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充值gpt 一个月需要多少钱？

Answer

GPT-4 的充值价格为 20 美元一个月。GPT-3.5 免费使用。

此外，在某些平台如极简未来（Link.AI）平台，充值 19 元可兑换 10000 积分用于使用 GPT 3.5 能力的大模型。

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References

元子：小白30min快速体验AI工具

直接抽象大模型能干什么，对爹妈来说因为没有理论支撑，也没尝试过，所以没有想象空间。我结合爹妈的生活，简单给了他们一堆案例解释并直接上手：你们可以用它来给奶奶制定老年人专属食谱，直接把营养需求和医嘱限制给它，让它直接出食谱可以用它来替你们写每年的年度总结，直接把去年的给它，让它写个今年的可以用它来直接教你们一些office里面的功能，直接问[heading4]最低成本的开始：Kimi、豆包[content]网址：https://kimi.moonshot.cn优点：不需要科学🕸️,无收费，不需要登录可以直接使用有案例，点击预设问题即可开始尝试注册：微信or手机号时间：5min[heading4]先锋的：ChatGPT-4、Claude[content]网址：[https://chatgpt.com](https://chatgpt.com/)优点：回答问题更准确、上下文的衔接更好限制：需要🪜，需要gmail注册，有被封禁可能时间：30-60min价格：GPT-3.5免费，GPT-4 20$一个月

Geek Savvy : 不懂代码的人也可以用Cursor，5分钟快速完成一个简单的支付页面

免费模式（Hobby计划）：用户可以免费体验两周，享受每月2000个代码补全、50个慢速优先的高级请求和200次使用cursor-small模型的数。付费模式（Pro计划）:用户每月支付20美元则可以获得更多的GPT-4使用次数和无限次的代码补全。企业专业模式（Business计划）：每月收取40美元，提供额外的数据保留等服务。02用Cursor简单创建一个支付页面按下快捷键：Ctrl+K唤醒Edit功能，输入：#创建一个简单的支付页面，包括姓名、手机号、支付方式、支付金额，支付方式包含微信支付和支付宝支付，简洁、高级，用乔布斯的风格设计就能直接生成支付页面的代码：效果非常不错，出乎意料的强，设计品味也在线，看着确实不错。如果生成的效果你觉得可以，就可以继续在原有的基础上修改、优化、增加新功能等等，有看不懂的代码也可以在chat对话框直接提问。一番体验下来，多种适配性体验还是蛮不错的，在自动补全代码、光标位置预测和多行编辑等功能表现挺出色，尤其是前端能力十分突出、设计风格也不错，主要还是人家集成了目前代码能力最强大的claude-3.5-sonnet，间接免费试用Claude还是很爽的。更多强大的能力还需要继续探索。Cursor键盘快捷键：注意：在Windows/Linux上，使用Ctrl键代替⌘(Command)键。03一家致力于改变世界的公司在他们的博客文章中，看到了他们的满怀壮志：

安仔：不用黑魔法，小白也能做一个对接 GPT 大模型的微信聊天机器人

其实机器人应用背后使用到的大模型等能力都是需要付费，先给你看看目前平台的计费规则：详细版的计费规则在这里-https://docs.link-ai.tech/platform/funds/price其实AI大模型相关的功能交互，主要都是用Token来作为单位的，不同的大模型能力，平台一积分能兑换到Token数是不同的，能力越强的大模型一积分所能兑换到的Token数就越少，像我日常使用的GPT 3.5能力的大模型，平均每次对话大概都会消耗不到20积分：除了每天平台的签到可以免费领取50到几百的积分，而充值的话，目前是可以19元兑换10000积分，说实在的，我充了这个一次，已经够我使用好几个月了，所以大模型的使用成本其实不算高了...

Others are asking
GPT-4与GPT-4o能力对比雷达图
GPT4o 具有以下能力： 音频方面： 比 Whisper large v3 更好地转录音频。 可以将音频整理成会议记录。 能够将音频从一种语言翻译成另一种语言。 可以总结音频。 从语音合成角度： 通过提示创建语音角色，包括说话的速度、情感等。 跨语音类型合成（语音克隆）。 进行长格式和短格式语音合成。 实现跨语言合成。 使用的标记数量减少了 2 3 倍，词汇量更大。 视觉方面： 生成更符合提示的图像。 总结视频。 创建 3D 资产。 进行光学字符识别等。 API 方面：与 GPT4turbo 对比，速度快 2 倍，价格减半，访问限制提高 5 倍。 在实际使用中，与 GPT 4.0 相比，GPT 4o 输出的长度有所提升，输出速度更快。在同样自然语言的情况下，之前用 GPT 4.0 要求写 5000 字的文章，只能做到 866 个字，中间还断了一次，而使用 GPT 4o 输出了 1182 个字，一气呵成。在国际数学奥林匹克竞赛（IMO）的资格考试中，GPT4o 仅正确解决了 13%的问题，而推理模型得分为 83%。其编码能力在比赛中达到了 Codeforces 比赛的第 89 个百分位。但作为早期模型，它还不具备使 ChatGPT 实用的许多功能，如浏览网页获取信息以及上传文件和图像。在许多常见情况下，GPT4o 在短期内更有能力。
2025-03-09
【深度拆解】ChatGPT-4o背后的技术革新：从语言模型到多模态跨越
ChatGPT4o 背后的技术革新具有重要意义。人类的感知多样，仅靠语言描述世界远远不够，多模态理解非常有用，能更全面学习世界、理解人类需求等。2023 年 9 月 GPT4v 发布，将大语言模型竞赛带入多模态模型时代，如 ChatGPT 能看图说话、画图，Google 的 Gemini 支持多种模态，但 OpenAI 常抢先发布。今年 5 月 OpenAI 发布 GPT4o，向智能体方向迈进，其是之前技术的集大成者，通过端到端神经网络混合训练视觉、语音和文本数据，平均音频输入反应时间为 300 毫秒，能感悟人类表达的情绪等。OpenAI 未公开 GPT4o 技术细节，唯一线索来自内部炼丹师的博客 AudioLM。此外，GPT4 是 OpenAI 的多模态工具，在编程任务中表现出色，ChatGPT 是用户友好界面，可与高级语言模型交互。2024 年 5 月 14 日 OpenAI 发布 GPT4o，效率高、价格降低、延迟缩短。9 月 16 日 OpenAI 推出 o1 系列模型，在复杂任务中表现优异，o1mini 适合编码任务，两个模型已在 ChatGPT 中提供，有免费或收费版本。
2025-03-09
请给我Auto-GPT的相关信息资料：例如他是什么，他能干什么，他的工作原理
AutoGPT 是一个基于 GPT4 语言模型的开源应用程序。 它能做的事情包括： 当用户输入一个目标后，自主执行任务。 递归地开发和调试代码。 自动化任务，如帮助发展市场、制定营销策略、建立网站等。 创建自主的 AI 代理，如聊天机器人和流程自动化。 完成各种任务，如生成新任务、完成复杂任务、自我改进等。 根据代码仓库以及公开的代码仓库提示可能的输入，增强 IDE 的补全功能。 其工作原理主要为：分解用户提供的任务，选择需要使用的工具，执行任务，整合结果。您可以通过以下地址访问：
2025-03-08
如何发挥chatgpt 4.5的能力
以下是关于发挥 ChatGPT 4.5 能力的一些信息： 1. 可以通过特定提示词测试其是否真的升级，比如测试其是否能展现足够的刻薄与讽刺风格。 2. 预计 GPT4.5 正在向 ChatGPT Plus 用户推送，13 天内完成，建议重点体验其写作能力和对话情感。 3. 开启对话：打开 ChatGPT 应用或网页，点击开始对话，会员在苹果或安卓手机上购买的，电脑上也能登录。 4. 体验最新语音对话功能：将版本切到 ChatGPT 4o，点击右下角“耳机🎧”图标，选择一个声音，即可体验流畅的语音对话。 以上就是目前相关的一些内容，希望对您有所帮助。
2025-03-08
chatgpt plus使用技巧
以下是关于 ChatGPT Plus 的使用技巧： 安卓系统安装、订阅教程： 1. 订阅方法： 目前订阅 PLUS 版本有多种方法，手机端订阅较为简单方便。安卓手机可使用谷歌支付，苹果手机可在支付宝购买礼品卡充值到苹果 ID 里进行订阅。 首先在谷歌账号里绑定谷歌支付，支持国内的双币信用卡或全币信用卡。打开谷歌商店，依次点击“付款和订阅”“付款方式”“添加信用卡或借记卡”，填写信用卡信息后点击保存卡，付款方式中就会出现绑定的信用卡。 打开 ChatGPT 手机应用，选择谷歌账号登录，选择相应账号后，点击打开外部应用，成功登录 ChatGPT 后点 Continue 继续，点击顶部 get plus 按钮，再点击订阅按钮，此时会跳出谷歌支付的界面，确定订阅即可。日后如需取消订阅，可到谷歌商店的账号管理、付款和订阅里面取消。 2. 安装步骤： 安装 Google Play：到小米自带的应用商店搜索 Google Play 进行安装，安装好后打开，按照提示操作登录。 下载安装 ChatGPT：到谷歌商店搜索“ChatGPT”进行下载安装，开发者是 OpenAI，注意别下错。可能会遇到“google play 未在您所在的地区提供此应用”的问题，可在 google play 点按右上角的个人资料图标，依次点按：设置>常规>帐号和设备偏好设置>国家/地区和个人资料，添加国内双币信用卡，地区选美。若仍搜不到，可卸载重装 Google Play，保持梯子的 IP 一直是美，多试几次。 3. 体验与订阅 GPT4 Plus 版本： 若只想体验 ChatGPT 3.5 版本，不升级 GPT4，直接登录注册好的 ChatGPT 账号即可。 若想订阅 GPT4 Plus 版本，需先在 Google play 中的【支付和订阅】【支付方式】中绑定好银行卡，然后在 ChatGPT 里订阅 Plus。 GPT4 Vision 目前仅适用于 ChatGPT Plus 和企业用户。ChatGPT Plus 每月收费 20 美元，可从常规免费 ChatGPT 帐户升级到。访问方法为：访问 OpenAI ChatGPT 网站并注册一个帐户，登录帐户并导航到“升级到 Plus”选项，继续升级以获得 ChatGPT Plus 的访问权限（需每月 20 美元的订阅费），在聊天窗口中选择“GPT4”作为模型，点击图片图标上传图片，并添加提示，指示 GPT4 执行。
2025-03-08
ChatGPT
2025-03-06
Gpt 充值
以下是关于 GPT 充值的相关内容： 苹果系统安装、订阅 GPT4 教程： 支付宝购买礼品卡： 1. 来到支付宝首页，在左上角选择美国城市（如纽约），在底部选择“大牌礼卡低至 9 折”。 2. 选择 App Store。 3. 第一次购买需绑定美区 ID，按指示绑定，输入要充值的美金金额（在手机端订阅 GPT4 一个）。 4. 直接用支付宝支付。 5. 根据当天汇率，实际支付的人民币金额会有所不同。 6. 完成付款后点击订单列表。 7. 复制礼品卡号码。 充值到美区 ID： 1. 来到 App Store，点击右上角的人形头像，点击兑换充值卡或代码。 2. 点击手动输入兑换码。 3. 粘贴礼品卡号码，点击兑换。 4. 成功充值到美区 ID 账号。 到 ChatGPT 订阅 Plus： 1. 打开 ChatGPT，用谷歌邮箱登录后点击最上方的 Get Plus。 2. 点击 Upgrade to Plus。 3. 之后会弹出苹果支付页面，确认订阅后每个月将会在美区 ID 账户里扣款，若想保持订阅，每个月需保证账户余额充足。 4. 如果中途不想继续订阅了，可到订阅列表中取消订阅。 APIKey 相关： API 是软件之间进行交互和数据交换的接口。 APIKey 是用于访问特定 API 的密钥，是实现安全控制和访问管理的一种机制。 登录网站寻找 APIkeys 创建新的密钥（记得保存好、不要泄露）。 使用 APIKEY 需要单独充值，有两种模式： 1. 使用官方的 key 网站：https://platform.openai.com/apikeys 创建好您的 key 后记得复制保存。 2. 如果觉得充值比较麻烦可以考虑用第三方的网站：https://www.gptapi.us/register?aff=WLkA，这个充值起来方便一些，模型选择也可以多一些。
2024-12-13
如何充值GPT
以下是为您整理的关于充值 GPT 的方法： 如果您使用苹果系统： 1. 支付宝购买礼品卡充值订阅 GPT4： 来到支付宝首页，在左上角位置选择美国城市（如纽约），在底部位置选择“大牌礼卡低至 9 折”。 选择 App Store。 第一次购买需要绑定美区 ID，按指示绑定即可，绑定后输入要充值的美金金额（在手机端订阅 GPT4 一个）。 直接用支付宝支付。 根据当天汇率，实际支付的人民币金额会有所不同。 完成付款后点击订单列表。 复制礼品卡号码。 2. 充值到美区 ID： 来到 App Store，点击右上角的人形头像，点击兑换充值卡或代码。 点击手动输入兑换码。 粘贴礼品卡号码，点击兑换。 成功充值到美区 ID 账号。 打开 ChatGPT，用谷歌邮箱登录后点击最上方的 Get Plus，点击 Upgrade to Plus。之后会弹出苹果支付页面，确认订阅后每个月将会在您的美区 ID 账户里扣款，如果中途不想继续订阅了，可到订阅列表中取消订阅即可。 另外，在极简未来（Link.AI）平台： 机器人应用背后使用到的大模型等能力需要付费。目前平台的计费规则可参考：https://docs.linkai.tech/platform/funds/price 。AI 大模型相关的功能交互主要用 Token 作为单位，不同大模型能力，平台一积分能兑换到的 Token 数不同，能力越强的大模型一积分所能兑换到的 Token 数就越少，像日常使用的 GPT 3.5 能力的大模型，平均每次对话大概都会消耗不到 20 积分。除了每天平台的签到可以免费领取 50 到几百的积分，充值的话，目前是可以 19 元兑换 10000 积分。
2024-10-07
最近一个月有哪些产品更新了ai能力
以下是近一个月 AI 能力更新的相关产品情况： 1. 在 AI 视频应用场景方面： 服务头部创作者方面，未来产品会增强编辑器能力，智能化后期制作任务。 影视后期方向，可将动捕演员表演转化为虚拟角色提高特效制作效率。 专业领域，创作者能通过草图分镜快速验证效果，如动画制作产品 Fable 于今年 4 月试水 Prism Beta 功能。 C 端大众消费侧，AI 视频在小说、网文阅读、短情景剧等内容消费方向有潜力，人物识别和替换可衍生电商平台虚拟试衣间能力。 Viggle、DomoAI 的产品中的模板套用能力若以更低成本开放在短视频产品中，可能带来新的爆发周期。 2. Luma AI 产品： Dream Machine 目前支持 txt2vid 文生视频和 img2vid 图生视频两种能力，8 月底发布的 Dream Machine 1.5 增强了提示词理解能力和视频生成能力，对视频内文字的表现很强。 在 img2vid 图生视频方面，生成效果在多方面远超其他产品，如生成时长较长、运动幅度大、能产生相机多角度位移、提示词中可增加无人机控制的视角变化、运动过程中一致性保持较好、分辨率高且改善了运动幅度大带来的模糊感。 3. 头部产品能力测评： 9 月初针对 Runway（Gen3）、Luma AI（Dream Machine1.5）、可灵 1.0 进行了 txt2vid 和 img2vid 不同场景的测试。 9 月末可灵 1.5 与 Luma、Runway Gen3 的差距在缩小。
2025-02-19
我是一个ai小白，我想要在一个月内快速入行ai，需要怎么做
以下是对于您在一个月内快速入行 AI 的建议： 首先，要明白对于超出自己理解范围的事情，最简单有效的方法就是亲自尝试。学习新事物，百闻不如一练。AI 是未来必然的发展方向，其科普还有很长的路要走，但尽可能简单地试用它，是让普通人在这场 AI 浪潮中受益的最佳方式。 对于普通人来说，对 AI 最好的直观初接触主要有两个方面： 1. 思考最低成本能直接上手试的工具是什么，自己能否亲自尝试。 2. 了解现在最普遍或最好的工具是什么，以及它们能达到的效果。 虽然底层都是大模型，但 AI 工具各有侧重，不同公司也会进行各自的优化。关于每一种工具的详细入门、讲解和应用，WayToAIG 已经分好了类目。为了更便捷地展示 AI 的能力，让普通人能更直观地马上上手，您可以重点关注以下几种工具： 1. 聊天工具 2. 绘画工具 3. 视频工具 4. 音乐工具 如果您想要跟他人交流、一起在 AI 路上探寻，可以戳这里：
2025-02-18
最近一个月最重要的AI动态
以下是最近一个月的一些重要 AI 动态： 2024 年 4 月第二周：谷歌发布了一堆 AI 能力和升级，AI 音乐生成工具 Udio 发布，Open AI 发布 GPT4 Turbo 正式版，AI 画图应用 Ideogram 发布模型更新。 2024 年 4 月第三周：Meta 正式发布 Llama3 8B、70B 模型，Open AI 的 Assistants API 更新等，Reka Core 发布，一个 GPT4 级别的多模态 LLM，Mixtral8X22B 模型开源。 2024 年 4 月第四周：Open AI 的动态包括企业服务、起初研究和 ChatGPT 体验优化。 2024 年 5 月第一周：Claude 推出移动应用以及团队版计划，突然爆火的两款 SD 图像风格，亚马逊推出了 Amazon Q AI 助手。 2024 年 5 月第二周：Open AI 高强度预热发布会，Open AI 宣布和 Stack Overflow 达成合作，Controlnet 作者敏神发布 ICLight 光线融合生成项目。 此外，在过去的一段时间里，人工智能行业发展迅速。在过去 12 个月里，人工智能行业是重要的技术发展之一。从 2022 年 9 月到 2023 年 8 月，研究的工具访问量大幅增长。这一飞跃从去年 11 月 ChatGPT 成为最快达到 100 万用户的平台开始，炒作持续攀升，直到 2023 年 5 月达到峰值，之后虽有回落，但人们的兴趣仍然巨大。 另外，关于如何使用 AI 做事，目前似乎没有完善的用户文档，相关指南多通过 Twitter 影响者获得。作者基于自身经验为学生和读者准备的人工智能入门指南也需不断修改。
2024-11-15
帮我制定《通往AGI之路》的学习规划。并在为期一个月内将内容全部学完并掌握AI基本操作技巧
以下是为您制定的为期一个月的《通往 AGI 之路》学习规划： 第一周： 了解并选择感兴趣的学习小组，如 AI 音乐之路、关键词学社（AI 绘画）、SD 学社（AI 绘画）、AI 视频学社等。按照相应要求进群，如添加微信或飞书群，并备注相关信息。 第二周： 熟悉所选学习小组的活动规则和学习内容。 对于 AI 绘画相关的小组，开始学习相关软件的基本操作。 第三周： 积极参与小组活动，如根据关键词出图测试、案例实操等。 尝试将所学应用到实际操作中，如创建图像流智能体等。 第四周： 总结所学知识和实践经验。 巩固 AI 基本操作技巧，确保能够熟练运用。 在学习过程中，要注重学以致用，通过学习、分享不断填补知识的缝隙，成长进步。同时，要记住“少就是多”“先有个初识”“目录索引推荐”“兴趣最重要”“先动手”等学习要点，找到适合自己的学习路径。
2024-10-23
我需要输入文本就可以收获网页的工具
以下是一些输入文本就可以收获网页的工具和相关信息： 对于处理各种格式的文档输入，包括网页，可使用以下方式： 借助网页爬虫工具（如 Scrapy、BeautifulSoup、Selenium）抓取网页中的文本和表格数据。通过解析 HTML 的 DOM 结构，提取目标数据。（平台暂无工具） 对于图片，可以借助 OCR 工具进行文本提取，（开放平台工具：）。 以下是一些 AI 网页原型图生成工具： 即时设计：https://js.design/ 一款可在线使用的「专业 UI 设计工具」，为设计师提供更加本土化的功能和服务，相较于其他传统设计工具，更注重云端文件管理、团队协作，并将设计工具与更多平台整合，一站搞定全流程工作。 V0.dev：https://v0.dev/ Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统。每个人都能通过文本或图像生成代码化的用户界面。它基于 Shadcn UI 和 Tailwind CSS 生成复制粘贴友好的 React 代码。 Wix： Wix 是一款用户友好的 AI 工具，可让您在没有任何编码知识的情况下轻松创建和自定义自己的网站，提供广泛的模板和设计供您选择，以及移动优化和集成电子商务功能等功能。Wix 建站工具通过拖放编辑、优秀模板和 250 多种 app，能帮助不同领域的用户创建所有种类的网站。 Dora：https://www.dora.run/ 使用 Dora AI，可以通过一个 prompt，借助 AI 3D 动画，生成强大网站。支持文字转网站，生成式 3D 互动，高级 AI 动画。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-03-10
我现在需要做我的毕业设计名为“基于深度学习的草莓目标识别系统”，你能告诉我如何制作以及用到这里的哪些ai工具、
对于您的“基于深度学习的草莓目标识别系统”毕业设计，以下是一些制作的步骤和可能用到的 AI 工具： 制作步骤： 1. 数据收集：收集大量包含草莓的图像数据，并对其进行标注，例如标记出草莓的位置和类别。 2. 数据预处理：对收集到的数据进行清洗、增强、裁剪等操作，以提高数据质量和模型的泛化能力。 3. 选择模型架构：可以考虑使用常见的深度学习目标检测模型，如 Faster RCNN、YOLO 等。 4. 训练模型：使用预处理后的数据对选择的模型进行训练。 5. 模型评估：使用测试集对训练好的模型进行评估，如准确率、召回率等指标。 6. 模型优化：根据评估结果对模型进行调整和优化，例如调整超参数、增加数据量、使用更复杂的模型等。 可能用到的 AI 工具： 1. TensorFlow：一个广泛使用的深度学习框架，提供了丰富的模型构建和训练工具。 2. PyTorch：另一个流行的深度学习框架，具有灵活的编程接口和强大的计算能力。 3. OpenCV：用于图像处理和数据预处理。 4. LabelImg：用于图像数据的标注。 希望以上内容对您有所帮助，祝您毕业设计顺利！
2025-03-09
我想用AI辅助做科研选题，写学术课题申报书，我需要学习哪些内容，按步骤进行规划
利用 AI 辅助做科研选题并写学术课题申报书，您需要按以下步骤学习相关内容： 1. 确定课题主题：明确您的研究兴趣和目标，选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具，搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息：借助 AI 文本分析工具，对收集到的资料进行分析，提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：利用 AI 写作助手生成课题大纲，涵盖引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述：使用 AI 工具辅助撰写文献综述部分，保证内容准确完整。 6. 构建方法论：依据研究需求，采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析：若课题涉及数据收集和分析，运用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑：借助 AI 写作工具撰写课题各部分，并进行语法和风格检查。 9. 生成参考文献：使用 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改：利用 AI 审阅工具检查课题的逻辑性和一致性，并根据反馈修改。 11. 提交前的检查：最后，使用 AI 抄袭检测工具确保课题的原创性，并做最后的格式调整。 请记住，AI 工具只是辅助，不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行课题写作时，要保持批判性思维，确保研究质量和学术诚信。
2025-03-09
我是一个小白，但是想学习AI相关的知识，你有什么推荐吗，我需要注意什么，有什么技术学习路线
对于想学习 AI 的小白，以下是一些推荐和需要注意的方面，以及技术学习路线： 一、基础知识 1. 了解 AI 基本概念 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 数学基础 学习线性代数、概率论、优化理论等。 3. 编程基础 掌握 Python、C++等编程语言。 二、学习路径 1. 偏向技术研究方向 机器学习基础：监督学习、无监督学习、强化学习等。 深度学习：神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 自然语言处理：语言模型、文本分类、机器翻译等。 计算机视觉：图像分类、目标检测、语义分割等。 前沿领域：大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 科研实践：论文阅读、模型实现、实验设计等。 2. 偏向应用方向 机器学习基础：监督学习、无监督学习等。 深度学习框架：TensorFlow、PyTorch 等。 应用领域：自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 数据处理：数据采集、清洗、特征工程等。 模型部署：模型优化、模型服务等。 行业实践：项目实战、案例分析等。 三、深入学习和实践 1. 选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 2. 实践和尝试 理论学习之后，通过实践巩固知识，尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 3. 体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 无论是技术研究还是应用实践，数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态，并结合实际问题进行实践锻炼。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-03-08
我需要一个AI给我匹配口型
以下为一些可以为您匹配口型的 AI 工具及相关信息： 1. 即梦 AI： 对口型功能是其“视频生成”中的二次编辑功能，现支持中文、英文配音。主要针对写实/偏真实风格化人物的口型及配音生成。 操作流程：可上传包含完整人物面容的图片，进行视频生成，待视频生成完成后，点击预览视频下的“对口型”（嘴唇）按钮，输入台词并选择音色，或上传配音文件进行对口型效果生成。 技巧：上传写实/近写实的人物单人图片，目前不支持多人物图片对口型；输入 prompt，选择参数，点击生成视频，尽量确保人物无形变等扭曲效果；确保人物生成的情绪与希望匹配的口型内容匹配；在生成的视频下方，点击【对口型】；输入或上传需要配音的内容，注意视频生成时长和配音试听时长尽量对齐，点击生成；先对口型，再超分补帧。 目前支持语言：中文（全部音色），英文（推荐“超拟真”内的音色）。 2. HenGen AI：近期公布了 AI 切换视频内语言的能力，并且能够将 Avatar 口型与视频相匹配。 3. PixVerse V3： Lipsync 可以为视频配音配口型，生成视频最长可达 30s，目前只支持对 PixVerse 生成的视频进行口型适配。 优点：支持多种语言（英语、汉语、法语、日语等等皆可适配）。 操作流程：选择一张带有人脸的图片上传，写好提示词，点击生成视频。为保证最佳生成效果，建议使用单人图片。点击生成的视频，在生成的视频下方找到“Lipsync”并点击。之后，您可以输入文案，从右边的预设声音中选择合适的声音，或者点击“Upload Audio”上传一段音频，最后点击“create”生成视频。 注意：生成视频的长度取决于您文案或音频的长度，最长为 30s。例如，5s 视频+3s 音频=3s 语音视频，5s 视频+30s 音频=30s 语音视频。
2025-03-08
我想整理现在国内和国外的大语言模型产品并需要你整理差异还有时间轴
以下是对国内外大语言模型产品的整理及差异： 国内大语言模型： 通用模型：如文心一言、讯飞星火等，能够处理自然语言。 垂直模型：专注于特定领域，如小语种交流、临床医学、AI 蛋白质结构预测等。 具有代表性的项目：“悟道・天鹰”（北京智源人工智能研究院）是首个具备中英文双语知识、支持商用许可协议、国内数据合规需求的开源语言大模型；文心一言（百度）可用以文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成。 国外大语言模型： 具有代表性的项目：GPT4（OpenAI）是目前最先进的自然语言生成模型，可用于回答问题、撰写文章等；Gemini Ultra（Google）是多模态人工智能模型，采用神经网络架构，对标 GPT4，可用于回答问题、生成代码、处理文本等；Claude 3 Opus（Anthropic）是多模态模型，能处理超过 1 百万 token 的输入，具有实时聊天、数据处理、分析预测等功能，实现了接近完美的召回率。 时间轴方面： 国内：去年 7 月大模型百花齐放。 国外：相关模型也在不断发展和更新。 在工作原理上，大语言模型通常包括训练数据、算力、模型参数等要素。在训练数据一致的情况下，模型参数越大能力越强。Transformer 架构是大语言模型训练的常见架构，具备自我注意力机制能理解上下文和文本关联。同时，大模型可能存在幻觉，即因错误数据导致给出错误答案，优质数据集对其很重要。此外，Prompt 分为 system prompt、user prompt 和 assistant prompt，写好 Prompt 的法则包括清晰说明、指定角色、使用分隔符、提供样本等。还可以基于通用大模型进行 Fine tuning 微调，以适应特定领域的需求。
2025-03-07