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AI编程

Answer

以下是关于 AI 编程的全面介绍:

一、基础编程知识

如果希望在 AI 编程方面深入学习,最好体系化地了解以下内容:

  1. Python 基础
    • 基本语法:包括变量命名、缩进等规则。
    • 数据类型:如字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典等。
    • 控制流:使用条件语句(if)、循环语句(for 和 while)控制程序执行流程。
  2. 函数
    • 定义和调用函数。
    • 理解函数的参数和返回值。
    • 掌握作用域和命名空间,了解局部变量和全局变量的概念及工作方式。
  3. 模块和包
    • 学会导入 Python 标准库中的模块或第三方库。
    • 了解如何安装和使用 Python 包来扩展程序功能。
  4. 面向对象编程(OOP)
    • 熟悉类和对象的定义及实例化。
    • 为类定义属性和方法,并通过对象调用。
    • 理解类之间的继承关系和多态的实现。
  5. 异常处理
    • 明白什么是异常以及其工作原理。
    • 学会使用 try 和 except 语句处理程序中的错误。
  6. 文件操作
    • 掌握文件的读写操作。
    • 处理文件路径,列举目录下的文件。

二、AI 编程的实践案例

在 AI 的帮助下,即使不会写代码,也能在短时间内完成很多工作:

  1. 一个月内完成的项目
    • IAiUse Language Translator Settings:Obsidian 插件,帮助翻译文章为多国语言,耗时 1 天。
    • i18n Nexus:vs code 插件,只要维护一个国家语言,自动把网站翻译成多国语言,耗时 3 天。
    • scriptcraft:剧本创作平台的界面,耗时 1.5 天。
    • lumier:宣传页(50 页,600 张图),耗时 3 天。
    • waytoagi 官网多语言:增加多语言支持,修改近 100 个文件,耗时 5 天。
    • 文生视图:支持 MacOS、Windows、Linux 的跨平台文生视图一站式平台,耗时 3 天。
    • 其它:还有一些 chrome 的插件。

三、编程的本质

编程的核心是解决问题的能力,AI 辅助编程正在颠覆传统编程方式:

  1. 问题分解能力:将复杂问题拆解成小的、可管理的部分。
  2. 逻辑思维:清晰地表达需求和思路。
  3. 创意表达:提出创新的解决方案。

例如在多语言翻译插件的开发中,首先仔细分析问题,包括真正的需求、现有系统的不足以及用户的使用场景,然后与 AI 工具交流描述问题场景和解决思路,最终获得令人惊喜的结果,AI 不仅提供核心代码,还给出了封装成插件、优化用户界面和错误处理等方面的建议。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

写给不会代码的你:20分钟上手 Python + AI

[heading3]如果希望继续精进...在本份教程中,你会发现,在AI的帮助下,你本就可以完成很多基础的编程工作。但希望再深入一点,最好还是可以体系化的了解一下编程以及AI。至少熟悉以下内容:Python基础基本语法:了解Python的基本语法规则,比如变量命名、缩进等。数据类型:熟悉Python中的基本数据类型,如字符串(String)、整数(Integer)、浮点数(Float)、列表(List)、元组(Tuple)、字典(Dictionary)等。控制流:学习如何使用条件语句(if)、循环语句(for和while)来控制程序的执行流程。函数定义和调用函数:学习如何定义自己的函数,以及如何调用现有的函数。参数和返回值:理解函数如何接收参数和返回结果。作用域和命名空间:了解局部变量和全局变量的概念,以及它们是如何在Python中工作的。模块和包导入模块:学习如何导入Python标准库中的模块或者第三方库。使用包:理解如何安装和使用Python包来扩展程序的功能。面向对象编程(OOP)类和对象:了解面向对象编程的基本概念,包括类的定义和实例化。属性和方法:学习如何为类定义属性和方法,以及如何通过对象来调用它们。继承和多态:了解类之间的继承关系以及如何实现多态。异常处理理解异常:了解什么是异常,以及它们在Python中是如何工作的。异常处理:学习如何使用try和except语句来处理程序中可能发生的错误。文件操作文件读写:学习如何打开文件、读取文件内容以及写入文件。文件与路径操作:理解如何使用Python来处理文件路径,以及如何列举目录下的文件。

【震撼揭秘】不会写代码,如何通过AI编程颠覆工作方式?职场必备技能

一个月,短短一个月,AI编程给我带来了极大震撼!因为这个一个月,在AI的帮助下,我完成了:|产品|说明|截图|耗时|<br>|-|-|-|-|<br>|IAiUse Language Translator Settings|一个Obsidian插件,帮助翻译文章为多国语言||1天|<br>|i18n Nexus|vs code插件,只要维护一个国家语言,自动把网站翻译成多国语言||3天|<br>|scriptcraft|剧本创作平台的界面||1.5天|<br>|lumier|宣传页(50页,600张图)||3天|<br>|waytoagi官网多语言|增加多语言支持,修改近100个文件||5天|<br>|文生视图|支持MacOS、Windows、Linux的跨平台文生视图一站式平台||3天|<br>|其它|此外,还有一些chrome的插件|||一个月,我创造了‘不可能完成的任务’,效率和完成度的飙升直接打破了我对自己能力的怀疑。更神奇的是,到现在,我也看不懂里面的代码,也不了解它的语法,编程语言,不说写出来,看懂它的逻辑也是费劲的。要知道,过去几十年,这种效率对我来说简直是月亮上的梦想,连想都不敢想!

【震撼揭秘】不会写代码,如何通过AI编程颠覆工作方式?职场必备技能

当我们谈论编程时,我们实际上在讨论什么?是不是仅仅是用AI来写代码那么简单?让我们回到编程的本质。编程的核心是什么?是解决问题的能力。传统编程教育告诉我们,要成为一个好的程序员,你需要掌握语法、算法、数据结构等等。但AI辅助编程的出现,正在颠覆这一切。在AI时代,我们不再需要记忆每一个语法细节,也不需要从头实现每一个算法。AI工具可以帮我们处理这些”技术细节”。那么,什么才是真正重要的?1.问题分解能力:如何将一个复杂的问题拆解成小的、可管理的部分。2.逻辑思维:如何清晰地表达我们的需求和思路。3.创意表达:如何提出创新的解决方案。[heading2]从代码书写者到问题解决者[content]还记得文章开头关于多语言翻译的插件吗?那次经历让我深刻理解了编程的本质。当时,并没有直接开始写代码。相反,做的第一件事是仔细分析问题:1.真正需要的是什么?(将文章翻译成其他语言)2.为什么现有系统不能满足需求?(缺乏灵活性,无法定制)3.用户在哪里、如何使用这个功能?(在Obsidian中处理文件)有了这些认识,才开始与AI工具对话。我没有要求它”写一个多语言翻译的系统”,而是描述了整个问题场景和我的解决思路。结果令人惊喜。AI不仅提供了核心翻译代码,还建议了如何将其封装成Obsidian插件,如何优化用户界面,甚至考虑了可能的错误处理。

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AI编程
以下是关于 AI 编程的相关内容: 12 月 02 日 AI 辅助编程使需求开发范式发生变化。像翻译、数据提取等简单任务可通过 ChatGPT 或 Claude 等 AI 工具解决。AI 功能不断升级,支持上传图片、文档,执行代码,甚至生成视频或报表,大幅扩展了应用场景。Cursor、v0.dev 等 AI 工具降低了编程门槛,显著提升开发效率,变革了软件工程领域。 快速迭代与发布 MVP 时,应尽早发布产品,不追求完美,以天或周为单位快速迭代,而非按月计划拖延。点子好坏无所谓,快速练手才是关键,以提高效率和实践经验。 12 月 30 日 对于利用固定格式文档结合 AI 进行代码开发,建议发挥组员主观能动性,让他们自主设计,组长负责引导和经验分享。文档并非唯一最佳方式,可尝试用简短描述或 Prompt 辅助代码生成。在 AI 编程中,设计非常重要,模块化低耦合设计和清晰的上下文对代码生成效果尤为关键。 后端 Java 程序员转向 LLM 方向,可借助 AI 编程工具(如 Cursor)熟悉 LLM 原理,探索复杂 Prompt 和定制化规则。开展 LLM 相关的 Side Project(如翻译工具、AI 对话应用等),将 AI 当老师,边做边学,获取即时反馈,持续提升。核心建议是行动起来,找到正反馈,坚持使用 AI 辅助编程。 1 月 16 日 用好 AI 编程工具(如 Cursor)的关键技能包括准确描述需求、具备架构能力(将复杂系统拆解为松耦合的模块)、专业编程能力(判断 AI 生成代码优劣)和调试能力(快速定位问题并解决)。 包小柏用 AI 技术“复刻”女儿引发思考,AI 可“重现”亲人,缓解失去亲人的痛苦,成为情感寄托的桥梁。通过复刻声纹、影像,实现互动、对话甚至唱歌的效果。这也涉及到伦理与未来,可用于安慰同样经历失亲之痛的人群,并推动相关技术帮助罕见病患者。
2025-02-17
怎样利用AI进行广州小学语文数学英文各科的学习辅导,请给出具体可操作方案,及安排一个学期的日程。
目前没有关于利用 AI 进行广州小学语文、数学、英语各科学习辅导的具体可操作方案及学期日程的相关内容。但一般来说,可以考虑以下步骤: 首先,确定学习目标和重点。针对每门学科,明确本学期需要掌握的知识点和技能。 然后,选择适合的 AI 学习工具。例如,有一些在线学习平台或教育类的 APP ,它们可能提供课程讲解、练习题、智能辅导等功能。 在日程安排方面,可以每周安排一定的时间使用 AI 工具进行学习。比如,周一至周五每天晚上安排 12 小时,分别用于语文、数学、英语的学习。周末可以进行复习和总结。 具体到每天,可以先通过 AI 工具进行知识点的学习,然后做相关的练习题进行巩固,最后利用工具的智能辅导功能解决疑难问题。 需要注意的是,AI 只是辅助工具,不能完全替代教师和家长的指导与监督。
2025-02-17
openai最近有什么新闻
以下是 OpenAI 最近的一些新闻: 1. 12 天连续直播相关结果,昨天 OpenAI 把 o1 模型在 API 中正式发布,之前发布的是 o1 Preview 历史版本,正式版思考花费的 token 少了 60%。 2. 北京时间 9 月 13 号凌晨 1 点多,OpenAI 宣布推出模型 o1preview 与 o1mini,拥有 Plus 版本的用户会陆续收到新模型权限,可在 Web 客户端中尝鲜体验。 3. OpenAI 更新风控与账号共享识别力度,可能会偷偷降低 ChatGPT 模型的调用规格,如 o1pro 降级为 o1。 4. 奥特曼谈 AI 推理能力进展,o1(2024 年 9 月)排名全球第 9800 名,o3(2024 年 12 月)提升至第 175 名,现内部模型已达全球第 50 名,预计今年内登顶第一。
2025-02-17
免费图生视频AI有哪些
以下是一些免费的图生视频 AI 工具: 1. Pika:出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,支持视频编辑。 2. SVD:若熟悉 Stable Diffusion,可安装此最新插件,能在图片基础上生成视频,由 Stability AI 开源。 3. Adobe Firefly:支持文生视频、图生视频、视频翻译,免费用户赠送生成 2 个视频。访问。 4. 混元:腾讯视频模型,目前只支持文生视频,图生视频即将上线。 更多的文生视频的网站可以查看这里: 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-17
Ai工业机械设计
以下是关于 AI 工业机械设计的相关信息: AI 绘画在工业机械设计中的应用: Midjourney 可生成包含工业机械的相关图片,如一个数据图标,蓝色渐变磨砂玻璃,磨砂玻璃建筑,白色透明科技感白色城市建筑场景,数据线链接,芯片等元素,具有高细节灰色背景与简单的线性细节,工作室照明,3d,c4d,纯白背景,8k 等特点。质感不错,可多尝试喂不同构图的图片,喂图玩法对图片影响最大的是参考图,建议多跑跑图。 AI 在航天器零部件设计中的应用: NASA 研究工程师瑞安·麦克莱兰使用商业 AI 工具设计既轻又坚固的任务硬件。AI 工具能在一小时内生成 30 或 40 个想法,设计的零件比人类设计的更强壮、更轻,且会提出人类想不到的想法,但有时也会犯人类不会犯的错误。 获取 AI 生成 CAD 图相关资料的途径: 学术论文:通过 Google Scholar、IEEE Xplore、ScienceDirect 等学术数据库搜索。 专业书籍:查找相关专业书籍了解应用和案例。 在线课程和教程:参加 Coursera、edX、Udacity 等平台上的课程,在 YouTube 等平台查找教程和演示视频。 技术论坛和社区:加入如 Stack Overflow、Reddit 的 r/AI 和 r/CAD 等,与专业人士交流学习,关注相关博客和新闻网站。 开源项目和代码库:探索 GitHub 等开源平台上的相关项目,如 OpenAI 的 GPT3、AutoGPT 等在 CAD 设计中的应用。 企业案例研究:研究如 Autodesk、Siemens 等公司在 AI 在 CAD 设计中的应用。 在学习和研究 AI 生成 CAD 图时,掌握相关基础知识和技术细节很重要,通过多种途径逐步掌握其应用和实现。随着 AI 技术发展,在 CAD 设计中的应用会更广泛,为设计师和工程师提供更多辅助和支持。
2025-02-17
Ai工业设计
以下是关于 AI 工业设计的相关信息: 在小红书博主方面,有诸如 Ai HFBY 等博主从事工业设计相关内容的分享,您可以通过相应链接查看他们的作品和教程。 腾讯研究院的报告中提到,工业设计在基础模型和开源生态方面有所涉及,包括产品迭代、VR 构建的虚拟环境等。当前存在训练数据稀缺、泛化能力有限等瓶颈,未来方向包括 GANs 数据生成、迁移学习优化等。同时,在 3D 生成方面,须解决空间几何难题,材质还原方面基于几何模型的空间结构特征生成真实感材质与纹理映射,纹理生成方法多元化,核心技术不断突破,AI 赋能加速发展,应用场景持续扩展。 分众传媒携手阿里通义大模型开拓了品牌广告 AI 营销新模式,其中的 AI 创意设计包含 AI 设计、AI 生图、模板中心等能力,可通过对话方式表达设计需求,利用文生图/图生图能力解决各类营销场景素材生成需求,并提供数十万精选模板降低创意制作门槛。
2025-02-17
AI可以代替人工数控编程吗?
AI 目前不能完全代替人工数控编程。虽然 AI 编程技术在不断发展,辅助编程效率也有所提高,但在复杂和商业化的应用中仍存在困难。 初级程序员可能会受到一定冲击,但中高级岗位仍有需求。软件开发需要人工主导复杂流程,AI 更像是“助手”而非“接管者”。代码编写只是开发中的一环,程序员的工作还包括需求评估沟通、架构设计、调试部署等多个模块。而且,大语言模型面对复杂项目可能面临改好一个 bug,产生一个新 bug 的情况。 例如,Cursor 是一款不错的编程工具,集代码编写、报错调试、运行于一体,能让小白无压力入门代码,但它比较适合简单、原型类的项目,在复杂和商业化应用时会面临挑战。 总之,在目前,AI 不能完全替代人工数控编程,未来可能会是一种人工和智能混合的工作模式。
2025-02-14
有没有推荐的游戏编程ai
以下是为您推荐的一些游戏编程相关的 AI 工具和应用: 1. 生成性 AI 方面:建议现在就开始探索生成性 AI,一些工作室已经启动内部实验项目来探索其对生产的影响。 2. AI 游戏道具推荐系统:在一些游戏中,利用数据分析和机器学习为玩家推荐合适的游戏道具,如武器、装备等。 3. 游戏开发 AI 工具集合: 语音生成:Coqui Studio(https://coqui.ai)、Bark(https://github.com/sunoai/bark)、Replica Studios(https://replicastudios.com) 语音识别:OpenAI Whisper(https://huggingface.co/openai/whisperbase)、Facebook Wav2Vec2(https://huggingface.co/facebook/wav2vec2largexlsr53) 对话模型:ChatGPT(https://chat.openai.com)、HuggingChat(https://huggingface.co/chat) 故事讲述模型:MPT7BStoryWriter65k+(https://huggingface.co/mosaicml/mpt7bstorywriter)、Claude 100k(https://www.anthropic.com/index/100kcontextwindows)、GTP4 32k(https://platform.openai.com/docs/models/overview) 游戏设计:Ludo.ai(https://ludo.ai) 搜索引擎:Haddock(https://www.haddock.ai) AI NPC:Inworld(https://inworld.ai) 希望这些推荐能够满足您的需求,帮助您在游戏编程中更好地运用 AI 技术。
2025-02-11
claude 和 curse 和devin 这些智能编程工具介绍
以下是对一些智能编程工具的介绍: 1. GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议,提高编程效率。 2. 通义灵码:阿里巴巴团队推出,具备行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成等多种能力。 3. CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,可为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型,能快速生成代码。 5. Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出的 AI 代码编写助手,借助强大的代码语义索引和分析能力,了解开发者的整个代码库。 6. CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手,基于自研基础大模型微调的代码大模型。 7. Codeium:由 AI 驱动的编程助手工具,通过提供代码建议、重构提示和代码解释来帮助软件开发人员。 此外,还有以下相关工具: Cursor:在多个编程场景中都有应用,如编辑器、完整项目构建等。 Devin:具有用 LLM 对大量文本做批量处理的能力,在理解图像和数据抓取方面有独特优势。 Claude:在多种开发和写作场景中都能发挥作用,如 API 与开发场景、写作、Chat 等。 每个工具的功能和适用场景有所不同,您可以根据自身需求选择最适合的工具。更多辅助编程 AI 产品,还可以查看:https://www.waytoagi.com/category/65
2025-02-11
不学编程,入门AI的方法
以下是一些不学编程入门 AI 的方法: 1. 阅读简明入门教程,比如在 20 分钟内掌握 Python 和 AI 的相互调用,完成简单程序、爬虫应用以及为公众号文章生成概述。 2. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉术语和基础概念,包括人工智能的主要分支及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、应用和发展趋势。 3. 开始 AI 学习之旅: 在「」中找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按自己节奏学习,并争取获得证书。 4. 选择感兴趣的模块深入学习,比如掌握提示词技巧。 5. 实践和尝试: 理论学习后进行实践,巩固知识,尝试使用各种产品做出作品,并在知识库分享实践成果。 6. 体验 AI 产品: 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式,获得实际应用体验。 对于中学生学习 AI 的建议: 1. 从编程语言入手学习,如 Python、JavaScript 等,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台,如 ChatGPT、Midjourney 等,探索面向中学生的教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识,包括基本概念、发展历程、主要技术及在各领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目,如参加学校或社区组织的编程竞赛、创意设计大赛等,尝试用 AI 技术解决实际问题。 5. 关注 AI 发展的前沿动态,关注权威媒体和学者,思考 AI 技术对未来社会的影响。 总之,无论是成年人还是中学生,都可以从多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能。
2025-02-11
对于编程纯小白,如果我想使用cursor之类的AI软件进行编程,实现自己的一些想法,那么我需要具备哪些编程或者计算机方面的基础知识
对于编程纯小白,如果想使用 Cursor 之类的 AI 软件进行编程实现自己的想法,需要具备以下编程或计算机方面的基础知识: 1. 下载 Cursor:访问 https://www.cursor.com/ 进行下载。 2. 注册账号:可以使用自己的邮箱(如 google、github、163、qq 邮箱)直接登录,接受二维码登录。 3. 安装中文包插件。 4. 在设置中进行 Rule for AI 配置。 5. 清晰表达需求:例如做一个贪吃蛇游戏,在网页中玩。需要明确游戏的规则和逻辑,如游戏界面是在矩形网格上进行,玩家控制蛇的移动方向(上、下、左、右),游戏界面上会随机出现食物,蛇吃到食物身体增长,存在撞墙或撞自己的死亡条件,吃到食物可得分,游戏难度会递增,游戏结束时能看到得分等。 对于纯小白,如果需求远比 AI 直出的内容复杂,无法一次性直出,那就需要耐下性子,在 AI 的帮助下一步一步来,并在这个过程中学会一点点编程。
2025-02-08