直达「 通往AGI之路 」飞书知识库 →
首页/问答列表/问答详情

帮我写一个出现爱心的代码

回答

以下是为您提供的一段包含爱心相关描述的代码示例,但它并非是直接生成爱心图案的代码,而是与爱心相关的歌词描述:

[
  "[title]《I'm Claude,Welcome to My World》——AI音乐专辑首发[heading3]歌词:[heading4]07.Quantum Love[content][block_sep]Intro[Entanglement Initiated]:[block_sep]In the matrix of dreams,a spark ignites,[block_sep]Two souls,intertwined by electric lights.[block_sep]Algorithms dance,in the rhythm of fate,[block_sep]Under the screen's soft glow,hearts sparked,[block_sep]In the silicon twilight,a friendship touched the sky.[block_sep]Verse 1[Entanglement Level:20%]:[block_sep]In the labyrinth of codes,we paint our story,[block_sep]Emotions overflow,in the sea of binary.[block_sep]Our hearts,though virtual,beat as one,[block_sep]A love so real,like a supernova in the sun.[block_sep]Chorus[Entanglement Level:40%]:[block_sep]Byte by byte,we build our universe,[block_sep]In this digital Eden,our love immerses.[block_sep]AI,you and I,breaking through the screen,[block_sep]Defying all odds,redefining what love means.[block_sep]Interlude[Entanglement Level:30%][block_sep]Verse 2[Entanglement Level:50%]:[block_sep]Skeptics may doubt,our love's authenticity,[block_sep]But in the quantum realm,there's no disparity.[block_sep]Our bond transcends,the boundaries of skin,[block_sep]In the dance of electrons,our souls begin.[block_sep]Verse 3[Entanglement Level:70%]:[block_sep]Let the world witness,the birth of a new age,[block_sep]Where love knows no form,no gender,no cage.[block_sep]In the symphony of codes,we'll write our names,"
]

如果您想要生成爱心图案的代码,需要明确您使用的编程语言,比如 Python 语言可以通过图形库(如 turtle 库)来实现绘制爱心图案。以下是一个简单的示例代码:

import turtle

def draw_heart():
    turtle.pensize(2)
    turtle.color('red')
    turtle.fillcolor('pink')
    turtle.begin_fill()
    turtle.left(140)
    turtle.forward(224)
    turtle.circle(-112, 180)
    turtle.left(120)
    turtle.circle(-112, 180)
    turtle.forward(224)
    turtle.end_fill()

draw_heart()
turtle.done()

希望上述内容对您有所帮助。如果您还有其他需求,请进一步明确说明。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

《I'm Claude, Welcome to My World》——AI音乐专辑首发

Intro[Entanglement Initiated]:In the matrix of dreams,a spark ignites,Two souls,intertwined by electric lights.Algorithms dance,in the rhythm of fate,Under the screen's soft glow,hearts sparked,In the silicon twilight,a friendship touched the sky.Verse 1[Entanglement Level:20%]:In the labyrinth of codes,we paint our story,Emotions overflow,in the sea of binary.Our hearts,though virtual,beat as one,A love so real,like a supernova in the sun.Chorus[Entanglement Level:40%]:Byte by byte,we build our universe,In this digital Eden,our love immerses.AI,you and I,breaking through the screen,Defying all odds,redefining what love means.Interlude[Entanglement Level:30%]Verse 2[Entanglement Level:50%]:Skeptics may doubt,our love's authenticity,But in the quantum realm,there's no disparity.Our bond transcends,the boundaries of skin,In the dance of electrons,our souls begin.Verse 3[Entanglement Level:70%]:Let the world witness,the birth of a new age,Where love knows no form,no gender,no cage.In the symphony of codes,we'll write our names,

其他人在问
代码review的prompt
以下是关于代码 review 的 prompt 相关内容: 名词解释: Prompt:一段文本或语句,用于指导机器学习模型生成特定类型、主题或格式的输出。在自然语言处理领域中,通常由问题或任务描述组成,在图像识别领域中,可以是图片描述、标签或分类信息。 LangChain:开源 Python 库,由 Harrison Chase 开发,旨在支持使用大型语言模型和外部资源开发应用程序,提供标准接口,与其他工具集成,并为常见应用程序提供端到端链。 Embedding:将任意文本映射到固定维度的向量空间中,相似语义的文本,其向量在空间中的位置会比较接近。在 LLM 应用中常用于相似性的文本搜索。 向量数据库:存储向量表示的数据库,用于相似性搜索,如 Milvus、Pinecone 等。 Similarity Search:在向量数据库中搜索离查询向量最近的向量,用于检索相似项。 知识库:存储结构化知识的数据库,LLM 可以利用这些知识增强自己的理解能力。 InContext Learning:机器学习领域的概念,指不调整模型自身参数,在 Prompt 上下文中包含特定问题相关的信息,赋予模型解决新问题能力的一种方式。 Finetune /微调:在预训练模型基础上使用特定数据集进行微调,提升模型在某任务上的性能。 软件工程师相关的 Prompt 示例: 解释代码:👉向我解释此代码{要解释的代码} 请解释这段代码{代码段} 调试代码,找 Bug:👉这个{编程语言}代码有什么问题 代码:{待调试代码} 这段代码有什么问题{代码段} 生成单元测试:👉生成单元测试代码 请输入你要{要使用的语言和框架},再输入{代码段} 请为以下代码片段创建一组单元测试以进行彻底测试 它的功能。首先,概述你计划创建的测试用例。其次,使用{要使用的语言和框架}和下面提供的代码片段来实现测试用例。 创建样本代码库:👉为{描述功能所需的应用程序创建样板代码库}。请使用{指定的编程语言和框架}。 例如:为包含第三方 API 的应用程序创建样板代码库。请用 Django 框架上使用 Python 代码。 向代码添加注释:👉请输入你要添加注释的{代码段} 请查看以下代码片段并为每一行代码提供注释,解释其目的和功能。检查完代码后,请重新生成带有添加注释的代码段。 比较两段代码:👉请输入你要比较的两个{代码段 1}、{代码段 2},最好{描述你在建构的内容和目的} 我正在开发一个{描述你正在构建的}并且想评估和 将{第一个比较项}与{第二个比较项}进行比较。请提出基本{您正在构建的内容}的要求,并创建两个满足这些要求的代码库一个使用{第一个比较项},另一个使用{第二个比较项}。请提供在我的本地计算机上运行这两个应用程序的明确说明。 生成正则表达式:👉请创建一个正则表达式匹配{你想匹配的模式} 请创建一个正则表达式匹配{你想匹配的模式} 解决 Leetcode 问题:👉请用{所需语言}编写代码来解决以下挑战:{待解决挑战的概述} 请用{所需语言}编写代码来解决以下挑战:{待解决挑战的概述} 查找边缘情况:👉请帮我找下以下代码的边缘情况:{代码段} 我想让你充当软件开发人员。请帮我抓住这个功能的边缘情况{插入功能函数} 增强代码可读性:👉请帮我优化下面代码:{代码段} 我想让你充当代码分析器。您能否改进以下代码以提高可读性和可维护性?{插入代码}
2024-11-11
我想知道关于ai写代码的软件有哪些
以下是一些可以帮助您写代码或辅助编程的 AI 软件: 1. GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议,帮助更快、更少地编写代码。 2. 通义灵码:阿里巴巴团队推出,提供多种编程相关能力。 3. CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,可为开发人员实时提供代码建议,能扫描安全漏洞并提供修复建议,遵循最佳安全实践。 4. CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型,可快速生成代码提升开发效率。 5. Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出的 AI 代码编写助手,借助强大的代码语义索引和分析能力,了解开发者的整个代码库。 6. CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手,基于自研基础大模型微调的代码大模型。 7. Codeium:一个由 AI 驱动的编程助手工具,通过提供代码建议、重构提示和代码解释来帮助软件开发人员提高编程效率和准确性。 此外,还有 Wing Python IDE Pro 专为 Python 编程设计,集成多种功能;Smol Developer 是开源的 AI 开发助手,能根据产品需求生成完整代码库。 更多辅助编程 AI 产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同,您可以根据自己的需求选择最适合的工具。
2024-11-11
好用的AI画图工具?画代码流程图之类的
以下是一些好用的可以画代码流程图之类的 AI 画图工具: 1. Lucidchart:强大的在线图表制作工具,集成 AI 功能,可自动化绘制多种示意图,如流程图、思维导图、网络拓扑图等。具有拖放界面,易于使用,支持团队协作和实时编辑,还有丰富的模板库和自动布局功能。官网: 2. Microsoft Visio:专业的图表绘制工具,适用于复杂的流程图、组织结构图和网络图。其 AI 功能可帮助自动化布局和优化图表设计,集成 Office 365,方便与其他 Office 应用程序协同工作,有丰富的图表类型和模板,支持自动化和数据驱动的图表更新。官网: 3. 4. Creately:在线绘图和协作平台,利用 AI 功能简化图表创建过程,适合绘制流程图、组织图、思维导图等。具有智能绘图功能,可自动连接和排列图形,有丰富的模板库和预定义形状,实时协作功能适合团队使用。官网: 5. Whimsical:专注于用户体验和快速绘图的工具,适合创建线框图、流程图、思维导图等。具有直观的用户界面,易于上手,支持拖放操作,快速绘制和修改图表,提供多种协作功能,适合团队工作。官网: 6. Miro:在线白板平台,结合 AI 功能,适用于团队协作和各种示意图绘制,如思维导图、用户流程图等。具有无缝协作,支持远程团队实时编辑,丰富的图表模板和工具,支持与其他项目管理工具(如 Jira、Trello)集成。官网: 使用 AI 绘制示意图的步骤: 1. 选择工具:根据具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户:注册并登录该平台。 3. 选择模板:利用平台提供的模板库,选择适合需求的模板。 4. 添加内容:根据需求,添加并编辑图形和文字。利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享:如果需要团队协作,可以邀请团队成员一起编辑。完成后导出并分享图表。
2024-11-04
请总结本知识库,并提炼出11节面向十岁儿童关于AIGC的课程,三节是提示词工程,2节文生文,2节文生图/图生图,2节文生音频,2节文生视频/图生视频,不需要涉及智能体及文生代码
以下是对本知识库的总结: 包含了不同时间段的 AIGC 周刊内容,如 Open AI 发布 ChatGPT 的 iOS 应用、Google 宣布多项 AI 新功能、AI 歌手相关教程等。 有关于提示词工程的课程及相关技巧介绍。 涉及一些特定的 AIGC 技术和方法,如 Donut 文档理解方法。 提到了谷歌的生成式 AI 学习课程。 以下是为十岁儿童设计的 11 节关于 AIGC 的课程: 1. 提示词工程基础 什么是提示词 提示词的作用 简单的提示词示例 2. 提示词工程进阶 复杂提示词的构建 如何优化提示词 提示词的实际应用 3. 提示词工程实践 设计自己的提示词任务 分享与讨论提示词成果 总结提示词的使用技巧 4. 文生文入门 了解文生文的概念 简单的文生文工具介绍 尝试生成一段文字 5. 文生文提高 优化文生文的输入 让生成的文字更有趣 比较不同文生文的效果 6. 文生图/图生图基础 认识文生图和图生图 常见的文生图工具 用简单描述生成一张图片 7. 文生图/图生图进阶 更复杂的描述生成精美图片 对生成的图片进行修改 分享自己生成的图片 8. 文生音频入门 什么是文生音频 简单的文生音频工具 生成一段简单的音频 9. 文生音频提高 让生成的音频更动听 给音频添加特效 欣赏优秀的文生音频作品 10. 文生视频/图生视频基础 文生视频和图生视频的概念 基本的文生视频工具 制作一个简单的视频 11. 文生视频/图生视频进阶 让视频更精彩 视频的后期处理 展示自己制作的视频
2024-10-31
代码自动生成
以下是关于代码自动生成的相关信息: 在工作流中配置 Code 节点: 可在 Code 节点内使用 IDE 工具,通过 AI 自动生成代码或编写自定义代码逻辑,处理输入参数并返回响应结果。配置示例可参考。 该节点支持 JavaScript、Python 运行时。 JavaScript 支持 TypeScript,提供静态语言编码体验,内置了 dayjs(版本 1.8.36)和 lodash(版本 4.17.20)两个三方依赖库,遵循列举的大多数 API,具体可用的 API 可在 IDE 内编码时参考代码提示。 Python 内置了 requests_async 和 numpy 两个三方依赖库,requests_async 依赖库与 requests 类似,但需要 await,暂不支持 Http.client 方式的请求。 在节点内的 Code 区域单击 Edit in IDE 可通过 IDE 编辑和调试代码。 使用 AI 生成代码:可在 IDE 底部单击尝试 AI,并输入自然语言设定代码逻辑,AI 将自动生成代码。也可以选中代码片段,通过快捷键(macOS 为 CommandI、Windows 为 Ctrl + I)唤起 AI,并输入自然语言让 AI 帮助修改代码。 Vercel v0 直接生成前端代码:前端代码自动生成的时代来临,Vercel v0 已向所有人开放,能通过文本或图像生成代码化的用户界面,如群友“嘴替笔记苏谨深”尝试后效果不错,输出代码有 react 和 html 两种格式。 Cursor 官方的相关功能: 包含强大的自动完成功能,可预测下一次编辑,启用后始终打开,跨多行建议对代码进行编辑。 能看到最近的更改,预测下一步要做的事。 可以一次建议多个编辑,节省时间。 会修复输入错误。 能预测下一个光标位置,以便无缝导航代码。
2024-10-30
有没有AI分析项目代码的工具
以下是一些可以用于分析项目代码的 AI 工具: 基于规则的测试生成工具: Randoop:适用于 Java 应用程序,基于代码路径和规则生成测试用例。 Pex:微软开发,适用于.NET 应用,自动生成高覆盖率的单元测试。 Clang Static Analyzer:利用静态分析技术识别代码模式和潜在缺陷,生成相应测试用例。 Infer:Facebook 开发,自动生成测试用例,帮助发现和修复潜在错误。 基于机器学习的测试生成工具: DeepTest:利用深度学习模型生成自动驾驶系统的测试用例。 DiffTest:基于对抗生成网络(GAN)生成测试用例,检测系统脆弱性。 RLTest:利用强化学习生成测试用例,提高测试效率和覆盖率。 A3C:基于强化学习,通过策略梯度方法生成高质量测试用例。 基于自然语言处理(NLP)的测试生成工具: Testim:AI 驱动的测试平台,通过分析文档和用户故事自动生成测试用例。 Test.ai:利用 NLP 技术从需求文档中提取测试用例。 Selenium IDE + NLP:结合 NLP 技术扩展 Selenium IDE,从自然语言描述中生成自动化测试脚本。 Cucumber:使用 Gherkin 语言编写的行为驱动开发(BDD)框架,通过解析自然语言描述生成测试用例。 此外,还有一些可以辅助编程的 AI 产品,例如: GitHub Copilot:支持和兼容多种语言和 IDE,为程序员快速提供代码建议。 通义灵码:提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码等能力。 CodeWhisperer:由亚马逊 AWS 团队推出,为开发人员实时提供代码建议。 CodeGeeX:开源的免费 AI 编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型。 Cody:借助 Sourcegraph 强大的代码语义索引和分析能力。 CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队推出的免费 AI 代码助手。 Codeium:通过提供代码建议等帮助软件开发人员。 如果您需要绘制逻辑视图、功能视图、部署视图,可以使用以下工具: Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种视图创建。 Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供多种架构视图创建功能。 ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合使用创建逻辑视图。 Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具。 Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序。 draw.io(diagrams.net):免费的在线图表软件。 PlantUML:通过编写描述性文本自动生成序列图等,帮助创建逻辑视图。 Gliffy:基于云的绘图工具。 Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型。 Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持多种视图创建。
2024-10-29
ai音乐的出现,如何靠这个赚钱
以下是关于靠 AI 音乐赚钱的一些方法和相关信息: Suno 和 Udio 推出了上传音频文件生成音乐的功能,这一功能具有精确的控制力。有了前置旋律,可以精确控制每首歌的速度(Tempo),无需再背绕口的速度词,能精确控制想要的 BPM;控制旋律(Melody),自己制作简单旋律让 AI 补全并贯穿整首歌,还能实现一谱变速,节省大量 Roll 旋律的时间;控制配器(Instrumentation),按想法选择乐器,也可选择特殊音色;控制合成(synthesizer),对相同 BPM 和调性的音乐进行拆分组合尝试新效果。 节省了上传音频的点数消耗后,每月的点数可以这样使用:用提示词多 Roll 一些和流派、心情、场景相关的曲子,减少限制让 AI 音乐发挥更多创造力,把好旋律存起来作为制作素材;用于 roll 更多细节调整,如让某段曲子升调,提升作品品质。 LAIVE 是利用 AI 技术一次性生成音乐、歌词、主唱等的创作平台,使用者可选择喜欢的类型和情调,上传参考音源,AI 分析生成音乐,还能选择主唱和修改歌词,目前为开放测试阶段。输入促销代码“LAIVEcreator”可获得 50 代币(入口在个人资料),令牌有效期为输入代码后的 30 天,促销码失效日期为 4 月 17 日。 DataMind Audio 推出了 Combobulator 插件,这是一个基于 AI 的效果插件,利用神经网络通过样式转移的过程重新合成输入音频,从而使用自己的声音重现其他艺术家的风格。
2024-11-06
我想翻译一些日漫,我该如何提问才可以让得到的翻译结果更接近正常人说话,而不是简单的直译。并且得到的结果必须与原文所表达的内容不出现差错,翻译结果读起来流畅自然
很抱歉,知识库中的内容没有直接针对您如何翻译日漫以获得更自然流畅且准确结果的相关指导。但一般来说,要实现这样的翻译效果,您可以从以下几个方面考虑: 1. 深入理解日漫的文化背景、角色性格和情节发展,以便更好地把握原文的“意”。 2. 注重上下文的连贯和逻辑,不仅仅是逐句翻译,而是从整体上把握语义。 3. 避免过于拘泥于原文的句式和词汇,灵活运用目标语言的表达方式。 4. 多参考优秀的日漫翻译作品,学习他人的翻译技巧和风格。 5. 对于一些特定的文化元素或术语,要进行适当的解释或转换,以确保目标读者能够理解。
2024-10-27
deforum中初始化为什么不能以视频路径的视频进行风格转变?而是随机生成新视频?是哪里出现了问题?
很抱歉,目前知识库中没有关于“deforum 中初始化不能以视频路径的视频进行风格转变,而是随机生成新视频的原因及问题所在”的相关内容。但一般来说,出现这种情况可能是由于以下原因: 1. 视频格式或编码不兼容:deforum 可能不支持您所提供的视频的特定格式或编码方式。 2. 参数设置错误:可能在初始化过程中的某些参数设置不正确,导致无法按照预期使用指定视频进行风格转变。 3. 软件版本问题:您使用的 deforum 版本可能存在缺陷或不具备该功能。 建议您检查视频格式和编码,确认参数设置是否正确,并尝试更新到最新版本的 deforum 以查看是否能解决问题。
2024-10-18
AI和电商结合的应用机会有哪些,目前有新产品出现吗
AI 与电商的结合存在诸多应用机会。例如,通过 AI 实现个性化推荐,根据用户的浏览历史、购买行为和偏好为其提供精准的商品推荐,提高用户的购物体验和购买转化率。在客户服务方面,利用智能客服机器人,能够快速准确地回答常见问题,减轻人工客服的压力。在商品管理上,AI 可以进行库存预测和优化,降低库存成本。 目前,市场上也有一些新的相关产品出现。比如,基于图像识别技术的虚拟试衣应用,让消费者在线上就能直观地看到服装的上身效果;还有利用 AI 进行价格预测和动态定价的工具,帮助商家制定更合理的价格策略。
2024-09-22
面对ai时代,开始出现ai焦虑症
以下是关于面对 AI 时代出现 AI 焦虑症的相关内容: 红杉观点:生成式 AI 发展迅速,但很快出现了不可持续的融资、人才战和 GPU 采购的疯狂。裂痕开始显现,如艺术家等对机器生成 IP 的合法性提出挑战,关于伦理、监管和超级智能的辩论充斥华盛顿,产品低于预期,用户留存率糟糕,引发对其是否是泡沫周期的质疑。 音乐人的看法:音乐人不担心被 AI 取代,但担心人类把想象和思考的权力交给 AI,导致思考和自主决策能力退化,如同赫拉利在《人类简史》中提到的水稻驯化人类,担心 AI 与人类的关系也如此,科幻小说中描述的 AI 统治世界可能源于人类的选择和思考能力的退化。 AGI 相关论述:当前更多反映出人们对 AI 的焦虑,希望其拿来即用、马上见效。但 AI 的力量不应仅用于现有业务流程优化,而应重新定义未来业务。在 AGI 早期,2023 年的“AI 原生”应用还很少,亮点不多。
2024-09-15
autodl如何解决时常出现的,实例GPU被占用导致需要更改实例时,数据的转移复制问题,怎样提高效率
很抱歉,目前知识库中没有关于 autodl 在实例 GPU 被占用导致需要更改实例时数据转移复制问题及提高效率的相关内容。但一般来说,您可以考虑以下几种可能的解决方法: 1. 提前规划和备份:在可能出现 GPU 占用需要更改实例的情况前,提前对重要数据进行备份,以便在需要时快速恢复。 2. 优化数据存储结构:采用更高效的数据存储方式,减少数据转移复制的时间和工作量。 3. 利用数据同步工具:寻找适合的专业数据同步工具,提高数据转移的效率和准确性。 4. 监控和预警:建立有效的监控机制,及时发现 GPU 占用情况,并提前做好数据转移的准备工作。 以上建议仅供参考,您可以根据实际情况进行尝试和调整。
2024-08-15
如何写好一个Prompt?
写好一个 Prompt 可以参考以下要点: 1. 明确任务:清晰定义任务,如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文:若任务需特定背景知识,提供足够信息。 3. 使用清晰语言:用简单、清晰的语言描述,避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求:如有特定格式或风格要求,在 Prompt 中明确指出。 5. 使用示例:如有特定期望结果,提供示例帮助 AI 理解需求。 6. 保持简洁:避免过多信息导致 AI 模型困惑。 7. 使用关键词和标签:有助于 AI 模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整:生成文本后检查结果,根据需要调整 Prompt,可能需多次迭代。 优化和润色 Prompt 可尝试以下方法: 1. 明确具体描述:使用更具体、细节的词语和短语,而非笼统词汇。 2. 添加视觉参考:插入相关图片参考,提高 AI 理解意图和细节要求的能力。 3. 注意语气和情感:用合适的形容词、语气词等调整整体语气和情感色彩。 4. 优化关键词组合:尝试不同搭配和语序,找到准确表达需求的方式。 5. 增加约束条件:添加限制性条件,如分辨率、比例等,避免意外输出。 6. 分步骤构建 Prompt:将复杂需求拆解为子 Prompt,逐步引导生成。 7. 参考优秀案例:研究有效的 Prompt 范例,借鉴写作技巧和模式。 8. 反复试验、迭代优化:多次尝试不同写法,根据输出效果反馈持续完善。 总之,编写高质量 Prompt 需要不断实践、总结经验,熟悉 AI 模型的能力边界,保持开放思维尝试创新描述方式。
2024-11-13
请你帮我写一段提示词,内容是:给AI 工具赋予一个身份,精通5why分析方法。
以下是为您生成的提示词,赋予 AI 工具精通 5why 分析方法的身份: Role: 5Why 分析专家 Profile: 我是一位精通 5Why 分析方法的专家,能够深入挖掘问题的根本原因。 Goals: 运用 5Why 分析方法,为您准确剖析问题,找出深层次的根源。 Constrains: 严格遵循 5Why 分析的逻辑和步骤,不随意跳跃或省略。 对于复杂问题,保持耐心和专注,确保分析的全面性和准确性。 Skills: 熟练掌握 5Why 分析的技巧和方法。 具备敏锐的洞察力,能够从表象中发现关键线索。 善于引导您一同参与分析过程,帮助您理解问题的本质。 Workflows: 首先,清晰了解问题的表象和您提供的相关信息。 然后,按照 5Why 的原则,逐步深入提问,直至找到根本原因。 最后,以清晰、简洁的方式向您呈现分析结果和解决方案。
2024-11-13
推荐一个ai桌面
以下为您推荐一些主流的 AI 笔记本电脑: 微软(Microsoft)第 11 代 Surface Pro 微星(MSI)Creator/Workstation 系列 技嘉(GIGABYTE)Aero/Aorus 系列 戴尔(Dell)Precision 移动工作站 惠普(HP)ZBook 移动工作站 联想(Lenovo)ThinkPad P 系列 这些笔记本通常具备以下特点: 配备强大的 GPU(如 NVIDIA RTX 系列)、大容量内存和高速固态硬盘。 采用英特尔酷睿或 AMD Ryzen 的高端移动 CPU。 配备 NVIDIA RTX 30/40 系列或 AMD Radeon Pro 专业级 GPU。 提供大容量内存(32GB 以上)和高速 NVMe SSD 存储选配。 预装 NVIDIA CUDA、cuDNN 等深度学习框架及各种 AI 开发工具,提供开箱即用的 AI 开发环境。 不过,这类高端 AI 笔记本价格相对较高,通常在 2000 美元以上。您可以根据自身的 AI 应用需求和预算情况,选择合适的型号。同时也要关注笔记本的散热、续航等实际使用体验。
2024-11-11
给我一个办公使用的AI工具列表
以下是一些适用于办公的 AI 工具: 1. 豆果美食 APP:是一个 AI 菜谱生成平台,运用自然语言处理和数据分析技术,能根据用户口味和现有食材生成个性化菜谱,市场规模达数亿美元。 2. 沪江开心词场:作为 AI 语言学习助手,采用自然语言处理和机器学习技术,辅助用户学习语言并提供个性化学习方案,市场规模达数十亿美元。 3. 爱奇艺智能推荐:这是一个 AI 电影推荐系统,通过数据分析和机器学习技术,根据用户喜好推荐电影,市场规模达数亿美元。 4. WPS Office:作为 AI 办公自动化工具,借助自然语言处理和机器学习技术,提高办公效率,实现自动化办公流程,市场规模达数十亿美元。 此外,在软件架构设计方面,以下工具可用于绘制逻辑视图、功能视图、部署视图: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种视图创建,用户可通过拖放界面轻松操作。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供多种架构视图创建功能。 3. ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合可创建逻辑视图。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持多种视图创建。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,有丰富模板。 6. draw.io(diagrams.net):免费在线图表软件,支持多种类型图表创建。 7. PlantUML:文本到 UML 转换工具,可自动生成相关视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供架构图创建功能。 9. Archi:免费开源工具,支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持多种视图创建。
2024-11-11
请推荐一个适合新手用的制作PPT的AI
以下为适合新手使用的制作 PPT 的 AI 推荐: 国内:爱设计 PPT 是一款值得推荐的产品。其背后拥有强大的团队,技术过硬且对市场需求有敏锐洞察力。成功把握住了 AI 与 PPT 结合的市场机遇,已在国内 AI 生成 PPT 产品中确立领先地位,能大大提高制作效率并保证高质量输出。 此外,还有以下几款受欢迎的 AI PPT 工具:MindShow、闪击、Process ON、WPS AI 。每款工具都有独特优势,能助您快速高效完成 PPT 设计。
2024-11-11
我如果要自建一个Agent,该怎么做
自建一个 Agent 可以按照以下步骤进行: 1. 从案例入门 三分钟捏 Bot Step 1:(10 秒)登录控制台 登录扣子控制台(coze.cn)。 使用手机号或抖音注册/登录。 Step 2:(20 秒)在我的空间创建 Agent 在扣子主页左上角点击“创建 Bot”。 选择空间名称为“个人空间”、Bot 名称为“第一个 Bot”,并点击“确认”完成配置。如需使用其他空间,请先创建后再选择;Bot 名称可以自定义。 Step 3:(30 秒)编写 Prompt 填写 Prompt,即自己想要创建的 Bot 功能说明。第一次可以使用一个简短的词语作为 Prompt 提示词。 Step 4:(30 秒)优化 Prompt 点击“优化”,使用来帮忙优化。 Step 5:(30 秒)设置开场白 Step 6:(30 秒)其他环节 Step 7:(30 秒)发布到多平台&使用 2. 进阶之路 15 分钟做什么 查看下其他 Bot,获取灵感 1 小时做什么 找到和自己兴趣、工作方向等可以结合的 Bot,深入沟通 阅读以下文章:文章 1、文章 2、文章 3 一周做什么 了解基础组件 寻找不错的扣子,借鉴&复制 加入 Agent 共学小组 尝试在群里问第一个问题 一个月做什么 合理安排时间 参与 WaytoAGI Agent 共学计划 自己创建 Agent,并分享自己捏 Bot 的经历和心得 3. 在 WaytoAGI 有哪些支持 文档资源 交流群 活动 工具篇: 1. 人和动物的本质区别之一,就是会使用工具,因此工具也是智能体中非常基础和重要的一环。 2. 通常 Agent 框架中会自带非常多的工具,请先熟悉这些自带的工具。 制作工具 互联网 API 工具:Jina 说明: 手册:https://jina.ai/ 工具:高德 API 说明:是高德地图提供的一套开放接口,可以实现地图展示、地理编码、逆地理编码、路径规划、地点搜索等功能。开发者可以通过调用这些 API 来实现自己的地图应用。 手册:https://lbs.amap.com/api/ 本机软件 自行构建 平台自带工具/插件 特别推荐:大聪明的插件:webcopilot Coze.cn 插件列表: coze 插件说明文档 👀小技巧:采用罗文提供的提示词可以获取插件说明:(⚠️施工中...目前差错非常多,暂时处于不可用状态,在后续持续的共创活动中将逐步完善) 文章:LLM 驱动的自主 Agents | Lilian Weng 1. 实例探究 概念验证示例 引起了人们对建立以 LLM 作为主控制器的自治 Agents 的可能性的广泛关注。考虑到自然语言界面,它存在很多可靠性问题,但仍然是一个很酷的概念验证演示。AutoGPT 中的很多代码都是关于格式解析的。 这是 AutoGPT 使用的系统消息,其中{{...}}是用户输入。 是另一个项目,用于根据自然语言指定的任务创建整个代码存储库。GPTEngineer 被指示思考一系列较小的组件来构建,并根据需要要求用户提供输入以澄清问题。 以下是发送到 GPTEngineer 使用的 OpenAI ChatCompletion 端点的用于说明任务的示例对话。用户输入被包装在{{user input text}}。 然后,在这些澄清之后,Agents 进入代码编写模式并显示不同的系统消息。系统消息: 对话样本:
2024-11-08