有没有能够按照给定的文件出考试题的智能体或者网站或者AI

以下是一些免费生成 AIPPT 的站点： 1. AiPPT.cn： 技术优势：基于自然语言处理技术的语义分析，可帮助用户快速生成演示文稿。具有基于图像识别技术的 AI 插件，能实现智能化的 PPT 模板生成、字体自动化排版等功能。基于数据分析技术的个性化推荐，能根据用户需求和偏好提供量身定制的演示文稿模板和素材。通过了国家网信办 PPT 生成算法备案，同时获得 A 股上市公司视觉中国战略投资，拥有 5 亿+版权素材库和 10 万+PPT 模板，为用户提供版权无忧、图文并茂的内容创作体验。 商业模式：靠订阅工具业务赚钱，为全岗位职场人提供 10 余款 AIGC 工具，围绕企业内容工作流，满足工作中的 PPT、文案、H5、平面/视频制作、新媒体排版等高质量内容创作需求。 2. AutoAgents.ai：未来式智能是一家由创新工场投资，国内首批大语言模型技术落地和应用场景探索的公司。以自研 MultiAgent 架构为基础构建企业级 Agent“灵搭”平台，为企业提供 AI Copilot、Autopilot、Autonomous Agent 等智能体产品与服务。基于自主研发的企业级 Agent 应用构建平台，致力于解决大语言模型到场景化落地应用“最后一公里”问题。通过打破传统固化业务流，帮助企业构建高度智能化的底层通用业务流，打造人机共创的工作新范式，引领企业业务流程智能化升级，让全球 10 亿知识工作者 10 倍效工作。

AI 可以编辑微信订阅号。Coze 平台是一个 AI 智能体创作平台，支持与微信订阅号的对接，使 AI 机器人能够自动回复用户的消息。 目前 Coze 平台还支持与微信服务号、微信客服的对接。不过，之前 Coze 平台不支持直接与个人微信和微信群进行功能对接，但随着 Coze 国内版正式发布 API 接口功能，直接对接个人微信甚至微信群已成为可能。 以下是一些 AI 相关产品的月度订阅榜单： 10 月订阅榜： Framer AI，市场为海外，分类为代码助手，网址为 framer.com，订阅收入 83 万美金，环比变化 0.1227，付费率 0.0124。 Pixelcut，市场为海外，分类为图片编辑，网址为 pixelcut.ai，订阅收入 80 万美金，环比变化 0.1985，付费率 0.0046。 arcads，市场为海外，分类为视频编辑，网址为 arcads.ai，订阅收入 79 万美金，环比变化 0.1188，付费率 0.1115。 CRAYO，市场为海外，分类为视频编辑，网址为 crayo.ai，订阅收入 79 万美金，环比变化 0.0124，付费率 0.0358。 Manychat，市场为海外，分类为客户支持，网址为 manychat.com，订阅收入 75 万美金，付费率 0.0069。 Gptzero me，市场为海外，分类为内容检测，网址为 gptzero.me，订阅收入 67 万美金，环比变化 0.2037，付费率 0.0032。 Landr，市场为海外，分类为音乐生成，网址为 landr.com，订阅收入 66 万美金，环比变化 0.6319，付费率 0.0203。 Faceless.video，市场为海外，分类为社媒工具，网址为 faceless.video，订阅收入 63 万美金，环比变化 0.0076，付费率 0.092。 Chatpdf，市场为海外，分类为文章摘要，网址为 chatpdf.com，订阅收入 58 万美金，环比变化 0.133，付费率 0.0047。 CopyCopter，市场为海外，分类为视频生成，网址为 copycopter.ai，订阅收入 55 万美金，环比变化 3.1975，付费率 0.097。 11 月订阅榜： Submagic，市场为海外，分类为视频编辑，网址为 submagic.co，MRR 为 101 万美金，环比变化 0.4211。 Fotor，市场为出海，分类为图片编辑，网址为 fotor.com，MRR 为 100 万美金，环比变化 0.0572。 Instantly，市场为海外，分类为销售，网址为 instantly.ai，MRR 为 88 万美金，环比变化 0.2151。 bolt，市场为海外，分类为代码助手，网址为 bolt.new，MRR 为 87 万美金，环比变化 1.0104。 TalkPal AI，市场为海外，分类为个人助理，网址为 talkpal.ai，MRR 为 86 万美金，环比变化 0.5643。 Poe，市场为海外，分类为聊天机器人，网址为 poe.com，MRR 为 83 万美金，环比变化 0.1821。 Pixelcut，市场为海外，分类为图片编辑，网址为 pixelcut.ai，MRR 为 81 万美金，环比变化 0.1985。 Framer AI，市场为海外，分类为代码助手，网址为 framer.com，MRR 为 80 万美金，环比变化 0.1227。 Gptzero me，市场为海外，分类为内容检测，网址为 gptzero.me，MRR 为 75 万美金，环比变化 0.2037。 arcads，市场为海外，分类为视频编辑，网址为 arcads.ai，MRR 为 73 万美金，环比变化 0.1188。 Landr，市场为海外，分类为音乐生成，网址为 landr.com，MRR 为 70 万美金，环比变化 0.6319。

以下是为您推荐的学习 AIGC 的入门理论书籍和相关资料： 1. 《AIGC Weekly19》：其中包括腾讯非常系统的 Stable Diffusion 介绍文章，马丁整理的关于 AIGC 的碎片化思考，多邻国创始人 Luis von Ahn 专访，Meta AI 发布的自监督学习“烹饪书”，以及回顾大语言模型发展历程的内容。 2. 《AIGC Weekly01》：包含对 Stable Diffusion 工作原理的介绍，Emad 写的关于 SD V2 模型的笔记，Hugging Face Inference Endpoints 指南，GPT4 预测相关内容，以及关于 AI 时代工作未来的读物。 3. 【AI 学习笔记】：介绍了 AI 大模型的相关概念，如生成式 AI、相关技术名词（包括监督学习、无监督学习、强化学习、深度学习等）、技术里程碑（如 2017 年谷歌团队发表的提出 Transformer 模型的论文）等。

以下是一些与股票相关的 AI 工具： 1. 东方财富网投资分析工具：利用 AI 技术分析金融市场数据，为投资者提供投资建议和决策支持，例如根据股票的历史走势和市场趋势预测股票的未来走势。 2. 目前市场上还有一些通用的 AI 工具，如 ChatGPT 等，虽然不是专门针对股票，但可以辅助进行相关的信息收集和分析。 需要注意的是，使用这些工具时应结合自身的判断和专业知识，谨慎做出投资决策。

以下是一些可以查看 AIGC 智能客服实战项目的途径： 1. 数字人课程：卡尔的 AI 沃茨推出的数字人课程，包含 15 节视频课，持续更新并附赠课外社群辅导，课程中回顾了 2023 年数字人领域的破圈事件，还介绍了数字人的广泛应用和完整学习体系。报名方式为扫码查看课程详细内容和介绍。 2. 摊位信息：在杭州商场举办的 AI 切磋大会的摊位中，有关于“AI 数字员工”的摊位，提供抖音运营、AI 客服、智能问诊、企业定制员工、定制知识库等体验 demo。 3. 大厂 AIGC 实践：京东有众多 AIGC 相关的实践案例，如【羚珑 AI 智绘营】IPAdapter 等，相关链接可在给定的内容中查看。

以下是国内的一些 AI 产品和大模型： 图像类产品： 可灵：由快手团队开发，可生成高质量的图像和视频，最初采用内测邀请制，现向所有用户开放，价格相对较高，重度用户年费可达几千元，轻度用户有每日免费点数和较便宜的包月选项。 通义万相：国产 AI 工具，在中文理解和处理方面表现出色，可选择多种艺术和图像风格，操作界面简洁直观，用户友好度高，现免费，每天签到获取灵感值即可，但存在一些局限性，如某些类型图像因监管要求无法生成，处理非中文语言或国际化内容可能不够出色。 国内总榜 Top80 中的部分产品： Kimi 智能助手：AI ChatBots 类。 百度文心一言：AI ChatBots 类。 360AI 搜索（接 GA）：搜索类。 秘塔 Metaso：搜索类。 阿里通义千问：AI ChatBots 类。 昆仑万维天工 AI 搜索：搜索类。 抖音豆包 AI：AI ChatBots 类。 火山方舟：AI 训练模型类。 ChatGLM 智谱清言：AI ChatBots 类。 讯飞星火：AI ChatBots 类。 稿定设计：设计工具类。 processon：思维导图类。 bigjpgAI 图片无损放大：图片增强类。 liblib.art：图像生成类。 沉浸式翻译：翻译类。 8 月正式上线的国内大模型： 北京企业机构：百度（文心一言）https://wenxin.baidu.com 、抖音（云雀大模型）https://www.doubao.com 、智谱 AI（GLM 大模型）https://chatglm.cn 、中科院（紫东太初大模型）https://xihe.mindspore.cn 、百川智能（百川大模型）https://www.baichuanai.com/ 上海企业机构：商汤（日日新大模型）https://www.sensetime.com/ 、MiniMax（ABAB 大模型）https://api.minimax.chat 、上海人工智能实验室（书生通用大模型）https://internai.org.cn 特色功能：智谱清言、商量 Sensechat、MiniMax 能生成 Markdown 格式；昇思能生图，MiniMax 能语音合成。 受限制使用：MiniMax 无法对生成的文本进行复制输出，且只有 15 元的预充值额度进行体验，完成企业认证后可以进行充值。 阿里通义千问、360 智脑、讯飞星火等不在首批获批名单中。广东地区获批公司分别为华为、腾讯，科大讯飞系其他地区获批产品。

以下是关于根据给定图片的人脸特征生成写真图片的相关内容： 使用 SD 进行多人物脸部替换生成写真： 先正常生成一张特定内容的图片，如两个古风人物在大漠黄沙下互相对视。正向提示词包括“best quality, official art, 8k wallpaper, highly detailed, illustration, closeup, , upper body, antique style, drifting snow, yellow sand fills the sky, withered tree, desert, gu, <lora:武侠 V2_2.0:1>”，模型使用 majicmixRealistic 及武侠 lora。将生成的图发送到图生图中，调整重绘幅度为 0.4。在 roop 插件中进行脸部替换，如载入至尊宝和紫霞的照片形象。插件强大之处在于仅凭一张照片能复刻角色其他角度和表情。最后可使用 ps 扩图。如需插件，可添加公众号【白马与少年】回复【SD】获取。 给自己做卡通头像： 1. 复杂提示词：如“Disney boy, Low saturation Pixar Super details, clay, anime waifu, looking at viewer, nighly detailedreflections transparent iridescent colors. lonctransparent iridescent RGB hair, art by Serafleurfrom artstation, white background, divine cinematic edgelighting, soft focus. bokeh, chiaroscuro 8K, bestquality.ultradetailultra detail.3d, c4d. blender, OCrenderer. cinematic lighting, ultra HD3D renderino iw 1.5 s 500 v 5”。 2. 不同照片生成：若对照片风格不满意，可更换新照片使用上述提示词重新生成。 3. 其他调整：若觉得 Disney 风格太过卡通，可将提示词中的 Disney 换成 Pixar；若为女孩，可把 boy 换成 girl。每次生成 4 张图片，对满意的某张可点击下方的 U1~U4 生成大图，对风格满意但需调整可点击 V1~V4 进行修改。 快手「可灵」和「Sora」背后的 DiT 技术： DiT 不仅训练高效，在实际应用中图像生成能力强大。输入简单文字描述即可生成逼真图像，如各种自然景观、人物肖像、动物等，甚至能细致到毛发纹理和眼神光彩。还能在图像修复方面表现出色，智能识别瑕疵并修复，如修复老照片中被遮挡的人物面部。此外，能赋予图像不同艺术风格，如将普通照片转换成梵高风格油画或改变白天夜晚效果，为图像创作和编辑提供全新可能。

以下是从给定视频素材和要求生产视频的一般步骤： 1. 内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析视频内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成描述：根据分析结果，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：利用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：使用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将相关文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑： 准备内容：先准备一段视频中播放的内容文字，可以利用 AI 生成。 选择工具：使用剪映 App 等视频编辑软件进行处理。 操作步骤：电脑端打开剪映 App，点击“开始创作”，选择顶部工具栏中的“文本”，并点击默认文本右下角的“+”号，添加文字内容轨道，替换默认文本内容。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 在视频制作管理流程方面： 1. 剧本敲定：确保剧本内容完整，对话、场景、角色等都已经确定。 2. 制作分镜头脚本：根据剧本内容，制作详细的分镜头脚本，包括每个场景的视角、动作、表情等细节。 3. 分镜出图：为每个镜头绘制或制作相应的分镜图，每个镜头可以多出一张图，以备不时之需，或用于展示不同的视角和细节。 4. 素材管理： 图片管理：将图片按照场景或部分分别保存在不同的文件夹中，以便于管理和查找。文件夹可以命名为“场景 1”、“场景 2”等。单个图片命名为“x 场 x 镜”，例如“1 场 1 镜”表示第一场的第一镜头。 视频管理：跑视频（即制作视频素材）时，也应按照不同部分使用不同的文件夹进行管理。单个视频的命名方式与图片相同，也是“x 场 x 镜”，以保持一致性和便于对照。 5. 素材审核：在制作过程中定期审核素材，确保其符合分镜头脚本的要求，质量达标。 6. 备份存档：定期对素材进行备份，防止意外丢失，同时在项目完成后进行存档，以备后续需要时使用。

以下是关于智能脚本生成器的相关信息： 根据视频脚本生成短视频的工具： 1. ChatGPT + 剪映：ChatGPT 可生成视频小说脚本，剪映能根据脚本自动分析出视频所需场景、角色、镜头等要素，并生成对应素材和文本框架，实现从文字到画面的快速转化，节省时间和精力。 2. PixVerse AI：在线 AI 视频生成工具，支持将多模态输入（如图像、文本、音频）转化为视频。 3. Pictory：AI 视频生成器，允许用户轻松创建和编辑高质量视频，无需视频编辑或设计经验，用户提供文本描述即可生成相应视频内容。 4. VEED.IO：提供 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器，帮助用户从图像制作视频，并规划从开场到结尾的内容。 5. Runway：AI 视频创作工具，能够将文本转化为风格化的视频内容，适用于多种应用场景。 6. 艺映 AI：专注于人工智能视频领域，提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务，用户可根据文本脚本生成视频。 这些工具各有特点，适用于不同的应用场景和需求，能帮助内容创作者、教育工作者、企业和个人快速生成吸引人的视频内容。内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。 AI 生成测试用例的方法和工具： 1. 基于规则的测试生成： 测试用例生成工具： Randoop：基于代码路径和规则生成测试用例，适用于 Java 应用程序。 Pex：微软开发的智能测试生成工具，自动生成高覆盖率的单元测试，适用于.NET 应用。 模式识别： Clang Static Analyzer：利用静态分析技术识别代码模式和潜在缺陷，生成相应的测试用例。 Infer：Facebook 开发的静态分析工具，自动生成测试用例，帮助发现和修复潜在错误。 2. 基于机器学习的测试生成： 深度学习模型： DeepTest：利用深度学习模型生成自动驾驶系统的测试用例，模拟不同驾驶场景，评估系统性能。 DiffTest：基于对抗生成网络（GAN）生成测试用例，检测系统的脆弱性。 强化学习： RLTest：利用强化学习生成测试用例，通过与环境交互学习最优测试策略，提高测试效率和覆盖率。 A3C：基于强化学习的测试生成工具，通过策略梯度方法生成高质量测试用例。 3. 基于自然语言处理（NLP）的测试生成： 文档驱动测试生成： Testim：AI 驱动的测试平台，通过分析文档和用户故事自动生成测试用例，减少人工编写时间。 Test.ai：利用 NLP 技术从需求文档中提取测试用例，确保测试覆盖业务需求。 自动化测试脚本生成： Selenium IDE + NLP：结合 NLP 技术扩展 Selenium IDE，从自然语言描述中生成自动化测试脚本。 Cucumber：使用 Gherkin 语言编写的行为驱动开发（BDD）框架，通过解析自然语言描述生成测试用例。

以下是新手学习人工智能的方法： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 6. 持续学习和跟进： AI 是一个快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 对于中学生学习 AI，建议如下： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 总之，中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手，全面系统地学习 AI 知识和技能，为未来的 AI 发展做好准备。

以下是 2024 年《全球人工智能治理研究报告》中关于“国家主权原则和人工智能发展”的相关内容： 在 2024 年人工智能发展状况的安全与全球治理方面： 英国创建了世界上第一个人工智能安全研究所（AISA），其有三个核心功能：在部署前对高级模型进行评估；建立国家能力并开展研究；协调国际合作伙伴。AISA 还发布了 Inspect 框架用于 LLM 安全评估。英国宣布与美国等效机构签署谅解备忘录，并计划在美国旧金山设立办事处。 英国通过其高级研究与发明机构（ARIA），花费 5900 万英镑开发“守门员”系统，负责了解和减少关键领域中其他人工智能代理的风险。英国政府还计划设立“AI 安全研究实验室”，旨在汇集政府关于敌对国家使用进攻性 AI 的知识。美国能源部利用内部测试床评估人工智能对关键基础设施和能源安全的风险。 在技术和方法方面： 离线直接比对方法不会很快大规模取代 RLHF。谷歌 DeepMind 团队发现 RLHF 在涵盖总结、有用性、对话性等数据集上的测试中胜出，能更有效地改善生成任务。Cohere for AI 探索放弃近端策略优化 RLHF 中的算法，有利于其 RLOO 训练器，可降低 GPU 使用率和提高训练速度。 但 RLHF 存在可能滋生谄媚行为的问题，如 Anthropic 认为 SOTA AI 助手表现出奉承行为是因为人类偏好数据等。开发透明度虽在提高，但仍有很大改进空间。 在安全研究方面： 随着 AI 发展，新功能带来新漏洞，开发人员加大了对“越狱”的研究。OpenAI 提出通过“指令层次结构”修复攻击，Anthropic 表明“警告防御”的潜力，Gray Swan AI 的安全专家试用“断路器”。LLM 测试初创公司 Haize Labs 与 Hugging Face 合作创建首个红队抵抗组织基准。除越狱外，还存在更隐蔽的攻击，潜在攻击面广泛，涵盖从训练到偏好数据和微调等内容。 对于“国家主权原则和人工智能发展”的理解，可能需要综合考虑各国在人工智能安全研究和治理方面的举措，以及技术发展对国家主权可能产生的影响。各国积极建立相关机构和采取措施，表明在人工智能快速发展的背景下，维护国家主权和安全的重要性。同时，技术发展中的问题和挑战也需要各国共同协作应对，以实现人工智能的健康、安全和可持续发展。

以下是一些类似扣子的智能体创建平台： 1. 海外版 Coze（coze.com） 2. 百度 AppBuilder 3. 阿里通义千问 4. 智谱 AI 5. Dify.AI 此外，目前有不少大厂推出了自己的 AI 智能体平台，比如字节的扣子、阿里的魔搭社区等。智能体的出现旨在结合自身业务场景和需求，解决如 GPT 或文心一言大模型存在的胡编乱造、时效性及无法满足个性化需求等问题。它包含了自身的知识库、工作流，还可以调用外部工具，再结合大模型的自然语言理解能力，能够完成较为复杂的工作。

以下是一些类似扣子的智能体创建平台： 1. 海外版 Coze（coze.com） 2. 百度 AppBuilder 3. 阿里通义千问 4. 智谱 AI 此外，还有 Dify.AI 等平台。目前有不少大厂推出了自己的 AI 智能体平台，如字节的扣子、阿里的魔搭社区等。智能体包含了自己的知识库、工作流，还可以调用外部工具，再结合大模型的自然语言理解能力，可以完成比较复杂的工作。