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设计方面的AI软件

Answer

以下是一些在设计方面的 AI 软件:

  • 对于建筑设计师审核规划平面图,有以下工具:
    • HD-AidMaster:云端工具,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。
    • Maket.ai:面向住宅行业,在户型和室内软装设计方面有探索,能根据输入自动生成户型图。
    • ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,可引入标准和规范约束设计结果。
    • Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,能将建筑全寿命周期内信息集成。
  • 辅助画 CAD 图的工具:
    • CADtools 12:Adobe Illustrator 插件,添加 92 个绘图和编辑工具。
    • Autodesk Fusion 360:集成 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件。
    • nTopology:基于 AI 可创建复杂 CAD 模型。
    • ParaMatters CogniCAD:根据输入自动生成 3D 模型。
    • 主流 CAD 软件如 Autodesk 系列、SolidWorks 等的生成设计工具。
  • 绘制逻辑视图、功能视图、部署视图的工具:
    • Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种视图创建。
    • Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供多种架构视图创建功能。
    • ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合使用。
    • Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具。
    • Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序。
    • draw.io(diagrams.net):免费在线图表软件。
    • PlantUML:文本到 UML 转换工具。
    • Gliffy:基于云的绘图工具。
    • Archi:免费开源工具,支持逻辑视图创建。
    • Rational Rose:IBM 的 UML 工具。

但每个工具都有其特定应用场景和功能,建议根据具体需求选择合适的工具。

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References

问: 有没有能够帮助建筑设计师审核规划平面图的AI工具

有一些AI工具可以帮助建筑设计师审核规划平面图,以下是一些例子:1.HD-AidMaster:这是一款云端工具,建筑师可以在平台上使用主流的AIGC功能,进行有趣的集卡式方案创作。它在建筑设计、室内设计和景观设计三个领域都有很惊艳的表现。平台搭载了自主训练的建筑大模型ArchiMaster,作为一家建筑设计院开发出的成果,无论是软件的UI还是建筑设计的成果,颜值都很在线。2.Maket.ai:这款软件主要面向住宅行业,在户型设计和室内软装设计方面做出了AI技术的探索。设计师只要预先输入不同房间的面积需求和周边土地约束,软件就能自动生成几个户型图,点击可以查看详细的设计结果。3.ARCHITEChTURES:这是一个AI驱动的三维建筑设计软件,给设计师提供了一种全新的设计模式。在住宅设计的早期阶段,ARCHITEChTURES可以引入相关的标准和规范,用于约束AI生成的设计结果,比如净面积要求、房间大小要求、净高要求等,保证设计的合规性。4.Fast AI人工智能审图平台:这个平台从住宅设计图的构件开始,形成一套集“自动导入设计图”、“自动区域划分、构件识别、强条审查”、“自动导出结果”于一体的全自动智能审图流程,同时为建筑信息自动建模打下基础,最终将规划设计、施工、运维管理等建筑全寿命周期内的所有信息集成在一起,实现数据的汇总与管理。以上工具都可以帮助建筑设计师在设计过程中提高效率,减少错误,并提供更多的设计可能性。但是,每个工具都有其特定的应用场景和功能,建议您根据自己的具体需求来选择合适的工具。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

问:有没有用来画CAD图的AI工具

是的,存在一些AI工具和插件可以辅助或自动生成CAD图,特别是在设计和工程领域。以下是一些可以辅助创建CAD图的AI工具:1.CADtools 12:这是一个Adobe Illustrator(AI)插件,它为AI添加了92个绘图和编辑工具,包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。2.Autodesk Fusion 360:Fusion 360是Autodesk开发的一款集成了AI功能的云端3D CAD/CAM软件,能够帮助用户创建复杂的几何形状和优化设计。3.nTopology:nTopology是一款基于AI的设计软件,它可以帮助用户创建复杂的CAD模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。4.ParaMatters CogniCAD:CogniCAD是一款基于AI的CAD软件,可以根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成3D模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。5.生成设计工具:一些主流CAD软件,如Autodesk系列、SolidWorks等,提供了基于AI的生成设计工具,这些工具可以根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。这些工具通常需要一定的CAD知识和技能才能有效使用。对于CAD初学者,建议先学习基本的3D建模技巧,然后尝试使用这些AI工具来提高设计效率。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

问:哪个AI工具可以画逻辑视图、功能视图、部署视图

在软件架构设计中,创建逻辑视图、功能视图和部署视图是常见的需求。以下是一些可以用于绘制这些视图的AI工具和传统工具:1.Lucidchart:这是一个流行的在线绘图工具,它支持多种图表的创建,包括逻辑视图、功能视图和部署视图。用户可以使用拖放界面轻松创建架构图。2.Visual Paradigm:这是一个全面的UML工具,它提供了创建各种架构视图的功能,包括逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。3.ArchiMate:这是一种开源的建模语言,专门用于企业架构。它支持逻辑视图的创建,并且可以与Archi工具一起使用,该工具提供了一个图形化界面来创建ArchiMate模型。4.Enterprise Architect:这是一个强大的建模、设计和生成代码的工具,它支持创建多种架构视图,包括逻辑、功能和部署视图。5.Microsoft Visio:这是一个广泛使用的图表和矢量图形应用程序,它提供了丰富的模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。6.draw.io(现在称为diagrams.net):这是一个免费的在线图表软件,它允许用户创建各种类型的图表,包括软件架构图。它支持创建逻辑视图和部署视图等。7.PlantUML:这是一个文本到UML的转换工具,可以通过编写描述性文本来自动生成序列图、用例图、类图等,从而帮助创建逻辑视图。8.Gliffy:这是另一个基于云的绘图工具,它提供了创建各种架构图的功能,包括逻辑视图和部署视图。9.Archi:一个免费的开源工具,用于创建ArchiMate和TOGAF模型,支持逻辑视图的创建。10.Rational Rose:这是IBM的一个UML工具,它支持创建多种视图,包括逻辑视图和部署视图。

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我需要一款免费的AI软件 可以帮助我将网课视频内容进行深度总结,并形成听课笔记和思维导图
以下为您推荐两款可能满足您需求的免费 AI 软件: 1. 360AI 浏览器: 功能 1:看长视频,敲黑板划重点。可以帮您观看 B 站的字幕视频,短短几秒就能总结概要生成脑图,告诉您视频的重点和高潮剧情在哪。例如用 360AI 浏览器观看《2007 年 iPhone 发布会》,能生成内容摘要和思维导图,视频全程 20 个看点,点击其中任一看点,就能定位到进度条对应位置,直接观看感兴趣的重点内容。还可以对英文字幕进行翻译,帮助您理解内容。同时可通过 AI 助手对话,就视频内容进行追问和扩展提问。 功能 2:阅读国内外长论文和著作,自动翻译自动提炼,3 分钟 get 要点。目前支持 360k 长文本阅读。以《三体》为例,360AI 浏览器可以呈现《三体》两册完整的故事框架,还支持生成思维导图。 官网地址:ai.se.360.cn 2. Boardmix 博思 AI 白板:在 12 月数据国内总榜中,其属于思维导图分类。
2025-02-14
能对数据表格进行分析,生成分析报告的ai软件
以下是一些能够对数据表格进行分析并生成分析报告的 AI 软件及相关信息: 1. 在撰写专业区域经济报告方面: 信息收集:可利用 AI 搜索与权威网站结合获取关键数据,AI 能辅助提取结构化表格数据或编写抓取程序。 内容拆分:针对报告需求拆分内容,避免 AI 单次处理任务过长。 数据处理:借助传统工具如 Excel,结合 AI 指导高效操作数据筛选与图表生成。 分析与撰写:通过整理数据,利用 AI 辅助分析后撰写报告初稿,可指定风格并校验数据与结论准确性。但需注意,AI 仅作辅助,最终内容需人工主导校验,避免误导性结论。 2. 在金融服务领域: 生成式 AI 可以帮助金融服务团队从更多的数据源中获取数据,并自动化突出趋势、生成预测和报告的过程。 预测方面:生成式 AI 可以帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询,实现分析的自动化,还能帮助发现模式,并从更广泛、更复杂的数据集中为预测建议输入。 报告方面:生成式 AI 可以帮助自动创建文本、图表、图形等内容,并根据不同的示例调整此类报告,无需手动将数据和分析整合到外部和内部报告中。 会计和税务方面:生成式 AI 可以帮助综合、总结,并就税法和潜在的扣除项提出可能的答案。 采购和应付账款方面:生成式 AI 可以帮助自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。 3. 在法律风险方面: 以菲林诉百度网讯案为例,北京互联网法院认为计算机软件智能生成的报告不构成著作权法意义上的作品,不受著作权法的保护。但该分析报告仍具备传播价值,被认定为“法人作品”。软件开发者(所有者)可通过收取软件使用费用等方式获得利益,软件使用者不能以作者的身份在分析报告上署名,但可以采用合理方式表明其享有相关权益。
2025-02-14
jasper ai
很抱歉,目前知识库中没有关于“jasper ai”的相关内容。但据我所知,Jasper AI 是一款知名的人工智能写作工具,它可以帮助用户生成各种类型的文本内容,例如文章、广告文案、社交媒体帖子等。如果您能提供更具体的关于 Jasper AI 的问题,我将尽力为您解答。
2025-02-14
普通人学习ai生图方式
以下是为普通人提供的学习 AI 生图的相关内容: 如何判断一张图片是否 AI 生成: 当我们接触的 AI 制品增多,可通过“整体看光影,细节看结构”的技术要点来找出画面 bug。通过大量分析 AIGC 画作,人们会在脑中形成“判断模型”,但起初可能“知其然,不知其所以然”。从本质上看,人类绘画创作是线性发展,而 AI 是以积累数据、扩散噪声、再降噪收束的路径生图,会导致同一张图呈现不同绘画级别的细节。 Liblibai 简易上手教程: 1. 首页模型广场:展示其他用户的模型,可查看详情、收藏并用于生图。 2. Checkpoint:生图必需的基础模型,必选。 3. Lora:低阶自适应模型,类似 Checkpoint 的小插件,可有可无,用于控制细节。 4. VAE:编码器,类似滤镜,调整生图饱和度,可无脑选 840000。 5. CLIP 跳过层:用于生成图片后控制、调整构图变化,一般设为 2。 6. Prompt 提示词:想要 AI 生成的内容。 7. 负向提示词 Negative Prompt:想要 AI 避免产生的内容。 8. 采样方法:选择让 AI 生图的算法。 AI 线上绘画教程: 如果需要大量商用且具艺术美感的图片,AI 生图是高效办法。主流工具如 midjourney 付费成本高,stable diffusion 硬件门槛不低,可选择免费在线 SD 工具网站如。本教程适用于入门玩家,旨在让读者半小时内自由上手创作绘图。
2025-02-14
langchain与dify哪个更有发展前景
LangChain 和 Dify 都是在 LLM 应用开发领域具有特点和优势的工具,难以简单地判断哪个更有发展前景。 LangChain 是一个编排框架,在提示链细节抽象、与外部 API 接口、从向量数据库检索上下文数据以及在多个 LLM 调用中维持内存等方面表现出色,为多种常见应用提供模板,在业余爱好者和初创公司中被广泛使用。但它目前仍是相对新的项目,且一些开发者在生产中更愿意切换到原生 Python 以消除额外依赖性。 Dify 是一个开源的 LLM 应用开发平台,具有快速部署、创意文档生成、长文档摘要、自定义 API、连接全球 LLM、更接近生产环境等优势。它允许用户编排从代理到复杂 AI 工作流的 LLM 应用,并配备了 RAG 引擎,旨在为特定行业提供聊天机器人和 AI 助手。 两者的发展前景取决于多种因素,如技术创新、市场需求、社区支持等。在不同的应用场景和需求下,它们各自都有发挥作用的空间和潜力。
2025-02-14
langchain会被淘汰吗
LangChain 目前不太可能被淘汰。它是 LLM 应用程序编排框架中的领导者,在提示链细节抽象、与外部 API 接口、上下文数据检索以及维持内存等方面表现出色,为业余爱好者和初创公司广泛使用,并已开始有构建的应用转入生产。 虽然 LangChain 仍是相对新的项目,一些开发者特别是 LLM 的早期采用者,更愿意在生产中切换到原生 Python 以消除额外的依赖性,但预计这种自行制作的方法在大多数用例中的使用会随时间减少,这与传统的 web 应用堆栈情况类似。 同时,高级提示词工程技术的普及促进了一系列工具和框架的发展,LangChain 已成为提示词工程工具包景观中的基石,最初专注于链条,后扩展到支持包括智能体和网络浏览功能在内的更广泛功能,其全面的功能套件使其成为开发复杂 LLM 应用的宝贵资源。
2025-02-14
为文章配图用哪个AI软件?
以下是一些可为文章配图的 AI 软件及相关方法: 1. 利用免费图库:让 AI 分析文章内容,给出配图建议和关键词,然后在免费图库中快速找到合适的无版权图片。 2. 搜索同行封面:在微信公众号中搜索同行的封面,直接“拿来主义”。若正文里没有封面图,可使用壹伴浏览器插件(需会员)获取,或使用秘塔 AI 搜索工具,如在线工具 https://www.mgpaiban.com/tool/wxfm.html 。 3. 无界 AI:网址为 https://www.wujieai.cc/ 。其做图逻辑类似于 SD,优势在于国内网络即可稳定使用、有免费出图点数、支持中文关键词输入、无需额外下载风格模型可直接取用。在使用时,可选择皮克斯卡通模型,根据应用场景选择画幅比例,如朋友圈 po 图选择 1:1 ,并输入相关关键词类别,如场景、氛围、人物、造型、情绪、道具、构图、画面等。
2025-02-14
想做图文视频,用什么软件更好
以下是一些适合制作图文视频的软件和工具,以及将小说制作成视频的流程: 适合制作图文视频的软件: 1. Pika:出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 2. SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以安装此插件,在图片基础上直接生成视频,这是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但需注意是收费的。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看:https://www.waytoagi.com/category/38 Vidu 也是一个不错的选择,Web 端访问:https://www.vidu.studio/ ,具有极速生成、动漫风格、角色可控、精准理解、大片质感等特点。 将小说制作成视频的流程: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-02-14
AI炒股需要怎么操作?用什么软件比较好
以下是一些与 AI 炒股相关的信息和软件推荐: Stocked AI(https://www.stockedai.com/):这是一个投资服务平台,提供每日股票推荐。其推荐由机器学习模型生成,利用人工智能预测下一天的股票收盘价。 需要注意的是,AI 炒股虽然具有一定的辅助作用,但并不能完全保证投资的成功和盈利,投资决策仍需综合多方面因素谨慎考虑。
2025-02-13
我是一个UI界面设计师,现在我需要找一个UI界面设计的AI软件,能根据我的文字方案生成高大上的可视化界面UI图,或者能根据我设计的基本的UI界面图能进行优化
以下为您推荐几款可用于 UI 界面设计的 AI 软件: 1. Midjourney: 能生成数据图标、B 端图标设计、音乐软件 UI 设计等。 生成的图片在某些方面质感不错,但 UI 设计可能不规范、文字较乱,目前只能作为风格参考。 对于完全不懂 AI 绘图的新手来说容易上手。 设计指令:如果没想好输入哪些指令,可以先用指令模板「ui design forapplication,mobile app,iPhone,iOS,Apple Design Award,screenshot,single screen,high resolution,dribbble」,把里面的“类型”替换成想设计的产品的关键词描述(英文),就能生成想要的 UI 设计图。 2. 星流一站式 AI 设计工具: 具有无限画布区域,包括浏览视图、操作快捷键查询、图像快捷修改。 浏览视图包括视图百分比调节、聚焦、画布清理等功能。 图像快捷操作有细节微调、整体微调、增强模型、提示词、用作图生图、用作图片参考等。 支持图像分享与信息查看,包括图像信息查看、生成分享链接与发送到 LiblibAI 等。
2025-02-13
如何设计市场洞察、战略研究、战略规划的提示词
以下是关于设计市场洞察、战略研究、战略规划提示词的相关内容: 在人工智能迅速发展的当下,提示词工程成为企业领导者需掌握的关键技能。提示词工程是设计和优化输入到 AI 系统指令的艺术与科学。但简单提示词存在局限性,无法满足复杂商业需求,因此出现了如思维链、思维树、思维图等高级技巧,能引导 AI 进行更深入分析、探索多种可能性及处理复杂推理任务。 在设计与市场洞察、战略研究、战略规划相关的提示词时,需考虑以下关键要素和框架: 对于市场洞察: 1. 目标市场:定义产品的目标用户群体和市场定位。 2. 用户需求:列出用户的核心需求和痛点。 3. 竞争分析:分析竞争对手的优势和劣势,确定差异化策略。 对于战略研究: 1. 产品定位:明确产品在市场中的独特卖点。 2. 功能性需求:描述产品必须实现的具体功能。 3. 非功能性需求:包括性能、安全性、可用性等要求。 对于战略规划: 1. 市场趋势:考虑当前市场趋势和未来发展。 2. 商业目标:与业务目标和战略保持一致。 3. 资源分配:规划实现产品所需的资源。 4. 风险评估:识别可能的风险和应对策略。 此外,以 Claude 的 5 层 Prompt 体系为例,可将任务细分,为每个子任务设计专门的 Prompt 并整合结果。同时,Prompt 工程是快速发展的领域,需不断学习和实验,包括关注行业动态、参与社区讨论、建立个人实验日志、跨领域学习以及建立评估体系,如定义成功标准、实施 A/B 测试、收集反馈等,以不断优化 Prompt 设计技巧。
2025-02-14
如果让你来给小学生设计一门人工智能视频课,12集,你会怎么设计
对于为小学生设计一门 12 集的人工智能视频课,以下是我的设计思路: 第一集:《走进神奇的 AI 世界》 介绍什么是人工智能,通过有趣的例子展示 AI 在日常生活中的应用,激发学生的兴趣。 第二集:《AI 的历史之旅》 讲述人工智能的发展历程,从早期的概念到现代的突破。 第三集:《AI 如何理解我们》 讲解 AI 是如何处理和理解人类输入的信息,如语言、图像等。 第四集:《智能机器人小伙伴》 介绍机器人如何通过 AI 技术实现各种功能和动作。 第五集:《AI 在游戏中的魔法》 展示 AI 在游戏中的应用,如游戏角色的智能行为。 第六集:《AI 与医疗保健》 讲述 AI 在医疗领域的作用,如疾病诊断、医疗影像分析等。 第七集:《AI 与交通出行》 介绍 AI 如何改善交通状况,如智能交通系统。 第八集:《AI 与教育的碰撞》 探讨 AI 在教育中的应用,如个性化学习、智能辅导。 第九集:《AI 绘画的奇妙世界》 让学生了解 AI 绘画的原理和创作过程。 第十集:《AI 音乐的旋律》 介绍 AI 在音乐创作和演奏方面的应用。 第十一集:《AI 的未来展望》 一起畅想未来 AI 可能带来的更多变化和创新。 第十二集:《我和 AI 的故事》 鼓励学生分享自己对 AI 的理解和想象,总结课程内容。 在每一集的设计中,都会采用生动有趣的动画、简单易懂的案例和互动环节,让小学生能够轻松理解和参与。
2025-02-14
如果让你来给小学生设计一门人工智能视频课你会怎么设计
以下是为小学生设计的人工智能视频课: 一、课程内容设计 1. 什么是 AI 设计思路:用学生能理解的语言,与三年级孩子互动,先倾听他们对 AI 的理解,再引出概念,激发兴趣和好奇心。 内容:大家好,今天我们要聊一个很酷的话题——人工智能,简称 AI。你们可能在电视、电脑游戏或电影中见过 AI。其实,人工智能就是让计算机或机器能像我们人类一样思考和学习的技术。 2. AI 的发展历程和重大突破 发展历程:1956 年人工智能被提出,从图灵测试后,科学家们努力让机器更聪明。 重大突破: 1997 年,深蓝在国际象棋比赛中战胜世界冠军。 2016 年,AlphaGo 在围棋比赛中战胜李世石。 2020 年,GPT3 发布,擅长用电脑写文章等语言相关任务。 2022 年,DALLE 发布,能根据描述画出想象中的图画。 说明:未来可补充新出的视频和音乐创作工具等,让孩子理解技术变革越来越快。 3. 玩转 AI——今日应用探索 文字生成图片:AI 的画画技巧 设计思路:事先准备关键词和存好的图片,围绕 AI 绘图的好处展开,包括创意增强、效率提升、降低技能门槛、探索新的艺术形式。 案例: 创意增强:“夜晚的未来城市风景,霓虹灯和飞行汽车”“超现实主义风景,漂浮的岛屿和瀑布云” 效率提升:“现代智能手机设计的快速草图”“新咖啡机概念的快速原型” 降低技能门槛:“简单卡通角色,微笑着,大眼睛”“基础的风景画,夕阳下的宁静湖泊” 探索新的艺术形式:“数字抽象艺术,鲜明的色彩和几何形状”“算法生成的艺术作品,具有分形图案” 互动:让学生共创,每人说一个关键词,5 个左右,放进 MJ 查看实时结果,引导大家的想法天马行空或反差极大,还可展示用 SD 做的作品。 二、课程总结 通过以上课程,让小学生对人工智能有初步的认识和了解,激发他们对科技的兴趣和探索欲望。
2025-02-14
国内用那个平台或网站设计 logo 比较好
以下是一些国内可以用于设计 logo 的平台或网站: 1. Looka:在线 Logo 设计平台,利用 AI 理解用户品牌信息和设计偏好,生成多个设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands:AI 驱动的品牌创建工具,通过用户回答问题生成 Logo 选项。 3. Designhill:其 Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化设计,用户可选择元素和风格。 4. LogoMakr:提供简单易用的设计工具,用户可拖放设计,利用 AI 建议的元素和颜色方案。 5. Canva:广受欢迎的在线设计工具,提供 Logo 设计模板和元素,有 AI 辅助设计建议。 6. LogoAI by Tailor Brands:Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具,根据用户输入快速生成方案。 7. 标小智:中文 AI Logo 设计工具,利用人工智能技术帮助创建个性化 Logo。 您还可以访问网站的 AI 生成 Logo 工具版块获取更多好用的工具:https://waytoagi.com/category/20 。使用这些工具时,通常可根据品牌理念和视觉偏好,通过简单交互获得一系列设计方案,并进一步定制和优化,直到满意为止。
2025-02-13
如何设计报告总结提示词
以下是关于设计报告总结提示词的相关内容: 一、学术场景数据处理 (一)论文内容总结 大模型结合有效的提示词可迅速总结概括文档,节省时间。例如 GLM4Plus 结合良好的提示词能帮助学生快速总结论文内容,提高梳理效率。 (二)论文内容翻译 大模型能弥补翻译软件的不足,帮助学生更好地理解原文。GLM 结合良好的提示词能够快速翻译论文内容,提高阅读效率。 (三)论文内容扩写润色 将论文内容转化为社交媒体的科普内容时,精心设计的润色提示词可根据特定场景调整,生成多样化润色结果。如针对小红书的使用场景,调整提示词以匹配其口语化、轻松愉快的氛围。 二、卓 sir:2 小时帮同学干完了 3 篇调研报告 实现思路: 1. 确定调研报告的大纲目录,可通过手机识别老师发的示例报告目录截图。 2. 确定整体的语言风格和特色,如“逻辑清晰,层层递进,条理分明”,可让 Claude 2 总结范文的语言风格。 3. 让 GPT4 按照目录逐步生成章节内容,设置循环结构,在生成一段章节内容后,经同意再进行下一章节,对于需要调用 webpolit 插件查询信息的章节打上标签,让 GPT4 自主搜索信息后生成内容。 三、年底了,惊艳一次,用 Claude Artifacts 生成年终总结 制作过程与思考: 1. 设计灵感来源于一泽火出圈的社交名片和年底做年终总结的需求。 2. 提示词可 DIY 美化和润色,Claude 能给出迭代建议,但需具备基本美感,平时可参考设计网站。 3. 年终总结框架由基本信息、核心成果、相关展示、复盘总结、规划展望五个模块构成。 4. 提示词在 Claude 里一遍生成,但模型不稳定,不理想时可明确指出让其修改调试。
2025-02-13
AI 在生成单元测试代码方面有什么新的进展与方向?
AI 在生成单元测试代码方面有以下新的进展与方向: 1. 基于规则的测试生成: 测试用例生成工具:如 Randoop 可基于代码路径和规则为 Java 应用程序生成测试用例,Pex 是微软开发的能为.NET 应用自动生成高覆盖率单元测试的工具。 模式识别:Clang Static Analyzer 利用静态分析技术识别代码模式和潜在缺陷来生成测试用例,Infer 是 Facebook 开发的能自动生成测试用例以帮助发现和修复潜在错误的工具。 2. 基于机器学习的测试生成: 深度学习模型:DeepTest 利用深度学习模型为自动驾驶系统生成测试用例以模拟不同驾驶场景并评估系统性能,DiffTest 基于对抗生成网络(GAN)生成测试用例来检测系统的脆弱性。 强化学习:RLTest 利用强化学习生成测试用例,通过与环境交互学习最优测试策略以提高测试效率和覆盖率,A3C 是基于强化学习通过策略梯度方法生成高质量测试用例的工具。 3. 基于自然语言处理(NLP)的测试生成: 文档驱动测试生成:Testim 是 AI 驱动的测试平台,能通过分析文档和用户故事自动生成测试用例以减少人工编写时间,Test.ai 利用 NLP 技术从需求文档中提取测试用例以确保测试覆盖业务需求。 自动化测试脚本生成:Selenium IDE 结合 NLP 技术可从自然语言描述中生成自动化测试脚本,Cucumber 使用 Gherkin 语言编写的行为驱动开发(BDD)框架能通过解析自然语言描述生成测试用例。 此外,峰瑞资本投资的 AI Coding 创业公司 Babel 专注于 AI Agent 的研发,其核心产品 Test Gru 已在美国上线,能为客户自动生成单元测试,客户侧 PR 接受率约为 70%。还有如 Cursor 等工具,可借助其生成测试代码提升代码可靠性,但使用时也需注意方法,如使用 Git 管理代码版本、对 AI 代码进行 Review 等。
2025-02-14
如何基于你的模型对一台工业设备(钢板划线印字装备)进行故障诊断和预测性维护,从以下几个方面进行分析 1.技术栈:数据采集与通讯,数据库,算法,前端,微服务、应用等,并进行软件选型 2.硬件选型:工业设备、边缘计算设备,软件部署硬件,分别列出性能最优和国产化替代方案 3.算法创新性:要求可发表高水平论文和申请发明专利 4.算法通用性:考虑如何通过一个通用模型经过简单配置适应不同船舶建造工业设备的故障诊断和预测性维护 5.考虑前后合理性,若以此进行招标,如何描述招标内容
以下是为您整合的相关内容: Transformer 模型和 BERT 模型: 模型训练与评估:定义模型后,传递训练数据集和验证数据集及训练时期数,训练完成后评估性能,如达到 85%准确率。 模型性能可视化:绘制准确性和随时间的损失图。 保存与加载模型:使用 model.save 方法导出并保存模型到本地路径,保存后可加载进行预测。 预测示例:对不同情感的评论句子进行预测。 部署模型到 Vertex AI:检查模型签名,上传本地保存的模型到 Google Cloud 存储桶,在 Vertex 上部署模型并获得在线预测。 提示工程: 策略:将复杂任务分解为更简单的子任务。 技巧:使用意图分类识别用户查询中最相关的指令。例如在故障排除场景中,根据客户查询分类提供具体指令,如检查路由器连接线、询问路由器型号、根据型号提供重启建议等。模型会在对话状态变化时输出特定字符串,使系统成为状态机,更好控制用户体验。 OpenAI 官方指南: 战术:将复杂任务拆分为更简单的子任务。 策略:使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令。例如在故障排除场景中,基于客户查询分类向 GPT 模型提供具体指令。已指示模型在对话状态变化时输出特殊字符串,将系统变成状态机,通过跟踪状态等为用户体验设置护栏。
2025-02-12
AI应用于教育行业在评估和认证机制的改革方面的问题
AI 应用于教育行业在评估和认证机制的改革方面存在以下问题: 1. 教育体系具有惯性,课程设置、教师资格认证、学术评价体制等均有深厚传统根基,更新和调整需要时间,资源重新配置无法一蹴而就,大规模改革提案的决策流程涉及多方利益博弈,是长期议程。 2. 现有的教育体系追求稳定性和标准化,而非灵活性和快速响应,抵制变动,本质上较为保守,与 AI 引领的教育创新所需的快速试错和持续迭代能力脱节。 3. 教育政策更新滞后,政策制定者对新兴技术理解不足,无法充分预见技术对教育的长远影响,政策调整受预算限制、法规约束和政治周期影响,过程缓慢。 4. 技术与政策的脱节体现在教师的培训和招聘上,多数教师未接受相关培训,不仅要掌握工具操作,还需了解如何与教学目标结合,当前教师培训和专业发展项目在数量和质量上与需求存在差距。 5. 现有评估和认证机制侧重于传统学习方法和结果,学校和教师受其约束,创新的教育实践难以得到认可,甚至可能因偏离既定评价标准而遭质疑。
2025-02-10
对于编程纯小白,如果我想使用cursor之类的AI软件进行编程,实现自己的一些想法,那么我需要具备哪些编程或者计算机方面的基础知识
对于编程纯小白,如果想使用 Cursor 之类的 AI 软件进行编程实现自己的想法,需要具备以下编程或计算机方面的基础知识: 1. 下载 Cursor:访问 https://www.cursor.com/ 进行下载。 2. 注册账号:可以使用自己的邮箱(如 google、github、163、qq 邮箱)直接登录,接受二维码登录。 3. 安装中文包插件。 4. 在设置中进行 Rule for AI 配置。 5. 清晰表达需求:例如做一个贪吃蛇游戏,在网页中玩。需要明确游戏的规则和逻辑,如游戏界面是在矩形网格上进行,玩家控制蛇的移动方向(上、下、左、右),游戏界面上会随机出现食物,蛇吃到食物身体增长,存在撞墙或撞自己的死亡条件,吃到食物可得分,游戏难度会递增,游戏结束时能看到得分等。 对于纯小白,如果需求远比 AI 直出的内容复杂,无法一次性直出,那就需要耐下性子,在 AI 的帮助下一步一步来,并在这个过程中学会一点点编程。
2025-02-08
推荐绘画方面的AI工具
以下为您推荐一些绘画方面的 AI 工具: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括逻辑视图、功能视图和部署视图,用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能,如逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。 3. ArchiMate:开源的建模语言,专门用于企业架构,支持逻辑视图创建,可与 Archi 工具配合使用,该工具提供图形化界面创建模型。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持创建多种架构视图,包括逻辑、功能和部署视图。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 6. draw.io(现称为 diagrams.net):免费的在线图表软件,允许创建各种类型图表,包括软件架构图,支持创建逻辑视图和部署视图等。 7. PlantUML:文本到 UML 的转换工具,通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等,帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能,包括逻辑视图和部署视图。 9. Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图,包括逻辑视图和部署视图。
2025-02-08
一、学习内容 1. AI工具的操作:了解并掌握至少一种AI工具的基本操作,如智能代码、流程管理、智能报表、数据分析、图像识别、文字生成等。 2. AI工具在本职工作的应用:思考并提出AI工具如何帮助你更高效地完成本职工作,包括但不限于提高工作效率、优化工作流程、节约成本、提升交付质量等。 3. AI工具在非本职工作的潜力推演:探索AI工具如何在你的非本职工作领域发挥作用,比如在公司管理、团队领导、跨部门合作、团队发展以及市场研究等方面。提出这些工具如何被有效利用,以及它们可能带来的改
以下是关于学习 AI 的相关内容: 一、AI 工具的操作 要了解并掌握至少一种 AI 工具的基本操作,如智能代码、流程管理、智能报表、数据分析、图像识别、文字生成等。 二、AI 工具在本职工作的应用 思考并提出 AI 工具如何帮助更高效地完成本职工作,包括但不限于提高工作效率、优化工作流程、节约成本、提升交付质量等。 三、AI 工具在非本职工作的潜力推演 探索 AI 工具在非本职工作领域,如公司管理、团队领导、跨部门合作、团队发展以及市场研究等方面的作用,思考如何有效利用这些工具以及它们可能带来的改变。 四、学习路径 1. 对于不会代码的学习者: 20 分钟上手 Python+AI,在 AI 的帮助下可以完成很多基础的编程工作。若想深入,需体系化了解编程及 AI,至少熟悉 Python 基础,包括基本语法(如变量命名、缩进等)、数据类型(如字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典等)、控制流(如条件语句、循环语句)、函数(定义和调用函数、参数和返回值、作用域和命名空间)、模块和包(导入模块、使用包)、面向对象编程(类和对象、属性和方法、继承和多态)、异常处理(理解异常、异常处理)、文件操作(文件读写、文件与路径操作)。 2. 新手学习 AI: 了解 AI 基本概念,建议阅读「」部分,熟悉术语和基础概念,浏览入门文章。 开始 AI 学习之旅,在「」中找到为初学者设计的课程,推荐李宏毅老师的课程,也可通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按自己节奏学习并获证书。 选择感兴趣的模块深入学习,掌握提示词技巧。 实践和尝试,理论学习后通过实践巩固知识,在知识库分享实践作品和文章。 体验 AI 产品,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人,了解其工作原理和交互方式。 五、工具推荐 1. Kimi 智能助手:ChatGPT 的国产平替,上手体验好,适合新手入门学习和体验 AI。不用科学网、不用付费、支持实时联网,是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI,对长文理解做得好,能一次搜索几十个数据来源,无广告,能定向指定搜索源(如小红书、学术搜索)。 PC 端: 移动端(Android/ios): 2. 飞书:汇集各类 AI 优质知识库、AI 工具使用实践的效率工具,助力人人成为效率高手。
2025-02-07