请帮我推荐一些跟建筑相关的AI

以下是一些在查文献方面较为靠谱的 AI 工具和平台： 专利审查方面： 1. 专利检索与分类： Google Patents：使用 AI 技术帮助用户检索和分析专利文献。 IBM Watson for IP：利用 NLP 和机器学习技术，自动化地检索和分类专利文献，提高检索的准确性和效率。 2. 专利分析和评估： TurboPatent：使用 AI 技术进行专利文档的自动审查和分析，评估专利的授权可能性和潜在风险。 PatentBot：AI 驱动的平台，可以自动分析专利文本，评估专利的技术范围和创新性。 3. 自动化专利申请： Specifio：利用 AI 技术自动生成专利申请文件，包括专利说明书和权利要求书，提高专利申请的效率。 PatentPal：使用 AI 技术自动生成和编辑专利申请文件，减少人工工作量。 4. 专利图像和图表分析： Aulive：利用 AI 技术分析专利中的图像和图表，自动识别技术内容和创新点。 AIpowered image recognition tools：用于专利文献中的图像识别和分析，提高图像处理的效率和准确性。 5. 专利趋势分析和预测： Innography：利用 AI 技术分析专利数据，提供技术趋势分析和竞争情报。 PatSnap：AI 驱动的平台，分析专利数据和技术趋势，提供全面的专利情报和市场分析。 论文写作方面： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，可以自动提取文献信息，帮助研究人员管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：一个由 AI 驱动的学术搜索引擎，能够提供相关的文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，帮助提高论文的语言质量。 Quillbot：一个基于 AI 的重写和摘要工具，可以帮助研究人员精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于进行数据分析和可视化。 Knitro：一个用于数学建模和优化的软件，可以帮助研究人员进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：虽然不是纯粹的 AI 工具，但结合了自动化和模板，可以高效地处理论文格式和数学公式。 Overleaf：一个在线 LaTeX 编辑器，提供丰富的模板库和协作功能，简化论文编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：一个广泛使用的抄袭检测工具，帮助确保论文的原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品的比较，检测潜在的抄袭问题。 使用这些平台时，通常需要以下步骤： 1. 注册和登录：在对应的平台上注册账户并登录。 2. 上传专利文献或输入检索关键词：如在专利审查平台上传待审查的专利文献，在论文写作平台输入相关主题关键词。 3. 选择分析功能：根据需要选择专利检索、分析、评估或生成等功能，在论文写作平台选择相应的辅助功能。 4. 查看结果和报告：查看 AI 生成的检索结果、分析报告和评估结果等。 5. 进一步处理：根据分析结果进行进一步的人工审查和处理，或者直接生成专利申请文件或完善论文内容。 需要注意的是，这些内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于 AI 工具换衣服面料的相关内容： 在使用某些 AI 工具进行换衣操作时，例如在 Stable Diffusion（SD）中，可按照以下步骤进行： 1. 进入图生图模式，若蒙版有 bug 看不见，错误时可手动保存。 2. 输入提示词如“蓝色毛衣”，将蒙版区域内容处理改为“填充”，尺寸改为和图像一致，重绘幅度设为 1。但由于蒙版区域较大，可能会出现与之前的手衔接不上的问题，此时可通过降低重绘幅度或添加 openpose 控制人物身体姿势来解决。 3. 除了图生图的局部重绘，还可使用 controlnet 的局部重绘功能，控制模式选择“更注重提示词”，具体效果可自行试验选择。 在 MidJourney 中，有以下实用技巧： 1. 角色一致性：使用 cref 后接角色图片的 URL 可保持角色形象一致性，通过 cw 调整参考强度，范围 100 到 0，默认 100 会使用面部、头发和衣服，强度为 0 时只专注面部，适合更换服装或发型等。 2. 风格一致性：使用 sref 后接风格参考图像的 URL，可生成风格一致的图像，可添加多个风格参考链接，并通过 :: 后跟权重数字设置不同风格的相对重要性。还可结合使用垫图和 sref，垫图影响画面构图和元素，sref 影响画风。 另外，关于基于 AI 的换衣工作流，可参考以下步骤： 1. 下载文件链接：https://ixqye9ulc13.feishu.cn/drive/folder/Q8D0fvjPll59o7dMKVvcWowOnQh?from=space_personal_filelist 。 2. 载入工作流后若发现缺少节点，需下载文件夹 custom_nodes 中的“ComfyUIIDMVTON.rar”压缩包，解压到 customs 路径下作为节点使用，并将文件夹“LayerNorm”放入指定路径（如 C:\\Users\\Admin\\Desktop\\ComfyUIakiv1.3\\custom_nodes\\comfyui_controlnet_aux\\ckpts）。 3. 若重新打开出现问题，可将节点 custom_nodes“Marigold”、“KwaiKolorWrapper”、"mixlabnodes"剪切放到桌面（不要放在 comfyui 中），先跑工作流。

以下是关于 AI 换衣服材质的相关信息： 在 AIGC 1.0 时代，AIGC 主要起到产生参考图像的作用，仅使用 controlnet 无法精确控制特征材质，如阿牛的橙色身体部分、蓝色金属牛角等，适合整体全身材质风格替换，可使用正视图或手绘线稿图输入 controlnet 进行控制。 在 AIGC 2.0 时代，基于 Stable diffusion 的 Lora 模型训练能直出较高质量的形象，但对于要求高的场景仍有问题，如四肢比例失调、手指数量错误等，随着 SDXL 大模型的更新，这些问题有望解决。目前 AIGC 工具存在问题，仍需专业设计师大量介入与修复，但它是设计师的强大辅助工具。 对于人物服装的选择，可使用万能固定句式“「主题」+「风格」+「材质」+「元素」+「玄学佐料」”来尝试。例如，服装示例咒语关键词：Chinese dress，生成思路：一个穿着中国清代宫廷刺绣旗袍，宽袖渐变红色加上刺绣雪纺面料，镶钻工艺，上面还有金丝雀和白玫瑰元素等刺绣元素。添加材质装饰细节后服装会更精致。 在【SD】商业换装中，可通过以下步骤进行： 1. 在扩展面板中使用网址安装 Segment Anything，guthub 地址：https://github.com/continuerevolution/sdwebuisegmentanything。 2. 重启后安装 SAM 模型，github 上有三个 SAM 模型，由大到小分别是 vit_h，大部分情况下选择 vit_l 即可。 3. 将下载好的 SAM 模型放在指定路径下。 4. 测试 SAM 模型效果，左键点击要保留的部分打上黑点，右键点击不要的部分打上红点，双击不需要的点可移除。 5. 预览分离结果，选择合适的蒙版进行服装或背景替换。 6. 点开“展开蒙版设置”，设定蒙版扩展量，建议 30，然后点击发送到“重绘蒙版”。

AI 不会完全取代人工，但会对一些行业和岗位产生影响。 在编程领域，AI 编程技术的突破使初级程序员受到冲击，但中高级岗位仍有需求。软件开发仍需人工主导复杂流程，AI 更像是“助手”而非“接管者”，AI 辅助编程可提高效率，但普及需解决工具配套与数据安全等问题。 在音乐行业，版权公司不必为 AI 带来的大量版权涌入而焦虑，因为这与过去独立音乐人版权涌入类似，版权公司仍可通过独到的内容把控能力挑选优质作品。但也需警惕人类把想象和思考的权力交给 AI 而逐渐退化思考和自主决策的能力。 GPT4 等 AI 在各种任务和领域中的出色表现挑战了人类和机器在许多职业中相对专业知识的概念和假设，可能会引发对 AI 进步对高技能和备受尊敬的专业领域潜在影响的担忧，适合由 AI 自动化的任务范围可能会显著扩大，也可能会引发有关多年教育、培训和专业知识发展投资所扮演的角色的讨论，以及在新的 AI 能力下适应、重新技能或重新调整职业道路的需要。

目前尚未有成熟的 AI 大模型或智能体能够直接实现输入材质图片就得到经过设计后的成品衣服的功能。但在 AI 领域的不断发展中，可能会有相关的技术和模型在未来出现。

目前尚未有专门的 AI 大模型或智能体能够直接实现您所描述的输入衣服材质图片就得到经过设计后的材质成品衣服的功能。但随着 AI 技术的不断发展，未来可能会出现相关的应用。

以下是一些可以将 CAD 建筑平面图通过语言文字生成室内效果图的 AI 软件： 1. HDAidMaster：这是一款云端工具，在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现出色，搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster，软件 UI 和设计成果颜值在线。 2. Maket.ai：主要面向住宅行业，在户型设计和室内软装设计方面有 AI 技术探索，能根据输入的房间面积需求和土地约束自动生成户型图。 3. ARCHITEChTURES：AI 驱动的三维建筑设计软件，在住宅设计早期阶段可引入标准和规范约束生成的设计结果。 4. Fast AI 人工智能审图平台：形成全自动智能审图流程，将建筑全寿命周期内的信息集成，实现数据汇总与管理。 此外，还有 TexttoCAD 软件，支持通过文本生成 CAD 模型，UI 开源，但模型需付费。其官网为 。 但每个工具都有其特定的应用场景和功能，建议您根据自己的具体需求来选择合适的工具。

以下是一些可以将 CAD 建筑平面图生成室内效果图的 AI 软件： 1. CADtools 12：这是一个 Adobe Illustrator 插件，为 AI 添加了 92 个绘图和编辑工具，包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360：是 Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件，能帮助用户创建复杂的几何形状和优化设计。 3. nTopology：基于 AI 的设计软件，可帮助用户创建复杂的 CAD 模型，包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD：基于 AI 的 CAD 软件，能根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型，适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 生成设计工具：一些主流 CAD 软件，如 Autodesk 系列、SolidWorks 等，提供了基于 AI 的生成设计工具，可根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 同时，以下是一些能够帮助建筑设计师审核规划平面图的 AI 工具： 1. HDAidMaster：云端工具，在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现出色，搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 2. Maket.ai：主要面向住宅行业，在户型设计和室内软装设计方面有 AI 技术探索，能根据输入自动生成户型图。 3. ARCHITEChTURES：AI 驱动的三维建筑设计软件，在住宅设计早期阶段可引入相关标准和规范约束设计结果。 4. Fast AI 人工智能审图平台：形成全自动智能审图流程，能将建筑全寿命周期内的信息集成，实现数据汇总与管理。 每个工具都有其特定的应用场景和功能，建议根据具体需求选择合适的工具。

以下是为您提供的 3 层建筑渲染效果的相关提示词： 视角：LowAngle（仰视）、3d isometric blueprint（3D 等轴测蓝图）、3D isometric model（3D 等轴测模型） 介质：abstract expressionist art style（抽象表现主义艺术风格） 镜头：superresolution microscopy（超分辨率显微镜） 灯光：ambient lighting（环境照明）、overhead lighting（头顶照明） 颜色：white（白色）、darkbrown（深棕色） 描述：classical realism（古典现实主义） 艺术家：Kazimir Malevich（卡齐米尔·马列维奇） 电影：2001 A Space Odyssey（2001 太空漫游）、Fantasia（幻想曲） 游戏：Age of Empires（帝国时代）、EarthBound（地球之旅） 画面精度：high detail（高细节）、hyper quality（高品质）、high resolution（高分辨率）、FHD,1080P,2K,4K18K 全高清.1080P,2K,4K,8K、8k smooth 8 流畅 渲染效果：Unreal Engine（虚幻引擎）、octane render（渲染器）、Maxon Cinema 4D 渲染器、architectural visualisation（建筑渲染）、Corona Render（室内渲染）、Quixel Megascans Render（真实感）、VRay V 射线、Behance、C4D、3D、blender、surreal photography（超现实摄影）、realistic 3D（真实 3D）、zbrush

以下是关于自动出建筑室内效果图和施工图的相关信息： 1. 用 Coze 的工作流创建： 目的：让 AI 能够快速出家装设计效果图，并根据客户咨询信息收集用户联系方式形成销售线索。 使用工具：字节旗下的 Coze AI 的图像工作流。 功能体验：体验地址为 https://www.coze.cn/store/bot/7374039392832405554?panel=1&bid=6cq1cccs00017，使用效果为 AI 设计效果图。 2. 家居生成装修方案：整个装修方案流程由 GPT4 所出，包括图纸、预算、设计装修风格、施工、风水布局，最后出 3D 效果图，全屋显示。 3. 能够帮助建筑设计师审核规划平面图的 AI 工具： HDAidMaster：云端工具，在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现惊艳，搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 Maket.ai：面向住宅行业，在户型设计和室内软装设计方面有探索，能根据输入需求自动生成户型图。 ARCHITEChTURES：AI 驱动的三维建筑设计软件，在住宅设计早期阶段可引入标准和规范约束设计结果。 Fast AI 人工智能审图平台：形成全自动智能审图流程，将建筑全寿命周期内信息集成，实现数据汇总与管理。 但需注意，每个工具都有其特定应用场景和功能，建议根据具体需求选择合适的工具。以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下为一些关于建筑三维模型渲染的 AI 网站： 1. 3dfy.ai：这是一家专注于将稀疏数据转化为逼真三维世界的公司。其领导团队由计算成像领域资深专家组成，拥有近四十年综合专业知识。适用于数字内容创作者、艺术家、游戏开发者、动画制作人、教育和培训行业专业人士、医疗行业以及建筑和工程领域等。 2. HDAidMaster：云端工具，在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现出色，搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 3. Maket.ai：主要面向住宅行业，在户型设计和室内软装设计方面有探索。 4. ARCHITEChTURES：AI 驱动的三维建筑设计软件，在住宅设计早期阶段可引入相关标准和规范。 5. Fast AI 人工智能审图平台：形成全自动智能审图流程，实现数据汇总与管理。 但需注意，每个工具都有其特定应用场景和功能，建议您根据自身具体需求选择合适的工具。

以下是一些能够辅助建筑设计的 AI 工具： 1. HDAidMaster：这是一款云端工具，建筑师能在平台上使用主流的 AIGC 功能进行有趣的集卡式方案创作，在建筑、室内和景观设计领域表现出色，搭载了自主训练的建筑大模型 ArchiMaster，软件的 UI 和设计成果颜值在线。 2. Maket.ai：主要面向住宅行业，在户型和室内软装设计方面有 AI 技术探索，设计师输入房间面积需求和土地约束，软件能自动生成户型图并查看详细设计结果。 3. ARCHITEChTURES：AI 驱动的三维建筑设计软件，提供全新设计模式，在住宅设计早期能引入标准和规范约束 AI 生成的设计结果，保证设计合规性。 4. Fast AI 人工智能审图平台：形成全自动智能审图流程，从住宅设计图构件开始，集自动导入、区域划分、构件识别、强条审查和自动导出结果于一体，为建筑信息自动建模打下基础，实现建筑全寿命周期内信息集成与管理。 每个工具都有特定应用场景和功能，建议根据具体需求选择合适的工具。

以下是为您推荐的跑 ComfyUI 最具性价比的电脑配置： 系统：Windows 7 以上。 显卡：建议使用 6GB 以上显存的 NVIDIA 显卡（N 卡），最低要求 NVDIA 独立显卡且显存至少 4G 起步。SDXL 出来后，最低需要 8GB 显存+32GB 运行内存，12GB 可流畅运行，推荐 16GB 以上。运行内存最低 32GB，越高越好，最低配可能会经常爆显存。 硬盘：留有足够的空间，最低 100G 起步（包括模型）。最好把软件和模型部署在 SSD（固态硬盘）上，以提高加载模型的速度。 CPU：无特别要求，但如果您的电脑能顺畅清晰地玩 3A 游戏，那运行 ComfyUI 通常也没问题。 需要注意的是，ComfyUI 相比 WebUI 配置更低，系统资源占用更少，出图速度更快，最低可在小于 3G 的 GPU 上运行，甚至没有 GPU 光用 CPU 也可以运行，但速度极慢。配置上不封顶，您可以根据自己的需求和预算来选择。

以下为您推荐一些可以对视频进行 AI 总结内容的工具： 1. GPT：可以总结不超过 2 万字的文章。对于 B 站视频，如果有字幕，可通过安装油猴脚本下载字幕，然后复制发送给 GPT 进行总结。总结完还可继续提问或探讨。 2. BibiGPT：https://bibigpt.co/ ，支持小红书、B 站等网站视频的归纳总结，还可以提问互动，答案会附上对应的视频节点。 3. Kimi Copilot：https://chrom ，安装后，在浏览网络文章时点击插件图标，或使用快捷键 Ctrl/Cmd+Shift+K，即可一键召唤 Kimi.ai 总结网页内容，总结详细且免费。 4. Strut：https://strut.so/ ，是一款支持人工智能的协作工作区，将笔记、文档和写作项目整合在一起。 希望这些工具能够满足您的需求。

以下是为您推荐的关于 Dify 的网上教材： 1. 在 Dify 的官网，有一篇手把手教您将 Dify 应用接入微信生态的教程，包括创建聊天助手应用、下载 Dify on WeChat 项目、填写配置文件、把基础编排聊天助手接入微信、把工作流编排聊天助手接入微信、把 Agent 应用接入微信等步骤。更多内容请访问原文：https://docs.dify.ai/v/zhhans/learnmore/usecases/difyonwechat 2. 《》，介绍了如何一键部署自己的 Dify 网站，提供了腾讯云一键部署和云服务器 Docker 部署两种方案，用户需要配置模型供应商的信息，成功保存设置后可创建 Agent 进行测试。 3. AIGC Weekly21 中提到：，GooCarlos 开发的 Dify 是一款易于使用的 LLMOps 平台，允许团队基于语言模型（如 GPT4）开发和运营 AI 应用。能在几分钟内创建 AI 驱动的应用程序，将自然语言转换为 SQL，转换编程语言，从文本中汇总关键信息等，适用于多种应用场景。

以下为您推荐几款抠图 AI 工具： 1. Remove：可以直接抠图，也可以安装在 PS 里进行操作，图片上传即可抠图，可用于制作一些素材。 2. 吉梦智能画板：具有消除、图层、一键抠图等功能，抠图效果较好。 3. Segment Anything：Figma 抠图插件，能够在几秒钟内仅保留或去除图像背景，利用了 Mate 的 SAM 模型的能力。

以下是为您推荐的一些 AI 作曲工具： 1. Udio：由前 Google DeepMind 工程师开发，通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。网址：https://www.udio.com/ 2. Suno AI：是一款革命性的人工智能音乐生成工具，它通过先进的深度学习技术，能够将用户的输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。网址：https://suno.com/ 此外，关于 AI 作曲还有以下相关知识： AI 生成曲子的反向利用：可以让 AI 生成曲子的基础框架，然后在这个基础框架上进行修改和完善，以提高曲子的质量。 AI 生成曲子的二次处理：对 AI 生成的曲子进行二次处理，包括调整曲子的频段、动态等，以提高曲子的质量。 AI 生成曲子的风格和语言：在创建 AI 生成曲子的过程中，需要注意风格和语言的选择，以确保生成的曲子符合自己的需求。 AI 音乐创作的风格与特点：AI 可以生成多种音乐风格，如雷鬼、流行等，但在某些风格上可能存在理解和表现的困难。 AI 音乐创作的注意事项：投喂给 AI 的旋律应保持清晰，避免复杂的节奏构架和变化，以提高 AI 的辨识度和创作效果。 另外，5 月 1 日的 XiaoHu.AI 日报中提到 AI 音乐工具 Udio 有更新，增加了上下文窗口，使音乐作品过渡更自然，音轨最大长度扩展至 15 分钟，适合长篇混音和复杂音乐制作，并引入基于树的音轨历史查看方式。详细介绍：https://x.com/imxiaohu/status/1785666886648447251

以下是为您推荐的一些做 PPT 的 AI 产品： 1. Gamma：这是一个在线 PPT 制作网站，允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。它支持嵌入多媒体格式，如 GIF 和视频，以增强演示文稿的吸引力。网址：https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT：由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出。用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计，包含丰富的模板库和设计元素，可根据需求选择不同风格和主题的模板，适用于多种场合。网址：https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow：一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能，还可能包括互动元素和动画效果，以增强演示文稿的吸引力。网址：https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文：由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能，能帮助用户快速整理思路、优化文案，并生成结构化的文档。网址：https://zhiwen.xfyun.cn/ 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 通常按照以下思路来完成设计和制作： 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 推荐 2 篇市场分析的文章供您参考： 1. 《》 2. 《》 此外，还有以下工具可供选择： 1. 免费工具：讯飞智文 http://zhiwen.xfyun.cn 2. 付费工具：百度文库 需要注意的是，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

知识库中有搭建在线 RAG 知识库的相关内容。 RAG（RetrievalAugmented Generation）即检索增强生成，是一种结合检索和生成能力的自然语言处理架构，旨在为大语言模型提供额外的、来自外部知识源的信息。 自顶向下，RAG 的流程分为离线数据处理和在线检索两个过程。离线数据处理的目的是构建知识库，知识按某种格式及排列方式存储在其中等待使用。在线检索是利用知识库和大模型进行查询的过程。 对于 RAG 来讲，检索的质量直接影响生成的结果，常见的检索方法有关键词检索和语义检索。关键词检索是最传统和基础的方法，基于查询词与文档中词语的精确或近似匹配，实现简单但难以处理同义词和上下文语义。语义检索将查询和文档映射到同一语义空间，通过计算向量相似度判断相关性，能捕捉深层语义但计算成本较高。 在构建知识库的流程中，在线检索各个流程的“是什么”与“为什么”同等重要。例如在检索环节，选择合适的检索方法或组合对系统性能至关重要。 大模型存在无法记住所有知识尤其是长尾知识、知识容易过时且不好更新、输出难以解释和验证、容易泄露隐私训练数据、规模大导致训练和运行成本高等缺点，而 RAG 具有数据库存储和更新稳定、数据更新敏捷且可解释、降低大模型输出出错可能、便于管控用户隐私数据、降低大模型训练成本等优点。

以下是关于 DeepSeek 的相关资料： 集合·DeepSeek 提示词方法论：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ISVZwe05Tio9hEkFSF5cIjZ7nVf?from=from_copylink DeepSeek 从入门到精通.pdf：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/EfWpw8arIiEoOKkjSalcMVZZnme?from=from_copylink DeepSeek 13 大官方提示词通俗解读，让新手也能用出高手的效果：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/YIGKwXlgUi8RKlkkklxclpDYnbg?from=from_copylink 【今晚 8 点】聊聊你怎么使用 DeepSeek！2025 年 2 月 6 日：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/MKfgwiN2FigRp1knbxJcdj4lnAf?from=from_copylink Deepseek"4+1"黄金提问法——情境化：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/JZu4wrdsSi9gNSktaPCcgDNNnvf?from=from_copylink Deepseek"4+1"黄金提问法——迭代优化：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/R56OwQb4KiP9klk5CPbcR49yn9f?from=from_copylink 如果您的 DeepSeek 一直显示服务器繁忙，可尝试以下替代搜索： 秘塔搜索:https://metaso.cn 360 纳米 Al 搜索:https://www.n.cn/ 硅基流动:https://siliconflow.cn/zhcn/ 字节跳动火山擎:https://console.partner.volcengine.com/auth/login?redirectURI=%2Fpartner%2F5. 百度云千帆:https://login.bce.baidu.com/ 英伟达:https://build.nvidia.com/deepseekai/deepseekr1 Groq:https://groq.com/ Chutes:https://chutes.ai/app 阿里云百炼:https://api.together.ai/playground/chat/deepseekai/DeepSeekR1 Github:https://github.com/marketplace/models/azuremldeepseek/DeepSeekR1/playground POE:https://poe.com/DeepSeekR1 Cursor:https://cursor.sh/ Monica:https://monica.im/invitation?c=ACZ7WJJ9 Lambda:https://lambdalabscom/6 Cerebras:https://cerebras.ai Perplexity:https://www.perplexity.ai 阿里云百炼:https://api.together.ai/playground/chat/deepseekai/DeepSeekR1 【今晚 8 点】聊聊你怎么使用 DeepSeek！2025 年 2 月 6 日的智能纪要： DP 模型的使用分享： 功能：能进行自然语言理解与分析、编程、绘图，如 SVG、MA Max 图表、react 图表等。 使用优势：可以用更少的词让模型做更多事，思维发散，能给出创意思路和高级内容。 存在问题：思维链长不易控制，可能输出看不懂或胡编乱造的内容，增加纠错成本。 审核方法：可以用其他大模型来解读 DP 模型给出的内容。 使用建议：使用时要有自己的思维雏形，多看思考过程，避免被模型冲刷原有认知。 使用场景：包括阅读、育儿、写作、随意交流等方面。 案例展示：通过与孩子共读时制作可视化互动游戏，以及左脚踩右脚式的模型交互来展示 DP 模型的应用。 音系学和与大模型互动的分享： 音系学研究：对音系学感兴趣，通过对比不同模型的回答来深入理解，如 bug 和 DIFF SIG，探讨语言概念在音系学下的心理印象等。 大模型取队名：与大模型进行多轮对话来取队名，通过不断约束和披露喜好，最终得到满意的队名及相关内容。 Deepseek 的介绍与活动预告： Deepseek 文档分享：在 3 群和 4 群分享了 Deepseek 的相关文档，也可在 v to a gi 的飞书知识库中搜索获取。 Deepseek 使用介绍：介绍了 Deepseek 的模型、收录内容、提示词使用技巧和好玩的案例等。 未来活动预告：明天后天在摩纳社区提供免费算力资源带大家学习炼丹，周一晚上学习多维表格中接入 Deepseek。

在大模型相关术语中： 参数：主要指模型中的权重（weight）与偏置（bias），大模型的“大”通常体现在用于表达 token 之间关系的参数数量众多，例如 GPT3 拥有 1750 亿参数，其中权重数量达到了这一量级。 Token：大模型有着自己的语言体系，Token 是其语言体系中的最小单元。人类语言发送给大模型时，会先被转换为大模型的语言，这种转换的基本单位就是 Token。不同厂商的大模型对 Token 的定义可能不同，以中文为例，通常 1 Token 约等于 1 2 个汉字。大模型的收费计算方法以及对输入输出长度的限制，通常都是以 Token 为单位计量的。Token 可以代表单个字符、单词、子单词，甚至更大的语言单位，具体取决于所使用的分词方法（Tokenization），在将输入进行分词时，会对其进行数字化，形成一个词汇表。

以下是一些在制作餐饮服务投标文件时可能提高工作效率的 AI 工具和平台： 1. AutogenAI：伦敦初创公司开发的基于生成型人工智能的工具，声称可以帮助企业撰写更强的提案，提高中标率。能将撰写强大提案的过程加快 800%，同时降低 10%的采购成本。 2. Synthesia：允许用户创建由 AI 生成的高质量视频，包括数字人视频。可用于制作营销视频、产品演示等。 3. HeyGen：基于云的 AI 视频制作平台，用户可从 100 多个 AI 头像库中选择，并通过输入文本生成数字人视频。适合制作营销视频和虚拟主持人等。 4. Jasper AI：人工智能写作助手，可用于生成营销文案、博客内容、电子邮件等。提供多种语气和风格选择，写作质量较高。 5. Copy.ai：AI 营销文案生成工具，可快速生成广告文案、社交媒体帖子、电子邮件等营销内容。有免费和付费两种计划。 6. Writesonic：AI 写作助手，专注于营销内容创作，如博客文章、产品描述、视频脚本等。提供多种语气和行业定制选项。 您还可以查看 WaytoAGI 网站（https://www.waytoagi.com/sites?tag=8）获取更多相关信息。但请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于 DeepSeek 的相关知识： 相关资料： 智能纪要： 关于 AI 写作及 DeepSeek 模型的探讨。 DeepSeek 模型热度很高，微信指数达 10 亿多次，引发大众关注。 模型使用心得：元子使用 Monica 时发现电脑版双击能显示思考过程，且注意不能直接换 agent，否则可能会干掉搜索功能。 AI 写作经历：财猫曾为相关平台做 AI 顾问，设计整套提示词，写小说等，其公众号因相关内容被封 15 天，19 号恢复。 模型特点差异：旧模型有过度道德说教和正面描述趋势，DeepSeek 模型能力强，在文学创作上更出色，能给予更多自由发挥空间。 好文字的定义：好的文字能引起生理共鸣和情绪，AI 可写出好文字，大语言模型预训练数据丰富，能引发人类共鸣和情绪。 文风出色：Deepseek 模型的文风显著，文笔优秀，能触达情感，有哲学思考，在写作方面表现出色，如写小说、写诗、写骈文等。 善用大词：Deepseek 模型喜欢使用大词，文风欢脱，有独特的语言风格，易于辨别。 发散能力强：Deepseek 模型有极强的发散能力，但较难收敛，有时会出现幻觉，但从创作角度看有利。 1 月 30 日社区动态速览： 《》阐述了 DeepSeek 省钱的原因，包括高效硬件使用、创新训练方法、高效模型压缩、避免无效尝试等，还提及成本对比及创新蒸馏技术。接着从核心思想、技术实现方式（知识表示、温度调节）、训练过程（基本流程、关键点）、DeepSeek 的创新及有效性原因（信息压缩、概率分布学习、泛化能力）等方面详细讲述了蒸馏工作原理。 欢迎投稿： 投稿内容：AI 技术探讨与分析、实践经验与案例分享、行业动态与趋势观察、开发心得与技术教程。 投稿要求：原创、严谨、有深度，配图说明更佳；观点明确，结构清晰；建议字数 1500 5000 字。 审核流程：提交后 2 3 工作日反馈，必要时沟通修改建议。优质内容将收录知识库。

以下是关于 deepseek 简历、求职相关的文档内容： 直播准备及陈星分享求职相关内容：直播前进行设备调试，陈星开场介绍直播主题，分享用 AI 工具提升职场生产力经历，重点讲求职场景，剖析职场人士简历常见问题，展示简历模板，还将演示用 DS 生成定制自我介绍及实际操作求职。 不同 AI 工具的使用及设备适配情况：陈星从分析岗位差异入手，指出过往人工分析岗位费劲，可借助 AI 工具增强简历定制化。还分享了不同 AI 工具的使用及设备适配情况，针对职场人和学生简历问题给出建议，介绍用 AI 增加工作经验和作品的方法，如参加比赛、生成视频等，最后进行 PPT 生成等实操演示并互动答疑。 胡凯翔分享 Deepseek 相关案例：介绍其能做文本生成等多种事，使用时可用更少词让模型做更多事。分享了在育儿、知识探讨、学科学习方面的应用案例。 简历常见问题及解决办法：指出简历存在过于简单、内容与工作描述混淆、排版不专业、内容过长或过短等问题，并提供了相应解决办法。 标准化简历模板：介绍了一份标准化的简历模板，涵盖了甲方和 HR 比较关心的关键元素，如年龄、居住地、求职意向等。 AI 生成自我介绍：演示如何使用 DS 及 chatbox 根据岗位和简历生成定制化且诚恳的自我介绍，以增强面试竞争力。 简历修改要点：包括将姓名脱敏、补充具体数据、避免内容冲突、突出个人优势等，以增强简历的吸引力。 岗位分析重要性：指出不同岗位的要求和关注点存在差异，需仔细分析职位描述，避免盲目投递简历。 利用 AI 工具辅助：借助 AI 工具增强简历定制化内容，提高与岗位的匹配度。 应对简历问题：如处理简历中的语法错误、断层、缺乏职业目标等问题，空窗期可通过补充相关活动来完善。 增加经验与作品：鼓励参加比赛、积累知识、利用 AI 生成创意等方式，为简历增添项目经验和个人作品。 AI 工具在职场中的应用技巧：视频号繁忙时可新开对话，DS 模型对国内用户较合适，ChatGPT 免费用户有使用限制。利用吉梦图片生成、哪吒相关话题创作玩偶等生成作品，将图片等整理为 PDF 作品集。介绍了 Kimi、通义等免费的 PPT 生成工具及使用方法。指出很多 AI 工具刚推出很火，但用户使用一段时间后可能会遗忘，造成会员充值浪费。 多维表格中 AI 工具的应用与分享：官网 API 申请每人有 10 元额度，但目前因用量大暂停注册。在多维表格字段简介中可调用，提供官方、火山、轨迹流动三家服务商选择。选方舟和轨迹流动需写自定义模型 ID，配置处理字段和指令。可批量处理上千上万条数据，避免单个会话处理。新 R1 版本能显示推理过程，处理效果好。有内测版本，明天或上线无免费额度的 RE 版本。字节内部同学用英文书写场景让 AI 推理过程，对学习和做方案有益。联网搜索方面，GPC 官方网站独有联网搜索能力，目前 API 未见到。工作流搭建方面，在 code 上用工作流搭成联网版，多维表格或可结合 AI 搜索插件实现类似功能。 AI 在招聘与生活场景中的应用：利用 AI 加 RPA 加飞书招聘打通智能招聘，用 DeepSeek 进行简历筛选和打分，并与招聘网站对接。AI 可用于优化简历，包括定向优化，提高简历通过概率。在人机共生挑战中，用 AI 解决家庭生活中不好玩的问题，如做家务、学习等，通过 AI 会话和辅助编程给出解决方案，并总结方法论。