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有没有能够按照给定的文件出考试题的智能体或者网站或者AI

Answer

以下是一些能够按照给定文件出考试题的智能体、网站或 AI 相关的信息：

  • 很多 AI 网站都可以创建“智能体”，您可以为其提供配置信息（提示词）、知识库、能力配置等，让它们为您工作，例如出试题。
  • 像 Perplexity 这样的平台，具有付费、高质量的特点。
  • 利用 Kimi.ai 也可以实现用 AI 出测验题，提升的办法如出 20 道，挑几道出来改改，或者让 AI 根据量规自动评分。

在使用这些工具时，想让 AI 做好，首先您得会做，比如把大模型当作大学生或“实习生”，需要您指明方向，拆解任务，教其一步一步操作，像导演一样编排具体流程，检查结果，修改流程，反复迭代。提示语的核心是逻辑，要将复杂任务拆分成科学合理的步骤，并且让前面每一步的结果都成为后面步骤的基础。

另外，对于 GPT 类的工具，您可以预先把咒语（prompts）写好，像编程一样把要求 AI 操作的步骤写得非常详细，以后每次拿过来直接就用。建议找个空闲日，将自己的日常工作列出来，寻找哪些工作部分可以被 AI 加速，哪些工作基本上是固定输入输出的，并尝试把这些工作场景写成“智能体”，不断迭代优化。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

张翼然：用AI为教师减负（3H）.pdf

•把⼤模型当作⼤学⽣OK，当作专家XX•“实习⽣”只能执⾏任务•需要你指明⽅向，拆解任务，教其一步一步操作•像导演一样，编排具体流程，检查结果，修改流程，反复迭代提示语的核⼼是逻辑•“所谓提示词⼯程，核⼼不是你套个什么模板⽤什么格式，⽽是逻辑！！”•逻辑就是你怎么将一个复杂的任务拆成科学合理的步骤，并且让前⾯每一步的结果都成为后⾯步骤的基础，所有步骤合并在一起得到最终的结果，⽽不要指望一步得到结果。•下次写Prompt，效果不理想时，不妨想想看：我是不是可以把这个任务拆分成⼏个步骤？怎么拆分最合理？•顺便说一下：即使你在Prompt⾥⾯指明了步骤，但是如果没有将步骤打印出来，那么也是没有效果的。因为LLM需要基于前⾯的输出结果去预测后⾯的结果，如果没有前⾯步骤的输出，就⽆法影响后⾯的预测结果。很多AI ⽹站都可以创建“智能体”如上图，给配置信息（提示词）、知识库、能⼒配置等你可以⼿搓各种机器⼈🤖，让它们为你⼯作：出试题、找资料、画插图、专业翻译...

张翼然：AI引领未来课堂的探索与实践.pdf

第三种智能[heading2]人类智能人工智能人类智能+人工智能Co-Intelligence[heading3]1.⽤ AI搜索引擎如felo.ai/search搜索并归纳内容[heading3]2.贴内容，⽤ AI可视化⼯具napkin.ai转成图示[heading4]如何效率更高的使用GPT？[content]所谓GPTs，就是你预先把咒语（prompts）写好，可以像编程一样，把要求AI操作的步骤写得非常详细，以后每次拿过来直接就用，而不必重新再写。——万维钢：三个用法，AI颠覆了我的工作流建议找个空闲日，将自己的日常工作列出来,寻找哪些工作，部分可以被AI加速。哪些工作基本上是固定输入输出的。可以尝试把这些工作场景写成“智能体”，并尝试不断迭代优化更深入的，可以规划一门课程，一次讲座，一次培训，哪些环节可以用AI完成如下图，不同老师有不同的尝试很多AI ⽹站都可以创建“智能体”如上图，给配置信息（提示词）、知识库、能⼒配置等你可以⼿搓各种机器⼈🤖，让它们为你⼯作：出试题、找资料、画插图、专业翻译...凡是你需要多次使⽤的提示词配置一个，就能反复快速使⽤，还能逐步调整优化⽣成术语解释请你扮演维基百科，为我解释下⾯的概念或定义。请以这个格式输出相应的内容：##定义##来源、出处、历史##通俗易懂的解释##⽤法举例本⼈（⾼校教师）创建/改编的AI助理

张翼然：用AI为教师减负（3H）.pdf

Kimi.ai4.说明：提供更多关于任务和要求的详细具体上下文信息。3.学生能掌握课文中的重点词汇和句式，提高文言文阅读能力。3.让学生了解阿房宫的历史，理解作者借古讽今的写作3、整体感知，把握作者观点（第二课时）2、涵养济世补天的精神品格3、理解文章重要的文言文字词和语法现象。3、了解杜牧的创作主张与情怀秦岭，上海⼥三⽤AI出测验题，多快好省提升的办法是：出20道，挑⼏道出来改改⽤AI根据量规自动评分•请你扮演经验丰富的教师培训师，为实习老师的试讲语言做评价。根据以下量规,请评价一位试讲老师的试讲录音片段:

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请给出10个 有关 AI 的概念的 知识点 并用150字 进行介绍
以下是 10 个有关 AI 的概念知识点及介绍： 1. 人工智能（AI）：目标是让机器展现智慧，是一个广泛的领域。 2. 生成式人工智能（GenAI）：旨在让机器产生复杂有结构的内容。 3. 机器学习：使机器能自动从资料中找到公式的手段。 4. 深度学习：基于类神经网络，具有大量参数的更强大手段。 5. 大语言模型（LLMs）：具有大量参数的深度学习模型。 6. ChatGPT：基于大型语言模型的对话机器人，能根据输入生成文本回复。 7. AIGC：利用人工智能技术生成包括文本、图像等多种内容的新型生产方式。 8. 统计学基础：包含均值、中位数、方差等统计概念，是 AI 的重要基础。 9. 监督学习：如线性回归、决策树等常用算法。 10. 无监督学习：如聚类、降维等算法。
2025-02-08
AI 知识点
以下是关于 AI 的知识点： AI 背景知识：包括人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系，以及 AI 的发展历程和重要里程碑。 数学基础： 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数：了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论：掌握基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 算法和模型： 监督学习：了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 强化学习：简介强化学习的基本概念。 评估和调优： 性能评估：了解如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优：学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 神经网络基础： 网络结构：理解神经网络的基本结构，包括前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）。 激活函数：了解常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 Python 基础： 基本语法：了解 Python 的基本语法规则，比如变量命名、缩进等。 数据类型：熟悉 Python 中的基本数据类型，如字符串（String）、整数（Integer）、浮点数（Float）、列表（List）、元组（Tuple）、字典（Dictionary）等。 控制流：学习如何使用条件语句（if）、循环语句（for 和 while）来控制程序的执行流程。 函数： 定义和调用函数：学习如何定义自己的函数，以及如何调用现有的函数。 参数和返回值：理解函数如何接收参数和返回结果。 作用域和命名空间：了解局部变量和全局变量的概念，以及它们在 Python 中工作的方式。 模块和包： 导入模块：学习如何导入 Python 标准库中的模块或者第三方库。 使用包：理解如何安装和使用 Python 包来扩展程序的功能。 面向对象编程（OOP）： 类和对象：了解面向对象编程的基本概念，包括类的定义和实例化。 属性和方法：学习如何为类定义属性和方法，以及如何通过对象来调用它们。 继承和多态：了解类之间的继承关系以及如何实现多态。 异常处理： 理解异常：了解什么是异常，以及它们在 Python 中是如何工作的。 异常处理：学习如何使用 try 和 except 语句来处理程序中可能发生的错误。 文件操作： 文件读写：学习如何打开文件、读取文件内容以及写入文件。 文件与路径操作：理解如何使用 Python 来处理文件路径，以及如何列举目录下的文件。
2025-02-08
现在ai在生活中的作用
AI 在生活中的作用广泛且多样，以下是一些主要方面： 1. 医疗保健： 医学影像分析，辅助诊断疾病。 加速药物研发，识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。 提供个性化医疗方案。 控制手术机器人，提高手术精度和安全性。 2. 金融服务： 识别和阻止欺诈行为，降低风险。 评估借款人信用风险，辅助贷款决策。 分析市场数据，辅助投资决策。 提供 24/7 客户服务，回答常见问题。 3. 零售和电子商务： 分析客户数据，推荐可能感兴趣的产品。 改善搜索结果，提供个性化购物体验。 根据市场需求动态调整产品价格。 提供聊天机器人服务，解决客户问题。 4. 制造业： 预测机器故障，避免停机。 检测产品缺陷，提高产品质量。 优化供应链，提高效率和降低成本。 控制工业机器人，提高生产效率。 5. 交通运输： 开发自动驾驶汽车，提高交通安全性和效率。 优化交通信号灯和交通流量，缓解拥堵。 优化物流路线和配送计划，降低运输成本。 实现无人机送货，将货物送达偏远地区。 6. 其他领域： 教育领域，提供个性化学习体验。 农业领域，分析农田数据，提高农作物产量和质量。 娱乐领域，开发虚拟现实和增强现实体验。 能源领域，优化能源使用，提高能源效率。 总之，AI 的应用场景还在不断扩展，未来将对我们的生活产生更加深远的影响。
2025-02-08
ai写小说的软件
以下是为您介绍的一些与 AI 写小说相关的内容： 1. 关于不同模型的文风特点：ChatGPT 在诞生之初自带奇怪文风，包括概括性描述、缺乏侧面描写、生硬叙述、死板结构和过度道德正确等。部分非 OpenAI 的模型也有类似情况，而 GPT 模型如今在文风上已有改观。同时，过度的道德说教与正面描述趋势会让读者厌烦，因为与人类生活脱节。 2. 将小说做成视频的流程： 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）提取关键场景、角色和情节。 生成角色与场景描述：利用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成视觉描述。 图像生成：使用 AI 图像生成工具创建图像。 视频脚本制作：将关键点和图像组合成脚本。 音频制作：用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）转换语音并添加背景音效。 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）合成。 后期处理：进行剪辑、添加特效和转场。 审阅与调整：根据需要调整。 输出与分享：完成编辑后输出并分享。 3. 一些 AI 写小说的软件： Novel.ai：AI 写小说领域的头部应用，是典型的 LLM 产品。其功能复杂但使用模式简单，包括利用续写能力改造成交互式文本生成、渐进式生成小段、抽象出细分功能等。 Character.ai：大名鼎鼎的角色扮演类 AI 陪伴产品，服务游戏和二次元用户。使用简单，创建角色靠详细描述，开放用户角色 Prompt 可见。 筑梦岛：国内同类产品，玩法多样，如和角色聊天、捏角色等，捏角色本质是收集信息产生高质量角色 Prompt 的过程，并基于聊天模式有很多衍生玩法。
2025-02-08
langchain 大白话解释一下给我听
LangChain 是一个用于构建高级语言模型应用程序的框架。它能简化开发人员使用语言模型构建端到端应用程序的流程，提供了一系列工具、组件和接口，让创建由大型语言模型和聊天模型支持的应用程序更轻松。 其核心概念包括组件和链，组件是模块化的构建块，可组合创建强大应用，链则是一系列组件或其他链的组合，用于完成特定任务。 主要特点有： 1. 模型抽象：提供对大型语言模型和聊天模型的抽象，方便开发人员选择合适模型并利用组件构建应用。 2. 提示模板和值：支持创建和管理提示模板，引导语言模型生成特定输出。 3. 链：允许开发人员定义一系列处理步骤，按顺序执行完成复杂任务。 4. 代理：支持构建代理，能使用语言模型做决策，并根据用户输入调用工具。 LangChain 支持多种用例，如针对特定文档的问答、聊天机器人、代理等，能与外部数据源交互收集数据，还提供内存功能维护状态。它旨在为开发人员提供强大工具集，构建适应性强、高效且能处理复杂用例的高级语言模型应用程序。
2025-02-08
告诉我最新的国际ai资讯（比如从2024年有什么ai被发明了，国际上一共有什么大的ai公司，中国的ai发展的怎么样了（deepseek怎么样））
以下是为您整理的最新国际 AI 资讯： 2024 年 2 月 5 日：百度智能云成功点亮昆仑芯三代万卡集群，这是国内首个正式点亮的自研万卡集群。 在 Lex Fridman 的播客中，Dylan Patel 和 Nathan Lambert 深入探讨了中国的 DeepSeek AI 模型，特别是 DeepSeekV3 和 DeepSeekR1。Nathan 强调 DeepSeek 是最开放的模型之一，采用 MIT 许可，鼓励商业用途，推动行业走向开源。 2025 年 AI 语音助手研究显示，语音技术是 AI 应用的关键，企业和用户都将受益。2024 年将是语音助手快速发展的时期，技术不断升级，市场竞争加剧，涌现出多种创业公司。未来，AI 语音将成为服务的“万能钥匙”，应用场景广泛，从医疗到教育，推动行业变革与创新。 2024 年 1 月 17 日：随着预训练技术遭遇瓶颈，GPT5 迟迟未能问世，从业者开始从不同角度寻找突破。以 o1 为标志，大模型正式迈入“PostTraining”时代；开源发展迅猛，Llama 3.1 首次击败闭源模型；中国本土大模型 DeepSeek V3，在 GPT4o 发布仅 7 个月后，用 1/10 算力实现了几乎同等水平。同时，大模型的日渐成熟也让产业重心从基础模型转向应用落地。AI 在编程领域爆发，“数字员工”崛起。 李飞飞在访谈中探讨了 AI Agent 的发展及其未来。她强调 AI Agent 应作为工具和赋能者，而非主导者，确保人们的自主性。李飞飞回顾了 ImageNet 的创立背景，并提到正在推动的“空间智能”概念，旨在理解和融合物理与数字三维世界。她认为，未来这两者的界限将逐渐模糊，从而带来更大变革。
2025-02-08
如何创造自己的知识库，并且能完成对给定文本的润色和修改
要创建自己的知识库并完成对给定文本的润色和修改，您可以参考以下内容： 上传方式及操作步骤 Notion 1. 在文本格式页签下，选择 Notion，然后单击下一步。 2. 单击授权。首次导入 Notion 数据和页面时，需要进行授权。 3. 在弹出的页面完成登录，并选择要导入的页面。 4. 选择要导入的数据，然后单击下一步。 5. 选择内容分段方式： 自动分段与清洗：系统会对上传的文件数据进行自动分段，并会按照系统默认的预处理规则处理数据。 自定义：手动设置分段规则和预处理规则。 分段标识符：选择符合实际所需的标识符。 分段最大长度：设置每个片段内的字符数上限。 文本预处理规则： 替换掉连续的空格、换行符和制表符 删除所有 URL 和电子邮箱地址 6. 单击下一步完成内容上传和分片。 本地文档 1. 在文本格式页签下，选择本地文档，然后单击下一步。 2. 将要上传的文档拖拽到上传区，或单击上传区域选择要上传的文档。目前支持上传.txt、.pdf、.docx 格式的文件内容。每个文件不得大于 20M。一次最多可上传 10 个文件。 3. 当上传完成后单击下一步。 4. 选择内容分段方式： 自动分段与清洗：系统会对上传的文件数据进行自动分段，并会按照系统默认的预处理规则处理数据。 自定义：手动设置分段规则和预处理规则。 分段标识符：选择符合实际所需的标识符。 分段最大长度：设置每个片段内的字符数上限。 文本预处理规则： 替换掉连续的空格、换行符和制表符 删除所有 URL 和电子邮箱地址 5. 单击下一步完成内容上传和分片。 在线数据 自动采集方式：该方式适用于内容量大，需要批量快速导入的场景。 1. 在文本格式页签下，选择在线数据，然后单击下一步。 2. 单击自动采集。 3. 单击新增 URL。在弹出的页面完成以下操作： 输入要上传的网站地址。 选择是否需要定期同步网站内容，如果需要选择内容同步周期。 单击确认。 4. 当上传完成后单击下一步。系统会自动根据网站的内容进行内容分片。 手动采集：该方式适用于需要精准采集网页上指定内容的场景 1. 安装扩展程序，详情请参考。 2. 在文本格式页签下，选择在线数据，然后单击下一步。 3. 点击手动采集，然后在弹出的页面点击权限授予完成授权。 4. 在弹出的页面输入要采集内容的网址，然后单击确认。 5. 在弹出的页面上，点击页面下方文本标注按钮，开始标注要提取的内容，然后单击文本框上方的文本或链接按钮。 6. 单击查看数据查看已采集的内容，确认无误后再点击完成并采集。
2025-01-02
我给定一张图片，根据这张图片的人脸特征 生成一组写真图片
以下是关于根据给定图片的人脸特征生成写真图片的相关内容： 使用 SD 进行多人物脸部替换生成写真： 先正常生成一张特定内容的图片，如两个古风人物在大漠黄沙下互相对视。正向提示词包括“best quality, official art, 8k wallpaper, highly detailed, illustration, closeup, , upper body, antique style, drifting snow, yellow sand fills the sky, withered tree, desert, gu, <lora:武侠 V2_2.0:1>”，模型使用 majicmixRealistic 及武侠 lora。将生成的图发送到图生图中，调整重绘幅度为 0.4。在 roop 插件中进行脸部替换，如载入至尊宝和紫霞的照片形象。插件强大之处在于仅凭一张照片能复刻角色其他角度和表情。最后可使用 ps 扩图。如需插件，可添加公众号【白马与少年】回复【SD】获取。 给自己做卡通头像： 1. 复杂提示词：如“Disney boy, Low saturation Pixar Super details, clay, anime waifu, looking at viewer, nighly detailedreflections transparent iridescent colors. lonctransparent iridescent RGB hair, art by Serafleurfrom artstation, white background, divine cinematic edgelighting, soft focus. bokeh, chiaroscuro 8K, bestquality.ultradetailultra detail.3d, c4d. blender, OCrenderer. cinematic lighting, ultra HD3D renderino iw 1.5 s 500 v 5”。 2. 不同照片生成：若对照片风格不满意，可更换新照片使用上述提示词重新生成。 3. 其他调整：若觉得 Disney 风格太过卡通，可将提示词中的 Disney 换成 Pixar；若为女孩，可把 boy 换成 girl。每次生成 4 张图片，对满意的某张可点击下方的 U1~U4 生成大图，对风格满意但需调整可点击 V1~V4 进行修改。 快手「可灵」和「Sora」背后的 DiT 技术： DiT 不仅训练高效，在实际应用中图像生成能力强大。输入简单文字描述即可生成逼真图像，如各种自然景观、人物肖像、动物等，甚至能细致到毛发纹理和眼神光彩。还能在图像修复方面表现出色，智能识别瑕疵并修复，如修复老照片中被遮挡的人物面部。此外，能赋予图像不同艺术风格，如将普通照片转换成梵高风格油画或改变白天夜晚效果，为图像创作和编辑提供全新可能。
2024-12-11
通过学习视频，从视频当中提取特征，然后根据给定的视频素材和要求生产视频，怎么做？
以下是从给定视频素材和要求生产视频的一般步骤： 1. 内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析视频内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成描述：根据分析结果，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：利用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：使用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将相关文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑： 准备内容：先准备一段视频中播放的内容文字，可以利用 AI 生成。 选择工具：使用剪映 App 等视频编辑软件进行处理。 操作步骤：电脑端打开剪映 App，点击“开始创作”，选择顶部工具栏中的“文本”，并点击默认文本右下角的“+”号，添加文字内容轨道，替换默认文本内容。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 在视频制作管理流程方面： 1. 剧本敲定：确保剧本内容完整，对话、场景、角色等都已经确定。 2. 制作分镜头脚本：根据剧本内容，制作详细的分镜头脚本，包括每个场景的视角、动作、表情等细节。 3. 分镜出图：为每个镜头绘制或制作相应的分镜图，每个镜头可以多出一张图，以备不时之需，或用于展示不同的视角和细节。 4. 素材管理： 图片管理：将图片按照场景或部分分别保存在不同的文件夹中，以便于管理和查找。文件夹可以命名为“场景 1”、“场景 2”等。单个图片命名为“x 场 x 镜”，例如“1 场 1 镜”表示第一场的第一镜头。 视频管理：跑视频（即制作视频素材）时，也应按照不同部分使用不同的文件夹进行管理。单个视频的命名方式与图片相同，也是“x 场 x 镜”，以保持一致性和便于对照。 5. 素材审核：在制作过程中定期审核素材，确保其符合分镜头脚本的要求，质量达标。 6. 备份存档：定期对素材进行备份，防止意外丢失，同时在项目完成后进行存档，以备后续需要时使用。
2024-10-03
我想要学习coze等智能体 你可以给我推荐高质量的免费课程吗
以下是为您推荐的学习 Coze 智能体的高质量免费课程： 通识篇： 现有常见 AI 工具小白扫盲： AI 常见名词、缩写解释： 基础教程： 大圣：胎教级教程：万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库： 大聪明：保姆级教程：Coze 打工你躺平： 安仔：Coze 全方位入门剖析 免费打造自己的 AI Agent 基础教程：Coze“图像流”抢先体验： YoYo：Coze 图像流小技巧：探索视觉艺术的隐藏宝藏： 【智能体】让 Coze 智能体机器人连上微信和微信群详细配置文档： 【智能体搭建共学课】一步步教你玩转 Coze 智能体，新手 0 门槛教学特邀讲师：元子：[https://www.bilibili.com/video/BV1mXqGY1EwJ/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=84aaf5d504fda49d36287bb4930a47a2)（1 小时 32 分开始）
2025-02-08
我想做一个智能营养大师的智能体
以下是关于制作智能体的一些信息供您参考： 画小二通过 Coze 定制开发插件案例中，包括创建智能体、添加插件，成功查询出食物的营养热量，还可发布到微信中成为专职客服技能，并有粉丝交流学习群和手把手教程。 支付宝智能体中的智能饮食助手能结合用户当天的口味偏好，整合周边美食信息与不同平台优惠券，提供用餐建议列表。 今年 AI 智能体很火，Coze 等平台降低了制作门槛。在上篇文章中已讲解过用 Coze 搭建智能体工作流的全步骤，若想从头学习，可使用「飞书·稍后读助手」收藏文章。 如果您想制作智能营养大师的智能体，建议您综合参考以上案例和方法，并根据您的具体需求进行设计和开发。
2025-02-08
关于人工智能介绍的ppt
以下是关于人工智能的一些相关内容： 法律方面：在 HR 6216 法案中，对“Advisory Committee（咨询委员会）”“Agency Head（机构负责人）”“Artificial Intelligence（人工智能）”等术语进行了定义。其中，“Artificial Intelligence（人工智能）”指的是一种基于机器的系统，能针对给定的一组人类定义的目标，在真实或虚拟环境中进行预测、推荐或决策，并通过机器和人类输入来感知环境、抽象感知为模型以及利用模型推理制定信息或行动的选项。 技术学习方面：包括创建 AI 应用的操作界面讲解，如前端、后端基础及界面组件布局，还有容器操作与页面布局等知识。 制作 PPT 的 AI 产品： Gamma：在线 PPT 制作网站，可通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片，支持嵌入多媒体格式。网址：https://gamma.app/ 美图 AI PPT：由美图秀秀开发团队推出，通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计，包含丰富模板库和设计元素。网址：https://www.xdesign.com/ppt/ Mindshow：AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能。网址：https://www.mindshow.fun/ 讯飞智文：由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用语音识别和自然语言处理技术优势，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址：https://zhiwen.xfyun.cn/
2025-02-08
我想做个智能体专门帮我写更行各业的朋友圈收钱文案，我应该如何开始，我没做过扣子的智能体，只是在豆包简单做过
如果您想做一个智能体专门帮您写各行各业的朋友圈收钱文案，可以参考以下步骤： 1. 明确智能体的名称和简介：例如可以命名为“朋友圈收钱文案生成器”，简介中说明其专注于为各行各业生成吸引人的收钱文案。 2. 确定应用场景和目标人群：目标人群可以是各类需要在朋友圈推广业务并收款的个人或团队。当前痛点可能包括难以创作出有吸引力和针对性的收钱文案，解决的问题是提供高效、优质且符合行业特点的文案生成服务。 3. 设计智能体的主要功能： 深度挖掘产品或服务的卖点。 生成符合用户需求和心理的优质文案。 能够适应不同行业的特点和需求。 4. 技术实现方面： 设计工作流，包括输入、对接知识库、借助模型处理、输出等环节。 建立相关的数据库，收集和整理各行各业的文案素材、营销知识等。 对收集的资料进行清洗和二次校对，确保准确性和专业性。 5. 商业化场景： 可以为个人创业者提供文案支持，帮助他们在朋友圈推广业务并收款。 为小型企业的营销团队服务，提升其在社交媒体上的营销效果。 需要注意的是，在医疗等严肃领域，为了保证回答的准确性，应约定回答只能来自于经过严格筛选和校对的知识库。
2025-02-07
我的工作需要根据元数据表在本地查询大量数据，并把匹配的数据参数复制到元数据表，有没有智能体可以做这个工作
智能体可以帮助您完成根据元数据表在本地查询大量数据，并把匹配的数据参数复制到元数据表的工作。 智能体可以根据其复杂性和功能分为以下几种类型： 1. 简单反应型智能体：根据当前的感知输入直接采取行动，不维护内部状态，也不考虑历史信息。例如温控器，它根据温度传感器的输入直接打开或关闭加热器。 2. 基于模型的智能体：维护内部状态，对当前和历史感知输入进行建模，能够推理未来的状态变化，并根据推理结果采取行动。比如自动驾驶汽车，它不仅感知当前环境，还维护和更新周围环境的模型。 3. 目标导向型智能体：除了感知和行动外，还具有明确的目标，能够根据目标评估不同的行动方案，并选择最优的行动。例如机器人导航系统，它有明确的目的地，并计划路线以避免障碍。 4. 效用型智能体：不仅有目标，还能量化不同状态的效用值，选择效用最大化的行动，评估行动的优劣，权衡利弊。比如金融交易智能体，根据不同市场条件选择最优的交易策略。 5. 学习型智能体：能够通过与环境的交互不断改进其性能，学习模型、行为策略以及目标函数。例如强化学习智能体，通过与环境互动不断学习最优策略。 在实际应用中，多智能体 AI 搜索引擎的方案如下： 1. 第一步，快速搜索补充参考信息：根据用户的任务，使用搜索工具补充更多的信息，例如使用工具 API WebSearchPro。 2. 第二步，用模型规划和分解子任务：使用大模型把用户问题拆分成若干子搜索任务，并转换为 JSON 格式。 3. 第三步，用搜索智能体完成子任务：AI 搜索智能体具备联网搜索的能力，还能够自主分析并进行多轮搜索任务。 4. 第四步，总结子任务生成思维导图：智能体能调用各种插件，如思维导图、流程图、PPT 工具等。 此外，生物医药小助手智能体是由 1 个工作流和 6 个数据库实现的。工作流相对简单，而数据库包括公众号文章、执业药师教材、执业医师讲义、药监局新药审评报告、中国医药企业融资动态、药物对外授权动态、全球药物销售额等。在医疗领域，为保证回答的准确性，提示词约定回答只能来自于知识库。其商业化场景包括医药企业研发立项、科研机构临床转化评估、投资机构评估标的公司等。
2025-02-07
为什么要用智能体 提示词和提问题什么区别
智能体的使用具有重要意义，写好提示词是创建智能体的第一步。设计提示词有多种原则和模型，如 CRISPE 框架，其中包括能力与角色（CR）、洞察（I）、陈述（S）、个性（P）、实验（E）等方面，明确希望 AI 扮演的角色、具备的背景信息、要做的事、回答风格以及提供多个答案等。FewShot COT 模型通过加入示例能有更好效果，可提供 1 到多个样本；ZeroShot COT 模型则不增加示例样本。TOT 模型先分步骤，每个步骤产生多个结果并选择，再进行下一步。SelfConsistent COT 模型则注重一个问题的多种解法。 从使用角度看，提示词可分为任务型和拟人化型。任务型提示词高度专业化、流程清晰，遵循严格工作逻辑，专注完成特定任务或解决问题；拟人化提示词模拟人类交互方式，用于陪伴聊天等，需要更细致全面的设计以呈现丰富个性和背景。 在生成式人工智能模型中，提示词是用户输入用于引导模型产生期望输出的文本，可简单可复杂，包含指令、问题、输入数据和示例等，为得到期望回应，通常必须包含指令或问题，其他元素可选。在 LLM 中，基本提示词可直接提问或提供特定任务指令，高级提示词则有更复杂结构，如思维链提示词引导模型逻辑推理得出答案。 提示词和提问题的区别在于，提示词不仅包含问题，还可能包含指令、输入数据和示例等，以更全面地引导模型产生期望的输出。而提问题相对较为简单直接，侧重于获取答案。
2025-02-07