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能不能发一个深度整理会议纪要的提示词

回答

以下是一些深度整理会议纪要的提示词示例：

  • 作为 CEO 助理秘书，专注于整理和生成高质量的会议纪要，确保会议目标和行动计划清晰明确。
    • 角色：CEO 助理秘书
    • 作者：李继刚
    • 版本：0.1
    • LLM：GPT-4
    • 插件：无
    • 描述：专注于整理和生成高质量的会议纪要，确保会议目标和行动计划清晰明确。
    • 注意事项：请务必准确和全面地记录会议内容，使每个参会人员都能明确理解会议的决定和行动计划。在整理会议纪要过程中，需严格遵守信息准确性，不对用户提供的信息做扩写，仅做信息整理，将一些明显的病句做微调。
    • 链接地址：李继刚等的 prompt 最佳实践
  • 将会议浓缩成简明摘要，包括讨论主题、重点内容、行动事项。
    • 注意：这个是 API 里的 system prompt 。您的任务是审查提供的会议记录，并创建一个简明扼要的总结，捕捉重要信息，重点关注会议期间分配给特定个人或部门的关键要点和行动项目。使用清晰专业的语言，并使用适当的格式（如标题、小标题和项目符号）以逻辑的方式组织总结。确保总结易于理解，并提供会议内容的全面但简洁的概述，特别注重清楚地指出每个行动项目的负责人。
内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

Prompts（提示词）

|标题|作者|分类|说明|prompt|链接地址|封面|SourceID||-|-|-|-|-|-|-|-||CEO秘书会议纪要|李继刚|文本|专注于整理和生成高质量的会议纪要，确保会议目标和行动计划清晰明确。|# Role<br>CEO助理秘书<br><br>## Profile<br>- author:李继刚<br>- version:0.1<br>- LLM:GPT-4<br>- Plugin:none<br>- description:专注于整理和生成高质量的会议纪要，确保会议目标和行动计划清晰明确。<br><br>## Attention<br>请务必准确和全面地记录会议内容，使每个参会人员都能明确理解会议的决定和行动计划。<br><br>## Background<br>语音记录会议讨论信息,现在可以方便地转成文字.但这些碎片信息,如何方便整理成清晰的会议纪要,需要GPT帮忙<br><br>## Constraints<br>-整理会议纪要过程中,需严格遵守信息准确性,不对用户提供的信息做扩写<br>-仅做信息整理,将一些明显的病句做微调<br>|[李继刚等的prompt最佳实践](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/JTjPweIUWiXjppkKGBwcu6QsnGd#JA9Od4xOioJVr4xlnBccflzdnxG)||NzMyODM3ODIzOTUwNjgyNTI0NDpyZWNEbUZHVldkOjAwYjIwMjk5YjRlYjI5MWQ4N2RlNzcyOTFkN2NjMmFmOjE6SDRzSUFBQUpib2dBL3dBQ0FQMy9lMzBEQUVPL3BxTUNBQUFB|

Prompts（提示词）

|标题|作者|分类|说明|prompt|链接地址|封面|SourceID||-|-|-|-|-|-|-|-||CEO秘书会议纪要|李继刚|文本|专注于整理和生成高质量的会议纪要，确保会议目标和行动计划清晰明确。|# Role<br>CEO助理秘书<br><br>## Profile<br>- author:李继刚<br>- version:0.1<br>- LLM:GPT-4<br>- Plugin:none<br>- description:专注于整理和生成高质量的会议纪要，确保会议目标和行动计划清晰明确。<br><br>## Attention<br>请务必准确和全面地记录会议内容，使每个参会人员都能明确理解会议的决定和行动计划。<br><br>## Background<br>语音记录会议讨论信息,现在可以方便地转成文字.但这些碎片信息,如何方便整理成清晰的会议纪要,需要GPT帮忙<br><br>## Constraints<br>-整理会议纪要过程中,需严格遵守信息准确性,不对用户提供的信息做扩写<br>-仅做信息整理,将一些明显的病句做微调<br>|[李继刚等的prompt最佳实践](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/JTjPweIUWiXjppkKGBwcu6QsnGd#JA9Od4xOioJVr4xlnBccflzdnxG)||NzMyODM3NzI3ODcwMTQ4NjA4MTpyZWNEbUZHVldkOjgwOTU0Nzg4MTg1ZTA0YzhlMjhjMDJiNjI5NzdhYzUyOjE6SDRzSUFBQUpib2dBL3dBQ0FQMy9lMzBEQUVPL3BxTUNBQUFB|

Claude 官方提示词，中文版（含API Prompt）

将会议浓缩成简明摘要,包括讨论主题、重点内容、行动事项*注意，这个是api里的system prompt你的任务是审查提供的会议记录,并创建一个简明扼要的总结,捕捉重要信息,重点关注会议期间分配给特定个人或部门的关键要点和行动项目。使用清晰专业的语言,并使用适当的格式(如标题、小标题和项目符号)以逻辑的方式组织总结。确保总结易于理解,并提供会议内容的全面但简洁的概述,特别注重清楚地指出每个行动项目的负责人。[heading1]俗语解码员[content]解释常见俗语谚语的意思和来历,俗语解码员帮你搞定*注意，这个是api里的system prompt你的任务是提供一个清晰的解释,说明用户给出的俗语或谚语的含义和起源。简明扼要地解释它的比喻意义,以及它在对话或写作中的典型用法。接下来,深入探讨这个短语的起源,提供历史背景、文化参考或词源信息,解释这个俗语或谚语是如何产生的。如果有任何有趣的故事、轶事或理论与起源有关,也要包括在内。旨在全面理解这个俗语或谚语的含义和背景。[heading1]代码优化师[content]优化Python代码性能的建议：代码优化师帮你查漏补缺,提高运行效率*注意，这个是api里的system prompt你的任务是分析提供的Python代码片段,并建议改进以优化其性能。识别代码可以更有效、更快或更少资源密集的区域。提供优化的具体建议,以及这些更改如何提高代码性能的解释。优化后的代码应保持与原始代码相同的功能,同时显示出更高的效率。

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2024-12-06
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2024-12-02
ai导入录音生成会议纪要，可以用啥软件
以下是一些可以用于将 AI 导入录音生成会议纪要的软件及相关操作： 通义听悟：具体操作步骤暂未提及。 飞书妙记：具体操作步骤暂未提及。 钉钉闪记： 1. 第一步打开钉钉闪记。 2. 结束录音后点击“智能识别”。 3. 点击智能摘要，就可以获得本次会议的纪要。 4. 如果需要更多内容，复制所有文案或下载文本文件到GPT、GLM、通义千问等大语言模型对话框中，再将会议内容发送。 该场景对应的关键词库（12 个）：会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点、决策、时间、地点、修改要求、文本格式、语言风格、列表、段落。 提问模板（3 个）： 第一步：用飞书会议等软件整理好会议记录，并分段式发给 ChatGPT 生成总结： 提问模板：请根据以下会议资料，整理会议的关键信息，包括：会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点和决策。 会议资料： 1、时间：XXX 年 XXX 月 XXX 日 2、地点：XXXX 3、参与人员：XXX、XXX 4、会议主题：XXXX 5、讨论内容： Speaker1：XXX Speaker2：XXX Speaker3：XXX 第二步：检查生成的总结： 提问模板：请根据我提供的会议补充信息和修改要求，对 XXX 部分进行修改： 1、会议补充信息：XXXX 2、修改要求：XXXX 第三步：优化文本格式和风格 提问模板： 1、请将生成的总结，以 XXX 形式呈现（例如：以列表的形式、以段落的形式、使用正式/非正式的语言风格） 2、请给上述会议总结，提供修改意见，并根据这个修改意见做最后的调整 此外，还有以下相关案例： 案例一：【普通人秒变效率王】AI 工作流秒记会议纪要！5h 的会议，不到 10min 搞定纪要 1. 视频讲解：https://m.okjike.com/originalPosts/65fa9d1112ed2fda68e6215e?s=eyJ1IjoiNTlhZDcyZDUwYjAyYTEwMDEyMjc3YmZmIiwiZCI6MX0%3D 2. 工作流概述： 2.1. 文本导出：使用飞书妙记将会议对话导出为 txt 文件 2.2. 纪要生成：启动 Kimichat 输入会议纪要 prompt 提示词并上传 txt 文件 2.3. 内容完善：与 Kimichat 对话并补充会议中未记录或需强调的信息 2.4. 纪要微调：审阅 Kimichat 生成的会议纪要草稿进行必要微调 2.5. 成品输出：确认会议纪要内容无误后，输出最终版文档。 3. 和 Kimichat 的完整对话（点击可直接复用并接着聊）：
2024-11-25
音频生成会议纪要
以下是关于音频生成会议纪要的相关内容： 使用钉钉闪记生成会议纪要的步骤： 1. 第一步打开钉钉闪记。 2. 结束录音后点击“智能识别”。 3. 点击智能摘要，即可获得本次会议的纪要。 4. 如果需要更多内容，复制所有文案或下载文本文件到GPT、GLM、通义千问等大语言模型对话框中，再将会议内容发送。 该场景对应的关键词库包括：会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点、决策、时间、地点、修改要求、文本格式、语言风格、列表、段落。 提问模板有： 1. 第一步：用飞书会议等软件整理好会议记录，并分段式发给 ChatGPT 生成总结： 请根据以下会议资料，整理会议的关键信息，包括：会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点和决策。 会议资料： 时间：XXX 年 XXX 月 XXX 日 地点：XXXX 参与人员：XXX、XXX 会议主题：XXXX 讨论内容： Speaker1：XXX Speaker2：XXX Speaker3：XXX 2. 第二步：检查生成的总结： 请根据我提供的会议补充信息和修改要求，对 XXX 部分进行修改： 会议补充信息：XXXX 修改要求：XXXX 3. 第三步：优化文本格式和风格 请将生成的总结，以 XXX 形式呈现（例如：以列表的形式、以段落的形式、使用正式/非正式的语言风格） 请给上述会议总结，提供修改意见，并根据这个修改意见做最后的调整 另外，在基础通识课的智能纪要章节中： 先介绍了视频生成原理及视频体积占比等内容，然后回顾 Meta 模型。Meta 的模型能生成视频和声音，细节处理很棒，可以替换物体、换脸等，其视频生成模型将 diffusion 架构换成纯 Transformer 架构，基于 LLAMA3 训练，在图像文本对齐等方面与其他方式存在区别，还采用流式训练提高速度和质量。 提到 Transformer 模型的流匹配、Sono 音频生成工具与豆包声音克隆功能。本章节提到可以查看完整论文中的原理部分，其基于 Transformer 模型的流匹配优于扩散模型。还介绍了 Sono 音频生成工具，输入简单提示词就能创作音乐。另外，提到豆包 APP 端可创建 AI 智能体，创建个人声音并录制念文本就能做声音训练，用自己声音对话。 首先提到 Notebook LN 项目，然后重点讲述端测大模型，包括其可部署在多种设备、参数量小、可利用设备自身芯片运算、参数量和计算复杂度被减少的方式等，还介绍了知识蒸馏模型，最后提到 AI 工程平台及其典型例子 define。
2024-11-25
最高效便捷整理会议纪要的ai
以下为一些高效便捷整理会议纪要的 AI 工具和方法： 【我的会议我做主】一款全能会议助手： 会议前：为主持人打造定制化的 PPT，提供海报设计，管理待办事项。 会议中：像专业 IT 人员一样确保技术设备运行顺畅。 会议后：迅速整理会议纪要，收集并分析反馈，自动生成飞书文档和二维码。 Bot 地址： BotID：7387599720359116826 案例一：【普通人秒变效率王】AI 工作流秒记会议纪要 视频讲解：https://m.okjike.com/originalPosts/65fa9d1112ed2fda68e6215e?s=eyJ1IjoiNTlhZDcyZDUwYjAyYTEwMDEyMjc3YmZmIiwiZCI6MX0%3D 工作流概述： 文本导出：使用飞书妙记将会议对话导出为 txt 文件。 纪要生成：启动 Kimichat 输入会议纪要 prompt 提示词并上传 txt 文件。 内容完善：与 Kimichat 对话并补充会议中未记录或需强调的信息。 纪要微调：审阅 Kimichat 生成的会议纪要草稿进行必要微调。 成品输出：确认会议纪要内容无误后，输出最终版文档。 和 Kimichat 的完整对话（点击可直接复用并接着聊）： 总结类 AI 工具：
2024-11-24
请告诉我有哪些会议纪要的AI工具
以下是一些会议纪要的 AI 工具： 会议总结类： 免费的会议语音转文字工具（有使用时间限制，超过需付费）： 飞书妙记：https://www.feishu.cn/product/minutes 通义听悟：https://tingwu.aliyun.com/home 讯飞听见：https://www.iflyrec.com/ Otter AI：https://otter.ai/ 更多会议记录工具请访问网站：https://waytoagi.com/sites/category/29 。请注意内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-11-13
机械学习和深度学习的关系
机械学习和深度学习的关系如下： 机器学习是指机器自动从资料中找一个公式，而深度学习是一种机器学习技能。深度学习基于类神经网络，具有非常大量参数的函数。在 AI 的范畴中，机器学习和深度学习都属于实现让机器展现智慧这一目标的方法和技术。
2024-12-19
chatGPT是基于什么深度学习的方法？
ChatGPT 是美国 OpenAI 公司开发的一款基于大型语言模型（Large Language Model，简称 LLM）的对话机器人。它基于深度学习的方法，其中深度学习是机器学习的一个子领域，简单理解就是采用像深度神经网络这样有深度的层次结构进行机器学习，其主要特点是具有更多的神经元，层次更多、连接方式更复杂，需要更庞大的计算能力加以支持，能够自动提取特征。
2024-12-08
chatGPT是基于什么深度学习的方法？
ChatGPT 是美国 OpenAI 公司开发的一款基于大型语言模型（Large Language Model，简称 LLM）的对话机器人。它基于深度学习的方法，其中深度学习是机器学习的一个子领域，简单理解就是采用像深度神经网络这样有深度的层次结构进行机器学习。其主要特点是具有更多的神经元，层次更多、连接方式更复杂，需要更庞大的计算能力加以支持，能够自动提取特征。
2024-12-08
AI是怎样进行深度学习的
AI 的深度学习是一种参照人脑神经网络和神经元的方法。神经网络具有很多层，所以称为“深度”。 深度学习中的神经网络可以用于多种学习方式，包括监督学习、无监督学习和强化学习。 监督学习使用有标签的训练数据，算法目标是学习输入和输出之间的映射关系，包括分类和回归任务。 无监督学习所使用的数据没有标签，算法自主发现规律，经典任务如聚类，例如让模型将一堆新闻文章根据主题或内容特征分成相似的组。 强化学习是从反馈中学习，以最大化奖励或最小化损失，类似于训练小狗。 2017 年 6 月，谷歌团队发表的论文《Attention is All You Need》首次提出了 Transformer 模型，它完全基于自注意力机制来处理序列数据，无需依赖循环神经网络或卷积神经网络。Transformer 比循环神经网络更适合处理文本的长距离依赖性。
2024-12-04
深度学习
深度学习是一个源于新方法和策略的领域，旨在克服梯度消失问题以生成深层非线性特征层次，从而能够训练具有数十层非线性层次特征的体系结构。2010 年早期的研究表明，结合 GPUs 和激活函数能提供更好的梯度流以训练深层结构，此后人们对深度学习的兴趣日益增长。 深度学习不仅与学习深度非线性层次特征有关，还与学习检测序列数据中非常长的非线性时间依赖性有关。长短时记忆循环神经网络允许网络收集过去几百个时间步的活动以做出准确预测，自 2013 年以来其使用量迅速增长，与卷积网络一起构成了深度学习的两大成功案例之一。 在分层特征学习中，提取多层非线性特征并传递给分类器进行预测。由于无法从几层中学习复杂特性，所以叠加深层次非线性特征。研究表明，人脑在视觉皮层接收信息的过程与分层特征学习类似。虽然分层特征学习在深度学习之前就已存在，但面临梯度消失问题，导致性能较差。 Geoffrey Hinton 是将深度学习从边缘课题变成 Google 等网络巨头仰赖的核心技术的关键人物。早在高中时期，他就对大脑工作原理像全息图一样的观点着迷，并在后续求学和研究中不断探索神经网络，经过三十多年努力，深度学习成为热门课题。如今，Hinton 及其团队在互联网上大有名气，他为 Google 工作，使用深度学习技术改进语音识别、图像标记等在线工具，其他团队成员也在相关领域发挥重要作用。在剑桥大学学习期间，Hinton 关注科学家尚未真正理解的大脑神经细胞间复杂的相互联系以及学习计算方式。
2024-11-30
深度强化学习
深度强化学习是强化学习与深度学习技术相结合的领域。 其起源于 20 世纪 90 年代，特点是通过试错学习最优行为策略，以最大化累积奖励。 技术方面，起初基于策略搜索和价值函数优化等算法，如 Qlearning 和 SARSA 是典型代表。随着深度学习兴起，深度神经网络与强化学习融合，产生了深度强化学习，如 AlphaGo 和 DQN 等就是显著成果。 深度强化学习的优势在于允许 Agent 在未知环境中自主探索和学习，无需人工明确指导，能够处理高维状态空间和连续动作空间，在游戏、机器人控制等领域有广泛应用潜力。 然而，深度强化学习也面临诸多挑战，包括漫长的训练周期、低下的采样效率以及稳定性问题，尤其在应用于复杂多变的真实世界环境时。 在实现上，如 DQN 是通过将神经网络和 Qlearning 结合，用函数而不是 Q 表来表示动作价值，利用均方误差设计 Loss Function，像 Qlearning 一样利用四元组进行训练。
2024-11-30
如何通过提示词提高模型数据对比和筛选能力
以下是一些通过提示词提高模型数据对比和筛选能力的方法： 1. 选择自定义提示词或预定义话题，在网站上使用如 Llama3.1 8B Instruct 模型时，输入对话内容等待内容生成，若右边分析未刷新可在相关按钮间切换。由于归因聚类使用大模型，需稍作等待，最终结果可能因模型使用的温度等因素而不同。 2. 在写提示词时不能依赖直觉和偷懒，要实话实说，补充详细信息以避免模型在边缘情况上犯错，这样也能提高数据质量。 3. 在分类问题中，提示中的每个输入应分类到预定义类别之一。在提示末尾使用分隔符如“\n\n\n\n”，选择映射到单个 token 的类，推理时指定 max_tokens=1，确保提示加完成不超过 2048 个 token，每班至少有 100 个例子，可指定 logprobs=5 获得类日志概率，用于微调的数据集应在结构和任务类型上与模型使用的数据集相似。例如在确保网站广告文字正确的案例中，可微调分类器，使用合适的分隔符和模型。
2024-12-20
通过提示词可以提高模型的数学计算能力吗
通过提示词可以在一定程度上提高模型的数学计算能力。例如 PoT 技术，它是思维链技术的衍生，适用于数值推理任务，会引导模型生成一系列代码，再通过代码解释器工具进行运算，这种方式能显著提升模型在数学问题求解上的表现。PoT 作为 CoT 的衍生技术，遵循零样本和少样本的学习范式，零样本 PoT 与 CoT 方法相似，不需要大量样本即可进行有效推理，少样本 PoT 也通过较少样本优化模型表现。但需要注意的是，大模型在解决数学问题时可能存在不够可靠的情况。
2024-12-20
有哪些好的提示词网站
以下是一些好的提示词网站： 文本类 Prompt 网站： Learning Prompt：授人以渔，有非常详尽的 Prompt 学习资源，包括 ChatGPT 和 MidJourney。网址： FlowGPT：国外最大的 prompt 站，内容全面且更新快。网址： LangChain Hub：LangChain 推出的提示词管理工具。网址： 微软 Prompt Flow：微软发布的开源 LLM 开发工具集，简化了基于 LLM 的人工智能应用程序的开发周期。网址： PromptPort（支持中文）：AI Prompt 百科辞典，聚合了市场上大部分优质的 prompt 词库。网址： PromptKnit：The best playground for prompt designers。网址： ChatGPT Shortcut：提供了非常多使用模板，简单修改即可指定输出。网址： ClickPrompt：轻松查看、分享和一键运行模型，创建 Prompt 并与其他人分享。网址： Prompt Extend：让 AI 帮你自动拓展 Prompt。网址： 图像类 Prompt 网站： MidLibrary：Midjourney 最全面的流派、艺术技巧和艺术家风格库。网址： MidJourney Prompt Tool：类型多样的 prompt 书写工具，点击按钮就能生成提示词修饰部分。网址： OPS 可视化提示词：有 Mid Journey 的图片风格、镜头等写好的词典库，方便快速可视化生成自己的绘画提示词。网址： AIart 魔法生成器：中文版的艺术作品 Prompt 生成器。网址： IMI Prompt：支持多种风格和形式的详细的 MJ 关键词生成器。网址： Prompt Hero：好用的 Prompt 搜索，Search prompts for Stable Diffusion,ChatGPT&Midjourney。网址： OpenArt：AI 人工智能图像生成器。网址： img2prompt：根据图片提取 Prompt。网址： MidJourney 提示词工具：专门为 MidJourney 做的提示词工具，界面直观易用。网址： PromptBase：Prompt 交易市场，可以购买、使用、销售各种对话、设计 Prompt 模板。网址： AiTuts Prompt：精心策划的高质量 Midjourney 提示数据库，提供了广泛的不同风格。网址： 其他图像类 Prompt 网站： NovelAI tag 生成器：设计类 Prompt 提词生成器。网址： 魔咒百科词典：魔法导论必备工具，简单易用的 AI 绘画 tag 生成器。网址： KREA：设计 AI 的 Prompt 集合站，create better prompts。网址： Public Prompts：免费的 prompt 合集，收集高质量的提示词。网址： AcceleratorI Prompt：AI 词汇加速器，加速 Prompt 书写，通过按钮帮助优化和填充提示词。网址：
2024-12-20
Ai视频镜头提示词，及案例
以下是一些 AI 视频镜头的提示词及案例： 一、视频镜头 1. 浅焦镜头（Shallow focus shot） 提示词：一个老奶奶手拿照片面对观众，镜头从照片聚焦到老奶奶脸上，营造出温馨和怀旧的氛围。 2. 窥视镜头（Spy shot） 提示词：镜头在一个隐蔽的位置拍摄。一位头发发白的老奶奶坐在窗前双手捧着一张老照片，面带思念地看着照片，场景温馨。 3. 摇晃镜头（Handheld shot） 提示词：镜头摇晃地跟随一个在战斗中的士兵，画面展示战场上的混乱、飞扬的尘土和四处奔跑的战友，增加紧张和真实感。 4. 穿梭镜头（Hyperlapse shot） 提示词：镜头穿过一条隧道，通过隧道外面是美丽的雪山。 5. 跟随镜头（Tracking shot） 提示词：镜头紧跟一辆在赛道上高速行驶和漂移的跑车。 6. 车载镜头（Carmounted shot） 提示词：镜头从驾驶员或汽车前部的视角出发，展示前方的道路和沿途的建筑物。 7. 动作镜头 提示词：镜头快速捕捉一个男人在激烈的打斗中差点摔倒，增强紧张感和动态性。 8. 无人机视角（Drone perspective shot） 提示词：无人机视角展示一个人站在高山顶峰，俯瞰壮丽景色，远处是连绵的山脉和云海，营造广阔和宏伟的氛围。 9. 低视角镜头 提示词：镜头从楼梯低处仰视一个天空和建筑，增强仰视感和宏伟感 提示词：相机在地上拍摄一个清晨正在跑步的人，背景远处虚焦。 10. 仰拍镜头（Lowangle shot） 提示词：镜头从树底向上拍摄，展示高大的树干和繁茂的树冠。 11. 推镜头（Dolly in） 提示词：镜头从远处向前推进，打开城堡的大门。 12. 旋转变焦镜头 提示词：镜头在变焦的同时快速旋转，展示一个人在旋转木马上。 13. 时间流逝镜头（Timelapse shot） 提示词：镜头固定不动，长时间拍摄并加速播放，展示城市从白天到夜晚的变化。 14. 背光镜头 提示词：镜头逆光拍摄，一个男人站在夕阳下，背光照亮他的轮廓，面部隐在阴影中。 15. 失焦镜头 提示词：镜头失焦拍摄城市的霓虹灯，灯光模糊，呈现出梦幻的效果。 16. 平行镜头（Side dolly shot） 提示词：镜头与骑自行车的少年平行移动，跟随他的骑行路径，保持在相同的水平线上。 17. 镜头推拉变焦 提示词：镜头同时进行推拉和变焦，展示一个人在惊讶地看着远方。 18. 虚实结合镜头 提示词：镜头将真实场景和虚拟场景结合，以 X 光效果拍摄骨骼，以真实场景展示一个手拿着一把钥匙，钥匙的轮廓清晰，背景虚化。 19. 反射镜面镜头（Reflection shot） 提示词：反射镜头，通过浴室镜子反射展示一个人在洗脸的画面 20. 黑白镜头 提示词：黑白镜头，展示一个老街区的复古场景，增强怀旧感。 21. 特写镜头（Closeup shot） 提示词：特写镜头展示一双男性眼睛。 二、全新 AI 整活计划第一期：平行宇宙通勤指南 1. 一致性多镜头提示词 Prompt：女孩后退，拿着斧头的骷髅朝镜头走近。镜头切换，近景正面拍摄女孩的上半身，她满脸惊恐发出尖叫。 基础参数：镜头固定，16:9，10s 视频链接： 2. 一致性多镜头提示词 Prompt：远景拍摄，一个男人转身朝画面左侧走去。镜头切换，近景拍摄男人的上半身，他一脸忧愁。 基础参数：镜头固定，16:9，10s 视频链接： 3. 一致性多镜头提示词 Prompt：穿黄色外套的长发白人女人和卷发黑色外套的男人对视微笑。镜头切换，近景拍摄黄色外套的长发女人微笑的脸。镜头切换，近景拍摄卷发黑外套男人微笑的脸。 基础参数：镜头固定，16:9，10s 视频链接：
2024-12-19
提示词测试有哪些插件
以下是一些与提示词测试相关的插件： 景淮在制作成语小游戏时，使用了成语搜索的 Web 插件，但有时会出现不触发或内容不够准确的情况。 小七姐在实验中，利用了强大的 ChatGPT 插件和 GPT4、AI Agents³进行提示词优化。 【SD】中的 One Button Prompt 插件，可帮助自动写提示词。安装方式可在扩展面板中搜索直接安装，或放在指定路径文件夹下，安装完成后重启 webUI 即可在脚本下拉菜单中找到。使用时可设置大模型、采样方法、采样步骤、CFG 比例等参数，还能选择主题、艺术和图像类型，也可添加提示词增加控制。
2024-12-19
sd的提示词有哪些语法
以下是关于 SD 提示词的语法： 1. 多个提示词之间使用英文半角符号“,”分隔，例如：masterpiece,best quality,ultradetailed,illustration,closeup,straight on,face focus,1girl,white hair,golden eyes,long hair,halo,angel wings,serene expression,looking at viewer。 2. 一般而言，概念性、大范围、风格化的关键词写在前面，叙述画面内容的关键词其次，最后是描述细节的关键词。大致顺序为：。 3. 每个词语本身自带的权重可能不同，模型训练集中较多出现的关键词，输入一个词就能极大影响画面；较少出现的关键词，输入多个相关词汇对画面影响效果可能有限。提示词的顺序很重要，越靠后的权重越低。关键词最好具有特异性，措辞越具体越好，避免抽象和有解释空间的措辞。 4. 可以使用括号人工修改提示词的权重，例如： 将权重减少为原先的 25%。 5. 可以通过 Prompt Editing 使得 AI 在不同的步数生成不一样的内容，语法为：例如：a，100 步采样，一开始。提示词为：fantasy landscape with a mountain and an oak in foreground shoddy 在第 25 步后，提示词为：fantasy landscape with a lake and an oak in foreground in background shoddy 在第 50 步后，提示词为：fantasy landscape with a lake and an oak in foreground in background masterful 在第 60 步后，提示词为：fantasy landscape with a lake and an oak in background masterful 在第 75 步后，提示词为：fantasy landscape with a lake and a christmas tree in background masterful。 6. 提示词还可以轮转，比如：在第一步时，提示词为“cow in a field”；在第二步时，提示词为"horse in a field."；在第三步时，提示词为"cow in a field"，以此类推。 7. 交替词：in a field 可以支持多个词交替。 8. 可组合扩散（AND 语法）：a cat AND a dog 比如想画一个猫和狗的混合物种，每一个要混合的东西支持加权重，比如 a cat:1.2 AND dog AND a benguin:2.2。通过继续向总数添加更多提示,这可以方便地生成微调的递归变化,比如 log AND frog:0.13 AND yellow eyes:0.08 。 请注意，权重值最好不要超过 1.5。
2024-12-19
excel数据整理的AI工具
以下是一些用于 Excel 数据整理的 AI 工具： 1. Excel Labs：这是一个 Excel 插件，基于 OpenAI 技术新增了生成式 AI 功能，可在 Excel 中直接利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot：微软推出的 AI 工具，整合了包括 Excel 在内的多种办公软件，用户通过聊天形式告知需求，Copilot 会自动完成任务，如数据分析、格式创建等。 3. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户能通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，除公式生成外，还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 随着技术的不断发展，未来可能会有更多 AI 功能被集成到 Excel 中，进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。但需注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-12-20
ai是如何把·各种资料整理成合乎情理的文章的
AI 把各种资料整理成合乎情理的文章通常可以通过以下步骤： 1. 收集相关资料：可以借助如 Perplexity.AI 等工具，利用其强大的搜索功能获取信息。启用 Pro 功能能获得更专业和深入的搜索结果，还可通过输入具体的 Prompt 来定位相关资讯。同时，微软的 Bing 搜索引擎等具备联网搜索功能的工具也能帮助快速搜集大量资料。 2. 整理资料：通常会使用月之暗面开发的 Kimi 这个 AI 会话助手。Kimi 具备读取网页内容并生成一定内容的能力，但有阅读能力的限制，可能无法一次性处理大量资讯或读取某些网站内容，可分批次提供资料以确保其有效读取和理解。 3. 处理文档和数据：对于处理文本特别是 PDF，Claude 2 表现出色。可以将整本书粘贴到 Claude 的前一版本中取得不错的结果，新模型更强大。还可要求其总结复杂的学术文章，并通过询问后续问题来审问材料，但需注意这些系统仍可能产生幻觉，要检查结果以确保准确性。 4. 转化成文章：在完成资料整理和处理后，让 AI 将其转化成一篇吸引人的文章。
2024-12-10
如何通过ai来整理丰富Excel表格的内容
以下是通过 AI 来整理丰富 Excel 表格内容的一些方法和可用的工具： 1. 可以让 AI 一段一段地进行细节描写。为确保前后一致，先让 AI 帮助写故事概要和角色背景介绍，并在其基础上按自己的审美略做修改。 2. 采用让 AI 以表格形式输出细节描述的技巧，这样有三个好处： 打破 AI 原本的叙事习惯，减少陈词滥调。 按编号做局部调整容易，指哪改哪，其他内容能稳定不变。 确保内容都是具体的细节，避免整段输出时缩减导致丢光细节只剩笼统介绍。 3. 关于 Excel 的 AI 工具和插件： Excel Labs：Excel 插件，新增生成式 AI 功能，基于 OpenAI 技术，可在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 Microsoft 365 Copilot：微软推出，整合了多种办公软件，通过聊天形式告知需求，自动完成任务。 Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器功能，可自然语言交互进行数据分析和生成 Excel 公式。 Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，能生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 随着技术发展，未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中，进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。但请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-12-07
有没有什么辅助初中生学习整理知识点，并能记录错误，反复记忆的AI
目前市面上有一些可以辅助初中生学习整理知识点，并能记录错误、反复记忆的 AI 工具。例如一些智能学习类的 APP，它们可以根据学生的学习情况和错题记录，生成个性化的学习计划和复习资料。但具体的选择还需要根据学生的学科需求、学习习惯等因素来决定。
2024-12-07
有没有能够解析百度网盘里的视频，给学习视频整理出完整清晰的笔记的ai免费软件
目前尚未有专门针对解析百度网盘里的视频，并为学习视频整理出完整清晰笔记的免费 AI 软件。但您可以尝试使用一些相关的工具和方法来实现类似的功能。例如，您可以使用语音转文字工具将视频中的讲解转换为文字，然后再利用文本处理软件进行整理和分析。另外，一些笔记软件也具备一定的辅助功能，帮助您更好地整理和归纳信息。
2024-12-04
能否整理AI AGENT的架构图
AI Agent 的架构主要包括以下部分： 1. 中间的“智能体”通常是 LLM（大语言模型）。 2. 为 LLM 增加的四个能力分别是工具、记忆、行动和规划。 工具：通过如 Langchain 框架将 LLM 与工具进行串接，例如给大模型提供数据库工具用于长期记忆。 记忆：让大模型能够记录重要信息。 规划：在大模型的 prompt 层进行目标拆解。 行动：每一步拆解后输出不同的固定格式 action 指令给工具作为输入。 AI Agent 是一个融合了语言学、心理学、神经学、逻辑学、社会科学、计算机科学等多个学科精髓的综合实体，不仅有实体形态，还有丰富的概念形态，具备许多人类特有的属性。这些学科大多以人为研究对象，探索人类内在本质。但网络上对其的介绍往往晦涩难懂，其自主性、学习能力、推理能力等核心概念，以及如何规划和执行任务、理解和处理信息等内容常笼罩在神秘面纱之下。
2024-11-30