直达「 通往AGI之路 」飞书知识库 →
首页/问答列表/问答详情

MAC笔记本电脑,有哪个网址可以下载SD的安装包?或者说MAC电脑可以使用SD吗

回答

对于 MAC 电脑安装 Stable Diffusion(SD),推荐云端部署,相关链接为:https://qa3dhma45mc.feishu.cn/wiki/A6WYw1Nm0ikGplkuO9Ecwomqnnd 。

如果您选择本地部署,以下是一些相关步骤供您参考:

  1. 进入安装页面,等待安装好。
  2. 勾选如下项目,要确保包含 Python 和 C++包。
  3. 更改到您想要安装的位置,然后点击右下角的安装就行。
  4. 安装时间比较长,要耐心等待。
  5. 安装好之后,打开 SD 文件目录下的这个文件夹。
  6. 在地址栏输入“cmd”,然后回车。
  7. 在打开的 dos 界面里面,将这行代码“python -m pip install insightface==0.7.3 --user”粘贴进来,就会自动开始安装 insightface。
  8. 如果这个阶段出现错误,建议去下载使用最新的秋叶 4.2 整合包(6 月 23 号更新),下载包已更新到云盘里,后台回复【SD】就可以下载。
  9. 安装完成后,重新打开我们的启动器,后台会继续下载一些模型,此时一定要保证全程科学上网。

另外,对于电脑配置能支持 SD 运行的朋友,也可以使用 B 站秋叶分享的整合包进行本地部署,具体步骤如下:

  1. 打开链接 https://pan.baidu.com/s/1hY8CKbYRAj9RrFGmswdNiA?pwd=caru 下载《1.整合包安装》,存放到电脑本地。
  2. 打开保存到电脑里的文件夹。
  3. 打开文件夹《1.秋叶整合包主包》——鼠标右击文件——点击“解压文件”。
  4. 选择解压到 D 盘或者 E 盘,小心 C 盘被占满!点击确定。
  5. 解压完成后,来到第二个文件夹,双击里面的文件点击安装。
  6. 打开刚刚解压保存的 SD 的根目录,找到启动器,鼠标右击启动器——点击“发送到”——桌面快捷方式。这样下次进入就可以直接在桌面双击进入,不用每次都到文件夹里面找啦!
  7. 双击启动器,等待更新,接着点击左边第二个“高级选项”。
  8. 在显存优化里,根据自己电脑的显存选择(就是上面查看的专用 GPU 内存),自己电脑是多少就选多少。
  9. 回到第一个一键启动,点击右下角的一键启动。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

【SD】无需Lora,一键换脸插件Roop

进入安装页面,等待安装好。勾选如下项目,要确保包含Python和C++包。更改到你想要安装的位置,然后点击右下角的安装就行。安装时间比较长,要耐心等待。安装好之后,打开SD文件目录下的这个文件夹。在地址栏输入“cmd”,然后回车。在打开的dos界面里面,将这行代码“python -m pip install insightface==0.7.3 --user”粘贴进来,就会自动开始安装insightface。如果这个阶段出现错误,建议去下载使用最新的秋叶4.2整合包(6月23号更新),下载包我已经更新到了云盘里,后台回复【SD】就可以下载。安装完成后,重新打开我们的启动器,后台会继续下载一些模型,此时一定要保证全程科学上网。完成这些后,我们的Roop插件就可以正常使用了。这个插件主要适用于真实的人脸替换,所以对二次元之类的人物作用不大。我们选用一个真实系模型“realisticVisionV20”,关键词描述的是一个老人举着气球。得到了一张如下的照片。

0. SD的安装

①系统需为Win10、Win11②Win系统查看配置③配置达标跳转至对应安装教程页[1.Win系统SD安装](https://qa3dhma45mc.feishu.cn/wiki/D5nawAs1fivF4ykx88ucRIYwn1d)④配置不够可选择云端部署(Mac也推荐云端部署)[3.SD云端部署](https://qa3dhma45mc.feishu.cn/wiki/A6WYw1Nm0ikGplkuO9Ecwomqnnd)⑤备选:SD好难,先试试简单的无界AI:[图像类-无界AI使用教程](https://qa3dhma45mc.feishu.cn/wiki/LRdOw75tQiN3wAkU43ucwb5Ondd)

教程:超详细的Stable Diffusion教程

电脑配置能支持SD运行的朋友们,接下来我会手把手教你安装SD的本地部署这里我们用到的是B站秋叶分享的整合包小白直接下载整合包可以避免很多困难整合包点开链接就能下载保存啦链接:https://pan.baidu.com/s/1hY8CKbYRAj9RrFGmswdNiA?pwd=caru提取码:caru具体安装方法:①打开上面的链接,下载《1.整合包安装》,存放到电脑本地②打开保存到电脑里的文件夹③打开文件夹《1.秋叶整合包主包》——鼠标右击文件——点击“解压文件”④选择解压到D盘或者E盘,小心C盘被占满!!点击确定⑤解压完成后,来到第二个文件夹,双击里面的文件点击安装⑥打开刚刚解压保存的SD的根目录,找到启动器鼠标右击启动器——点击“发送到”——桌面快捷方式这样下次进入就可以直接在桌面双击进入,不用每次都到文件夹里面找啦!⑦双击启动器,等待更新接着点击左边第二个“高级选项”在显存优化里,根据自己电脑的显存选择(就是上面查看的专用GPU内存),自己电脑是多少就选多少⑧回到第一个一键启动,点击右下角的一键启动

其他人在问
stable diffusion可以用macbook 13来运行吗?配置够吗
Stable Diffusion(简称“SD”)的运行对电脑配置有一定要求。对于 Windows 系统: 显卡:必须是 NVIDIA(俗称 N 卡)。 专用 GPU 内存:4GB 勉强可以跑动 SD,出图时间较长;6GB 出一张图时间为 20 50 秒,大部分功能可用;8GB 5 20 秒出一张图,所有功能基本开放。 电脑运行内存:8GB 以上。 电脑系统:Win10 或者 Win11。 对于 Mac 系统,可以查看以下视频进行一键安装:https://www.bilibili.com/video/BV1Kh4y1W7Vg/?spm_id_from=333.788&vd_source=6f836e2ab17b1bdb4fc5ea98f38df761 但具体 MacBook 13 是否能运行及配置是否足够,还需根据上述标准进行对照检查。
2024-09-16
mac怎么使用Chat GPT
以下是在 Mac 上使用 Chat GPT 的方法: 1. 下载地址: persistent.oaistatic.com/sidekick/public/ChatGPT_Desktop_public_latest.dmg 下载不了可以用百度云链接:https://pan.baidu.com/s/1jFZ5uBClqP0T1IOKQLW5HQ?pwd=hmbe 提取码:hmbe 或者:https://persistenNt.oaistatic.com/sidekick/public/ChatGPT_Desktop_public_latest.dmg 2. 使用条件: 需要苹果芯片的 mac 内测用户(非内测用户使用指南: ) macOS 12.6.8 M1 芯片不兼容,系统版本 MacOS 14 及以上 3. 操作步骤(需要有 ChatGPT 付费账号,以及网络技术基础): 使用 Proxyman、Charles 或您喜欢的网络代理来进行以下操作:以 ProxyMan 为例 登录一次以触发 API 调用 对 ChatGPT 的 App 启用 SSL 代理(需要配置好 ProxyMan 证书) 再登录一次以触发 API 调用 然后右键点击 ab.chatgpt.com/v1/initialize 选择本地映射,并将所有的 false 替换为 true 再尝试一次,您就应该能顺利登录了 详细版图文教程: 官方介绍:https://openai.com/index/hellogpt4o/ 如何访问 GPT4、GPT4 Turbo 和 GPT4o?https://help.openai.com/en/articles/7102672howcaniaccessgpt4gpt4turboandgpt4o Sam 的博文:https://blog.samaltman.com/gpt4o 音频主管 Alexis Conneau:https://twitter.com/alex_conneau
2024-09-04
apple Mac 有360AI 浏览器的下载吗?
360AI 浏览器功能强大,安全高效且好看好用。它不只是搜索,而是对标 Arc 的 AI 原生浏览器。您可以在官网 ai.se.360.cn 进行下载。我们可以让 360AI 搜索来总结其功能,搜索“360AI 浏览器的功能拆解”,能看到 AI 通过搜索多篇资讯给出详细回答,包含追问、相关内容、延伸阅读、参考资料等部分,右侧还有相关图片和视频资料,下方还有思维导图。希望 360 的 AI 越来越强,国产 AI 越来越繁荣。所以,抛弃成见,尝试下载一个 360AI 浏览器吧。 需要注意的是,目前不太清楚 360AI 浏览器是否有适用于苹果 Mac 系统的版本,您可以前往官网查看确认。
2024-08-25
如何在Mac上部署AI
以下是在 Mac 上部署 AI 的详细步骤: 1. 执行以下命令: cd /root || exit 1 下方两行粘贴进入,然后点击回车,等待下载完成。(如果这里有了卡点,进行不下去,可能是因为服务器网络问题,去拉取的时候下载不全,可以复制网址,手动去下载到电脑上。然后进入文件夹,找到 root 文件夹,把下载的文件上传进去就好了。) 再粘贴下方代码,出现下图,就代表在执行中了。 然后把下边这行粘贴进去,点击回车。rm f Anaconda32021.05Linuxx86_64.sh 继续粘贴:/root/anaconda/bin/conda create y name AI python=3.8 继续,一行一行依次粘贴,依次回车: echo 'source /root/anaconda/bin/activate AI' >> ~/.bashrc 2. 执行完成后。刷新一下,重新进入终端,你会看到,最左侧出现了(AI)的字符。如果出现了,那么恭喜你。 3. 继续,一行一行依次粘贴,依次回车: cd /root git clone https://github.com/zhayujie/chatgptonwechat 出现下方的样子,就是成功了。如果失败,或者没反应,刷新一下,重新再试一次 继续一行一行,依次输入: cd chatgptonwechat/ pip install r requirements.txt 等待执行完成,如上图后,继续粘贴: pip install r requirementsoptional.txt 继续输入 pip3 install zhipuai 4. 上边的都执行完成后。现在我们到“文件”菜单中去执行,点击文件找到 root,进入 root 文件夹,找到 chatgptonwechat 文件夹,并进入。 5. 点击文件夹上方功能栏中的【终端】(注意,不是左侧一级菜单里的终端,是文件夹上方那一行的终端电脑) 6. 粘贴进入,点击回车。点击后,关闭此弹窗。 cp configtemplate.json config.json 7. 刷新页面。在当前目录下,找到 config.json 文件。 8. 对于部署 dify: 参考 https://docs.dify.ai/v/zhhans/gettingstarted/installselfhosted/dockercompose ,这些命令都是在宝塔面板的终端安装。 检查一下一共有 7 个在运行。docker compose ps 如果 nginx 这个容器无法运行。把终端里输出的代码粘贴给 AI,可能是 80 端口被占用了。按照 AI 的方法,检查谁占用的,都停止掉就可以了。 现在可以在浏览器的地址栏里,输入你的公网 ip 就可以。可以上腾讯云服务器上查,你的宝塔面板上的地址栏也有显示,去掉后面的:8888 就是。进去以后邮箱密码随便填一下。随便建立一个知识库,知识库中选择设置。
2024-08-20
Luma Dream machine
Luma Dream Machine 是一种 DIT AI 视频生成模型。 它具有以下显著特点和优势: 能够快速将文本和图像制作成高质量、逼真的视频。 支持文生视频和图生视频。 是一款速度超快的视频生成器,120 秒内可生成 120 帧。 可生成具有逼真流畅动作、电影摄影和戏剧效果的 5 秒镜头。 能够了解人类、动物和物体如何与物理世界互动,从而制作出具有出色角色一致性和精确物理特性的视频,还能帮助用户尝试无数流畅、电影化和自然的摄像机运动。 您可以通过以下体验地址进行注册使用:https://lumalabs.ai/dreammachine/creations 。此外,推特介绍可参考:https://x.com/LumaLabsAI 。
2024-07-15
我在MacBook用docker安装的dify,以app形式安装的ollama,但在dify设置ollama的api时候,总是报错。如何解决
根据搜索结果,解决 dify 设置 ollama API 时报错的方法如下: 1. 检查 IP 地址和 URL 是否正确 有用户反映,通过修改 IP 地址和 URL 格式解决了类似的问题 确保使用了正确的 IP 地址和完整的 URL 格式 2. 尝试使用 LiteLLM 与 Ollama 有用户建议使用 LiteLLM 与 Ollama 的组合,这似乎是一个可行的解决方案 3. 检查 Ollama 的版本兼容性 有用户提到,Ollama 可能升级了客户端,需要检查与 Dify 的版本兼容性 4. 检查 OpenAI 账户类型和模型权限 确保 OpenAI 账户类型和所选模型(如 GPT4)是否有访问权限 5. 尝试禁用流式传输模式 有用户反映,流式传输可能会导致错误,可以尝试禁用该功能 总之,解决这个问题的关键是确保 Ollama 的 IP 地址、URL 格式、版本兼容性以及 OpenAI 账户权限等都设置正确。如果还有其他问题,可以继续在 Dify 的 GitHub 仓库中寻找相关的讨论和解决方案。
2024-04-19
SD网址多少
以下是一些常用的与 SD 相关的网址: 另外,SD 是 Stable Diffusion 的简称。它是由初创公司 StabilityAI、CompVis 与 Runway 合作开发,2022 年发布的深度学习文本到图像生成模型。其代码模型权重已公开发布,当前版本为 2.1 稳定版(2022.12.7),源代码库:github.com/StabilityAI/stablediffusion 。我们可以通过一系列的工具搭建准备,使用 SD 进行想要的图片生成。 关于 SD 的安装: 系统需为 Win10、Win11 。 Win 系统查看配置。 配置达标跳转至对应安装教程页: 。 配置不够可选择云端部署(Mac 也推荐云端部署): 。 备选:SD 好难,先试试简单的无界 AI: 。
2024-09-18
蛟龙16pro配置(处理器R7-7745HX,显卡RTX4060 8G,硬盘512GPCIE4.0SSD)可以用于审计人员本地化部署大模型用于数据分析工作吗
蛟龙 16pro 的配置(处理器 R77745HX,显卡 RTX4060 8G,硬盘 512G PCIE4.0 SSD)对于审计人员本地化部署大模型用于数据分析工作来说,可能存在一定的局限性。 处理器 R77745HX 具有一定的计算能力,但在处理大规模数据和复杂的模型运算时,其性能可能不够强劲。 显卡 RTX4060 8G 对于一些较为复杂的图形处理和计算任务能够提供一定的支持,但对于大规模的深度学习模型训练和数据分析,可能会显得不足。 512G 的 PCIE4.0 SSD 硬盘容量相对较小,在存储大量数据时可能会很快耗尽空间。 综上所述,该配置在一定程度上可以用于简单的数据分析任务,但对于较为复杂和大规模的大模型本地化部署及数据分析工作,可能需要更强大的硬件配置,例如更高性能的处理器、更大容量和更高性能的显卡,以及更大的存储空间。
2024-09-14
sd和comfy的详细学习教程推荐
以下是关于系统学习 SD 和 Comfy 的详细教程推荐: 学习 SD 提示词的步骤: 1. 学习基本概念:了解 Stable Diffusion 的工作原理和模型架构,理解提示词如何影响生成结果,掌握提示词的组成部分(主题词、修饰词、反面词等)。 2. 研究官方文档和教程:通读 Stable Diffusion 官方文档,研究来自开发团队和专家的教程和技巧分享。 3. 学习常见术语和范例:熟悉 UI、艺术、摄影等相关领域的专业术语和概念,研究优秀的图像标题和描述作为提示词范例。 4. 掌握关键技巧:学习如何组合多个词条来精确描述想要的效果,掌握使用“()”、“”等符号来控制生成权重的技巧,了解如何处理抽象概念、情感等无形事物的描述。 5. 实践和反馈:使用不同的提示词尝试生成各种风格和主题的图像,对比提示词和实际结果,分析原因,总结经验教训,在社区内分享结果,请教高手,获取反馈和建议。 6. 创建提示词库:根据主题、风格等维度,建立自己的高质量提示词库,将成功案例和总结记录在案,方便后续参考和复用。 7. 持续跟进前沿:关注 Stable Diffusion 的最新更新和社区分享,及时掌握提示词的新技术、新范式、新趋势。 相关入门教程链接: 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 关于 Comfy 的学习,您可以参考以下知乎教程中的相关部分:,其中包含零基础使用 ComfyUI 搭建 Stable Diffusion 推理流程的内容。
2024-09-11
SD 模型
以下是关于 SD 模型的相关信息: 模型安装设置: 二维码做好后进入 SD 版块,需下载两个 SD 的 ControlNET 模型和一个预处理器。可添加公众号【白马与少年】,回复【SD】获取。在【QR ControlNET】文件夹中,后缀为【.yaml】的放在“……\\sdwebuiakiv4.2\\extensions\\sdwebuicontrolnet\\models”路径下,后缀为【.safetensors】的放在“……\\sdwebuiakiv4.2\\models\\ControlNet”路径下。选择“cheeseDaddys ”模型,填入描绘梦幻森林的关键词,同时将迭代步数设置到 15,采样选择 DPM++ 2M Karras,图像大小设置到 768768。 核心基础原理: 1. SD 模型是生成式模型,输入可以是图片、文本以及两者的结合,输出是生成的图片。 2. 属于扩散模型,其整体逻辑特点是过程分步化与可迭代,为生成过程引入更多约束与优化提供可能。 3. 是基于 Latent 的扩散模型,将输入数据压缩到 Latent 隐空间中,大幅提高计算效率并降低显存占用,是破圈关键。 4. 从 CTO 视角看,是一个优化噪声的 AI 艺术工具。 工作流程: Stable Diffusion(SD)模型由 Stability AI 和 LAION 等公司共同开发,参数量约 1B,可用于文生图、图生图、图像 inpainting、ControlNet 控制生成、图像超分等任务。以文生图(txt2img)和图生图(img2img)任务为例,文生图任务是将一段文本输入到 SD 模型中,经过一定迭代次数,输出符合文本描述的图片;图生图任务在输入文本基础上再输入一张图片,SD 模型根据文本提示将输入图片重绘以更符合文本描述。输入的文本信息需转化为 SD 模型能理解的机器数学信息。
2024-09-11
SD大模型下载网站
以下是一些 SD 大模型的下载网站和相关信息: Civitai(https://civitai.com/):这是一个常用的网站,有各种风格的大模型,如真实系、二次元、游戏 CG 风等,但需要科学上网。如果不会科学上网,也可以去启动器的界面直接下载模型,但这里看不见预览图。下载的大模型应放在根目录的【……\\models\\Stablediffusion】文件夹下。 对于 Fooocus,大模型(base 和 Refiner)默认放在这里:\\ Fooocus_win64_1110\\ Fooocus\\models\\checkpoints;LoRA 模型默认放在这里:\\ Fooocus_win64_1110\\ Fooocus\\models\\loras。如果单独安装,需要下载的模型链接如下: SDXL 基础模型:https://huggingface.co/stabilityai/stablediffusionxlbase1.0/resolve/main/sd_xl_base_1.0_0.9vae.safetensors refiner 模型:https://huggingface.co/stabilityai/stablediffusionxlrefiner1.0/resolve/main/sd_xl_refiner_1.0_0.9vae.safetensors LoRA 模型:https://huggingface.co/stabilityai/stablediffusionxlbase1.0/resolve/main/sd_xl_offset_examplelora_1.0.safetensors 在 Civitai 网站的使用方法: 1. 科学上网(无法教授具体方法,需自行解决)。 2. 点击右上角的筛选按钮,在框框里面找到自己需要的模型类型,如 Checkpoint=大模型,LoRA=Lora。 3. 看照片,感兴趣的点进去,点击右边的“Download”下载,保存到电脑本地,文件保存位置在前面提到的相关文件夹。另外,还可以点击左上角的“Images”,看到喜欢的图片点进去,点进去后的页面可看到图片的全部信息,直接点击 Lora 和大模型,可直接跳转到下载页面。点击最下面的“Copy...Data”可复制图片的所有信息,回到 SD 粘贴到关键词的文本框,点击右边的按钮,这些信息就会自动分配。需要注意的是,大模型需要手动更换。
2024-09-06
sd3大模型的教程
以下是关于 SD3 大模型的一些教程资源: 【AI 艺境】ComfyUI 快手 Kolors 模型基础使用工作流全套模型网盘分享: 作者:极点 AI 类型:教学视频 链接: 备注:商用工作流请自行辨别 拳打 SD3 脚踢 MidjourneyV6?某手开源的可图 Kolors 到底是不是真的强,内附 Comfyu 部署教程: 作者:淼淼爸的 AI 笔记 类型:评测视频 链接: 国产超牛的开源大模型可图 kolors: 作者:大桶子 AI 类型:评测视频 链接:(https://www.bilibili.com/video/BV1MZ421T79S/? 另外,关于 SD3 的一些说明: SD3 已开放下载(并非开源,是收费的)。 基础模型包括:主模型“sd3_medium”,文本编码器“clip_g”“clip_l”“t5xxl_fp16/t5xxl_fp8_e4m3fn”。在 ComfyUI 中使用时需分别通过模型加载器和 CLIP 加载器加载,“t5xxl”是非必要项。 融合了文本编码器的模型有 2 个:无 T5 的“sd3_medium_incl_clips = sd3_medium + clip_g + clip_l”,有 T5 的“sd3_medium_incl_clips_t5xxlfp8 = sd3_medium + clip_g + clip_l + t5xxl_fp16/t5xxl_fp8_e4m3fn”。在 ComfyUI 中使用时直接用模型加载器加载主模型即可,无需 CLIP 加载器(如同之前的 SD1.5 或 SDXL 的基础工作流)。下载地址(huggingface 比较慢,多放几个百度云盘)。
2024-09-02
CHATGPT安卓安装包
以下是在安卓系统上安装 ChatGPT 的方法: 1. 到谷歌商店搜索“ChatGPT”进行下载安装,开发者是 OpenAI,注意别下错了。 2. 此步骤可能会遇到“google play 未在您所在的地区提供此应用”的问题。经过测试,可按以下路径解决:在 google play 点按右上角的个人资料图标,依次点按:设置>常规>帐号和设备偏好设置>国家/地区和个人资料。如果账号没有地区,可以“添加信用卡或借记卡”,国内的双币信用卡就行,填写信息时地区记得选美,最后的结果可参考相关红款标识信息。 3. 如果回到 google play 首页还搜不到 chatgpt,可以卸载重装 google play,操作过程保持梯子的 IP 一直是美,多试几次即可。 4. 建议把谷歌邮箱也安装上,平时接收验证码比较方便。如果只想体验 ChatGPT 3.5 版本,不升级 GPT4,可跳转到第 4 步第 6 小步进行登录使用,如果想直接订阅 GPT4 Plus 版本,请接着往下看。
2024-08-17
使用开源大模型本地化部署使用电脑配置,推荐几款笔记本电脑
以下是关于使用开源大模型本地化部署所需电脑配置及笔记本电脑推荐的相关信息: 运行大模型需要较高的机器配置,个人玩家大多负担不起。以下是不同类型大模型的配置要求: 生成文字大模型: 最低配置:8G RAM + 4G VRAM 建议配置:16G RAM + 8G VRAM 理想配置:32G RAM + 24G VRAM(跑 GPT3.5 差不多性能的大模型) 生成图片大模型(比如跑 SD): 最低配置:16G RAM + 4G VRAM 建议配置:32G RAM + 12G VRAM 生成音频大模型: 最低配置:8G VRAM 建议配置:24G VRAM 对于本地化部署,不建议使用最低配置,因为速度会非常慢。例如,用 8G 的 Mac 电脑尝试过,效果不佳。 由于本地化部署对电脑配置要求较高,不太推荐本地化安装实现。如果想使用开源大模型,可选择利用云厂商已提供好的大模型运行环境和计算能力,比如阿里云的 PAI 和 AutoDL。 在笔记本电脑选择方面,建议选择具备以下配置的机型: 1. 内存:16GB 及以上的 RAM。 2. 显卡:具有 8GB 及以上 VRAM 的独立显卡。 但具体的笔记本电脑型号还需根据您的预算和其他需求来确定。
2024-09-12
现在我想生成一张插画,需要提示词。插画内容为一位刚高考完的大学生,正在思考买什么笔记本电脑,现在在网站上查阅信息
以下是为您生成的插画提示词:一位刚结束高考、神情专注的大学生,坐在电脑桌前,面前的屏幕上显示着各种笔记本电脑的信息,他眉头微皱,手中拿着笔在本子上记录着,身旁放着几本电脑杂志。A college student who has just finished the college entrance examination, with a focused expression, is sitting at a computer desk. The screen in front of him shows information about various laptops. He frowns slightly and holds a pen in his hand, recording in a notebook. There are several computer magazines beside him.
2024-08-21
目前有什么主流AI笔记本电脑推荐?
目前,主流的 AI 笔记本电脑主要是一些专门为人工智能和深度学习设计的高性能移动工作站。这类笔记本通常配备了强大的 GPU(如 NVIDIA RTX 系列)、大容量内存和高速固态硬盘,以满足 AI 模型训练和推理的计算需求。一些知名品牌的 AI 笔记本包括: 1. 微软(Microsoft)第11代 Surface Pro 2. 微星(MSI) Creator/Workstation 系列 3. 技嘉(GIGABYTE) Aero/Aorus 系列 4. 戴尔(Dell) Precision 移动工作站 5. 惠普(HP) ZBook 移动工作站 6. 联想(Lenovo) ThinkPad P 系列 这些笔记本一般采用英特尔酷睿或 AMD Ryzen 的高端移动 CPU,配备 NVIDIA RTX 30/40 系列或 AMD Radeon Pro 专业级 GPU。同时也提供了大容量内存(32GB 以上)和高速 NVMe SSD 存储选配。除了硬件配置,这些 AI 笔记本还通常预装了 NVIDIA CUDA、cuDNN 等深度学习框架,以及各种 AI 开发工具,为用户提供了开箱即用的 AI 开发环境。 当然,这类高端 AI 笔记本价格也相对较高,通常在 2000 美元以上。用户可以根据自身的 AI 应用需求和预算情况,选择合适的型号。同时也要关注笔记本的散热、续航等实际使用体验。
2024-05-29