哪些软件可以用来生成卡通形象？

以下是用自己训练的卡通形象 lora 生成元宵节放孔明灯海报的制作方法： 1. 关键词： 模型：dreamshaper_8 正关键词：,white,white_background,CGposterrender bsw <lora:电商新年海报 2024_v1.0:0.4>,gold,<lora:新年红包封面_v1.0:0.6>,new year,<lora:gcbottle:0.3> 中文的关键词：（杰作，高分辨率，高品质，高分辨率）中国建筑，红色主题，剪纸，中国结,纸灯笼，中国图案，金色，中国元素，红色背景 2. ControlNet 设置： 预处理器：depth_leres 模型:control_v11f1p_sd15_depth 权重：0.75 预处理器：softedge_pidinet 模型:control_v11p_sd15_softedge 权重：0.3 3. lora 资源： https://www.liblib.ai/modelinfo/bddf824e232f4124991c05a26027504d https://www.liblib.ai/modelinfo/983703dd48134e43983b84abfcb44308 第三个东方瓷器 lora 已经下架（请至 AGI 之路百度云下载） 链接:https://pan.baidu.com/s/10hYM8i2y2Li9OlT2oD1qOQ 密码:asub 您可以参考以上步骤进行制作，同时您还可以访问以下链接获取更多相关信息： 作者小红书：https://www.xiaohongshu.com/user/profile/5cfd0e600000000016029764?wechatWid=803c253b00ed4224d3a2adcd80b46ed7&wechatOrigin=menu 通往 AGI 之路小红书教程：http://xhslink.com/OOeHsy AI 春晚阶段性纪实：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/MI0UwhfXJiRH9ak4dwxcwqPVnIh

以下是用自己的形象做卡通数字人的方法： 1. 简单提示词方法： 在聊天窗口输入/imainge找到/imagine prompt，然后把刚才的链接放进去，然后空格。 加一些提示词，这些提示词以英文逗号分隔，最后再加上设置参数。 设置参数： iw 1.5是设置参考图片的权重，数值越高与参考的图片越接近，默认是0.5，最大是2，可选择中间的某个值并调整。 s 500设置风格强度，个性化，艺术性，数字越大，更有创造力和想象力，可设置为01000间任意整数。 v 5是指用midjourney的第5代版本，这一代的最真实，目前v5需要订阅付费，不想付费可以使用v 4。 no glasses是指不戴眼镜，如果你不喜欢戴眼镜的图片，可以戴上这个设置，让它不戴眼镜。 完整的提示词如下simple avatar,Disney boy,3d rendering,iw 1.5s 500v 5。如果对生成的效果不满意，可以调整s和iw的值来进行多次尝试。 2. 剪映生成数字人方法： 在剪映右侧窗口顶部，打开“数字人”选项，选取一位免费的、适合的数字人形象，比如“婉婉青春”。 选择数字人形象时，软件会播放其声音，可判断是否需要，点击右下角的“添加数字人”，将其添加到当前视频中。剪映App会根据提供的内容生成对应音视频，并添加到当前视频文件的轨道中。 左下角会提示渲染何时完成，然后可点击预览按钮查看生成的数字人效果。 增加背景图片： 直接删除先前导入的文本内容，因为视频中的音频已包含文字内容。 鼠标点击下方代表文字的轨道，或点击软件中间文字内容，按删除键删去文字。 点击左上角的“媒体”菜单，并点击“导入”按钮，选择本地的一张图片上传。 选择一张图片上传，点击图片右下角的加号，将图片添加到视频的轨道上（会覆盖数字人）。 书架图片所在的轨道会在视频轨道的下面添加一条新轨道。 点击轨道最右侧的竖线，向右拖拽，直到视频的最后，与视频对齐。 背景图片所在的轨道若没选中，鼠标点击一下这个轨道即可。 在显示区域，拖动背景图的一个角，将图片放大到适合的尺寸，比如覆盖视频窗口，并将数字人拖动到合适的位置。 3. 复杂提示词方法： 如果觉得简单提示词生成效果不好，可以选择更为复杂一点的提示词，比如：Disney boy,Low saturation Pixar Super details,clay,anime waifu,looking at viewer,nighly detailedreflections transparent iridescent colors.lonctransparent iridescent RGB hair,art by Serafleurfrom artstation,white background,divine cinematic edgelighting,soft focus.bokeh,chiaroscuro 8K,bestquality.ultradetailultradetail.3d,c4d.blender,OCrenderer.cinematic lighting,ultra HD3D renderinoiw 1.5s 500v 5。 不同照片生成：如果对照片风格不满意，可以换一张新的照片使用上面的提示词重新生成。 其他调整：如果觉得Disney风格的头像太过卡通，可以把提示词里面的Disney都换成Pixar，皮克斯头像风格相对更加现代化和真实一点。如果是女孩，可以把提示词里面的boy换成girl。每次会生成4张图片，如果对某一张图片满意，点击下方的U1~U4生成大图，如果对风格满意但是需要调整，点击下方的V1~V4进行修改。

以下是将拍照头像生成卡通头像 logo 的方法： 1. 复杂提示词： 如果觉得简单提示词不够好，可以使用更复杂的提示词，例如：“Disney boy,Low saturation Pixar Super details,clay,anime waifu,looking at viewer,nighly detailedreflections transparent iridescent colors.lonctransparent iridescent RGB hair,art by Serafleurfrom artstation,white background,divine cinematic edgelighting,soft focus.bokeh,chiaroscuro 8K,bestquality.ultradetailultradetail.3d,c4d.blender,OCrenderer.cinematic lighting,ultra HD3D renderinoiw 1.5s 500v 5”。 效果示例： 不同照片生成：如果对照片风格不满意，可以更换新照片并使用上述提示词重新生成。 其他调整：如果觉得 Disney 风格太过卡通，可以把提示词里的“Disney”换成“Pixar”；如果是女孩，可以把“boy”换成“girl”。每次会生成 4 张图片，对某一张满意可点击下方的 U1~U4 生成大图，对风格满意但需调整可点击 V1~V4 进行修改。 2. 操作步骤： 准备工作：如果还没有 Midjourney 账号或不懂基础操作，可以参考之前的教程，如“”。 上传图片：在 Discord 社区的 Midjourney 服务器聊天栏点击“+”，然后点击上传文件，选取图片，在聊天框发送（记得点击回车或发送按钮）。然后图片会上传到服务器并生成唯一链接，点击图片，在浏览器中打开，复制浏览器上方的链接。 输入提示词：在聊天窗口输入“/imainge”找到“/imagine prompt”，把刚才的链接放进去，然后空格，加一些提示词（以英文逗号分隔），最后再加上设置参数。 设置参数： “iw 1.5”设置参考图片的权重，数值越高与参考图片越接近，默认是 0.5，最大是 2，可选择中间值调整。 “s 500”设置风格强度，个性化，艺术性，数字越大，更有创造力和想象力，可设置为 0 1000 间任意整数。 “v 5”指用 Midjourney 的第 5 代版本，这一代最真实，目前 v5 需要订阅付费，不想付费可以使用“v 4”。 “no glasses”指不戴眼镜，如果不喜欢戴眼镜的图片，可以加上这个设置。 完整的提示词示例（替换您的 png 图片地址）：“simple avatar,Disney boy,3d rendering,iw 1.5s 500v 5”。如果对生成效果不满意，可以调整“s”和“iw”的值进行多次尝试。 您还可以参考“科技小飞哥”的通俗易懂的教程，原文链接：https://leftpocket.cn/post/ai/cartoon/

以下为一些人物头像转卡通图效果好、与原图相似度高且可能免费的平台及相关操作技巧： 1. Stable Diffusion： 可以使用【X/Y/Z plot】脚本来做参数对比，将 X 轴设置为提示词相关性（取值范围 1 30，每次增加 5），Y 轴设置为重绘幅度（取值范围 0 1，每次增加 0.2）。 提示词相关性在 6 11 中间为最佳，重绘幅度 0.4 时和原图比较接近。 可使用绘图功能，如增加红色眼镜、去掉衣服图案等，局部重绘可只改变涂抹部分。 2. 复杂提示词： 如 Disney boy,Low saturation Pixar Super details,clay,anime waifu,looking at viewer,nighly detailedreflections transparent iridescent colors.lonctransparent iridescent RGB hair,art by Serafleurfrom artstation,white background,divine cinematic edgelighting,soft focus.bokeh,chiaroscuro 8K,bestquality.ultradetailultradetail.3d,c4d.blender,OCrenderer.cinematic lighting,ultra HD3D renderinoiw 1.5s 500v 5 。 可根据需求调整提示词，如将 Disney 换成 Pixar，boy 换成 girl 等。 3. 通用人物模版： 用真人照片+照片描述+方法 1 的关键词来处理。 需要注意的是，不同平台的效果可能因图片和操作而有所差异，您可以自行尝试。

以下是使用 Midjourney 设计卡通头像的方法： 1. 简单提示词： 在聊天窗口输入/imainge 找到/imagine prompt，然后把刚才的链接放进去，然后空格。 加一些提示词，这些提示词以英文逗号分隔，最后再加上设置参数。 设置参数： iw 1.5 是设置参考图片的权重，数值越高与参考的图片越接近，默认是 0.5，最大是 2，可选择中间的某个值并调整。 s 500 设置风格强度，个性化，艺术性，数字越大，更有创造力和想象力，可设置为 0 1000 间任意整数。 v 5 是指用 Midjourney 的第 5 代版本，这一代的最真实，目前 v5 需要订阅付费，不想付费可以使用v 4。 no glasses 是指不戴眼镜，如果你不喜欢戴眼镜的图片，可以加上这个设置，让它不戴眼镜。 完整的提示词如下simple avatar,Disney boy,3d rendering,iw 1.5s 500v 5。如果对生成的结果不满意，可以调整s 和iw 的值进行多次尝试。 2. 复杂提示词： 如果觉得简单提示词不够好，可以选择更复杂的提示词，比如：Disney boy,Low saturation Pixar Super details,clay,anime waifu,looking at viewer,nighly detailedreflections transparent iridescent colors.lonctransparent iridescent RGB hair,art by Serafleurfrom artstation,white background,divine cinematic edgelighting,soft focus.bokeh,chiaroscuro 8K,bestquality.ultradetailultradetail.3d,c4d.blender,OCrenderer.cinematic lighting,ultra HD3D renderinoiw 1.5s 500v 5。 效果展示：不同照片生成，如果对照片风格不满意，可以换一张新的照片使用上面的提示词重新生成。 其他调整：如果觉得 Disney 风格的头像太过卡通，可以把提示词里面的 Disney 都换成 Pixar，皮克斯头像风格相对更加现代化和真实一点。如果是女孩，可以把提示词里面的 boy 换成 girl。 每次会生成 4 张图片，如果对某一张图片满意，点击下方的 U1 U4 生成大图，如果对风格满意但是需要调整，点击下方的 V1 V4 进行修改。 此外，做卡通头像的教程不少，科技小飞哥这一篇写得通俗易懂，手把手教会怎么做。原文链接：https://leftpocket.cn/post/ai/cartoon/ 。之前制作了一篇视频，教大家怎么从零开始使用 Midjourney 并通过简单的提示词来生成图片。今天教点高级的知识，利用 Midjourney 的以图绘图功能来生成属于您的迪斯尼卡通风格的头像。要生成一张 Disney 风格的头像，先选一张比较满意的图片，在 Discord 社区的 Midjourney 服务器聊天栏点击+，然后点击上传文件，选取图片，然后在聊天框发送（记得这里一定要点击回车或发送按钮）。然后图片会上传到服务器并生成一张唯一的链接，点击图片，然后点击在浏览器中打开，然后可以看到浏览器上方有一个链接，这个链接就是这张图片的链接，复制下来。可以使用这个链接加 prompt 提示词来发送给 Midjourney，Midjourney 会根据需求来生成特定的图片，这就是 Midjourney 的以图绘图。如果还没有 Midjourney 账号，或者还不懂基础操作，可以看之前的教程：

以下是关于照片生成卡通头像的相关内容： 通用人物模版： 如果想用真人照片生成卡通头像，可以使用“真人照片”+“照片描述”+“方法 1 的关键词”来处理。在操作过程中，如果生成了满意的图，一定要记得存起来，下次想要同种类型的可以直接拿来喂图，效果更好。 个性操作： 1. 复杂提示词：例如“Disney boy,Low saturation Pixar Super details,clay,anime waifu,looking at viewer,nighly detailedreflections transparent iridescent colors.lonctransparent iridescent RGB hair,art by Serafleurfrom artstation,white background,divine cinematic edgelighting,soft focus.bokeh,chiaroscuro 8K,bestquality.ultradetailultradetail.3d,c4d.blender,OCrenderer.cinematic lighting,ultra HD3D renderinoiw 1.5s 500v 5”。 2. 不同照片生成：如果对照片风格不满意，可以更换新照片使用上述提示词重新生成。 3. 其他调整：如果觉得 Disney 风格太过卡通，可以把提示词里的 Disney 换成 Pixar；如果是女孩，可以把提示词里的 boy 换成 girl。每次会生成 4 张图片，对某一张满意可点击下方的 U1~U4 生成大图，对风格满意但需调整可点击下方的 V1~V4 进行修改。 背景和基础操作： 之前制作过从零开始使用 Midjourney 并通过简单提示词生成图片的教程。今天教利用 Midjourney 的以图绘图功能生成迪斯尼卡通风格的头像。先选一张满意的图片，在 Discord 社区的 Midjourney 服务器聊天栏点击“+”，然后点击上传文件，选取图片，在聊天框发送（记得点击回车或发送按钮）。图片会上传到服务器并生成唯一链接，点击图片，在浏览器中打开，复制浏览器上方的链接。使用这个链接加 prompt 提示词发送给 Midjourney，Midjourney 会根据需求生成特定图片，这就是 Midjourney 的以图绘图。如果还没有 Midjourney 账号或不懂基础操作，可以查看之前的教程，如“”。 做卡通头像的教程不少，科技小飞哥这一篇写得通俗易懂，手把手教会怎么做。原文链接：https://leftpocket.cn/post/ai/cartoon/

以下是一些可以生成思维脑图的软件： 1. GitMind：免费的跨平台思维导图软件，支持多种模式，可通过 AI 自动生成思维导图。 2. ProcessOn：国内的思维导图+AIGC 工具，能利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind：轻量级在线思维导图工具，无需注册登录，支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot：Xmind 推出的基于 GPT 的思维导图助手，可一键拓展思路，生成文章大纲。 5. TreeMind：“AI 人工智能”思维导图工具，输入需求后由 AI 自动完成生成。 6. EdrawMind：提供一系列 AI 工具，包括 AI 驱动的头脑风暴功能，有助于提升生产力。 总的来说，这些 AI 思维导图工具都能通过 AI 技术自动生成思维导图，提高制作效率，为知识工作者带来便利。 此外，过去 ChatGPT 无法生成思维导图，当处理复杂代码或长篇文章时，需利用 AI 提炼后再用思维导图软件转换，较为繁琐。现在有了 GPTs，可利用 Actions 调取第三方平台提供的 API 直接获取内容对应的思维导图。比如结合 Gapier 这个提供免费 Action 的第三方平台进行定制化，包含如何在 Action 中引入 Gapier 生成代码的思维导图，以及如何在 Action 中引入 Gapier 和 Webpilot 生成在线文档的思维导图。 在多智能体 AI 搜索引擎方案中，生成思维导图是其中的一个步骤。智能体能调用各种插件，除思维导图外，还有流程图、PPT 工具等，可根据工作需要选择。

要让 AI 识别对话并生成结构化数据存储到软件系统里，可以参考以下方法： 1. 基于结构化数据来 RAG：如果原始数据本身就是结构化、标签化的，不必将这部分数据做向量化。结构化数据的特点是特征和属性明确，可用有限标签集描述，能用标准查询语言检索。以餐饮生活助手为例，流程包括用户提问、LLM 提取核心信息并形成标准查询、查询结构化数据、LLM 整合回复。 2. 利用 Coze 平台设计 AI 机器人：创建好 Bot 后，从“个人空间”入口找到机器人，进行“编排”设计。Coze 平台常用的概念和功能包括提示词（设定 Bot 身份和目标）、插件（通过 API 连接集成服务）、工作流（设计多步骤任务）、触发器（创建定时任务）、记忆库（保留对话细节，支持外部知识库）、变量（保存用户个人信息）、数据库（存储和管理结构化数据）、长期记忆（总结聊天对话内容）。设计 Bot 时要先确定目的，比如“AI 前线”Bot 的目的是作为 AI 学习助手，帮助职场专业人士提升在人工智能领域的知识和技能，并提供高效站内信息检索服务。 注：Coze 官方使用指南见链接：https://www.coze.cn/docs/guides/welcome ，遇到疑问也可查阅该指南。

以下是一些能实现图片转视频说话且效果较好的软件： 1. HEYGEN： 优点：人物灵活，五官自然，视频生成很快。 缺点：中文的人声选择较少。 使用方法： 1. 点击网址注册后，进入数字人制作，选择Photo Avatar上传自己的照片。 2. 上传后效果如图所示，My Avatar处显示上传的照片。 3. 点开大图后，点击Create with AI Studio，进入数字人制作。 4. 写上视频文案并选择配音音色，也可以自行上传音频。 5. 最后点击Submit，就可以得到一段数字人视频。 2. DID： 优点：制作简单，人物灵活。 缺点：为了防止侵权，免费版下载后有水印。 使用方法： 1. 点击上面的网址，点击右上角的Create vedio。 2. 选择人物形象，可以点击ADD添加照片，或者使用DID给出的人物形象。 3. 配音时，可以选择提供文字选择音色，或者直接上传一段音频。 4. 最后，点击Generate vedio就可以生成一段视频。 5. 打开自己生成的视频，可以下载或者直接分享给朋友。 3. KreadoAI： 优点：免费（对于普通娱乐玩家很重要），功能齐全。 缺点：音色很AI。 使用方法： 1. 点击上面的网址，注册后获得120免费k币，这里选择“照片数字人口播”的功能。 2. 点击开始创作，选择自定义照片。 3. 配音时，可以选择提供文字选择音色，或者直接上传一段音频。 4. 打开绿幕按钮，点击背景，可以添加背景图。 5. 最后，点击生成视频。 4. Sadtalker： 由于涉及到视频的推理和转换，输出时间要远远大于AI绘图和sovits的声音推理，需要做好等待的准备。 最终生成的视频长度与音频一致，如果想制作一个长视频，最好是剪成小段，分别推理，然后合并。 使用方法： 1. 可以独立使用或者作为插件放入stablediffusion。 2. 视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1Dc411W7V6/?vd_source=35e62d366d8173e12669705f7aedd122 。 3. 对于编程、python、conda不熟的，建议使用整合包： 我用夸克网盘分享了「EZAIStarterv0.9.8.zip」，点击链接即可保存。链接：https://pan.quark.cn/s/1d5ca9f57f5c 。 视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1ga4y1u7Ep/?spm_id_from=333.337.searchcard.all.click&vd_source=35e62d366d8173e12669705f7aedd122 。 4. 具体步骤： 点我启动，在启动界面中，选择音频、图像口型同步的下载图标。 下载完毕后。 启动应用，等待。 会弹出一个独立的窗口（而不是默认浏览器）。 选择sadtalker同步器，分别导入图片和声音。 图片预处理方式中，crop只截取图片的头部，full就是保留整张照片，下面的勾选项已经有文字解释，自己可以试几次。 点击generate 。

以下是为您提供的在短时间内系统化学习 AI 的建议： 一、了解 AI 基本概念 首先，建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能，它的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时，浏览入门文章，这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导您了解生成式 AI 等基础知识，特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。我建议您一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些 AI 产品的对话，您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发您对 AI 潜力的认识。 如果希望继续精进，对于 AI，可以尝试了解以下内容作为基础： 1. AI 背景知识 （1）基础理论：了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 （2）历史发展：简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础 （1）统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 （2）线性代数：了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 （3）概率论：基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型 （1）监督学习：了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 （2）无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 （3）强化学习：简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优 （1）性能评估：了解如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等。 （2）模型调优：学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础 （1）网络结构：理解神经网络的基本结构，包括前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）。 （2）激活函数：了解常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 此外，以证件照为例，Code AI 应用开发教学中，智能体开发从最初的 chatbot 只有对话框，到有了更多交互方式，因用户需求扣子推出了 AI 应用，其低代码或零代码的工作流等场景做得较好。但 AI CODING 虽强，目前适用于小场景和产品的第一个版本，复杂应用可能导致需求理解错误从而使产品出错。在创建 AI 应用时，要学习操作界面、业务逻辑和用户界面，包括布局、搭建工作流、用户界面及调试发布，重点熟悉桌面网页版的用户界面。

以下是一些可用于对作为知识库的数据进行预处理的软件和方法： 1. LangchainchatGLM：对于知识库内容的组织要求较高，无需微调训练，适合有结构、界限分明的数据。可使用langchain库比对字典的关键词keys部分，找到相似度最高的相关keys对应的内容文本，送进提示词模板（prompt_template），然后送到LLM进行后处理。 2. 在检索原理方面，可通过嵌入模型（如Word2Vec、GloVe、BERT）将问题文本转化为向量，用于后续检索。例如，在商业化问答场景中，会对接收的问题进行预处理和向量化。 3. 在创建知识库并上传表格数据时，可通过API获取在线API的JSON数据上传，或手动自定义创建数据表结构和数据。需注意指定语义匹配字段，在响应用户查询时，将用户查询内容与该字段内容进行比较，根据相似度进行匹配。

以下是一些免费的文生图中文软件： 1. 豆包 App 支持文生图中文文字生成。 2. Stability AI 推出的基于 Discord 的媒体生成和编辑工具可用于文生图，您可以通过以下步骤使用： 点击链接进入官方 DISCORD 服务器：https://discord.com/invite/stablediffusion 。 进入 ARTISAN 频道，任意选择一个频道。 输入/dream 会提示您没有权限，点击链接，注册登录，填写信用卡信息以及地址，点击提交，会免费试用三天，三天后开始收费。输入/dream 提示词，这部分和 MJ 类似，可选参数有五类，包括提示词（必填项）、负面提示词（选填项）、种子值（选填项）、长宽比（选填项）、模型选择（选填项）、张数（选填项）。完成后选择其中一张。 3. 您还可以参考以下教程： SD 做中文文字生成的教程： 找到一款喜欢的字体，写上主题例如“端午”。 打开 SD，选择文生图，输入关键词咒语。 打开 Controlnet，启用 lineart 和 canny 固定字体，如果希望有景深效果，也可以打开 depth（增加阴影和质感）。 打开高清修复，分辨率联系 1024 以上，步数：29 60 。 直接生成。这里可以举一反三，选择一些水果模型，珠宝模型，毛毡等等快来试一试吧，附免费参数。

以下为您推荐能够根据给定曲名生成不同风格音乐并供下载的 AI 工具： 1. Suno AI： 地址：https://www.suno.ai/ 简介：被誉为音乐界的 ChatGPT，能够根据简单提示创造出从歌词到人声和配器的完整音乐作品。 账号要求：需要拥有 Discord、谷歌或微软中的至少一个账号，并确保网络环境稳定。 订阅信息： 免费用户每天 50 积分，每首歌消耗 5 积分，每天可创作 10 首歌曲，每次点击生成两首歌曲。 Pro 用户每月 2500 点数（大约 500 首歌），按月每月 10 美元，按年每月 8 美元，每年 96 美元。 Premier 用户每月 10000 点数（大约 2000 首歌），按月每月 30 美元，按年每月 24 美元，每年 288 美元。 操作模式： 默认模式：包括关闭个性化、歌曲描述、乐器开关、模型选择 v3 等设置。 个性化模式：开启个性化定制，可填写歌词、曲风、标题等。 生成歌词：可使用大模型如 Kimi、GPT、文心一言等生成。 开始生成：填写好所需内容后点击 Create，等待 2 3 分钟即可。 下载：生成后可下载。 2. Udio：由前 Google DeepMind 工程师开发，通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。地址：https://www.udio.com/ 3. YuE：支持从歌词生成 5 分钟高质量音乐（含人声与伴奏），多语言支持（中、英、日、韩），覆盖多种音乐风格与专业声乐技术。详细介绍：https://www.xiaohu.ai/c/xiaohuai/yue5

以下是使用 AI 进行 PPT 生成的方法： 1. 利用闪击： 访问国内网站 https://ppt.isheji.com/?code=ysslhaqllp&as=invite ，无需魔法。 选择模板。 将准备的大纲转换成适配闪击的语法，可参考官方使用指南：https://zhuanlan.zhihu.com/p/607583650 。 点击文本转 PPT，并在提示框中选择确定，得到转换后的 PPT。 可在线编辑，但导出有会员限制。 2. 以爱设计为例： 导入大纲到工具生成 PPT，其他工具操作方式大同小异，基本基于 Markdown 语法的内容来完成 PPT 生成。 优化整体结构，按照公司要求自行优化字体、图片等元素，针对下载后的 PPT 可删改内容。 3. 结合 GPT4、WPS AI 和 chatPPT： 先让 GPT4 生成 PPT 大纲。 把大纲导入到 WPS 当中，启用 WPS AI 一键生成 PPT。 让 chatPPT 添加一些动画。 手动修改细节，如字体、事实性错误等。

如果生成视频不受提示词控制，可以考虑以下方法： 1. 向提示添加其他描述符，以便更好地控制生成的视频内容，例如： 电影摄影术语，如浅景深、胶片拍摄和电影。 构图术语，如广角、特写、从上方拍摄和从下方拍摄。 照明术语，如背光、柔光和硬光等。 颜色分级术语，如饱和色、高对比度以及暖色调或冷色调。 情绪或语气术语，如 somber、tense、euphoric 和 mysterious。 摄像机移动术语，如向右或向左平移、向上或向下倾斜以及推拉或向外移动。 2. 对于海螺 AI： MiniMax 视频模型不仅可以准确识别用户上传的图片，并确保所生成视频在形象保持上与原输入图像高度一致，且光影、色调完美嵌入新场景的设定，为创作者提供连贯、深度创作的空间。 在指令响应方面，还能理解超出图片内容之外的文本，解构指令框架和深层语义并在视频生成中整合，实现“所写即所见”。 只依靠模型综合能力，就能实现最顶级的影视特效。 人物表情控制力强，5 秒钟内实现从开怀大笑到掩面哭泣，让视频表达更能深入人心。 近期，海螺 AI 视频同步上线了提示词优化功能，即使在大家对特定的构图、氛围、动作或运镜没有特殊指定要求时，建议开启此功能，聪明的海螺 AI 会结合原始 Prompt 扩展视频的美学呈现。同时，对于更专业的创作者，开放 2000 字的提示词空间，让创作更加精准。 3. 使用 Camera Motion 时： 点击“AddImage”上传图片。 在“Prompt”中输入提示词。 选择您想要的运镜方向，输入。 运动幅度和画面主体运动幅度有关，与运镜大小无关，可以设置成您想要的任意值。 选择好种子（seed），是否高清（HD Quality），是否去除水印（Remove Watermark）。 点击“create”，生成视频。

以下是一些在企业内部落地应用 AI 大模型工具的实践案例： 1. 阿里云百炼： 智能体应用：能够弥补大模型的不足，如回答私有领域问题、获取实时信息、回答专业问题等。适用于有企业官网、钉钉、微信等渠道，期望为客户提供产品咨询服务，以及缺少技术人员开发大模型问答应用的场景。典型场景包括私有领域知识问答、个性化聊天机器人、智能助手等。 内部业务助手：通过企业内部规章制度、部门结构、产品介绍等文档构建知识库，并借助 RAG 智能体实现内部知识问答功能。系统支持多源异构数据，并通过复杂文档解析和视觉增强技术，提升文档理解的准确性与深度。目前该功能已灰度上线，需提供 UID 并通过白名单进行开启。 2. 达摩院： AI 模特（虚拟换装）：支持虚拟换装、姿态编辑。 3. 电商零售： 推广文案写作：通过内置的多样化营销场景的文体模板，基于用户输入的创作主题以及参考素材，大模型即可为您生成对应的营销文案，为营销活动和宣传文案提供灵感和文案写作支持。 4. 泛企业： VOC 挖掘：是一个面向各类企业的 VOC 标签挖掘的工具。不论是用户的长短评论、帖子、还是用户和客服/销售的聊天记录、通话记录，都可以使用。通过选中或自定义标签，即可让大模型针对海量非结构化的 VOC 数据快速打标。相比于人工打标或规则打标准确率更高；对于业务标签变动频繁的情况，也能更敏捷、快速地影响。 5. 通义晓蜜：基于深度调优的对话大模型，为营销服类产品提供智能化升级所需的生成式摘要总结、质检、分析等能力应用。

要在图生图中保持幻想生物形象的一致性，可以参考以下方法： 1. 对于 Midjourney ，可以采用特定的名人或有特殊属性的人物形象，先确定好影片风格，比如皮克斯动画风格，然后确定好人物形象，如角色的发型、穿着等细节。 2. 利用 Midjourney 的新功能 Cref ，先跑一张主角的定妆照，在需要出现主角人物的地方扔进去 Cref ，以保持发型、人脸、衣服等的一致性。但需要注意的是，Midjourney 对亚洲人脸的 Cref 一致性，尤其是亚洲老人的一致性效果相对较差，且 Cref 在画面的审美和构图上有一定的破坏性，所以原则上能不用就不用，比如只有背影时，简单描述即可。 3. 生成动物形象，动物相对更容易保持一致性。

在图生图中保持生物形象一致性，有以下几种方法： 1. 对于人物和场景一致性问题，可以采用生成动物的方式，动物相对容易保持一致性。 2. 选择特定的名人或具有特殊属性的人物。 3. 确定好影片风格，如皮克斯动画风格。 4. 先确定好人物形象，如明确角色的发型、穿着等特征。 5. 使用 Midjourney 的新功能 Cref，在需要出现主角人物的地方，保持发型、人脸、衣服等特征。但需要注意的是，Midjourney 对亚洲人脸的 Cref 一致性效果相对较差，尤其对于亚洲老人，而且 Cref 在画面的审美和构图上有一定破坏性，原则上能不用则不用。例如只有背影时，简单描述特征即可。

以下是关于基于参考图片人物形象生成指定迪士尼风格图片的相关内容： 在 Midjourney 中，生成指定迪士尼风格的图片可以通过以下方式： 1. 角色参考（cref）：cref 的功能是保持图像角色的一致性。使用方法是在提示后添加 cref，并紧接着指向人物参考图像的 URL。您可以使用 cw 来调整参考图像对生成的图像的影响程度，数值范围从 0 到 100。 2. 风格参考（sref）：sref 的功能是生成类似风格的图片，保持画风的一致性。使用方法是在提示后添加 sref，并紧接着指向风格参考图像的 URL。您可以使用 sw 来调整参考风格对生成的图像的影响程度，数值范围从 0 到 1000。 如果想引用一张图，但只是把它作为新图的一部分，可以使用 sref 或 cref，并通过调整 sw 或 cw 的值来控制引用图像的影响程度。 生成一张 Disney 风格的头像的具体步骤如下： 1. 选一张比较满意的图片，在 Discord 社区的 Midjourney 服务器聊天栏点击“+”，然后点击上传文件，选取图片，然后在聊天框发送（记得点击回车或发送按钮）。 2. 图片会上传到服务器并生成一张唯一的链接，点击图片，然后点击在浏览器中打开，然后可以看到浏览器上方有一个链接，复制下来。 3. 使用这个链接加 prompt 提示词来发送给 Midjourney，Midjourney 会根据需求生成特定的图片，这就是 Midjourney 的以图绘图。 此外，在生成 3D 效果图时，如生成可爱的拟人小鹿角色，可以在即梦图片生成界面中导入参考图，参考选项为参考轮廓边缘，生图模型选择 图片 2.0，输入包含角色、细节描述、场景、风格材质等的提示词，生成图片。

以下是关于生成固定形象的一些方法和示例： AI 女友麦洛薇： 人设固定：通过保存包含知识图谱信息的 json 文件在本地来控制人设，实现不会忘记基本特征及与他人或事的关系，适合创造动漫或游戏角色。接入飞书后，对其基本信息提问能准确回答。 永久记忆：与麦洛薇对话时，她会学习未知信息，将其抽取实体和关系存入知识图谱，保证不会因上下文窗口不足而溢出，能从知识图谱提取被丢弃的记忆。 SD 中绘制一致性多角度头像： 实现角色一致性的最佳方法是使用 LoRA，但训练 LoRA 需至少 15 20 张图片的训练集。 准备工作：准备一张人物的多角度图片，尺寸设置为 1328×800px，放大两倍后保证每张小图为 512×512px，加上网格图，设置 controlnet 等。 7 大方向生成 AI 人物形象： 人物服装选择：可使用万能固定句式「主题」+「风格」+「材质」+「元素」+「玄学佐料」，如“Chinese dress”的示例，通过添加材质装饰细节可使服装更精致。