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飞书AI字段总结

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以下是为您总结的飞书 AI 字段中的部分应用：

81 - 100 部分：

AI 游戏道具推荐系统：使用数据分析和机器学习技术，在游戏内商城推荐功能中发挥作用，市场规模达数亿美元，能根据玩家需求推荐游戏道具。
AI 天气预报分时服务：运用数据分析和机器学习，通过彩云天气分时预报实现，市场规模数亿美元，提供精准的分时天气预报。
AI 医疗病历分析平台：借助数据分析和自然语言处理，由医渡云病历分析系统呈现，市场规模数十亿美元，可分析医疗病历辅助诊断。
AI 会议发言总结工具：利用自然语言处理和机器学习，在讯飞听见会议总结功能中应用，市场规模数亿美元，能自动总结会议发言内容。
AI 书法作品临摹辅助工具：通过图像识别和数据分析，在书法临摹软件中体现，市场规模数亿美元，帮助书法爱好者进行临摹。

41 - 60 部分：

薄荷健康 APP：采用自然语言处理和数据分析，作为 AI 菜谱营养分析工具，市场规模数亿美元，能分析菜谱营养成分并提供健康饮食建议。
科大讯飞翻译耳机：运用语音识别和自然语言处理，是 AI 语言翻译耳机，市场规模数亿美元，可实现实时语言翻译方便交流。
豆瓣电影评论分析工具：借助自然语言处理和数据分析，作为 AI 电影评论分析系统，市场规模数亿美元，能分析电影评论了解观众反馈。
WPS 文档翻译功能：使用自然语言处理，是 AI 办公文档翻译工具，市场规模数亿美元，可快速翻译办公文档提高工作效率。
BOSS 直聘简历筛选功能：基于自然语言处理和机器学习，通过 AI 招聘简历筛选系统实现，市场规模数亿美元，能快速筛选简历提高招聘效率。
贝壳找房租赁管理功能：依靠数据分析和自然语言处理，在 AI 房地产租赁管理系统中应用，市场规模数亿美元，可管理房地产租赁业务提高效率。
腾讯游戏社交平台：利用数据分析和机器学习，构建 AI 游戏社交平台，市场规模数十亿美元，为玩家提供社交平台增强游戏体验。
彩云天气 APP：运用数据分析和机器学习，作为 AI 天气预报预警系统，市场规模数亿美元，能提供准确的天气预报预警保障生命财产安全。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

[title]100个AI应用[heading1]81-100|序号|主题|使用技术|已有产品|市场规模|一句话介绍|项目功能|<br>|-|-|-|-|-|-|-|<br>|91|AI游戏道具推荐系统|数据分析、机器学习|游戏内商城推荐功能|数亿美元|根据玩家需求推荐游戏道具。|在一些游戏中，利用AI分析玩家的游戏风格和进度，为玩家推荐合适的游戏道具，如武器、装备等。|<br>|92|AI天气预报分时服务|数据分析、机器学习|彩云天气分时预报|数亿美元|提供精准的分时天气预报。|彩云天气利用AI提供每小时的天气预报，帮助用户更好地安排出行和活动。|<br>|93|AI医疗病历分析平台|数据分析、自然语言处理|医渡云病历分析系统|数十亿美元|分析医疗病历，辅助诊断。|医渡云利用AI分析医疗病历中的症状、检查结果等信息，为医生提供辅助诊断建议。|<br>|94|AI会议发言总结工具|自然语言处理、机器学习|讯飞听见会议总结功能|数亿美元|自动总结会议发言内容。|讯飞听见在会议中利用AI自动总结发言者的主要观点和重点内容，方便回顾和整理。|<br>|95|AI书法作品临摹辅助工具|图像识别、数据分析|书法临摹软件|数亿美元|帮助书法爱好者进行临摹。|书法临摹软件利用AI识别书法作品的笔画和结构，为用户提供临摹指导和评价。|

[title]100个AI应用[heading1]41-60|序号|已有产品|主题|使用技术|市场规模|一句话介绍|项目功能|<br>|-|-|-|-|-|-|-|<br>|49|BOSS直聘简历筛选功能|AI招聘简历筛选系统|自然语言处理、机器学习|数亿美元|快速筛选简历，提高招聘效率。|BOSS直聘的简历筛选功能利用AI技术对求职者的简历进行快速筛选，根据企业的招聘要求，提取关键信息，为企业推荐符合条件的候选人。例如筛选出有特定技能或工作经验的简历。|<br>|50|贝壳找房租赁管理功能|AI房地产租赁管理系统|数据分析、自然语言处理|数亿美元|管理房地产租赁业务，提高效率。|贝壳找房的租赁管理功能可以利用AI技术对房屋租赁业务进行管理，包括房源发布、租客匹配、合同签订等，提高租赁效率。例如根据租客的需求和偏好，自动推荐合适的房源。|<br>|51|腾讯游戏社交平台|AI游戏社交平台|数据分析、机器学习|数十亿美元|为玩家提供社交平台，增强游戏体验。|腾讯游戏社交平台利用AI技术为玩家提供社交功能，如好友推荐、游戏组队、社区互动等，增强游戏体验。例如根据玩家的游戏历史和兴趣爱好，推荐可能成为好友的玩家。|<br>|52|彩云天气APP|AI天气预报预警系统|数据分析、机器学习|数亿美元|提供准确的天气预报预警，保障生命财产安全。|彩云天气APP利用AI技术提供准确的天气预报和预警信息，如暴雨、台风、高温等，帮助用户提前做好防范措施，保障生命财产安全。例如在暴雨来临前，APP会推送预警信息，提醒用户避免外出。|

[title]100个AI应用[heading1]41-60|序号|已有产品|主题|使用技术|市场规模|一句话介绍|项目功能|<br>|-|-|-|-|-|-|-|<br>|41|薄荷健康APP|AI菜谱营养分析工具|自然语言处理、数据分析|数亿美元|分析菜谱营养成分，提供健康饮食建议。|薄荷健康APP可以根据用户输入的菜谱，利用AI技术分析其中的营养成分，如热量、蛋白质、脂肪等，并给出健康饮食建议。例如提醒用户某道菜的盐分过高，建议减少盐的摄入。|<br>|42|科大讯飞翻译耳机|AI语言翻译耳机|语音识别、自然语言处理|数亿美元|实现实时语言翻译，方便交流。|科大讯飞翻译耳机可以在用户与外国人交流时，实时翻译双方的语言，打破语言障碍。例如用户说中文，耳机可以立即翻译成英文播放给对方听，对方说英文也能翻译成中文播放给用户。|<br>|43|豆瓣电影评论分析工具|AI电影评论分析系统|自然语言处理、数据分析|数亿美元|分析电影评论，了解观众反馈。|豆瓣电影评论分析工具利用AI技术分析电影的评论内容，提取观众的观点和情感倾向，帮助电影制作方了解观众反馈。例如分析一部电影的评论，发现观众对某个演员的表演评价很高，或者对剧情的某个部分存在争议。|<br>|44|WPS文档翻译功能|AI办公文档翻译工具|自然语言处理|数亿美元|快速翻译办公文档，提高工作效率。|WPS的文档翻译功能可以利用AI技术快速翻译办公文档，如Word、Excel、PPT等，方便用户进行跨国业务交流。例如用户需要将一份中文报告翻译成英文，只需点击翻译按钮，即可快速得到翻译结果。|

Others are asking

修图ai是哪个

以下是一些常见的修图 AI 工具： 1. Niji·journey 5：在二次元绘画领域表现出色，能够生成令人惊叹的二次元风格角色。 2. 无界 AI：国内网络可稳定使用，有免费出图点数，支持中文关键词输入，无需额外下载风格模型，可直接取用。如果您想了解更多关于这些工具的详细信息或使用方法，可以进一步向我提问。

图像对比与图像搜索这块，有没有哪个ai大模型做的比较好比较深入的

在图像对比与图像搜索方面，以下是一些相关的 AI 大模型特点和应用： RAG（检索增强生成）：通过引用外部数据源为模型做数据补充，适用于动态知识更新需求高的任务。其原理是在基础大模型基础上引用外部数据，对搜索到的数据信息进行切片、拆分和语义理解，再根据用户提问进行检索和回答，但比基座模型更耗时。RAG 是一个检索生成框架，能够支持在本地运行。 AI 搜索：结合了多种能力，如 fine tuning、实时联网查询和查询知识源等，能够为用户整理出想要的内容。一些 AI 搜索平台专注于特定领域，如为程序员提供代码搜索。多模态大模型：像能唱会跳、精通多种技能的机器人，能看见、听见、思考、说话，例如能识别物体、听取指令等。生成式模型和决策式模型：决策式模型偏向逻辑判断，按预设程序固定输出；生成式模型偏随机性，能动态组合并结构化呈现，如在图像识别中，决策式模型返回关键词，生成式模型用语言表达结构化信息。

AI提示词的意思是指训练自己的AI智能体吗

AI 提示词并非仅仅指训练自己的 AI 智能体。智能体大多建立在大模型之上，其发展从基于符号推理的专家系统逐步演进而来。基于大模型的智能体具有强大的学习能力、灵活性和泛化能力。智能体的核心在于有效控制和利用大型模型以达到设定目标，这通常涉及精确的提示词设计，提示词的设计直接影响智能体的表现和输出结果。设计提示词本质上是对模型进行“编程”，通常通过提供指令或示例完成。与多数其他 NLP 服务不同，补全和聊天补全几乎可用于任何任务，包括内容或代码生成、摘要、扩展、对话、创意写作、风格转换等。我们的模型通过将文本分解为标记来理解和处理文本，在给定的 API 请求中处理的标记数量取决于输入和输出长度。对于英文文本，1 个标记大约相当于 4 个字符或 0.75 个单词，文本提示词和生成的补全合起来不能超过模型的最大上下文长度。

最好用的会计AI

以下是关于会计 AI 的相关信息：生成式 AI 在金融服务领域，包括会计方面，具有多方面的应用和优势： 1. 预测方面：能够帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询，实现分析自动化，发现模式，从更广泛、更复杂的数据集中为预测建议输入，并适应模型为公司决策提供依据。 2. 报告方面：可以自动创建文本、图表、图形等内容，并根据不同示例调整报告，无需手动整合数据和分析到外部和内部报告中。 3. 会计和税务方面：能够帮助综合、总结，并就税法和潜在的扣除项提出可能的答案。 4. 采购和应付账款方面：能够帮助自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。金融服务公司利用历史金融数据微调大型语言模型或从零开始训练模型，能够迅速回答几乎任何金融问题。金融服务行业准备使用生成式人工智能实现个性化的消费者体验、成本效益高的运营、更好的合规性、改进的风险管理以及动态的预测和报告这五个目标。目前没有专门针对“最好用的会计 AI”的明确推荐，但您可以参考以上生成式 AI 在金融和会计领域的应用特点，结合自身需求进行选择。同时，营销领域有一些常用的 AI 工具，如 Synthesia、HeyGen、Jasper AI、Copy.ai、Writesonic 等，更多相关产品可查看 WaytoAGI 网站：https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 。但请注意内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

可以对数据进行分析，生成报表的AI工具或网站

以下是一些可以对数据进行分析并生成报表的 AI 工具或网站： 1. 在金融服务领域，生成式 AI 能够帮助金融服务团队从更多数据源获取数据，并自动化突出趋势、生成预测和报告的过程。例如，它可以帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询以实现分析自动化，自动创建文本、图表、图形等报告内容，还能在会计和税务、采购和应付账款等方面提供帮助。 2. 对于撰写专业区域经济报告，可利用 AI 搜索与权威网站结合获取关键数据，将报告内容拆分处理，借助传统工具如 Excel 结合 AI 指导操作数据筛选与图表生成，利用 AI 辅助分析后撰写报告初稿，但最终内容需人工主导校验。 3. 一些具体的工具和网站包括： PandasAI：将 Pandas DataFrame 转换为“聊天机器人”，用户可以以自然语言提问，它会以自然语言、表格或图表形式回答，目前仅支持 GPT 模型，需自备 OpenAI API key。网址：https://github.com/gventuri/pandasai DataSquirrel：自动进行数据清理并可视化执行过程，帮助用户在无需公式、宏或代码的情况下快速将原始数据转化为可使用的分析/报告，平台符合 GDPR/PDPA 标准。网址：https://datasquirrel.ai/

如何做面向高中生，专注于AI应用的培养项目

以下是一些面向高中生专注于 AI 应用的培养项目的建议： 1. 课程开发：包括 K12、本科和社区学院的人工智能相关领域的课程开发，以及技术伦理方面的课程开发。 2. 支持非正式教育活动：为 K12 学生提供参与人工智能系统的非正式教育活动支持。 3. 实现教育公平：努力为传统上在人工智能领域代表性不足的人群和地理区域提供公平的 K12 人工智能教育。 4. 教师培训：为 K12 教师提供人工智能及相关领域的培训和专业发展项目。 5. 提高研究人员留存率：努力提高专注于人工智能系统的研究人员在高等院校和其他非营利研究机构的留存率。 6. 公众教育：开展普及人工智能用途及其社会影响的宣传项目。 7. 评估活动：对开展的相关活动进行评估。在教学中，要注意以下几点： 1. 对于写作等方面，如果让学生使用 AI，要先让他们了解什么是好的写作，找到自己的创造性声音。 2. 决定使用 AI 时，要根据学习任务来考虑，以学习目标驱动 AI 的使用，而非相反。 3. 例如在编程教学中，可能先让学生手动编码，掌握语言后再将 AI 生成的代码作为节省时间的工具；而在健康课程中，重点可能在于帮助学生设计健康活动，对使用生成式 AI 编写代码的限制可能不同。

在coze中如何接入飞书插件

在 Coze 中接入飞书插件的步骤如下： 1. 企业微信群聊机器人插件：到语聚 ai 的第三方 api 集成平台上添加工具动作。在平台上测试相关动作，获得返回的 API 请求的 python 代码。按步骤集成到 Coze 的插件创建平台中。 2. 飞书多维表格插件：使用 Coze 在 Coze IDE 中创建模式创建插件。根据飞书开放者文档的要求在 Coze IDE 平台中用 handler 的方式编写 python 代码，配置项目依赖。在 metadata 中配置输入和输出端信息。最后测试发布成功。此外，还有以下相关内容供您参考： 1. 通过已有服务 api 创建 Coze 插件：进入 Coze，个人空间中，选择插件。新建一个插件，起个名字 api_1（名字可随意，描述叫 test）。在插件的 URL 部分，填入刚才 ngrok 随机生成的 https 的链接地址。按照指引配置输出参数，测试后发布插件。手捏插件搞定之后，就可以创建 bot，将创建的插件接进来，在 prompt 里面让它调用插件。 2. 大聪明的保姆级教程：先创建第一个 bot，然后不断精进。如创建一个 Coze Bot 帮查阅 Hacker News 并中文返回，可引入联网插件 WebPilot 实现。

如何用coze的智能体自动存储在飞书智能表格里

要将 Coze 的智能体自动存储在飞书智能表格里，可参考以下步骤： 1. 前期准备：设计 AI 稍后读助手的方案思路，包括简化“收集”，实现跨平台收集功能，支持电脑（web 端）、安卓、iOS 多端操作，输入 URL 完成收集，借鉴微信文件传输助手通过聊天窗口输入；自动化“整理入库”，系统在入库时自动整理每条内容的关键信息，包括标题、摘要、作者、发布平台、发布日期、收集时间和阅读状态，且支持跨平台查看；智能“选择”推荐，根据收藏记录和用户阅读兴趣生成阅读计划。发现同在字节生态中的 Coze、飞书、飞书多维表格可构建完整的 AI 工作流，通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体对话，在聊天窗口完成链接输入和阅读计划输出，由 Coze 调用大模型、插件完成内容整理、推荐，利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据，理论上无需开发插件、APP 就能实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划推荐。 2. 逐步搭建 AI 智能体：搭建整理入库工作流，设置大模型节点提取稍后读元数据，使用 MiniMax 6.5s 245k，设置最大回复长度至 50000 以解析长内容网页。进行日期转时间戳，使用「日期转时间戳time_stamp_13」插件进行格式转化，因后续的飞书多维表格插件节点入库日期字段只支持 13 位时间戳。把稍后读元数据转换为飞书多维表格插件可用的格式，飞书多维表格插件目前只支持带有转义符的 string，以 Array<Object>格式输入，需将元数据数组进行格式转换。添加「飞书多维表格add_records」插件，设置{{app_token}}与{{records}}参数。结束节点返回入库结果，「飞书多维表格add_records」插件返回入库结果，用于通知外层 bot 工作流的入库是否成功，别忘了对整个工作流进行测试。

怎么对飞书知识库进行对话问答

以下是关于飞书知识库进行对话问答的相关内容： 1. 关于飞书智能伙伴创建平台：飞书智能伙伴创建平台（Aily）是飞书团队旗下的企业级 AI 应用开发平台，提供简单、安全且高效的环境，帮助企业构建和发布 AI 应用，推动业务创新和效率提升。云雀是字节跳动研发的语言模型，能通过自然语言交互高效完成互动对话、信息获取、协助创作等任务。 2. 如何使用问答机器人：方法 1：在 WaytoAGI 飞书知识库首页找到加入飞书群的链接（最新二维码在知识库首页），加入后直接@机器人。方法 2：在 WaytoAGI.com 的网站首页，直接输入问题即可得到回答。 3. 问答机器人的作用：知识库内容庞大，新用户难以快速找到所需内容。传统搜索基于关键词及相关性，存在局限性。采用更先进的 RAG 技术，在群中提供便捷的信息检索方式。 4. 在 AI 商用级问答场景中让回答更准确：问答机器人的配置包括 AI 模型、提示词和知识库。大语言模型如同拥有无穷智慧的人，提示词可让其成为所需“员工”，知识库则是工作手册。例如设定使用阿里千问模型，提示词角色为“美嘉”，知识库为《爱情公寓》全季剧情。 5. 实现知识库问答：知识库问答利用大模型的 RAG 机制，即“检索增强生成”技术，结合检索和生成提高机器对话和信息处理能力。先从大型数据集中检索与问题相关的信息，再利用这些信息生成回答，可想象成先在巨大图书馆找相关书籍再给出详细回答。基于 RAG 机制，创建包含大量文章和资料的知识库，通过手工录入上传内容，并在设计 Bot 中添加知识库，设置合适的搜索策略、最大召回数量和最小匹配度，以结合知识库内容进行回答。

coze如何实现触发自动推送内容到飞书聊天框？

要实现触发自动推送内容到飞书聊天框，可以参考以下步骤： 1. 创意构思：创建 Bot 的初衷是让用户拥有专属的资讯助手，通过 Coze 这样的 AI agent 流程，以多模态形式获取最新资讯，并自动推送到不同平台。该 Bot 项目以扣子为中心平台，通过自研插件、工作流和 Coze API 链接微信群、企业微信群、飞书云文档多维表格等，实现不同平台的信息传递与流通。可根据用户定制化检索需求，自动化抓取热点资讯，进行分析处理，整合成资讯文档，返回 Bot 对话界面，并同步自动发送到不同平台。 2. 效果呈现：Coze Bot 可通过不同提问触发不同检索功能，企业微信群能自动同步获得资讯检索结果，实现多平台联动，还能获取资讯文档具体内容，以及 Coze 与企业微信群的信息同步联动，Coze API 可接入微信进行对话交互检索。 3. 搭建工作流：在 Bot 中绑定工作流，设置定时任务，发布到飞书渠道。人设和回复逻辑：设置提示词，直接调用工作流。工作流：添加创建的工作流。设置触发器：选择“定时触发”，设定触发时间，如每天 18 点。任务执行时选择工作流，输入 key 和 rss_list 等参数。可同时设置多个触发器，最多 10 个。发布到飞书：点击右上角“发布”，选择飞书渠道，因为目前 Coze 平台触发器只对飞书渠道生效。 4. 实现定时推送社区日报功能：写一个爬虫的自定义插件抓取社区日报内容，以普通文本或 markdown 方式输出。创建工作流，流程为开始>获取前一天日期>调用插件抓取日报内容>输出内容并结束。在 Bot 设计界面添加触发器，设定定时触发时间，如每天早上 9 点，测试触发成功后发布到飞书，即可定时收到推送。

如何利用飞书构建RAG系统

以下是关于如何利用飞书构建 RAG 系统的相关内容： RAG 的常见误区：随意输入任何文档就能得到准确回答：这是常见误区，RAG 流程包含离线环节（文档解析、切割及向量化写入向量数据库）和在线检索环节（用户问题理解、初步检索、重排序及大模型生成），任何环节都会影响最终质量，有效实现 RAG 系统需要考虑多个复杂因素，如文档预处理、高效索引、相关性排序等，需要专业知识和持续优化。 RAG 完全消除了 AI 的幻觉：虽然 RAG 可以显著减少幻觉，但并不能完全消除，只要有大模型参与，就有可能产生幻觉。 RAG 不消耗大模型的 Token 了：从大模型生成结果环节可以看出，最终还是将知识库中检索的结果给到 LLM，然后由 LLM 进行重新整理输出，所以 RAG 仍然消耗大模型的 Token。本地部署资讯问答机器人：Langchain + Ollama + RSSHub 实现 RAG：加载所需的库和模块，如 feedparse 用于解析 RSS 订阅源，ollama 用于在 python 程序中跑大模型，使用前需确保 ollama 服务已开启并下载好模型。从订阅源获取内容，通过函数从指定的 RSS 订阅 url 提取内容，将长文本拆分成较小的块，并附带相关元数据，最终合并成列表返回。为文档内容生成向量，使用文本向量模型 bgem3，从 hf 下载好模型后，通过函数利用 FAISS 创建高效的向量存储。 RAG 性能提升策略和评估方法（产品视角）：前言：RAG 是检索增强生成的缩写，是结合检索模型和生成模型的技术，核心目的是把知识告诉给 AI 大模型，让其“懂”我们，核心流程是根据用户提问从私有知识中检索相关内容，与用户提问一起放入 prompt 中提交给大模型，常见应用场景如知识问答系统。

扣子的智能体如何在飞书中创建一个可以和用户会话的账号

要在飞书中创建一个可以和用户会话的扣子智能体账号，您可以按照以下步骤进行操作： 1. 创建扣子的令牌：在扣子官网左下角选择扣子 API。在 API 令牌中选择“添加新令牌”。给令牌起一个名字。为了方便选择永久有效。选择制定团队空间，可以是个人空间、也可以选择团队空间。勾选所有权限。保存好令牌的 Token，切勿向他人泄露。 2. 获取机器人 ID：在个人空间中找到自己要接入到微信中的机器人，比如画小二智能小助手。点击对应的机器人进入机器人编辑界面。在浏览器地址栏的 bot/之后的数据就是该机器人的 Bot ID。 3. API 授权：点击右上角发布。会发现多了一个 Bot as API，勾选 Bot as API。确定应用已经成功授权 Bot as API。 4. 服务器设置： chatgptonwechat（简称 CoW）项目是基于大模型的智能对话机器人，支持微信公众号、企业微信应用、飞书、钉钉接入，可选择多种模型，能处理文本、语音和图片，通过插件访问操作系统和互联网等外部资源，支持基于自有知识库定制企业 AI 应用。点击“Docker”中的“编排模板”中的“添加”按钮。将编译好的内容复制进来。在“容器编排”中“添加容器编排”。选择在“编排模板”里创建的“coze2openai”。提示运行成功，如果无法正常启动，请看文档后面的“常见问题”。 5. 绑定微信：需要提前准备一个闲置的微信，因为这种方法是非官方接口，有可能微信号会受到官方限制。点击容器，可以看到运行的是两个服务。点击“wcandyaibot”后面的日志按钮，在弹出层中用提前预备好的微信进行扫码。手动刷新界面验证是否成功，点击“刷新日志”，看到 WeChat login success 提示微信登录成功。为确保微信实时在线，点击“日志管理”的“wcandyaibot”的“刷新日志”，显示“wechat login seccess”则表示微信正常登录中。 6. 效果测试：把绑定的微信号拉到群里或者单独对话，训练的数据越好，对话效果越好。您可以参考个人微信对话和微信群对话效果演示视频：

多维表格，如何通过一个表格字段，ai自动生成对应数据

目前在多维表格中，要通过一个表格字段让 AI 自动生成对应数据，可能需要借助特定的 AI 工具和相关的集成设置。但暂时没有具体的现成方法和步骤可以提供给您。您可以考虑寻找支持与多维表格集成的 AI 服务，并按照其提供的文档和指南进行配置和操作。

哪些工具可以指定时间收集指定网站指定字段资讯

可以使用 Tavily API 接口进行搜索和爬虫，然后利用 Kimi 这个 AI 会话助手来读取并整理搜索结果。

哪个AI写年终总结最好用

以下是一些可用于写年终总结的 AI 工具： Gemini Pro 1.5：可根据转录文本生成相关内容。会议总结类 AI 工具： Vowel（https://www.vowel.com/） Personalized AI,Everywhere.（https://www.augment.co/?ref=superhuman1_mar23&utm_source=superhuman.beehiiv.com&utm_medium=newsletter&utm_campaign=thisaicanhackinterviews） Noty（https://noty.ai/） The 6 Best AI Tools for Meeting Notes in 2024（https://www.meetjamie.ai/blog/the6bestaimeetingtools） The smartest AI team assistantSembly AI（https://www.sembly.ai/） Briefly:AI meeting summary&email follow upChrome 应用商店（https://chrome.google.com/webstore/detail/brieflyaimeetingsummar/bjmgcelbpkgmofiogkmleblcmecflldk） Welcomefireflies.ai（https://app.fireflies.ai/） NootaScreen Recorder&Meeting AssistantChrome 应用商店（https://chrome.google.com/webstore/detail/nootascreenrecordermee/eilpgeiadholnidgjpgkijfcpaoncchh） ReadMeeting Reports（https://app.read.ai/analytics/meetings） ReadCreate Workspace（https://app.read.ai/analytics/settings/workspace/new） 10 AI Notes Taking Tool to Summarize Meetings in SecondsGeekflare（https://geekflare.com/ainotestakingtools/）但需要注意的是，目前的 AI 工具可能存在一些不足，如给出的总结内容可能不准确或空泛，不能完全理解用户的需求等。

有没有可以总结本地视频AI

目前有利用 AI 总结本地视频的方法。对于 B 站视频，如果视频有字幕，可以通过以下步骤进行总结： 1. 确认视频栏下方有字幕按钮，表明视频作者已上传字幕或后台适配了 AI 字幕。 2. 安装油猴脚本“Bilibili CC 字幕工具”，刷新浏览器，点击字幕会出现“下载”按钮。 3. 选择多种字幕格式（带时间或不带时间）进行下载。 4. 将下载的字幕文字内容全选复制发送给 GPTs 进行总结。总结完视频内容后，还可以继续向 AI 提问更多细节内容或与之探讨。此外，对于除聊天内容之外的各种文章（不超过 2 万字），也可以复制全文发送给 GPTs 进行总结，GPT4 能识别重点内容。

免费视频总结ai有哪些

以下是一些免费的视频总结相关的 AI 应用和资源： 1. B 站 up 主的课程：有一位 B 站 up 主的课程，每节 15 分钟，免费且内容好，涵盖 AI 艺术字等。 2. 二十四节气相关教程和关键词已开源，可直接复制使用。 3. 14、15 号左右白马老师和麦菊老师将带大家用 AI 做生图、毛毡字、光影字、机甲字等。 4. 16 号晚上中老师会带大家动手炼丹，炼丹需提前准备一些图，会让老师提前发布内容让大家准备。 5. AI 视频可用于企业宣传片、文旅视频等变现，有工具优劣势和操作介绍，每周有 video battle 挑战赛，工作流开源，有多种玩法和共创方式。 6. 几位老师带来了 AI 文旅视频的干货课程，工作流开源，学习后可制作类似视频。 7. 高效 PB 投入力度大，有厉害的伙伴，案例在社区，有多种 battle 方式，会有菩萨老师专门介绍。 8. 11 月 2 号左右将开展博物馆奇妙日主题活动，在各地博物馆进行新创意。 9. 有 AI 音乐的流派和 prompt 电子书，格林同学做了翻译。对于总结 B 站视频，可通过以下方式实现： 1. 若视频有字幕，可安装油猴脚本，刷新浏览器后点击字幕的“下载”按钮，选择字幕格式，将字幕文字内容全选复制发送给 GPTs 进行总结。 2. 总结完视频内容后可继续向 AI 提问更多细节内容或者与它探讨视频内容。

哪个AI可以上传链接总结视频内容

目前可以通过以下方法让 AI 总结视频内容： 1. 对于有字幕的 B 站视频，若视频栏下面有字幕按钮，说明视频作者已上传字幕或后台适配了 AI 字幕。 2. 安装油猴脚本，刷新浏览器后点击字幕会出现“下载”按钮，可选择多种字幕格式。 3. 将下载的字文字内容全选复制发送给 GPTs 即可进行总结。 4. 总结完视频内容后还可继续向 AI 提问更多细节内容或与其探讨视频内容。

用AI写作一些研究成果总结类的文章

利用 AI 写作研究成果总结类文章可以参考以下步骤和建议： 1. 确定课题主题：明确研究兴趣和目标，选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息：利用 AI 文本分析工具提取收集资料中的关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述：借助 AI 工具撰写文献综述，确保内容准确完整。 6. 构建方法论：根据研究需求，采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析：若课题涉及数据收集和分析，使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑：利用 AI 写作工具撰写课题各部分，并进行语法和风格检查。 9. 生成参考文献：使用 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改：利用 AI 审阅工具检查课题的逻辑性和一致性，根据反馈修改。 11. 提交前的检查：使用 AI 抄袭检测工具确保课题的原创性，并进行最后的格式调整。需要注意的是，AI 工具只是辅助，不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维，使用时应保持批判性思维，确保研究质量和学术诚信。另外，关于总结类文章，AI 很有可能不会读完整个文章，而只是头尾读一下，中间随机读。使用 Python 的 request 库读取网页速度不快，很多大语言模型实际上也没有真去搜索网页，这更像是大语言模型开发商的“狡猾”，用“AI 幻觉”背锅了。除了聊天内容，还能让 AI 总结整理各种文章（不超过 2 万字），例如复制文章给 GPTs 让其总结。对于 B 站视频，若有字幕，可安装油猴脚本获取字幕，将其复制给 AI 执行内容总结任务，总结完还可继续提问或探讨细节。

如何学习用ai生成分析文章、生成代码、生成年度总结报告

学习使用 AI 生成分析文章、代码和年度总结报告可以从以下几个方面入手： 1. 基础知识学习：了解 AI 的基本概念、原理和常见的应用场景，为后续的学习打下基础。 2. 选择合适的工具：例如，对于生成文章，可以选择像 ChatGPT 这样的语言模型；对于生成代码，可以尝试使用 GitHub Copilot 等工具；生成年度总结报告可以考虑一些专门的办公软件中的 AI 功能。 3. 学习提示词技巧：掌握如何编写清晰、准确、有针对性的提示词，以便让 AI 更好地理解您的需求。 4. 实践与练习：通过不断地尝试生成不同类型的内容，积累经验，总结规律。 5. 参考案例和教程：在网上查找相关的成功案例和详细的教程，学习他人的经验和方法。 6. 分析生成结果：对 AI 生成的内容进行仔细分析，找出优点和不足，不断改进提示词和方法。 7. 持续学习与更新：AI 技术在不断发展，要保持学习的态度，关注最新的技术和工具。