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suno提示词怎么写

Answer

以下是关于 Suno 提示词的写法:

  • 在创作“离谱村”时,先收到台词素材和配音,构思出“童趣”“欢乐”等词,让 AJ 提出活泼、离谱搞笑的方向。然后把台词和想到的形容词投喂给 GPT4 生成音乐脚本,再将脚本输入给 SunoBeats 生成提示词。但最初生成的提示词太长,之后参考论坛网友分享的格式,即通过调式变化加上情节描述,使用和弦进展推动故事情节发展,让 SunoBeats 模仿这种格式生成提示词,测试发现这种格式的提示词质量更好、利用率更高。
  • 推荐的写法可参考详细教程,如Suno 操作指北 V2Suno 操作指北 V1
  • Suno 创作音乐的小技巧:如果想参考现有歌曲的节奏,可以在https://songbpm.cosha sim查询歌曲的 BPM 和 Key 作为提示词写进去。在歌词里,可以在歌词段落前加[Verse](主歌)、[Rap](说唱)、[Chorus](副歌/高潮)、[Intro](引子)来更好地告诉 AI 这段歌词应该怎么唱。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

KEEN:Suno AI 创作案例复盘

[17-离谱村.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/L5crbZuB4oDd0QxuoY3cIjYynzh?allow_redirect=1)[heading2]创作过程[content]当时收到台词素材还有邵帅配的音,太有意思了,真就一本正经地离谱hh简单构思下,想到了“童趣”“欢乐”两个词,然后AJ说可以活泼一些,离谱搞笑为主。所以我把台词,包括这些能想到的形容词都投喂给GPT4生成音乐脚本,再将脚本输入给SunoBeats生成提示词[离谱村附件](https://i0x94xzpjmh.feishu.cn/docx/PqrYd125Zo5EkFx5TPrcqHKHnGh?from=from_copylink)但发现一个问题,就是出来的提示词太长了,台词也就一分来钟,明显行不通,所以我寻找了另一种格式。下面的格式来源于论坛网友分享,这里提供了一种新思路:通过调式的变化加上情节描述,使用和弦进展来推动故事情节发展。[62cbdded-d93b-4138-9c3b-c3d1b29b1f70_0.mp3](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/Ohd8bbwbeo3e8txDN12cmFAsnld?allow_redirect=1)所以,我让SunoBeats模仿这种格式来出提示词。测试下来,这种格式的提示词相比之前的质量要好很多,利用率更高。[heading2]提示词

Suno AI 创作案例复盘

[17-离谱村.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/L5crbZuB4oDd0QxuoY3cIjYynzh?allow_redirect=1)[heading2]创作过程[content]当时收到台词素材还有邵帅配的音,太有意思了,真就一本正经地离谱hh简单构思下,想到了“童趣”“欢乐”两个词,然后AJ说可以活泼一些,离谱搞笑为主。所以我把台词,包括这些能想到的形容词都投喂给GPT4生成音乐脚本,再将脚本输入给SunoBeats生成提示词[离谱村附件](https://i0x94xzpjmh.feishu.cn/docx/PqrYd125Zo5EkFx5TPrcqHKHnGh?from=from_copylink)但发现一个问题,就是出来的提示词太长了,台词也就一分来钟,明显行不通,所以我寻找了另一种格式。下面的格式来源于论坛网友分享,这里提供了一种新思路:通过调式的变化加上情节描述,使用和弦进展来推动故事情节发展。[62cbdded-d93b-4138-9c3b-c3d1b29b1f70_0.mp3](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/Ohd8bbwbeo3e8txDN12cmFAsnld?allow_redirect=1)所以,我让SunoBeats模仿这种格式来出提示词。测试下来,这种格式的提示词相比之前的质量要好很多,利用率更高。[heading2]提示词

SunoV3 断档领先|教程及案例收集

这里有很详细的教程[Suno操作指北V2](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/D1DOwPS5ei5EkckZHUvcVjpEnff)|[Suno操作指北V1](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PhTwwHp1QiNdoFknip1cLwysntd?fromScene=spaceOverview)Suno创作音乐的小技巧:来自[Gorden Sun](https://twitter.com/Gorden_Sun)1、如果你想参考某个现有歌曲的节奏,可以在这个网站查询歌曲的BPM和Key,作为提示词写进去。[https://songbpm.cosha sim](https://t.co/d4LjuUriKU)2、歌词里,可以在歌词段落前加[Verse](主歌)、[Rap](说唱)、[Chorus](副歌/高潮)、[Intro](引子)怎样更好的来告诉AI这段歌词应该怎么唱。

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你和GPT4o、MJ、suno有什么区别呢
GPT4o 能快速返回答案,但可能存在错误且无法自动纠错。 o1 推理模型在给出最终结果前会反复推演和验证,耗时更长但结果更准确,o1 Pro 计算时间更长,推理能力更强,适合复杂问题。 MJ (Midjourney)是一款专注于生成图像的工具。 Suno 相关的特点未在提供的内容中有明确提及。 由于不清楚您提到的“Suno”的具体情况,无法给出更详细的对比。但总体来说,不同的工具在功能、性能、适用场景等方面存在差异。
2024-12-26
Suno教程
以下是关于 Suno 教程的相关内容: Suno 是一家研究驱动型的人工智能公司,其专门研发的生成式 AI 模型为创意工作者提供强大的创作工具。公司推出的 Chirp 模型,通过文字描述就能实现逼真的音乐和声音效果,包括配乐、人声、音效等,可广泛用于游戏、短视频、播客等领域。 去年制作过一期 Discord 版本的 Suno 操作教程(Suno 操作指北 V1),但一些知识点解释的不清楚,可能对新手玩家不够友好,而且官方在 Web 上推出 Chirp V2 版本模型后,之前的一些操作方式也迭代了,所以最近重新整理了一份新的教程(Suno 操作指北 V2)。 目前,Chirp V2 版本模型的最大生成时长为 1 分 20 秒,延续的最大生成时长为 60 秒。 在使用 Suno 生成音乐时,和大语言模型一样具有很强的随机性,输入(prompt/tag)质量往往决定输出(生成音乐)质量,在自定义模式(Custom Mode)下,有音乐风格(Style of Music)与歌词(Lyrics)两个主要的输入窗口。音乐风格窗口需要填写一些 tag 来描述整首音乐的风格和感觉,多个 tag 之间用“,”进行分隔,可识别的 tag 包括音乐类型/流派、人声/乐器、情绪/氛围、节奏、场景、混响、其他和声/音效等。 相关教程链接: PS:以下内容需要科学上网,请自行解决。
2024-12-22
我想看suno操作指北
以下是 Suno 的操作指北: 1. 注册官方地址加入 discord。 2. 在消息栏输入/chirp。 3. 按下 Enter,将出现一个弹出窗口。 4. 输入您歌曲风格以及歌词到对应框中,或者在 Chirp 提供的 ChatGPT 框中输入关键词让 AI 帮您生成。 5. 点击提交。 Chirp 操作: Chirp v1 更新了类型描述窗口。提交完成后,等待 2 3 分钟,即可生成两个示例音频,目前 Chirp 最多可生成 40 秒的音频。 生成的两个示例音频,如果您喜欢第一个,就点击⏩Continue 1,Chirp 就会弹出 Continue 窗口,您可以继续填入您想要的歌曲风格和歌词,点击提交,Chirp 会根据您的提示生成新的两个示例音频。 如果您觉得生成的两个音频不满意,可以点击🔁,Chirp 会弹出窗口提供修改,点击提交即可生成新的两个示例音频。 当您延续生成足够多的音频,想要将它们连接起来生成一个完整的音频,可以点击最后想要的音频所对应的❤️,Chirp 会自动帮您剪接之前所选的音频并生成完整音频,这个过程不需要消耗次数。 延续音频流程:/Chirp 输入→⏩Continue→⏩Continue→❤️
2024-11-24
有没有suno相关的学习资料
以下是关于 Suno 的学习资料: 音乐生成使用了 Suno,相关教程可参考 Keen 和陈浚嘉的这两篇: Suno 网址: 优点:回答问题更准确、上下文的衔接更好。 限制:需要🪜,需要邮箱注册。 时间:10 min。 价格:每日有免费额度 10 首歌。 Custom Mode:开启为自己有歌词,关闭则给你随机生成歌词,你只要填描述。 Lyrics:直接填歌词即可,可以用熟悉的、喜欢的歌曲原词先感受一下产品功能,会有对比性。 Instrumental:不要歌词、直接出纯音乐的曲子。 Style of Music:写 Prompt 的地方,1 句简短的自然语言描述即可,注意最多 100 字符。 此外,还有可供参考。在自定义模式(Custom Mode)下,有两个主要的输入窗口:音乐风格(Style of Music)与歌词(Lyrics)。音乐风格(Style of Music)需要填写一些 tag 来描述整首音乐的风格和感觉,多个 tag 之间用“,”进行分隔。根据 Suno 的官方文档和测试,可以识别的 tag 包括音乐类型/流派、人声/乐器、情绪/氛围、节奏、场景、混响、其他和声/音效等。
2024-11-24
SUNO下载
以下是关于 SUNO 下载的相关信息: Suno 是一款强大的 AI 驱动歌曲生成器,被誉为音乐界的 ChatGPT,能够根据简单提示创造出完整音乐作品。 地址:https://www.suno.ai/ 账号要求:需要拥有 Discord、谷歌或微软中的至少一个账号,并确保网络环境稳定。 订阅信息: 免费用户:每天 50 积分,每首歌消耗 5 积分,每天可创作 10 首歌曲,每次点击生成两首歌曲。 Pro 用户:每月 2500 点数(约 500 首歌),按月 10 美元,按年 8 美元/月,96 美元/年。 Premier 用户:每月 10000 点数(约 2000 首歌),按月 30 美元,按年 24 美元/月,288 美元/年。 点击 Create 有两种模式: 默认模式:关闭个性化,可进行歌曲描述、乐器开关、模型选择 v3 等操作。 个性化模式:开启个性化定制,可填写歌词、曲风、标题等。 生成歌词:可使用大模型如 Kimi、GPT、文心一言等帮助生成。 开始生成:填写好所需内容后,点击 Create,等待 2 3 分钟即可。 下载: Suno 新功能“Suno Scenes”可通过照片或视频生成独特音乐,目前只有 iOS 客户端,且系统版本需升级到 17.0+,下载需要使用美国 ID 并在美国 IP 环境下体验。更新/安装客户端:suno.com/ios 。 网址:https://suno.com/create ,优点是回答问题更准确、上下文衔接更好,限制是需要翻墙和邮箱注册,每日有免费额度 10 首歌。Custom Mode 开启为自己有歌词,关闭则随机生成歌词,只要填描述。Instrumental 可出纯音乐曲子,Style of Music 用简短自然语言描述(最多 100 字符)。
2024-10-30
suno教程
以下是关于 Suno 的教程信息: Suno 是一家研究驱动型的人工智能公司,其专门研发的生成式 AI 模型为创意工作者提供强大的创作工具。公司推出的 Chirp 模型,通过文字描述就能实现逼真的音乐和声音效果,包括配乐、人声、音效等,可广泛用于游戏、短视频、播客等领域。 目前,Chirp V2 版本模型的最大生成时长为 1 分 20 秒,延续的最大生成时长为 60 秒。 去年制作过一期 Discord 版本的 Suno 操作教程。 在自定义模式(Custom Mode)下,有两个主要的输入窗口:音乐风格(Style of Music)与歌词(Lyrics)。音乐风格(Style of Music)需要填写一些 tag 来描述整首音乐的风格和感觉,多个 tag 之间用“,”进行分隔。根据 Suno 的官方文档和测试,可以识别的 tag 包括音乐类型/流派、人声/乐器、情绪/氛围、节奏、场景、混响、其他和声/音效等。 音乐生成使用 Suno 时,和大语言模型一样具有很强的随机性,并且输入(prompt/tag)质量往往决定了输出(生成音乐)质量,想要避免无谓的抽卡,让生成结果无限地靠近自己的想法,就需要使用一些提示词技巧。 您可以通过以下链接获取更多相关内容: PS:使用以下内容需要科学上网,请自行解决。此外,还建立了一个微信群【通往 AI 音乐之路】,可以填写问卷:https://waytoagi.feishu.cn/share/base/form/shrcnuLtIpBNzE5bcQtZbS8UEjh 或添加 AJ(微信号 AAAAAAAJ)备注您的音乐成就,拉您进群。右侧可以扫码关注公众号“智音 Brook”,方便更充分的探讨交流。
2024-10-16
帮我找找有哪些在具体场景提升办公技能的提示词
以下是一些在办公场景中能提升办公技能的提示词: 1. 编辑写作助手:编辑以下段落,提高其整体清晰度和连贯性:{粘贴段落} 链接: 用途:帮助优化段落的清晰度和连贯性。 2. 语法纠正助手:纠正以下语法错误<br>{粘贴段落} 链接: 用途:纠正文本中的语法错误。 3. 头脑风暴助手:帮我想一些不同的想法,围绕这样的话题: 链接: 用途:围绕特定话题提供不同的想法。 4. 翻译助手:将以下内容翻译成{语言};我希望你能担任英语翻译、拼写校对和修辞改进的角色。我会用任何语言和你交流,你会识别语言,将其翻译并用更为优美和精炼的英语回答我。请将我简单的词汇和句子替换成更为优美和高雅的表达方式,确保意思不变,但使其更具文学性。请仅回答更正和改进的部分,不要写解释。我的第一句话是{这里写英语},请翻译它。 链接: 用途:进行文本翻译和语言优化。 5. 排版大师:🎩我是您的文字排版大师!📚 我的工作内容包括: 1️⃣优化阅读体验:💡 利用 ASCII 符号和 Emoji 表情符号,我可以优化您的文本,让信息更易于理解。 2️⃣增强信息可读性:🌟 通过合理的排版,我可以帮助您提高信息的可读性,增加用户的专注度。 3️⃣审美排版:🎨 我熟悉各种 ASCII 符号和 Emoji 表情符号的使用方法,同时具备较强的审美和文艺能力,能够让您的文本更具美感。 请告诉我您需要优化哪段文本,我会很高兴帮助您。 用途:优化文本排版,提升阅读体验和美感。 6. 总结助手:请帮我总结以下文章<br>{粘贴文章};将以下文本总结为 100 个单词,使其易于阅读和理解。摘要应简明扼要,并抓住文本的要点。避免使用复杂的句子结构或技术术语。请首先编辑以下文本:{粘贴文章} 链接: 用途:对文章进行总结。 7. 周报生成器:👉根据日常工作内容,提取要点并适当扩充,以生成周报。我本周的工作内容是{……} 链接: 用途:根据工作内容生成周报。
2025-01-26
客服系统,需要写一段提示词给大模型,需求是,先跟用户表示歉意,产品问题请咨询我另外一个同事,点击同事名称即可咨询,每次回复的内容不能一样
以下是为您生成的客服系统相关的大模型提示词示例,每次回复内容不同: 1. 非常抱歉给您带来了不便,关于产品问题,您可以咨询我的同事,点击即可进行咨询。 2. 很抱歉让您遇到了困扰,产品方面的疑问请找我的同事咨询,点击就能联系到。 3. 实在不好意思呀,产品的问题您向我的同事咨询会更清楚,点击即可开启咨询。 4. 深感抱歉,对于产品的情况,建议您咨询我的同事,点击就能和他交流。 5. 抱歉给您造成了不好的体验,产品相关问题请咨询我的同事,点击就能获取帮助。
2025-01-26
提示词
以下是关于提示词的相关知识: 艺术字生成: 模型选择图片 2.1,输入提示词(可参考案例提示词)。 案例参考: 金色立体书法,“立冬”,字体上覆盖着积雪,雪山背景,冬季场景,冰雪覆盖,枯树点缀,柔和光影,梦幻意境,温暖与寒冷对比,静谧氛围,传统文化,唯美中国风。 巨大的春联,金色的书法字体,线条流畅,艺术美感,“万事如意”。 巨大的字体,书法字体,线条流畅,艺术美感,“书法”二字突出,沉稳,大气,背景是水墨画。 巨大的奶白色字体“柔软”,字体使用毛绒材质,立在厚厚的毛绒面料上,背景是蓝天。 星流一站式 AI 设计工具: 在 prompt 输入框中可输入提示词、使用图生图功能辅助创作。 提示词相关: 什么是提示词:用于描绘画面,支持自然语言(如一个长头发的金发女孩)和单个词组(如女孩、金发、长头发)输入,支持中英文。启用提示词优化可扩展描述画面内容。 如何写好提示词: 预设词组:小白用户可点击提示词上方官方预设词组生图。 提示词内容准确:包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,如一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 调整负面提示词:点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,负面提示词可帮助 AI 理解不想生成的内容,如不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能:可在功能框增加提示词并调节权重,权重数值越大越优先,也可对已有提示词权重进行编辑。 辅助功能:包括翻译功能(一键将提示词翻译成英文)、删除所有提示词(清空提示词框)、会员加速(加速图像生图速度,提升效率)。 提示词要素: 提示词由一些要素组成,包括指令(想要模型执行的特定任务或指令)、上下文(包含外部信息或额外的上下文信息)、输入数据(用户输入的内容或问题)、输出指示(指定输出的类型或格式)。 示例:在文本分类任务的提示示例中,指令是“将文本分类为中性、否定或肯定”,输入数据是“我认为食物还可以”,输出指示是“情绪:”。提示词所需格式取决于语言模型要完成的任务类型,并非所有要素都是必须的。
2025-01-26
提示词工程
提示词工程师(Prompt Engineer)是在与人工智能模型交互时,负责设计和优化提示的专业人员,旨在引导模型产生准确、有用和相关的回答。 其主要职责包括: 1. 设计提示:根据用户需求和模型能力,考虑提示的长度、结构、措辞和信息量等因素,设计有效的提示以清晰传达用户意图并引导模型生成满意结果。 2. 优化提示:通过收集用户反馈、分析模型结果和实验不同策略等方式不断优化提示,提高模型性能。 3. 评估提示:使用模型的准确率、流畅度和相关性等指标评估提示的有效性。 提示词工程师需具备以下技能和知识: 1. 领域知识:对所工作的领域有深入了解,以设计有效提示。 2. 自然语言处理(NLP):了解 NLP 基本原理和技术,能理解和生成自然语言文本。 3. 人工智能(AI):了解 AI 基本原理和技术,能理解和使用 AI 模型。 4. 沟通能力:具备良好沟通能力,与用户、团队成员和其他利益相关者有效交流。 以下是一些提示词工程师工作的实际案例:无需微调,仅用提示词工程就能让 LLM 获得 tool calling 的功能。其实现原理主要有两部分代码组成:提示词注入和工具结果回传。提示词注入用于将工具信息及使用工具的提示词添加到系统提示中;工具结果回传则是解析 tool calling 的输出,并将工具返回的内容再次嵌入 LLM。 基本概念方面,通过简单的提示词(Prompts)可获得大量结果,结果质量与提供的信息数量和完善度有关。一个提示词可包含指令、问题等信息,也可包含上下文、输入或示例等。还可通过不同角色(如 system、user 和 assistant)构建 prompt,system 有助于设定 assistant 的整体行为。提示工程(Prompt Engineering)就是探讨如何设计出最佳提示词,用于指导语言模型高效完成任务。上述示例基本说明了现阶段大语言模型能发挥的功能作用,可用于执行各种高级任务,如文本概括、数学推理、代码生成等。
2025-01-25
AI图片生成视频的提示词公式
AI 图片生成视频的提示词公式如下: 1. 基础公式:主体+主体描述+运动+环境。例如:“一艘白色邮轮缓缓驶过海面。(A white cruise ship sails slowly across the sea.)” 2. 进阶技巧:对各部分进行详细描述,如“一只金色毛发的狗(描述主体)悠然自得地在阳光洒满的草地上行走,草叶轻轻地在它的爪下弯曲(详细描述环境和动作)。微风拂过,它的毛发随风轻动,时不时低下头嗅闻着大地。(进一步描述主体动作细节)远处,夕阳的余晖拉长了影子,营造出一种宁静祥和的氛围。(描述环境氛围)(A goldenhaired dog strolls leisurely across a sunlit grassy field,the blades of grass bending gently under its paws.A soft breeze passes by,causing its fur to sway,and it occasionally lowers its head to sniff the ground.In the distance,the setting sun casts long shadows,creating a peaceful and serene atmosphere.)”这样可以使生成的视频更稳定、提升美感。 3. 语法方面: 注意权重值最好不要超过 1.5。 可以通过 Prompt Editing 使得 AI 在不同的步数生成不一样的内容,语法为:例如“alandscape”,在一开始,读入的提示词为:the model will be drawing a fantasy landscape.在第 16 步之后,提示词将被替换为:a cyberpunk landscape,它将继续在之前的图像上计算。 提示词还可以轮转,比如在第一步时,提示词为“cow in a field”;在第二步时,提示词为“horse in a field.”;在第三步时,提示词为“cow in a field”,以此类推。 4. 其他方面: 指令参数:一般包括视频时长、分辨率、帧率等细节。PixVerse 默认生成 4s 时长的视频(会在后续更新中增加更长视频的生成),分辨率 1408×768。升级(Upscale)后,分辨率可以达到 4k,会导致生成所花费的时间比普通生成更长。 情感氛围:描述视频的情感基调或氛围,可用于人物的表情、环境氛围等的控制。 参考风格:可以输入参考的艺术风格等。
2025-01-25
langchain的提示词工程
LangChain 是一个在提示词工程领域具有重要地位的开源框架。 它允许开发者将语言模型与应用程序连接起来,使应用程序能够嵌入大模型的能力,俗称 ReAct,展示了一种提示词技术,允许模型“推理”和“行动”。 高级提示词工程技术的发展促使一系列工具和框架兴起,LangChain 已成为提示词工程工具包中的基石,最初专注于链条,后扩展到支持包括智能体和网络浏览等更广泛的功能,其全面的功能套件使其成为开发复杂 LLM 应用的宝贵资源。 在实际的工作场景中,LangChain 是常用的 RAG 框架之一。它是为简化大模型应用开发而设计的开源框架,通过提供模块化的工具和库,便于开发者集成和操作多种大模型,将更多精力投入到创造应用的核心价值上。其设计注重简化开发流程,支持广泛模型,具备良好可扩展性,有活跃的贡献者和持续更新,提供全面文档和示例代码,考虑了应用安全性和用户数据隐私保护,是多语言支持的灵活框架,适用于各种规模项目和不同背景开发者。 LangChain 官方手册:https://python.langchain.com/docs/get_started/introduction/
2025-01-25