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用AI批量生成图片

Answer

以下是关于用 AI 批量生成图片的相关知识:

Liblibai 简易上手教程

  1. 迭代步数:AI 调整图片内容的次数。步数越多,调整越精密,理论上出图效果越好,但生图耗时越长,且并非越多越好,效果提升非线性,多了以后效果增长曲线会放平并开始震荡。
  2. 尺寸:图片生成的尺寸大小。太小 AI 生成内容有限,太大 AI 容易放飞自我。如需高清图,可设置中等尺寸并用高分辨率修复。
  3. 生成批次:用本次设置重复生成几批图。
  4. 每批数量:每批次同时生成的图片数量。
  5. 提示词引导系数:指图像与 prompt 的匹配程度。数字增大图像更接近提示,但过高会让图像质量下降。
  6. 随机数种子:生成的每张图都有随机数种子,固定种子后可进行“控制变量”操作,如修改提示词、修改 clip 跳过层等。首次生成图时无种子,无需处理。
  7. ADetailer:面部修复插件,可治愈脸部崩坏,为高阶技能。
  8. ControlNet:控制图片中特定图像,如人物姿态、特定文字、艺术化二维码等,也是高阶技能。
  9. 重绘幅度:图生图时用到,幅度越大,输出图与输入图差别越大。

利用 AI 批量生成、模仿和复刻《小林漫画》

  1. 需求分析:主要需求是国内可直接使用且能批量生产,选用扣子搭建工作流,可能需牺牲一定质量的文案和图片效果。
  2. 批量生成句子:不同于全程手动搭建,可一次性生成句子并进行生成图片处理,建议一次不要生成太多,如设置一次生成五句。
  3. 句子提取:需把生成的句子逐个提取,针对每个句子绘图。
  4. 图片生成:根据生成的句子,结合特有画风等描述绘图。
  5. 图片和句子结合:扣子工作流支持 Python 代码,但环境缺少相关包,可替换为搞定设计或用 PS 脚本处理图片。

此外,还有相关的试用链接分享和效果展示,如扣子使用链接:https://www.coze.cn/s/iMCq73wp/ ,并有批量生产图片的视频演示:批量.mp4

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

Liblibai简易上手教程

1.迭代步数:AI调整图片内容的次数。步骤越多,调整越精密,出图效果理论上更好,生图耗时越长。但是并非越多越好,效果的提升非线性,多了以后效果的增长曲线就放平并开始震荡了。1.尺寸:图片生成的尺寸大小。太小了AI生成不了什么内容,太大了AI开始放飞自我。如果你要高清图,可以设置中等的尺寸并用高分辨率修复(以后再学也行)。1.生成批次:用本次设置重复生成几批图。2.每批数量:每批次同时生成的图片数量。3.提示词引导系数:指图像与prompt的匹配程度。数字增大将导致图像更接近你的提示,但过高会让图像质量下降。4.随机数种子:生成的每张图都有随机数种子,在固定好种子以后,可以对图片进行“控制变量”效果的操作,比如说修改提示词、修改clip跳过层等等。如果你第二次生图用来上张图的种子,但是其他设置都不改,就会出一样的图片。(注意,第一次生成图的时候是还没有种子的,不用管,空着就行)5.ADetailer:面部修复插件,治愈脸部崩坏的超强小工具,高阶技能,后面再学。6.ControlNet:控制图片中一些特定的图像,可以用于控制人物姿态,或者是生成特定文字、艺术化二维码等等。也是高阶技能,后面再学不迟。7.重绘幅度:图生图时用到的,重绘幅度越大,输出的图和输入的图差别就越大。

利用 AI 批量生成、模仿和复刻《小林漫画》( 内含 coze 搭建视频教程 )

豆包使用链接:还未发布出来扣子使用链接:https://www.coze.cn/s/iMCq73wp/[heading3]二)效果展示[content]豆包扣子其实这里最后工作流的返回值可以设置一下固定的格式处理,这样就能保证每次的输出内容一致。大家自己可以试试哦~[heading2]四、批量生产图片[content]视频演示[批量.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/MBvybqWdToh9CHxaom0cFGJ2nqb?allow_redirect=1)效果展示[heading2]五、总结[content]第一次用录视频的方式给大家展示内容,其实就是怕截图说的不够清楚,所以就用视频的方式了。文字处理,包括如何批量放入excel文件中的操作,其实都可以用ai辅助。大家感兴趣可以试试,有问题可以留言呀~好啦,写到这里我们今天的内容也结束啦,感谢大家的观看,也希望我的内容能够让大家喜欢,有所收获。感兴趣的小伙伴可以点个关注跟随我一起学习,观看更多往期文章。下次见,我是景淮,祝你有个开心美好的一天~

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需求分析其实上一篇文章中已经写过了,这次我们的主要需求是国内可以直接使用,并且可以批量生产。综合考虑,我们这边选用扣子来搭建工作流,解决这个问题。既然考虑批量生产,我们可能就需要考虑一个问题,就是牺牲一定质量的文案和图片效果。因为在步骤中缺少了,认为筛选的过程。[heading3]一)批量生成句子[content]不同于我们使用OpenAI和Claude的方式全程手动搭建,可以摘选对应的句子。我们可能会把一次性生成的句子,都进行生成图片处理。但是基于之前的经验,各类大模型,在创造句子的时候,句子过多会导致句子的质量迅速下降。所以我这边建议还是不要一次生成太多,所以我只设置了一次生成五句。因为是走一个流程,所以五句的话,生成图片的处理时间也不会太长。[heading3]二)句子提取[content]既然是根据句子的内容来画图,那么我们就需要注意到,我们要把生成的句子一个一个的提取出来,然后针对于每一个图片进行画图。[heading3]三)图片生成[content]需要根据生成的句子,结合一些特有的画风等描述,来绘图。[heading3]四)图片和句子结合[content]其实扣子的工作流本身是支持Python的代码的,但是我发现他的环境中缺少画图、图片处理所应该使用的包。所以只能无奈替换成搞定设计的方式来处理图片了。当然如果大家会用PS的脚本,效果应该也会不错的,但方法其实是相似的。[heading3]五)逻辑图

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零基础学习ai
以下是为零基础学习 AI 提供的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 知识库提供了很多实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 此外,还有一个案例供您参考:二师兄来自上海,是典型的 80 后,房地产行业从业二十年,计算机零基础。2024 年 2 月,他在七彩虹的售后群中,因老哥分享用 AI 绘画的心得,要了 SD 秋叶安装包,下载了教学视频,迈出了 AI 学习的第一步。之后他不断学习和实践,如在 3 月啃完 SD 的所有教程并开始炼丹,4 月与小伙伴探讨 AI 变现途径,5 月加入 Prompt battle 社群,开始 Midjourney 的学习。
2025-02-18
AI数据分析
以下是关于 AI 数据分析的相关内容: ChatGPT 助力数据分析: 本文重点介绍了 AI 与数据分析结合的应用,通过实际案例与相关技巧,描述了 ChatGPT 如何助力数据分析。 实现了两种方式支持多维数据分析: SQL 分析:分析平台自身使用情况,输入一句话可分析用户配置图表相关数据。用户描述想分析的内容,后台连接 DB,附带表结构信息让 AI 输出 SQL 语句,校验为 SELECT 类型后执行返回结果数据,再传给 GPT 分析,最后输出分析结论和建议并返回前端页面渲染图表。 个性化分析:平台支持上传数据,可提供数据信息辅助分析,前端解析文件后传给 GPT 分析,后续步骤与 SQL 分析一致。 分析完成后展示结果数据的图表和分析结论,图表支持折线图和柱状图可随意切换。 生成式 AI 季度数据报告 2024 月 1 3 月: 作者包括郎瀚威 Will、张蔚 WeitoAGI、江志桐 Clara 等。 报告涵盖总体流量概览、分类榜单、文字相关(个人生产力、营销、教育、社交)、创意相关(图像、视频)、音频大类、代码大类、Agent、B2B 垂类等方面。 涉及数据准备、分类标准图谱准备、赛道分析、竞争分析等内容。
2025-02-18
找一个能够生成音乐的AI。我给一个曲名(比如《生日快乐歌》),他就能给我生成不同风格的音乐供我下载。
以下为您推荐能够根据给定曲名生成不同风格音乐并供下载的 AI 工具: 1. Suno AI: 地址:https://www.suno.ai/ 简介:被誉为音乐界的 ChatGPT,能够根据简单提示创造出从歌词到人声和配器的完整音乐作品。 账号要求:需要拥有 Discord、谷歌或微软中的至少一个账号,并确保网络环境稳定。 订阅信息: 免费用户每天 50 积分,每首歌消耗 5 积分,每天可创作 10 首歌曲,每次点击生成两首歌曲。 Pro 用户每月 2500 点数(大约 500 首歌),按月每月 10 美元,按年每月 8 美元,每年 96 美元。 Premier 用户每月 10000 点数(大约 2000 首歌),按月每月 30 美元,按年每月 24 美元,每年 288 美元。 操作模式: 默认模式:包括关闭个性化、歌曲描述、乐器开关、模型选择 v3 等设置。 个性化模式:开启个性化定制,可填写歌词、曲风、标题等。 生成歌词:可使用大模型如 Kimi、GPT、文心一言等生成。 开始生成:填写好所需内容后点击 Create,等待 2 3 分钟即可。 下载:生成后可下载。 2. Udio:由前 Google DeepMind 工程师开发,通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。地址:https://www.udio.com/ 3. YuE:支持从歌词生成 5 分钟高质量音乐(含人声与伴奏),多语言支持(中、英、日、韩),覆盖多种音乐风格与专业声乐技术。详细介绍:https://www.xiaohu.ai/c/xiaohuai/yue5
2025-02-18
什么是aigc
AIGC(人工智能生成内容)是一种利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式。它能够通过机器学习和深度学习算法,根据输入的数据和指令生成符合特定要求的内容,在内容创作、广告、媒体等领域有着广泛的应用。 具体来说,AIGC 包括以下方面: 1. 文字生成:使用大型语言模型(如 GPT 系列模型)生成文章、故事、对话等内容。 2. 图像生成:使用 Stable Diffusion、DALLE 等模型生成艺术作品、照片等。 3. 视频生成:使用 Runway、KLING 等模型生成动画、短视频等。 AIGC 作为一种强大的技术,能赋能诸多领域,但也存在多重潜在的合规风险。目前,我国对 AIGC 的监管框架由《网络安全法》《数据安全法》及《个人信息保护法》构成,并与《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》、《科技伦理审查办法(试行)》等形成了共同监管的形势。 AIGC 主要分为语言文本生成、图像生成和音视频生成。语言文本生成利用马尔科夫链、RNN、LSTMs 和 Transformer 等模型生成文本,如 GPT4 和 Gemini Ultra。图像生成依赖于 GANs、VAEs 和 Stable Diffusion 等技术,应用于数据增强和艺术创作,代表项目有 Stable Diffusion 和 StyleGAN 2。音视频生成利用扩散模型、GANs 和 Video Diffusion 等,广泛应用于娱乐和语音生成,代表项目有 Sora 和 WaveNet。此外,AIGC 还可应用于音乐生成、游戏开发和医疗保健等领域,展现出广泛的应用前景。 例如 AI 文本续写,文字转图像的 AI 图、AI 主持人等,都属于 AIGC 的应用。类似的名词缩写还有 UGC(普通用户生产),PGC(专业用户生产)等。能进行 AIGC 的产品项目也很多,能进行 AIGC 的媒介也很多,包括且不限于: 1. 语言文字类:OpenAI 的 GPT,Google 的 Bard,百度的文心一言,还有一种国内大佬下场要做的的 LLM 都是语言类的。 2. 语音声音类:Google 的 WaveNet,微软的 Deep Nerual Network,百度的 DeepSpeech 等,还有合成 AI 孙燕姿大火的开源模型 Sovits。 3. 图片美术类:早期有 GEN 等图片识别/生成技术,去年大热的扩散模型又带火了我们比较熟悉的、生成质量无敌的 Midjourney,先驱者谷歌的 Disco Diffusion,一直在排队测试的 OpenAI 的 Dalle·2,以及 stability ai 和 runaway 共同推出的 Stable Diffusion。
2025-02-18
多维表格AI接入分享课程有回放么
多维表格 AI 接入分享课程有回放。例如,在“1204|微信超级 AI 知识助手教学(上)—智谱共学营智能纪要”中提到直播有回放。在“飞书多维表格 AI 共学解锁更强大的豆包 2024 年 12 月 21 日”中,王大仙表示分享有回放,可顺着搭建流程使用。
2025-02-18
我的毕业论文是AIGC的陶寺遗址空间可视分析技术研究,请问有何思路
对于您的毕业论文主题“AIGC 的陶寺遗址空间可视分析技术研究”,以下是一些可能的思路供您参考: 首先,深入了解陶寺遗址的相关背景和特点,包括其历史、文化、地理等方面的信息,这将为后续的分析提供基础。 其次,研究 AIGC 技术在空间可视分析方面的应用现状和前沿成果,了解相关的算法、模型和工具。 然后,考虑如何收集和整理陶寺遗址的空间数据,例如通过实地测量、卫星图像、考古记录等方式获取数据,并对数据进行预处理和清洗。 接着,运用合适的 AIGC 技术和算法,对陶寺遗址的空间数据进行可视化呈现,例如创建三维模型、绘制地图、生成动态图像等,以直观展示遗址的空间特征和关系。 在可视化的基础上,进行深入的分析,例如探究遗址的布局规律、空间结构、功能分区等,挖掘潜在的历史和文化信息。 最后,对研究结果进行评估和验证,确保其准确性和可靠性,并提出进一步的改进和优化方向。 希望这些思路能对您有所帮助,祝您顺利完成毕业论文!
2025-02-18
怎么把批量提取的信息自动写入表格
目前知识库中没有关于如何将批量提取的信息自动写入表格的相关内容。但一般来说,您可以使用编程语言如 Python 来实现这一功能。例如,使用 Python 的`pandas`库,它提供了丰富的方法来处理数据并写入表格。您需要先读取提取的信息,然后将其整理为合适的数据结构,再使用`pandas`的`to_excel`或`to_csv`等方法将数据写入表格。另外,一些办公软件如 Excel 本身也可能具有批量导入数据的功能,您可以查看相关的帮助文档来了解具体操作方法。
2025-02-11
coze 批量生成小红书图片
以下是关于利用 coze 批量生成小红书图片的相关内容: 试用链接分享:扣子使用链接为 https://www.coze.cn/s/iMCq73wp/ 。 效果展示:包括豆包和扣子的效果。 批量生产图片:有视频演示,链接为 。 需求分析:主要需求是国内可直接使用且能批量生产,选用扣子搭建工作流,可能需牺牲一定质量的文案和图片效果,一次生成句子建议不超过五句。 工作流程:包括批量生成句子、句子提取、图片生成、图片和句子结合等环节,其中图片和句子结合环节,由于扣子工作流环境缺少画图和图片处理所需包,可采用搞定设计或 PS 脚本的方式处理图片。 扣子案例合集:包含多个相关案例,如用 coze 写起点爆款小说、拆解 Coze 比赛第一的 bot 教学、用 Coze 工作流制作行业简报等,相关链接可参考 等。
2025-02-08
有哪些可以实现批量切片生成短视频的AI剪辑工具
以下是一些可以实现批量切片生成短视频的 AI 剪辑工具: 1. Opus Clip:专注长视频转短视频场景,能自动识别长视频中的精彩片段并提取重排。创始人 Young Z 在 22 年疫情期间创业,尝试多个方向后形成产品形态。23 年底推出 7 个月后便获取了 500 万注册用户和 1000 万 ARR。支持手动切片和 AI 剪辑切片,还支持创作者通过 Prompt 输入剪辑需求,提供作品发布日历、视频数据分析后台全套创作者工具等。网页版访问:https://www.opus.pro/ ;官方推特:https://x.com/OpusClip 。 2. 剪映:有很多人性化设计和简单音效库/小特效,但无法协同工作和导出工程文件,应用于商业化效果有限。剪辑流程包括视频粗剪、定剪、音效/音乐、特效、包装(如字幕)等。 3. 以下是另外几个视频 AIGC 工具: Raskai:可将短视频素材直接翻译至多语种。 Invideo AI:输入想法后自动生成脚本和分镜描述,生成视频后人工二编再合成长视频。 Descript:屏幕/播客录制后以 PPT 方式做视频。 Veed.io:自动翻译自动字幕。 Clipchamp:微软的 AI 版剪映。 Typeframes:类似 Invideo AI,内容呈现文本主体比重更多。 Google Vids 。
2025-02-06
怎么用ai完成淘宝模特图片的批量修改,风格都是一致的
以下是使用 AI 完成淘宝模特图片批量修改且风格一致的方法: 1. 利用 Stable Diffusion 进行局部重绘: 真人穿衣服拍照,获取真实质感的照片。若身材方面有问题,可借助美图秀秀或 PS 处理。 选好真人照片风格的底模,如 majicmixRealistic_v7。 根据不同平台需求换头,如面向海外市场换白女头。 在图生图下的局部重绘选项卡下涂抹自己替换的部分,并设置好 prompts 和 parameters。 2. 大淘宝设计部的实践: 对于定制化真人模特实景素材的主题活动,通过 AI 可将策划、搭建、拍摄、设计融为一个闭环流程,短时间内完成页面所有素材的生产和输出。 在 UI 设计场景中,采用 AI 能力可快速定制多种视觉效果,通过 SD 中 controlnet 的有效控制,生成指定范围内的 ICON、界面皮肤等内容。 通过对 AI 大模型的训练和应用,算法从模特姿态、背景风格、装饰元素等多个维度进行效果升级,结合用户数据提供定制化的线上真人化模特体验。 一张商品图,结合用户的自定义输入,可生成多张场景效果,无需 3D 模型、显卡渲染和线下拍摄。 此外,字节发布的新模型 SeedEdit 也可用于图片编辑,每次编辑尽量使用单指令,多指令最好少于 3 种变化。为保证效果,局部编辑时下指令要精准,参考图要清晰、分辨率高。若编辑效果不明显或变化过多,可调整编辑强度。
2025-01-21
怎么运用ai做小红书批量图片
以下是关于运用 AI 做小红书批量图片的一些方法和教程: 1. 利用 AI 批量生成、模仿和复刻《小林漫画》 扣子使用链接:https://www.coze.cn/s/iMCq73wp/ 批量生产图片的视频演示: 2. AI 应用到工作场景批量制作单词卡片 选用搞定设计来批量产图,利用其批量套版功能,步骤包括点击右上角三个点、选择批量套版、按照步骤依次点击、保留要替换的部分等。 使用 ChatGPT 辅助完成,一是生成对应的单词内容,二是把输出的内容整理好放入 Excel 文件中。 3. Recraft 制作小红书图片 视频教程:【【AI 绘画】新皇登基!Recraft 力压 SD、Flux、MJ!【新手教程】】 图文教程:打开网址 https://www.recraft.ai/invite/r8D2TaM6b2 ,选择 hard flash 并输入提示词。 还可以制作自己的胶片照片、多图拼接融合、原画转绘等效果,并上传制作效果。
2025-01-14
能帮助处理大批量裁剪图片的软件有哪些?
以下是一款能够处理大批量裁剪图片的软件及相关操作: 在视频转绘制作视频过程中,Ebsynth Utility 是不可或缺的。当对关键帧的图片试验完毕得到满意画面需要进行批量跑图时,来到图生图界面点击最下面的脚本按钮,选择 Ebsynth Utility 这个脚本。有很多参数需要设置: 1. 必须填写对应的工程文件路径,此路径和之前在插件填写的路径一致。 2. Mask option 选项控制是否使用蒙版,若需要使用蒙版则维持默认参数,若不想使用蒙版就重绘所有画面,可调整相关参数。 3. ControlNet 配置可保持默认参数,感兴趣的小伙伴可自行尝试。 4. 脸部裁切配置默认关闭,开启后可改善面部崩坏情况。相关参数包括: Face Detection method:面部裁切选择(使用默认即可)。 Face Crop Resolution:面部裁切分辨率(一般给 512,可适当缩小或放大)。 Max Crop Size:最大裁切尺寸(保持默认)。 Face Denoising Strength:人脸去噪程度(若画面不清晰可稍微拉高)。 Face Area Magnification:面部放大倍数(设置越大处理越费时间)。 设置完所有参数后点击生成按钮,耐心等待,最后会在工程文件夹中生成一个 img2img_key 的文件夹。
2025-01-07
请介绍一下如何使用AI进行PPT生成
以下是使用 AI 进行 PPT 生成的方法: 1. 利用闪击: 访问国内网站 https://ppt.isheji.com/?code=ysslhaqllp&as=invite ,无需魔法。 选择模板。 将准备的大纲转换成适配闪击的语法,可参考官方使用指南:https://zhuanlan.zhihu.com/p/607583650 。 点击文本转 PPT,并在提示框中选择确定,得到转换后的 PPT。 可在线编辑,但导出有会员限制。 2. 以爱设计为例: 导入大纲到工具生成 PPT,其他工具操作方式大同小异,基本基于 Markdown 语法的内容来完成 PPT 生成。 优化整体结构,按照公司要求自行优化字体、图片等元素,针对下载后的 PPT 可删改内容。 3. 结合 GPT4、WPS AI 和 chatPPT: 先让 GPT4 生成 PPT 大纲。 把大纲导入到 WPS 当中,启用 WPS AI 一键生成 PPT。 让 chatPPT 添加一些动画。 手动修改细节,如字体、事实性错误等。
2025-02-18
生成视频不受提示词控制怎么办
如果生成视频不受提示词控制,可以考虑以下方法: 1. 向提示添加其他描述符,以便更好地控制生成的视频内容,例如: 电影摄影术语,如浅景深、胶片拍摄和电影。 构图术语,如广角、特写、从上方拍摄和从下方拍摄。 照明术语,如背光、柔光和硬光等。 颜色分级术语,如饱和色、高对比度以及暖色调或冷色调。 情绪或语气术语,如 somber、tense、euphoric 和 mysterious。 摄像机移动术语,如向右或向左平移、向上或向下倾斜以及推拉或向外移动。 2. 对于海螺 AI: MiniMax 视频模型不仅可以准确识别用户上传的图片,并确保所生成视频在形象保持上与原输入图像高度一致,且光影、色调完美嵌入新场景的设定,为创作者提供连贯、深度创作的空间。 在指令响应方面,还能理解超出图片内容之外的文本,解构指令框架和深层语义并在视频生成中整合,实现“所写即所见”。 只依靠模型综合能力,就能实现最顶级的影视特效。 人物表情控制力强,5 秒钟内实现从开怀大笑到掩面哭泣,让视频表达更能深入人心。 近期,海螺 AI 视频同步上线了提示词优化功能,即使在大家对特定的构图、氛围、动作或运镜没有特殊指定要求时,建议开启此功能,聪明的海螺 AI 会结合原始 Prompt 扩展视频的美学呈现。同时,对于更专业的创作者,开放 2000 字的提示词空间,让创作更加精准。 3. 使用 Camera Motion 时: 点击“AddImage”上传图片。 在“Prompt”中输入提示词。 选择您想要的运镜方向,输入。 运动幅度和画面主体运动幅度有关,与运镜大小无关,可以设置成您想要的任意值。 选择好种子(seed),是否高清(HD Quality),是否去除水印(Remove Watermark)。 点击“create”,生成视频。
2025-02-18
有哪些在企业内部落地应用AI大模型工具的实践案例?不要营销文案生成、代码开发助手、智能客服问答机器人这种太常见的
以下是一些在企业内部落地应用 AI 大模型工具的实践案例: 1. 阿里云百炼: 智能体应用:能够弥补大模型的不足,如回答私有领域问题、获取实时信息、回答专业问题等。适用于有企业官网、钉钉、微信等渠道,期望为客户提供产品咨询服务,以及缺少技术人员开发大模型问答应用的场景。典型场景包括私有领域知识问答、个性化聊天机器人、智能助手等。 内部业务助手:通过企业内部规章制度、部门结构、产品介绍等文档构建知识库,并借助 RAG 智能体实现内部知识问答功能。系统支持多源异构数据,并通过复杂文档解析和视觉增强技术,提升文档理解的准确性与深度。目前该功能已灰度上线,需提供 UID 并通过白名单进行开启。 2. 达摩院: AI 模特(虚拟换装):支持虚拟换装、姿态编辑。 3. 电商零售: 推广文案写作:通过内置的多样化营销场景的文体模板,基于用户输入的创作主题以及参考素材,大模型即可为您生成对应的营销文案,为营销活动和宣传文案提供灵感和文案写作支持。 4. 泛企业: VOC 挖掘:是一个面向各类企业的 VOC 标签挖掘的工具。不论是用户的长短评论、帖子、还是用户和客服/销售的聊天记录、通话记录,都可以使用。通过选中或自定义标签,即可让大模型针对海量非结构化的 VOC 数据快速打标。相比于人工打标或规则打标准确率更高;对于业务标签变动频繁的情况,也能更敏捷、快速地影响。 5. 通义晓蜜:基于深度调优的对话大模型,为营销服类产品提供智能化升级所需的生成式摘要总结、质检、分析等能力应用。
2025-02-18
哪个软件可以生成思维脑图
以下是一些可以生成思维脑图的软件: 1. GitMind:免费的跨平台思维导图软件,支持多种模式,可通过 AI 自动生成思维导图。 2. ProcessOn:国内的思维导图+AIGC 工具,能利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind:轻量级在线思维导图工具,无需注册登录,支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot:Xmind 推出的基于 GPT 的思维导图助手,可一键拓展思路,生成文章大纲。 5. TreeMind:“AI 人工智能”思维导图工具,输入需求后由 AI 自动完成生成。 6. EdrawMind:提供一系列 AI 工具,包括 AI 驱动的头脑风暴功能,有助于提升生产力。 总的来说,这些 AI 思维导图工具都能通过 AI 技术自动生成思维导图,提高制作效率,为知识工作者带来便利。 此外,过去 ChatGPT 无法生成思维导图,当处理复杂代码或长篇文章时,需利用 AI 提炼后再用思维导图软件转换,较为繁琐。现在有了 GPTs,可利用 Actions 调取第三方平台提供的 API 直接获取内容对应的思维导图。比如结合 Gapier 这个提供免费 Action 的第三方平台进行定制化,包含如何在 Action 中引入 Gapier 生成代码的思维导图,以及如何在 Action 中引入 Gapier 和 Webpilot 生成在线文档的思维导图。 在多智能体 AI 搜索引擎方案中,生成思维导图是其中的一个步骤。智能体能调用各种插件,除思维导图外,还有流程图、PPT 工具等,可根据工作需要选择。
2025-02-18
怎么让AI识别对话,并生成结构化数据存储到我的软件系统里
要让 AI 识别对话并生成结构化数据存储到软件系统里,可以参考以下方法: 1. 基于结构化数据来 RAG:如果原始数据本身就是结构化、标签化的,不必将这部分数据做向量化。结构化数据的特点是特征和属性明确,可用有限标签集描述,能用标准查询语言检索。以餐饮生活助手为例,流程包括用户提问、LLM 提取核心信息并形成标准查询、查询结构化数据、LLM 整合回复。 2. 利用 Coze 平台设计 AI 机器人:创建好 Bot 后,从“个人空间”入口找到机器人,进行“编排”设计。Coze 平台常用的概念和功能包括提示词(设定 Bot 身份和目标)、插件(通过 API 连接集成服务)、工作流(设计多步骤任务)、触发器(创建定时任务)、记忆库(保留对话细节,支持外部知识库)、变量(保存用户个人信息)、数据库(存储和管理结构化数据)、长期记忆(总结聊天对话内容)。设计 Bot 时要先确定目的,比如“AI 前线”Bot 的目的是作为 AI 学习助手,帮助职场专业人士提升在人工智能领域的知识和技能,并提供高效站内信息检索服务。 注:Coze 官方使用指南见链接:https://www.coze.cn/docs/guides/welcome ,遇到疑问也可查阅该指南。
2025-02-18
图片生图片
以下是关于图片生图片的相关知识: Tusiart 简易上手教程 概念与功能说明: 1. 图生图:上传图片后,SD 会根据您的图片、选择的模型、输入的 prompt 等信息进行重绘。重绘幅度越大,输出的图与输入的图差别越大。 2. 尺寸:图片生成的尺寸大小。尺寸过小,AI 生成内容有限;尺寸过大,AI 可能放飞自我。若要高清图,可设置中等尺寸并用高分辨率修复。 3. 采样算法:即让 AI 用何种算法生图。 4. 采样次数:AI 调整图片内容的次数。次数越多,调整越精密,理论上出图效果越好,但耗时越长。不过并非次数越多越好,效果提升并非线性,过多后效果增长曲线会放平并开始震荡。 5. 提示词相关性:指图像与 prompt 的匹配程度。数字增大将使图像更接近提示,但过高会导致图像质量下降。 6. 随机种子 seed:生成的每张图都有随机种子。固定种子后,可进行“控制变量”操作,如修改提示词等。首次生成图时无种子,无需操作。 7. Clip Skip:可用于生成图片后控制、调整构图变化,一般设为 2,早期无需过多关注。 8. ENSD:eta 噪声种子增量,默认设为 0 即可。 简明操作流程: 在会用文生图之后,上传图片即可尝试图生图。注意重绘幅度,最小可选 0.01 的重绘,输出的图片差别较明显。局部重绘等高阶功能不在本简明操作流程中,后续进阶内容的教程再展开。 Liblibai 简易上手教程 简明操作流程: 在会用文生图之后,上传图片即可尝试图生图。注意重绘幅度,最小可选 0.01 的重绘,输出的图片差别较明显。局部重绘等高阶功能不在本简明操作流程中,后续进阶内容的教程再展开。
2025-02-18
图片提示词反推工具
以下是关于图片提示词反推工具的相关信息: LayerStyle 副本:根据图片反推提示词,可设置替换词。使用 Google Gemini API 作为后端服务,需在申请 API key,并填到插件根目录下的 api_key.ini 文件中(默认名字为 api_key.ini.example,初次使用需将后缀改为.ini,用文本编辑软件打开,在 google_api_key=后面填入 API key 并保存)。节点选项包括:api(目前只有"geminiprovision"一个选项)、token_limit(生成提示词的最大 token 限制)、exclude_word(需要排除的关键词)、replace_with_word(替换 exclude_word 的关键词)。 PromptEmbellish:输入简单的提示词,输出经过润色的提示词,支持输入图片作为参考。使用 Google Gemini API 作为后端服务,同样需申请并填写 API key。节点选项包括:image(可选项,输入图像作为提示词参考)、api(目前只有"googlegemini"一个选项)、token_limit(生成提示词的最大 token 限制)、discribe(在这里输入简单的描述,支持中文)。 【SD】真人转二次元:图生图功能除文本提词框外还有图片框输入口,可通过图片给与 AI 创作灵感。有两个反推提示词的按钮:CLIP 可通过图片反推出完整含义的句子;DeepBooru 可反推出关键词组。但生成的提示词可能有瑕疵,需手动补充信息。调整宽度和高度使红框匹配图片,同时注意提示词相关性和重绘幅度这两个参数。 第二十一期港风胶片: 活动介绍:墨悠大佬的胶片 lora 模型搭配 flux1 dev 大模型,文艺复兴,唯美胶片复古。lora 模型链接:https://www.liblib.art/modelinfo/e16a07d8be544e82b1cd14c37e217119?from=personal_page 教程: 方法 1:利用上一期活动图片反推工作流,使用唯美港风图片进行反推提示词,在大模型后接一个墨悠_胶片 lo。上一期活动链接: 胶片 lora 链接:https://www.liblib.art/modelinfo/e16a07d8be544e82b1cd14c37e217119?from=personal_page 方法 2:利用抱脸的 joycaption 图片反推提示词,然后在哩布上跑 flux 文生图工作流。joycaption 链接(需要魔法):https://huggingface.co/spaces/fancyfeast/joycaptionprealpha 文生图工作流: 在哩布上跑文生图:https://www.liblib.art/modelinfo/e16a07d8be544e82b1cd14c37e217119?from=personal_page
2025-02-18
图片提示词提取工具
以下是一些图片提示词提取工具: MidLibrary:Midjourney 最全面的流派、艺术技巧和艺术家风格库,网址: MidJourney Prompt Tool:类型多样的 prompt 书写工具,点击按钮就能生成提示词修饰部分,网址: OPS 可视化提示词:这个网站有 Mid Journey 的图片风格、镜头等写好的词典库,方便快速可视化生成自己的绘画提示词,网址: AIart 魔法生成器:中文版的艺术作品 Prompt 生成器,网址: IMI Prompt:支持多种风格和形式的详细的 MJ 关键词生成器,网址: Prompt Hero:好用的 Prompt 搜索,Search prompts for Stable Diffusion,ChatGPT&Midjourney,网址: OpenArt:AI 人工智能图像生成器,网址: img2prompt:根据图片提取 Prompt,网址: MidJourney 提示词工具:专门为 MidJourney 做的提示词工具,界面直观易用,网址: PromptBase:Prompt 交易市场,可以购买、使用、销售各种对话、设计 Prompt 模板,网址: AiTuts Prompt:精心策划的高质量 Midjourney 提示数据库,提供了广泛的不同风格供选择,网址: 关于悠船工具的基础使用教程: 进入官网,可以选择桌面端下载和浏览器使用。为方便选择浏览器使用,第一次使用需注册,选择企业用户注册,输入对应名称和手机号即可注册成功(目前不需要填写企业信息)。注册完成后进入具体操作页面。 基础操作:点击开始想象按钮,将生成的提示词粘贴在下面,回车等待几十秒生成 4 张图片,可选择喜欢的图片进行对应操作。 创作调整: 风格化:数字越大,越艺术,但并非越大越好,取决于创作,人像不用调整过高。 怪异化:数字越大越奇怪,可不碰。 多样化:数字越大,结果越意想不到,越低越接近提示词。建议新手一开始不用怪异和多样化,可做实验测试。 模式:默认标准,朴实 raw 会让图片质感更好,个人喜爱。 版本:默认最高 V6,建议最高,二次元可选 NIJI。 生成图片的速度:默认快速,越快对支付套餐要求越高。 “城市狂想”直接上手操作的教程中关于图片提示词生成: 提供了猫叔写的一段提示词的 prompt 并生成了三条,还为大家直接生成了 1 组共 12 段提示词,可直接使用。注意提示词在悠船和 MJ 中可直接用,在其他平台工具请复制后删除包含“”以后的部分。拿到提示词后可进入喜欢的 AI 绘画工具界面,例如悠船,点击开始想象按钮粘贴提示词。
2025-02-18
图片转视频的国产AI推荐
以下是为您推荐的国产图片转视频的 AI 工具: 1. 可灵:由快手团队开发,生成的图像和视频质量高。在视频生成方面,其视频生成质量卓越,画面清晰、连贯且内容丰富,生成速度快,对于国内用户可访问性强。但价格相对较高,重度用户年费可能达几千元,轻度用户有免费点数和较便宜的包月选项。 2. 通义万相:作为国产 AI 工具,在中文理解和处理方面表现出色,可选择多种艺术和图像风格,操作界面简洁直观,用户友好度高,且目前免费,每天签到获取灵感值即可。但为符合国内监管要求,某些类型图像无法生成,处理非中文语言或国际化内容可能不够出色,处理多元文化内容时可能存在偏差。 更多相关网站可以查看: 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-18
图片转视频的AI推荐
以下是为您推荐的图片转视频的 AI 工具: 1. Pika:出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 2. SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频,它是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但需要收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的相关网站可以查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 另外,在视频转绘制作视频过程中,Topaz Video AI 是一个不错的插件,用于消除视频抖动和运动模糊。其使用方法如下: 解压对应文件,推荐使用绿色版,右键管理员运行 VideoAIportable.exe 文件,导入处理好的视频。主界面左边是原视频,右边是待处理视频,下面是对应的视频轨道。右边部分是主要对视频处理的方式,预设部分主要是放大视频、提升画质、提升帧率等。稳定 AI 模式分为自动裁切和完整帧,做转绘选择完整帧,强度在 60 左右,抖动需要开启,次数一般选择 2 保持默认不变。 在制作新年表情包时,生成新年场景可以输入关键词“新年、中国新年、喜庆热闹、恭喜发财”之类的词汇得到合适的新年背景。然后使用可灵 AI 1.6 图生视频工具让场景动起来,抽卡性价比不错,简单效果一般抽两三次即可。
2025-02-18
有什么可以通过文字生成流程图或其他图片的AI网址
以下是一些可以通过文字生成流程图或其他图片的 AI 网址: DALL·E:由 OpenAI 推出,可根据输入的文本描述生成逼真的图片。 StableDiffusion:开源的文生图工具,能生成高质量图片,支持多种模型和算法。 MidJourney:因高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计而受欢迎,在创意设计人群中流行。 您可以在 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/category/104 )查看更多文生图工具。 此外,还有一些文字生成视频的 AI 产品,如: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频。 Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格的视频。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-18