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SD安装包

Answer

以下是关于 SD 安装包的详细步骤:

  1. SD 云端部署
    • 部署流程
      • 安装和配置基础环境
        • 在浏览器上按照腾讯云->控制台->云服务器的路径找到购买的实例,点击启动,会新开一个远程访问的窗口,输入购买时设置的密码进入,这样就有了一个远程的 Windows 系统环境,接下来安装显卡驱动、配置环境变量。
        • 安装显卡驱动:用内置的 IE 或下载 Chrome,打开英伟达的网站,找到驱动下载,选择购买机器时选定的显卡型号、Windows 版本号,下载对应的驱动并安装。
        • 配置环境变量:驱动安装完成后,先找到驱动所在的目录(一般是在「C:\Program Files\NCIDIA Corporation」),复制这个路径。找到环境变量配置入口(控制面板->系统和安全->系统),选择「高级系统设置」,弹窗设置环境变量。找到「系统变量」里的 Path 环境变量,点击「编辑...」,然后「新建」,粘贴刚才复制的 nvidia 驱动安装地址,保存即可。
      • 下载安装 SD 整合包
        • 整合包也就是打包了 SD 和 Web UI 方便大家更好的使用的集合,以秋叶的 SD 整合包举例讲解。
        • 下载 SD 整合包:秋叶 SD 整合包下载地址:https://pan.baidu.com/s/1uavAJJdYYWhpnfjwQQDviQ?pwd=a123 ,提取码:a123 。建议在服务器上装个百度网盘或者其他能够提高下载速度的工具,有百度会员则无所谓。
        • 安装 SD 整合包:安装之后,打开安装包一级目录,双击启动器运行依赖(安装一些 SD 运行所必要的基础环境,比如 Microsoft Desktop Runtime 等),安装完成后就可以启动 SD 了。
  2. 补充说明
    • 如果在以上使用过程中发生错误,那么可能需要部署一下使用环境,再次开启最傻瓜安装教学模式。
      • 安装 cuda_11.8.0_522.06_windows.exe。
      • 安装 VisualStudioSetup.exe,选择 C++的桌面开发安装。(如果安装过 roop 的可以跳过)
      • 拷贝 ninja,打开 ninja 文件包,把里面的内容拷贝到秋叶包根目录。
      • 拷贝 python,打开 python 文件包,把里面的内容拷贝到秋叶包根目录替换。
      • 拷贝模型,SAM 和 GroundingDINO 的模型都在这了,放到对应的文件夹即可。
      • 重启,装好了,重启电脑,即可运行。

请注意,如果想要获取插件安装包,可以添加公众号【白马与少年】,回复【SD】即可。

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References

2. SD云端部署

浏览器上按照腾讯云->控制台->云服务器的路径找到你刚才购买的实例点击启动,就会新开一个远程访问的窗口,输入你购买时设置的密码,进入,这样你就有了一个远程的Windows系统环境,接下来安装显卡驱动、配置环境变量即可。[heading3]3.1安装显卡驱动[content]用内置的IE(也可下载Chrome,就是个电脑可以随便造),打开英伟达的网站,找到驱动下载,选择购买机器时选定的显卡型号、Windows版本号,下载对应的驱动,然后安装上。[heading3]3.2配置环境变量[content]驱动安全完成后,开始配置环境变量。首先先找到你安装后驱动所在的目录,如果没有特殊设定的话,一般是在「C:\Program Files\NCIDIA Corporation」这里,复制这个路径,找到环境变量配置入口(控制面板->系统和安全->系统),选择「高级系统设置」,弹窗设置环境变量找到「系统变量」里的Path环境变量,点击「编辑...」然后「新建」,帮刚才复制的nvidia驱动安装地址粘贴进去,保存即可。[heading2]下载安装SD整合包[content]整合包也就是打包了SD和Web UI方便大家更好的使用的集合,这里以秋叶的SD整合包举例讲解。[heading3]4.1下载SD整合包[content]秋叶SD整合包下载地址:https://pan.baidu.com/s/1uavAJJdYYWhpnfjwQQDviQ?pwd=a123提取:a123建议在服务器上装个百度网盘或者其他能够提高下载速度的神器,当然有百度会员就无所谓了。[heading3]4.2安装SD整合包[content]安装之后,打开安装包一级目录双击启动器运行依赖,(就是安装一些SD运行所必要的基础环境,比如Microsoft Desktop Runtime啥的),安装完成后就可以启动SD了。

【SD】商业换装如此简单,Segment Anything保姆级教学

如果在以上使用过程中发生错误,那么你可能需要部署一下使用环境,我们再次开启最傻瓜安装教学模式。1.安装cuda_11.8.0_522.06_windows.exe。2.安装VisualStudioSetup.exe,选择C++的桌面开发安装。以上步骤,我们在安装roop的时候也做过,如果安装过roop的可以跳过。3.拷贝ninja,打开ninja文件包,把里面的内容拷贝到秋叶包根目录。4.拷贝python,打开python文件包,把里面的内容拷贝到秋叶包根目录替换。5.拷贝模型,SAM和GroundingDINO的模型都在这了,放到对应的文件夹即可。6.重启,装好了,重启电脑,即可运行。[heading3]#最后[content]以上,就是关于segment anything插件的安装教程和使用方法讲解,这个软件最大的作用,就是帮助我们快速高效的生成蒙版,从而进行人物的换装或者图片中元素的替换。如果想要获取插件安装包的话,可以添加我的公众号【白马与少年】,回复【SD】即可。-END-

【SD】无需Lora,一键换脸插件Roop

安装时间比较长,要耐心等待。安装好之后,打开SD文件目录下的这个文件夹。在地址栏输入“cmd”,然后回车。在打开的dos界面里面,将这行代码“python -m pip install insightface==0.7.3 --user”粘贴进来,就会自动开始安装insightface。如果这个阶段出现错误,建议去下载使用最新的秋叶4.2整合包(6月23号更新),下载包我已经更新到了云盘里,后台回复【SD】就可以下载。安装完成后,重新打开我们的启动器,后台会继续下载一些模型,此时一定要保证全程科学上网。完成这些后,我们的Roop插件就可以正常使用了。这个插件主要适用于真实的人脸替换,所以对二次元之类的人物作用不大。我们选用一个真实系模型“realisticVisionV20”,关键词描述的是一个老人举着气球。得到了一张如下的照片。接下来启用ROOP插件,选择你想要替换的人物照片,面部修复选择“GFPGAN”。右边的参数数值越低,人物会越像,但是图像会很模糊;数值越高人物越不像,但是图像会很清晰。这个就取决于你的需求了,我使用0.5测试一下。最下面还有一个放大算法,可以使用一个模型放大你的图像,基本就相当于高清修复。设置好后,点击生成。可以看到,人脸部分的像素是偏低的,有点模糊。但是没有关系,我们可以将这张图发送到“图生图”,开一个比较小的重绘幅度。然后使用controlnet中的tile模型进行重绘。换脸完成,像不像你们自行评价吧~如果想要这个插件的话,可以添加我的公众号【白马与少年】,回复【SD】即可。推荐使用最新的秋叶整合包,出错概率最小,另外,科学上网很重要。特别提醒,此插件谨慎使用,切勿触犯法律。

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COMFYui安装包
以下是关于 COMFYui 安装包的相关信息: 1. 安装地址: https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI 可以下载安装包也可以直接 Git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git 或者下载安装包。 安装包文件:ComfyUI.zip 、 2. 安装步骤: 下载安装包并解压至本地除 C 盘外的任意盘。 找到文件名称为 run_nvidia_gpu 的文件双击并启动,启动完成即进入基础界面。 3. 相关环境安装(安装过 WebUI 的同学请忽略): 依次下载并安装 python(版本 3.10 以上)、VSCode、Git,安装过程中一直点击勾选对应选项,一直下一步。 安装 Python: 安装 VSCode: 安装 Git: 4. 节点存放目录:comfyUI 的节点包括后面安装的拓展节点都存放在本目录下:D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\custom_nodes 5. 模型存放目录: 大模型:D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\checkpoints Lora:D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\loras Vae:D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\vae 6. 模型共用:已经安装了 SDWebUI 的同学可以通过修改文件路径和 WebUI 共用一套模型即可,这样就不用重复下载模型了。找到已安装好的 ComfyUI 目录文件下的 extra_model_paths.yaml.example 文件,将后缀.example 删除,然后右键用记事本打开。 目前安装 ComfyUI 的方法有在本地安装和在云端安装两种,本部分主要介绍本地安装方法,包括命令行安装和安装包安装。命令行安装普适性最强但有一定门槛,ComfyUI 的源码地址在 https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI ,安装方法写在了 Readme 中。安装包安装比较简单,下载就能用。ComfyUI 的官方安装包下载地址是 https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases ,目前仅支持 Windows 系统,且显卡必须是 Nivida。
2024-12-05
SD 安装包
以下是关于 SD 安装包的相关内容: 一、Roop 插件安装 1. 安装时间较长,需耐心等待。安装好后,打开 SD 文件目录下的特定文件夹,在地址栏输入“cmd”并回车。 2. 在打开的 dos 界面中,粘贴“python m pip install insightface==0.7.3 user”代码,自动安装 insightface。若此阶段出错,建议下载最新的秋叶 4.2 整合包(6 月 23 号更新),后台回复【SD】可在云盘下载。 3. 安装完成后,重新打开启动器,后台会继续下载模型,全程需科学上网。 4. 选用真实系模型“realisticVisionV20”,启用 ROOP 插件,选择要替换的人物照片,面部修复选择“GFPGAN”,根据需求设置右边参数和放大算法,点击生成。若人脸像素偏低,可发送到“图生图”并使用 controlnet 中的 tile 模型重绘。 5. 想要插件可添加公众号【白马与少年】回复【SD】。 二、SD 云端部署 1. 部署流程 浏览器上按照腾讯云>控制台>云服务器的路径找到购买的实例,点击启动,输入购买时设置的密码进入远程的 Windows 系统环境,安装显卡驱动、配置环境变量。 2. 安装显卡驱动 用内置的 IE 或下载 Chrome,打开英伟达网站,根据购买机器时选定的显卡型号、Windows 版本号下载对应的驱动并安装。 3. 配置环境变量 驱动安装完成后,复制驱动所在目录(一般是在「C:\\Program Files\\NCIDIA Corporation」),找到环境变量配置入口(控制面板>系统和安全>系统),选择「高级系统设置」,在「系统变量」里的 Path 环境变量中新建并粘贴驱动安装地址保存。 4. 下载安装 SD 整合包 以秋叶的 SD 整合包为例,下载地址为:https://pan.baidu.com/s/1uavAJJdYYWhpnfjwQQDviQ?pwd=a123 ,提取码:a123。建议在服务器上安装提高下载速度的工具或有百度会员。安装后打开安装包一级目录,双击启动器运行依赖,安装完成后即可启动 SD。 三、Roop 换脸插件安装的其他步骤 1. 将 inswapper_128.onnx 文件移动到“sdwebuiakiv4\\models\\roop ”目录下(若没有该目录则创建)。 2. 将.ifnude 和.insightface 目录移动到 C:\\Users\\您的用户名目录下(用户名因人而异)。 3. 启动 webui,它会同步内部组件,可能需 5 30 分钟,耐心等待。加载完成后在浏览器打开,可在图生图、文生图中下面列表标签看到 roop V0.0.2。 特别提醒:此插件谨慎使用,切勿触犯法律。
2024-11-22
MAC笔记本电脑,有哪个网址可以下载SD的安装包?或者说MAC电脑可以使用SD吗
对于 MAC 电脑安装 Stable Diffusion(SD),推荐云端部署,相关链接为:https://qa3dhma45mc.feishu.cn/wiki/A6WYw1Nm0ikGplkuO9Ecwomqnnd 。 如果您选择本地部署,以下是一些相关步骤供您参考: 1. 进入安装页面,等待安装好。 2. 勾选如下项目,要确保包含 Python 和 C++包。 3. 更改到您想要安装的位置,然后点击右下角的安装就行。 4. 安装时间比较长,要耐心等待。 5. 安装好之后,打开 SD 文件目录下的这个文件夹。 6. 在地址栏输入“cmd”,然后回车。 7. 在打开的 dos 界面里面,将这行代码“python m pip install insightface==0.7.3 user”粘贴进来,就会自动开始安装 insightface。 8. 如果这个阶段出现错误,建议去下载使用最新的秋叶 4.2 整合包(6 月 23 号更新),下载包已更新到云盘里,后台回复【SD】就可以下载。 9. 安装完成后,重新打开我们的启动器,后台会继续下载一些模型,此时一定要保证全程科学上网。 另外,对于电脑配置能支持 SD 运行的朋友,也可以使用 B 站秋叶分享的整合包进行本地部署,具体步骤如下: 1. 打开链接 https://pan.baidu.com/s/1hY8CKbYRAj9RrFGmswdNiA?pwd=caru 下载《1.整合包安装》,存放到电脑本地。 2. 打开保存到电脑里的文件夹。 3. 打开文件夹《1.秋叶整合包主包》——鼠标右击文件——点击“解压文件”。 4. 选择解压到 D 盘或者 E 盘,小心 C 盘被占满!点击确定。 5. 解压完成后,来到第二个文件夹,双击里面的文件点击安装。 6. 打开刚刚解压保存的 SD 的根目录,找到启动器,鼠标右击启动器——点击“发送到”——桌面快捷方式。这样下次进入就可以直接在桌面双击进入,不用每次都到文件夹里面找啦! 7. 双击启动器,等待更新,接着点击左边第二个“高级选项”。 8. 在显存优化里,根据自己电脑的显存选择(就是上面查看的专用 GPU 内存),自己电脑是多少就选多少。 9. 回到第一个一键启动,点击右下角的一键启动。
2024-08-29
CHATGPT安卓安装包
以下是在安卓系统上安装 ChatGPT 的方法: 1. 到谷歌商店搜索“ChatGPT”进行下载安装,开发者是 OpenAI,注意别下错了。 2. 此步骤可能会遇到“google play 未在您所在的地区提供此应用”的问题。经过测试,可按以下路径解决:在 google play 点按右上角的个人资料图标,依次点按:设置>常规>帐号和设备偏好设置>国家/地区和个人资料。如果账号没有地区,可以“添加信用卡或借记卡”,国内的双币信用卡就行,填写信息时地区记得选美,最后的结果可参考相关红款标识信息。 3. 如果回到 google play 首页还搜不到 chatgpt,可以卸载重装 google play,操作过程保持梯子的 IP 一直是美,多试几次即可。 4. 建议把谷歌邮箱也安装上,平时接收验证码比较方便。如果只想体验 ChatGPT 3.5 版本,不升级 GPT4,可跳转到第 4 步第 6 小步进行登录使用,如果想直接订阅 GPT4 Plus 版本,请接着往下看。
2024-08-17
SD如何人物换脸
以下是关于 SD 人物换脸的详细步骤: 1. 安装 Roop 插件:安装时间较长,需耐心等待。安装好后打开 SD 文件目录下的特定文件夹,在地址栏输入“cmd”并回车,在打开的 dos 界面粘贴“python m pip install insightface==0.7.3 user”自动安装 insightface。若此阶段出错,建议下载最新的秋叶 4.2 整合包(6 月 23 号更新),在云盘后台回复【SD】可下载。 2. 后续操作:安装完成后重新打开启动器,后台会继续下载模型,全程要保证科学上网。Roop 插件主要适用于真实人脸替换,对二次元人物作用不大。选用真实系模型“realisticVisionV20”,关键词描述人物。启用 Roop 插件,选择要替换的人物照片,面部修复选“GFPGAN”,右边参数数值越低人物越像但图像模糊,数值越高人物越不像但图像清晰,可根据需求设置,如 0.5。设置好后点击生成,若人脸像素偏低模糊,可将图发送到“图生图”,开较小重绘幅度,使用 controlnet 中的 tile 模型重绘。 3. 多人物脸部替换:先正常生成图片,如两个古风人物形象。发送到图生图中调整重绘幅度。在 roop 插件中,从左往右编号,载入相应人物照片形象进行脸部替换。 4. 获取插件:想要 Roop 插件,可添加公众号【白马与少年】,回复【SD】。 另外,还有关于 SD 中更精确蒙版的操作,如使用 GroundingDINO 模型分割:启用 GroundingDINO 时 AI 会自动下载模型,也可在云盘下载放到特定文件目录。在检测提示词中输入如“eye”,可自动检测出相应部分并设置蒙版,还能通过预览箱体得到编号选择调整单一部分。选择要修改的蒙版上传到重绘蒙版,添加提示词生成。给人物换背景时,加载生成的背景蒙版,选择大模型和正向提示词,蒙版模式选“重绘非蒙版内容”,生成后可再次放入图生图中细化,还可在 PS 中修复。 特别提醒,使用相关插件需谨慎,切勿触犯法律。
2024-12-31
SD插件
以下是关于 SD 插件的相关信息: 1. 【SD】无需 Lora,一键换脸插件 Roop: 安装时间较长,需耐心等待。安装好后打开 SD 文件目录下的特定文件夹,在地址栏输入“cmd”回车,在打开的 dos 界面粘贴“python m pip install insightface==0.7.3 user”自动安装 insightface。若此阶段出错,建议下载最新秋叶 4.2 整合包(6 月 23 号更新),后台回复【SD】可在云盘下载。安装完成后重新打开启动器,后台会继续下载模型,全程需科学上网。此插件主要适用于真实人脸替换,对二次元人物作用不大。选用真实系模型“realisticVisionV20”,设置相关参数后点击生成,人脸像素可能偏低模糊,可发送到“图生图”并使用 controlnet 中的 tile 模型重绘。想要此插件,可添加公众号【白马与少年】回复【SD】。使用时需谨慎,切勿触犯法律。 2. 【SD】手涂蒙版定位插件 Latent Couple: 主提示词描述小鸟站在女孩肩上的画面、女孩装束和周围环境等,色块对应小鸟和女孩提示词后点击发送。填上常用标准负向提示词,大模型选择“revAnimated_v122”。多次生成后选择不错的进行高清修复放大。使用此插件可更灵活控制构图。想要此插件,可添加公众号【白马与少年】回复【SD】。 3. 【SD】告别提示词颜色污染!Cutoff 插件: 作者为白马少年,发布于 20230811 20:01,原文网址:https://mp.weixin.qq.com/s/xVskDEjDUET6yFo1YSZvTg 。在使用 Stable Diffusion 绘画时会出现颜色词汇互相污染的情况,此插件可解决该问题。因未收录到官方插件列表,可到 https://github.com/hnmr293/sdwebuicutoff 或作者云盘链接下载,安装后重启即可看到该插件。
2024-12-30
SD软件免费下载
以下是关于 Stable Diffusion(SD)相关软件和插件的信息: 1. 【SD】告别提示词颜色污染!Cutoff 插件: 该插件能解决 SD 绘画中颜色互相污染的问题。 未收录到官方插件列表,可到 https://github.com/hnmr293/sdwebuicutoff 下载,或到作者云盘链接下载。安装后重启即可使用。 2. 【SD】无需 Lora,一键换脸插件 Roop: 安装时间较长,需耐心等待。 安装步骤包括打开特定文件夹,在地址栏输入“cmd”回车,粘贴代码“python m pip install insightface==0.7.3 user”安装 insightface。 若安装出错,可下载最新的秋叶 4.2 整合包(6 月 23 号更新),回复【SD】获取云盘下载包。 安装完成后,重新打开启动器,后台会继续下载模型,需全程科学上网。 插件主要适用于真实人脸替换,对二次元人物作用不大。 可添加作者公众号【白马与少年】,回复【SD】获取插件。 3. 【SD】SD 的大哥 Fooocus 重磅问世,三步成图傻瓜式操作: Fooocus 使用最新推出的 SDXL 1.0 模型,结合了 stable diffusion 和 Midjourney 的优点。 保留了 SD 的开源属性,可部署到本地免费使用,操作界面简洁,省去了 WebUI 中复杂的参数调节。 勾选“Advanced”会弹出高级设置窗口,可调整多种参数。 风格选项整合了 100 多种不同预设风格。 配置要求:本地部署,需要不低于 8GB 的内存和 4GB 的英伟达显卡。 介绍/安装包下载:https://github.com/lllyasviel/Fooocus(文末领取软件+模型整合包:16G) 使用指南:https://github.com/lllyasviel/Fooocus/discussions/117 大模型(base 和 Refiner)默认放在:\\Fooocus_win64_1110\\Fooocus\\models\\checkpoints
2024-12-26
flux和sdXL出图的区别
Flux 和 SDXL 出图主要有以下区别: 1. 生成人物外观:Flux 存在女生脸油光满面、下巴等相同外观问题,而 SDXL 相对在这方面有改进。 2. 模型构成:SDXL 由 base 基础模型和 refiner 优化模型两个模型构成,能更有针对性地优化出图质量;Flux 中 Dev/Schnell 是从专业版中提取出来,导致多样性丧失。 3. 处理方式:在低显存运行时,可采用先使用 Flux 模型进行初始生成,再用 SDXL 放大的分阶段处理方式,有效控制显存使用。 4. 模型参数和分辨率:SDXL 的 base 模型参数数量为 35 亿,refiner 模型参数数量为 66 亿,总容量达 13G 之多,基于 10241024 的图片进行训练,可直接生成 1000 分辨率以上的图片,拥有更清晰的图像和更丰富的细节;而 Flux 在这方面相对较弱。
2024-12-20
flux和sd3.5出图的区别
Flux 和 SD3.5 出图存在以下区别: 1. 模型性质:Flux.1 有多种版本,如开源不可商用的 FLUX.1等。而 SD3.5 未提及相关性质。 2. 训练参数:Flux.1 的训练参数高达 120 亿,远超 SD3 Medium 的 20 亿。 3. 图像质量和提示词遵循能力:Flux.1 在图像质量、提示词跟随、尺寸适应、排版和输出多样性等方面超越了一些流行模型,如 Midjourney v6.0、DALL·E 3和 SD3Ultra 等。 4. 应用场景:Flux.1 可以在 Replicate 或 fal.ai 等平台上试用,支持在 Replicate、fal.ai 和 Comfy UI 等平台上使用,并且支持用户根据自己的数据集进行微调以生成特定风格或主题的图像。而 SD3.5 未提及相关应用场景。 5. 本地运行:文中尝试了在没有 N 卡,不使用复杂工作流搭建工具的 Mac Mini M1 上运行 FLUX.1,以及在边缘设备 Raspberry PI5B 上运行的情况,未提及 SD3.5 的相关内容。 6. 模型安装部署:对于 Flux.1,不同版本的模型下载后放置的位置不同,如 FLUX.1应放在 ComfyUI/models/unet/文件夹中。而 SD3.5 未提及相关安装部署内容。 7. 显存处理:对于 Flux.1,如果爆显存,“UNET 加载器”节点中的 weight_dtype 可以控制模型中权重使用的数据类型,设置为 fp8 可降低显存使用量,但可能会稍微降低质量。而 SD3.5 未提及相关显存处理内容。 8. 提示词使用:在训练 Flux 时,应尽量使用长提示词或自然语言,避免使用短提示词,因为 T5 自带 50%的删标。而 SD3.5 未提及相关提示词使用内容。
2024-12-20
sd的提示词有哪些语法
以下是关于 SD 提示词的语法: 1. 多个提示词之间使用英文半角符号“,”分隔,例如:masterpiece,best quality,ultradetailed,illustration,closeup,straight on,face focus,1girl,white hair,golden eyes,long hair,halo,angel wings,serene expression,looking at viewer。 2. 一般而言,概念性、大范围、风格化的关键词写在前面,叙述画面内容的关键词其次,最后是描述细节的关键词。大致顺序为:。 3. 每个词语本身自带的权重可能不同,模型训练集中较多出现的关键词,输入一个词就能极大影响画面;较少出现的关键词,输入多个相关词汇对画面影响效果可能有限。提示词的顺序很重要,越靠后的权重越低。关键词最好具有特异性,措辞越具体越好,避免抽象和有解释空间的措辞。 4. 可以使用括号人工修改提示词的权重,例如: 将权重减少为原先的 25%。 5. 可以通过 Prompt Editing 使得 AI 在不同的步数生成不一样的内容,语法为:例如:a,100 步采样,一开始。提示词为:fantasy landscape with a mountain and an oak in foreground shoddy 在第 25 步后,提示词为:fantasy landscape with a lake and an oak in foreground in background shoddy 在第 50 步后,提示词为:fantasy landscape with a lake and an oak in foreground in background masterful 在第 60 步后,提示词为:fantasy landscape with a lake and an oak in background masterful 在第 75 步后,提示词为:fantasy landscape with a lake and a christmas tree in background masterful。 6. 提示词还可以轮转,比如:在第一步时,提示词为“cow in a field”;在第二步时,提示词为"horse in a field.";在第三步时,提示词为"cow in a field",以此类推。 7. 交替词:in a field 可以支持多个词交替。 8. 可组合扩散(AND 语法):a cat AND a dog 比如想画一个猫和狗的混合物种,每一个要混合的东西支持加权重,比如 a cat:1.2 AND dog AND a benguin:2.2。通过继续向总数添加更多提示,这可以方便地生成微调的递归变化,比如 log AND frog:0.13 AND yellow eyes:0.08 。 请注意,权重值最好不要超过 1.5。
2024-12-19