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智谱清言主要用于什么

Answer

智谱清言是智谱 AI 和清华大学推出的大模型产品,基础模型为 ChatGLM 大模型。其具有以下特点和应用场景:

  • 特点:
    • 在工具使用排名国内第一。
    • 在计算、逻辑推理、传统安全能力上排名国内前三。
    • 更擅长专业能力,但在代码能力上还有一定优化空间,知识百科与其他第一梯队模型相比稍显不足。
  • 应用场景:
    • 可应用的场景相对广泛。
    • 根据 SuperCLUE 测评结果,优先推进在 AI 智能体方面相关的应用,包括任务规划、工具使用及一些长文本记忆相关的场景。
    • 在较复杂推理应用上的效果会比较不错。
    • 广告文案、文学写作方面也是一个很好的选择。

此外,智谱清言在产品设计方面以 ChatGPT 为对标,努力打造类似的用户体验,是国内首批开放智能体应用的 AI 公司之一,在逻辑推理和处理复杂提示词方面表现出了明显的优势。AutoGLM 目前还处于内测阶段,申请入口在智谱清言 APP 中,目前只能在安卓设备上使用,需要开启无障碍权限和悬浮球权限。

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References

2023年度中文大模型基准测评报告.pdf

简介:智谱清言是智谱AI和清华大学推出的大模型产品,基础模型为ChatGLM大模型。2023年10月27日,智谱AI于2023中国计算机大会(CNCC)上,推出了全自研的第三代基座大模型ChatGLM3及相关系列产品。模型特点:智谱清言在工具使用排名国内第一,在计算、逻辑推理、传统安全能力上排名国内前三。总体来看,智谱清言更擅长专业能力,但在代码能力上还有一定优化空间。除此之外,知识百科与其他第一梯队模型相比稍显不足。综合来看,智谱清言是一个很有竞争力的大模型。适合应用:智谱清言可应用的场景相对广泛,根据SuperCLUE测评结果,优先推进在AI智能体方面相关的应用,包括任务规划、工具使用及一些长文本记忆相关的场景。另外在较复杂推理应用上的效果会比较不错。广告文案、文学写作方面也是一个很好的选择。

给小白的AI产品推荐

谈到聊天对话类的AI产品,我首推的是Kimi。Kimi最显著的特点就是它的超长上下文能力,这一特性在国内的AI聊天对话产品中可以说是独树一帜的。Kimi最初支持20万字的上下文,而现在已经提升到了惊人的200万字。这对于需要处理长文本或大量信息的任务来说是一个巨大的优势。因此,如果你从事文案工作,特别是需要处理大量文字或文件的工作,我强烈推荐使用Kimi。它的超长上下文能力可以帮助你更有效地处理和分析大量信息,提高工作效率。对于需要长期记忆或需要参考大量背景信息的任务,Kimi的这一特性尤其有用。但是,Kimi也有一些不足之处。经过使用,我发现它在文字生成和语义理解、和文字生成质量方面的能力可能不如国内其它产品好,并且它不支持用户自定义智能体。但尽管如此,我仍然强烈推荐Kimi给刚入门AI的朋友们。[heading3]2.1.2智谱清言[content]接下来,让我们来谈谈智谱清言。在中国AI领域,智谱AI的模型可以说是开创性的(22年就和清华一起自研了GLM130B)。这主要归功于其背后的技术,源自清华大学研发团队的科研成果转化。从模型质量来看,智谱AI的表现相当出色。在产品设计方面,智谱AI明显以ChatGPT为对标,努力打造类似的用户体验。值得一提的是,智谱AI是国内首批开放智能体应用的AI公司之一。这意味着他们在智能体开发和模型优化方面已经积累了丰富的经验和技术。特别是在逻辑推理和处理复杂提示词方面,智谱AI表现出了明显的优势,这使得它在处理需要深度思考和分析的任务时表现出色。

【智谱AutoGLM】深度体验报告及原理分析

AutoGLM目前还处于内测阶段,申请入口在智谱清言APP中,直接跟AutoGLM内测申请小助手对话提交申请即可。(智谱把传统表单的提交通过Tools的方式做到了对话中,体验提升很多,顺便赞一个。我们以前在做拟人客服的时候也用到了这样的思路,对话式的交互,从自然语言中提取信息并通过Tools提交,更像是跟人类在交流,而不是冰冷的表单。)目前只能在安卓设备上使用,iOS应该很长时间内都不会支持。因为数据的获取和操作,都是通过安卓的无障碍权限来控制的。无障碍服务(AccessibilityService)是一套可以模拟操作的系统级别的API。用户同意我们的应用获取无障碍服务的权限之后就可以模拟操作,来控制用户的手机。无障碍被广泛用于抢红包、自动回复、一键获取权限等应用中。但是开启了无障碍服务之后,因为需要实时监控手机,理论上是会引起手机的卡顿的,另外一个就是隐私问题。所以在登录AutoGLM后的第一件事情就是引导你去开启无障碍权限和悬浮球权限,不然就没有办法继续体验。在权限授权正常之后,你就会进入到首页。

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智谱清言
智谱清言是智谱 AI 和清华大学推出的大模型产品,其基础模型为 ChatGLM 大模型。2023 年 10 月 27 日,智谱 AI 于 2023 中国计算机大会(CNCC)上推出了全自研的第三代基座大模型 ChatGLM3 及相关系列产品。 模型特点: 工具使用排名国内第一。 在计算、逻辑推理、传统安全能力上排名国内前三。 更擅长专业能力,但代码能力有优化空间,知识百科与其他第一梯队模型相比稍显不足。综合来看,是很有竞争力的大模型。 适合应用: 场景广泛,可优先推进在 AI 智能体方面相关的应用,包括任务规划、工具使用及一些长文本记忆相关的场景。 在较复杂推理应用上效果不错。 广告文案、文学写作方面也是很好的选择。 在对结构化 prompt 的测试和反馈中,输入智谱清言后,问题和文心一言一样,需先改写再看输出效果。改写后效果不错,能理解 prompt,输出内容感觉良好。这里最大的体会是结构化 prompt 非常重要,要从结构化开始,且要不断迭代,根据输出结果不断优化。
2025-01-20
如何登录智谱清言
智谱清言的登录方式如下: AutoGLM 目前处于内测阶段,申请入口在智谱清言 APP 中,直接跟 AutoGLM 内测申请小助手对话提交申请即可。目前只能在安卓设备上使用,iOS 很长时间内都不会支持。因为数据的获取和操作是通过安卓的无障碍权限来控制的,所以登录后的第一件事是引导开启无障碍权限和悬浮球权限,否则无法继续体验。权限授权正常后会进入首页。 对于智谱清流助手接入个人微信,服务器环境部署时,输入“nohup python3 app.py & tail f nohup.out”,最下方会出现一个二维码,使用想要做机器人的微信扫码登录即可。登录成功后,给微信发送消息能看到机器人正常回复。如果想为 AI 赋予功能或人设,可在智谱清流里更改。此后对文件内代码做任何更改,都需重新打印登陆二维码,在“文件”的【终端】里输入“nohup python3 app.py & tail f nohup.out”重新扫码登录。如果没有手机登录,可以使用夜神模拟器模拟手机登录。报错“wxsid”是因为微信未实名,实名即可。制作完成后,不要急着加好友,24 小时内会掉线一次,重新登录即可。
2024-12-03
智谱清言,kimi,讯飞星火,在文字处理跟逻辑思维方面,谁更胜一筹
在文字处理和逻辑思维方面,智谱清言、Kimi 和讯飞星火各有特点: Kimi: 优势:具有超长上下文能力,最初支持 20 万字的上下文,现已提升到 200 万字,对于处理长文本或大量信息的任务有巨大优势,适合从事文案工作,特别是需要处理大量文字或文件的工作。 不足:在文字生成和语义理解、文字生成质量方面的能力可能不如国内其它产品好,且不支持用户自定义智能体。 智谱清言: 优势:背后的技术源自清华大学研发团队的科研成果转化,模型质量出色。在产品设计方面以 ChatGPT 为对标,努力打造类似的用户体验。是国内首批开放智能体应用的公司之一,在逻辑推理和处理复杂提示词方面表现出明显优势,在处理需要深度思考和分析的任务时表现出色。 不足:暂未提及。 讯飞星火:在结构化 prompt 测试中,对于同样的 prompt,最初的输出可能存在问题,但改写后的 prompt 效果不错。 综合来看,它们在不同方面各有优劣,具体谁更胜一筹取决于您的具体需求和使用场景。
2024-11-17
智谱清言,kimi,讯飞星火,在文字处理跟逻辑思维方面,谁更胜一筹
在文字处理和逻辑思维方面,智谱清言、Kimi 和讯飞星火各有特点: Kimi: 优势:具有超长上下文能力,最初支持 20 万字的上下文,现已提升到 200 万字,对于处理长文本或大量信息的任务有巨大优势,适合从事文案工作,特别是需要处理大量文字或文件的工作。 不足:在文字生成和语义理解、文字生成质量方面的能力可能不如国内其它产品好,且不支持用户自定义智能体。 智谱清言: 优势:背后的技术源自清华大学研发团队的科研成果转化,模型质量出色。在产品设计方面以 ChatGPT 为对标,努力打造类似的用户体验。是国内首批开放智能体应用的公司之一,在逻辑推理和处理复杂提示词方面表现出明显优势,在处理需要深度思考和分析的任务时表现出色。 不足:暂未提及。 讯飞星火:在结构化 prompt 测试中,对于同样的 prompt,最初的输出可能存在问题,但改写后的 prompt 效果不错。 综合来看,它们在不同方面各有优劣,具体谁更胜一筹取决于您的具体需求和使用场景。
2024-11-17
通义千问和智谱清言对比
以下是通义千问和智谱清言的对比情况: 在对结构化 prompt 的测试中: 输入同样的 prompt 后,智谱清言的改写效果不错,能够理解 prompt,输出内容感觉良好,且认识到结构化 prompt 的重要性以及需要不断迭代优化。 通义千问的输入效果不错,能够一次输出,但输出的内容要差一些,需要提高。 在 Stepback prompting 评测中: 智谱清言的综合评分为 3 分,表现中规中矩。 通义千问的综合评分为 3.125 分,表现还算不错,只要内容上再提高一些,体验感和专业性会更好。 在小七姐的小样本测评中: 对于复杂提示词理解和执行的第一轮任务中,智谱清言首次回应初始化执行正常,但在生成内容时推理错误,且未回应特定问题,对于提示词中要求的逐步推理过程,可能因模型对已知问题答案生成的优先级高于用户设定的生成逻辑而未按步骤执行。 未提及通义千问在该轮任务中的具体表现。
2024-11-05
智谱清言的开源大模型哪些种类
智谱清言的开源大模型种类包括: 多模态模型: CogAgent18B:基于 CogVLM17B 改进的开源视觉语言模型,拥有 110 亿视觉参数和 70 亿语言参数,支持 11201120 分辨率的图像理解,具备 GUI 图像的 Agent 能力。代码链接:、始智社区。 CogVLM17B:强大的开源视觉语言模型(VLM),在多模态权威学术榜单上综合成绩优异。代码链接:。 Visualglm6B:开源的支持图像、中文和英文的多模态对话语言模型,语言模型基于 ChatGLM6B,具有 62 亿参数;图像部分通过训练 BLIP2Qformer 构建起视觉模型与语言模型的桥梁,整体模型共 78 亿参数。代码链接:。 RDM:Relay Diffusion Model,级联扩散模型,可以从任意给定分辨率的图像快速生成,而无需从白噪声生成。代码链接:。 此外,智谱清言是智谱 AI 和清华大学推出的大模型产品,基础模型为 ChatGLM 大模型。2023 年 10 月 27 日,智谱 AI 于 2023 中国计算机大会(CNCC)上,推出了全自研的第三代基座大模型 ChatGLM3 及相关系列产品。智谱清言在工具使用排名国内第一,在计算、逻辑推理、传统安全能力上排名国内前三。总体来看,智谱清言更擅长专业能力,但在代码能力上还有一定优化空间,知识百科与其他第一梯队模型相比稍显不足。综合来看,智谱清言是一个很有竞争力的大模型。可应用的场景相对广泛,根据 SuperCLUE 测评结果,优先推进在 AI 智能体方面相关的应用,包括任务规划、工具使用及一些长文本记忆相关的场景。另外在较复杂推理应用上的效果会比较不错,在广告文案、文学写作方面也是一个很好的选择。
2024-11-04
智谱
智谱 AI 相关信息如下: 2024 年 10 月 AI 行业大事记中,智谱开源了文生图模型 CogView3Plus3B。 智谱 AI 开源的语言模型列表(Chat 模型): ChatGLM26B32k:第二代 ChatGLM 长上下文对话模型,在 ChatGLM26B 的基础上进一步强化了对长文本的理解能力,能处理最多 32K 长度的上下文。 ChatGLM26B32kint4:ChatGLM26B32K 的 int4 版本。 ChatGLM6B:第一代 ChatGLM 对话模型,支持中英双语,基于 General Language Model架构,具有 62 亿参数。 ChatGLM26B:第二代 ChatGLM 对话模型,相比一代模型性能更强,基座模型的上下文长度从 2k 扩展到 32k,在对话阶段使用 8K 的上下文长度训练,推理速度相比初代提升 42%。 ChatGLM26Bint4:ChatGLM26B 的 int4 量化版本,具备最小 5.1GB 显存即可运行,INT4 量化下,6G 显存支持的对话长度由 1K 提升到了 8K。
2025-02-17
智谱AI插件在哪儿调用
智谱 AI 插件的调用方式如下: 针对智谱,重复类似操作,调用的是 https://chatglm.cn/chatglm/backendapi/v1/conversation/recommendation/list 接口。这里只用到了 conversation_id 一个字段,用的是 GET 请求。通过此接口返回问题,参数用的是整轮对话窗口的唯一 Id:66c01d81667a2ddb444ff878 。 打开飞书多维表格,新增列时,您可以选择字段捷径,在字段捷径的 AI 中心,找到智谱 AI 的字段插件。智谱 AI 近期发布了 3 个飞书多维表格的字段插件:AI 内容生成、AI 视频生成和 AI 数据分析。 在微信超级 AI 知识助手教学(上)—智谱共学营智能纪要中,有智谱大语言模型的使用与功能介绍,包括角色扮演模型设置、变量插入方法、插件调用情况等。还提到了智浦轻颜的功能与应用,如文章总结功能、视频生成功能、画图功能等,以及多维表格相关内容。
2025-01-02
智谱AI插件在哪儿
智谱 AI 插件可在飞书多维表格中找到。具体操作如下: 1. 打开飞书多维表格,新增列时,选择字段捷径。 2. 在字段捷径的 AI 中心,就能找到智谱 AI 的字段插件,包括 AI 内容生成、AI 视频生成和 AI 数据分析插件。 智谱 AI 的 3 个字段插件均免费,您可以尝试将其运用在工作中。同时,若想基于 GLM4Flash 开发更多免费插件,可参考。
2025-01-02
COZE 和智谱AI的优缺点对比
COZE 的优点: 1. 逼真且有沉浸感:通过图片和文字描述模拟急诊室的真实场景,用户可体验到紧张真实的医疗环境。可进一步增加场景细节,如急诊室的声音效果,增强沉浸感。 2. 互动性强:设置多个决策点,用户需做出选择,提高用户参与感和学习效果。可引入更多分支场景,根据用户不同选择生成不同结局,提高互动的深度和多样性。 3. 情感共鸣:通过详细的病人背景故事,用户能更好理解患者处境,增强同理心。可增加更多病人案例,覆盖不同病情和背景,使情感共鸣更丰富多样。 4. 延续字节风格,能自己做闭环,可在工作流基础上用用户界面包装成产品发布。 COZE 的缺点:商业化探索尚未铺开,用户来源不明确。目前没有明确信息表明其是否开源,社区参与和开源协作程度可能不如 Dify。 智谱 AI 的优点: 目前信息中未明确提及智谱 AI 的具体优点。 智谱 AI 的缺点: 目前信息中未明确提及智谱 AI 的具体缺点。 两者的对比: 1. 开源性:Dify 是开源的,允许开发者自由访问和修改代码;Coze 目前没有明确信息表明其是否开源。 2. 功能和定制能力:Dify 提供直观界面,结合多种功能,支持通过可视化编排基于任何 LLM 部署 API 和服务;Coze 提供丰富插件能力和高效搭建效率,支持发布到多个平台作为 Bot 能力使用。 3. 社区和支持:Dify 作为开源项目有活跃社区,开发者可参与共创共建;Coze 可能更多依赖官方更新和支持,社区参与和开源协作程度可能不如 Dify。
2024-12-31
帮我查一下这四家主流大模型的应用能力评测报告吧,通用能力和单项能力都可,数据需要权威一些文心一言 文心一格 通义千问 通义万相 讯飞星火 ai小科 智谱
以下是为您找到的关于主流大模型应用能力评测的相关报告: 小七姐的测评: 测评机制:以同组提示词下 ChatGPT 4.0 生成的内容做对标参照,对智谱清言、文心一言 4.0、Kimi Chat 进行测评。 能力考量:包括复杂提示词理解和执行(结构化提示词)、推理能力(CoT 表现)、文本生成能力(写作要求执行)、提示词设计能力(让模型设计提示词)、长文本归纳总结能力(论文阅读)。 测评轮次:共分为五轮,分别针对不同的任务和模型进行多次测试。 中文大模型基准测评 2023 年度报告: 优秀模型:文心一言 4.0 API(百度)。 模型特点:在计算、逻辑推理、生成与创作、传统安全这 4 大基础能力上排名国内第一,在代码、知识与百科、语言理解与抽取、工具使用能力上排名国内前三,各项能力表现均衡且水平较高。 适合应用:能力栈广泛,可应用于查询搜索知识应用、任务拆解规划 Agent、文案写作、代码编写及纠错等方面,在逻辑推理方面表现不俗,可关注在科学研究、教育、工业方面的落地能力。 观点文章中的测评: 目前体验效果比较好的有科大星火模型、清华 ChatGLM、百度文心一言。 星火目前感觉最接近 GPT3.5(0301 版本)的 80%90%,但 GPT3.5 进化到 6 月版本效果更强。 对大模型的评估可从基础能力、职场能力、探索对话三个方面判断,基础能力包括语言(文本)生成和语言理解,如常识类问题和分词类问题。
2024-12-27
我是经济学研究者,经常写作学术论文,投稿SSCI期刊,大模型幻觉太严重,在辅助文献综述写作方面,基本没有用处。你有好的用于文献综述写作的AI辅助工具吗?
以下是一些可能有助于您在文献综述写作中应对大模型幻觉问题的方法和工具: 1. 对于 ChatGPT ,您可以使用 temporary chat 功能,保证其在没有任何记忆的情况下生成最新鲜的回答。 2. 当发现模型回答不理想时,可以采取以下技巧: 告诉模型忘掉之前的所有内容,重新提问或新建会话窗口。 让模型退一步,重新审视整个结构,从零开始设计。 对于像 Claude 这种会自己猜测的模型,如果不确定,可以给它看日志,让其依据日志判断问题所在。 3. 您可以参考 Hallucination Leaderboard (大语言模型幻觉排行榜),了解不同模型的幻觉情况,该排行榜使用 Vectara 的 Hughes 幻觉评估模型计算各大模型在总结文档时引入幻觉的频率,用于评估 LLM 的事实一致性,并为 RAG 系统提供参考。完整榜单可通过查看。 4. Claude APP 即将添加网页搜索和推理功能,这或许意味着新模型即将发布,预计发布时间在一两周内。
2025-03-06
请给我找一个安装ollama-deep-researcher的完整教程,用于windows上。
很抱歉,目前没有关于在 Windows 上安装 ollamadeepresearcher 的完整教程。建议您通过以下途径获取相关信息: 1. 官方网站:访问 ollamadeepresearcher 的官方网站,查找针对 Windows 系统的安装指南。 2. 相关技术论坛:在专业的技术论坛上搜索相关主题,可能会有其他用户分享的安装经验和教程。 3. 视频平台:部分视频平台上可能有关于此软件在 Windows 上安装的演示视频。
2025-03-06
有类似cherrystudio这种专门用于生图的Agent?
目前尚未有像 CherryStudio 这样专门用于生图的知名 Agent 。但在 AI 领域,不断有新的工具和技术出现,您可以持续关注相关的科技动态以获取最新信息。
2025-03-06
最好的语音合成模型是什么?用于我录入语音,合成我自己的声音。
目前在语音合成领域,有多种优秀的模型。例如: ChatTTS:这是一个用于对话的生成式语音合成模型,生成的语音可以达到“以假乱真”的程度。但为防止被用于违法行为,作者在训练中添加了少量高频噪音并压缩了音质。 MiniMax AI 的 T2A01HD 语音合成模型:仅需 10 秒录音,就能实现高精度的声音克隆。生成的语音在音色、语调和情感表达上达到录音室级别,支持 17 种语言,提供 300 多种预置音色库,并支持多种音效调整。 语音合成包括将文本转换为可听声音信息的过程,一般由文本前端和声学后端两个部分组成。当代工业界主流语音合成系统的声学后端主要技术路线包括单元挑选波形拼接、统计参数和端到端语音合成方法,当代主要采用端到端声学后端。端到端声学后端一般包括声学模型和声码器两部分,同时也出现了直接从音素映射为波形的完全端到端语音合成系统。 您可以根据自己的需求选择适合的语音合成模型。例如,如果您希望快速实现高精度的声音克隆,可以考虑 MiniMax AI 的 T2A01HD 模型;如果您对对话场景的语音合成有需求,ChatTTS 可能是一个不错的选择。
2025-03-06
推荐几个能用于科研的ai
以下是为您推荐的用于科研的 AI 工具: 1. Scite.ai:这是一个为研究人员、学者和行业专业人员打造的创新平台,能增强对科学文献的洞察,提供引用声明搜索、自定义仪表板和参考检查等工具,简化学术工作。网址:https://scite.ai/ 2. Scholarcy:一款科研神器,主要服务于做科研、学术、写论文的人群。它可以从文档中提取结构化数据,并通过知识归纳引擎生成文章概要,包含关键概念、摘要、学术亮点、学术总结、比较分析、局限等板块的内容。网址:https://www.scholarcy.com/ 3. ChatGPT:强大的自然语言处理模型,能提供有关医学课题等方面的修改意见。您可以向它提供文章,并提出问题和需求。网址:https://chat.openai.com/ 这些工具能从不同角度审视和改进您的科研课题,您可根据具体需求选择合适的工具尝试。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-05
有什么用于职业规划咨询的ai
以下是一些用于职业规划咨询的 AI: 1. 职业规划导师(校招版): 功能包括职业趋势分析,基于最新市场数据和行业报告,协助分析自身专业或职业的前景。 技能评估与提升,通过测评工具评估职业兴趣,提供学习资源和课程建议。 职业匹配与推荐,根据兴趣、技能和目标推荐适合的职业路径和职位。 职业发展规划,制定详细的短、中、长期计划,帮助在 AI 时代找到职业定位。 2. Prodigy AI:可以为您提供职业建议。 3. 教育领域的 AI 可以协助评估学生学习情况,为职业规划提供建议。例如针对学生情况以及兴趣定制化学习内容等。 此外,在企业运营、金融/保险等行业的 AI 应用中,也可能包含与职业规划咨询相关的功能。
2025-03-05
我想让cursor帮我编程一个能在Android studio编译的Android应用,它的主要功能是接受esp32通过websocket协议发送过来的opus数据,保存opus并把数据转换成wav,再使用sherpa-onnx语音识别成文字。我该使用什么提示词让cursor帮我写出这个Android应用?
很抱歉,目前没有适用于让 Cursor 生成您所需 Android 应用的特定提示词。编写这样一个复杂的 Android 应用需要对 Android 开发、网络通信、音频处理和语音识别等多个领域有深入的了解和专业知识。您可能需要逐步向 Cursor 描述应用的架构、各个模块的功能和实现逻辑,例如先描述如何建立与 ESP32 的 WebSocket 连接,如何接收和处理 Opus 数据,如何进行数据转换以及如何调用 Sherpaonnx 进行语音识别等。但需要注意的是,仅仅依靠提示词让 Cursor 生成完整可用的复杂应用可能具有一定的局限性,建议您在具备相关基础知识的前提下,结合 Cursor 的辅助来逐步完成开发。
2025-03-06
我想让cursor帮我编程一个能在Android studio编译的Android应用,它的主要功能是接受esp32通过websocket协议发送过来的opus数据,保存opus并把数据转换成wav,再使用sherpa-onnx语音识别成文字。我该使用什么提示词让cursor帮我写出这个Android应用?
很抱歉,目前没有关于使用 Cursor 生成您所需的这种特定 Android 应用的提示词的相关内容。一般来说,您可以向 Cursor 提供以下关键信息作为提示词的参考: 1. 明确应用的功能需求,如“编写一个在 Android Studio 中编译的 Android 应用,用于接收 ESP32 通过 WebSocket 协议发送的 Opus 数据,保存 Opus 并转换为 WAV 格式,然后使用 Sherpaonnx 进行语音识别成文字。” 2. 描述应用的技术架构和关键技术点,例如“应用需基于 Android 平台,使用合适的网络库处理 WebSocket 连接,采用有效的数据存储方式保存 Opus 数据,利用特定的音频转换库将 Opus 转换为 WAV,以及集成 Sherpaonnx 语音识别库实现文字转换。” 3. 提及开发环境和工具要求,比如“在 Android Studio 开发环境中,遵循 Android 应用开发规范和最佳实践。” 但需要注意的是,Cursor 生成的代码可能并不完全满足您的需求,还需要您进行进一步的修改和完善。
2025-03-06
新手如何更好使用该网站,主要了解人工智能或者AGI进展,主流软件的学习和应用
对于新手想要更好地使用该网站来了解人工智能或 AGI 进展以及主流软件的学习和应用,以下是一些相关内容: AE 软件: 基本功能:可通过图层软件抠元素加插件做特效,如利用 auto field 自动填充工具,轨道遮罩功能让图层按特定形状变化等。 与 AI 结合运用:如用 runway 生成烟花爆炸素材,结合 AE 的图层混合模式、遮罩等功能实现特效可控的画面。 其他应用:用内容识别填充功能处理视频画面,如抹掉入镜的人;从素材网站获取粒子素材为画面添加氛围感。 学习路径:可在 B 站找丰富的 AE 软件入门课程自学,也可从包图网下载工程文件学习。 学习方法:通过拆解视频、留意路边广告特效、按层级逻辑思考画面运动来学习 AE,还可参考模板。 与 AI 的关系:AI 出现后,AE 使用减少,有些动效可用 AI 完成。 在短剧中的应用:在火焰、文字、光线等方面有少量应用。 AI 相关技术与活动: AI 音乐创作:通过输入更高级的词汇与 AI 音乐对话能产生更好效果,有 AI 音乐的版块、挑战、分享会和教程,可通过王贝加入 AI 音乐社区。 数字人语音合成:介绍了声音克隆技术,提到了微软、阿里等的相关成果,常用的是 JPT service。 Config UI 的应用:能降低成本、提高效率,在图书出版、引流等方面有应用,岗位稀缺,社区有相关共学课程。 社区共创项目:包括东京的 confii 生态大会、AI 文旅视频、娃卡奖、李普村共创故事、AI 春晚等活动。 作业与报名:作业是询问对 AI 方向的兴趣和想做的项目,活动报名可通过填写名字和申请新增学校参与。 线下寄送物料组织活动:会给大家寄送线下活动物料,在学校内组织。 AI 春晚即将开始:去年 300 人 30 天共创了 AI 春晚,今年的也即将开始,可报名参与多种岗位。 AIPO 活动及相关挑战:10 月 20 日的 AIPO 活动,可提前构思展示项目,有会话和视频相关的挑战赛。 共学活动与技能提升:接下来 10 天有从零基础到建站等内容的讲解,回放会放在链接里,可先从练习提示词入手。 硬件机器人材料购买:若搞硬件机器人,部分材料需尽快购买。 自媒体发布与流量扶持:在小红书发布活动内容带特定标签有流量扶持,作品也可发布在 GitHub 等平台。 活动奖项与历史玩法:设最佳创业奖和最佳投资奖各四个,有线下摆摊展示交流、IPO 路演等玩法,之前在多个城市举办过 AI 切磋大会。 工具使用与新大赛预告:可使用多种 AI 工具,新的大赛即将开启,有百万奖金池,相关动态会在社区活动栏目公布。 AI 音乐和数字人语音合成: AI 音乐方面,提到草爷、格林 king、狗哥带大家入门,有相关课程与教程,且淘宝上有套壳工具抄袭。社区伙伴做的 AI 音乐专辑不错。 数字人语音合成部分提到声音克隆,有新的声音克隆且音质很不错。 提到了微软新出的成果、阿里的 Cozy voice(指出其泛化能力不强)、大家常用的 GPT solve it、刚举办的 AI 3D 活动。 以小田的 config UI 基础工作流一日谈展开,讲述了多个案例,如许建拍摄场景图成本降低,郭佑萌在图书出版行业提升效率,影楼可进行换装等操作,文旅文创场景有有趣的合影生成方式,还提到该工作流岗位稀缺且社区有课程可供学习。 AJ 介绍平台资源,包括共学课程、专栏报告、数据等,还提及就业创业及一些企业专栏的内容。
2025-02-28
AGI的主要能力
AGI(通用人工智能)具有多种能力和表现,主要包括以下方面: 1. 发展等级: 聊天机器人:具备基本对话能力,依赖预设脚本和关键词匹配,用于客户服务和简单查询响应。 推理者:具备人类推理水平,能解决复杂问题,如 ChatGPT,可根据上下文和文件提供详细分析和意见。 智能体:不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务,但目前许多产品执行任务后仍需人类参与。 创新者:能够协助人类完成新发明,如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型,可预测蛋白质结构,加速科学研究和新药发现。 组织:最高级别,能够自动执行组织的全部业务流程,如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 2. 对未来人类社会的影响: 社会结构剧变:AGI 能胜任几乎所有工作,将导致大规模职业替代和产业重组。许多传统岗位被自动化取代,但也可能出现新职业。乐观者认为人类可像历次技术革命一样最终找到新工作机会;悲观者警告可能出现大批“无用阶级”失业者,必须靠全民基本收入(UBI)等保障生活。 3. Sora 与 AGI 的关系: 理解和模拟现实世界:具备分析和处理复杂环境数据的能力。 跨领域学习与适应:展示了从文本描述到视频内容生成的跨媒介能力,能够整合不同类型信息。 抽象思维与创造力:根据文本提示创造视觉内容,展现了一定程度的抽象思维和创造力。 动态环境交互:能够模拟现实世界中物体、人物和环境的相互作用,对于在不断变化的环境中做出适应性反应至关重要。Sora 的发展和完善将推动人工智能从专用 AI 向通用人工智能(AGI)的转变。
2025-02-27
我希望通过ai做好我企业内部的智能巡检。巡检内容主要是针对企业的门店的招牌门头是否合规给出意见。主要合规性检查包括:Logo是否符合公司的设计标准;门头的颜色搭配、尺寸是否符合标准(还要提醒褪色),请问大体应该是各什么思路?
很抱歉,飞书知识库中没有与您关于通过 AI 做好企业内部门店招牌门头智能巡检思路的直接相关内容。但一般来说,您可以考虑以下思路: 1. 数据采集:使用图像采集设备获取门店招牌门头的图像数据。 2. 图像识别技术:运用 AI 的图像识别能力,对采集到的图像进行分析,识别 Logo、颜色、尺寸等元素。 3. 建立标准模型:根据公司设计的标准,建立合规性的模型,以便与采集到的图像进行对比。 4. 智能判断:通过算法判断门头的各项元素是否符合标准,包括 Logo 是否与标准一致,颜色搭配、尺寸是否在规定范围内,以及是否存在褪色等问题。 5. 生成报告和提醒:根据判断结果生成详细的报告,并及时提醒相关人员进行整改。
2025-02-25
什么是AI?目前市场上主要的AI工具有哪些?
AI 即人工智能,是指让计算机模拟人类智能的技术。它旨在使计算机能够像人类一样学习、推理、解决问题和执行任务。 目前市场上主要的 AI 工具包括: 开发者工具:可让用户对 AI 伴侣的外形和个性有最大控制权,组合多种工具创造理想伴侣,通过短信、电话、实时视频聊天等互动。 个性(LLM 的文本):一些开源模型如 Vicuna 和 Pygmalion 经过微调,在特定应用场景表现出色。 记忆(向量存储):像 Pinecone 这样的向量存储系统可建立持续关系,存储长期记忆等信息。 语音(语音合成):如 ElevenLabs 可赋予声音,控制年龄、性别和口音。 外表(SD 模型作图):LoRAs 可对图像风格等有精细控制。 动画(视频动画):像 DID 和 HeyGen 等工具可使图像“说话”。 平台:如 GCP、AWS 以及 Steamship 等。 UI 层:如 SillyTavern、Agnaistic 和 KoboldAI 等。 在健身领域的 AI 工具: Keep:中国最大的健身平台,提供全面健身解决方案。 Fiture:集硬件、课程内容、明星教练和社区于一体。 Fitness AI:利用人工智能进行锻炼,增强力量和速度。 Planfit:提供家庭训练与 AI 健身计划,AI 教练使用大量文本数据和 ChatGPT 实时指导。 在 AIGC 方面: AIGC 指利用生成式 AI 创建的内容,如图像、视频、音频、文本和三维模型。生成式 AI 基于深度学习技术和机器学习算法,从已有数据中学习并生成新数据或内容。典型的生成式 AI 包括 OpenAI 推出的 ChatGPT、GPT4、图像模型 DALLE 以及百度的文心一言、阿里云的通义千问等。国内主要在相关法律法规框架下,由多部规定共同监管 AIGC 行业。
2025-02-23