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chatgpt入门

Answer

以下是关于 ChatGPT 入门的相关知识：

  • ChatGPT 的实质功能可以用“词语接龙”四个字概括。具体来说，给它任意长的上文，它会用自己的模型生成下一个词。其通过自回归生成的方式，将生成的下一个词与之前的上文组合成新的上文，不断重复以生成任意长的下文。训练模型可以让答案更接近用户想要的答案，提示词的撰写也很重要。
  • ChatGPT 被称为生成模型，与搜索引擎不同。训练的主要目的不是记忆，而是学习以单字接龙的方式训练模型，学习提问和回答的通用规律，以便在遇到没记忆过的提问时能生成用户想要的回答，即实现泛化。
  • ChatGPT 从网络、书籍等来源获取大量人类创作的文本样本，训练神经网络生成“类似”的文本，能够从“提示”开始生成“类似于训练内容”的文本。其神经网络由简单元素组成，基本操作也简单，但能产生成功“类似于”网络、书籍等内容的文本。
  • GPT 代表生成式（Generative）、预训练（Pre-Training）和转换器（Transformer）。
  • 您还可以通过以下资源进一步了解：
    • 大白话聊 ChatGPT：[https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/641183b5bb1fc0cb68f810c6]
    • 人工智能教父 Hinton：关于 ChatGPT 与 AI 发展的 11 个核心观点：[https://www.ccvalue.cn/article/1410713.html] （进阶内容）
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References

直播一期：知识库及 GPT 基础介绍

具体来说就是给他任意⻓的上文，他会用自己的模型去生成下一个词那他是怎么回答那些⻓内容的呢？答案是把它自己生成的下一个词，和之前的上文组合成新的上文，再让它生成下一个词，不断重复就可以生成任意⻓的下文。该过程也叫做自回归生成。上文：我爱下文：香菜？中国？原神？每一次的回答就像掷骰子或抽卡，训练模型可以让答案更接近用户想要的答案（当然提示词的撰写也非常重要，后面的直播会说到）[heading2]🌐大型模型的训练方式[heading3]Chat GPT 🙅🏻‍♀️搜索引擎[content]难道说要把所有的提问回答组合都给chat GPT t来做单字接⻰吗？其实不需要训练的主要目的不是记忆,而是学习以单字接⻰的方式来训练模型。不仅仅是为了让模型记住某个提问和回答,数据库已经将所有信息都记忆好了,直接搜索就可以得到回答非要训练单字接⻰,为的就是让模型学习提问和回答的通用规律。以便在遇到没记忆过的提问时，也能利用所学的规律生成用户想要的回答，这种举一反三的目的也叫做泛化。学习材料的作用只是调整模型，以得到通用模型，为的是能处理未被数据库记忆的情况因此chat GPT也被称为生成模型，生成模型与搜索引擎非常不同，搜索引擎无法给出没被数据库记忆的信息，但生成语言模型可以创造不存在的文本。

ChatGPT 是在做什么，为什么它有效？

ChatGPT的基本概念在某种程度上相当简单。从网络、书籍等来源中获取大量人类创作的文本样本。然后训练神经网络生成“类似”的文本。特别是让它能够从“提示”开始，然后继续生成“类似于训练内容”的文本。正如我们所见，ChatGPT中的实际神经网络由非常简单的元素组成，尽管有数十亿个。神经网络的基本操作也非常简单，基本上是为每个新单词（或单词部分）生成“输入”，然后将其“通过其元素”（没有任何循环等）。但是，这个过程能够产生成功地“类似于”网络、书籍等内容的文本，这是非常卓越和出乎意料的。它不仅是连贯的人类语言，而且“说的话”是“遵循其提示”的，利用其“读到”的内容。它并不总是说出“全局意义上的话”（或对应于正确的计算），因为（例如，没有访问Wolfram|Alpha的“计算超能力”）它只是根据训练材料中的“声音类似”的东西“说出”“听起来正确”的东西。ChatGPT的具体工程使其相当引人入胜。但是，最终（至少在它可以使用外部工具之前），ChatGPT仅仅从它积累的“传统智慧统计数据”中提取了一些“连贯的文本线索”。但是，其结果有多么类似于人类。正如我所讨论的，这表明了一些至少在科学上非常重要的事情：人类语言（以及背后的思维模式）的结构比我们想象的要简单和更具有“法律属性”。ChatGPT已经隐含地发现了它。但是我们可能可以用语义语法、计算语言等明确地揭示它。ChatGPT在生成文本方面的表现非常出色，结果通常非常接近我们人类所产生的。那么这是否意味着ChatGPT像大脑一样工作呢？它的基本人工神经网络结构最终是基于大脑的理想化模型的。当我们人类生成语言时，许多方面的工作似乎是相当相似的，这似乎是非常可能的。

初学者

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Others are asking
chatgpt如何登录
要登录 ChatGPT，您可以通过谷歌账号登录。以下是注册谷歌账号的详细流程： 1. 访问注册页面：打开浏览器，输入进入谷歌账号注册页面。 2. 填写个人信息：在注册页面，按照提示填写个人信息，包括姓名、用户名、密码。注意年龄最好大于 18 岁。 3. 填写邮箱账号：可以选择推荐前缀或者创新的邮箱地址。 4. 设置密码（大小写字母+数字）。 5. 验证电话号码：有一定概率跳到接收短信验证，这里填国内的号码即可。有时不用验证手机号码。 6. 填写辅助邮箱（可用国内邮箱）。 7. 确认账户信息，同意服务条款和隐私政策：阅读谷歌的服务条款和隐私政策，点击“我同意”完成账号注册。 8. 完成注册：可在“Personal info”里设置语言、头像等信息。 此外，对于将 GPT/MJ 接入微信，您可以参考以下步骤： 1. 检查环境。 2. 安装 Python。 3. 安装 git。 4. 克隆项目代码。 5. 安装 pip 环境。 6. 更改名称。 7. 配置文件：在 FinalShell 窗口下找到 root/chatgptonwechat/config.json 文件打开进行配置。配置完成后，需要重新启动服务器，确保所有内容是最新的再启动登录。 OpenAI API 的基础 URL（如果调用的不是官方的 key，需要更改这部分的内容）"open_ai_api_base":"https://api.gptapi.us/v1"。 使用的模型版本，这里是 GPT4（如果想要使用其他模型，记得需要更改这里）"model":"gpt4"。 注：扫码登录是模拟电脑登录微信号，需要保持在线才会触发，如果切换退出等，那么服务器中的微信也会掉线。如果想看更详细的内容可以参考 https://github.com/zhayujie/chatgptonwechat/tree/master 。 使用以上软件需要会科学上网，不会的可以私信我。
2025-01-02
如何在中国使用chatgpt
在中国使用 ChatGPT 分为苹果系统和安卓系统两种情况： 苹果系统： 1. 在 AppleStore 下载 chatgpt：中国区正常下载不了，需要切换到美区。美区 AppleID 注册教程可参考知乎链接：。最终在 AppleStore 搜到 chatgpt 下载安装，注意别下错。 2. 支付宝 购买苹果礼品卡 充值 订阅付费 App：打开支付，地区切换到【美区任意区】，往下滑，找到【品牌精选 折扣礼品卡】，点击进去，可以看到【大牌礼品卡】，往下滑找到【App Store&iTunes US】礼品卡，按需要的金额购买即可，建议先买 20 刀。然后支付宝购买礼品卡，在 apple store 中兑换礼品卡，在 chatgpt 中购买订阅 gpt plus，如果中途不想继续订阅了，可到订阅列表中取消订阅。 安卓系统： 1. 安装 google play：到小米自带的应用商店搜索 google play 进行安装，安装好后，打开 GooglePlay，按照提示一步步操作，登录 GooglePlay。 2. 下载安装 chatgpt：到谷歌商店搜索“ChatGPT”进行下载安装，开发者是 OpenAI，别下错。可能遇到“google play 未在您所在的地区提供此应用”的问题，可在 google play 点按右上角的个人资料图标。依次点按：设置>常规>帐号和设备偏好设置>国家/地区和个人资料。在这里看到账号没有地区，可以“添加信用卡或借记卡”，国内的双币信用卡就行，填写信息时地区记得选美。如果回到 google play 首页还搜不到 chatgpt，可以卸载重装 google play，操作过程保持梯子的 IP 一直是美，多试几次。 3. 体验 ChatGPT：如果只想体验 ChatGPT 3.5 版本，不升级 GPT4，直接登录第二部注册好的 ChatGPT 账号即可。 4. 订阅 GPT4 Plus 版本：先在 Googleplay 中的【支付和订阅】【支付方式】中绑定好银行卡，然后在区 chatgpt 里订阅 Plus。 完成上述步骤后，即可开始使用 ChatGPT 4o。会员不管是在苹果还是安卓手机上购买的，电脑上都能登录。使用时，打开 ChatGPT 应用或网页，点击开始对话。版本切到 ChatGPT 4o，点击右下角“耳机🎧”图标，选择一个声音，就可以体验流畅的语音对话。
2024-12-30
如何登录chatgpt
以下是登录 ChatGPT 的几种常见方法： 1. 在自己的电脑上部署 COW 微信机器人项目： 重新回到 chatgptonwechat/这个文件路径下，空白处右键，打开 Powershell 里复制粘贴进入：python app.py ，然后将会弹出二维码，扫码登录即可。 注意： 程序将在您的电脑本地运行，假如关掉了窗口，进程也就结束。所以，如果想让 AI 持续使用，就必须保持窗口打开和运行。 如果发现突然不管用了，可以点击一下窗口，然后点一下空格。因为在选中状态下，powershell 窗口是不继续执行的。 其他操作与服务器部署的操作一致。 参加机器人比赛的，可以参考其他教程，自行更改配置。 2. 安卓系统安装、订阅 GPT4 教程： 订阅 PLUS 版本： 目前订阅 PLUS 版本有好几种方法，但最简单方便的个人还是觉得用手机端订阅，安卓手机可以使用谷歌支付，苹果手机可以在支付宝购买礼品卡充值到苹果 ID 里面进行订阅。 首先，在谷歌账号里绑定谷歌支付，目前只支持国内的双币信用卡或者全币信用卡。打开谷歌商店，点击“付款和订阅”、“付款方式”、“添加信用卡或借记卡”，填写信用卡信息，填写后点击保存卡，付款方式就会出现您绑定的信用卡。 打开 ChatGPT 手机应用，选择谷歌账号登录，选择相应账号后，点击打开外部应用，成功登录 ChatGPT，点 Continue 继续，点击顶部 get plus 按钮，点击订阅按钮，此时会跳出谷歌支付的界面，确定订阅即可。如日后想要取消订阅，可到谷歌商店的账号管理，付款和订阅里面取消即可。 安装： 安装 google play：到小米自带的应用商店搜索 google play 进行安装，安装好后，打开 GooglePlay，按照提示一步步操作，登录 GooglePlay。 下载安装 chatgpt：到谷歌商店搜索“ChatGPT”进行下载安装，开发者是 OpenAI，别下错了。可能遇到“google play 未在您所在的地区提供此应用”的问题，经过各种方法测试，找到路径如下：在 google play 点按右上角的个人资料图标。依次点按：设置>常规>帐号和设备偏好设置>国家/地区和个人资料。在这里看到账号没有地区，可以“添加信用卡或借记卡”，国内的双币信用卡就行，填写信息时地区记得选美。如果回到 google play 首页还搜不到 chatgpt，可以卸载重装 google play，操作过程保持梯子的 IP 一直是美，多试几次。 体验： 如果只想体验 ChatGPT 3.5 版本，不升级 GPT4，直接登录第二部注册好的 ChatGPT 账号即可。
2024-12-30
ChatGpt使用流程
以下是关于 ChatGPT 的使用流程： 1. 产品经理使用流程： 背景前提：非专业 BI 工程师，使用免费的 ChatGPT3.5 版本。 基本思路及步骤：整理与 GPT 交互的思路，包括旧代码输入、需求及现状问题输入、调试优化、结果输出验证。 实操过程： Step1：旧代码输入。将需要优化的旧代码输入模型，若代码过长可分次输入。分次输入的作用是让 GPT 理解旧代码实现的效果、熟悉查询表和字段，方便后续生成可直接在数据库中运行的优化代码。 2. 英文学习使用流程： 具体使用方法：先把特定的 prompt 喂给 ChatGPT（建议开新对话专门用于学习英文），然后 ChatGPT 会扮演美国好朋友，对输入的英文和中文表达返回更地道的表达，并对俚语部分加粗，还会针对发送的话题举一反三，结合欧美流行内容给出更多例子。输入特定语句，ChatGPT 会输出对话回顾，并建议 3 个推荐任务以强化记忆。建议使用方式包括开窗口复制 prompt、在手机端操作等，打电话既能练口语又能练听力，结束后看回顾可帮助阅读。 3. 助力数据分析使用流程： 逻辑流程图：包括 SQL 分析和个性化分析。 SQL 分析：用户描述想分析的内容，后台连接 DB，附带表结构信息让 AI 输出 SQL 语句，校验为 SELECT 类型后执行并返回结果数据，再将数据传给 GPT（附带上下文）让其学习分析，最后输出分析结论和建议，与结果数据一起返回给前端页面渲染图表、展示分析结论，已实现两张表关联查询。 个性化分析：用户上传文件，如有需要可简单描述数据、字段意义或作用辅助分析，前端解析文件后传给 GPT 分析数据，后续步骤与 SQL 分析一致。
2024-12-29
chatgpt的使用
ChatGPT 是一种由 OpenAI 推出的模型或服务，目前依赖 GPT 系列模型来运转。它能够生成新的内容，如文本等。 ChatGPT 的基本概念是从网络、书籍等来源获取大量人类创作的文本样本，训练神经网络生成类似的文本，能从提示开始继续生成类似于训练内容的文本。 其神经网络由简单元素组成，操作也简单，但能产生成功类似于网络、书籍等内容的文本。它根据训练材料中的“传统智慧统计数据”提取“连贯的文本线索”，生成的文本接近人类所产生的。 此外，有推特博主的英语老师制作了基于 ChatGPT 的 GPT 工作流用于英文学习，具体使用方法包括将特定 prompt 喂给 ChatGPT ，让其扮演美国好朋友进行交流，还能进行对话回顾、推荐任务等，以强化口语、听力和阅读。
2024-12-28
有哪些 ChatGPT 的使用技巧？
以下是一些 ChatGPT 的使用技巧： 1. 开发方面： 查找技术解决方案：效率大师！用 ChatGPT 查找技术解决方案，比 Google 更快捷省心。 优化代码：直接让 ChatGPT 自己分析、优化。它会找到代码重复的部分，然后合并重复项，让代码更容易维护，并展示代码优化案例。 2. 英文学习方面： 推特博主的英语老师制作了一个 GPT 工作流，基于每个人的日常需求生成定制素材。 具体使用方法：先把下面整段 prompt 喂给 ChatGPT（建议开一个新的对话专门用来学习英文），然后 ChatGPT 会扮演你的美国好朋友，每当你输入英文和中文表达，ChatGPT 都会返回更地道的表达，并且对其中的俚语部分加粗，更容易帮助你学习和记忆。当你输入特定语句，ChatGPT 会输出今天的对话回顾，进行复习，并建议 3 个推荐的任务，以强化记忆。建议使用方式包括开一个窗口，复制 prompt，然后手机端打开这条历史记录，点右上角的耳机图标，开始打电话，打电话又能练口语又能练听力，结束之后看回顾，可以帮助阅读。群友也写了一个类似的版本，并放在讯飞上做了尝试，效果不错。 3. 会话补全方面： ChatGPT 基于 OpenAI 最先进的语言模型 gpt3.5turbo。使用 OpenAI 的 API，你可以使用 gpt3.5turbo 构建你自己的应用来做这些事情，如起草一份邮件或者其他文字内容、写 Python 代码、回答关于一组文档的问题、创建会话代理、给你的软件提供一个自然语言的接口、辅导各种学科、语言翻译、假扮成游戏中或其他内容的角色。这个指引说明了如何调用基于聊天的语音模型的 API 并分享了一些能获取到更好结果的技巧。你也可以体验新的 OpenAI 在线编辑器的聊天格式。
2024-12-27
新手如何入门
新手入门 AI 可以参考以下步骤： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，能找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式。 书籍推荐： Python 方面： 《Python 学习手册》：名声在外。 《Python 编程》：新手友好。 AI 方面： 《人类简史》：“认知革命”的相关章节获益匪浅。 《深度学习实战》：梳理了 ChatGPT 爆发前的 AI 信息与实践。 课程&资源&信息推荐： 对于 Python 及各种 AI 工具的使用，优先推荐 B 站 up 主「PAPAYA 电脑教室」的 Python 入门课，完全免费。 对于大模型，Andrej Karpathy 讲得很好。 油管地址：https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g B 站地址：https://www.bilibili.com/video/BV1AU421o7ob 对于资料库，推荐 AJ 和众多小伙伴们共创的「🌈通往 AGI 之路」（一个飞书文档），这是当下最全的中文 AI 资料库，免费、开源、共创，包含几乎所有有价值的文档、文章、资料、资讯，并永远第一时间更新。 链接：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e
2025-01-02
推荐学习Aigc的入门理论书籍
以下是为您推荐的学习 AIGC 的入门理论书籍和相关资料： 1. 《AIGC Weekly19》：其中包括腾讯非常系统的 Stable Diffusion 介绍文章，马丁整理的关于 AIGC 的碎片化思考，多邻国创始人 Luis von Ahn 专访，Meta AI 发布的自监督学习“烹饪书”，以及回顾大语言模型发展历程的内容。 2. 《AIGC Weekly01》：包含对 Stable Diffusion 工作原理的介绍，Emad 写的关于 SD V2 模型的笔记，Hugging Face Inference Endpoints 指南，GPT4 预测相关内容，以及关于 AI 时代工作未来的读物。 3. 【AI 学习笔记】：介绍了 AI 大模型的相关概念，如生成式 AI、相关技术名词（包括监督学习、无监督学习、强化学习、深度学习等）、技术里程碑（如 2017 年谷歌团队发表的提出 Transformer 模型的论文）等。
2025-01-01
入门课程
以下是为您提供的 AI 入门课程相关信息： 推荐布鲁姆分类法学习路径，先从。 了解 AI 基本概念：首先，建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能，它的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。浏览入门文章，这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 开始 AI 学习之旅：在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导您了解生成式 AI 等基础知识，特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。建议您一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 实践和尝试：理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 体验 AI 产品：与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 如需了解云计算中的人工智能主题，可以考虑参加《》课程。课程列表（待更新），如人工智能导论、符号人工智能等相关课程，部分课程有对应的讲义和实验。
2024-12-31
小白如何入门AI
对于小白入门 AI，以下是一些建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式。 此外，还有小白 30 分钟上手 Cursor AI 编程的步骤： 1. 直接上手：AI 编程就是一场 PUA 和提问大赛。 分辨两个模式：Chat 模式可直接和大模型对话，与正常的 ChatGPT 类似，但在 Composer 模式中能即时反馈，直接创建文件、填写代码。 例如在 Composer 模式下输入“给我创建一个 2048 的网页游戏吧”，它会生成相关文件，若环境报错，可截图在 Composer 对话框中询问解决方法。 元子分享了小白 30 分钟快速体验 AI 工具的缘起：对于像作者父亲这样的人，尽管作者已做了很多准备工作，但他们仍觉得 AI 有距离。这让作者意识到，看似简单的 AI 工具初级尝试，其实拦住了很多人，而没有亲手尝试，就难以了解 AI 能带来的帮助。
2024-12-30
Ai入门教程
以下是为您提供的 AI 入门教程： 一、了解 AI 基本概念 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时，浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中，您可以找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程按照自己的节奏学习，并有可能获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛，涵盖图像、音乐、视频等。您可以根据自身兴趣选择特定模块深入学习，同时一定要掌握提示词的技巧，它容易上手且很有用。 四、实践和尝试 理论学习后，实践是巩固知识的关键。您可以尝试使用各种产品做出自己的作品，知识库中也有很多大家实践后的作品和文章分享，欢迎您在实践后进行分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的有效方式。例如，尝试使用 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式，以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 六、AI 绘画入门教程 1. 非常推荐先看 Nenly 同学的教程，相关链接： B 站：https://space.bilibili.com/1814756990 提示词宝典：BV12X4y1r7QB 模型新手包：BV1Us4y117Rg 汉化及扩展安装：BV1hz4y1a76M 学习资料链接：https://nenly.notion.site/017c3341c8b84a7ebb4c2cb16f36e28f 随堂练习素材下载： 夸克：https://pan.quark.cn/s/98b88f75cc5f 度盘：https://pan.baidu.com/s/10rzgzIjzad7AKmjw8zO_w?pwd=nely 2. 从 0 入门 AI 绘画教程： 强烈推荐，学完变大神系列章节教学视频： 课程内容： 第一节课：AI 绘画原理与基础界面 第二节课：20 分钟搞懂 Prompt 与参数设置，您的 AI 绘画“咒语”学明白了吗？ 第三节课：打破次元壁！用 AI“重绘”照片和 CG 第四节课：AI 绘画模型，“画风”自由切换 第五节课：提高 AI 绘画分辨率的方式 第六节课：LoRa|Hypernetwork 概念简析 第七节课：定向修手修脸，手把手教您玩转局部重绘！ 第八节课：提示词补全翻译反推，“终极”放大脚本与细节优化插件 第九节课：LoRA 从原理到实践 第十节课：零基础掌握 ControlNet！
2024-12-29
我是小白，不知道怎么入门
以下是为您提供的 AI 入门指南： 1. 如果您想入门制作 MV： 首先，跟 GPT 探讨 MV 与微电影的相似之处，找到制作 MV 缺少的知识，了解关键元素（如音乐与节奏、视觉风格、叙事与主题）和成熟方法论，明确视频要传达的信息和目标观众。 接着，从音乐与节奏开始设计，让 GPT 告知缺少的资料并编辑完成初步的 MV 概念然后结构化。 最后，逐步得到核心元素内容。 2. 如果您想入门 Python： 了解 Python 简介（包括发展历史、特点与优势、应用领域）。 进行安装与环境配置（包括安装教程、配置环境变量、安装和使用 IDE）。 学习 Python 基本语法（包括变量与数据类型、运算符、控制结构）。 掌握 Python 函数与模块（包括函数定义与调用、参数传递、模块与包）。 熟悉 Python 数据结构（包括列表、元组、集合、字典）。 了解 Python 面向对象编程（包括类与对象、封装、继承、多态、特殊方法）。 学习常用 Python 模块（如 os 模块、sys 模块、datetime 模块、math 模块）。 掌握文件操作与异常处理（包括文件的打开、读写与关闭、异常捕捉与处理）。 通过实战项目巩固知识。 3. 如果您想入门 AI 歌手相关的 ACE Studio： 对于零乐理基础用户，了解名词解释，如干声、MIDI、变调、BPM 等。 推荐工作流为干声转换选择歌手微调。通过干声转换获取 MIDI 初稿，修复识别错误的瑕疵。如果有更高要求，可参考进阶篇。
2024-12-29