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coze工作流搭建

Answer

以下是在 Coze 上搭建工作流的步骤：

  1. 进入 Coze，点击「个人空间-工作流-创建工作流」，打开创建工作流的弹窗。
  2. 根据弹窗要求，自定义工作流信息，点击确认完成工作流的新建。
  3. 新建后可看到编辑视图与功能，左侧「选择节点」模块中，根据子任务需要实际用到的有：
    • 插件：提供一系列能力工具，拓展 Agent 的能力边界。如本案例中涉及的思维导图、英文音频，因无法通过 LLM 生成，需依赖插件实现。
    • 大模型：调用 LLM，实现各项文本内容的生成。如本案例中的中文翻译、英文大纲、单词注释等。
    • 代码：支持编写简单的 Python、JS 脚本，对数据进行处理。
  4. 编辑面板中的开始节点、结束节点，分别对应分解子任务流程图中的原文输入和结果输出环节。
  5. 按照流程图，在编辑面板中拖入对应的 LLM 大模型、插件、代码节点，即可完成工作流框架的搭建。

此外，在一些具体的案例中，如“随机召唤”工作流 Random_Card_Pet_pro 中：

  • 随机生成属性和宠物描述时，因星级属性需要稳定输出，选择代码节点实现。对于不会写代码的小伙伴，可使用内置的“尝试 AI”功能，但需注意尽量选择 python 代码编写，书写前先确定好要输出的变量，给 AI 写需求时要加上“实现”二字。
  • 生成宠物形象使用 coze 自带的文生图工具 text2image 插件。
  • 宠物形象描述文字生成使用图片理解插件 imgUnderstand。
  • 生成宠物的名字使用大模型节点，借鉴特定逻辑命名。
  • 生成宠物小传/技能/使命时，调用前面节点的相关数据，并按照特定提示词和格式进行操作。
  • 整理输出时，引用前面节点的多个数据，并按照规定的回答格式进行。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

一泽Eze:万字实践教程，全面入门 Coze 工作流｜用 Coze 打造 AI 精读专家智能体，复刻 10 万粉公众号的创作生产力

首先进入Coze，点击「个人空间-工作流-创建工作流」，打开创建工作流的弹窗。根据弹窗要求，自定义工作流信息。点击确认后完成工作流的新建，可以看到整个编辑视图与功能如下：其中，左侧「选择节点」模块中，根据我们的子任务需要，实际用上的有：1.插件：提供一系列能力工具，拓展Agent的能力边界。本案例涉及的思维导图、英文音频，因为无法通过LLM生成，就需要依赖插件来实现。2.大模型：调用LLM，实现各项文本内容的生成。本案例的中文翻译、英文大纲、单词注释等都依赖大模型节点。3.代码：支持编写简单的Python、JS脚本，对数据进行处理。而编辑面板中的开始节点、结束节点，则分别对应1.2分解子任务流程图中的原文输入和结果输出环节。接下来，按照流程图，在编辑面板中拖入对应的LLM大模型、插件、代码节点，即可完成工作流框架的搭建。

一泽Eze:万字实践教程，全面入门 Coze 工作流｜用 Coze 打造 AI 精读专家智能体，复刻 10 万粉公众号的创作生产力

首先进入Coze，点击「个人空间-工作流-创建工作流」，打开创建工作流的弹窗。根据弹窗要求，自定义工作流信息。点击确认后完成工作流的新建，可以看到整个编辑视图与功能如下：其中，左侧「选择节点」模块中，根据我们的子任务需要，实际用上的有：1.插件：提供一系列能力工具，拓展Agent的能力边界。本案例涉及的思维导图、英文音频，因为无法通过LLM生成，就需要依赖插件来实现。2.大模型：调用LLM，实现各项文本内容的生成。本案例的中文翻译、英文大纲、单词注释等都依赖大模型节点。3.代码：支持编写简单的Python、JS脚本，对数据进行处理。而编辑面板中的开始节点、结束节点，则分别对应1.2分解子任务流程图中的原文输入和结果输出环节。接下来，按照流程图，在编辑面板中拖入对应的LLM大模型、插件、代码节点，即可完成工作流框架的搭建。

小王子Roy：用Coze搭建一个神奇宠物诞生器

[heading4]随机生成属性和宠物描述[content]因为星级属性需要稳定输出，所以选择了代码节点来实现对于不会写代码的小伙伴，可以使用通过内置的“尝试AI”功能来帮你写，但是这里有几点需要特别注意：1.尽量选择python代码编写，JavaScript我尝试了好几次都出现error，python基本上都是一次就正确生成2.书写之前先把要输出的变量确定好，没用的变量提前删掉，同时需要设置好输出变量名3.给AI写需求的时候，一定要在前面加上两个字“实现”，这一点非常重要，如果不加，大概率会理解错，无法正常生成代码参考写代码的提示词(如果一直报错，直接复制上面的代码吧)：[heading4]生成宠物形象[content]使用coze自带的文生图工具text2image插件即可[heading4]宠物形象描述文字生成[content]使用图片理解插件imgUnderstand[heading4]生成宠物的名字[content]这里我借鉴了鸟山明给七龙珠人物起名的逻辑，使用蔬菜名字的中文译名反过来来给随即生成的宠物命名。比如：西红柿——>tomato——>托马特——>特马托使用的节点是大模型节点：提示词：[heading4]生成宠物小传/技能/使命[content]调用了前面节点的两个数据：1.生成的宠物形象描述文字（来自图片理解插件），命名为figure2.随机生成的宠物名字（来自生成宠物名字的节点），命名为name提示词（如果给到格式的例子，输出会更稳定）：[heading4]整理输出[content]引用了前面节点的四个数据：1.属性等级level2.宠物名字那么3.宠物形象图片链接image_url4.人物小传/技能/使命文本text回答格式为：如果要直接显示图片，请用小括号先把图片的链接变量框起来，然后前面加上![link]

Others are asking
在coze上实现notebookllm
以下是关于在 Coze 上实现 NotebookLLM 的相关信息： LLM 作为知识问答工具有缺陷，如无法实时获取最新信息、存在“幻觉”问题、无法给出准确引用来源等。搜索引擎虽体验不够简便直接，但加上 LLM 可能带来更优信息检索体验。 在生成标题、导语、大纲时，因为涉及文本理解与创作，这是 LLM 节点的工作，需要对其进行配置。为减少 token 消耗和节省模型调度费用，在满足预期情况下，应尽量减少大模型处理环节。经过实测，豆包·function call 32k 模型能在一轮对话中稳定生成相关内容。每个大模型节点配置项丰富，入门用户主要关注一些方面，如在“标题、导语、大纲”节点中，希望 LLM 接收原文信息后一次性生成所需内容，还需视实际情况调大模型的最大回复长度，并设计填入用户提示词。
2025-02-19
如何把coze的agent发布到微信公众号上
要把 Coze 的 agent 发布到微信公众号上，您可以按照以下步骤进行操作： 1. 组装和测试“AI 前线”Bot 机器人： 返回个人空间，在 Bots 栏下找到刚刚创建的“AI 前线”，点击进入。 将写好的 prompt 粘贴到【编排】模块，prompt 可随时调整。 在【技能】模块添加需要的技能，如工作流、知识库。 在【预览与调试】模块，直接输入问题，即可与机器人对话。 2. 发布“AI 前线”Bot 机器人： 测试 OK 后，点击右上角“发布”按钮，即可将“AI 前线”发布到微信、飞书等渠道。 3. 发布到微信公众号上： 选择微信公众号渠道，点击右侧“配置”按钮。 根据相关截图，去微信公众号平台找到自己的 App ID，填入确定即可，不用解绑。 4. 体验： 最后去自己的微信公众号消息页面，就可以使用啦。 另外，还有一种方法是在 Coze 发布页面的发布平台的微信客服这里，显示“已配置”后，进行勾选并点击发布。发布成功后，可以点击微信客服旁边的立即对话、复制 Bot 链接，会弹出该微信客服的二维码，扫码即可立即体验。
2025-02-19
coze 通往AGI之路如何加入
要加入通往 AGI 之路，可以通过以下方式： 1. 参加扣子 AI 工坊（Coze AI Factory）活动： 这是由扣子主办，Intel 联合发起的 AI 创作活动，设置图文创作、实用工具、互动创意三大赛道。 社区提交方便大家互相交流作品，发布之后可通过提交。 可以看到社区小伙伴提交的所有 bot：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QZFyw7ZzjiipsBkwXIRce0pHnyB?table=tblNNOhCdk0bi7Yc&view=vewNhBX7cO 。 官方参赛投稿提交链接：发布 Bot 后，在 Bot 评论区带上扣子 AI 工坊+参加的赛道发帖，并将作品提交至 。 2. 对于微信机器人共学教程： 主要更改标黄的四行，可直接清空原文件配置，把以下配置粘贴进 config.json 文件中。 进入官网：https://www.coze.cn/home 获取 key 和 id 。 把获取到的令牌作为"coze_api_key"，像下方一样填入即可："coze_api_key":"pat_diajdkasjdlksajdlksajdasdjlkasjdlas" 。 把 bot_id 填入："coze_bot_id":"86787989080" 。 3. 关注「扣子 Coze」官方公众号，回复「大赛」了解更多信息。 4. 618 大赛活动时间： 作品提交：6 月 19 日6 月 27 日 23:59 。 作品评选：6 月 27 日6 月 28 日 。 获奖公示：6 月 28 日 。 欢迎邀请您加入 Coze 扣子团队 AI Bot：通往 AGI 之路。可以看到大家历史捏的 bot ，coze.cn:👉🏻https://www.coze.cn/invite/EpD2Ud0bdPcvutscWStY 。
2025-02-19
我是不懂编码的文科生，我学习扣子Coze的应用，难度大吗？大概需要多长时间？
对于不懂编码的文科生来说，学习扣子 Coze 的应用是具有一定挑战性的，但并非不可逾越。 根据相关资料，扣子 Coze 应用于 11 月底推出，其低代码或零代码的工作流等场景做得较好。在学习过程中，您需要熟悉操作界面、业务逻辑和用户界面，包括布局、搭建工作流、用户界面及调试发布，重点熟悉桌面网页版的用户界面。 课程安排方面，第一天会熟悉扣子应用、认识界面、搭建证件照简单应用，解决表单使用等卡点。 不过，社区中很多不懂代码的设计师和产品经理在搭建时也感到吃力。对于学习所需的时间，难以给出确切的时长，这取决于您的学习能力和投入程度。但如果您能认真参与课程学习，逐步掌握相关知识和技能，相信会在一段时间内取得一定的成果。
2025-02-18
兼职督学岗位，通过飞书平台为高中生服务，包括：1）解答学习方法等疑问；2）发送测试卷；3）提交测试卷后通知后端制作学习计划；4）发送学习计划链接；5）定期推送知识点和打卡提醒；6）查看打卡并反馈。所有文档通过飞书云文档链接发送。现在我想通过利用coze将deepseek等ai接入飞书的形式，制作出产品赋能督学在这一岗位的工作效率，并希望在这一过程中，锻炼我的ai能力，再想办法让上司或者老板为我这个产品支付报酬，请问我可以从哪些角度开发产品？
以下是一些您可以从以下角度开发产品来赋能兼职督学岗位的工作效率，并锻炼您的 AI 能力，以争取上司或老板为产品支付报酬： 1. 利用 Coze 的多语言模型支持，为解答高中生学习方法等疑问提供更准确和全面的回答。 2. 借助插件系统，集成与学习相关的插件，如学习资料查询、学习工具推荐等，丰富服务内容。 3. 运用知识库功能，上传各类学科知识点、优秀学习案例等，方便在服务中快速调用和推送。 4. 利用数据库和记忆能力，记住每个高中生的学习情况和需求，提供个性化服务。 5. 设计工作流，例如自动发送测试卷、自动通知后端制作学习计划、自动推送学习计划链接等流程，提高工作效率。 6. 采用多代理模式，针对不同学科或学习阶段设置专门的代理，提供更精准的服务。 7. 利用 Coze 易于发布和分享的特点，将服务产品推广给更多需要的高中生和督学人员。
2025-02-18
兼职督学岗位，通过飞书平台为高中生服务，包括：1）解答学习方法等疑问；2）发送测试卷；3）提交测试卷后通知后端制作学习计划；4）发送学习计划链接；5）定期推送知识点和打卡提醒；6）查看打卡并反馈。所有文档通过飞书云文档链接发送。现在我想通过利用coze将deepseek等ai接入飞书的形式，制作出产品赋能督学在这一岗位的工作效率，并希望在这一过程中，锻炼我的ai能力，再想办法让上司或者老板为我这个产品支付报酬，请问我可以从哪些角度开发产品？又该如何将它推销给上司？
以下是关于您利用 Coze 和 DeepSeek 等 AI 接入飞书来赋能兼职督学岗位工作效率的一些建议： 开发产品的角度： 1. 智能答疑系统：利用 AI 技术，对高中生常见的学习方法疑问进行自动分析和回答，提高答疑效率和准确性。 2. 个性化测试卷生成：根据学生的学习情况和需求，通过 AI 生成个性化的测试卷。 3. 学习计划优化：基于学生提交的测试卷结果，利用 AI 更精准地制定学习计划。 4. 知识点精准推送：运用 AI 分析学生的学习进度和薄弱环节，定期推送更具针对性的知识点。 5. 打卡提醒优化：通过 AI 实现更灵活、个性化的打卡提醒方式。 推销给上司的方法： 1. 展示效率提升：详细说明产品如何大幅提高兼职督学的工作效率，节省人力和时间成本。 2. 个性化服务优势：强调产品能够为高中生提供更个性化、精准的服务，提升学习效果。 3. 数据支持：提供相关的数据和案例，证明 AI 赋能后的积极效果。 4. 成本效益分析：说明开发和使用该产品的成本相对较低，而带来的收益显著。 5. 未来发展潜力：阐述产品在不断优化和拓展功能方面的潜力，适应更多的教育需求。 另外，Coze 是由字节跳动推出的 AI 聊天机器人和应用程序编辑开发平台，专为开发下一代 AI 聊天机器人而设计。它具有多语言模型支持、插件系统、知识库功能、数据库和记忆能力、工作流设计、多代理模式、免费使用、易于发布和分享等特点。这些特点可以为您的产品开发提供有力支持。
2025-02-18
DeepSeek搭建 个人知识库
以下是关于 DeepSeek 搭建的相关知识： 对于个人知识库的搭建，您可以参考以下内容： 章节“三.使用 DeepSeek R1 给老外起中文名”：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O5V5wLC5Jiilpjk9j9RcAuACnZcshareDyEMdmCPOo98S6xbPfNcsuEOnuh 知识点“Node.JS 安装”：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O5V5wLC5Jiilpjk9j9RcAuACnZcsharePVnndBSV5oWOukx38tKcw2CPnub 申请“DeepSeek R1 API”：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O5V5wLC5Jiilpjk9j9RcAuACnZcshareTrXednqLAoH3VLxrUiYc1Pb9nhf 网页接入“DeepSeek API”：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O5V5wLC5Jiilpjk9j9RcAuACnZcshareUK5xdzhiaoo9RkxHR5bcs30pnV8 章节“一.Trae 的介绍/安装/疑难杂症”：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O5V5wLC5Jiilpjk9j9RcAuACnZcshareR4GvdgOzeoC9mOxd1hScuql6nVY Python 安装：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O5V5wLC5Jiilpjk9j9RcAuACnZcshareKcojdhid9oWJPjxAvEOczRt0nkg 一个提示词让 DeepSeek 的能力更上一层楼的相关内容： 效果对比：用 Coze 做了个小测试，大家可以对比看看，视频链接： 如何使用： 搜索 www.deepseek.com，点击“开始对话” 将装有提示词的代码发给 Deepseek 认真阅读开场白之后，正式开始对话 设计思路： 将 Agent 封装成 Prompt，将 Prompt 储存在文件，保证最低成本的人人可用的同时，减轻自己的调试负担 通过提示词文件，让 DeepSeek 实现：同时使用联网功能和深度思考功能 在模型默认能力的基础上优化输出质量，并通过思考减轻 AI 味，增加可读性 照猫画虎参考大模型的 temperature 设计了阈值系统，但是可能形式大于实质，之后根据反馈可能会修改 用 XML 来进行更为规范的设定，而不是用 Lisp（对我来说有难度）和 Markdown（运行下来似乎不是很稳定） 完整提示词：v 1.3 特别鸣谢：李继刚的【思考的七把武器】在前期为提供了很多思考方向；Thinking Claude 是现在最喜欢使用的 Claude 提示词，也是设计 HiDeepSeek 的灵感来源；Claude 3.5 Sonnet 是最得力的助手 五津:DeepSeek+扣子：1 分钟生成小红书爆款单词视频： 先观察此类视频规律，如先问这是什么→再揭晓结果，反复多次。 拆解视频模板的制作流程，逐个轨道分析，注意各轨道上的元素时间对应关系。 涉及的知识点可用于用扣子工作流来搭建。
2025-02-20
怎么用AI搭建工作流
搭建 AI 工作流可以参考以下步骤： 1. 搭建 AI 工作流的三种能力： 熟悉各种 AI 工具：了解多个不同 AI 工具的特点和用途，根据具体细分任务选择合适的工具。例如，写标题可用 ChatGPT，写文章可用 Claude，检查文本中的错别字和病句可用秘塔写作猫的 AI 纠错功能。 编写提示词：搭建起人与 AI 之间的“沟通桥梁”，用 AI 能听懂的语言清晰说明需求、任务内容和步骤。 搭建 AI 智能体。 2. 搭建 AI 工作流的工作流： 找到一个工作场景：选择熟悉的工作场景，如写文章、做 PPT 等。 拆解工作流程：将工作拆解成几个小步骤，如写文章可拆分为选题、写稿、改稿、写标题等。 给每一个步骤嵌入工具：针对每个小步骤，思考有无 AI 工具可帮忙，若想不到可参考他人做法，注意灵活选择最优解，目的是提高工作效率而非增加工作的含 AI 量。 此外，在搭建工作流时还需注意： 打开 Comfyui 界面后，右键点击界面，可找到 Comfyui LLM party 的目录，学习手动连接节点实现最简单的 AI 女友工作流，或直接将工作流文件拖拽到 Comfyui 界面中一键复刻提示词工程实验。 从 ollama 的 github 仓库找到对应版本并下载，启动 ollama 后，在 cmd 中输入 ollama run gemma2 将自动下载 gemma2 模型到本地并启动。将 ollama 的默认 base URL=http://127.0.0.1:11434/v1/以及 api_key=ollama 填入 LLM 加载器节点即可调用 ollama 中的模型进行实验。 若 ollama 连接不上，可能是代理服务器的问题，需将 127.0.0.1:11434 添加到不使用代理服务器的列表中。
2025-02-20
多智能体应用搭建
多智能体是由多个自主、独立的智能体组成的系统，每个智能体都能感知环境、决策并执行任务，且相互间能信息共享、任务协调与协同行动以实现整体目标。 随着大型语言模型的出现，以其为核心构建的 Agent 系统受广泛关注。单 Agent 核心在于语言模型与工具的协同配合，可能需与用户多轮交互。而多 Agent 为不同 Agent 分配角色并通过协作完成复杂任务，与用户交互可能减少。 构建多 Agent 框架的主要组成部分包括： 1. 环境：所有 Agent 处于同一环境，包含全局状态信息，且 Agent 与环境有信息交互与更新。 2. 阶段：通常采用 SOP 思想将复杂任务分解为多个子任务。 3. 控制器：可以是语言模型或预先定义好的规则，负责环境在不同 Agent 和阶段间切换。 4. 记忆：因 Agent 数量增多，消息数量及相关字段记录更复杂。 创建智能体时，输入人设等信息并配置工作流，配置完成后可测试，但注意工作流中某些插件的 api_token 不能直接发布，可作为输入让用户购买后输入使用再发布。 OpenAI 官方开源的多智能体框架「Swarm」受欢迎，其在多智能体通信方面表现出色，解决了不同智能体之间传递信息及传递哪些信息等核心难题。例如构建客服多智能体，只需准备普通接线客服和宽带客服两个 Agent，「Swarm」的「Handoffs」处理了交接逻辑。
2025-02-20
搭建AI智能体
搭建 AI 智能体的步骤和要点如下： 1. 创建智能体：输入人设等信息，并放上相关工作流。配置完成后可以进行测试，但千万不要直接发布。 工作流中如【所有视频片段拼接】节点使用的插件 api_token 填的是您的 token，其他人调用会消耗您的费用。您可以将 api_token 作为工作流最开始的输入，用户购买后输入 token 再发布。 2. 明确需求和 AI 能力： 在搭建智能体帮助提炼品牌卖点时，需要先明确 AI 的能力边界，例如 AI 对公司及所在市场不了解的部分，包括公司的主要产品、产品解决的用户需求、产品独特之处、获得的认可、核心渠道、核心购买人群、营销手段、期望在新渠道获得的结果等。 AI 真正的能力在于通过分析数据和信息进行逻辑推理、快速处理和分析数据并提取有价值的信息和模式、拥有大量训练数据并能输出更全面的相关信息、理解用户提供的内容并按正确结构梳理有效输出内容。因此，更适合将智能体作为引导型的灵感提问助手。 3. 学会搭建 AI 智能体： AI 智能体如同员工或智能助手，能根据设定的工作流自动调用不同 AI 工具完成全流程任务，无需人类时刻干预。 例如设计“写作助手”的 AI 智能体，输入文章主题、风格和要求，它能自动完成文章大纲处理、初稿撰写、修改润色和排版等工作，大大提高效率。
2025-02-19
用飞书搭建知识库并进行AI问答
以下是关于用飞书搭建知识库并进行 AI 问答的相关内容： 知识库问答是机器人的基础功能，可根据用户问题从知识库中找到最佳答案，这利用了大模型的 RAG 机制。RAG 机制全称为“检索增强生成”（RetrievalAugmented Generation），是一种用于自然语言处理的技术，结合了检索和生成两种主要的人工智能技术，以提高机器对话和信息处理的能力。 简单来说，RAG 机制先从大型数据集中检索与问题相关的信息，然后利用这些信息生成更准确、相关的回答。可以想象成当问复杂问题时，RAG 机制先在巨大图书馆里找相关书籍，再基于这些书籍信息给出详细回答。这种方法结合大量背景信息和先进语言模型能力，使生成内容更精确，提升对话 AI 的理解力和回答质量。 基于 RAG 机制实现知识库问答功能，首先要创建包含大量社区 AI 相关文章和资料的知识库，比如创建有关 AI 启蒙和信息来源的知识库，通过手工录入方式上传栏目所有文章内容，陆续将社区其他板块文章和资料导入。在设计 Bot 时，添加知识库，并设置合适的搜索策略、最大召回数量和最小匹配度，以更好地利用知识库返回内容结合回答。 另外，全程白嫖拥有一个 AI 大模型的微信助手的搭建步骤如下： 1. 搭建，用于汇聚整合多种大模型接口，方便后续更换使用各种大模型，并获取白嫖大模型接口的方法。 2. 搭建，这是个知识库问答系统，放入知识文件，接入上面的大模型作为分析知识库的大脑来回答问题。若不想接入微信，搭建到此即可使用，它有问答界面。 3. 搭建，其中的 cow 插件能进行文件总结、MJ 绘画。
2025-02-19
如何用ai搭建一个学习平台，完成学习计划
以下是用 AI 搭建学习平台并完成学习计划的一些方法和建议： 英语学习： 1. 智能辅助工具：利用如 Grammarly 这样的 AI 写作助手进行英语写作和语法纠错，以改进英语表达和写作能力。 2. 语音识别和发音练习：使用如 Call Annie 这样的语音识别应用进行口语练习和发音纠正，获取实时反馈和建议。 3. 自适应学习平台：使用如 Duolingo 这样的自适应学习平台，其利用 AI 技术为您量身定制学习计划，提供个性化的英语学习内容和练习。 4. 智能导师和对话机器人：利用如 ChatGPT 这样的智能对话机器人进行英语会话练习和对话模拟，提高交流能力和语感。 数学学习： 1. 自适应学习系统：使用如 Khan Academy 这样的自适应学习系统，结合 AI 技术为您提供个性化的数学学习路径和练习题，根据您的能力和需求进行精准推荐。 2. 智能题库和作业辅助：利用如 Photomath 这样的智能题库和作业辅助工具，通过图像识别和数学推理技术为您提供数学问题的解答和解题步骤。 3. 虚拟教学助手：使用如 Socratic 这样的虚拟教学助手，利用 AI 技术为您解答数学问题、提供教学视频和答疑服务，帮助您理解和掌握数学知识。 4. 交互式学习平台：参与如 Wolfram Alpha 这样的交互式学习平台的数学学习课程和实践项目，利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。 外语学习： 1. 语言学习平台： FluentU：使用真实世界的视频，通过 AI 生成个性化的词汇和听力练习。选择学习语言，观看视频并完成相关练习，积累词汇和提升听力理解能力。 Memrise：结合 AI 技术，根据学习者的记忆曲线提供复习和练习，增强记忆效果。选择学习语言，使用应用提供的词汇卡和练习进行学习。 2. 发音和语法检查： Speechling：提供口语练习和发音反馈，帮助学习者改进口音和发音准确性。录制语音，提交给 AI 系统或人类教练，获取反馈和改进建议。 Grammarly：可以帮助提高写作的语法和词汇准确性，支持多种语言。将写作内容粘贴到 Grammarly 编辑器中，获取语法和词汇改进建议。 3. 实时翻译和词典工具： Google Translate：提供实时翻译、语音输入和图像翻译功能，适合快速查找和学习新词汇。输入或语音输入需要翻译的内容，查看翻译结果和示例句子。 Reverso Context：提供单词和短语的翻译及上下文例句，帮助理解和学习用法。输入单词或短语，查看翻译和例句，学习实际使用场景。 通过结合 AI 技术和传统学习方法，您可以更高效、更个性化地进行学习，并取得更好的学习效果。
2025-02-18
想要入行ai产品经理，要学的东西很多，还有本职工作，很焦虑，怎么办
如果您想要入行 AI 产品经理但感到焦虑，以下是一些建议： 1. 合理规划时间：在本职工作之余，制定一个合理的学习计划，将学习 AI 产品经理所需的知识和技能分解为小目标，逐步实现。 2. 明确学习重点：根据行业需求，例如参考 AI 提示词工程师的岗位技能要求，包括本科及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景；熟悉 ChatGPT、Llama、Claude 等 AI 工具的使用及原理，并具有实际应用经验；熟练掌握 ChatGPT、Midjourney 等 AI 工具的使用及原理；负责制定和执行 AI 项目，如 Prompt 设计平台化方法和模板化方法；了解并熟悉 Prompt Engineering，包括常见的 Prompt 优化策略（例如 CoT、Fewshot 等）；对数据驱动的决策有深入的理解，能够基于数据分析做出决策；具有创新思维，能够基于业务需求提出并实践 AI first 的解决方案；对 AIGC 领域有深入的理解与实际工作经验，保持对 AI 技术前沿的关注；具备一定的编程和算法研究能力，能应用新的 AI 技术和算法于对话模型生成；具有一定的编程基础，熟练使用 Python、Git 等工具。明确自己需要重点学习和提升的方面。 3. 掌握算法知识：理解产品核心技术，了解基本的机器学习算法原理，有助于更好地理解 AI 产品的核心技术，从而做出更合理的产品决策；掌握一定的算法知识，可以帮助与开发团队进行更有效的沟通，减少信息不对称带来的误解；在产品规划阶段，能够评估某些功能的技术可行性；了解算法前沿可以帮助更好地把握产品的未来发展方向；了解算法可以帮助发现产品的独特优势，提出创新的产品特性，从而提升产品的竞争力；掌握相关知识可以提升数据分析能力。 4. 借鉴他人经验：可以参考身边 AI 产品经理的工作内容和经验，例如从 01 打造产品、完成 LLM 评测体系的搭建等。 5. 调整心态：认识到学习和成长需要时间，不要过分焦虑，保持积极的心态，逐步积累和进步。
2025-02-19
我想做一个产品（生涯规划领域的垂直大模型），这个产品服务的对象是所有人：帮助所有人进行更好的职业规划。每个人都能通过使用这个产品更好地了解自己，了解自己的天赋、兴趣、优势，然后找到自己的热爱的领域和热爱的事业，并且能够个性化地推荐相关的行业和职业，包括职业的主要工作内容和核心能力要求等等。 请对这个产品进行可行性分析，并给出产品的发展规划，别忘了给这个项目起一个名字。
以下是对您提出的生涯规划领域垂直大模型产品的可行性分析和发展规划，并为项目取名为“生涯智途”。 可行性分析： 1. 需求广泛：帮助人们进行职业规划是一个普遍存在的需求，涵盖了各个年龄段和职业阶段的人群。 2. 数据可用性：可以通过各种渠道收集大量与职业相关的数据，包括行业报告、职位描述、人才需求等。 3. 技术支持：当前大模型技术的发展为实现这样的产品提供了可能，能够处理和分析大量复杂的数据。 发展规划： 1. 数据收集与整理：广泛收集各类职业数据，建立丰富的数据库，确保数据的准确性和完整性。 2. 模型训练与优化：利用收集到的数据进行模型训练，不断优化模型，提高预测和推荐的准确性。 3. 功能开发： 个性化测评：开发能够准确评估用户天赋、兴趣、优势的功能模块。 精准推荐：根据用户的特点，提供个性化的行业和职业推荐，并详细介绍职业的工作内容和核心能力要求。 持续学习与更新：随着行业变化，及时更新数据和模型，以提供最新的职业信息。 4. 用户体验优化：设计简洁、易用的界面，提供良好的用户交互体验。 5. 市场推广：通过线上线下多种渠道进行推广，提高产品的知名度和用户覆盖面。 希望以上分析和规划对您有所帮助。
2025-02-18
动漫制作中如何使用ai辅助工作
在动漫制作中使用 AI 辅助工作，大致流程如下： 1. 面临时间和金钱的双重压力，需找到适合的制作捷径。AI 目前主要是辅助工具，负责搞定图和片，其他部分仍依赖人工。 2. 效率至关重要。和视频相关的所有内容、资料都记录在飞书文档里。 3. 分工方面，有人负责前期的内容构思和脚本编写，有人主要负责图片、视频生成和视频剪辑。 4. Midjourney 提示词围绕皮克斯、迪士尼、3D 风格来写，例如："a small white Chiense dragon,anthropomorphic,Smile with surprise,wearing a school uniform,looking at a blurry gift box in the foreground,super closeup shot,camera focus on his face,3D render,Unreal Engine,Pixar 3D style,blurry classroom scene,bright sunshinear 16:9niji 6"，重点是"a small white Chiense dragon,anthropomorphic,3D render,Unreal Engine,Pixar 3D style"，尺寸比例 16:9，模型选择 niji 6，其他根据需求调整。 5. 动画制作主要使用 Runway，因其控制笔刷有优势。
2025-02-18
AI带来的新工作岗位
以下是关于 AI 带来的新工作岗位的相关信息： 2023 年，AI 将会替代 4 亿 8 亿工作岗位，同时也会增加 5.55 8.90 亿新岗位。计算被替代的岗位主要是查看岗位的任务构成，其中重复性高的任务容易被替代，而灵活、非常规、创造性的岗位更难被取代。 随着生成式人工智能技术的发展，在编程、自动化任务处理和内容创作等方面展现出惊人的能力，这威胁到了一些技术岗位的存在，如系统管理员、数字营销文案撰写等。但同时也为能够适应新环境的技术工作者带来了新机遇，例如云架构师、网络架构师和企业架构师等职位，因为这些工作不仅需要技术知识，更需要人际交往、团队领导和复杂决策制定的能力。 此外，OpenAI COO 提到 AI 可能创造新工作机会。
2025-02-18
目前做设计的工作者怎么用ai赋能
对于目前做设计工作的人员，可以通过以下方式利用 AI 赋能： 1. 建立针对性的 AI 工作流：构建有效的设计工作流，提高工作效率。 2. 进行实用的模型训练：例如使用 lora 模型训练方式，生成特定形象及 KV 风格，建立包含品牌形象、风格视觉 DNA 的模型，并根据实用场景进行分类。同时，根据市场环境和消费者偏好的变化迅速调整模型，使营销内容更符合目标用户喜好。 3. 储备 AI 设计资产：包括建立和管理 AI 设计资产，沉淀相关知识、技能、工具，促进团队内部的知识积累和提升。团队成员分享设计经验和学习心得，利用参数库快速启动新项目，确保设计准确性并减少重复工作，借助工具、模版、元素提高设计效率和质量。 4. 利用 AI 整合工具平台：如“桃花源|淘宝设计 AIGC”，引入实用功能，增强设计工作的专业性和效率。 随着二次元绘画 AI 的发展和优化，对二次元设计行业影响显著： 1. 降低设计成本和提高效率，更多公司和个人能轻松创作高质量作品。 2. 为设计师提供创作灵感，但市场对大量二次元美术设计师的需求可能降低，从业者需关注行业动态，提升技能和创新能力，注重作品原创性和创新性，学会有效利用工具，提高沟通和协作能力。 在数字营销趋势中，AI 加持的创意与设计方面： 1. 现状：AI 驱动的创意工具已融入设计流程，如素材生成和高级图像编辑，设计师使用 Adobe Firefly 和 Midjourney 等工具加速视觉创作和创建符合品牌的素材。 2. 风险与挑战： 过度依赖 AI 可能导致设计同质化，失去独特创意表达，需平衡 AI 效率与原创创意输入。 设计师要不断适应新的 AI 工具和技术，持续学习保持竞争力并发挥 AI 潜力。 AI 生成的内容可能引发版权问题，需要明确法律框架解决所有权和权利问题。 3. 展望：随着 AI 技术发展，预计在实时、按需设计中发挥更大作用，未来的 AI 工具可能支持更复杂的创意任务，进一步融入创意流程的核心。
2025-02-18