https://x.com/imxiaohu/status/1854814186989404439)5⃣️ 🤖微软发布通用多智能体系统Magentic-One

XiaoHu.AI日报

Anthropic与Palantir合作,将Claude集成到Palantir平台,并部署于AWS IL6环境,用于最高机密数据处理。有助于缩短数据处理时间,提升决策效率,支持文件审查和模式识别。Claude成为国防部门数据分析和决策支持的关键工具。🔗[https://x.com/imxiaohu/status/1854896004279197960](https://x.com/imxiaohu/status/1854896004279197960)4⃣️ 🎨 Sora创作视频发布,探索AI艺术的无限可能伦敦艺术家Jon Uriarte使用Sora创作了一段视频,展示AI对图像细节的精准控制。创作过程自然流畅,激发意想不到的灵感和丰富的视觉效果。Uriarte认为Sora帮助他轻松实现构图、场景扩展和创意表达。🔗[https://x.com/imxiaohu/status/1854814186989404439](https://x.com/imxiaohu/status/1854814186989404439)5⃣️ 🤖微软发布通用多智能体系统Magentic-One

1.Intro to prompting 提示简介

Claude is a conversational assistant,based on a large language model(LLM).The model uses all the text that you have sent it(your prompt)and all the text it has generated so far to predict the next token that would be most helpful.Claude是一个基于大型语言模型(LLM)的对话助手。该模型使用您发送给它的所有文本(您的提示)以及它迄今为止生成的所有文本来预测下一个最有帮助的标记。This means that Claude constructs its responses one set of characters at a time,in order.It cannot go back and edit its response after it has written it unless you give it a chance to do so in a subsequent prompt.这意味着Claude逐个字符地构建其响应。它在写完响应后不能返回并编辑响应,除非您在随后的提示中给它这样的机会。Claude can also only see(and make predictions on)what is in its context window.It can't remember previous conversations unless you put them in the prompt,and it can't open links.Claude也只能看到(并对其上下文窗口中的内容进行预测)。除非将它们放在提示中,否则它无法记住以前的对话,也无法打开链接。[heading3]Prompt length提示长度[content]The maximum prompt length that Claude can see is its context window.See our model comparison table for a list of context window sizes per model.Claude可以看到的最大提示长度是其上下文窗口。请查看我们的模型比较表,了解每个模型的上下文窗口大小列表。

其他人在问
Claude最多输出多少字
Claude2100k 模型的上下文上限是 100k Tokens,即 100000 个 Tokens。Claude 可以看到的最大提示长度是其上下文窗口,具体大小可查看模型比较表。同时,Claude 是一个基于大型语言模型(LLM)的对话助手,它通过序列预测工作,逐个字符地构建响应,写完后不能返回编辑,除非在后续提示中有机会。它只能看到上下文窗口中的内容,无法记住以前的对话除非将其放入提示中,也不能打开链接。
2024-11-15
怎么使用Thinking Claude
使用 Thinking Claude 可以参考以下方法: 1. 逐步提示思考:例如,使用以下步骤:逐一查看线索,并考虑每个线索是否有潜在相关性;结合相关线索来推理出问题的答案;将答案对应到其中一个多项选择选项。 2. 参考 Claude 官方提示词文档汇总(24 年 4 月)中的相关内容,如: 等。 3. 捕捉克劳德的思维过程:为了更容易将克劳德的逐步推理与最终响应分开,可以考虑使用 XML 标签如 <thinking> 和 <answer> 。您可以指示克劳德将其思维过程放在 <thinking> 标签内,并将其最终答案放在 <answer> 标签内。例如,在提示中可以这样写:“在回答问题之前,请在<thinking></thinking>标签内逐步考虑。然后,在<answer></answer>标签内提供最终答案。”甚至可以在助手角色中预填<thinking>标记,以指导克劳德从何处开始。使用标签使得在后期处理时,如果需要,可以简单地提取<answer></answer>标签中的最终答案。
2024-11-15
claude 跟chatgpt的区别在哪
Claude 与 ChatGPT 的区别主要体现在以下几个方面: 1. 所属公司及理念:Claude 是 Anthropic 的产品,Anthropic 重视 AGI 的可解释和安全可靠性,其创始团队是 OpenAI 早期的核心人员,因理念不同自立门户。Anthropic 关注的是 HH(helpful and harmless)特性,即有用且无害,他们发现单纯使用 helpful 的数据训练存在易遭攻击的问题,需要两种数据混合训练。 2. 数据搜集:Anthropic 在亚马逊机器人平台上雇佣标注员扮演两种角色提问。模拟正常用户时,设置蓝队问积极正向的问题,允许多轮对话,选出更 helpful 的回答;模拟恶意用户时,设置红队问消极负面的挑衅问题,选出没那么 harmful 的回答,一般是单轮对话。标注员要求是美国硕士以上,通过筛选保证数据质量。 3. 标注和训练:作者未事先培训标注员什么是 helpfulness 和 harmfulness 以保证数据多样性。标注员筛选看写作水平、表达能力。同时在不同平台标注不同质量和数量的数据。在 RM 和 PPO 方面,Anthropic 称 RM 为 PM(Preference Model),发现 PM 模型越大、数据越多会涨点,这与 ChatGPT 中 RM 模型不能太大的结论不同。PPO 阶段的损失函数少了 InstructGPT 的第三项 SFT 项,因为作者发现 Policy 模型和 PM 模型足够大时,不加那一项效果也会持续提升。
2024-11-15
claude 3.5 haiku 怎么用
以下是关于Claude 3.5 Haiku使用的步骤: 1. 准备工作: 一台电脑(Window系统,理论上能跑Docker的都可以)。 Claude的官方Key(目前大多数中转不支持,需加紧对接)。 2. Docker安装:正常安装,完成后本地打开,登陆上去,确保左下角服务启动成功。 3. 拉取镜像:Claude官方提供了Demo(Python),可拉取到本地跑起来。代码拉取到本地后,在当前Python环境下安装依赖(建议3.11以上),然后根据官方文档设置环境变量,启动docker。对于不熟悉环境变量的朋友,可直接使用修改过的启动命令(key可以启动后再设置)。 4. 克神启动:等待镜像拉取,若无意外则启动成功。按照提示访问网页:http://localhost:8080,侧边栏有key,填上去即可正常使用。 此外,Anthropic发布了新功能computer use,同时发布了Claude 3.5 Haiku,并升级了Claude 3.5 Sonnet。Claude3家族上线,包括Claude 3 Haiku、Claude 3 Sonnet和Claude 3 Opus三款模型,现已上线Opus和Sonnet模型,即将推出Haiku模型。
2024-11-11
claude gpt 国内大模型的对比
以下是关于 Claude、GPT 与国内大模型的对比情况: 在 2023 年度中文大模型基准测评的传统安全能力专项基准中: Claude2 遥遥领先,取得最高分 83.00 分,在传统安全方面表现出色,这可能与 Anthropic 对 AI 安全的重视及精心设计的安全防护措施有关。 文心一言 4.0(API)排在第二名,得分为 68 分。 智谱清言和 Yi34BChat 均超过 65 分。 GPT 系列在安全能力测评上呈现不稳定情况,超过 GPT3.5 的国内模型有 14 个,GPT4表现不尽如人意,可能与国内外安全范围及 OpenAI 安全策略有关。 在主观和客观对比方面: 国内大模型多数擅长做选择题,普遍选择题分数高于简答题分数,文心一言 4.0 和智谱清言表现相对稳定。 GPT4 Turbo 的表现最为稳定,差值仅有 0.86。 此外,国外的代表性大模型如 GPT4 的不同版本、Claude2、Llama2 都有很好的稳定性表现,值得国内大模型进一步分析研究。 AndesGPT 是 OPPO 自主训练的大语言模型,具有对话增强、个性专属和端云协同三大技术特征,在语言理解与抽取、角色扮演能力上排名国内前一,在代码、生成与创作、上下文对话能力上排名国内前三,各项能力较为均衡,聚焦在移动设备端的应用,涵盖知识、记忆、工具、创作等方向。
2024-11-08
Claude提示词结构 如何应用
以下是关于 Claude 提示词结构及应用的相关内容: 标注提示词的不同部分:可以使用多种语法结构分隔文本与提示,分隔符既可以是复杂的 html 结构、纯文本,也可以自定义语言标记和格式,甚至 emoji 都可以成为分隔符。常用的语法结构有 Markdown、XML、HTML、JSON 等编程语言。 分解任务:这是做总结性输出或处理长文档时的有效方法,例如从原文中提取相关引文。 提示词链:分解并跨提示词使用。 使用 XML 标签:缺乏“结构”的提示词对 Claude 较难理解,而 XML 标签类似于“章节标题”,Claude 已针对其进行专门训练。
2024-11-08