直达「 通往AGI之路 」飞书知识库 →
首页/问答列表/问答详情

编程学习AI

回答

以下是关于中学生和新手学习 AI 的建议:

中学生学习 AI:

  1. 从编程语言入手学习:可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。
  2. 尝试使用 AI 工具和平台:使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。
  3. 学习 AI 基础知识:了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等,学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。
  4. 参与 AI 相关的实践项目:参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。
  5. 关注 AI 发展的前沿动态:关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展,思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。

新手学习 AI:

  1. 了解 AI 基本概念:建议阅读「从这里启程」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。
  2. 开始 AI 学习之旅:在「入门:AI 学习路径」中找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。
  3. 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,可根据兴趣选择特定模块深入学习,比如图像、音乐、视频等,同时掌握提示词的技巧。
  4. 实践和尝试:理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品,并在知识库分享实践成果。
  5. 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 实际应用表现的第一手体验。

在深入学习 AI 时,对于不会代码的新手,可参考以下 20 分钟上手 Python + AI 的方法:

  1. 完成一个简单程序。
  2. 完成一个爬虫应用,抓取公众号文章。
  3. 完成一个 AI 应用,为公众号文章生成概述。

一些背景:

  1. 关于 Python:Python 像哆啦 A 梦,拥有标准库,可直接使用。若标准库道具不够,可用 pip 工具从 GitHub 等平台订购新道具,且在 AI 领域被广泛使用。
  2. 关于 OpenAI API:OpenAI 通过 ChatGPT 提供开箱即用的服务,也通过 OpenAI API 提供更灵活的服务,可通过代码调用完成更多自动化任务。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

问:中学生如何开始学习 AI,有哪些好用的工具或者平台?

我总结了以下中学生学习AI的建议:1.从编程语言入手学习可以从Python、JavaScript等编程语言开始学习,这些是AI和机器学习的基础。学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的AI学习打下基础。2.尝试使用AI工具和平台可以使用ChatGPT、Midjourney等AI生成工具,体验AI的应用场景。探索一些面向中学生的AI教育平台,如百度的"文心智能体平台"、Coze智能体平台等。3.学习AI基础知识了解AI的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。学习AI在教育、医疗、金融等领域的应用案例。4.参与AI相关的实践项目可以参加学校或社区组织的AI编程竞赛、创意设计大赛等活动。尝试利用AI技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。5.关注AI发展的前沿动态关注AI领域的权威媒体和学者,了解AI技术的最新进展。思考AI技术对未来社会的影响,培养对AI的思考和判断能力。总之,中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习AI知识和技能,为未来的AI发展做好准备。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

写给不会代码的你:20分钟上手 Python + AI

在深入学习AI时,许多朋友发现需要编程,变得头大。同时,各类教程都默认了你会打命令行,导致入门十分困难。鉴于此,就有了这份简明入门,旨在让大家更快掌握Python和AI的相互调用。并使你在接下来的20分钟内,循序渐进的完成以下任务:完成一个简单程序完成一个爬虫应用,抓取公众号文章完成一个AI应用,为公众号文章生成概述[heading2]一些背景[content]知己知彼,百战不殆[heading3]关于Python[content]Python就像哆拉A梦,它:拥有一个百宝袋,装满了各种道具,被称为标准库。当遇到问题时,都可以拿出来直接使用。如果百宝袋里的道具不够用,还可以打电话给未来百货,去订购新道具。在这里:打电话:对应pip一类的工具,可以用来订购任何的道具。未来百货:对应GitHub一类的分享代码的平台,里面啥都有。被全世界广泛使用,尤其是在AI领域,所以遍地是大哥[heading3]关于OpenAI API[content]OpenAI通过两种方式提供服务:其一:通过ChatGPT,提供开箱即用的服务,直接对话即可,简单直观。其二:通过OpenAI API,提供更加灵活的服务,通过代码调用,来完成更多自动化任务,比如全自动将本地的1万本小说,从中文翻译成英文。发现了没,这里的OpenAI API,对应着上面未来百货道具。

问:新手如何学习 AI?

了解AI基本概念:首先,建议阅读「[从这里启程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=blkjooAlLFNtvKJ2)」部分,熟悉AI的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。浏览入门文章,这些文章通常会介绍AI的历史、当前的应用和未来的发展趋势。开始AI学习之旅:在「[入门:AI学习路径](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZYtkwJQSJiLa5rkMF5scEN4Onhd?table=tblWqPFOvA24Jv6X&view=veweFm2l9w)」中,你将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导你了解生成式AI等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台(如Coursera、edX、Udacity)上的课程,你可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。选择感兴趣的模块深入学习:AI领域广泛(比如图像、音乐、视频等),你可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。我建议你一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出你的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎你实践后的分享。体验AI产品:与现有的AI产品进行互动是学习AI的另一种有效方式。尝试使用如ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等AI聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些AI产品的对话,你可以获得对AI在实际应用中表现的第一手体验,并激发你对AI潜力的认识。

其他人在问
是AI聪明还是人的大脑聪明
AI 和人的大脑谁更聪明是一个复杂的问题,不能简单地一概而论。 从某些方面来看,AI 具有强大的计算能力和处理大量数据的能力,能够快速准确地完成特定任务。例如,在处理复杂的数学计算、大规模数据的分析和模式识别等方面表现出色。 然而,人的大脑具有独特的智慧和能力。大脑是一个混沌系统,具有创造性、适应性、情感理解、综合判断和复杂情境处理等能力。人类能够进行抽象思维、创新创造、理解情感和道德等方面的思考。 AI 是通过学习人类大脑结构来发展的,但目前仍存在诸多不足和缺陷。例如,大模型内部也是混沌系统,即使是科学家也无法解释其微观细节。 在绘画方面,人类的绘画创作通常是线性发展的过程,先学习线稿表达、色彩搭配、光影表现等,而 AI 是以积累数据、扩散噪声、再降噪收束的路径来生图,经常会在同一张图中呈现出不同绘画级别的细节。 总之,AI 和人的大脑各有优势和局限性,不能简单地判定谁更聪明。
2024-11-22
AI到底是什么
AI 是一门令人兴奋的科学,它是指某种模仿人类思维,可以理解自然语言并输出自然语言的东西。 对于不具备理工科背景的人来说,可以把 AI 当成一个黑箱,只需要知道它是能够理解自然语言的存在即可。其生态位是一种似人而非人的存在,即便技术再进步,这一生态位也不会改变。 从历史角度看,最初计算机是按照明确定义的程序来运算的,但对于像从照片判断人的年龄这类无法明确编程的任务,就需要人工智能来解决。 在应用方面,AI 健身是利用人工智能技术辅助或改善健身训练和健康管理的方法,能根据用户情况提供定制化训练计划和建议。比如 Keep、Fiture、Fitness AI、Planfit 等都是不错的 AI 健身工具。
2024-11-22
AI知识库工具
以下是为您提供的关于 AI 知识库工具的相关信息: WayToAGI(通往 AGI 之路): 这是由一群热爱 AI 的专家和爱好者共同建设的开源 AI 知识库。 大家贡献并整合各种 AI 资源,让人们能轻松学习 AI 知识,应用各类 AI 工具和实战案例。 提供一系列开箱即用的工具,如文生图、文生视频、文生语音等的详尽教程。 追踪 AI 领域最新进展并时刻更新,无论您是初学者还是行业专家,都能在此发掘有价值的内容。 网址:https://waytoagi.com/ 体验链接:https://waytoagi.com/ 知识库在 AI 模型中的作用: 知识库就像 AI 的“活字典”,是一个非常贴切的比喻。 能解决 AI 知识“过期”的问题,AI 可随时从更新的知识库中检索相关信息,给出更准确的回答。 例如可建立包含最新新闻、科技发展、法律法规等内容的知识库,让 AI 回答最新事件的问题。 像热门的 AI 搜索,就是将整个互联网的实时数据作为知识库,通过搜索引擎获取最新信息。 产品经理 AI 工具集: 用户研究、反馈分析:Kraftful(kraftful.com) 脑图:Whimsical(whimsical.com/aimindmaps)、Xmind(https://xmind.ai) 画原型:Uizard(https://uizard.io/autodesigner/) 项目管理:Taskade(taskade.com) 写邮件:Hypertype(https://www.hypertype.co/) 会议信息:AskFred(http://fireflies.ai/apps) 团队知识库:Sense(https://www.senseapp.ai/) 需求文档:WriteMyPRD(writemyprd.com) 敏捷开发助理:Standuply(standuply.com) 数据决策:Ellie AI(https://www.ellie.ai/) 企业自动化:Moveworks(moveworks.com)
2024-11-22
我想做ui设计来模仿微信做一个app,想找各种图标素材 怎么用ai找这些素材
以下是使用 AI 找模仿微信做 App 所需图标素材的方法: 1. 对于直播礼物风格图标:可以在素材网站上找到喜欢的 icons 风格,然后喂图给 Midjourney 机器人,并加上关键词,如“喂图 + 耳机图标等。 2. 对于主题应用 icons:使用关键词“icon design,light texture,glow,Dribbble,3D,frostedglass effect,3d,ui,ux,–upbeta –q 2 –v 4”。 3. 对于 B 端图标:可以喂图加上关键词“A data icon,blue gradient frosted glass,frostedglass building,white transparent technology sensewhite city building scene,data line link,chip,OCrenderer,big data,industrial machinery,high detailight gray background with simple linear details,studio lighting,3d,c4d,pure white background,8k”。 4. 对于音乐软件 UI 设计:使用关键词“music app ui design,ux design,white,light,bright,data,modern,smooth,behance,dribbble,–upbeta –q 2 –v 4”。 需要注意的是,Midjourney 生成的图片可能在某些方面不够规范或完善,只能作为风格参考。
2024-11-22
怎么用ai写脚本
以下是关于如何用 AI 写脚本的一些指导: 首先,明确您要写的故事类型和来源。故事来源可以有两种路径: 1. 原创(直接经验):包括您或您周围人的经历、您做过的梦、您想象的故事等等。 2. 改编(间接经验):比如对经典 IP、名著、新闻进行改编或二创。 在剧本写作方面: 编剧是有一定门槛的手艺,不能单纯依赖剧作理论和模板,而应先大胆地写和实践,再结合看书学习,不断总结经验。对于短片创作,由于篇幅较小、情节和角色相对简单,可以从自己或朋友的经历改编入手,或者对触动您的短篇故事进行改编。多与他人讨论您的故事,有助于修改和进步。 如果您想用 AI 把小说做成视频,大致的制作流程如下: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:利用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:借助 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,并添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,提升视频质量。 8. 审阅与调整:观看视频,根据需要调整某些场景或音频。 9. 输出与分享:完成编辑后,输出最终视频并在所需平台分享。 需要注意的是,具体操作步骤和所需工具可能因项目需求和个人偏好有所不同,AI 工具的可用性和功能也可能变化,建议访问相关工具网址获取最新信息和使用指南。 另外,对于担心 AI 削弱孩子思考力的问题,如果使用方法正确,AI 反而能助力拓展思维边界。比如将提问方式从封闭性改为开放性,或者让 AI 帮助提出更多拓展思考的问题。在 AI 辅助写作文时,可以让孩子提交与 AI 共同完成作文的聊天记录,重点关注孩子能否说清 AI 作文的优缺点以及如何修改。
2024-11-22
如何起步开始学习ai设计
以下是关于如何起步开始学习 AI 设计的一些建议: 1. 阅读相关文章: 如 ,了解市场动态和生成式 AI 商业模式的相关问题。 ,认识到尽早学习的重要性,避免被其他熟练掌握 AI 动力设计技巧的设计师超越。 ,了解设计的当前状态、常见问题及实用技巧。 ,学习最佳实践和利用 UX 策略使 AI/ML 系统更易于解释和透明。 2. 利用工具: 了解星流一站式 AI 设计工具,在入门模式下,熟悉右侧生成器的图片参考部分,如快速参考、风格迁移、Tile 分块、重新上色等功能。 掌握基础模型,包括星流通用大模型及基础模型 F.1、基础模型 XL、基础模型 1.5 等,了解它们在效果和生成速度上的差异。 了解增强模型,可通过收藏、查看例图和选择风格等方式进行使用。
2024-11-22
想学习AI编程需要从哪里开始,有什么资源吗
如果您想学习 AI 编程,可以从以下几个方面开始,并参考以下资源: 开始的方向: 1. 明确编程目标:确定您希望通过 AI 编程实现的具体任务或项目。 2. 了解 AI 编程的边界和限制:明白在何种情况下需要编程,何种情况下可以利用现有工具和资源。 学习资源: 1. 掌握 Python 基础: 基本语法:包括变量命名、缩进等规则。 数据类型:如字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典等。 控制流:学会使用条件语句(if)、循环语句(for 和 while)控制程序执行流程。 函数:包括定义和调用函数、理解参数和返回值、掌握作用域和命名空间。 模块和包:学会导入模块和使用包来扩展功能。 面向对象编程(OOP):了解类和对象、属性和方法、继承和多态。 异常处理:理解异常及如何处理程序中的错误。 文件操作:掌握文件读写和文件与路径操作。 2. 在线教程和课程:例如“写给不会代码的你:20 分钟上手 Python + AI”。 3. 项目实践:通过实际项目来巩固所学知识。 开发建议: 1. 对于复杂的项目,如 P2P 传输程序,要充分考虑项目初始化、环境配置、库的选择等。 2. 对于 Rust 环境配置,可通过官网获取安装指南,使用 rustup 工具管理 Rust 版本。使用 cargo new <project_name>创建新的 Rust 项目,生成基本文件结构和 Cargo.toml 文件来管理项目依赖。 在学习过程中,优先寻找线上工具、插件和本地应用,先找现成的开源工具和付费服务,只有在没有现成方案时再考虑自己编程。
2024-11-21
目前最方便的用来编程的免费AI有哪些?不能只会生成代码,还要像cursor一样有多种便利的编程功能
目前较为方便且具有多种便利编程功能的免费 AI 编程工具包括: 1. Cursor:是一个现代化的集成开发环境(IDE),具有 AI 辅助编码、代码自动补全、实时代码分析、多语言支持、集成终端、Git 集成、自定义主题、跨平台、性能优化和实时协作等特点。可通过 https://www.cursor.com/ 链接进入主页下载。 2. GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议。 3. 通义灵码:阿里巴巴团队推出,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。 4. CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,可为开发人员实时提供代码建议。 5. CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型,可快速生成代码。 6. Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出的 AI 代码编写助手,借助 Sourcegraph 强大的代码语义索引和分析能力,了解开发者的整个代码库。个人使用免费。 7. CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费 AI 代码助手。 8. Codeium:一个由 AI 驱动的编程助手工具,提供代码建议、重构提示和代码解释,提高编程效率和准确性。 此外,还有一些其他工具,如 Wing Python IDE Pro,专为 Python 编程设计,集成多种功能,但年度许可证起价 179 美元/月;Smol Developer 是开源的 AI 开发助手,能根据产品需求生成完整的代码库,遵循 MIT 许可证。 每个工具的功能和适用场景可能不同,您可以根据自身需求选择最适合的工具。更多辅助编程 AI 产品,还可以查看 https://www.waytoagi.com/category/65 。
2024-11-21
我想找一个能够实现运动控制逻辑的编程助手
目前在 AI 领域中,有一些编程助手可以帮助您实现运动控制逻辑。例如,您可以考虑使用 Python 中的相关库,如 `numpy`、`matplotlib` 等,结合数学和物理知识来构建运动控制模型。另外,一些专门的机器人编程框架和工具,如 ROS(Robot Operating System)也能为您提供支持。但具体选择哪种工具,还需要根据您的具体需求和技术背景来决定。
2024-11-20
完全不会编程的人能使用AI完成网站和app的开发吗
完全不会编程的人在一定程度上可以借助 AI 来开发网站和 app,但存在一定的限制。 从去年三月 GPT4 发布会的手绘草图直接生成网站的 demo 开始,人们对非编程人员开发应用充满期待。然而,现实情况是,真正的应用往往有复杂的特殊需求,代码量也可能超出 AI 单次处理能力,AI 无法直接完成。比如,纯小白使用 cursor 创建起始文件后,可能会不知从何下手。 但也有一些积极的情况,没有任何编码能力的人独自创建的应用程序或网站有迅速走红的可能。对于纯小白,如果需求复杂无法一次性直出,需要在 AI 的帮助下一步一步来,并在这个过程中学习一些编程知识。 在深入学习 AI 时,即使不会编程,也可以通过一些教程,如 20 分钟上手 Python + AI,来逐渐掌握相关技能。Python 拥有丰富的标准库,还可以通过工具和平台获取更多资源。OpenAI 提供了 ChatGPT 这种开箱即用的服务,也有通过代码调用的 OpenAI API 来完成更多自动化任务。
2024-11-13
简单、便捷的python编程IDE
以下是一些简单、便捷的 Python 编程 IDE: 1. Wing Python IDE Pro:由 Wingware 开发,专为 Python 编程设计,集成了代码编辑、导航和调试功能,具备智能自动补全、代码重构、多选功能和代码片段工具,使编程更轻松高效。价格:年度许可证起价 179 美元/月。 2. Smol Developer:开源的 AI 开发助手,可根据产品需求生成完整的代码库,具有简单、安全、易于理解的代码结构,同时具备高度灵活性和定制性。价格:开源项目,遵循 MIT 许可证。 3. Cody:Sourcegraph 的 AI 工具,能理解整个代码库,解答问题并编写代码,还能详细解释代码,定位特定组件,并提出修复建议。可通过 VS Code 扩展直接使用,个人使用免费。 配置 Python 运行环境的方法如下: 简单版: 下载 Python 和 PyCharm。 Python 下载地址:https://www.python.org/ PyCharm 下载地址:https://www.jetbrains.com/pycharm/download/ 然后双击 exe 文件安装即可。 详细版: 1. 访问 Python 官网:https://www.python.org/ 2. 下载 Python 安装包 3. 安装 Python:打开 window 控制台,输入 python,能进入控制台就说明安装成功了。 4. 集成开发环境: PyCharm 是由 JetBrains 打造的一款 Python IDE,支持 macOS、Windows、Linux 系统。功能包括调试、语法高亮、Project 管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制等。 下载 PyCharm: Professional(专业版,收费):完整的功能,可试用 30 天。 Community(社区版,免费):阉割版的专业版。 安装 PyCharm:下载完成后,双击安装即可。 使用 PyCharm:首先在桌面上创建一个文件夹 test,并创建一个目录 test.py,双击桌面 PyCharm 图标,打开刚才创建的 test 目录即可。 安装 PyCharm 的补充说明: PyCharm 是一个专门用于 Python 开发的集成开发环境(IDE),能更方便地编写和运行 Python 代码。 点击该网址:https://www.jetbrains.com/pycharm/download/ ,点击完后注意下拉,选择下面这个下载,这个是 Community Edition(社区版),该版本是免费的。如果是开头映入眼帘的下载按钮是收费版,只能体验 30 天。社区版自己玩的话够用了。如果没法外网下载,可使用以下网盘链接: 夸克网盘:Pycharm 和 Cursor(主要是 Pycharm,版本稳定,Cursor 有条件可以自己下) 链接:https://pan.quark.cn/s/c5df4670858c 百度网盘:pycharmcommunity2024.2.3.exe 链接:https://pan.baidu.com/s/1jFMxBQD0r41eU6f5BGQg?pwd=43h2 提取码:43h2
2024-11-13
AI编程调查报告
很抱歉,目前知识库中没有关于 AI 编程调查报告的相关内容。但一般来说,一份完整的 AI 编程调查报告可能会包含以下几个方面: 1. 引言:介绍调查的背景、目的和范围。 2. AI 编程的现状:包括当前主流的编程语言、框架和工具,以及它们的应用领域和发展趋势。 3. 技术挑战与解决方案:分析在 AI 编程中遇到的技术难题,如数据处理、模型训练、优化算法等,并探讨相应的解决办法。 4. 人才需求与培养:研究市场对 AI 编程人才的需求情况,以及相关的教育和培训资源。 5. 案例分析:列举一些成功的 AI 编程项目案例,展示其技术实现和应用效果。 6. 未来展望:对 AI 编程的未来发展方向进行预测和展望。 您可以根据具体的调查重点和需求,进一步明确和细化报告的内容。
2024-11-12
学习大模型的路径
学习大模型的路径主要包括以下几个步骤: 1. 收集海量数据:就像教孩子成为博学多才的人需要让其阅读大量书籍、观看纪录片、与人交谈一样,对于大模型,要收集互联网上的文章、书籍、维基百科条目、社交媒体帖子等各种文本数据。 2. 预处理数据:如同为孩子整理学习资料,AI 研究人员需要清理和组织收集到的数据,包括删除垃圾信息、纠正拼写错误、将文本分割成易于处理的片段。 3. 设计模型架构:如同为孩子设计学习计划,研究人员要设计大模型的“大脑”结构,通常是一个复杂的神经网络,例如 Transformer 架构,这种架构擅长处理序列数据如文本。 4. 训练模型:如同孩子开始阅读和学习,大模型开始“阅读”提供的数据,通过反复尝试预测句子中的下一个词,不断重复这个过程,逐渐学会理解和生成人类语言。 此外,关于大模型的底层原理,计算机科学家/工程师以大脑神经元细胞结构为灵感,在计算机上利用概览模型实现对人脑结构的模仿,不过计算机的神经元节点更为简单,本质上只是进行一些加法和乘法运算而后输出。大模型内部如同人类大脑是一个混沌系统,即使是 OpenAI 的科学家也无法解释其微观细节。
2024-11-22
小白学习AI怎么开始
对于小白学习 AI,可以从以下几个方面开始: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2024-11-22
我想要学习AI提示词的使用方法
以下是关于 AI 提示词使用方法的详细介绍: 一、什么是提示词 提示词用于描绘您想要的画面。星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(如女孩、金发、长头发),并且支持中英文输入。启用提示词优化后,能帮您扩展提示词,更生动地描述画面内容。 二、如何写好提示词 1. 预设词组:小白用户可以点击提示词上方官方预设词组进行生图。 2. 提示词内容准确:包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,比如:一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 3. 调整负面提示词:点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框。负面提示词可以帮助 AI 理解我们不想生成的内容,比如:不好的质量、低像素、模糊、水印。 4. 利用“加权重”功能:可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,越优先。还可以对已有的提示词权重进行编辑。 三、辅助功能 1. 翻译功能:一键将提示词翻译成英文。 2. 删除所有提示词:清空提示词框。 3. 会员加速:加速图像生图速度,提升效率。 四、关于 Prompt 的语法规则 1. Prompt 是一段指令,用于指挥 AI 生成您所需要的内容,每个单独的提示词叫 tag(关键词)。 2. 支持的语言为英语(不用担心英语不好的问题,),另外 emoji 也可以用。 3. 语法规则:用英文半角符号逗号,来分隔 tag。注意逗号前后有空格或者换行都不影响效果。改变 tag 权重有两种写法:括号,权重就重 1.1 倍,每加一层括号就反向减弱 1.1 倍。还可以进行 tag 的步数控制。 如果您是新手学习 AI,建议先了解 AI 基本概念,阅读「」中找到适合初学者的课程。选择感兴趣的模块深入学习,掌握提示词技巧,通过实践和尝试巩固知识,体验如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 产品。
2024-11-22
人工智能和机器学习的区别
人工智能和机器学习的区别主要体现在以下几个方面: 1. 范畴:机器学习是人工智能的一个子领域。 2. 学习方式:机器学习通过输入数据训练模型,使计算机在没有明确编程的情况下学习。模型可以是监督的(使用标记的数据从过去的例子中学习并预测未来的值),也可以是无监督的(专注于发现原始数据中的模式)。 3. 复杂程度:深度学习是机器学习的一个子集,使用人工神经网络处理更复杂的模式,可使用标记和未标记的数据进行半监督学习。 4. 应用目的:人工智能是一个更广泛的目标,旨在让机器展现智慧;机器学习则是实现这一目标的一种手段,让机器自动从资料中找到公式。 5. 技术手段:生成式人工智能是人工智能的一个子集,试图学习数据和标签之间的关系以生成新内容;而机器学习主要通过训练模型来实现学习和预测。
2024-11-21