Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

智谱清言主要用于什么

Answer

智谱清言是智谱 AI 和清华大学推出的大模型产品,基础模型为 ChatGLM 大模型。其具有以下特点和应用场景:

  • 特点:
    • 在工具使用排名国内第一。
    • 在计算、逻辑推理、传统安全能力上排名国内前三。
    • 更擅长专业能力,但在代码能力上还有一定优化空间,知识百科与其他第一梯队模型相比稍显不足。
  • 应用场景:
    • 可应用的场景相对广泛。
    • 根据 SuperCLUE 测评结果,优先推进在 AI 智能体方面相关的应用,包括任务规划、工具使用及一些长文本记忆相关的场景。
    • 在较复杂推理应用上的效果会比较不错。
    • 广告文案、文学写作方面也是一个很好的选择。

此外,智谱清言在产品设计方面以 ChatGPT 为对标,努力打造类似的用户体验,是国内首批开放智能体应用的 AI 公司之一,在逻辑推理和处理复杂提示词方面表现出了明显的优势。AutoGLM 目前还处于内测阶段,申请入口在智谱清言 APP 中,目前只能在安卓设备上使用,需要开启无障碍权限和悬浮球权限。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

2023年度中文大模型基准测评报告.pdf

简介:智谱清言是智谱AI和清华大学推出的大模型产品,基础模型为ChatGLM大模型。2023年10月27日,智谱AI于2023中国计算机大会(CNCC)上,推出了全自研的第三代基座大模型ChatGLM3及相关系列产品。模型特点:智谱清言在工具使用排名国内第一,在计算、逻辑推理、传统安全能力上排名国内前三。总体来看,智谱清言更擅长专业能力,但在代码能力上还有一定优化空间。除此之外,知识百科与其他第一梯队模型相比稍显不足。综合来看,智谱清言是一个很有竞争力的大模型。适合应用:智谱清言可应用的场景相对广泛,根据SuperCLUE测评结果,优先推进在AI智能体方面相关的应用,包括任务规划、工具使用及一些长文本记忆相关的场景。另外在较复杂推理应用上的效果会比较不错。广告文案、文学写作方面也是一个很好的选择。

给小白的AI产品推荐

谈到聊天对话类的AI产品,我首推的是Kimi。Kimi最显著的特点就是它的超长上下文能力,这一特性在国内的AI聊天对话产品中可以说是独树一帜的。Kimi最初支持20万字的上下文,而现在已经提升到了惊人的200万字。这对于需要处理长文本或大量信息的任务来说是一个巨大的优势。因此,如果你从事文案工作,特别是需要处理大量文字或文件的工作,我强烈推荐使用Kimi。它的超长上下文能力可以帮助你更有效地处理和分析大量信息,提高工作效率。对于需要长期记忆或需要参考大量背景信息的任务,Kimi的这一特性尤其有用。但是,Kimi也有一些不足之处。经过使用,我发现它在文字生成和语义理解、和文字生成质量方面的能力可能不如国内其它产品好,并且它不支持用户自定义智能体。但尽管如此,我仍然强烈推荐Kimi给刚入门AI的朋友们。[heading3]2.1.2智谱清言[content]接下来,让我们来谈谈智谱清言。在中国AI领域,智谱AI的模型可以说是开创性的(22年就和清华一起自研了GLM130B)。这主要归功于其背后的技术,源自清华大学研发团队的科研成果转化。从模型质量来看,智谱AI的表现相当出色。在产品设计方面,智谱AI明显以ChatGPT为对标,努力打造类似的用户体验。值得一提的是,智谱AI是国内首批开放智能体应用的AI公司之一。这意味着他们在智能体开发和模型优化方面已经积累了丰富的经验和技术。特别是在逻辑推理和处理复杂提示词方面,智谱AI表现出了明显的优势,这使得它在处理需要深度思考和分析的任务时表现出色。

【智谱AutoGLM】深度体验报告及原理分析

AutoGLM目前还处于内测阶段,申请入口在智谱清言APP中,直接跟AutoGLM内测申请小助手对话提交申请即可。(智谱把传统表单的提交通过Tools的方式做到了对话中,体验提升很多,顺便赞一个。我们以前在做拟人客服的时候也用到了这样的思路,对话式的交互,从自然语言中提取信息并通过Tools提交,更像是跟人类在交流,而不是冰冷的表单。)目前只能在安卓设备上使用,iOS应该很长时间内都不会支持。因为数据的获取和操作,都是通过安卓的无障碍权限来控制的。无障碍服务(AccessibilityService)是一套可以模拟操作的系统级别的API。用户同意我们的应用获取无障碍服务的权限之后就可以模拟操作,来控制用户的手机。无障碍被广泛用于抢红包、自动回复、一键获取权限等应用中。但是开启了无障碍服务之后,因为需要实时监控手机,理论上是会引起手机的卡顿的,另外一个就是隐私问题。所以在登录AutoGLM后的第一件事情就是引导你去开启无障碍权限和悬浮球权限,不然就没有办法继续体验。在权限授权正常之后,你就会进入到首页。

Others are asking
智谱清言
智谱清言是智谱 AI 和清华大学推出的大模型产品,其基础模型为 ChatGLM 大模型。2023 年 10 月 27 日,智谱 AI 于 2023 中国计算机大会(CNCC)上推出了全自研的第三代基座大模型 ChatGLM3 及相关系列产品。 模型特点: 工具使用排名国内第一。 在计算、逻辑推理、传统安全能力上排名国内前三。 更擅长专业能力,但代码能力有优化空间,知识百科与其他第一梯队模型相比稍显不足。综合来看,是很有竞争力的大模型。 适合应用: 场景广泛,可优先推进在 AI 智能体方面相关的应用,包括任务规划、工具使用及一些长文本记忆相关的场景。 在较复杂推理应用上效果不错。 广告文案、文学写作方面也是很好的选择。 在对结构化 prompt 的测试和反馈中,输入智谱清言后,问题和文心一言一样,需先改写再看输出效果。改写后效果不错,能理解 prompt,输出内容感觉良好。这里最大的体会是结构化 prompt 非常重要,要从结构化开始,且要不断迭代,根据输出结果不断优化。
2025-01-20
如何登录智谱清言
智谱清言的登录方式如下: AutoGLM 目前处于内测阶段,申请入口在智谱清言 APP 中,直接跟 AutoGLM 内测申请小助手对话提交申请即可。目前只能在安卓设备上使用,iOS 很长时间内都不会支持。因为数据的获取和操作是通过安卓的无障碍权限来控制的,所以登录后的第一件事是引导开启无障碍权限和悬浮球权限,否则无法继续体验。权限授权正常后会进入首页。 对于智谱清流助手接入个人微信,服务器环境部署时,输入“nohup python3 app.py & tail f nohup.out”,最下方会出现一个二维码,使用想要做机器人的微信扫码登录即可。登录成功后,给微信发送消息能看到机器人正常回复。如果想为 AI 赋予功能或人设,可在智谱清流里更改。此后对文件内代码做任何更改,都需重新打印登陆二维码,在“文件”的【终端】里输入“nohup python3 app.py & tail f nohup.out”重新扫码登录。如果没有手机登录,可以使用夜神模拟器模拟手机登录。报错“wxsid”是因为微信未实名,实名即可。制作完成后,不要急着加好友,24 小时内会掉线一次,重新登录即可。
2024-12-03
智谱清言,kimi,讯飞星火,在文字处理跟逻辑思维方面,谁更胜一筹
在文字处理和逻辑思维方面,智谱清言、Kimi 和讯飞星火各有特点: Kimi: 优势:具有超长上下文能力,最初支持 20 万字的上下文,现已提升到 200 万字,对于处理长文本或大量信息的任务有巨大优势,适合从事文案工作,特别是需要处理大量文字或文件的工作。 不足:在文字生成和语义理解、文字生成质量方面的能力可能不如国内其它产品好,且不支持用户自定义智能体。 智谱清言: 优势:背后的技术源自清华大学研发团队的科研成果转化,模型质量出色。在产品设计方面以 ChatGPT 为对标,努力打造类似的用户体验。是国内首批开放智能体应用的公司之一,在逻辑推理和处理复杂提示词方面表现出明显优势,在处理需要深度思考和分析的任务时表现出色。 不足:暂未提及。 讯飞星火:在结构化 prompt 测试中,对于同样的 prompt,最初的输出可能存在问题,但改写后的 prompt 效果不错。 综合来看,它们在不同方面各有优劣,具体谁更胜一筹取决于您的具体需求和使用场景。
2024-11-17
智谱清言,kimi,讯飞星火,在文字处理跟逻辑思维方面,谁更胜一筹
在文字处理和逻辑思维方面,智谱清言、Kimi 和讯飞星火各有特点: Kimi: 优势:具有超长上下文能力,最初支持 20 万字的上下文,现已提升到 200 万字,对于处理长文本或大量信息的任务有巨大优势,适合从事文案工作,特别是需要处理大量文字或文件的工作。 不足:在文字生成和语义理解、文字生成质量方面的能力可能不如国内其它产品好,且不支持用户自定义智能体。 智谱清言: 优势:背后的技术源自清华大学研发团队的科研成果转化,模型质量出色。在产品设计方面以 ChatGPT 为对标,努力打造类似的用户体验。是国内首批开放智能体应用的公司之一,在逻辑推理和处理复杂提示词方面表现出明显优势,在处理需要深度思考和分析的任务时表现出色。 不足:暂未提及。 讯飞星火:在结构化 prompt 测试中,对于同样的 prompt,最初的输出可能存在问题,但改写后的 prompt 效果不错。 综合来看,它们在不同方面各有优劣,具体谁更胜一筹取决于您的具体需求和使用场景。
2024-11-17
通义千问和智谱清言对比
以下是通义千问和智谱清言的对比情况: 在对结构化 prompt 的测试中: 输入同样的 prompt 后,智谱清言的改写效果不错,能够理解 prompt,输出内容感觉良好,且认识到结构化 prompt 的重要性以及需要不断迭代优化。 通义千问的输入效果不错,能够一次输出,但输出的内容要差一些,需要提高。 在 Stepback prompting 评测中: 智谱清言的综合评分为 3 分,表现中规中矩。 通义千问的综合评分为 3.125 分,表现还算不错,只要内容上再提高一些,体验感和专业性会更好。 在小七姐的小样本测评中: 对于复杂提示词理解和执行的第一轮任务中,智谱清言首次回应初始化执行正常,但在生成内容时推理错误,且未回应特定问题,对于提示词中要求的逐步推理过程,可能因模型对已知问题答案生成的优先级高于用户设定的生成逻辑而未按步骤执行。 未提及通义千问在该轮任务中的具体表现。
2024-11-05
智谱清言的开源大模型哪些种类
智谱清言的开源大模型种类包括: 多模态模型: CogAgent18B:基于 CogVLM17B 改进的开源视觉语言模型,拥有 110 亿视觉参数和 70 亿语言参数,支持 11201120 分辨率的图像理解,具备 GUI 图像的 Agent 能力。代码链接:、始智社区。 CogVLM17B:强大的开源视觉语言模型(VLM),在多模态权威学术榜单上综合成绩优异。代码链接:。 Visualglm6B:开源的支持图像、中文和英文的多模态对话语言模型,语言模型基于 ChatGLM6B,具有 62 亿参数;图像部分通过训练 BLIP2Qformer 构建起视觉模型与语言模型的桥梁,整体模型共 78 亿参数。代码链接:。 RDM:Relay Diffusion Model,级联扩散模型,可以从任意给定分辨率的图像快速生成,而无需从白噪声生成。代码链接:。 此外,智谱清言是智谱 AI 和清华大学推出的大模型产品,基础模型为 ChatGLM 大模型。2023 年 10 月 27 日,智谱 AI 于 2023 中国计算机大会(CNCC)上,推出了全自研的第三代基座大模型 ChatGLM3 及相关系列产品。智谱清言在工具使用排名国内第一,在计算、逻辑推理、传统安全能力上排名国内前三。总体来看,智谱清言更擅长专业能力,但在代码能力上还有一定优化空间,知识百科与其他第一梯队模型相比稍显不足。综合来看,智谱清言是一个很有竞争力的大模型。可应用的场景相对广泛,根据 SuperCLUE 测评结果,优先推进在 AI 智能体方面相关的应用,包括任务规划、工具使用及一些长文本记忆相关的场景。另外在较复杂推理应用上的效果会比较不错,在广告文案、文学写作方面也是一个很好的选择。
2024-11-04
智谱AI插件在哪儿调用
智谱 AI 插件的调用方式如下: 针对智谱,重复类似操作,调用的是 https://chatglm.cn/chatglm/backendapi/v1/conversation/recommendation/list 接口。这里只用到了 conversation_id 一个字段,用的是 GET 请求。通过此接口返回问题,参数用的是整轮对话窗口的唯一 Id:66c01d81667a2ddb444ff878 。 打开飞书多维表格,新增列时,您可以选择字段捷径,在字段捷径的 AI 中心,找到智谱 AI 的字段插件。智谱 AI 近期发布了 3 个飞书多维表格的字段插件:AI 内容生成、AI 视频生成和 AI 数据分析。 在微信超级 AI 知识助手教学(上)—智谱共学营智能纪要中,有智谱大语言模型的使用与功能介绍,包括角色扮演模型设置、变量插入方法、插件调用情况等。还提到了智浦轻颜的功能与应用,如文章总结功能、视频生成功能、画图功能等,以及多维表格相关内容。
2025-01-02
智谱AI插件在哪儿
智谱 AI 插件可在飞书多维表格中找到。具体操作如下: 1. 打开飞书多维表格,新增列时,选择字段捷径。 2. 在字段捷径的 AI 中心,就能找到智谱 AI 的字段插件,包括 AI 内容生成、AI 视频生成和 AI 数据分析插件。 智谱 AI 的 3 个字段插件均免费,您可以尝试将其运用在工作中。同时,若想基于 GLM4Flash 开发更多免费插件,可参考。
2025-01-02
COZE 和智谱AI的优缺点对比
COZE 的优点: 1. 逼真且有沉浸感:通过图片和文字描述模拟急诊室的真实场景,用户可体验到紧张真实的医疗环境。可进一步增加场景细节,如急诊室的声音效果,增强沉浸感。 2. 互动性强:设置多个决策点,用户需做出选择,提高用户参与感和学习效果。可引入更多分支场景,根据用户不同选择生成不同结局,提高互动的深度和多样性。 3. 情感共鸣:通过详细的病人背景故事,用户能更好理解患者处境,增强同理心。可增加更多病人案例,覆盖不同病情和背景,使情感共鸣更丰富多样。 4. 延续字节风格,能自己做闭环,可在工作流基础上用用户界面包装成产品发布。 COZE 的缺点:商业化探索尚未铺开,用户来源不明确。目前没有明确信息表明其是否开源,社区参与和开源协作程度可能不如 Dify。 智谱 AI 的优点: 目前信息中未明确提及智谱 AI 的具体优点。 智谱 AI 的缺点: 目前信息中未明确提及智谱 AI 的具体缺点。 两者的对比: 1. 开源性:Dify 是开源的,允许开发者自由访问和修改代码;Coze 目前没有明确信息表明其是否开源。 2. 功能和定制能力:Dify 提供直观界面,结合多种功能,支持通过可视化编排基于任何 LLM 部署 API 和服务;Coze 提供丰富插件能力和高效搭建效率,支持发布到多个平台作为 Bot 能力使用。 3. 社区和支持:Dify 作为开源项目有活跃社区,开发者可参与共创共建;Coze 可能更多依赖官方更新和支持,社区参与和开源协作程度可能不如 Dify。
2024-12-31
帮我查一下这四家主流大模型的应用能力评测报告吧,通用能力和单项能力都可,数据需要权威一些文心一言 文心一格 通义千问 通义万相 讯飞星火 ai小科 智谱
以下是为您找到的关于主流大模型应用能力评测的相关报告: 小七姐的测评: 测评机制:以同组提示词下 ChatGPT 4.0 生成的内容做对标参照,对智谱清言、文心一言 4.0、Kimi Chat 进行测评。 能力考量:包括复杂提示词理解和执行(结构化提示词)、推理能力(CoT 表现)、文本生成能力(写作要求执行)、提示词设计能力(让模型设计提示词)、长文本归纳总结能力(论文阅读)。 测评轮次:共分为五轮,分别针对不同的任务和模型进行多次测试。 中文大模型基准测评 2023 年度报告: 优秀模型:文心一言 4.0 API(百度)。 模型特点:在计算、逻辑推理、生成与创作、传统安全这 4 大基础能力上排名国内第一,在代码、知识与百科、语言理解与抽取、工具使用能力上排名国内前三,各项能力表现均衡且水平较高。 适合应用:能力栈广泛,可应用于查询搜索知识应用、任务拆解规划 Agent、文案写作、代码编写及纠错等方面,在逻辑推理方面表现不俗,可关注在科学研究、教育、工业方面的落地能力。 观点文章中的测评: 目前体验效果比较好的有科大星火模型、清华 ChatGLM、百度文心一言。 星火目前感觉最接近 GPT3.5(0301 版本)的 80%90%,但 GPT3.5 进化到 6 月版本效果更强。 对大模型的评估可从基础能力、职场能力、探索对话三个方面判断,基础能力包括语言(文本)生成和语言理解,如常识类问题和分词类问题。
2024-12-27
智谱 注册送2000万 tokens
智谱 BigModel 共学营第二期相关信息如下: 本期共学应用为人人可打造的微信助手。 注册智谱 Tokens:智谱 AI 开放平台的网址为 https://bigmodel.cn/ 。参与课程至少需要有 token 体验资源包,获取资源包有三种方式: 新注册用户,注册即送 2000 万 Tokens。 充值/购买多种模型的低价福利资源包,直接充值现金,所有模型可适用的网址为 https://open.bigmodel.cn/finance/pay 。 共学营报名赠送资源包。 语言资源包:免费 GLM4Flash 语言模型/ 。 多模态资源包: 。 多模态资源包: 。所有资源包购买地址:https://bigmodel.cn/finance/resourcepack 。 先去【财务台】左侧的【资源包管理】看看自己的资源包,本次项目会使用到的有 GLM4、GLM4VPlus、CogVideoX、CogView3Plus 模型。 进入智能体中心我的智能体,开始创建智能体。 会议 ID:185 655 937 ,会议链接:https://vc.feishu.cn/j/185655937 ,共学营互动群。 BigModel 开放平台是智谱一站式的大模型开发及应用构建平台。基于智谱自研的全模型矩阵,面向企业客户及合作伙伴,支持多样化模型和自定义编排。平台提供即插即用的智能工具箱,包括 API 接口、模型微调及部署功能,同时具备流程编排以适应复杂业务场景。还提供免费、好用、高并发的 GLM4Flash 模型,0 元上手大模型,新用户注册登录即送 2000 万 Tokens,调用智谱全家桶模型。更多应用场景包括: 。
2024-12-05
我是一个AI小白,想系统学习AI,实现的目标是成为AI领域小能手,如果能用于变现则更好,我需要从什么开始学习,周期大概是多少?适合做哪些变现的项目呢
对于您这样的 AI 小白,想要系统学习 AI 并实现成为领域小能手甚至变现的目标,以下是一些建议: 1. 学习模式:可以采用输入→模仿→自发创造的模式。先广泛输入知识,然后进行模仿,最后尝试自发创造。 2. 学习内容:去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域,学习最新的内容。但要注意,一些旧的学习材料可能已经不适用。 3. 时间安排:学习时间不必每天依次进行,可以在有空的时候学习。 4. 学习状态:保持良好的学习状态,有意愿和动力去学。 5. 费用方面:学习资源大多是免费开源的。 新手学习 AI 可以这样做: 1. 了解 AI 基本概念:阅读「」部分,熟悉术语和基础概念,浏览入门文章了解其历史、应用和发展趋势。 2. 开始学习之旅:在「」中找到为初学者设计的课程,推荐李宏毅老师的课程,也可通过在线教育平台按自己节奏学习并获取证书。 3. 选择感兴趣模块深入:AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习,掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试:理论学习后进行实践,巩固知识,尝试使用各种产品做出作品,在知识库分享实践成果。 5. 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式。 学习周期因人而异,取决于您的学习时间投入、学习效率和理解能力等因素。 关于变现项目,比如可以尝试用 GPT 和 SD 制作图文故事绘本、小说推文等,但要注意项目可能存在的不确定性。
2025-01-23
给我写一段AI产品经理板块的介绍,一小段话,用于在公司内部的科技论坛上
在公司内部的科技论坛上,为您介绍 AI 产品经理板块: AI 产品经理可大致分为三个层级: 1. 入门级:能通过 WaytoAGI 等开源网站或课程了解 AI 概念,使用 AI 产品并动手实践应用搭建。 2. 研究级:有技术研究和商业化研究两条路径,能根据需求场景选择解决方案,或利用 Hugging face 等工具验证想法。 3. 落地应用级:有成功落地应用案例并产生商业化价值。 传统互联网 PM 也有类似的三个层级: 1. 负责功能模块与执行细节。 2. 负责整体系统与产品架构。 3. 熟悉行业竞争格局与商业运营策略。 对 AI 产品经理的要求是懂得技术框架,关注场景、痛点和价值。同时,为您列举一些岗位技能要求,如本科及以上学历,计算机科学等相关专业背景,熟悉多种 AI 工具的使用及原理,具备创新思维等。我们身边也有相关案例,如枫 share、行远等都是从事相关工作的产品经理。
2025-01-23
ai现在主要用于哪个方面
人工智能(AI)目前已广泛应用于多个领域,主要包括以下方面: 1. 医疗保健: 医学影像分析,辅助诊断疾病。 药物研发,加速研发过程。 个性化医疗,提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术,提高手术精度和安全性。 2. 金融服务: 风控和反欺诈,降低金融机构风险。 信用评估,辅助贷款决策。 投资分析,帮助投资者做出明智决策。 客户服务,提供 24/7 服务。 3. 零售和电子商务: 产品推荐,根据客户数据推荐感兴趣的产品。 搜索和个性化,改善搜索结果和购物体验。 动态定价,根据市场需求调整价格。 聊天机器人,回答客户问题。 4. 制造业: 预测性维护,避免机器故障停机。 质量控制,检测产品缺陷。 供应链管理,优化供应链提高效率。 机器人自动化,提高生产效率。 5. 交通运输: 自动驾驶技术,实现自主导航驾驶。 车辆安全系统,预防事故。 个性化用户体验,根据偏好调整车辆设置。 预测性维护,减少停机和维修成本。 生产自动化,提高制造效率和质量。 销售和市场分析,制定营销策略。 电动化和能源管理,优化电池使用和充电策略。 共享出行服务,提高服务效率和满意度。 语音助手和车载娱乐,方便控制和获取信息。 车辆远程监控和诊断,及时了解车辆状况。
2025-01-19
哪款ai可以用于渲染模型
以下是一些可以用于渲染模型的 AI 工具和相关信息: 在游戏领域,用于纹理生成的有 BariumAI(https://barium.ai/)、Ponzu(https://www.ponzu.gg/)和 ArmorLab(https://armorlab.org/)。 在动画方面,涉足从视频中捕捉动画等领域的公司包括 Kinetix(https://www.kinetix.tech/)、DeepMotion(https://www.deepmotion.com/)、RADiCAL(https://getrad.co/)、Move Ai(https://www.move.ai/)和 Plask(https://plask.ai/)。 此外,在软件架构设计中,以下工具可用于绘制逻辑视图、功能视图、部署视图等: Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括相关视图,用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能。 ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合可创建逻辑视图。 Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持多种视图创建。 Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板。 draw.io(现称 diagrams.net):免费在线图表软件,支持多种类型图表创建。 PlantUML:文本到 UML 转换工具,可通过描述性文本自动生成相关视图。 Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能。 Archi:免费开源工具,支持逻辑视图创建。 Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持多种视图创建。
2025-01-18
我需要一个工具,用于把我的中文视频转为英文视频,并且口型能匹配
以下为您推荐两个可将中文视频转为英文视频且口型能匹配的工具及相关信息: 1. 即梦 AI: 对口型是其视频生成中的二次编辑功能,现支持中文、英文配音。 主要针对写实/偏真实风格化人物的口型及配音生成,为用户创作提供更多视听信息传达能力。 操作流程:可上传包含完整人物面容的图片,进行视频生成,待完成后点击预览视频下的“对口型”(嘴唇)按钮,输入台词并选择音色,或上传配音文件进行对口型效果生成。目前支持语言包括中文(全部音色)、英文(推荐“超拟真”内的音色)。 技巧:上传写实/近写实的人物单人图片,不支持多人物图片对口型;输入 prompt,选择参数,点击生成视频,尽量确保人物无形变等扭曲效果;确保人物生成的情绪与希望匹配的口型内容匹配;在生成的视频下方,点击【对口型】;输入或上传需要配音的内容,注意视频生成时长和配音试听时长尽量对齐,点击生成;先对口型,再超分补帧。 2. HenGen AI:近期公布了 AI 切换视频内语言的能力,并且能够将 Avatar 口型与视频相匹配。 如果您想要制作低成本的营销视频、企业宣传视频、培训课程,还可以使用 Synthesia、HeyGen AI、DID 等产品,用 Avatar 代替真人出镜。又如出海企业需要给产品(商品)推广、介绍使用体验,早在 21 年,诗云马良平台就推出了给视频中模特换脸、切换语言的能力,方便电商营销商家进行产品的本地化推广。
2025-01-15
有什么AI工具用于快速生成app原型
以下是一些可用于快速生成 app 原型的 AI 工具: 1. Anifusion: 网址:https://anifusion.ai/ ,twitter 账号:https://x.com/anifusion_ai 功能:基于人工智能,用户输入文本描述可生成漫画页面或动漫图像。具有 AI 文本生成漫画、直观的布局工具、强大的画布编辑器、多种 AI 模型支持、商业使用权等功能。 使用案例:独立漫画创作、快速原型设计、教育内容创作、营销材料制作、粉丝艺术和同人志创作等。 优点:非艺术家也可轻松创作漫画,基于浏览器无需安装额外软件,具有快速迭代和原型设计能力,拥有创作的全部商业权利。 2. Imagic: 网址:https://get.imagica.ai/s 特点:用自然语言快速生成可以使用的应用程序,支持 Airtable 等产品直接当作数据库使用,支持多模态输入输出,包括文本、图片、3D 和视频,创建出来的应用立刻就能使用和发布。 3. Create: 网址:https://www. 特点:在几分钟内获得自动设计、构建和部署的 Web 应用程序,在 20 周内完成 10 周的项目以便更快进入市场,创作者构建自定义用户体验,拥有最终代码库,能快速生成产品的第一个版本,并为常见功能请求提供生成器。 4. 吴恩达分享的技术栈: Web API:Python + FastAPI 后端测试:Uvicorn 部署:Heroku(小型应用)或 AWS Elastic Beanstalk(大型应用) 数据库:MongoDB(快速开发阶段) AI 工具:OpenAI o1、Anthropic Claude 3.5 Sonnet(编程辅助) 借助这些工具和技术栈,能够大幅提升原型开发的效率。
2025-01-14
人工智能的主要分支都有哪些
人工智能的主要分支包括: 1. 自然语言处理(NLP):涵盖自然语言理解(NLU)和自然语言生成(NLG),要求机器准确理解和生成人类语言,是人工智能领域中不可或缺的重要分支。 2. 机器学习:是实现人工智能的途径之一,近 30 多年已发展为多领域科际集成,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。 3. 推理:利用训练好的模型,使用新数据推理出各种结论,也称为预测或推断。 4. 训练:通过大数据训练出复杂的神经网络模型,使其能够适应特定功能。 此外,“人工智能”的概念自 1956 年提出后,其所涵盖的理论范围及技术方法不断扩展,如今已应用于不同领域。
2025-01-21
概括论文主要内容
以下是对这三篇论文的主要内容概括: 《20240301:1bit LLMs》 作者:Shuming Ma 等 核心观点:提出新的 1bit LLM 变体 BitNet b1.58,在保持与全精度 Transformer LLM 相同性能的同时,显著降低延迟、内存、吞吐量和能源消耗。 亮点:定义新的训练高性能且成本效益的 LLM 的缩放法则和方法,开启为 1bit LLMs 设计特定硬件的新计算范式。 核心贡献:在 3B 模型大小时,与 FP16 LLM 基线在困惑度和端任务性能方面匹配,同时在内存、延迟和能源消耗方面有显著提升。 动机:解决随着 LLMs 规模和能力快速增长带来的部署挑战和环境经济影响。 《20240227:ScreenAI》 作者:Gilles Baechler 等 核心观点:介绍专门用于理解和处理用户界面和信息图表的视图语言模型 ScreenAI。 亮点:通过结合 PaLI 架构和 pix2struct 的灵活拼贴策略,以及在独特的数据集混合上进行训练,实现了在 UI 和信息图表理解任务上的新最佳性能。 核心贡献:在只有 50 亿参数的情况下,在多个基于 UI 和信息图表的任务上取得新的最佳性能,在其他任务上也表现出色。 动机:解决 UI 和信息图表的复杂性,应对其对单一模型理解、推理和交互提出的挑战。 《20240305:Claude 3》 作者:Anthropic 核心观点:介绍 Anthropic 开发的 Claude 3 模型家族,包括 Opus、Sonnet 和 Haiku,在多模态输入、推理、数学和编码方面表现出色,并分析了安全性和社会影响。 亮点:在多个基准测试中取得最先进的结果,非英语语言流畅度提高,适合全球受众;Claude 3 Opus 在推理、数学和编码方面设定新标准,Haiku 是最快速且成本最低的模型,具备视觉能力。 核心贡献:通过多模态输入能力和工具使用提供丰富上下文和扩展用例。 动机:致力于开发安全、负责任的 AI 系统,支持企业自动化任务、生成收入、进行复杂的财务预测和加速研发。
2025-01-19
现在国内最好用的文生视频工具是什么,主要专注于一段文字转换成视频,文档字数300字左右,制作出的视频长度在一分钟左右
以下是一些国内好用的文生视频工具: 1. Pika:出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作且支持视频编辑。 2. SVD:若熟悉 Stable Diffusion,可安装此最新插件,能在图片基础上生成视频,由 Stability AI 开源。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 此外,还有以下工具: 1. ChatGPT + 剪映:ChatGPT 生成视频小说脚本,剪映根据脚本自动分析并生成素材和文本框架。 2. PixVerse AI:在线 AI 视频生成工具,支持多模态输入转化为视频。 3. Pictory:允许用户提供文本描述生成相应视频内容。 4. VEED.IO:提供 AI 图像和脚本生成器,帮助规划视频内容。 5. 艺映 AI:专注人工智能视频领域,提供文生视频等服务。 国内的还有: 1. Hidreamai:有免费额度,支持文生视频、图生视频,提示词中文、英文均可,能控制运镜等,可生成 5 秒和 15 秒的视频。 2. ETNA:由七火山科技开发,能根据简短文本描述生成 8 15 秒的视频,画质可达 4K,支持中文,时空理解。 您可以根据自己的具体需求和使用场景进行选择。更多的文生视频网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-15
总结一下24年国产AI大模型的主要进展
2024 年国产 AI 大模型的主要进展包括: 9 月: 12 日:李继刚再现神级 Prompt,玩法持续翻新;Mistral 发布首个多模态模型 Pixtral 12B。 13 日:商汤 Vimi 相机开放微博小程序;元象开源中国最大 MoE 大模型 XVERSEMoEA36B;OpenAI 发布 o1 模型。 14 日:人工智能生成合成内容标识办法(征求意见稿);Jina AI 发布 ReaderLM 和 Jina Embeddings V3。 18 日:DeepSeek 发文庆祝登上 LMSYS 榜单国产第一,几小时后 Qwen 新模型表示不服。 19 日:云栖大会;通义万相 AI 生视频上线;快手可灵 1.5 模型新增运动笔刷能力。 20 日:腾讯元器智能体对外发布;秘塔科技产品经理 JD 走红 AI 圈;阶跃跃问接入 Step2 万亿参数 MoE 语言大模型。 21 日:大模型测试基准研究组正式成立。 23 日:钉钉 365 会员上线。 24 日:讯飞星火 API 全新升级;豆包大模型全系列发布&更新。 25 日:Vidu API 正式开放,加速企业级视频创作;OpenAI 发布高级语音功能;西湖心辰开源 WestlakeOmni。 国内大模型落地情况: 2024 年被称为国内大模型落地元年,1 至 11 月,大模型中标项目共 728 个,是 2023 年全年的 3.6 倍;中标金额 17.1 亿元,是 2023 年全年的 2.6 倍。中标项目数前五的行业分别是运营商、能源、教育、政务、金融。 厂商方面,百度以 40 个中标项目数、2.74 亿元的中标金额排名所有厂商之首,科大讯飞居第二。在金融行业,百度以 14 个中标数量、3734.4 万元中标金额排名第一;科大讯飞居第二。 在智能终端行业,中国超半数手机厂商都在使用文心大模型,包括三星、荣耀、vivo、OPPO、小米等主流手机品牌;上汽大众、吉利汽车、蔚来汽车、长安汽车等十余家车企已接入百度文心大模型。 百度表现突出,截至 11 月,其文心大模型日均调用量超过 15 亿次,千帆平台帮助客户精调了 3.3 万个模型、开发了 77 万个企业应用。今年三季度财报披露,百度智能云营收达 49 亿元,同比增长 11%。 大模型进入产业落地后,除了大模型本身能力质量要过硬外,落地应用所需要的全栈技术能力、工程化配套工具等对落地效果有直接影响。企业想要真正将大模型在自身场景落地,需要具备构建算力、数据治理、模型训练、场景落实、应用搭建、持续运营、安全合规等整套能力。大模型的竞争,正在加速成为体系化之战。
2025-01-09
coze工作流中数据库如何应用?主要是返回数据
在 Coze 工作流中,数据库的应用如下: 工作流由多个节点构成,节点是基本单元。Coze 平台支持的节点类型包括数据库节点。 数据库节点的输入:用户可以定义多个输入参数。 数据库节点的输出:如果数据库是查询作用,则输出会包含查询出来的内容。通过 SQL 语句告诉数据库要执行的动作,这里的 SQL 语句可以让 AI 自动生成并进行适当改动。 注意事项:Coze 平台的逻辑是数据库与 bot 绑定,使用数据库功能时,需要在 bot 中设置相同名称和数据结构的数据库进行绑定。 测试工作流:编辑完成的工作流无法直接提交,需要进行测试。点击右上角的“test run”,设定测试参数,查看测试结果,完成后发布。 相关参考文档和示例: 海外参考文档:https://www.coze.com/docs/zh_cn/use_workflow.html 国内参考文档:https://www.coze.cn/docs/guides/use_workflow 国内版本示例: 搜索新闻:https://www.coze.cn/docs/guides/workflow_search_news 使用 LLM 处理问题:https://www.coze.cn/docs/guides/workflow_use_llm 生成随机数:https://www.coze.cn/docs/guides/workflow_use_code 搜索并获取第一个链接的内容:https://www.coze.cn/docs/guides/workflow_get_content 识别用户意图:https://www.coze.cn/docs/guides/workflow_user_intent 在【拔刀刘】自动总结公众号内容,定时推送到微信的案例中,循环体内部的数据库节点用来在数据库中查询是否已经推送过该篇文章,输入项为上一步中的 url 和开始节点的 key(重命名为 suid)。查询数据库需要文章 url 和用户的 suid 两个值来判断这名用户的这篇文章是否推送过。记得设置输出项“combined_output”。同时,Coze 平台中使用数据库功能需要在 bot 中设置相同名称和数据结构的数据库进行绑定,具体设置方法参见“相关资源”。
2025-01-08