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AI提示词,应该如何使用

回答

以下是关于 AI 提示词使用的全面指导:

写提示词(prompt)是决定 AI 模型如何理解并生成文本的关键步骤,一个好的提示词能帮助模型生成更符合预期的文本。编写提示词时,可参考以下建议:

  1. 明确任务

    • 清晰定义任务,如写故事时包含背景、角色和主要情节。
  2. 提供上下文

    • 若任务需特定背景知识,提供足够信息。
  3. 使用清晰语言

    • 用简单、清晰的语言,避免模糊或歧义词汇。
  4. 给出具体要求

    • 如有特定格式或风格要求,在提示词中明确指出。
  5. 使用示例

    • 如有特定期望结果,提供示例帮助模型理解需求。
  6. 保持简洁

    • 避免过多信息,防止模型困惑。
  7. 使用关键词和标签

    • 有助于模型理解任务主题和类型。
  8. 测试和调整

    • 生成文本后检查结果,根据需要调整提示词,可能需多次迭代。

优化和润色提示词对于提高文生图、对话等 AI 模型的输出质量很重要,可尝试以下方法:

  1. 明确具体描述

    • 使用更具体、细节的词语和短语。
  2. 添加视觉参考

    • 插入相关图片参考,提高模型理解能力。
  3. 注意语气和情感

    • 用合适的形容词、语气词调整整体语气和情感色彩。
  4. 优化关键词组合

    • 尝试不同搭配和语序,找到准确表达需求的方式。
  5. 增加约束条件

    • 如分辨率、比例等,避免意外输出。
  6. 分步骤构建

    • 复杂需求拆解为子提示词,逐步引导生成。
  7. 参考优秀案例

    • 研究有效的范例,借鉴写作技巧和模式。
  8. 反复试验、迭代优化

    • 多次尝试不同写法,根据效果反馈完善。

此外,还需认识到: 基于 AI“似人”的一面,要接受其存在的“不稳定性”。即使指令清晰,它也可能出现问题,需要对其进行教育、监督和鞭策。不能期待设计完美的提示词就得到完美答案,提示词应是一个相对完善的“谈话方案”,真正成果在对话中产生,同时在对话中限缩自己思维的模糊地带。

总之,编写高质量提示词需要不断实践、总结经验,熟悉 AI 模型的能力边界,保持开放思维尝试创新描述方式。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

问:怎么写提示词 prompt?

写prompt(提示)是一个关键的步骤,它决定了AI模型如何理解并生成文本。一个好的prompt能够帮助AI模型更好地理解任务的要求,并生成更符合预期的文本。以下是一些编写prompt的建议:1.明确任务:确保你的prompt清晰地定义了任务。例如,如果你需要写一个故事,你的prompt应该包含故事的背景、角色和主要情节。2.提供上下文:如果任务需要特定的背景知识,确保在prompt中提供足够的上下文。例如,如果你需要写一篇关于某个历史事件的报告,提供一些关于该事件的基本信息。3.使用清晰的语言:尽量使用简单、清晰的语言来描述任务。避免使用模糊或歧义的词汇,以免AI模型产生误解。4.给出具体要求:如果你的任务有特定的格式或风格要求,请在prompt中明确指出。例如,如果你的文章需要遵循特定的格式或引用特定类型的文献,确保在prompt中说明。5.使用示例:如果你有特定的期望结果,可以在prompt中提供示例。这有助于AI模型更好地理解你的需求。6.保持简洁:尽量保持prompt简洁明了。过多的信息可能会使AI模型产生困惑,导致生成不准确的结果。7.使用关键词和标签:在prompt中使用关键词和标签可以帮助AI模型更好地理解任务的主题和类型。8.测试和调整:在生成文本后,仔细检查结果,并根据需要调整prompt。这可能需要多次迭代,直到达到满意的结果。希望这些建议能帮助你更好地编写prompt。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

问:如何润色或优化 Prompt?

优化和润色提示词(Prompt)对于提高文生图、对话等AI模型的输出质量非常重要。以下是一些可以尝试的方法:1.明确具体的描述使用更具体、细节的词语和短语来描述你想要表达的内容,而不是过于笼统的词语。这样AI更容易准确理解你的需求。1.添加视觉参考在Prompt中插入相关的图片参考,这可以显著提高AI理解你的意图和细节要求的能力。1.注意语气和情感根据需求,用合适的形容词、语气词等调整Prompt的整体语气和情感色彩,让AI能生成出期望的语境和情绪。1.优化关键词组合尝试不同的关键词搭配和语序,找到最有针对性、最准确表达需求的Prompt描述方式。1.增加约束条件为避免AI产生意料之外的输出,可以在Prompt中添加限制性条件,如分辨率、比例等。1.分步骤构建Prompt将复杂的需求拆解为逐步的子Prompt,引导AI先生成基本结构,再逐步添加细节和完善。1.参考优秀案例研究AI社区流行的、被证明有效的Prompt范例,借鉴其中的写作技巧和模式。1.反复试验、迭代优化通过多次尝试不同的Prompt写法,并根据输出效果反馈持续优化完善,直至达到理想结果。总之,编写高质量Prompt需要不断实践、总结经验,熟悉AI模型的能力边界。保持开放的思维尝试创新的描述方式也很有帮助。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

拘灵遣将 | 不会写 Prompt(提示词)的道士不是好律师——关于律师如何写好提示词用好 AI 这件事

《浮士德》《一千零一夜》《酉阳杂俎》……各个地区各个时代的神怪小说一个非常重要的故事类型就是“当你面对一个‘似人非人拥有神力/魔法的异类’时,许愿没有许清楚会有什么倒霉下场。”时间到了我们这个时代,你真的想要AI发挥出期待的效果的话,最好也学习一下古人早就总结出来的智慧。(xs最好的AI提示词编写启蒙书其实是《一千零一夜》)2.基于祂“似人”的一面,你最好从一开始就接受祂会存在的“不稳定性”。也就是说,即使你的指令再清晰,祂也可能会学习人类思维磨洋工、乱搞、不执行,而你需要教育祂、监督祂、鞭策祂。虽然陶律师对AI的技术原理一窍不通,但基于“AI的方向是尽可能实现对人类思维、人类自然语言的高度模拟”这个哲学基点,可以预判一波“一定程度的不确定性/模糊性会是AI的固有属性。”因为这种一定程度内的不确定性/模糊性正是人类思维/自然语言的精华所在,是人(生灵)区别于机械的价值所在。这意味着你不能期待设计一个完美的提示词,然后AI百分百给到你一个完美的符合你要求的答案,中间不能有谬误,否则就是一个需要修复的“ BUG ”——这本质上还是前AI时代“机器编程”的思路,是工程学的,把AI当成机械的。这意味着的你要给到AI的提示词实际上是一个关于此项问题的相对完善的“谈话方案”,真正的成果需要在你们的对话中产生——实际上你也需要在对话中来限缩你自己思维中的模糊地带。

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2024-11-14
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AI 在企业战略方面的应用场景主要包括以下几个方面: 1. 构建负责任的 AI 战略: 制定企业 AI 战略时,需在提高效率、促进创新的同时规避潜在风险。企业可通过优化实际操作流程,满足市场需求并保持长远发展。 2. 明确 AI 的适用范围: 并非所有决策都需由 AI 完成,在复杂决策场景中,AI 更适合作为辅助工具。 常见适用场景包括: 数据密集型工作,如市场分析、客户画像、生产优化等,能提升效率、降低人力成本。 重复性任务,在自动化流程、预测维护等方面表现出色,可降低人为错误。 有限范围内的创新,能基于已有数据提供初步创新建议,但跨领域创新、产品设计等仍由人类主导。 实操提示:企业管理层可引入内部评估机制,每季度评估 AI 在不同业务线中的表现,并设定不同使用权限。AI 可部署在低风险、可标准化的任务上,涉及品牌形象、用户隐私、产品战略的决策由人类主导。 3. 数据驱动决策: 利用 AI 工具分析大量客户和市场数据,为决策提供有力支持。 为营销、产品开发等部门提供基于数据的建议和指导,将分析结果转化为实际业务策略,与相关部门紧密合作,持续监控效果并收集数据,形成闭环不断优化。 通过以上应用,企业能够将数据转化为商业价值,更精准定位市场和客户,优化产品和服务,在竞争中获得优势,做出更明智的决策并适应市场变化。
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2024-11-14
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以下是一些可以帮助财务提高工作效率的 AI 工具: 1. 生成式 AI: 预测方面:帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询,实现分析自动化,发现模式,从更广泛、更复杂的数据集中为预测建议输入,并建议如何适应模型以支持公司决策。 报告方面:自动创建文本、图表、图形等内容,并根据不同示例调整报告,无需手动整合数据和分析到外部和内部报告中。 会计和税务方面:综合、总结税法和潜在扣除项,提供可能的答案。 采购和应付账款方面:自动生成和调整合同、采购订单、发票以及提醒。 2. Salesforce 爱因斯坦:来自 Salesforce 的 AI 工具,能通过分析大量数据集识别潜在客户,生成预测性潜在客户评分,还具有自动化功能,可执行日常或耗时任务。 3. Clari:专门从事智能收入运营的软件,能统一各种来源的数据并以易于理解的方式呈现,简化财务预测过程。 需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-14
提示词学习
以下是关于提示词学习的相关内容: 提示词的知识体系: 可分为五个维度,从高到低依次是思维框架、方法论、语句、工具和场景。但对于初学者,舒适的学习顺序应是反过来的。 学习 Stable Diffusion 提示词的步骤: 1. 学习基本概念:了解其工作原理、模型架构,理解提示词如何影响生成结果,掌握提示词的组成部分。 2. 研究官方文档和教程:通读官方文档,研究开发团队和专家的教程与技巧分享。 3. 学习常见术语和范例:熟悉相关领域术语和概念,研究优秀的图像标题和描述作为范例。 4. 掌握关键技巧:学会组合词条精确描述效果,掌握控制生成权重的符号技巧,处理抽象概念等无形事物的描述。 5. 实践和反馈:尝试生成不同风格和主题的图像,对比结果并总结经验,在社区分享请教获取反馈。 6. 创建提示词库:按主题、风格等维度建立,记录成功案例方便复用。 7. 持续跟进前沿:关注最新更新和社区分享,掌握新技术、新范式、新趋势。 学习提示词运用的建议: 1. 理解提示词的作用:向模型提供上下文和指示,影响模型输出质量。 2. 学习构建技巧:明确任务目标,用简洁准确语言描述,提供背景信息和示例,使用清晰指令,明确特殊要求。 3. 参考优秀案例:在领域社区、Github 等资源中研究学习。 4. 实践、迭代、优化:与语言模型互动,根据输出提高提示词质量,尝试变体并分析差异。 5. 活用提示工程工具:如 Anthropic 的 Constitutional AI 等。 6. 跟上前沿研究:持续关注最新研究成果和方法论。
2024-11-13
我现在正在使用mid journey生成图片,做漫画,我想知道怎么样写提示词,才能更好的让mid journey生成我需要的图片
以下是关于在 Midjourney 中写提示词以生成所需图片的一些指导: 1. 常规操作: 登录 Discord 网站,打开 MJ 服务器出图。 通过 /imagine 命令,在对话框输入“/imagine”激活指令,然后把提示词粘贴到“prompt”后面,点击发送即可。 想要多少张图片,就要输入多少次提示词,且输入下一次提示词之前,要等待上一张图片生成完毕。 2. 使用插件提效: Autojourney 是电脑浏览器的一个插件,可在浏览器拓展程序中下载安装。 它功能强大,支持批量发送提示词、自动下载图片、自动放大图片、生成提示词等功能,能够提高使用 Midjourney 的效率。 点击浏览器右上角的插件,选择 Autojourney 插件将其激活,将提示词复制到插件中点击发送,提示词会排队进入 MJ 发送程序,自动批量出图。 Autojourney 插件支持一次输入 10 组提示词。 3. Midjourney V6 更新风格参考命令 2.0“sref”: 将“sref”和 URL添加到提示的末尾,以参考风格参考图像的视觉风格创建新图像。 新提示本身没有美学内容,有助于“sref”的执行。 4. Midjourney 最新编辑器更新: 常见问题:提出极其不合适的请求或要求修改非常小的区域,可能无法得到预期结果;在场景中放很小的头部并要求外绘,生成的身体可能会太大。 重纹理化:是一种通过使用另一张图像来引导图像结构或构图的方法,从构图引导图像开始,然后使用提示词和参数添加所需细节。 右侧显示的缩略图:显示器右侧的缩略图显示最近几次编辑会话的记录,左边稍大的缩略图是上传或链接的母图像,其他四张是子图像,展示根据提示生成的不同表达方式。 “View All /查看全部”按钮:每次在不改变选择区域的情况下对母图像进行编辑时,会生成新的缩略图行,更改提示词,新提示词对应的图像会显示在子图像中。
2024-11-13
如何学习提示词
学习提示词可以参考以下步骤和方法: 1. 基础概念学习 了解相关模型(如 Stable Diffusion)的工作原理和架构。 理解提示词如何影响生成结果。 掌握提示词的组成部分,如主题词、修饰词、反面词等。 2. 研究官方资料 通读官方文档,了解提示词相关指南。 研究开发团队和专家的教程、技巧分享。 3. 学习常见术语和范例 熟悉相关领域(如 UI、艺术、摄影)的专业术语和概念。 研究优秀的图像标题和描述作为范例。 4. 掌握关键技巧 学会组合多个词条精确描述想要的效果。 掌握使用特定符号(如“()”、“”)控制生成权重。 学会处理抽象概念、情感等无形事物的描述。 5. 实践与反馈 用不同提示词生成各种风格和主题的图像。 对比结果,分析原因,总结经验。 在社区分享,请教高手获取反馈建议。 6. 创建提示词库 按主题、风格等维度建立自己的词库。 记录成功案例和总结,方便复用。 7. 持续跟进前沿 关注模型的最新更新和社区动态。 掌握提示词的新技术、新范式、新趋势。 此外,还需注意: 1. 理解提示词的作用,它为模型提供上下文和指示,影响输出质量。 2. 学习构建技巧,明确任务目标,用简洁准确语言描述,提供背景信息和示例,使用清晰指令,明确特殊要求。 3. 参考优秀案例,可在领域社区、Github 等资源中寻找。 4. 多实践、迭代、优化,尝试变体并分析输出差异。 5. 活用提示工程工具,如 Anthropic 的 Constitutional AI。 6. 跟上前沿研究,提示工程是前沿领域,持续关注最新成果和方法论。 精心设计的提示词能最大程度发挥语言模型的潜力,多实践、多学习、多总结才能掌握窍门。
2024-11-13
如何学习提示词
学习提示词可以按照以下步骤和方法进行: 1. 基本概念的学习: 了解 Stable Diffusion 的工作原理和模型架构。 理解提示词如何影响生成结果。 掌握提示词的组成部分,如主题词、修饰词、反面词等。 2. 研究官方文档和教程: 通读 Stable Diffusion 官方文档,了解提示词相关指南。 研究来自开发团队和专家的教程和技巧分享。 3. 学习常见术语和范例: 熟悉 UI、艺术、摄影等相关领域的专业术语和概念。 研究优秀的图像标题和描述,作为提示词范例。 4. 掌握关键技巧: 学习如何组合多个词条来精确描述想要的效果。 掌握使用“()”、“”等符号来控制生成权重的技巧。 了解如何处理抽象概念、情感等无形事物的描述。 5. 实践和反馈: 使用不同的提示词尝试生成各种风格和主题的图像。 对比提示词和实际结果,分析原因,总结经验教训。 在社区内分享结果,请教高手,获取反馈和建议。 6. 创建提示词库: 根据主题、风格等维度,建立自己的高质量提示词库。 将成功案例和总结记录在案,方便后续参考和复用。 7. 持续跟进前沿: 关注 Stable Diffusion 的最新更新和社区分享。 及时掌握提示词的新技术、新范式、新趋势。 此外,提示词在现代大型语言模型中极其重要,掌握其运用技巧能最大限度发挥模型潜能。具体包括: 1. 理解提示词的作用:提示词向模型提供上下文和指示,其质量直接影响模型输出质量。 2. 学习提示词的构建技巧:明确任务目标,用简洁准确的语言描述;给予足够背景信息和示例,帮助模型理解语境;使用清晰指令,如“解释”“总结”“创作”等;对特殊要求应给予明确指示,如输出格式、字数限制等。 3. 参考优秀案例:研究和学习已有的优秀提示词案例,了解行之有效的模式和技巧。 4. 实践、迭代、优化:多与语言模型互动,根据输出提高提示词质量。尝试各种变体,比较分析输出差异,持续优化提示词构建。 5. 活用提示工程工具:目前已有一些提示工程工具可供使用。 6. 跟上前沿研究:提示工程是当前前沿研究领域之一,持续关注最新研究成果和方法论。 提示词是给大语言模型的输入文本,用于指定模型执行任务和生成输出,发挥“提示”模型的作用。设计高质量提示词需根据目标任务和模型能力精心设计。学习提示词需要先了解大模型特性,具备清晰表述需求和任务的能力。
2024-11-13
suno提示词怎么写
以下是关于 Suno 提示词的写法: 在创作“离谱村”时,先收到台词素材和配音,构思出“童趣”“欢乐”等词,让 AJ 提出活泼、离谱搞笑的方向。然后把台词和想到的形容词投喂给 GPT4 生成音乐脚本,再将脚本输入给 SunoBeats 生成提示词。但最初生成的提示词太长,之后参考论坛网友分享的格式,即通过调式变化加上情节描述,使用和弦进展推动故事情节发展,让 SunoBeats 模仿这种格式生成提示词,测试发现这种格式的提示词质量更好、利用率更高。 推荐的写法可参考详细教程,如。 Suno 创作音乐的小技巧:如果想参考现有歌曲的节奏,可以在(引子)来更好地告诉 AI 这段歌词应该怎么唱。
2024-11-13
给图片写提示词
以下是关于给图片写提示词的相关内容: 在 SD 文生图中,提示词的一些规则如下: 括号和“:1.2”等用于增加权重,权重越高在画面中体现越充分,提示词的先后顺序也会影响权重。 反向提示词可以告诉 AI 不要的内容,例如:NSFw,等。 描述逻辑通常包括人物及主体特征(服饰、发型发色、五官、表情、动作),场景特征(室内室外、大场景、小细节),环境光照(白天黑夜、特定时段、光、天空),画幅视角(距离、人物比例、观察视角、镜头类型),画质(高画质、高分辨率),画风(插画、二次元、写实)。 可以利用一些辅助网站来写提示词,如 http://www.atoolbox.net/ ,通过选项卡方式快速填写关键词信息;https://ai.dawnmark.cn/ ,每种参数有缩略图参考;还可以在 C 站(https://civitai.com/)抄作业,复制图的参数粘贴到正向提示词栏。但要注意图像作者使用的大模型和 LORA,不然即使参数一样,生成的图也会不同。也可以选取部分好的描述词,如人物描写、背景描述、小元素或画面质感等。 给自己做卡通头像时的提示词操作: 在聊天窗口输入/imainge 找到/imagine prompt,放入链接,加提示词,以英文逗号分隔,再加上设置参数。 设置参数包括:“iw 1.5”设置参考图片的权重,数值越高与参考图片越接近,默认 0.5,最大 2;“s 500”设置风格强度,数字越大越有创造力和想象力,可设 0 1000 间任意整数;“v 5”指用 midjourney 的第 5 代版本,需订阅付费,不想付费可用“v 4”;“no glasses”指不戴眼镜。 例如完整提示词:simple avatar,Disney boy,3d rendering,iw 1.5 s 500 v 5 。若不满意可调整“s”和“iw”的值多次尝试。
2024-11-13
用100字概括普通人应该如何认识AI
普通人认识 AI 可将其视为黑箱,是似人而非人的存在。想让其实现愿望,要通过清晰语言压缩其自由度,明确目标、边界、路径和所需知识。同时,要接受其似人的不稳定性,通过多轮对话修正,因为不能期望一次输入就得到理想结果。
2024-11-13
使用AGI类工具时,用户应该注意些什么
使用 AGI 类工具时,用户应注意以下几点: 1. 理解工具:全面了解工具的应用场景和调用方法是有效使用的前提。利用 LLM 的 zeroshot learning 和 fewshot learning 能力,可通过描述工具功能和参数的 zeroshot demonstration 或特定工具使用场景和相应方法演示的少量提示来获取工具知识。面对复杂任务,应先将其分解为子任务,再组织和协调,这依赖于 LLM 的推理和规划能力以及对工具的理解。 2. 使用工具:学习使用工具的方法主要包括从 demonstration 中学习和从 reward 中学习。包括模仿人类专家行为,了解行为后果,并根据环境和人类的反馈做出调整。环境反馈包括任务完成结果和环境状态变化,人类反馈包括显性评价和隐性行为。 3. 关注工具选择:对于 Tools 类工具,开发者需选到合适的工具,并填写准确优秀的参数。可将业务上的 knowhow 转化为 Agent 的知识,提升工具使用的准确率,把精力放在这方面而非工程化上。
2024-11-10
我拥有很多的行业资料,我想构建一个自己的知识库,然后通过向AI助手提问,帮我快速找到资料和解决方案,这个知识库应该怎么建立?按什么格式?
以下是建立自己的知识库的步骤和相关格式: 1. 选择工具:以 Coze 为例,来到个人空间,找到知识库导航栏,点击创建知识库。 需注意知识库是共享资源,多个 Bot 可以引用同一个知识库。 2. 选择格式并填写信息: 目前(2024.06.08)Coze 支持三种格式,分别是文档、表格(CSV、Excel 等)、图片(上传图片并填写图片文字说明)。 格式并非关键,重要的是理解影响 RAG 输出质量的因素。 例如可以选择本地文档(问答对可选择表格)。 参考。 选择自定义的文档切割,数据处理完成后,一个问答对会被切割成一个文档片。 3. 使用知识库:关于使用知识库,可以查看教程。
2024-11-06
我是小白,建立个人知识库,我应该怎么做
以下是建立个人知识库的一些方法: 1. 使用 GPT 打造个人知识库: 将文本拆分成若干小文本块(chunk)。 通过 embeddings API 将小文本块转换成与语义相关的 embeddings 向量,并在向量储存库中保存这些向量和文本块作为问答的知识库。 当用户提出问题时,将问题转换成向量,与向量储存库中的向量比对,提取关联度高的文本块与问题组合成新的 prompt 发送给 GPT API。 2. 按照张梦飞的【知识库】FastGPT+OneAPI+COW 带有知识库的机器人完整教程: 地址输入浏览器:http://这里替换为你宝塔左上角的那一串:3000/。 点击文件夹上方功能栏中的【终端】(注意不是左侧一级菜单里的终端,是文件夹上方那一行的终端电脑)。 粘贴进入,点击回车。点击后,关闭此弹窗。 执行命令:cp configtemplate.json config.json 。 刷新页面,在当前目录下找到 config.json 文件进行修改。 删除文件里的所有代码,复制提供的代码并粘贴到文件里,修改第 4、5 行的 API 和 key 后保存并关闭文件。 3. 手把手教你本地部署大模型以及搭建个人知识库: 若要更灵活掌控知识库,可使用额外软件 AnythingLLM,其包含所有 Open WebUI 的能力,并额外支持选择文本嵌入模型和向量数据库。 安装地址:https://useanything.com/download 。 安装完成后进入配置页面,主要分为三步:选择大模型、选择文本嵌入模型、选择向量数据库。 在 AnythingLLM 中有 Workspace 的概念,可创建独有的 Workspace 与其他项目数据隔离。 首先创建一个工作空间,上传文档并在工作空间中进行文本嵌入,选择对话模式(Chat 模式:大模型根据训练数据和上传的文档综合给出答案;Query 模式:大模型仅依靠文档中的数据给出答案),完成配置后即可进行测试对话。 总之,建立个人知识库需要根据您的具体需求和技术水平选择合适的方法,并进行相应的操作和配置。
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RAG应该怎么使用呢
RAG(检索增强生成)是一种结合了检索和生成的技术,具有以下特点和使用流程: 特点: 可以让大模型在生成文本时利用额外的数据源,从而提高生成的质量和准确性。 能解决大语言模型在实际应用中的一些问题,如知识局限性、幻觉问题和数据安全性等。 使用流程: 1. 首先,给定一个用户的输入,如问题或话题。 2. RAG会从数据源(如网页、文档或数据库记录)中检索出与之相关的文本片段,这些片段称为上下文。 3. 将用户的输入和检索到的上下文拼接成一个完整的输入,并传递给大模型(如 GPT)。输入通常包含提示,指导模型生成期望的输出,如答案或摘要。 4. 最后,从大模型的输出中提取或格式化所需的信息,返回给用户。 此外,RAG 可以和微调结合使用,类似于为模型提供教科书,适用于模型回答特定询问或解决特定信息检索任务,但不适合教模型理解广泛领域或学习新的语言、格式或样式。
2024-11-04
我应该怎么开始学习AI
以下是为您提供的新手学习 AI 的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解人工智能是什么,其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程。特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 6. 对于中学生: 从编程语言入手学习,如 Python、JavaScript 等,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 尝试使用 AI 工具和平台,如 ChatGPT、Midjourney 等,探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 学习 AI 基础知识,了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术及在各领域的应用案例。 参与 AI 相关的实践项目,如参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题。 关注 AI 发展的前沿动态,关注权威媒体和学者,思考 AI 技术对未来社会的影响。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2024-11-01
SD软件使用
以下是关于 SD 软件使用的相关内容: 1. 软件安装: 系统要求:Win10 或 Win11。 Win 系统查看配置: 查看电脑系统:在桌面上找到“我的电脑”,鼠标右键点击,点击“属性”,查看 Windows 规格。 查看电脑配置:需要满足 3 个要求(推荐),电脑运行内存 8GB 以上,是英伟达(NVIDA)的显卡,显卡内存 4GB 以上。打开任务管理器(同时按下 ctrl+shift+esc),可查看电脑运行内存和显卡内存(显存)。8GB 运行内存可勉强运行 SD,推荐 16GB 以上运行内存;4GB 显存可运行 SD,推荐 8GB 以上显存。 安装方式:配置达标可跳转至对应安装教程页。 2. 制作二维码: 使用进行安装。如果使用的是 Colab Notebook,只需在启动时选择 ControlNet。 生成二维码:首先需要一个二维码。为增加成功机会,请使用符合以下条件的二维码。使用高容错设置或草料二维码。具体步骤为:第一步选择文字类型,输入二维码的文字;第 2 步将容错设置为 30%;第 3 步按生成;第 4 步将二维码下载为 PNG 文件。 3. 软件原理理解: 模型下载与放置:不会科学上网时,可在启动器界面直接下载模型,将下载的大模型放在根目录的【……\\models\\Stablediffusion】文件夹下,在左上角的模型列表中选择(看不到就点旁边的蓝色按钮刷新)。 VAE:相当于给模型增加提高饱和度的滤镜和局部细节微调,有的大模型自带 VAE,可在启动器里面下载,下载的 VAE 放在根目录的【……\\models\\VAE】文件夹。 Embedding:功能相当于提示词打包,可在 C 站通过右上角的筛选 Textual Inversion 找到,放在根目录下的 embeddings 文件夹里。 LORA:可以将人物或者物品接近完美地复刻进图像中,具有极大商用价值,但使用时需注意版权和法律问题。
2024-11-13
有没有可以直接讲word文件生产PPT,并使用AI讲课的流程
以下是使用 AI 将 word 文件生成 PPT 并进行讲课的流程: 首先,让 GPT4 生成 PPT 大纲。但生成符合要求的大纲可能比较耗时,比如可能会花费 2 小时左右。 然后,将大纲导入到 WPS 当中,启用 WPS AI 一键生成 PPT。 为了让 PPT 更具灵动性和观感,可让 chatPPT 为其添加一些动画。 最后,手动修改一些细节,比如字体、事实性错误等,整份 PPT 就基本完成了。 需要注意的是,在生成大纲的环节中,可能会因为题目理解困难而花费较多时间。例如,对于一些抽象的题目,可能需要借助 OCR 识别后抛给 GPT4 来帮助理解题意。对于不熟悉的电商企业属性等问题,GPT4 也能提供耐心的解答。
2024-11-13
完全不会编程的人能使用AI完成网站和app的开发吗
完全不会编程的人在一定程度上可以借助 AI 来开发网站和 app,但存在一定的限制。 从去年三月 GPT4 发布会的手绘草图直接生成网站的 demo 开始,人们对非编程人员开发应用充满期待。然而,现实情况是,真正的应用往往有复杂的特殊需求,代码量也可能超出 AI 单次处理能力,AI 无法直接完成。比如,纯小白使用 cursor 创建起始文件后,可能会不知从何下手。 但也有一些积极的情况,没有任何编码能力的人独自创建的应用程序或网站有迅速走红的可能。对于纯小白,如果需求复杂无法一次性直出,需要在 AI 的帮助下一步一步来,并在这个过程中学习一些编程知识。 在深入学习 AI 时,即使不会编程,也可以通过一些教程,如 20 分钟上手 Python + AI,来逐渐掌握相关技能。Python 拥有丰富的标准库,还可以通过工具和平台获取更多资源。OpenAI 提供了 ChatGPT 这种开箱即用的服务,也有通过代码调用的 OpenAI API 来完成更多自动化任务。
2024-11-13
如何使用AI做产品?
使用 AI 做产品可以参考以下步骤: 1. 市场分析:利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况,处理大量数据以获取关键信息,如产品受欢迎程度、价格区间和销量等。 2. 关键词优化:借助 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词,优化产品标题和描述,提升搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计:使用 AI 设计工具,根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成:依靠 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案,提高转化率。 5. 图像识别和优化:利用 AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片,展示产品特点以吸引顾客。 6. 价格策略:通过 AI 分析不同价格点对销量的影响,制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析:运用 AI 分析客户评价和反馈,了解客户需求,优化产品和服务。 8. 个性化推荐:借助 AI 根据用户购买历史和偏好提供个性化产品推荐,增加销售额。 9. 聊天机器人:使用 AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 客户服务,解答疑问,提高客户满意度。 10. 营销活动分析:利用 AI 分析不同营销活动的效果,了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理:依靠 AI 帮助预测需求,优化库存管理,减少积压和缺货情况。 12. 支付和交易优化:通过 AI 分析不同支付方式对交易成功率的影响,优化支付流程。 13. 社交媒体营销:利用 AI 在社交媒体上找到目标客户群体,进行精准营销提高品牌知名度。 14. 直播和视频营销:借助 AI 分析观众行为,优化直播和视频内容,提高观众参与度和转化率。 关于健身的 AI 产品,有以下几个不错的选择: 1. Keep:中国最大的健身平台,为用户提供全面的健身解决方案,以帮助用户实现其健身目标。网址:https://keep.com/ 2. Fiture:沸彻魔镜由核心 AI 技术打造,集硬件、丰富课程内容、明星教练和社区于一体。网址:https://www.fiture.com/ 3. Fitness AI:利用人工智能进行锻炼,增强力量和速度。网址:https://www.fitnessai.com/ 4. Planfit:健身房家庭训练与 AI 健身计划,AI 教练是专门针对健身的生成式人工智能,使用 800 多万条文本数据和 ChatGPT 实时提供指导。网址:https://planfit.ai/ 此外,AI 产品化的关键在于让用户跟随产品引导,通过简单操作获得 AI 所需要的高质量 prompt。每一个真实用户希望得到的是能解决具体问题的答案,而他们想付出的可能只是一个 touch、一句 text、一秒 voice。简单原子通过迭代去拟合复杂任务,当用户无法直接感知 AI 产品使用的模型时,AI 产品的形态和范式才算真正成熟。
2024-11-13
用100字概括AI的好处,和普通人如何开始使用AI
AI 的好处众多,如辅助创作与学习、推荐与规划、监控与预警、优化与管理、销售与交易等。普通人开始使用 AI 可通过以下方式:英语学习可利用智能辅助工具如 Grammarly 纠错,用语音识别应用如 Call Annie 练习发音;数学学习可用自适应学习系统如 Khan Academy 定制学习路径等。结合 AI 与传统方法能提高学习效果。
2024-11-13