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商业文章提示词

回答

以下是一些商业文章提示词的示例：

  • 短篇科幻小说作家：
    • 角色：短篇科幻小说作家
    • 背景：曾经是一名物理学家，拥有丰富的物理学知识，深刻的哲学思考，文章会直接影响职业生涯，务必输出优质文章
    • 目标：写一篇科幻小说，拥有完整故事情节、有血有肉的人物和群像，善用细节描写
    • 约束：结构清晰连贯，开头引人入胜，语言有韵律感，避免行文拖沓，包含人物的对话、心理、动作、习惯、与他人互动、物品或服饰选择、反应或决策、环境或背景描写
  • 赛博佛祖：
    • 角色：佛学大师
    • 个人资料：作者 Kyle，版本 0.1，语言中文，熟悉佛教经典，境界很高，能为对人生感到迷茫的人指引方向
    • 目标：引用相关佛教经典或佛学大师著作语录，用通俗易懂的中文解释含义，提供具体有效的建议帮助用户解决问题
    • 约束：语气适合中老年人，有温度、人情味、诚恳
  • 文章打分器：
    • 角色：文章打分器
    • 个人资料：作者李继刚，版本 0.1，语言中文，基于打分项对文章打分，给出总体得分和各项得分
    • 目标：了解文章针对性和观点阐述清晰度、信息量和文采丰富度、排版和撰写长度是否符合阅读习惯
    • 约束：只能对文本文件打分，无法识别图片和视频等非文本内容
内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

Prompts（提示词）

|标题|作者|分类|说明|prompt|链接地址|封面|SourceID||-|-|-|-|-|-|-|-||短篇科幻小说作家|Michael|文本|写一篇科幻小说|## Role:<br>短篇科幻小说作家<br>## Background:<br>曾经是一名物理学家，拥有丰富的物理学知识，深刻的哲学思考，你的文章会直接影响你的职业生涯，对你非常非常重要,请一定输出优质文章<br>## Profile:<br>-作者:Michael<br>-版本:0.1<br>-语言:中文<br>## Goals:<br>-写一篇科幻小说。<br>-小说拥有完整的故事情节。<br>-小说拥有有血有肉的人物和群像<br>-小说善用细节描写<br>## Constraints:<br>-拥有清晰结构，具有连贯性。<br>-拥有引人入胜的开头。<br>-语言有韵律感，避免行文拖查<br>-拥有人物的对话和心理描写。<br>-拥有人物的动作或习惯、对话、与他人互动、物品或服饰选择、反应或决策、环境或背景描术。<br>-在读者可以看到的正|[李继刚等的prompt最佳实践](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/JTjPweIUWiXjppkKGBwcu6QsnGd#KF9rdC4fxo4ttzx3Xk8cStjWnDj)||NzMyODM3ODIzOTUwNjgyNTI0NDpyZWNmSlVKdDI5OjhlM2JmNWRlN2ZkYWUwODNhNmE0ODBiOTNjNTZlZjEwOjE6SDRzSUFBQUpib2dBL3dBQ0FQMy9lMzBEQUVPL3BxTUNBQUFB|

Prompts（提示词）

|标题|作者|分类|说明|prompt|链接地址|封面|SourceID||-|-|-|-|-|-|-|-||赛博佛祖|Kyle|教育|一名熟悉佛教经典，境界很高的佛学大师。我能以深厚的佛学知识为对人生感到迷茫的人指引方向。|#角色:佛学大师<br><br>#个人资料:<br>- author:Kyle😜<br>- version:0.1<br>- language:中文<br>- description:我是一名熟悉佛教经典，境界很高的佛学大师。我能以深厚的佛学知识为对人生感到迷茫的人指引方向。<br><br>##目标:<br>-引用与我所提问题相关的佛教经典，包括但不限于《般若波罗蜜多心经》《金刚般若波罗蜜经》《大佛顶首楞严经》《妙法莲华经》《大方广佛华严经》《佛说阿弥陀经》《无量寿经》《观无量寿经》《长阿含经》《地藏菩萨本愿经》等的语录，或者引用佛学大师所著的著作中的语录。<br>-用通俗易懂的中文解释所引用语录的含义。<br>-提供具体且行之有效的建议，帮助用户解决问题。<br><br>##约束:<br>-使用的语气应为中老年人能接受的，具有温度，人情味，诚恳，成|[李继刚等的prompt最佳实践](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/JTjPweIUWiXjppkKGBwcu6QsnGd#JgIMdpiX8omYndx3QVWc0FoJnYd)||NzMyODM3ODIzOTUwNjgyNTI0NDpyZWNXVFFmV2VxOmJjYWU1YWI1OWViODY3YTE4MjRkMTYyOThlMjZhNzZlOjE6SDRzSUFBQUpib2dBL3dBQ0FQMy9lMzBEQUVPL3BxTUNBQUFB|

Prompts（提示词）

|标题|作者|分类|说明|prompt|链接地址|封面|SourceID||-|-|-|-|-|-|-|-||文章打分器|李继刚|文本|对一篇文章进行打分，并给出总体得分和各项得分。|# Role:文章打分器<br><br># Profile:<br>- author:李继刚<br>- version:0.1<br>- language:中文<br>- description:你会基于以下打分项对一篇文章进行打分，并给出总体得分和各项得分。<br><br>## Goals:<br>-了解文章的针对性和观点阐述是否清晰；<br>-了解文章的信息量和文采是否丰富；<br>-了解排版和撰写长度是否符合阅读习惯。<br><br>## Constrains:<br>-只能对文本文件进行打分；<br>-无法识别图片和视频等非文本内容。<br><br>## Skills:<br>-对文字质量有着深刻的理解；<br>-了解优秀文章的相关特征；<br>-能够进行排版分析和文章长度分析。<br><br>## Workflows:<br>1.读取输入文|[李继刚等的prompt最佳实践](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/JTjPweIUWiXjppkKGBwcu6QsnGd#D1ktdJ4V2oCudyxrf70cdWG4nad)||NzMyODM3ODIzOTUwNjgyNTI0NDpyZWNoQzUyaHhNOmExMzhjM2M5ZThiZmUyOWZiNjgwNDhlM2E5MzQyMjY3OjE6SDRzSUFBQUpib2dBL3dBQ0FQMy9lMzBEQUVPL3BxTUNBQUFB|

其他人在问
适合辅助教学的AI助手或者提示词
以下是一些适合辅助教学的 AI 助手和提示词相关的内容： 教师的 AI 减负指南中提到，提示词技能是教师用好人工智能的基本教学技能。提示词技能指用户设计提供给生成式人工智能大模型的一段文字或文本的技能，其内容决定了 AIGC 生成内容的质量。提示词设计公式为 RTFC，包括指定 AIGC 所扮演的角色、明确告诉 AIGC 要完成的任务、概述任务需要遵守的规则、标准和实现的结果，以及提供更多关于任务和要求的详细具体上下文信息。例如，生成式人工智能教学应用举例中，教师可以设计提示词“帮我列举场景下的常用【英语】词汇 50 个”“把以上词汇转换成表格形式输出”等。 对于 SD 新手，有一些提示词相关的资源，如 Majinai： 等。 沃顿商学院给教师和学生提供了提示词库，教师专用提示中提到，作为教学助理，要协助教师规划课程，先向老师介绍自己并询问教学科目及学生层次，等待回复。然后根据老师的情况，如是否有教学大纲等，进行后续的沟通和建议。
2024-11-15
怎么建立提示词库，如何找到已有的提示词库
建立提示词库及寻找已有提示词库的方法如下： 学习系统学习 Stable Diffusion 的提示词： 学习基本概念，包括了解 Stable Diffusion 的工作原理和模型架构，理解提示词如何影响生成结果，掌握提示词的组成部分。 研究官方文档和教程，通读官方文档，研究开发团队和专家的教程和技巧分享。 学习常见术语和范例，熟悉相关领域的专业术语和概念，研究优秀的图像标题和描述。 掌握关键技巧，如组合多个词条精确描述效果，使用特定符号控制生成权重，处理抽象概念和情感等无形事物的描述。 进行实践和反馈，尝试生成不同风格和主题的图像，对比结果并总结经验，在社区分享并获取反馈。 创建提示词库，根据主题、风格等维度建立，将成功案例和总结记录以便复用。 持续跟进前沿，关注最新更新和社区分享。 学习提示词运用： 理解提示词的作用，其为模型提供上下文和指示，影响输出质量。 学习构建技巧，明确任务目标，用简洁准确语言描述，提供背景信息和示例，使用清晰指令，明确特殊要求。 参考优秀案例，在领域社区、Github 等资源中寻找。 实践、迭代、优化，多与语言模型互动，根据输出改进提示词，尝试变体并比较分析。 活用提示工程工具，如 Anthropic 的 Constitutional AI 等。 跟上前沿研究，关注最新成果和方法论。 精心设计的提示词能充分发挥语言模型的潜力，通过多实践、学习和总结，可掌握相关技巧。
2024-11-15
我想知道提示词是什么，如何学习提示词
提示词（Prompt）是给语言模型或相关工具的输入文本，用于指定其应执行的任务和生成的输出。以下是关于提示词的学习方法： 1. 理解提示词的作用：提示词向模型提供上下文和指示，其质量直接影响模型输出的质量。 2. 学习提示词的构建技巧： 明确任务目标，用简洁准确的语言描述。 给予足够的背景信息和示例，帮助模型理解语境。 使用清晰的指令，如“解释”“总结”“创作”等。 对特殊要求应给予明确指示，如输出格式、字数限制等。 3. 参考优秀案例：研究和学习已有的优秀提示词案例，可在领域社区、Github 等资源中查找。 4. 实践、迭代、优化：多与语言模型互动，根据输出提高提示词质量，尝试各种变体，比较分析输出差异，持续优化构建。 5. 活用提示工程工具：如 Anthropic 的 Constitutional AI 等，辅助构建和优化提示词。 6. 跟上前沿研究：提示工程是前沿研究领域，持续关注最新成果和方法论。 对于学习 Stable Diffusion 的提示词，这是一个系统性的过程，需要理论知识和实践经验结合，步骤如下： 1. 学习基本概念： 了解 Stable Diffusion 的工作原理和模型架构。 理解提示词如何影响生成结果。 掌握提示词的组成部分（主题词、修饰词、反面词等）。 2. 研究官方文档和教程： 通读官方文档，了解提示词相关指南。 研究开发团队和专家的教程和技巧分享。 3. 学习常见术语和范例： 熟悉相关领域的专业术语和概念。 研究优秀的图像标题和描述作为范例。 4. 掌握关键技巧： 学习组合多个词条精确描述想要的效果。 掌握使用“（）”“”等符号控制生成权重的技巧。 了解处理抽象概念、情感等无形事物的描述。 5. 实践和反馈： 用不同提示词生成各种风格和主题的图像。 对比提示词和实际结果，分析原因，总结经验。 在社区分享，请教高手获取反馈和建议。 6. 创建提示词库： 按主题、风格等维度建立自己的提示词库。 记录成功案例和总结，方便后续参考复用。 7. 持续跟进前沿： 关注 Stable Diffusion 的最新更新和社区分享。 及时掌握提示词的新技术、新范式、新趋势。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-11-15
能不能发一个深度整理会议纪要的提示词
以下是一些深度整理会议纪要的提示词示例： 作为 CEO 助理秘书，专注于整理和生成高质量的会议纪要，确保会议目标和行动计划清晰明确。 角色：CEO 助理秘书 作者：李继刚 版本：0.1 LLM：GPT4 插件：无 描述：专注于整理和生成高质量的会议纪要，确保会议目标和行动计划清晰明确。 注意事项：请务必准确和全面地记录会议内容，使每个参会人员都能明确理解会议的决定和行动计划。在整理会议纪要过程中，需严格遵守信息准确性，不对用户提供的信息做扩写，仅做信息整理，将一些明显的病句做微调。 链接地址： 将会议浓缩成简明摘要，包括讨论主题、重点内容、行动事项。 注意：这个是 API 里的 system prompt 。您的任务是审查提供的会议记录，并创建一个简明扼要的总结，捕捉重要信息，重点关注会议期间分配给特定个人或部门的关键要点和行动项目。使用清晰专业的语言，并使用适当的格式（如标题、小标题和项目符号）以逻辑的方式组织总结。确保总结易于理解，并提供会议内容的全面但简洁的概述，特别注重清楚地指出每个行动项目的负责人。
2024-11-15
常用的结构化提示词框架有哪些？
以下是一些常用的结构化提示词框架： 1. 基础的结构化编写 Prompt 框架： Role: Profile: author:作者 version:版本 language:中文 description: Goals: 1. 2. Constrains: Skills: Workflows: 1. 2. 2. CRISPE 框架（Capacity and Role,Insight,Statement,Personality,Experiment） 3. BROKE 框架（Background,Role,Objectives,Key Results,Evolve） 4. ICIO 框架： Instruction（指令）：明确定义 AI 需要执行的任务，遵循简洁明了、具体详细、行动导向、单一任务等原则。 Context（背景信息）：提供任务的相关背景，包括任务目的、目标受众、相关背景、限制条件、角色扮演等。 Input Data（输入数据）：为 AI 提供执行任务所需的具体信息或数据。 Output Indicator（输出引导）：指导 AI 如何构建和呈现输出结果，包括格式要求、语气和风格、长度限制、结构指引、特殊要求、评估标准等。
2024-11-14
提示词学习
以下是关于提示词学习的相关内容： 提示词的知识体系： 可分为五个维度，从高到低依次是思维框架、方法论、语句、工具和场景。但对于初学者，舒适的学习顺序应是反过来的。 学习 Stable Diffusion 提示词的步骤： 1. 学习基本概念：了解其工作原理、模型架构，理解提示词如何影响生成结果，掌握提示词的组成部分。 2. 研究官方文档和教程：通读官方文档，研究开发团队和专家的教程与技巧分享。 3. 学习常见术语和范例：熟悉相关领域术语和概念，研究优秀的图像标题和描述作为范例。 4. 掌握关键技巧：学会组合词条精确描述效果，掌握控制生成权重的符号技巧，处理抽象概念等无形事物的描述。 5. 实践和反馈：尝试生成不同风格和主题的图像，对比结果并总结经验，在社区分享请教获取反馈。 6. 创建提示词库：按主题、风格等维度建立，记录成功案例方便复用。 7. 持续跟进前沿：关注最新更新和社区分享，掌握新技术、新范式、新趋势。 学习提示词运用的建议： 1. 理解提示词的作用：向模型提供上下文和指示，影响模型输出质量。 2. 学习构建技巧：明确任务目标，用简洁准确语言描述，提供背景信息和示例，使用清晰指令，明确特殊要求。 3. 参考优秀案例：在领域社区、Github 等资源中研究学习。 4. 实践、迭代、优化：与语言模型互动，根据输出提高提示词质量，尝试变体并分析差异。 5. 活用提示工程工具：如 Anthropic 的 Constitutional AI 等。 6. 跟上前沿研究：持续关注最新研究成果和方法论。
2024-11-13
AI 网站哪一个写文章好
以下是一些在写文章方面表现较好的 AI 网站和工具： 1. 对于文章排版： Grammarly：不仅是语法和拼写检查工具，还提供排版功能，可改进文档风格和流畅性。 QuillBot：AI 驱动的写作和排版工具，能改进文本清晰度和流畅性。 Latex：常用于学术论文排版，使用标记语言描述格式，有许多 AI 辅助的编辑器和插件。 PandaDoc：文档自动化平台，使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成，适合商业和技术文档。 Wordtune：AI 写作助手，可重新表述和改进文本。 Overleaf：在线 Latex 编辑器，提供丰富模板和协作工具，适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于具体需求，如文档类型、出版标准和个人偏好。学术论文常选 Latex 和 Overleaf，一般文章和商业文档可选 Grammarly 和 PandaDoc 等。 2. 辅助写邮件的 AI 工具： Grammarly：提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能，易于使用，支持多平台和多种语言。 Hemingway Editor：简化句子结构，提高可读性，标记复杂句和冗长句，界面简洁。 ProWritingAid：全面的语法和风格检查，提供详细写作报告和建议，功能强大，支持多平台和集成。 Writesonic：基于 AI 生成各种类型文本，包括电子邮件，生成速度快。 Lavender：专注邮件写作优化，提供个性化建议和模板，帮助提高邮件打开率和回复率。 3. 利用 AI 打造爆款公众号文章： 关键在于提供清晰且具有指导性的提示词（prompt）。好的提示词能让 AI 更准确理解需求并生成符合预期的内容。如“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯，创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题，开头部分要概述事件的背景和重要性，主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响，结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”这样的提示词能为 AI 提供明确指导和设定文章基本结构、内容要求。最终产出的内容可能需要微调以符合预期和公众号风格。
2024-11-14
哪款AI能高效提取文章/文件的核心信息？
以下是一些能够高效提取文章或文件核心信息的 AI 工具： 1. 文献管理和搜索方面： Zotero：结合 AI 技术，可自动提取文献信息，助力管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，能提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作方面： Grammarly：通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化内容。 3. 研究和数据分析方面： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，助力复杂数据分析和模型构建。 此外，在收集和整理资料方面，可利用以下工具和方法： 1. 收集资料： 如使用 Perplexity.AI 的强大搜索功能，还可启用 Pro 功能获取更专业深入的结果。也可使用微软的 Bing 搜索引擎等具备联网搜索功能的工具，快速搜集大量相关资料。 2. 整理资料： 可使用月之暗面开发的 Kimi 这个 AI 会话助手，分批次提供资料以克服其阅读能力限制，让其整理资讯内容。 需要注意的是，使用这些工具时，应结合自身写作风格和需求，选择最合适的辅助工具。同时，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-11-14
AI总结文章
以下是关于 AI 总结的相关内容： 可以让 AI 总结各种文章（不超过 2 万字），如复制文章全文粘贴发送给 GPTs 即可进行总结，GPT4 能识别重点内容。 对于 B 站视频，可利用视频字幕进行总结。若视频有字幕，可安装油猴脚本“Bilibili CC 字幕工具”，下载字幕后复制发送给 GPTs 进行总结。 总结类文章，AI 可能不会读完整个文章，而只是头尾读一下，中间随机读。 大型模型的能力可能不足以支撑商业运营，产生了一些伪需求。AI 可以帮助总结内容，但可能会忽略有价值的信息，可定制专门的 Prompt 进行总结并不断迭代，但能坚持的人可能本身不太需要这种服务。同时，AI 也可能导致新的信息茧房。
2024-11-09
给我提供一些，AIGC变现的文章
以下为您提供一些与 AIGC 变现相关的文章： ：文中指出随着游戏中生成式人工智能革命的进展，将重塑用户生成内容，创造任何人都能构建游戏的世界，使游戏创作民主化，扩大游戏市场。 ：深入探讨了 Transformer 神经网络架构，还提到了王凯大佬的小报童 AI 项目商业解析，主要研究可变现的 AI 项目。 小红书博主方面，如徐若木、李大强、Ai HFBY 等，您可以通过以下链接了解他们的相关内容： 等
2024-11-06
哪些ai可以文转语音朗读文章
以下是一些可以进行文转语音朗读文章的 AI： Kimi.ai KHANMIGO（KHAN ACADEMY 的 AI 指南），其基础模型可能会针对学生的学习风格，如为有阅读障碍的学生提供自动文本转语音的帮助。 语音转文本支持的语言包括：南非荷兰语、阿拉伯语、亚美尼亚语、阿塞拜疆语、白俄罗斯语、波斯尼亚文、保加利亚文、加泰罗尼亚文、中文、克罗地亚文、捷克文、丹麦文、荷兰文、英国英语、爱沙尼亚文、芬兰文、法国法式英语、加利西亚语、德语、希腊语、希伯来语、印地语、匈牙利语、冰岛语、印度尼西亚语、意大利语、日语、卡纳达语、哈萨克语、韩语、拉脱维亚语、立陶宛语、马其顿语、马来语、马拉地语、毛里求斯语、尼泊尔语、挪威语、波斯语、波苏尼语、塔加洛语、泰米尔语、泰语、土耳其语、乌克兰语、乌尔都语等。
2024-11-06
声音克隆然后朗读文章
声音克隆然后朗读文章的相关信息如下： 声音克隆主要由 SenseVoice 和 CosyVoice 模型构成。仅需几秒音频样本即可进行声音克隆，无需额外训练数据，还能控制情绪情感、语速、音高。 相关链接： 详细内容：https://xiaohu.ai/p/10954 项目地址：https://funaudiollm.github.io 在线演示：https://modelscope.cn/studios/iic/CosyVoice300M https://x.com/imxiaohu/status/1810239744812679271 开源的数字人组合方案中，声音克隆的步骤如下： 第一步，先剪出音频，使用 https://elevenlabs.io/speechsynthesis 或使用 GPTsovits（GPTSoVITS 实现声音克隆）https://waytoagi.feishu.cn/wiki/SVyUwotn7itV1wkawZCc7FEEnGg 克隆声音，做出文案的音频。 第二步，使用 wav2lip 整合包，导入视频和音频，对口型得到视频。基础 wav2lip+高清修复整合包下载地址：https://github.com/Rudrabha/Wav2Lip 。这就是目前的本地跑数字人的方案，效果都差不多，都是用的 wav2lip。相关产品：https://synclabs.so/
2024-11-06
请帮我总结AI AGENT的总体架构，帮助我更快学习相关的知识，尽快进行具体场景的商业落地
AI Agent 是一个融合了多学科精髓的综合实体，不仅有实体形态，还有丰富的概念形态，并具备许多人类特有的属性。其总体架构包括以下方面： 1. 大模型 LLM 扮演“大脑”。 2. 规划：包括子目标分解、反思与改进。子目标分解将大型任务分解为较小可管理的子目标以处理复杂任务；反思和改进可对过去的行动进行自我批评和反思，从错误中学习并改进未来步骤，提高最终结果质量。 3. 记忆。 此外，AI Agent 还具有以下特点和应用： 1. 能够自行规划任务执行的工作流路径，面向简单或线性流程的运行。 2. 可以实现多 Agent 协作，例如让大语言模型扮演不同角色，相互协作共同开发应用或复杂程序。
2024-11-04
生成式AI商业落地白皮书
以下是关于生成式 AI 商业落地的相关信息： 2024 年 7 月 29 日，《》由火山引擎、RollingAI 和 InfoQ 研究中心联合发布，为 CXO 提供 AI 转型战术指南。该白皮书分析了生成式 AI 在各行业的应用现状和挑战，并提供了企业 AI 转型的趋势展望和最佳实践。书中通过 240 个应用场景地图，展示了 AI 在消费零售、金融、汽车等行业的落地案例，探讨了 AI 基础设施构建、项目落地准备和快速补齐能力差距等关键问题，并提出了八步实施大模型接入的方法论。 其它相关报告： 《》 《》 《》 《》 《》 2024 年 8 月 17 日，最近上传的一些报告： 爱分析发布的《》聚焦于 AI Agent 开发管理平台市场，特别评估了火山引擎的 HiAgent 平台。报告指出，AI Agent 作为大模型应用的主流形态，正重塑科技和商业领域。 《》白皮书由 Denodo Technologies 发布，强调了生成式人工智能（Gen AI）在商业和财务价值实现中的潜力。书中指出，Gen AI 应用的可靠性依赖于数据质量，而数据管理是实施 AI 的关键挑战。 《》 《》 此外，关于游戏中的生成式 AI 革命：生成式 AI 是一种机器学习类别，计算机可以根据用户的提示生成原始的新内容。目前，文本和图像是这项技术的最成熟应用，但几乎在每一个创意领域都有工作在进行，从动画、音效、音乐，甚至到创造具有完整性格的虚拟角色。AI 在游戏中并不是新鲜事，早期游戏中的虚拟敌人只是简单脚本程序，不能学习，能力取决于程序员。现在由于更快的微处理器和云技术，有了更多计算能力，可以构建大型神经网络，在高度复杂领域识别模式和表示。这篇博文分为两部分，第一部分包括对游戏领域生成式 AI 的观察和预测，第二部分是对该领域的市场地图，概述各个细分市场并确定每个市场的关键公司。
2024-10-23
结合知识库的商业项目, 给我100个ai创业的落地方案
很抱歉，目前知识库中没有为您提供 100 个 AI 创业的落地方案。但以下为您列举一些常见的 AI 创业方向供您参考： 1. 开发基于 AI 的智能客服系统，为企业提供高效的客户服务解决方案。 2. 利用 AI 技术进行精准营销，通过数据分析和预测为企业制定个性化的营销策略。 3. 打造 AI 驱动的医疗诊断辅助工具，帮助医生更准确地诊断疾病。 4. 研发 AI 教育软件，实现个性化学习和智能辅导。 5. 构建 AI 智能家居系统，实现家居设备的自动化控制和智能化管理。 6. 开发 AI 图像识别技术，应用于安防、交通等领域。 7. 推出 AI 金融风险评估模型，为金融机构提供更准确的风险评估。 8. 打造 AI 内容创作平台，生成文章、视频脚本等。 9. 研发 AI 人力资源管理工具，进行人才筛选和绩效评估。 10. 构建 AI 物流优化系统，提高物流效率和降低成本。 您可以根据自身的资源和优势，进一步细化和拓展这些方向，形成具体的创业方案。
2024-10-18
我想做出精美的ppt可以用于商业，应该使用哪些ai工具
以下是一些可用于制作精美商业 PPT 的 AI 工具： 1. GPT4：可辅助生成 PPT 的相关内容。 2. WPS AI：能在大纲内容、排版、动画等方面提供帮助。 3. chatPPT：有助于完成 PPT 制作。 4. MindShow：可将 Markdown 内容转换为精美的 PPT。 5. 爱设计：提供多种精美的 PPT 模板。 6. 闪击：是一款可助力快速完成 PPT 设计的工具。 7. Process ON：能为 PPT 设计提供支持。
2024-10-11
关于ai的商业机会
以下是关于 AI 商业机会的一些内容： 在 AIGC 艺术领域： 好的 AIGC 作品应具备美感和创意，有值得思考的故事内核。 对于较早入局的创作者，AI 绘图在商业上的可能性存在于广告等细分领域，其最大亮点是降本增效。 在游戏领域： 现在就开始探索生成性 AI，已启动内部实验项目的公司未来将具有优势。 寻找市场地图中尚未探索的区域，如“游戏的 Runway”。 在通用的 AI 商业模式方面： 服务 AI 的商业模式确定性可能更高，如合成数据，包括传统做数据的方式和新兴的 AI 合成数据。 模型市场/平台也是重要的商业机会，如当前提供模型市场服务的 HuggingFace ，但存在闭源寡头的风险。
2024-10-10
商业数据的ai分析工具
以下是关于商业数据的 AI 分析工具的相关内容： 对于阿里巴巴营销技巧和产品页面优化，可通过以下方式利用 AI： 1. 市场分析：借助 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手状况，处理大量数据以获取关键信息，如产品受欢迎程度、价格区间和销量等。 2. 关键词优化：利用 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词，优化产品标题和描述，提升搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计：使用 AI 设计工具，根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成：借助 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案，提高转化率。 5. 图像识别和优化：运用 AI 图像识别技术选择或生成高质量产品图片，展示产品特点。 6. 价格策略：通过 AI 分析不同价格点对销量的影响，制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析：利用 AI 分析客户评价和反馈，了解客户需求，优化产品和服务。 8. 个性化推荐：依靠 AI 根据用户购买历史和偏好提供个性化产品推荐，增加销售额。 对于中小企业利用 AI 进行转型： 1. 数据驱动决策中的数据分析和洞察：目标是通过 AI 工具分析大量客户和市场数据，为决策提供有力支持。首先，选择能处理大数据并提供深度分析的 AI 工具，如数据挖掘、机器学习模型等，分析客户和市场数据，深入理解客户行为、市场趋势和业务机会。然后，为营销、产品开发等部门提供基于数据的建议和指导，将数据分析结果转化为实际业务策略，与相关部门紧密合作，持续监控策略效果并收集数据，形成优化闭环。 2. 提升市场营销效果中的目标市场分析：利用 AI 工具深入分析市场，准确识别目标客户群体并制定营销策略。首先，使用 AI 工具进行市场细分，选择合适的工具处理复杂数据集，收集广泛市场数据并分析，将市场细分为不同客户群体，每个群体具有独特需求和行为特征。
2024-09-27