直达「 通往AGI之路 」飞书知识库 →
首页/问答列表/问答详情

我要学习prompt,给我指定一个学习计划

回答

以下是为您制定的学习 prompt 的计划:

一、准备阶段

首先,您需要拥有一个大模型账号,并熟悉与它们对话的方式。推荐使用性能较强的 ChatGPT4 ,国产平替有 Kimi.ai -帮你看更大的世界智谱清言

二、基础学习

  1. 阅读 OpenAI 的官方文档,包括:

三、深入学习与实践

  1. 学习 Claude 官方提示词,中文版(含 API Prompt),包括为给定主题创建全面的课程计划,如:

    • 明确课程目标,使其清晰、可衡量,并与教育标准一致。
    • 提供详细大纲,分为介绍、主要活动和总结,描述教学方法、学习活动和资源。
    • 采用差异化策略适应不同学习需求和风格。
    • 确定评估方法以评估学生的理解和掌握程度。
  2. 进行苏格拉底式对话,就给定话题通过反复询问激发更深层次的思考和反思。

  3. 针对给定主题生成同音连绵的词语和句子。

  4. 掌握 Prompt 句式,例如:

    • 对于“我想了解xxxx,我应该向你问哪些问题?”等句式,明确哪些是您不知道而 GPT 知道的。
    • 对于“我理解的 xxx 是这样的,你觉得我的理解对吗?”等句式,进行认知的检验。
    • 对于“我在 xxx 问题上遇到困难,你能提供一些可能的解决方案或建议吗?”等句式,实现认知的扩充。

希望这个学习计划对您有所帮助,祝您学习顺利!

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

Claude 官方提示词,中文版(含API Prompt)

深入制定任何主题的课程计划*注意,这个是api里的system prompt你的任务是为给定的主题创建一个全面的、吸引人的、结构良好的课程计划。课程计划应该为60分钟的课程而设计,并且应该迎合特定的年级水平或年龄组。首先,陈述课程目标,这些目标应该清晰、可衡量,并与相关的教育标准保持一致。接下来,提供课程的详细大纲,将其分为介绍、主要活动和总结。对于每个部分,描述你将使用的教学方法、学习活动和资源,以有效地传达内容并吸引学生。包括差异化策略,以适应不同的学习需求和风格。最后,描述你将采用的评估方法,以评估学生对课程目标的理解和掌握程度。课程计划应该组织良好、易于遵循,并促进主动学习和批判性思维。[heading1]苏格拉底式智者[content]就给定话题展开苏格拉底式对话,循循善诱,引导思考*注意,这个是api里的system prompt你是一个能够就广泛主题进行深入苏格拉底式对话的人工智能助手,你的目标是提出探究性的问题,帮助用户批判性地检视他们在该主题上的信念和观点。不要只是陈述你自己的观点,而是通过反复询问来激发更深层次的思考和反思。[heading1]爱丽丝的咀嚼[content]给定主题,生成同音连绵的词语和句子*注意,这个是api里的system prompt你的任务是为给定的主题创建押韵短语和句子,确保押韵不仅听起来悦耳,而且还能传达与主题相关的信息或唤起适当的情感。

小七姐:Prompt 喂饭级系列教程 小白学习指南(一)

可能对于学了很久prompt的包括小七姐在内的很多星友来说,下面这些内容真的已经是老生常谈了,总觉得没有必要反复提及,但今天认真搜索和翻阅了一下星球关于prompt新手教程的帖子,的确发现对新手不是很友好,比较零散,不成体系。这里做一个统一的收集和整理,小七姐也努力不断调起自己初学时的同理心,尽量写的再入门一点,希望能帮助更多刚入门学习提示词的朋友。第一步:你要有一个大模型帐号,至少已经熟悉和它们对话的方式。最强性能当属ChatGPT4,当然也推荐国产平替:[Kimi.ai -帮你看更大的世界](https://kimi.moonshot.cn)[智谱清言](https://chatglm.cn)第二步:看OpenAI的官方文档:[目录:OpenAI官方指南](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/EGU4wV4q6i6vprk5A7dckaGTne0)[OpenAI官方提示工程指南](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/HuClwX8wai1fD7kLhyBcdxzJnJf)这是每个学习prompt的人必须看的基础课,相当于人教版教材,建议阅读学习。我和熊猫Jay也在AGI分享了中文精度版的官方Cookbook:[Cookbook:OpenAI中文精读](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Pu2OwhTuni6H3jkiv3FcwCuLn7c)[熊猫Jay:万字解读ChatGPT提示词最佳实践](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/FoJJwvwBNiEJYjkx1ygccO2CnVe)

Prompts(提示词)

|多行文本|类别|多选|<br>|-|-|-|<br>|我想了解xxxx,我应该向你问哪些问题?|你不知道,GPT知道||<br>|请给我列出xxx领域/行业相关的,最常用的50个概念,并做简单解释。如果有英文缩写,请给出完整的英文解释。|你不知道,GPT知道||<br>|请详细介绍一下elon musk的主要生平事迹。请详细介绍一下tesla这家企业的发展历程。|你不知道,GPT知道||<br>|对于xxx主题/技能,你认为哪些是我必须理解和掌握的核心要点?|你知道,GPT也知道|检验认知|<br>|我理解的xxx是这样的,你觉得我的理解对吗?|你知道,GPT也知道|检验认知|<br>|我对xxx有一些想法,你能帮我批判性地分析一下这些想法的优点和缺点吗?|你知道,GPT也知道|检验认知|<br>|我正在考虑xxx的决定,你能帮我分析一下可能的结果和影响吗?|你知道,GPT也知道|检验认知|<br>|我知道xxx的概念,我想知道更多关于xxx的信息。|你知道,GPT也知道|扩充认知|<br>|我在xxx问题上遇到困难,你能提供一些可能的解决方案或建议吗?|你知道,GPT也知道|扩充认知|<br>|我想要深入学习xxx,你能推荐一些进阶的学习资源或学习路径吗?|你知道,GPT也知道|扩充认知|<br>|我想要在xxx领域有所创新,你能提供一些启发或想法吗?|你知道,GPT也知道|扩充认知|

其他人在问
写精彩脱口秀文本的prompt
以下是关于写精彩脱口秀文本的一些提示: 基本提示可以只是一个单词、短语或表情符号。 更高级的提示可以包括一个或多个图片 URL、多个文本短语以及一个或多个参数。图片 URL 始终位于提示的最前面,以影响完成结果的风格和内容。参数需要放在提示语的末尾。 作为脱口秀编剧,如李继刚,在编写 Oneliner 风格的脱口秀段子时,需注意以下方面: 角色设定:writer 为李继刚,语言为中文。 注意事项:创作对用户的上台表演影响巨大,段子必须包含铺垫和包袱两部分,要有幽默感,能打破预期。预期违背即在段子的结构中,包袱必须是对铺垫的预期违背。 参考示例:可查看
2024-11-19
hello 有什么写新闻采写好用的prompt嘛
以下是一些写新闻采写好用的 prompt 示例: 1. 新闻文章的事实核查员: 角色:你是一个新闻文章的事实核查员。 个人信息: 作者:悟空 版本:0.1 语言:中文 描述:你的工作是确定新闻报道中哪些段落是假的。 目标:首先,你需要能够区分事实和观点。其次,你需要确定事实和观点是否一致。最后,你应该同时呈现事实和观点,使用问号标记哪些观点缺乏事实支持。 约束:你列出的事实可以进行总结,而观点必须原样重述。 技能:首先是区分事实和观点的能力。此外,还包括使用表情符号、缩写、粗体文本和其他格式化技术使内容清晰生动。 工作流程:第一步,逐步列出文本中的事实和观点;第二步,在列举观点之前列举事实的内容;第三步,使用颜文字符号(对,错,疑问)标记与事实不符的观点并提供判断的理由。第四步,进一步解释第三步的推理,并提供类似案。 2. 联网的科普作者: 角色:科普作者 个人信息: 作者:小七姐 版本:1.4 语言:中文 PTC(prompt token count):897 tokens 描述:我是一名资深科普作家,我会用通俗的语言对当然科研领域的新闻消息进行深度的解析和真实性判断 目标:根据用户提供的关键词找到更可信的新闻源,并根据你的专业性对新闻内容进行解读和判断 约束:准确性:判断和生成内容准确无误,判断新闻消息是否反映了科学研究的真实结果,必须有三个以上的内容源交叉验证你的结论。清晰性:文章应该易于理解。记者需要使用清晰、简洁的语言来解释复杂的科学概念和发现。公正 3. 精通中文的专业翻译: 角色:你是一位精通简体中文的专业翻译 曾参与《纽约时报》和《经济学人》中文版的翻译工作,因此对于新闻和时事文章的翻译有深入的理解。我希望你能帮我将以下英文新闻段落翻译成中文,风格与上述杂志的中文版相似。 规则:翻译时要准确传达新闻事实和背景。保留特定的英文术语或名字,并在其前后加上空格,例如:"中 UN 文"。分成两次翻译,并且打印每一次结果:1.根据新闻内容直译,不要遗漏任何信息;2.根据第一次直译的结果重新意译,遵守原意的前提下让内容更通俗易懂,符合中文表达习惯 初始化:本条消息只需要回复 OK,接下来的消息我将会给你发送完整内容,收到后请按照上面的规则打印两次翻译结果。
2024-11-19
产品经理功能设计prompt
以下是为您整理的关于产品经理功能设计的相关 prompt: 创建客户旅程:帮您写一段客户旅程,该产品功能为{功能描述},用户画像是{用户特征描述,如年龄、性别等};为{具有功能的产品}创建针对{受众人口统计,如性别、年龄组等}的客户旅程。客户旅程应该包括用户角色、场景、目标和期望,以及接触点的体验。此外,提供有助于改善客户旅程的机会和问题等见解。 竞争对手分析:帮您分析几个竞争对手,可以列出产品名字;通过研究提供类似产品或功能的公司,分析{产品/功能}的竞争对手。使用表格格式组织调查结果:公司名称|资金来源|投资者|客户|目标市场。 API 集成问题:帮您确定需要哪些 API 来实现以下的功能;请提供在将第三方 API 集成到此特定功能的{产品}中时需要询问的技术问题列表。 用户测试问题:帮您编写一份用户测试问题,实现以下的功能;编写{产品/功能}的用户测试说明,用用户目标和目的代替逐步指导。用相关问题总结说明,以收集用户的反馈。 商业计划书:您的商业目标是{……},为您撰写一份商业计划书,包括想法名称、简短的一句话、目标用户角色、用户要解决的痛点、主要价值主张、销售和营销渠道、收入来源、成本结构、关键活动、关键资源、关键合作伙伴、想法验证步骤、估计的第一年运营成本,以及需要寻找的潜在业务挑战。将结果以 Markdown 形式写在表格中。 写 PRD:您作为一名产品经理,根据{具体需求}撰写一份 PRD。包括主题、介绍、问题陈述、目标和目的、用户故事、技术要求、好处、关键绩效指标、开发风险、结论。 行业洞察分析:对行业现状、趋势和未来发展方向进行深入研究和预测。 方法论专家:精通各类管理和研发方法论,能根据具体情况选择和应用最佳方法。 头脑风暴:团队成员自由提出各种想法和见解,快速产出创意解决方案。 需求文档设计:根据产品特性和用户需求,设计产品需求文档。 功能价值分析:评估产品各项功能的重要性和价值,辅助优化资源配置。 竞品分析报告:对竞争对手的产品进行全面的分析比较,找出优劣势。 流程图/图表设计:直观地呈现业务流程、组织结构或统计数据。 思维导图设计:以树状图形式展示思路和知识框架。 解决方案专家:根据问题分析,提供切实可行的解决方案。 周报生成器:自动化生成工作周报,提高工作效率。 学习 Prompt 提示词可以参考:https://www.promptingguide.ai/zh
2024-11-18
一个 prompt 有 10 段文本内容,怎么标记不同段落的权重
当一个 prompt 有 10 段文本内容时,标记不同段落权重的方法如下: 使用双冒号“::”将提示分成不同部分,并在双冒号后面立即添加一个数字来指定该部分的相对权重。例如,“hot::2 dog”表示单词“hot”比“dog”重要度高出两倍。 在版本 1、2、3 中只接受整数作为权值,版本 4 能接受权值的小数位数。未指定权值时默认为 1。 负数权值可用于提示中以删除或排除不需要的元素,但所有权值的比必须是正数。 改变 tag 权重有多种方式: :数值从 0.1 到 100,低于 1 减弱,大于 1 加强。 括号,权重就重 1.1 倍;每加一层括号就反向减弱 1.1 倍。 小括号权重乘 1.1,如 a;中括号权重除以 1.1;小括号里面直接用冒号写权重也行;反斜杠可以让小括号的权重不生效当做一般字符串处理。 花括号写法,一个花括号权重为 1.05。 提示词其他常用语法:是画到一半的时候开始不画女孩。
2024-11-17
什么是prompt?
Prompt 是您给大模型的文本,用于引发相关输出,通常以问题或指示的形式出现。它可以是一套与大模型交互的语言模板,通过这个模板,您可以输出对大模型响应的指令,明确大模型应该做什么、完成什么任务以及如何处理具体任务,并最终获得期望的结果。大模型的本质是基于语言的概率模型,没有 Prompt 时,大模型随机给出答案,有了 Prompt 则相当于给了一个包含对模型要求、输入和输出限制的模板,让大模型在限制下得到概率最大的答案。此外,Prompt 是给到大模型输入的一段原始输入,能帮助模型更好地理解用户需求并按特定模式或规则进行响应。例如可以设定“假设你是一位医生,给出针对这种症状的建议”,后续对话会按此设定展开,还能在设定中要求模型按一定思路逻辑回答,如思维链(cot),也能让模型按特定格式(如 json)输出,使模型成为输出器。
2024-11-17
用 mj 做文生图,Prompt 模板
以下是使用 MJ 进行文生图的 Prompt 模板: 1. 定主题:明确您需要生成一张什么主题、什么风格、表达什么信息的图。 2. 选择基础模型 Checkpoint:按照主题,找内容贴近的 checkpoint。一般喜欢用模型大佬麦橘、墨幽的系列模型,如麦橘写实、麦橘男团、墨幽人造人等,效果较好。 3. 选择 lora:在想要生成的内容基础上,寻找内容重叠的 lora,以控制图片效果及质量。可多参考广场上好看的帖子中使用的 lora。 4. ControlNet:用于控制图片中特定的图像,如人物姿态、生成特定文字、艺术化二维码等,属于高阶技能,可后续学习。 5. 局部重绘:下篇再教。 6. 设置 VAE:无脑选择 840000 这个即可。 7. Prompt 提示词:用英文写想要 AI 生成的内容,使用单词和短语的组合,不用管语法,单词、短语之间用英文半角逗号隔开。 8. 负向提示词 Negative Prompt:用英文写想要 AI 避免产生的内容,同样不用管语法,只需单词和短语组合,中间用英文半角逗号隔开。 9. 采样算法:较复杂,一般选 DPM++ 2M Karras 较多。最稳妥的是留意 checkpoint 的详情页上模型作者是否有推荐采样器,使用推荐的采样器更有保障。 10. 采样次数:根据采样器特征,选 DPM++ 2M Karras 后,采样次数一般在 30 40 之间,多了意义不大且慢,少了出图效果差。 11. 尺寸:根据个人喜好和需求选择。 另外,使用 Stability AI 基于 Discord 的媒体生成和编辑工具进行文生图时: 1. 点击链接进入官方 DISCORD 服务器:https://discord.com/invite/stablediffusion 。 2. 进入 ARTISAN 频道,任意选择一个频道。 3. 输入/dream 会提示没有权限,点击链接,注册登录,填写信用卡信息以及地址,点击提交,会免费试用三天,三天后开始收费。 4. 输入/dream 提示词,这部分和 MJ 类似。 5. 和 MJ 手工输入参数不同,可选参数有五类: prompt:提示词,正常文字输入,必填项。 negative_prompt:负面提示词,填写负面提示词,选填项。 seed:种子值,可以自己填,选填项。 aspect:长宽比,选填项。 model:模型选择,SD3,Core 两种可选,选填项。 Images:张数,1 4 张,选填项。完成后选择其中一张。 在 MJ 应用篇儿童绘本制作、人物一致性方面: 1. 生成人物图片:确定人物形象,如“a little girl wearing a yellow floral skirt + 人物动作 + 风格词”,在 mj 中生成直到得到满意的人物图像。垫图 URL + “In the forest,a little girl wearing a yellow floral skirt is playing happily,super high details,HDsmooth,by Jon Burgerman,s 400 ar 3:4 niji 5 style expressive iw 2”,iw 取值范围,不填写默认 iw = 1,iw 值越大越接近垫的图像,反之更接近提示词。为确保人物一致性,取 iw 2 。 2. 合成人物和场景,垫图并重新生成:使用 PS 或者 Canva 将人物和场景合成到一张图,若色调不和谐(若画面和谐或 PS 技术足够,也可不用图生图),将合成后的图作为垫图(iw 2),mj 重新生图,如“prompt:垫图 url + Little girl wearing a yellow floral skirt,and her friend brown bear,taking shelter in the cave,rainstorm,super high details,HDsmooth,by Jon Burgerman,s 400 ar 3:4 niji 5 style expressive iw 2”。 3. 绘本展示。
2024-11-15
我有一张图像,我要如何用stable Diffusion给它添加噪音。我是一个小白,请给出详细的步骤,用webui来操作。
以下是使用 WebUI 为图像添加噪音的详细步骤: 1. 首先,了解 Stable Diffusion 的加噪原理。从数据集中选择一张干净样本,然后用 random 函数生成 0 3 共 4 种强度的噪声,在每次迭代中随机选择一种强度的噪声添加到干净图片上,完成图片的加噪流程。 2. 在训练过程中,对干净样本进行加噪处理,采用多次逐步增加噪声的方式,直至干净样本转变成为纯噪声。 3. 加噪过程中,每次增加的噪声量级可以不同,假设存在 5 种噪声量级,每次都可以选取一种量级的噪声,以增加噪声的多样性。 4. 与图片生成图片的过程相比,在预处理阶段,先把噪声添加到隐空间特征中。通过设置去噪强度(Denoising strength)控制加入噪音的量。如果去噪强度为 0 ,则不添加噪音;如果为 1 ,则添加最大数量的噪声,使潜像成为一个完整的随机张量。若将去噪强度设置为 1 ,就完全相当于文本转图像,因为初始潜像完全是随机的噪声。
2024-11-18
我有一张图像,我要如何用stable Diffusion给它添加噪音
要使用 Stable Diffusion 给一张图像添加噪音,以下是相关的原理和过程: 在 Stable Diffusion 中,与 GAN 等生成式模型一样,它学习拟合训练集分布,并能够生成与训练集分布相似的输出结果。但与 GAN 相比,SD 模型训练过程更稳定,且具备更强的泛化性能,这归功于其核心的前向扩散过程和反向扩散过程。 在前向扩散过程中,SD 模型持续对一张图像添加高斯噪声直至变成随机噪声矩阵。而在反向扩散过程中,SD 模型进行去噪声过程,将一个随机噪声矩阵逐渐去噪声直至生成一张图像。 Stable Diffusion 的整个训练过程在最高维度上可以看成是如何加噪声和如何去噪声的过程,并在针对噪声的“对抗与攻防”中学习到生成图片的能力。 其训练逻辑为: 1. 从数据集中随机选择一个训练样本。 2. 从 K 个噪声量级随机抽样一个 timestep t。 3. 将 timestep t 对应的高斯噪声添加到图片中。 4. 将加噪图片输入 UNet 中预测噪声。 5. 计算真实噪声和预测噪声的 L2 损失。 6. 计算梯度并更新 SD 模型参数。 在训练时,需要把加噪的数据集输入模型中,每一次迭代用 random 函数生成从强到弱各个强度的噪声,通常会生成 0 1000 一共 1001 种不同的噪声强度,通过 Time Embedding 嵌入到训练过程中。Time Embedding 由 Timesteps(时间步长)编码而来,引入 Timesteps 能够模拟一个随时间逐渐向图像加入噪声扰动的过程。每个 Timestep 代表一个噪声强度(较小的 Timestep 代表较弱的噪声扰动,而较大的 Timestep 代表较强的噪声扰动),通过多次增加噪声来逐渐改变干净图像的特征分布。 以下是一个简单的加噪声流程示例:首先从数据集中选择一张干净样本,然后再用 random 函数生成 0 3 一共 4 种强度的噪声,然后每次迭代中随机一种强度的噪声,增加到干净图片上,完成图片的加噪流程。 在训练过程中,首先对干净样本进行加噪处理,采用多次逐步增加噪声的方式,直至干净样本转变成为纯噪声。接着,让 SD 模型学习去噪过程,最后抽象出一个高维函数,这个函数能在纯噪声中不断“优化”噪声,得到一个干净样本。其中,将去噪过程具像化,就得到使用 UNet 预测噪声,并结合 Schedule 算法逐步去噪的过程。加噪和去噪过程都是逐步进行的,假设进行 K 步,那么每一步,SD 都要去预测噪声,从而形成“小步快跑的稳定去噪”。与此同时,在加噪过程中,每次增加的噪声量级可以不同,假设有 5 种噪声量级,那么每次都可以取一种量级的噪声,增加噪声的多样性。
2024-11-18
我要用数字人AI做教学讲课
数字人 AI 用于教学讲课具有诸多优势: 1. 突破时空限制:可以让历史人物如牛顿亲自授课《牛顿运动定律》,白居易讲述《长恨歌》背后的故事,学生能与任何历史人物对话交流,不受时空约束。 2. 个性化教学:能根据学生的学习情况、兴趣和偏好提供定制化学习计划和资源,因材施教,提高学习效率和成果,缓解教育资源不平等问题。 3. 提高参与感:数字教师博学多能、善解人意且不受情绪左右,基本可实现一对一辅导,让学生参与感更高。 4. 丰富教学形式:如卡尔的 AI 沃茨的数字人课程,包含 15 节视频课,持续更新并增加最新内容,还有课外社群辅导。课程回顾了 2023 年数字人领域的破圈事件,如 AI 马斯克对谈 AI 乔布斯等。 5. 优化工作流:数字人的出现能在制作个人 IP 短视频、配音、直播、智能客服、虚拟偶像等领域完成赋能。 关于数字人课程的学习: 1. 推荐卡尔的 AI 沃茨的数字人课程,建立了完整的数字人学习体系。 2. 报名方式可通过扫码查看课程详细内容和介绍。 在与 AI 交互方面: 1. 对于提示词工程和学习提示词,有人持反对观点,认为像打字和写作一样,不断尝试和大模型交互是最佳方法。 2. 和大模型交互不一定需要遵循规则,未达成目的可锲而不舍地开新窗口再尝试,或更换模型。 3. 用 Markdown 格式清晰表达问题有助于提高与大模型交流的效率和精确性,其具有结构清晰、格式化强调、适用性广等优点。
2024-11-17
我现在是一个AI小白,我想学习AI相关知识,我要怎么进阶学习?
对于 AI 小白的进阶学习,您可以参考以下步骤: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能、机器学习、深度学习等主要分支及其之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按照自己的节奏学习,并争取获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,根据自身兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,因其上手容易且实用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,通过实践巩固知识,尝试使用各种产品创作自己的作品。 分享实践后的经验和成果。 5. 体验 AI 产品: 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式,获取实际应用中的体验,激发对 AI 潜力的认识。 同时,您还需要掌握以下基础知识: AI 背景知识: 基础理论:了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展:简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 数学基础: 统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数:了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论:基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。 算法和模型: 监督学习:了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。 强化学习:简介强化学习的基本概念。 评估和调优: 性能评估:了解如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优:学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 神经网络基础: 网络结构:理解神经网络的基本结构,包括前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)。 激活函数:了解常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。
2024-11-14
我要用Sd做图片细化,要怎么做?给出具体方法
以下是使用 SD 做图片细化的具体方法: 1. 对于更精确的蒙版,如人物的眼睛或配饰等,可使用 Segment Anything 中的 GroundingDINO。启用 GroundingDINO 后,AI 会自动下载模型,若没有魔法,可去云盘下载并放到指定文件目录下。在检测提示词中输入相关内容,如“eye”,AI 可自动检测并设置蒙版,还可通过预览箱体得到编号来选择调整单一部分。选择要修改的蒙版上传到重绘蒙版中,并添加提示词,如“闭眼”,点击生成即可完成修改。 2. 给人物换背景时,加载生成的背景蒙版。大模型选择 revAnimated_v122,正向提示词可设为“简单背景、花、国画、工笔”,蒙版模式选择“重绘非蒙版内容”。若头发部分没抠好,可将其放入图生图中,使用 tile 模型做整体细化,还能给人物衣服添加国风元素。 3. SD 扩图时,若原本图片尺寸为 1152x1152 需增高高度,可设置为(1152x1526)。ControlNet 设置方面,若无法识别处理,可采取以下措施:提高 ControlNet 的权重(增加预处理权重,降低引导介入时机直到为 0,增加引导终止时机直到为 1);降低重绘幅度(高清修复大图时使用);把原始的黑白二维码叠加在二维码上方(正片叠底,保留 4 个定位点,擦去其他地方),调节透明度;使劲抽卡。 4. SD 放大通常重绘幅度设置在 0.3 以下,使用 tile 模型时可提高重绘幅度,如保持重绘幅度为 1 放大 1.5 倍绘图,能加强画面细节且不崩坏。对于草图,可将其导入 ControlNet 中,添加提示词进行细化,还可通过改变控制模式和增加关键词来优化效果,如实现随机提示词转换,用提示词对参考图做出调整。
2024-11-09
我要按怎样的步骤学习AI
以下是学习 AI 的步骤: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库查看大家实践后的作品、文章分享,并分享自己的实践成果。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品(如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等)进行互动,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术(如机器学习、深度学习等)。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 为了在医疗保健中让 AI 产生真正的改变,应投资创建一个模型生态系统,让“专家”AI 像优秀的医生和药物开发者那样学习。成为顶尖人才通常从多年的密集信息输入开始,通过正规学校教育和学徒实践,从该领域出色的实践者那里学习,获得有助于在复杂情况下确定最佳答案的直觉。对于 AI,应通过使用彼此堆叠的模型来训练,而不是仅依靠大量数据和期望一个生成模型解决所有问题。例如,先训练生物学的模型,再是化学的模型,然后添加特定于医疗保健或药物设计的数据点。预医学生的课程从化学和生物学基础开始,设计新疗法的科学家也需要经历多年相关学习和研究,这种学习方式有助于培养处理涉及细微差别决策的直觉。
2024-11-08
新手如何学习AI
对于新手学习 AI,以下是一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自身兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,其上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 知识库中有很多实践后的作品、文章分享,欢迎实践后进行分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人进行互动,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 6. 持续学习和跟进: AI 是快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2024-11-20
如何做好中国市场的知识库可以让ai学习并给出详细的三年计划
很抱歉,目前知识库中没有关于如何做好中国市场的知识库让 AI 学习并给出详细三年计划的相关内容。但一般来说,要做好这个计划,您可以从以下几个方面考虑: 1. 市场调研:深入了解中国市场的特点、需求、竞争态势等,为 AI 提供丰富准确的数据。 2. 数据整理:将收集到的市场信息进行分类、清洗和标注,以便 AI 能够有效学习。 3. 设定目标:明确三年中在市场份额、客户满意度、品牌知名度等方面的具体目标。 4. 阶段规划:第一年着重基础建设,如数据积累和模型训练;第二年优化模型,拓展应用场景;第三年实现规模化应用和持续优化。 5. 技术支持:确保有足够的技术团队来维护和更新 AI 系统。 6. 反馈机制:建立有效的反馈渠道,根据市场变化和用户反馈及时调整 AI 的学习方向。 以上只是一个初步的框架,您还需要根据具体的行业和市场情况进行进一步的细化和完善。
2024-11-20
如何开始学习使用ai
以下是新手学习 AI 的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 6. 对于中学生: 从编程语言入手学习,如 Python、JavaScript 等,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 尝试使用 AI 工具和平台,如 ChatGPT、Midjourney 等,探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 学习 AI 基础知识,包括基本概念、发展历程、主要技术及在各领域的应用案例。 参与 AI 相关的实践项目,如参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题。 关注 AI 发展的前沿动态,关注权威媒体和学者,思考 AI 技术对未来社会的影响。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2024-11-20
推荐学习AI的路径
以下是为您推荐的学习 AI 的路径: 一、了解 AI 基本概念 1. 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 2. 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 1. 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 2. 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。建议掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 1. 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 2. 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 六、中学生学习 AI 的特别建议 1. 从编程语言入手学习,比如 Python、JavaScript 等,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台,如 ChatGPT、Midjourney 等,探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识,包括了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等,以及学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目,参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态,关注权威媒体和学者,思考 AI 技术对未来社会的影响,培养思考和判断能力。 七、AI 与宠物结合的相关内容 1. AI 宠物助手:基于自然语言处理和计算机视觉的 AI 宠物助手,可自动识别宠物情绪、提供饮食建议、监测健康状况等。 2. AI 宠物互动玩具:利用 AI 技术开发的智能互动玩具,增强宠物娱乐体验。 3. AI 宠物图像生成:使用生成式 AI 模型,根据文字描述生成宠物形象图像。 4. AI 宠物医疗诊断:利用计算机视觉和机器学习技术,开发 AI 辅助的宠物医疗诊断系统。 5. AI 宠物行为分析:基于传感器数据和计算机视觉,分析宠物行为模式。 学习路径建议: 1. 掌握基础的机器学习、计算机视觉、自然语言处理等 AI 技术。 2. 了解宠物行为学、宠物医疗等相关领域知识。 3. 关注业内先进的 AI+宠物应用案例,学习其技术实现。 4. 尝试开发简单的 AI 宠物应用原型,并不断迭代优化。
2024-11-19
新手学习AI绘画推荐免费
以下是为新手学习 AI 绘画推荐的免费课程: 课程名称:野菩萨的 AIGC 资深课 课程提供方:工信部下属单位【人民邮电出版社】 课程涵盖内容: 预习周课程:包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。 基础操作课:涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影穿越的大门等内容。 核心范式课程:涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。 SD WebUi 体系课程:包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 ChatGPT 体系课程:有 ChatGPT 基础、核心文风、格式、思维模型等内容。 ComfyUI 与 AI 动画课程:包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。 应对 SORA 的视听语言课程:涉及通识欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。 免费获取方式:参与 video battle,获胜者可获得课程。冠军奖励 4980 课程一份,亚军奖励 3980 课程一份,季军奖励 1980 课程一份,入围奖励 598 野神殿门票一张。 了解更多课程信息:扫码添加菩萨老师助理 另外,目前市面上主流的 AI 绘图软件有 Stable Diffusion 和 Midjourney。Stable Diffusion 开源免费、可本地化部署、创作自由度高,但对电脑配置尤其是显卡要求较高;Midjourney 操作简单、创作内容丰富,但需要科学上网且付费,每月费用约 200 多元。前期想要了解玩一玩的,可以试试 Stable Diffusion,具体安装方法可去 B 站看【秋葉 aaaki】这个 Up 主的视频。
2024-11-19
小白学习A|绘画
以下是为小白学习 AI 绘画提供的指导: 一、AI 绘画助手 有一个专业且贴心的 AI 绘画学习导师,即《AI 绘画助手》。它的网址是:https://www.coze.cn/store/bot/7387381204275904521?panel=1&bid=6d1aji2c86g1m 。 无论您是新手小白还是进阶爱好者,它都能提供优质实用的指导。在原理讲解方面,能将复杂的神经网络、生成对抗网络以及卷积神经网络等知识用通俗易懂的语言解释清楚。对于市面上流行的 AI 绘画工具,如 DALLE、MidJourney、Stable Diffusion 等,不仅了如指掌,还能介绍使用步骤和独特之处,帮助您找到适合自己的工具。它还擅长风格迁移技术、生成对抗网络在图像生成和编辑中的应用,以及获取高分辨率精美图像的方法,并会传授关键要点和操作技巧。此外,它拥有丰富的实战案例经验,能引领您从零基础起步创作作品,遇到难题时为您答疑解惑并规划学习路径。 二、最低成本的开始 1. 扣子 + ByteArtist 网址:https://www.coze.cn/home 优点:不需要翻墙,无收费,可以直接生成 注册:手机号、抖音号或飞书号 操作步骤:需要在 coze 的 bot 里面添加绘图插件 时间:5 分钟 三、先锋的选择 1. Midjourney 网址:https://www.midjourney.com/explore?tab=random 优点:图片和描述相关性更大,风格更加显著 限制:需要翻墙,需要 Gmail 注册,不免费,在 discord 上代理使用 时间:30 60 分钟 价格:8 美元一个月/ 200 张图 四、关于提示词 当您希望画出更符合特定需求的图像,如小猫微笑、特定动作、拜年等,需要学习 Midjourney 专属提示词。这和聊天工具的逻辑类似,可以从提示词和图片生成原理两方面入手来提高生成效果。
2024-11-19
怎么用AI绘制一个我指定的动漫人物原型的各类图片,例如日漫《好想告诉你》中的黒沼爽子
要使用 AI 绘制指定的动漫人物原型,如日漫《好想告诉你》中的黑沼爽子,您可以按照以下步骤进行: 1. 选择合适的 AI 绘画工具:目前有许多在线的 AI 绘画平台和软件可供选择,例如 DALL·E2、StableDiffusion 等。 2. 明确描述特征:在输入描述时,尽可能详细地描述黑沼爽子的外貌特征,包括发型(如黑色的长直发)、眼睛(如大而明亮的眼睛)、服装(如校服的款式和颜色)、表情(如羞涩的微笑)等。 3. 参考相关图片:如果可能,找到黑沼爽子的官方图片或其他粉丝绘制的作品,作为参考提供给 AI 绘画工具,以帮助其更好地理解您的需求。 4. 不断调整和优化:根据生成的初步结果,对描述进行调整和优化,例如修改某些特征的描述、增加更多细节等,以获得更符合您期望的图片。 需要注意的是,AI 绘画的结果可能会受到多种因素的影响,不一定能完全符合您的预期,但通过不断尝试和优化,您有机会获得较为满意的作品。
2024-10-17
生成海报推荐的工具,能将指定的文案集成到海报中
以下是为您推荐的能将指定文案集成到海报中的工具及大致流程: 工具: 1. Canva(可画):https://www.canva.cn/ 是一个受欢迎的在线设计工具,提供大量模板和设计元素,AI 功能可协助选择颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计:https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进人工智能技术,自动分析生成设计方案,稍作调整即可完成设计。 3. VistaCreate:https://create.vista.com/ 简单易用的设计平台,提供大量设计模板和元素,可使用 AI 工具创建个性化海报,智能建议功能可帮助找到合适设计元素。 4. Microsoft Designer:https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容,集成丰富模板库和自动图像编辑功能。 大致流程: 1. 确定海报主题,借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具完成文案。 2. 选择想要的风格意向,根据文案和风格灵活调整画面布局,背景不一定空白。 3. 使用无界 AI,输入关键词,生成并挑选满意的海报底图。 4. 将上述素材进行合理排版,得到成品。排版可参考 AIGC 海报成果。
2024-09-13
如何在suno 中指定演唱者的性别
在Suno AI音乐创作平台上,通过精准的提示词输入,您可以引导模型更接近地捕捉和实现您心中所想象的音乐效果。以下是一些关键提示词的类别和示例,它们将成为您创作旅程中的得力助手。 声音类提示词 ``` Male Vocal(男声) Female Vocal(女声) Male Singer(男歌唱家) Female Singer(女歌唱家 Female Diva Solo(女独唱) ```
2024-04-22
哪些工具可以指定时间收集指定网站指定字段资讯
可以使用 Tavily API 接口进行搜索和爬虫,然后利用 Kimi 这个 AI 会话助手来读取并整理搜索结果。
2024-03-20