最好用的文生图工具

以下是关于文生图工具的相关信息： 文生图工具是利用人工智能技术通过分析输入的文本描述，使用深度学习算法生成相应图片的工具。目前市场上受欢迎的文生图工具包括： 1. DALL·E：由 OpenAI 推出，能根据输入的文本描述生成逼真的图片。 2. StableDiffusion：开源工具，可生成高质量图片，支持多种模型和算法。 3. MidJourney：因高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计而受广泛欢迎，在创意设计人群中尤其流行。 在 WaytoAGI 网站（https://www.waytoagi.com/category/104）可以查看更多文生图工具。 使用 Tusiart 文生图工具时的一些要点： 提示词相关性：指图像与用户输入 prompt 的匹配程度，数字在 5 15 之间较好，如 7、9、12。 随机种子：每张生成的图都有随机种子，固定种子后可进行“控制变量”操作。 ADetailer：面部修复插件，可预防或解决脸部崩坏，勾上一般没问题。 CLIP skip：设成 2 即可。 在阿强关于功夫熊猫版 如来神掌的生图部分中，用到的工具包括 Midjourney、PS AI（创成式填充修复局部问题）。进行 Midjourney 词力测试的目的是测词，查看 MJ 模型是否将功夫熊猫训练进去，并测试其角色、风格的一致性情况。在写绘画 prompt 时，遵循“若无必要，勿增实体”的理念，提前测试“词力”，清楚每个词的影响，用迭代思维写 prompt 有助于提高生图效率。

以下是关于文生图的相关知识： 生成方式：Stable Diffusion 的生成方式主要分为文生图和图生图两种。文生图仅通过正反向词汇描述来发送指令，图生图除文字外还可给 AI 参考图进行模仿，即“垫图”。 提示词：文本描述分为内容型提示词和标准化提示词。内容型提示词主要用于描述想要的画面，例如选择 anythingV5 这个专门用于二次元绘画的大模型，输入“1 个女孩，黑发，长发，校服，向上看，短袖，粉红色的花，户外，白天，蓝色的天空，云，阳光，上身，侧面”等描述，并翻译成英文。 采样相关：采样迭代步数指 AI 绘画去噪的次数，通常数值控制在 20 40 之间，步数越高绘画越清晰，但速度越慢。采样方法是指 AI 生成图像的特定算法，常用的有 Euler a、DPM++2S a Karras、DPM++2M Karras、DPM++ SDE Karras、DDIM 等，有的模型有指定算法，搭配更好用。 比例设置：比例设置为 800:400，尺寸并非越大越好，模型练图基本按 512x512 的框架，高宽比尽量在该数值附近。 工具：一些受欢迎的文生图工具包括 DALL·E（由 OpenAI 推出，可根据文本描述生成逼真图片）、StableDiffusion（开源，能生成高质量图片，支持多种模型和算法）、MidJourney（因高质量生成效果和友好界面在创意设计人群中流行）。在 WaytoAGI 网站（https://www.waytoagi.com/category/104 ）可查看更多工具。 SD 新手最简流程：选择使用的模型（底模，对生成结果影响大，体现在画面风格上）；在第一个框填入提示词（Prompt）进行文字描述；在第二个框填入负面提示词（Negative prompt）描述不想要生成的东西；选择采样方法、采样次数、图片尺寸等参数。

以下是关于文生视频的相关信息： “文生视频”通常指使用人工智能技术将文本内容转换成视频的服务。以下为您推荐一些国内外的相关产品： 1. Pika：一款出色的文本生成视频AI工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。 2. SVD：若您熟悉Stable Diffusion，可安装这款最新插件，能在图片基础上直接生成视频，它是由Stability AI开源的video model。 3. Runway：老牌AI视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但需注意其是收费的。 4. Kaiber：视频转视频AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由OpenAI开发，可以生成长达1分钟以上的视频。 以上工具适用于不同场景和需求，您可根据自身情况选择。更多文生视频的网站可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。 Sora的应用广泛，包括文生视频、图生视频、视频反推、视频编辑、视频融合等。其模型推理策略中，文生视频时，喂入DiT的是文本embedding+全噪声patch；视频编辑类似SDEdit的做法，在视频上加部分噪声而非全是噪声，然后逐步去噪；图生视频、视频反推、视频融合时，喂入DiT的是文本embedding（可选）+特定帧用给定图片的embedding+其他帧用全噪声patch。 文生视频是AI生成视频中最直接的方式，通过输入提示词让PixVerse生成视频。这种方式简单快速，但需要您对提示词有深入了解，能准确描述画面内容。提示词的基本规则可参考：。为方便创作，还提供了灵感分镜、风格选择等功能帮助您更快掌握文生视频。

目前国内较好的文生图模型包括： HunyuanDiT：使用双语的 CLIP 模型加多语言的 T5 模型作为文本编码器，但在中文生图方面仍有优化空间。 Kolors：是最近开源的文生图模型中表现出色的一个。从技术报告来看，改进全面，具有更强的中文文本编码器、机造的高质量文本描述、人标的高质量图片、强大的中文渲染能力，以及巧妙的 noise schedule 解决高分辨率图加噪不彻底的问题。在 LLM 大模型的加持下展示出超强的语义理解能力，支持中文输入和图片直出中文，出图效果很不错。

以下是对本知识库的总结： 包含了不同时间段的 AIGC 周刊内容，如 Open AI 发布 ChatGPT 的 iOS 应用、Google 宣布多项 AI 新功能、AI 歌手相关教程等。 有关于提示词工程的课程及相关技巧介绍。 涉及一些特定的 AIGC 技术和方法，如 Donut 文档理解方法。 提到了谷歌的生成式 AI 学习课程。 以下是为十岁儿童设计的 11 节关于 AIGC 的课程： 1. 提示词工程基础 什么是提示词 提示词的作用 简单的提示词示例 2. 提示词工程进阶 复杂提示词的构建 如何优化提示词 提示词的实际应用 3. 提示词工程实践 设计自己的提示词任务 分享与讨论提示词成果 总结提示词的使用技巧 4. 文生文入门 了解文生文的概念 简单的文生文工具介绍 尝试生成一段文字 5. 文生文提高 优化文生文的输入 让生成的文字更有趣 比较不同文生文的效果 6. 文生图/图生图基础 认识文生图和图生图 常见的文生图工具 用简单描述生成一张图片 7. 文生图/图生图进阶 更复杂的描述生成精美图片 对生成的图片进行修改 分享自己生成的图片 8. 文生音频入门 什么是文生音频 简单的文生音频工具 生成一段简单的音频 9. 文生音频提高 让生成的音频更动听 给音频添加特效 欣赏优秀的文生音频作品 10. 文生视频/图生视频基础 文生视频和图生视频的概念 基本的文生视频工具 制作一个简单的视频 11. 文生视频/图生视频进阶 让视频更精彩 视频的后期处理 展示自己制作的视频

ChatGLM 是中文领域效果较好的开源底座模型之一，其地址为：。经过约 1T 标识符的中英双语训练，并辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术进行优化，针对中文问答和对话有出色表现。 此外，还有基于 ChatGLM6B 的 VisualGLM6B，地址为：。它是一个开源的、支持图像、中文和英文的多模态对话语言模型，语言模型基于 ChatGLM6B，具有 62 亿参数。图像部分通过训练 BLIP2Qformer 构建起视觉模型与语言模型的桥梁，整体模型共 78 亿参数。依靠来自于 CogView 数据集的 30M 高质量中文图文对，与 300M 经过筛选的英文图文对进行预训练。 在文生视频领域，ChatGLM 及其相关模型可能通过对文本的理解和生成能力，为视频的脚本创作、内容描述生成等方面提供支持，但具体的应用产出还需要结合实际的开发和应用场景来进一步探索和评估。

以下是一些可以用于写文献综述的 AI 工具： 1. 文献管理和搜索方面： Zotero：结合 AI 技术，能自动提取文献信息，便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，可提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作方面： Grammarly：通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，有助于提高语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可帮助精简和优化内容。 3. 研究和数据分析方面： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，利于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，可进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式方面： LaTeX：结合自动化和模板，能高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测方面： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 需要注意的是，AI 工具可以作为辅助，但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行文献综述写作时，应保持批判性思维，并确保研究的质量和学术诚信。

Copilot 工具主要包括以下几种： 在游戏开发方面，Unity 推出了新的 Copliot 工具。通过与 Muse Chat 聊天，可以快速启动创建一个游戏项目，例如一键生成塔防类游戏的基础框架、让创建的人物角色做后空翻；也可以让 Muse Chat 协助熟悉工程环境和编码；还能创建 3D 材质、动画等内容。 在编程方面，GitHub Copilot 由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，能为程序员快速提供代码建议。 在办公软件方面，Microsoft 365 Copilot 是微软推出的工具，整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等，能通过聊天形式完成用户需求，如 Excel 中的数据分析或格式创建等任务。

以下是关于利用 AI 做小游戏工具的相关内容： 游戏制作过程：通过向 AI 描述需求生成游戏代码，如赛车或平台跳跃类游戏，还可逐步添加功能和调整图像。 工具使用对比：cloud 3.5 比 GPT 在制作小游戏时更方便，GPT 有时会改坏游戏。 图像托管网站：介绍了无需登录、兼容性强的图片托管网站用于上传游戏中的图片。 开发游戏及发布到 GitHub 的经验分享：国内网站托管游戏连接可能更稳定，国外托管图片可能存在显示问题。AI 处理图片与代码时，让 AI 替换图片，若代码出错可让其重新编写，但可能反复出 bug。角色形象可让 AI 直接绘制，更稳定且不存在外部链接问题。游戏文件为 H7ML 格式，托管到 GitHub 要改文件名，后缀为 html 且名为 index。注册 GitHub 账号，设置游戏名，选择公共或锁定，上传文件，可迭代版本并有记录。可让 AI 将整合的 html 文件拆分成固定格式的三个文件。 游戏类型与优化：AI 可编写基础小游戏，如弹珠打砖块，还能尝试多种创意游戏，如 horror game 等。对生成的游戏觉得难玩可让 AI 调整，如控制重力、管道间隙和移动速度等。制作增量游戏，包含升级选项和涅槃系统等机制。介绍肉鸽游戏模式，具有随机性和永久死亡特点。 游戏设定与调整：开发一款被包围主题的游戏，具有永久死亡机制，玩家操纵角色，敌人从四面八方涌来，被敌人碰到即失败。可对玩法进行调整，如子弹发射方式、敌人速度、增加功能等，设定道具掉落概率，变更游戏主题和头像，修改游戏中图案。

以下是一些可将复杂任务分解为简单子任务的 AI 工具和相关策略： OpenAI 官方指南中提到，对于需要大量独立指令集来处理不同情况的任务，可以首先对查询类型进行分类，并使用该分类来确定需要的指令。例如，在客户服务应用程序中，将查询分类为计费、技术支持、账户管理或一般查询等主要类别，并进一步细分次要类别。 如同软件工程中将复杂系统分解为模块化组件，对 GPT 提交的任务也可如此。复杂任务往往可被重新定义为一系列简单任务的工作流程，早期任务的输出用于构造后续任务的输入。 在 AIAgent 系列中，基于 LLM 的 AI Agent 应首先以适当的方式将复杂任务分解为子任务，然后有效地组织和协调这些子任务，这有赖于 LLM 的推理和规划能力以及对工具的理解。

以下是一些可将复杂任务分解为简单子任务以简化问题的 AI 工具和相关策略： 1. OpenAI 官方指南中提到的策略： 使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令。 对于需要很长对话的对话应用程序，总结或过滤之前的对话。 分段总结长文档，并递归构建完整总结。 指示模型在急于得出结论之前先自己找出解决方案。 使用内心独白或一系列查询来隐藏模型的推理过程。 询问模型在之前的回答中是否遗漏了什么。 使用基于嵌入的搜索来实现高效的知识检索。 使用代码执行来进行更准确的计算或调用外部 API。 2. 在 AIAgent 系列中： 基于 LLM 的 AI Agent 应首先以适当的方式将复杂任务分解为子任务，然后有效地组织和协调这些子任务，这有赖于 LLM 的推理和规划能力，当然也包括对工具的理解。

以下为您推荐一些能人机对话的 AI 工具： 1. Eleven Labs：https://elevenlabs.io/ ，是一款功能强大且多功能的 AI 语音软件，能生成逼真、高品质的音频，可高保真地呈现人类语调和语调变化，并能根据上下文调整表达方式。 2. Speechify：https://speechify.com/ ，是一款人工智能驱动的文本转语音工具，可作为多种应用程序使用，能将文本转换为音频文件。 3. Azure AI Speech Studio：https://speech.microsoft.com/portal ，是一套服务，提供了支持 100 多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能，还提供了自定义的语音模型。 4. Voicemaker：https://voicemaker.in/ ，可将文本转换为各种区域语言的语音，并允许创建自定义语音模型，易于使用，适合为视频制作画外音或帮助视障人士。 此外，在游戏领域，也有一些与生成式 AI 相关的应用： 1. 许多初创公司正考虑使用生成性 AI 来创建可互动的可信角色，如 Charisma.ai（https://charisma.ai/）、Convai.com（https://convai.com/）、Inworld.ai（https://inworld.ai/）等，旨在为具有情感和自主权的完全渲染的 3D 角色提供动力，并提供工具以便创作者给角色设定目标。 2. 目前成功的生成性 AI 工具之一是 Runwayml.com（https://runwayml.com/），它在一个单一的软件包中汇集了一系列广泛的创作者工具。但目前还没有专为视频游戏服务的类似一体化平台。 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些写中文文章好用的工具： 内容仿写工具： 秘塔写作猫：https://xiezuocat.com/ 是 AI 写作伴侣，能推敲用语、斟酌文法、改写文风，实时同步翻译，支持全文改写、一键修改、实时纠错并给出修改建议，智能分析文章属性并打分。 笔灵 AI 写作：https://ibiling.cn/ 是智能写作助手，支持多种文体写作，能一键改写/续写/扩写，智能锤炼打磨文字。 腾讯 Effidit 写作：https://effidit.qq.com/ 是由腾讯 AI Lab 开发的智能创作助手。 更多 AI 写作类工具可查看：https://www.waytoagi.com/sites/category/2 （内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别） 文章润色工具： Wordvice AI：集校对、改写转述和翻译等功能于一体，基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 ChatGPT：由 OpenAI 开发的大型语言模型，可用于多方面写作辅助。 Quillbot：人工智能文本摘要和改写工具，可用于快速筛选和改写文献资料。 HyperWrite：基于 AI 的写作助手和大纲生成器，可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 Wordtune：AI 驱动的文本改写和润色工具，可帮助优化文章语言表达。 Smodin：提供 AI 驱动的论文撰写功能，可根据输入生成符合要求的学术论文。 论文写作相关的 AI 产品： 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，自动提取文献信息，帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提高语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，精简和优化论文内容。 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，进行复杂的数据分析和模型构建。 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，提供丰富模板库和协作功能，简化编写过程。 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 使用这些工具时，应结合自身写作风格和需求，选择最合适的辅助工具。（内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别）

以下是一些写文章好用的工具： 免费选项：Bing（https://www.bing.com/search?q=Bing+AI&showconv=1&FORM=hpcodx）和 Claude 2（https://claude.ai/） 付费选项：带有插件的 ChatGPT 4.0（https://chat.openai.com/chat） 目前，GPT4 是功能最强的人工智能写作工具，可在 Bing（选择“创新模式”）上免费访问，或通过购买 ChatGPT 的 $20/月订阅来使用。Claude 紧随其后，也有有限的免费选项。 这些工具还被直接集成到常见的办公应用程序中，如 Microsoft Office 将包括一个由 GPT 提供支持的副驾驶，Google Docs 将整合 Bard 的建议。 在论文写作方面： 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，自动提取文献信息，帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作： Grammarly：提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提高语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，帮助精简和优化内容。 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化，帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，提供丰富模板库和协作功能，简化编写过程。 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 常见的文章润色 AI 工具： Wordvice AI：集校对、改写转述和翻译等功能于一体，基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 ChatGPT：由 OpenAI 开发的大型语言模型，用于多方面写作辅助。 Quillbot：人工智能文本摘要和改写工具，可快速筛选和改写文献资料。 HyperWrite：基于 AI 的写作助手和大纲生成器，帮助写作前头脑风暴和大纲规划。 Wordtune：AI 驱动的文本改写和润色工具，优化语言表达。 Smodin：提供 AI 驱动的论文撰写功能，生成符合要求的学术论文。 总之，这些 AI 工具涵盖了写文章的各个环节，包括写作、润色、文献管理等，您可根据自身需求选择合适的工具。但请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

目前较好的开源目标检测算法包括： 基于深度学习的目标检测算法，如 RCNN、Fast RCNN、Faster RCNN、YOLO、SSD 等。 基于传统计算机视觉技术的目标检测算法，如 HOG、SIFT、SURF 等。 YOLOv8 是一款出色的目标检测跟踪模型，具有快速准确的多对象识别和定位能力，支持实例分割、人体姿态估计等，多平台兼容，是一站式视觉识别解决方案。其详细介绍可参考：https://docs.ultralytics.com/models/ ，GitHub 地址为：https://github.com/ultralytics/ultralytics

以下为您介绍两种用 AI 写小说的方法： 1. 使用 Coze 工作流： 核心步骤包括用 Bing 搜索相关标题的内容；用程序将搜索结果结构化（不熟悉程序的可以忽略或直接复制文中的代码）；用大模型草拟大纲，如标题、主旨、世界观、主要角色、小说背景、情节概要；再用大模型来写文章；最后输出文章内容。通过此工作流，能写出至少具有高中生水平的小说。 2. 人机协作： 先让 AI 生成大量创意，由人进行判断和挑拣。在写作过程中，AI 像水手那样勤勤恳恳，人负责掌舵。最后，人给出改进意见，AI 遵循修改。 需要注意的是，虽然这些方法能在一定程度上帮助创作小说，但目前 AI 写的小说还难以达到专业小说家的水平。

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