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国内综合实力最强的ai大模型是哪个

回答

目前国内大模型的综合实力情况如下:

  • 在 SuperCLUE 测评中,GPT4-Turbo 总分 90.63 分遥遥领先,国内最好模型文心一言 4.0(API)总分 79.02 分,距离 GPT4-Turbo 有 11.61 分的差距。
  • 综合能力超过 GPT3.5 和 Gemini-Pro 的国内模型有 11 个,比如百度的文心一言 4.0、阿里云的通义千问 2.0 和 Qwen72B-Chat、OPPO 的 AndesGPT、清华&智谱 AI 的智谱清言、字节跳动的云雀大模型等都有较好表现。
  • 国内开源模型在中文上表现要好于国外开源模型。
  • 国内最领先的模型水平大概在准 ChatGPT3.5 的水平,和 GPT4 还有不小差距。百度的“文心 4.0”是当前国内能力较好的模型之一,即将发布的阿里的“通义千问”也备受关注。
  • 8 月正式上线的国内大模型包括北京的百度(文心一言)、抖音(云雀大模型)、智谱 AI(GLM 大模型)、中科院(紫东太初大模型)、百川智能(百川大模型),上海的商汤(日日新大模型)、MiniMax(ABAB 大模型)、上海人工智能实验室(书生通用大模型)。
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参考资料

2023年度中文大模型基准测评报告.pdf

国内外差距依然明显。GP T 4 T u r b o总分[heading1]国外模型平均成绩VS国内模型平均成绩[content]90.63分遥遥领先,高于其他国内大模型及国外大模型。其中国内最好模型文心一言4.0(API)总分79.02分,距离GPT4-Turbo有11.61分,距离GPT4(网页)有4.9分的差距。必须看到的是,过去1年国内大模型已经有了长足的进步。综合能力超过G P T 3.5和Gemini-Pro的模型有11个,比如百度的文心一言4.0、阿里云的通义千问2.0和Qw e n 72B-Chat、OPPO的AndesGPT、清华&智谱AI的智谱清言、字节跳动的云雀大模型等都有比较好的表现。•在SuperCLUE测评中,国外模型的平均成绩为69.42分,国内模型平均成绩为65.95分,差距在4分左右。另外国内开源模型在中文上表现要好于国外开源模型,如百川智能的Baichuan2-13B-Chat、•可以看出,国内外的平均水平差距在缩小,11月差距在10分左右。阿里云的Qwen-72B、Yi -34B-Cha t均优于Llama2-13B-Chat。

AGI万字长文(上)| 2023回顾与反思

[title]AGI万字长文(上)| 2023回顾与反思[heading1]上篇:2023,风暴的前奏[heading2]<7>国内进展与卡脖子从业内人的角度,ChatGPT和GPT4的出现时最令人惊讶的,不是它的能力,而是保密工作做的太好。2023之前国内AI行业还处在沾沾自喜,自认为和美国只有个把月差距,而且还有人口数据优势;这种论调一下子被GPT4打回了原形。OpenAI在国内完全没有预警的情况下,直接拉开2年技术差距。具体原因,可能是国内的骄傲自大,可能是被之前Google主推的T5技术路线带偏,也可能是因为AGI实在是影响过于巨大,FBI、美国国防部这些国家机关不可能没和OpenAI打过招呼。OpenAI的成功是大力出奇迹,所以23年上半年国内也笃信只要有卡有钱就可以“大炼钢铁”。那时不论是纷纷囤卡招人,研究类GPT架构的大厂们,还是讲着中国OpenAI的故事,拿着巨额融资的创业公司们,都想要第一个创造国产AGI。而到了下半年,在试验了一番发现不容易之后,又纷纷转向要做“垂直应用”、“商业化”;反而不提AGI了。这个转向是短视的,甚至是致命的。2023年,中美在AGI技术的差距并没有缩小。现在,国内最领先的模型水平大概在准ChatGPT3.5的水平,和GPT4还有不小差距;甚至还不如临时拼凑的Mistral团队的水平。大厂。大厂们无论是人才、GPU、数据,还是资金储备都是可以冲击AGI的,不过从实际效果上来看还并没有明确亮点。但与此同时,受内部短期考核压力的裹挟,大多数力量应该都放在卷新产品圈地盘和向上汇报工作上了。从另一个角度,这些模型虽然能力一般,但和业务的结合都是比较充分的。最后,大厂们同时背负了太多其他业务和政治考量:对于是否做大模型的出头鸟,很多公司都是要三思的。具体来讲,百度和阿里是大厂里比较高调:百度的“文心4.0”是当前国内能力最好的模型之一,即将发布的阿里的“通义千问

8月正式上线的国内大模型

[title]8月正式上线的国内大模型5⃣️五家北京企业机构:百度(文心一言)https://wenxin.baidu.com抖音(云雀大模型)https://www.doubao.com智谱AI(GLM大模型)https://chatglm.cn中科院(紫东太初大模型)https://xihe.mindspore.cn百川智能(百川大模型)https://www.baichuan-ai.com/3⃣️三家上海企业机构:商汤(日日新大模型)https://www.sensetime.com/MiniMax(ABAB大模型)https://api.minimax.chat上海人工智能实验室(书生通用大模型)https://intern-ai.org.cn今天这8个大模型,在聊天状态下——能生成Markdown格式的:智谱清言、商量Sensechat、MiniMax目前不能进行自然语言交流的:昇思(可以对文本进行是否由AI生成的检测,类似论文查重,准确度不错)、书生受限制使用:MiniMax(无法对生成的文本进行复制输出,且只有15元的预充值额度进行体验,完成企业认证后可以进行充值)特色功能:昇思——生图,MiniMax——语音合成阿里通义千问、360智脑、讯飞星火等均不在首批获批名单中,广东省2家和其他省市1家也将陆续开放据悉,广东地区获批公司分别为华为、腾讯,科大讯飞系其他地区获批产品

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AI 在教育领域的落地场景
以下是 AI 在教育领域的落地场景: 1. 个性化学习平台:通过集成算法和大数据分析,实时跟踪学生学习进度,诊断学习难点,提供个性化学习建议和资源。例如 Knewton 平台,通过对数百万学生的行为模式分析,精准预测学习难点并提前给出解决方案,大幅提升学习效率。 2. 自动评估:利用自然语言处理技术(NLP)自动批改学生的作文和开放性答案题。如 Pearson 的 Intelligent Essay Assessor,能够分析和理解写作内容,给出准确评分和反馈,减轻教师批改负担,提高评估效率和一致性。 3. 智能辅助教学工具:如 AI 教师能够引导学生通过对话学习,解答疑问并提供即时反馈。Google 的 AI 教育工具 AutoML 用于创建定制学习内容,提高学习动机,加深知识掌握。 4. 虚拟现实(VR)和增强现实(AR):学生可通过 VR 头盔进入虚拟实验室进行安全实验操作,并立即得到 AI 系统反馈。例如 Labster 的虚拟实验室平台,提供高科技实验室场景,让学生尝试复杂实验流程,无需昂贵设备或专业环境。
2024-11-23
英语陪练AI软件
以下为您介绍一款 24 小时英语陪练 AI 软件: 这款软件是利用 AI 技术实现一对一英语陪练。在中国,很多人学了多年英语仍存在哑巴英语的问题,想提高口语但面临诸多困难,如没机会、不敢说、请外教费用高昂等。而现在借助 AI 发展,有了免费且随时可用的英语陪练。 使用建议:建议直接使用豆包的语音通话方式,效果更好。 实际演示效果: 视频演示:扮演英语水平较差的学习者。 文字交流中的训练纠错。 解读上传图片或文件的英文内容(目前支持在 Coze 端使用,豆包端暂不支持)。 直接试用: Coze 端使用链接:https://www.coze.cn/store/bot/7354381765919834127 豆包端使用链接:https://www.doubao.com/chat/22308348468226 教学步骤: 创建 AI Bot:首先打开扣子的首页,直接点击左上角的创建 AI Bot 按钮,在弹窗输入 Bot 的相关信息即可完成创建,然后细化其功能。 设计人设与回复逻辑:根据功能需求设计提示词。 调整模型设置:基于聊天为主的需求,建议将对话轮数记录改为 20 轮,方便训练口语考试时不忘记上下文。 插件:主要使用英文名言警句(get_one_eng_word & get_many_eng_words)随机获取英语名言,Simple OCR(ocr)识别图片中的文字。 设置开场白和预置问题:预置问题有参考价值,能满足学习需求。 设置语音:选择亲切的英语音色。
2024-11-23
AI知识库是是什么?有哪些知名的AI知识库
AI 知识库是一系列 AI 相关的信息和知识的集合。以下为您介绍一些知名的 AI 知识库: 通往 AGI 之路:这是一个由开发者、学者和有志人士等参与的学习社区和开源的 AI 知识库。在这里,用户既是知识的消费者,也是知识的创作者。它不仅提供各种 AI 资源,还具有一系列开箱即用的工具,如文生图、文生视频、文生语音等的详尽教程,并且会追踪 AI 领域最新进展并时刻更新。其网址为:https://waytoagi.com/ ,您可即刻体验:https://waytoagi.com/ 。 Coze 知识库:例如在飞书软件搭建的。
2024-11-23
AI搜索引擎
以下是为您推荐的一些 AI 搜索引擎: 1. 秘塔 AI 搜索:由秘塔科技开发,具有多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能,能提升用户的搜索效率和体验。 2. Perplexity:聊天机器人式的搜索引擎,允许用户用自然语言提问,通过生成式 AI 技术从各种来源收集信息并给出答案。 3. 360AI 搜索:360 公司推出,通过 AI 分析问题,生成清晰有理的答案,并支持增强模式和智能排序。 4. 天工 AI 搜索:昆仑万维推出,采用生成式搜索技术,支持自然语言交互和深度追问,未来还将支持多模态搜索。 5. Flowith:创新的 AI 交互式搜索和对话工具,基于节点式交互,支持多种 AI 模型和图像生成技术,有插件系统和社区功能。 6. Devv:面向程序员的 AI 搜索引擎,专注于提供编程、软件开发和人工智能等领域的专业建议和指导。 7. Phind:专为开发者设计,利用大型语言模型提供相关搜索结果和动态答案,擅长处理编程和技术问题。 有人做了一个名为“ThinkAny”的 AI 搜索引擎,其作者选择做这个产品基于三个原则:感兴趣、有价值能带来成就感、在能力范围内。作者起初认为搜索引擎技术壁垒高,直到研究了贾扬清老师开源的 Lepton Search 源码和 float32 的 AI 搜索引擎源码,了解到所谓的“RAG”(检索增强生成)底层技术,即检索、增强、生成三个步骤,才决定尝试。 这些 AI 搜索引擎通过不同技术和功能,为用户提供更精准、高效和个性化的搜索体验。同时,新型的 AI 搜索引擎在辅助高效处理信息、让信息表达更简便等方面表现出色,比如智能摘要能辅助快速筛选信息。每个人应根据自己的日常工作流找到适合的工具,就像找到合适的武器能在工作中快速提升战力。关于 AI Agent 的未来,技术迭代会不断向前,曾被认为异想天开的想法都可能成为现实。
2024-11-23
我是新手AI使用者,想使用chatgpt,操作步骤是什么
以下是新手使用 ChatGPT 的操作步骤: 1. 获得 API Key(扣费凭证): 以 OpenAI API 为例,您可以在这个页面找到 API Key:https://platform.openai.com/apikeys 。 打开后,点击「Create new secret key」即可获取。 请注意:通常,您需要绑定支付方式,才可以获取有效 Key。 2. 获得 API 使用的示例代码: 以 OpenAI API 为例,您可以在 Playground 这个页面获取 API 调用的示例代码:https://platform.openai.com/playground 。 并且可以将您和 GPT 的对话,转换成代码。 注意,这里有两个值可以定义,一个是: SYSTEM:对应 ChatGPT 里的 Instructions,用来定义这个 Bot 的功能/特点。 USER:对应 ChatGPT 里,用户发出的信息。 这里,我将 SYSTEM 定义成了缩略信息助手,而在 USER 中输入了文章内容。 运行后,结果很令人满意。 点击右上方 View Code,获取生成这一内容的示例代码。 3. 再问 ChatGPT:顺着之前的对话,让 ChatGPT 帮我们继续写代码。 4. 对于在 Colab 中抓取网页正文内容,如抓取 https://mp.weixin.qq.com/s/KUnXlDlgRs_6D5RFpQbnQ 的正文内容: 在 Colab 中抓取网页的正文内容,您可以使用 Python 的 requests 库来获取网页的 HTML 源代码,然后使用 BeautifulSoup 库来解析 HTML 并提取所需的正文部分。 首先,确保您已经在您的 Colab 环境中安装了 beautifulsoup4 和 requests 库。如果没有安装,您可以使用以下命令安装: 然后,使用以下代码抓取并解析指定的网页内容: 这段代码会打印出您提供的微信公众号文章的正文内容。请注意,由于网页的结构随时可能发生变化,所以提取正文内容的部分(即 soup.find 那一行)可能需要根据实际的 HTML 结构进行调整。如果文章有反爬虫机制,可能还需要进一步的处理,比如设置请求头模拟浏览器访问等。 运行您的代码: 先复制第一段:!pip install beautifulsoup4 requests ,运行后得到结果。 接下来,点击左上方「+代码」按钮,新建一个新的代码块。 最后,复制后面的代码,并运行,获得结果。
2024-11-23
图片生成图片的AI模型有哪些
目前比较成熟的图片生成图片(图生图)的 AI 模型主要有: 1. Artguru AI Art Generator:在线平台,能生成逼真图像,为设计师提供灵感,丰富创作过程。 2. Retrato:AI 工具,可将图片转换为非凡肖像,有 500 多种风格供选择,适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine:新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具,能将上传的照片转换为芭比风格,效果出色。 此外,一些受欢迎的文生图工具也可用于图生图,例如: 1. DALL·E:由 OpenAI 推出,能根据输入的文本描述生成逼真的图片。 2. StableDiffusion:开源的文生图工具,可生成高质量的图片,支持多种模型和算法。 3. MidJourney:因高质量的图像生成效果和友好的用户界面设计而广受欢迎,在创意设计人群中尤其流行。 在 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/category/104),可以查看更多文生图工具。 关于图生图的操作方式:在相关工具的首页有对话生图对话框,输入文字描述即可生成图片,不满意可通过对话让其修改。例如在吐司网站,图生图时能调整尺寸、生成数量等参数,高清修复会消耗较多算力建议先出小图。Flex 模型对语义理解强,不同模型生成图片的积分消耗不同,生成的图片效果受多种因素影响。国外模型对中式水墨风等特定风格的适配可能存在不足,可通过训练 Lora 模型改善。
2024-11-23
目前市面上能力最强的AI模型是哪家的
目前市面上能力较强的 AI 模型来自多家公司和机构。 OpenAI 的 GPT4 是一个表现出色的大型多模态模型,在各种专业和学术基准测试中表现出与人类相当的水平。此外,OpenAI 还带来了其他优秀的模型,如 DALL·E 3 等。 Meta 开发的 Llama 3.1 是迄今为止最大版本,其在推理、数学、多语言和长上下文任务中能够与 GPT4 相抗衡,标志着首次开放模型缩小与专有前沿的差距。 谷歌 DeepMind 与纽约大学团队开发的 AlphaGeometry 在奥林匹克级几何问题基准测试中表现优异。 中国的 DeepSeek、零一万物、知谱 AI 和阿里巴巴等开发的模型在 LMSYS 排行榜上取得了优异的成绩,尤其在数学和编程方面表现出色,且在某些子任务上挑战了 SOTA。 Mistral 7B 是一个具有 73 亿参数的模型,在所有基准测试上超越了 Llama 2 13B,在许多基准测试上超越了 Llama 1 34B,在代码任务上接近 CodeLlama 7B 的性能,同时在英语任务上表现良好。 需要注意的是,AI 模型的能力评估会因不同的任务和应用场景而有所差异,且技术在不断发展和进步,新的更强的模型可能会不断涌现。
2024-11-18
最强的文档整理AI软件
以下是一些强大的文档整理 AI 软件: 对于文章排版: Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,可改进文档整体风格和流畅性。 QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,能改进文本清晰度和流畅性,保持原意。 Latex:常用于学术论文排版,使用标记语言描述格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版过程。 PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业,保持原始意图。 Overleaf:在线 Latex 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。学术论文常用 Latex 和 Overleaf,一般文章和商业文档常用 Grammarly 和 PandaDoc 等。 对于 PPT 制作: Gamma:在线 PPT 制作网站,通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式。 美图 AI PPT:由美图秀秀团队推出,输入简单文本描述生成专业 PPT 设计,有丰富模板库和设计元素。 Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能。 讯飞智文:科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-17
目前最强 llm
目前在大型语言模型(LLM)领域,Llama2 70B 可能是最强大的开源权重模型。它由 Meta.ai 发布,包含 700 亿个参数,模型的权重、架构和相关论文均已公开,在文件系统上表现为两个文件:一个包含参数的文件,以及一段运行这些参数的代码。参数文件大小约 104GB,采用 float 16 数据类型。 此外,GPT4V 是基于最先进的 LLM 并使用大量多模态数据训练的具有视觉能力的先进模型,在理解和处理不同输入模态的任意组合方面表现出色,支持多种输入和工作模式。 需要注意的是,尽管语言模型能力令人印象深刻,但仍存在一些限制,如生成的“幻觉”问题,在需要高级推理能力的任务上存在困难,还需要更具挑战性和强大的评估来衡量其真正的理解能力。
2024-11-15
目前能力最强的AI是什么?
目前能力最强的 AI 是 GPT4。GPT4 是功能最强的人工智能写作工具,您可以在 Bing(选择“创新模式”)上免费访问,或者通过购买 ChatGPT 的$20/月订阅来使用。Claude 也是表现出色的 AI,紧随其后,并且提供了有限的免费选项。这些工具还被直接集成到常见的办公应用程序中,例如 Microsoft Office 将包括一个由 GPT 提供支持的副驾驶,Google Docs 将整合 Bard 的建议。
2024-11-12
最强的AI是什么
目前在 AI 领域,很难确切地指出哪一个是“最强的 AI”。在聊天机器人工具方面,Open AI 的 ChatGPT 访问量遥遥领先,占 AI 聊天机器人类别总访问量的 76.31%,角色 AI 以 19.86%的访问量位居第二。其他如 Google 的 Bard、Janitor AI、Perplexity AI、You.com、Crushon AI 和 Personal AI 等各自产生的访问量不到总访问量的 2%,但 Bard 仍在成长。 关于 AI 的强大之处,它能使产品个性化用户体验,这在教育科技和搜索等领域已有早期应用。 另外,Pi 作为一款以用户个人为中心的产品,在与人对话方面表现出较高的情商,例如在处理人际关系问题时能循循善诱,采取提问式结尾、不断主动追问,更有让人聊下去的欲望。
2024-11-08
目前世界上最强的Ai对话是那个
目前在世界范围内,很难确切地指出哪一个是最强的 AI 对话产品。不过,ChatGPT 是一款具有广泛影响力和显著特点的 AI 对话系统。 ChatGPT 由 OpenAI 开发,具有以下优势: 1. 开创性:作为首批向公众开放的大规模商用 AI 对话系统之一,在全球掀起了 AI 革命,改变了人们对 AI 的认知,为技术发展指明方向。 2. 用户体验:界面简洁直观,交互流畅自然,新手也能轻松上手,降低了普通人接触和使用 AI 的门槛。 3. 技术实力:背后的 GPT 系列模型性能和能力处于行业领先,在语言理解深度和生成内容质量上表现出色,能应对各种复杂任务和挑战。 然而,ChatGPT 也存在一些局限性: 1. 随着 AI 技术发展,已不再是市场上唯一的顶级选择,其他产品在特定领域可能超越它。 2. 对于国内用户,可能因网络连接问题遇到连接不稳定、响应延迟等情况,影响使用体验。 此外,大型语言模型改变了聊天机器人的局面,使得如今最好的聊天机器人能与人类进行自由流畅的对话。像 Replika、Anima 和 CharacterAI 等产品也受到许多用户的青睐,用户在与它们的关系中找到了真正的意义,并花费大量时间进行对话。
2024-10-22
学习大模型的路径
学习大模型的路径主要包括以下几个步骤: 1. 收集海量数据:就像教孩子成为博学多才的人需要让其阅读大量书籍、观看纪录片、与人交谈一样,对于大模型,要收集互联网上的文章、书籍、维基百科条目、社交媒体帖子等各种文本数据。 2. 预处理数据:如同为孩子整理学习资料,AI 研究人员需要清理和组织收集到的数据,包括删除垃圾信息、纠正拼写错误、将文本分割成易于处理的片段。 3. 设计模型架构:如同为孩子设计学习计划,研究人员要设计大模型的“大脑”结构,通常是一个复杂的神经网络,例如 Transformer 架构,这种架构擅长处理序列数据如文本。 4. 训练模型:如同孩子开始阅读和学习,大模型开始“阅读”提供的数据,通过反复尝试预测句子中的下一个词,不断重复这个过程,逐渐学会理解和生成人类语言。 此外,关于大模型的底层原理,计算机科学家/工程师以大脑神经元细胞结构为灵感,在计算机上利用概览模型实现对人脑结构的模仿,不过计算机的神经元节点更为简单,本质上只是进行一些加法和乘法运算而后输出。大模型内部如同人类大脑是一个混沌系统,即使是 OpenAI 的科学家也无法解释其微观细节。
2024-11-22
现在哪几家的大模型支持通过手机视频多模态实时交流?
以下几家的大模型支持通过手机视频多模态实时交流: 1. PandaGPT:能够理解不同模式的指令并根据指令采取行动,包括文本、图像/视频、音频、热、深度和惯性测量单位。 2. VideoLLaMA:引入了多分支跨模式 PT 框架,使语言模型能够在与人类对话的同时处理给定视频的视觉和音频内容。 3. 视频聊天 GPT:专门为视频对话设计,能够通过集成时空视觉表示来生成有关视频的讨论。 4. NExTGPT:端到端、通用的 anytoany 多模态语言模型,支持图像、视频、音频、文本的自由输入输出。
2024-11-22
siri是不是使用大模型技术
Siri 目前并非使用大模型技术。苹果公司的 Siri 概念虽好,但由于技术限制,其表现未达到人工智能的水平,常被称为“人工智障”。不过,随着技术发展,未来可能会用大模型重新改造 Siri,将手机上的所有功能控制起来,使其成为真正的智能助理。例如,苹果公司在手机算力的芯片发展到能够支撑大模型上手机的情况下,可能会推出大模型的小数据量、专业的版本来替代 Siri。同时,苹果公司若 All in 手机,其大模型可能会是本地化的,以重视个人数据保护和隐私。
2024-11-21
sairi是不是使用大模型技术
Sora 是使用大模型技术的。周鸿祎认为 Open AI 训练这个模型会阅读大量视频,大模型加上 Diffusion 技术需要对世界进一步了解,学习样本以视频和摄像头捕捉到的画面为主。Sora 在训练数据上采用在原始尺寸上进行训练的策略,避免了传统 AI 对人为抽象的依赖。此外,Sora 还采用了一些数据预处理技术,如将视觉图块压缩成低维潜在表示,并将其排列成序列,注入噪声后输入扩散变换器的输入层,同时采用时空分块化来降低后续对时间信息建模的复杂性。这种对原始视频和图像特征的细腻处理标志着生成模型领域的重大进步。
2024-11-21
模型微调怎么解决多轮对话容易受到上轮对话的影响问题
在解决模型微调中多轮对话容易受到上轮对话影响的问题时: 对于多轮对话,现实中常伴随指代问题,如使用“它”“他们”“我们”等代词。若仅依据原始提问检索知识片段,可能导致结果不精确或无法检索到信息。同时,对模型回复内容的限制可能影响多轮对话流畅性甚至中断。 为提升对话系统性能和用户体验,需开发提示词解决多轮对话中的指代消解问题,确保模型能在连续交流中提供准确连贯回答。但由于“指代消解”需多轮对话完成,单次交互无法达成,所以要转换测试形式,先解决“指代消解”问题再进行下一轮答复。 首先准备指代消解所需提示词,这里使用的“指代消解”提示词是用 CoT 写出的思维链,列举不同推理情景,让模型适应并推理出需消解的代词,再根据结果重新组织问题。 接着复现指代消解步骤,如进行第一轮对话,提出问题“尼罗河是什么?”,系统召回相关知识片段并回复,然后开始指代消解。 另外,聊天模型通过一串聊天对话输入并返回生成消息输出。聊天格式虽为多轮对话设计,但对单轮任务也有用。会话通过 messages 参数输入,包含不同角色和内容的消息对象数组。通常会话先有系统消息设定助手行为,再交替使用用户和助手消息。当指令涉及之前消息时,包含聊天历史记录有帮助,若超出模型限制需缩减会话。
2024-11-21