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文生图

回答

以下是关于文生图的相关知识:

  • 生成方式:Stable Diffusion 的生成方式主要分为文生图和图生图两种。文生图仅通过正反向词汇描述来发送指令,图生图除文字外还可给 AI 参考图进行模仿,即“垫图”。
  • 提示词:文本描述分为内容型提示词和标准化提示词。内容型提示词主要用于描述想要的画面,例如选择 anythingV5 这个专门用于二次元绘画的大模型,输入“1 个女孩,黑发,长发,校服,向上看,短袖,粉红色的花,户外,白天,蓝色的天空,云,阳光,上身,侧面”等描述,并翻译成英文。
  • 采样相关:采样迭代步数指 AI 绘画去噪的次数,通常数值控制在 20 - 40 之间,步数越高绘画越清晰,但速度越慢。采样方法是指 AI 生成图像的特定算法,常用的有 Euler a、DPM++2S a Karras、DPM++2M Karras、DPM++ SDE Karras、DDIM 等,有的模型有指定算法,搭配更好用。
  • 比例设置:比例设置为 800:400,尺寸并非越大越好,模型练图基本按 512x512 的框架,高宽比尽量在该数值附近。
  • 工具:一些受欢迎的文生图工具包括 DALL·E(由 OpenAI 推出,可根据文本描述生成逼真图片)、StableDiffusion(开源,能生成高质量图片,支持多种模型和算法)、MidJourney(因高质量生成效果和友好界面在创意设计人群中流行)。在 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/category/104 )可查看更多工具。
  • SD 新手最简流程:选择使用的模型(底模,对生成结果影响大,体现在画面风格上);在第一个框填入提示词(Prompt)进行文字描述;在第二个框填入负面提示词(Negative prompt)描述不想要生成的东西;选择采样方法、采样次数、图片尺寸等参数。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

【SD】文生图怎么写提示词

[title]【SD】文生图怎么写提示词作者:白马少年介绍:SD实践派,出品精细教程发布时间:2023-05-01 20:00原文网址:https://mp.weixin.qq.com/s/kwNfc9NCaKJRy30wHI95UgStable Diffusion的生成方式主要分为文生图和图生图两种:文生图是仅通过正反向词汇描述来发送指令;图生图除了可以添加文字以外,还可以给AI参考图进行模仿,也就是我们常说的“垫图”。接下去就是对你想要的图形进行文本描述,文本描述上又分为两类:内容型提示词和标准化提示词。内容型提示词主要用于描述你想要的画面,我们选择anythingV5这个专门用于二次元绘画的大模型,然后输入以下提示词:1个女孩,黑发,长发,校服,向上看,短袖,粉红色的花,户外,白天,蓝色的天空,云,阳光,上身,侧面。(使用翻译软件翻译成英文)采样迭代步数是指AI绘画去噪的次数,步数越高绘画越清晰,但是绘画速度也会越慢,通常数值控制在20-40之间最好。采样方法是指AI生成图像时候的某种特定算法,我们不用全部了解,一般常用的为:Euler a;DPM++2S a Karras;DPM++2M Karras;DPM++ SDE Karras;DDIM。有的模型会有指定的算法,搭配起来更好用。将比例设置为800:400,注意这里的尺寸并不是越大越好,因为模型的练图基本上都是按照512x512的框架去画,所以我们的高宽比尽量都在这个数值附近。

问:文生图工具有哪些?

[title]问:文生图工具有哪些?文生图工具是一种利用人工智能技术生成图片的工具。它通过分析输入的文本描述,使用深度学习算法生成相应的图片。目前,市场上有许多文生图工具,其中一些比较受欢迎的工具包括:1.DALL·E:DALL·E是OpenAI推出的一款文生图工具,它可以根据输入的文本描述生成逼真的图片。2.StableDiffusion:StableDiffusion是一款开源的文生图工具,它可以生成高质量的图片,并且支持多种模型和算法。3.MidJourney:MidJourney因其高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计而受到广泛欢迎,并且在创意设计人群中尤其流行。以上是一些比较受欢迎的文生图工具,它们都具有不同的特点和优势,可以根据自己的需求选择使用。在WaytoAGI网站,可以查看更多文生图工具:https://www.waytoagi.com/category/104类似问题:文字生成图片的AI有哪些?内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

SD新手:入门图文教程

[title]SD新手:入门图文教程[heading2]三、功能介绍[heading3]文生图最简流程选择需要使用的模型(底模),这是对生成结果影响最大的因素,主要体现在画面风格上。在第一个框中填入提示词(Prompt),对想要生成的东西进行文字描述在第二个框中填入负面提示词(Negative prompt),你不想要生成的东西进行文字描述选择采样方法、采样次数、图片尺寸等参数。

其他人在问
文生视频
以下是关于文生视频的相关信息: “文生视频”通常指使用人工智能技术将文本内容转换成视频的服务。以下为您推荐一些国内外的相关产品: 1. Pika:一款出色的文本生成视频AI工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 2. SVD:若您熟悉Stable Diffusion,可安装这款最新插件,能在图片基础上直接生成视频,它是由Stability AI开源的video model。 3. Runway:老牌AI视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但需注意其是收费的。 4. Kaiber:视频转视频AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由OpenAI开发,可以生成长达1分钟以上的视频。 以上工具适用于不同场景和需求,您可根据自身情况选择。更多文生视频的网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 Sora的应用广泛,包括文生视频、图生视频、视频反推、视频编辑、视频融合等。其模型推理策略中,文生视频时,喂入DiT的是文本embedding+全噪声patch;视频编辑类似SDEdit的做法,在视频上加部分噪声而非全是噪声,然后逐步去噪;图生视频、视频反推、视频融合时,喂入DiT的是文本embedding(可选)+特定帧用给定图片的embedding+其他帧用全噪声patch。 文生视频是AI生成视频中最直接的方式,通过输入提示词让PixVerse生成视频。这种方式简单快速,但需要您对提示词有深入了解,能准确描述画面内容。提示词的基本规则可参考:。为方便创作,还提供了灵感分镜、风格选择等功能帮助您更快掌握文生视频。
2024-11-02
国内比较好的文生图的模型是哪个
目前国内较好的文生图模型包括: HunyuanDiT:使用双语的 CLIP 模型加多语言的 T5 模型作为文本编码器,但在中文生图方面仍有优化空间。 Kolors:是最近开源的文生图模型中表现出色的一个。从技术报告来看,改进全面,具有更强的中文文本编码器、机造的高质量文本描述、人标的高质量图片、强大的中文渲染能力,以及巧妙的 noise schedule 解决高分辨率图加噪不彻底的问题。在 LLM 大模型的加持下展示出超强的语义理解能力,支持中文输入和图片直出中文,出图效果很不错。
2024-11-01
请总结本知识库,并提炼出11节面向十岁儿童关于AIGC的课程,三节是提示词工程,2节文生文,2节文生图/图生图,2节文生音频,2节文生视频/图生视频,不需要涉及智能体及文生代码
以下是对本知识库的总结: 包含了不同时间段的 AIGC 周刊内容,如 Open AI 发布 ChatGPT 的 iOS 应用、Google 宣布多项 AI 新功能、AI 歌手相关教程等。 有关于提示词工程的课程及相关技巧介绍。 涉及一些特定的 AIGC 技术和方法,如 Donut 文档理解方法。 提到了谷歌的生成式 AI 学习课程。 以下是为十岁儿童设计的 11 节关于 AIGC 的课程: 1. 提示词工程基础 什么是提示词 提示词的作用 简单的提示词示例 2. 提示词工程进阶 复杂提示词的构建 如何优化提示词 提示词的实际应用 3. 提示词工程实践 设计自己的提示词任务 分享与讨论提示词成果 总结提示词的使用技巧 4. 文生文入门 了解文生文的概念 简单的文生文工具介绍 尝试生成一段文字 5. 文生文提高 优化文生文的输入 让生成的文字更有趣 比较不同文生文的效果 6. 文生图/图生图基础 认识文生图和图生图 常见的文生图工具 用简单描述生成一张图片 7. 文生图/图生图进阶 更复杂的描述生成精美图片 对生成的图片进行修改 分享自己生成的图片 8. 文生音频入门 什么是文生音频 简单的文生音频工具 生成一段简单的音频 9. 文生音频提高 让生成的音频更动听 给音频添加特效 欣赏优秀的文生音频作品 10. 文生视频/图生视频基础 文生视频和图生视频的概念 基本的文生视频工具 制作一个简单的视频 11. 文生视频/图生视频进阶 让视频更精彩 视频的后期处理 展示自己制作的视频
2024-10-31
分析 ChatGLM在文生视频领域的应用产出
ChatGLM 是中文领域效果较好的开源底座模型之一,其地址为:。经过约 1T 标识符的中英双语训练,并辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术进行优化,针对中文问答和对话有出色表现。 此外,还有基于 ChatGLM6B 的 VisualGLM6B,地址为:。它是一个开源的、支持图像、中文和英文的多模态对话语言模型,语言模型基于 ChatGLM6B,具有 62 亿参数。图像部分通过训练 BLIP2Qformer 构建起视觉模型与语言模型的桥梁,整体模型共 78 亿参数。依靠来自于 CogView 数据集的 30M 高质量中文图文对,与 300M 经过筛选的英文图文对进行预训练。 在文生视频领域,ChatGLM 及其相关模型可能通过对文本的理解和生成能力,为视频的脚本创作、内容描述生成等方面提供支持,但具体的应用产出还需要结合实际的开发和应用场景来进一步探索和评估。
2024-10-30
国内外的文生视频大模型
以下是一些国内外的文生视频大模型: Pika:一款出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 SVD:若熟悉 Stable Diffusion,可安装其最新插件,在图片基础上直接生成视频,由 Stability AI 开源。 Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但需收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 国内的文生视频大模型有: Hidreamai:有免费额度,支持文生视频、图生视频,提示词使用中文、英文均可,文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、运动强度控制,支持多尺寸,可生成 5s 和 15s 的视频,网址:https://hidreamai.com//AiVideo 。 ETNA:由七火山科技开发,可根据用户简短的文本描述生成相应的视频内容,生成的视频长度在 8 15 秒,画质可达 4K,最高 38402160,画面细腻逼真,帧率 60fps,支持中文,时空理解,网址:https://etna.7volcanoes.com/ 。 此外,快手文生图大模型可图(Kolors)正式开源。该模型基于数十亿图文对进行训练,支持 256 的上下文 token 数,支持中英双语。相关资源如下: 开源代码:https://github.com/KwaiKolors/Kolors 模型权重:https://huggingface.co/KwaiKolors/Kolors 官方页面:https://kwaikolors.github.io/ 企业页面:https://kolors.kuaishou.com/ 更多的文生视频的网站可以查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-24
文生图
以下是关于文生图的相关知识: 简明操作流程: 定主题:明确生成图片的主题、风格和要表达的信息。 选择基础模型 Checkpoint:根据主题选择贴近的模型,如麦橘、墨幽的系列模型。 选择 lora:寻找与生成内容重叠的 lora,以控制图片效果和质量。 ControlNet:可控制图片中特定图像,如人物姿态、生成特定文字等,属于高阶技能。 局部重绘:下篇再教。 设置 VAE:无脑选择 840000 这个即可。 Prompt 提示词:用英文写需求,使用单词和短语组合,用英文半角逗号隔开。 负向提示词 Negative Prompt:用英文写避免产生的内容,单词和短语组合,用英文半角逗号隔开。 采样算法:一般选 DPM++ 2M Karras,也可参考模型作者推荐的采样器。 采样次数:选 DPM++ 2M Karras 时,采样次数在 30 40 之间。 尺寸:根据喜好和需求选择。 提示词写作: Stable Diffusion 的生成方式主要分为文生图和图生图两种,文生图仅通过正反向词汇描述来发送指令。 文本描述分为内容型提示词和标准化提示词,内容型提示词用于描述想要的画面。 采样迭代步数通常控制在 20 40 之间。 常用采样方法有 Euler a、DPM++2S a Karras、DPM++2M Karras、DPM++ SDE Karras、DDIM,有的模型有指定算法,搭配更好。 比例设置为 800:400,高宽比尽量在 512x512 数值附近。 文生图工具: DALL·E:OpenAI 推出,可根据文本描述生成逼真图片。 StableDiffusion:开源,能生成高质量图片,支持多种模型和算法。 MidJourney:图像生成效果好,界面用户友好,在创意设计人群中流行。 更多工具可在 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/category/104 )查看。
2024-10-18