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目前有小程序的AI工具有哪些？

Answer

目前常见的小程序 AI 工具包括以下几类：

  • 编程相关：
    • GitHub Copilot：由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，能为程序员快速提供代码建议。
    • 通义灵码：阿里巴巴团队推出，提供多种编程辅助能力。
    • CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出，由机器学习技术驱动，实时提供代码建议。
    • CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源免费编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型。
    • Cody：Sourcegraph 推出的代码编写助手，借助强大的代码语义索引和分析能力。
    • CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手。
    • Codeium：AI 驱动的编程助手，提高编程效率和准确性。更多辅助编程 AI 产品，可查看：https://www.waytoagi.com/category/65 。
  • 其他应用：
    • 医疗诊断辅助：如平安好医生 APP 中的 AI 医疗诊断辅助系统，辅助医生进行疾病诊断，提高诊断准确性。
    • 会议记录生成：如腾讯会议的 AI 会议记录生成工具，自动生成会议记录，方便回顾和整理。
    • 书法字体生成：如字体管家 APP 中的 AI 书法字体生成器，生成各种风格的书法字体。
    • 摄影构图建议：如醒图 APP 中的 AI 摄影构图建议工具，为摄影爱好者提供构图建议，提升照片质量。

此外，适合 4 岁儿童练习英语口语的 AI 工具包括：

  • LingoDeer：通过游戏和互动活动教孩子英语，提供多种课程，有家长仪表板可跟踪孩子进度。
  • Busuu：提供英语等多种语言课程，使用多种教学方法，有社区功能可与其他孩子练习口语。
  • Memrise：用抽认卡和游戏教孩子英语，提供多种课程，有社交功能可与亲友一起学习。
  • Rosetta Stone：使用沉浸式方法教英语，有语音识别功能帮助练习发音。
  • Duolingo：免费语言学习应用，使用游戏化方法让学习有趣，提供多种课程。

为 4 岁儿童选择 AI 英语口语学习工具时，要考虑孩子的年龄、兴趣和学习风格，以及应用程序的功能和成本。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问： 有没有写代码或辅助编程的 AI 产品？

[title]问：有没有写代码或辅助编程的AI产品？当然有，以下是一些可以帮助你编程、生成代码、debug的AI工具：1.GitHub Copilot：由全球最大的程序员社区和代码托管平台GitHub联合OpenAI和微软Azure团队推出的AI编程助手。它支持和兼容多种语言和IDE，可为程序员快速提供代码建议，帮助开发者更快、更少地编写代码。2.通义灵码：阿里巴巴团队推出的一款基于通义大模型的智能编程辅助工具，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。3.CodeWhisperer：亚马逊AWS团队推出的AI编程软件，该代码生成器由机器学习技术驱动，可为开发人员实时提供代码建议。4.CodeGeeX：智谱AI推出的开源的免费AI编程助手，该工具基于130亿参数的预训练大模型，可以快速生成代码，帮助开发者提升开发效率。5.Cody：代码搜索平台Sourcegraph推出的一款AI代码编写助手，该工具借助Sourcegraph强大的代码语义索引和分析能力，可以了解开发者的整个代码库，不止是代码片段。6.CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费AI代码助手，该产品是基于蚂蚁集团自研的基础大模型进行微调的代码大模型。7.Codeium：一个由AI驱动的编程助手工具，旨在通过提供代码建议、重构提示和代码解释来帮助软件开发人员，以提高编程效率和准确性。更多辅助编程AI产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/65以上工具都可以帮助你提高编程效率，但是每个工具的功能和适用场景可能会有所不同，你可以根据自己的需求来选择最适合你的工具。希望这些信息对你有所帮助！

100个AI应用

[title]100个AI应用[heading1]21-40|序号|已有产品|主题|使用技术|市场规模|一句话介绍|项目功能|<br>|-|-|-|-|-|-|-|<br>|33|平安好医生APP|AI医疗诊断辅助系统|数据分析、机器学习|数十亿美元|辅助医生进行疾病诊断，提高诊断准确性。|平安好医生APP中的一些功能利用AI技术辅助医生进行疾病诊断，用户上传症状描述和检查报告后，系统可以给出初步的诊断建议和治疗方案，为医生提供参考。|<br>|34|腾讯会议|AI会议记录生成工具|语音识别、自然语言处理|数亿美元|自动生成会议记录，方便回顾和整理。|腾讯会议可以在会议过程中利用语音识别和自然语言处理技术自动生成会议记录，包括发言内容、讨论要点等，方便用户会后回顾和整理。|<br>|35|字体管家APP|AI书法字体生成器|图像生成、机器学习|数亿美元|生成各种风格的书法字体。|字体管家APP利用AI技术生成多种书法字体，用户可以选择喜欢的字体用于文档编辑、设计等工作。例如生成楷书、行书、草书等字体。|<br>|36|醒图APP|AI摄影构图建议工具|图像识别、数据分析|数亿美元|为摄影爱好者提供构图建议，提升照片质量。|醒图APP可以通过图像识别和数据分析为用户提供摄影构图建议，例如引导用户将主体放在画面的黄金分割点上，或者调整拍摄角度以获得更好的构图效果。|

问：4岁儿童练习英语口语的AI工具

[title]问：4岁儿童练习英语口语的AI工具现在有很多AI工具可以帮助4岁儿童练习英语口语。以下是一些最受欢迎的选择：[LingoDeer](https://www.lingodeer.com/)是一款使用游戏和互动活动来教孩子英语的应用程序。它提供各种课程，涵盖从字母和数字到更高级的语法和词汇。LingoDeer还具有家长仪表板，让您可以跟踪孩子的进度并设置学习目标。[Busuu](https://www.busuu.com/)是另一个流行的语言学习应用程序，它提供英语和其他多种语言的课程。Busuu使用各种教学方法，包括音频课程、视频课程和互动练习。它还具有一个社区功能，可以让孩子们与来自世界各地的其他孩子练习他们的英语口语。[Memrise](https://www.memrise.com/)是一款使用抽认卡和游戏来教孩子英语的应用程序。它提供各种课程，涵盖从基本词汇到更高级的会话技巧。Memrise还具有社交功能，可以让孩子们与朋友和家人一起学习。[Rosetta Stone](https://www.rosettastone.com/)是一种语言学习程序，它使用沉浸式方法来教孩子英语。这意味着孩子们将学习在自然环境中使用英语，而不是通过语法规则和词汇表。Rosetta Stone还具有语音识别功能，可以帮助孩子们练习他们的发音。[Duolingo](https://www.duolingo.com/)是一款免费的语言学习应用程序，它提供英语和其他多种语言的课程。Duolingo使用游戏化方法来让学习变得有趣，并且它提供各种课程，可以帮助孩子们保持参与度。在为您的孩子选择AI工具时，考虑他们的年龄、兴趣和学习风格很重要。您可能还需要考虑应用程序的功能和成本。以下是一些在为4岁儿童选择AI英语口语学习工具时需要考虑的其他因素：

Others are asking
AI如何自动定制贴纸
以下是关于 AI 自动定制贴纸的相关信息： 扎克伯格在上周年度 Connect 会议上宣布推出集成在应用里的 AI 贴纸功能。此功能可以轻松地为聊天和故事生成自定义贴纸，使用 Llama 2 的技术和 Emu 图像生成基础模型，能够在几秒钟内将您的文本提示变成多个独特的高质量贴纸。 这项新功能将于下个月在 WhatsApp、Messenger、Instagram 和 Facebook Stories 中向部分英语用户推出。
2025-03-06
AI自动定制贴纸
以下是关于 AI 自动定制贴纸的相关信息： 扎克伯格在上周年度 Connect 会议上宣布推出集成在应用里的一系列 AI 功能，其中包括 AI 贴纸。该功能可以轻松地为聊天和故事生成自定义贴纸，使用 Llama 2 的技术和 Emu 图像生成基础模型，能够在几秒钟内将您的文本提示变成多个独特的高质量贴纸。这项新功能将于下个月在 WhatsApp、Messenger、Instagram 和 Facebook Stories 中向部分英语用户推出。
2025-03-06
什么是AI AGENT
AI Agent 是基于大型语言模型（LLM）和其他技术实现的智能实体，其核心功能在于自主理解、规划决策、执行复杂任务。 AI Agent 包括以下几个概念： 1. Chain：通常一个 AI Agent 可能由多个 Chain 组成。一个 Chain 视作是一个步骤，可以接受一些输入变量，产生一些输出变量。大部分的 Chain 是大语言模型完成的 LLM Chain。 2. Router：我们可以使用一些判定（甚至可以用 LLM 来判定），然后让 Agent 走向不同的 Chain。例如：如果这是一个图片，则 a；否则 b。 3. Tool：Agent 上可以进行的一次工具调用。例如，对互联网的一次搜索，对数据库的一次检索。 总结下来我们需要三个 Agent： 1. Responser Agent：主 agent，用于回复用户（伪多模态）。 2. Background Agent：背景 agent，用于推进角色当前状态（例如进入下一个剧本，抽检生成增长的记忆体）。 3. Daily Agent：每日 agent，用于生成剧本，配套的图片，以及每日朋友圈。 这三个 Agent 每隔一段时间运行一次（默认 3 分钟），运行时会分析期间的历史对话，变更人物关系（亲密度，了解度等），变更反感度，如果超标则拉黑用户，抽简对话内容，提取人物和用户的信息成为“增长的记忆体”，按照时间推进人物剧本，有概率主动聊天（与亲密度正相关，跳过夜间时间）。 此外，心灵社会理论认为，智能是由许多简单的 Agent（分等级、分功能的计算单元）共同工作和相互作用的结果。这些 Agent 在不同层次上执行不同的功能，通过协作实现复杂的智能行为。心灵社会将智能划分为多个层次，从低层次的感知和反应到高层次的规划和决策，每个层次由多个 Agent 负责。每个 Agent 类似于功能模块，专门处理特定类型的信息或执行特定任务，如视觉处理、语言理解、运动控制等。智能不是集中在单一的核心处理单元，而是通过多个相互关联的 Agent 共同实现。这种分布式智能能够提高系统的灵活性和鲁棒性，应对复杂和多变的环境。同时，在《心灵社会》中，还存在专家 Agent（拥有特定领域知识和技能，负责处理复杂的任务和解决特定问题）、管理 Agent（协调和控制其他 Agent 的活动，确保整体系统协调一致地运行）、学习 Agent（通过经验和交互，不断调整和优化自身行为，提高系统在不断变化环境中的适应能力）。从达特茅斯会议开始讨论人工智能（Artificial Intelligence），到马文·明斯基引入“Agent”概念，往后，我们都将其称之为 AI Agent。
2025-03-06
教我如何使用剪辑视频ai
以下是使用剪辑视频 AI 的方法： 1. 准备视频内容： 先准备一段视频中播放的内容文字，内容可以是产品介绍、课程讲解、游戏攻略等。也可以利用 AI 生成这段文字。 2. 制作视频： 使用剪映 App 进行简单处理。电脑端打开剪映 App，点击“开始创作”。 选择顶部工具栏中的“文本”，点击默认文本右下角的“+”号，为视频添加一个文字内容的轨道。 在界面右侧将准备好的文字内容替换默认文本内容，这将为数字人提供语音播放的内容以及生成相对应的口型。 3. 视频转绘处理（使用 Topaz Video AI 插件）： 解压对应文件，推荐使用绿色版。右键管理员运行 VideoAIportable.exe 文件。 导入处理好的视频，查看主界面，左边是原视频，右边是待处理视频，下面是对应的视频轨道。 右边部分是对视频处理的方式，预设部分包括放大视频、提升画质、提升帧率等。稳定 AI 模式选择完整帧，强度在 60 左右，抖动开启，次数选择 2 保持默认不变。 4. 配音处理： 把鼠标移动到每个视频片段的右下角的蓝色“+”号，点击或拖拽将片段添加到剪映编辑器的轨道里。 点击剪映电脑版最上面的菜单栏“音频”。 音频导入包括直接导入音频文件（如 MP3 格式），支持视频转音频，还可以通过复制抖音视频的分享链接来获取音乐。
2025-03-06
现在国内最强大的ai是什么
目前国内较为强大的 AI 模型有： 智谱推出的 GLM 系列，一直是国内能力较好的模型之一。 MiniMax 推出的基于 MoE 架构的新模型，以及“星野”这个目前国内较成功的 AI 陪聊 APP。 月之暗面在长 Token 能力和记忆力方面表现可圈可点。 百度的“文心 4.0”是当前国内能力较好的模型之一。 即将发布的阿里的“通义千问”。 需要注意的是，在 2023 年官宣 AI 大模型的公司众多，其中不乏蹭流量的。从产品层面看，2C 端真正出圈的“妙鸭相机”也只是昙花一现。大多数消费者对 AI 产品的态度是“猎奇”而非刚需。在 2B 行业中，大模型目前还是“纯技术投入”，对于收入撬动非常有限。另外，国内在硬件层上仍存在卡脖子问题，目前国内仍然没有芯片可以胜任大模型训练，不过在推理上已经开始有 Nvidia 的替代产品逐渐出现。同时，中国的一些模型如由 DeepSeek、零一万物、知谱 AI 和阿里巴巴开发的模型在 LMSYS 排行榜上取得了优异的成绩，尤其在数学和编程方面表现出色，且各有优势。
2025-03-06
现在国内最强大的ai是什么
目前国内较为强大的 AI 模型有： 智谱推出的 GLM 系列，一直是国内能力较好的模型之一。 MiniMax 推出的采用 MoE 架构的新模型，以及“星野”这个目前国内较成功的 AI 陪聊 APP。 月之暗面在长 Token 能力和记忆力方面表现可圈可点。 百度的“文心 4.0”是当前国内能力较好的模型之一。 即将发布的阿里的“通义千问”。 同时，由 DeepSeek、零一万物、知谱 AI 和阿里巴巴开发的模型在 LMSYS 排行榜上取得了优异的成绩，尤其在数学和编程方面表现出色。中国的一些模型在某些方面能与美国的前沿模型竞争，并且更注重计算效率和数据集建设来弥补资源上的不足。但总体而言，国内最领先的模型水平大概在准 ChatGPT3.5 的水平，和 GPT4 还有不小差距。
2025-03-06
用Trae可以开发微信小程序吗？
可以使用 Trae 开发微信小程序。具体步骤如下： 1. 打开 Trae，并打开刚才创建的文件夹。 2. 继续使用 Chat 模式来明确需求，生成 prd.md 后，可以打开来进行修改。 3. 切换到 Builder 模式，开始进行开发。因为 Trae 会在本地文件夹内生成代码，而微信开发者工具也是从同一个本地文件夹内读取代码，并且有实时预览功能，所以可以在微信开发者工具内看到。 4. 左侧是预览窗口，是可以交互的。为了更加仿真，可以点击右上角的真机调试，打开预览。 5. 开发和正常的 Trae 开发流程一样，如果有报错就修改错误，直到在微信开发者工具内调试到正常。 6. 然后可以点击微信开发者工具的右上角“上传”，在弹出的弹窗里选择“确定”。 7. 接着在弹出的选项里填写版本号和项目备注。 8. 上传完毕后会显示上传成功。 9. 随后，可以在微信小程序后台，版本管理里看到开发版本的信息。可以点击体验版进行线上体验，也可以提交审核。 另外有两个额外的要点需要了解。
2025-03-06
我想让大模型给我写程序，你有什么建议？
以下是让大模型为您写程序的一些建议： 1. 选择合适的大模型： 常见的大模型如 Kimi（https://kimi.moonshot.cn/），免费好用，适合科学上网困难的小伙伴。 功能更强大的 ChatGPT（https://chatgpt.com/），有条件可以选择。 例如在脚本创作方面有优势的 Claude（https://claude.ai/new）。 2. 明确提示词的结构： 描述要做什么样的程序，比如具体的功能、应用场景等。 指出程序要包含的关键元素，如特定的算法、数据结构等。 对程序的输出提出要求，如格式、规范等。 3. 注意硬件配置： 运行大模型需要较高的机器配置。 生成文字大模型，最低配置为 8G RAM + 4G VRAM，建议配置为 16G RAM + 8G VRAM，理想配置为 32G RAM + 24G VRAM（如果要跑 GPT3.5 差不多性能的大模型）。 生成图片大模型（比如跑 SD），最低配置为 16G RAM + 4G VRAM，建议配置为 32G RAM + 12G VRAM。 生成音频大模型，最低配置为 8G VRAM。 4. 如果有“代码恐惧症”，可以尝试用大模型替代代码节点实现变量类型转换，但大模型节点效果不稳定，运行速度较慢，还可能带来额外花费，因此能使用代码节点时仍建议优先使用。
2025-03-05
零编程基础，我想写一个程序实现识别pdf格式的车险保单。我需要多久时间？
对于零编程基础的您来说，要编写一个能够识别 PDF 格式车险保单的程序，所需时间会比较长。这取决于您学习编程的速度和投入的精力。 如果您每天能够投入大量时间学习并实践，可能需要几个月的时间来掌握必要的编程知识和技能，然后再花费一定时间来开发和调试这个程序。 但如果您只是利用业余时间学习，可能需要半年甚至更长时间才能实现这个目标。 需要注意的是，这只是一个大致的估计，实际所需时间会受到多种因素的影响，比如您的学习能力、学习资源的质量、遇到问题时解决的效率等。
2025-03-05
小公司, 想部署一个本地ai系统,希望它能够, 对运维, 运营, 客服, 美术, 策划, 程序都能够有很大的帮助, 目前市面上那款 ai 模型比较合适
对于小公司想要部署一个能对运维、运营、客服、美术、策划、程序都有帮助的本地 AI 系统，以下是一些相关信息： 线上和线下本地部署的 AI 特点： 线上部署的优势在于出图速度快，不依赖本地显卡配置，无需下载大型模型，还能参考其他创作者的作品，但出图尺寸受限。线下部署的优势是可添加插件，出图质量高，但使用时电脑可能宕机，配置不高可能爆显存导致出图失败。建议线上用于找参考、测试模型，线下作为主要出图工具。 Ollama： 支持多种大型语言模型，包括通义千问、Llama 2、Mistral 和 Gemma 等，适用于不同场景。 易于使用，适用于 macOS、Windows 和 Linux 系统，支持 CPU 和 GPU。 提供模型库，用户可从中下载不同模型，满足不同需求和硬件条件。 支持自定义模型，可调整参数。 提供 REST API 用于运行和管理模型，以及与其他应用集成。 社区贡献丰富，有多种集成插件和界面。 Google Gemma： 是 Google 发布的家用版小模型，有 2b（20 亿参数）和 7b（70 亿参数）版本。小模型可能不适合复杂任务，但适合提升基础操作效率。部署环境友好，可通过 ollama 方便部署，支持热加载模型文件。2b 反应速度快但互动话题有限，7b 输出质量高但可能卡顿，对非英文语种反馈不稳定。 综合考虑，如果您的公司对出图质量要求较高，且有较好的硬件配置，可以选择线下部署结合线上测试的方式。在语言模型方面，Ollama 具有较多优势，可根据具体需求选择合适的模型进行部署。
2025-03-04
小游戏公司, 想部署一个本地ai系统,希望它能够, 对运维, 运营, 客服, 策划, 程序都能够有很大的帮助, 目前市面上那款 ai 模型比较合适
对于小游戏公司部署本地 AI 系统以帮助运维、运营、客服、策划和程序等方面，以下是一些建议和相关信息： 目前市面上的 AI 模型各有特点。线上 AI 具有出图速度快、不依赖本地显卡配置、无需下载大型模型以及能参考其他创作者作品等优势，但出图尺寸受限。线下部署的 AI 可以添加插件、出图质量高，但可能导致电脑宕机且对配置要求高。 在游戏领域，AI 大模型带来了诸多变化，如游戏内容辅助生成（包括文、图、3D 和音乐），可应用于游戏策划人和美术设计师。文生图和图生图能提高创作效率，动画辅助渲染可改变角色风格，游戏智能运营涵盖智能 NPC 互动、客服、攻略问答和代码脚本生成等，适用于产品经理、运营经理和社区运营经理。 Google 刚刚发布的家用版小模型 Gemma 有 2b（20 亿参数）和 7b（70 亿参数）版本。相对千亿参数的大模型，这类小模型可能不太适合处理复杂任务，但代表了模型本地化提升基础操作效率的趋势。Ollama 是一个开源的大型语言模型服务，方便部署最新版本的 GPT 模型并通过接口使用，支持热加载模型文件，且像小型的 llama 也支持本地部署。部署时，需进入 ollama.com 下载程序并安装，通过命令提示符进行操作和切换模型。2b 反应速度快但互动话题有限，7b 输出质量高但可能卡顿，且对非英文语种反馈不太稳定。 综合考虑，小游戏公司可以根据自身需求和硬件配置选择合适的 AI 模型。如果对出图质量要求高且有较好的硬件配置，可尝试线下部署；若更注重效率和便捷性，线上模型可能更适合。同时，也可以考虑像 Gemma 这样的小模型进行本地化部署以提升基础操作效率。
2025-03-04
小游戏公司, 想部署一个本地ai系统,希望它能够, 对运维, 运营, 客服, 美术, 策划, 程序都能够有很大的帮助, 目前市面上那款 ai 模型比较合适
对于小游戏公司部署本地 AI 系统以帮助运维、运营、客服、美术、策划、程序等方面，以下是一些建议和目前市面上合适的 AI 模型分析： 线上 AI 平台的优势在于出图速度快，对本地显卡配置要求低，无需下载大型模型，还能参考其他创作者的作品，但出图分辨率有限制。 线下部署的优势是可以添加插件，出图质量高，但使用时电脑可能宕机，配置不高还可能爆显存导致出图失败。 综合考虑，建议充分发挥线上和线下平台的优势。线上可用于找参考、测试模型，线下作为主要出图工具。 在图像生成方面，2022 年主流生成式图像应用如 DALLE 2.0、Stable Diffusion 和 Midjourney 使图像生成精细化程度提升，提示对图像生成结果的控制能力增强。 在 3D 模型生成中，AI 能完成 3D 模型生成流程的“一步到位”，大大提升效率。 在游戏开发中，AI 可用于游戏内容辅助生成（如文、图、3D、音乐）、动画辅助渲染、游戏智能运营（包括智能 NPC 互动、客服、攻略问答、代码和脚本生成）等。 对于小游戏公司，Stable Diffusion 可能是一个较为合适的选择，它在 2D 美术素材辅助生成方面能够提高创作效率、降低成本，并且有多种应用场景，如文生图、图生图等。同时，也可以考虑结合线上平台进行参考和测试。
2025-03-04
manus的工具调用使用到的具体技术有哪些
Manus 工具调用使用的具体技术包括： 1. 基于多智能体（Multiple Agent）架构，运行在独立的虚拟机中，通过规划、执行和验证三个子模块的分工协作来处理复杂任务。 2. 核心功能由多个专注于不同任务或领域（如自然语言处理、数据分析、推理等）的独立模型共同完成，这种多模型驱动的设计提高了系统的鲁棒性和准确性，增强了处理复杂任务的能力。 3. 技术架构包含关键组件： 虚拟机：运行在云端虚拟机中，用户可随时查看任务进度，适合处理耗时任务。 计算资源：利用计算资源生成算法，用于筛选简历等具体任务。 生成物：能够生成各种类型的输出，如文本、表格、报告等。 内置多个 agents：通过内置多个智能体，实现任务的分解和协同工作。 4. 采用“少结构，多智能体”的设计哲学，强调在数据质量高、模型强大、架构灵活的情况下，自然涌现 AI 的能力，使处理复杂任务更高效和准确。
2025-03-06
使用llm的爬虫工具推荐下，开源免费
以下是为您推荐的开源免费的使用 LLM 的爬虫工具： 1. Jina 开源的网页内容爬取工具：Reader API 能从网址提取出核心内容，并将其转化为干净、易于大语言模型处理的文本，确保为您的 AI 智能体及 RAG 系统提供高品质的数据输入。 2. Scrapy 库（Python 语言）：在 crawlab 可以做到分布式爬取，非常高效。 3. GPT Crawler：主要运用 typescript 进行数据爬取。 4. 在开源的项目中，为实现对含有 JavaScript 内容的网页抓取，不使用 Python 自己的 request 库，而是使用 playwright 之类的浏览器，并将网页内容按照一定规则转化成 markdown 格式，方便 LLM 后续的理解和抓取。 同时，对于爬虫工具的选择，还需根据您的具体需求和技术熟悉程度来决定。
2025-03-06
可视化分析的AI软件工具有哪些，可以生成线性结构、矩阵结构、框架结构、系统结构等
以下是一些可以用于生成线性结构、矩阵结构、框架结构、系统结构等可视化分析的 AI 软件工具： 1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括逻辑视图、功能视图和部署视图，用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能，如逻辑视图（类图、组件图）、功能视图（用例图）和部署视图（部署图）。 3. ArchiMate：开源的建模语言，专门用于企业架构，支持逻辑视图创建，可与 Archi 工具配合使用，该工具提供图形化界面创建 ArchiMate 模型。 4. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持创建多种架构视图，包含逻辑、功能和部署视图。 5. Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 6. draw.io（现称为 diagrams.net）：免费的在线图表软件，允许用户创建各种类型图表，包括软件架构图，支持创建逻辑视图和部署视图等。 7. PlantUML：文本到 UML 的转换工具，通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等，帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建各种架构图的功能，包括逻辑视图和部署视图。 9. Archi：免费开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持创建多种视图，包括逻辑视图和部署视图。
2025-03-06
可视化分析的软件工具有哪些，可以生成线性结构、矩阵结构、框架结构、系统结构等
目前常见的可视化分析软件工具包括：Tableau、PowerBI、Excel、Google Data Studio、QlikView 等。但具体哪些工具能够生成您所提到的线性结构、矩阵结构、框架结构、系统结构等，可能需要您进一步查阅它们的详细功能介绍和实际使用体验来确定。
2025-03-06
我是经济学研究者，经常写作学术论文，投稿SSCI期刊，大模型幻觉太严重，在辅助文献综述写作方面，基本没有用处。你有好的用于文献综述写作的AI辅助工具吗？
以下是一些可能有助于您在文献综述写作中应对大模型幻觉问题的方法和工具： 1. 对于 ChatGPT ，您可以使用 temporary chat 功能，保证其在没有任何记忆的情况下生成最新鲜的回答。 2. 当发现模型回答不理想时，可以采取以下技巧： 告诉模型忘掉之前的所有内容，重新提问或新建会话窗口。 让模型退一步，重新审视整个结构，从零开始设计。 对于像 Claude 这种会自己猜测的模型，如果不确定，可以给它看日志，让其依据日志判断问题所在。 3. 您可以参考 Hallucination Leaderboard （大语言模型幻觉排行榜），了解不同模型的幻觉情况，该排行榜使用 Vectara 的 Hughes 幻觉评估模型计算各大模型在总结文档时引入幻觉的频率，用于评估 LLM 的事实一致性，并为 RAG 系统提供参考。完整榜单可通过查看。 4. Claude APP 即将添加网页搜索和推理功能，这或许意味着新模型即将发布，预计发布时间在一两周内。
2025-03-06
卡片笔记生产AI工具有哪些
以下是一些卡片笔记生产的 AI 工具及相关介绍： 1. 利用 ChatGPT 辅助完成单词卡片制作： 可以生成对应的单词内容，并整理好放入 Excel 文件中。 利用搞定设计批量产图，步骤包括点击右上角三个点、选择批量套版、按照步骤依次点击、保留要替换的部分等。 2. 以 Trae 为代表的自然语言交互式 AI 编程工具：能让程序小白迈出创造的第一步，只要有清晰需求和创意，就能将想法转化为实际产品。 3. 利用 AI 快速总结群聊消息制作笔记卡片： 方法是文字原文+提示词+AI 大模型+小卡片软件。 先将微信聊天内容批量复制，如多选想要复制的内容转发到群里或文件传输助手，收藏并转存为笔记后全选复制。还可使用能让电脑和手机设备剪切板共享的工具。
2025-03-06
AI目前在美国和欧盟的发展与应用情况
以下是关于 AI 目前在美国和欧盟的发展与应用情况的综合回答： 在知识产权方面： 国际知识产权保护协会（AIPPI）与美国的立法观点相似，否认将 AI 包含进“作者”的范畴，但其生成的内容能否取得版权注册取决于生成物所体现创造性的多少。 欧盟认为人工智能生成的内容必须受到知识产权法律框架的保护，且可以通过对欧洲现有法律的解释解决人工智能的版权问题。 在人工智能工具的使用和流量方面： 大多数顶级人工智能公司位于美国，少数位于亚洲。 所有欧盟国家合计产生了 39 亿流量，占总量的 16.21%。欧洲以及澳大利亚和加拿大在人工智能投资和采用方面落后。 欧盟已经制定了第一个人工智能监管法案，但最近的研究表明当前的许多人工智能模型不符合欧盟对人工智能的监管。 在行业发展方面： 英伟达（NVIDIA）仍是全球最强大的公司之一，享受着市值达到 3 万亿美元的辉煌时刻，而监管机构也正在调查生成式人工智能（GenAI）内部的权力集中问题。 虽然全球治理努力陷入僵局，但国家和地区的人工智能监管继续推进，美国和欧盟通过了几份有争议的立法法案。 在研究进展方面： 前沿实验室的性能正在趋同，但 OpenAI 在推出 o1 后保持了其领先地位，规划和推理成为主要的研究前沿。 基础模型展示了它们超越语言的能力，多模态研究推动了数学、生物学、基因组学、物理科学和神经科学的发展。 在安全问题方面： 世界各地的政府模仿英国在人工智能安全方面建立国家能力，成立研究所并研究关键国家基础设施的潜在漏洞。 每一个提出的破解「修复」方案都失败了，研究人员开始关注更复杂、长期的攻击。
2025-03-06
目前最好用的 Ai 生成 PPT 是哪一个？
目前被认为较好用的 AI 生成 PPT 的工具包括 gamma 。体验下来，gamma 虽然还未达到特别自动化的程度，但从审美角度来看，只要提供内容框架，其生成的 PPT 或网页的审美水平较高。 此外，还有一些其他的 AI 生成 PPT 工具，如 MindShow、爱设计、闪击、Process ON、WPS AI 等，每款工具都有独特的优势。 市面上大多数 AI 生成 PPT 通常按照以下思路完成设计和制作： 1. AI 生成 PPT 大纲。 2. 手动优化大纲。 3. 导入工具生成 PPT。 4. 优化整体结构。 您可以根据自己的需求和喜好选择合适的工具。
2025-03-05
我如何才能进入AI产品经理这一行业，目前是B端产品经理
要进入 AI 产品经理这一行业，您可以参考以下几点： 1. 学历和专业背景：本科及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景会有一定优势。 2. 技能掌握： 熟悉 ChatGPT、Llama、Claude 等 AI 工具的使用及原理，并具有实际应用经验。 熟练掌握 ChatGPT、Midjourney 等 AI 工具的使用及原理。 了解并熟悉 Prompt Engineering，包括常见的 Prompt 优化策略（例如 CoT、Fewshot 等）。 具有一定的编程基础，熟练使用 Python、Git 等工具。 对数据驱动的决策有深入的理解，能够基于数据分析做出决策。 具有创新思维，能够基于业务需求提出并实践 AI first 的解决方案。 对 AI 技术与算法领域抱有强烈的好奇心，并能付诸实践。 对 AIGC 领域有深入的理解与实际工作经验，保持对 AI 技术前沿的关注。 具备一定的编程和算法研究能力，能应用新的 AI 技术和算法于对话模型生成。 3. 工作内容参考： 负责制定和执行 AI 项目，如 Prompt 设计平台化方法和模板化方法。 正确地处理 PDF 文档并从中获取信息。 在构建数据飞轮中起到重要作用。 考虑如何应对 AI 对产品的冲击。 需要注意的是，懂 AI 的产品经理是稀缺资源，To B 方向的产品经理缺口更大。同时，要避免用技术热点指导创投，顺着技术发展的脉络做产品时要注意避免与大公司竞争。
2025-03-05
你认为 目前已知的模型，哪个更全面实用？
目前已知的较为全面实用的模型有以下几种： 1. OpenAI GPT4.5：这是 OpenAI 推出的模型，是其最大且知识最丰富的模型。它在 GPT4 的基础上进一步扩展了预训练，采用了新的监督技术结合传统方法进行训练，如监督微调（SFT）和基于人类反馈的强化学习（RLHF）。早期测试显示其交互更自然，知识基础更广泛，与用户意图的对齐更强，情感智力有所提升，适用于写作、编程和解决实际问题等任务。 2. Kolors：这是一个开源的文生图模型，在技术上有全面的改进，包括更强的中文文本编码器、机造的高质量文本描述、人标的高质量图片、强大的中文渲染能力，以及巧妙的 noise schedule 解决高分辨率图加噪不彻底的问题，实测效果不错。 3. DeepSeek 深夜发布的大一统模型 JanusPro：它将图像理解和生成统一在一个模型中，采用统一的 Transformer 架构，能使用同一个模型完成图片理解和生成，提供 1B 和 7B 两种规模以适配多元应用场景，全面开源，支持商用，MIT 协议，部署使用便捷，在 Benchmark 表现优异，能力更全面。
2025-03-05