AI编程

[heading3]如果希望继续精进...在本份教程中，你会发现，在AI的帮助下，你本就可以完成很多基础的编程工作。但希望再深入一点，最好还是可以体系化的了解一下编程以及AI。至少熟悉以下内容：Python基础基本语法：了解Python的基本语法规则，比如变量命名、缩进等。数据类型：熟悉Python中的基本数据类型，如字符串（String）、整数（Integer）、浮点数（Float）、列表（List）、元组（Tuple）、字典（Dictionary）等。控制流：学习如何使用条件语句（if）、循环语句（for和while）来控制程序的执行流程。函数定义和调用函数：学习如何定义自己的函数，以及如何调用现有的函数。参数和返回值：理解函数如何接收参数和返回结果。作用域和命名空间：了解局部变量和全局变量的概念，以及它们是如何在Python中工作的。模块和包导入模块：学习如何导入Python标准库中的模块或者第三方库。使用包：理解如何安装和使用Python包来扩展程序的功能。面向对象编程（OOP）类和对象：了解面向对象编程的基本概念，包括类的定义和实例化。属性和方法：学习如何为类定义属性和方法，以及如何通过对象来调用它们。继承和多态：了解类之间的继承关系以及如何实现多态。异常处理理解异常：了解什么是异常，以及它们在Python中是如何工作的。异常处理：学习如何使用try和except语句来处理程序中可能发生的错误。文件操作文件读写：学习如何打开文件、读取文件内容以及写入文件。文件与路径操作：理解如何使用Python来处理文件路径，以及如何列举目录下的文件。

一个月，短短一个月，AI编程给我带来了极大震撼！因为这个一个月，在AI的帮助下，我完成了：|产品|说明|截图|耗时|<br>|-|-|-|-|<br>|IAiUse Language Translator Settings|一个Obsidian插件，帮助翻译文章为多国语言||1天|<br>|i18n Nexus|vs code插件，只要维护一个国家语言，自动把网站翻译成多国语言||3天|<br>|scriptcraft|剧本创作平台的界面||1.5天|<br>|lumier|宣传页（50页，600张图）||3天|<br>|waytoagi官网多语言|增加多语言支持，修改近100个文件||5天|<br>|文生视图|支持MacOS、Windows、Linux的跨平台文生视图一站式平台||3天|<br>|其它|此外，还有一些chrome的插件|||一个月，我创造了‘不可能完成的任务’，效率和完成度的飙升直接打破了我对自己能力的怀疑。更神奇的是，到现在，我也看不懂里面的代码，也不了解它的语法，编程语言，不说写出来，看懂它的逻辑也是费劲的。要知道，过去几十年，这种效率对我来说简直是月亮上的梦想，连想都不敢想！

当我们谈论编程时，我们实际上在讨论什么？是不是仅仅是用AI来写代码那么简单？让我们回到编程的本质。编程的核心是什么？是解决问题的能力。传统编程教育告诉我们，要成为一个好的程序员，你需要掌握语法、算法、数据结构等等。但AI辅助编程的出现，正在颠覆这一切。在AI时代，我们不再需要记忆每一个语法细节，也不需要从头实现每一个算法。AI工具可以帮我们处理这些”技术细节”。那么，什么才是真正重要的？1.问题分解能力：如何将一个复杂的问题拆解成小的、可管理的部分。2.逻辑思维：如何清晰地表达我们的需求和思路。3.创意表达：如何提出创新的解决方案。[heading2]从代码书写者到问题解决者[content]还记得文章开头关于多语言翻译的插件吗？那次经历让我深刻理解了编程的本质。当时，并没有直接开始写代码。相反，做的第一件事是仔细分析问题：1.真正需要的是什么？（将文章翻译成其他语言）2.为什么现有系统不能满足需求？（缺乏灵活性，无法定制）3.用户在哪里、如何使用这个功能？（在Obsidian中处理文件）有了这些认识，才开始与AI工具对话。我没有要求它”写一个多语言翻译的系统”，而是描述了整个问题场景和我的解决思路。结果令人惊喜。AI不仅提供了核心翻译代码，还建议了如何将其封装成Obsidian插件，如何优化用户界面，甚至考虑了可能的错误处理。