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如何让文生图片保持形象一致

Answer

要让文生图片保持形象一致,可以参考以下方法:

  1. 首先进入文生图,填写提示词,例如“(杰作,最好的质量),一头白发的女孩坐在绿植和鲜花的田野里,温暖的灯光,模糊的前景”,设置常规参数生成一张图。
  2. 若想以该人物为主角生成一系列其他图,将图片拖入到 ControlNet 中,预处理器选择 reference only,控制模型选择“均衡”,先将保真度数值设置为 1。
  3. 在没有明确指向性提示词的情况下,人物形象能保持一致,但表情、动作、服装可能产生随机变化。
  4. 可以通过添加关键词来给人物换装、更改服装和表情、更改动作和表情、更改姿态、环境和表情等,比如添加“红裙子”“黑色校服、哭泣”“抱手、生气”“在花丛中奔跑、开心”“红色棒球帽,时尚卫衣,在商场逛街”。
  5. 像制作典籍类作品时,可对主要人物先出一版形象照,后续所有画面用“cref”做人物一致性的操作。

通过以上一系列操作和测试,可以发现这些功能在绘制系列插画、漫画、小说插图等工作时,能保持主角形象的统一,也能根据情况做实时的调整,若后期再配合 lora,潜力非常大。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

【SD】最强控制插件ControlNet(5)参考风格reference

首先我们进入文生图,填写一段提示词。如下:(杰作,最好的质量),一头白发的女孩坐在绿植和鲜花的田野里,温暖的灯光,模糊的前景。设置一下常规参数,先生成一张图。接下来,我们想用这个人物作为主角生成一系列其他的图。将图片拖入到ControlNet中,预处理器选择reference only,控制模型一定要选择“均衡”。保真度数值越高,对图片的参考就越强,我们先设置为1看看。可以看到,在没有明确指向性提示词的情况下,人物形象保持了一致,但是她的表情、动作、服装产生了随机的不同程度的变化。我们可以试着通过添加关键词的方式来给人物换装,比如添加“红裙子”。同时更改服装和表情,比如添加“黑色校服、哭泣”。同时更改动作和表情,比如添加“抱手、生气”。同时更改姿态,环境和表情,比如添加“在花丛中奔跑、开心”。添加“红色棒球帽,时尚卫衣,在商场逛街”。通过一系列测试,可以发现这个功能可以让我们在绘制系列插画、漫画、小说插图等等工作时,能保持主角形象的统一,也能根据情况做实时的调整,如果后期再配合lora,潜力可以想象是非常大的。

心 Heart 创作分享

分镜部分我就是完全根据感觉来,因为这条片子本身希望强调的是梦境,那么我希望它的主色调是蓝色,又因为需要真实感,所以我基本上都会在提示词末尾加上胶片拍摄,蓝色等关键词。整个短片的分镜我都没有设置特别复杂的元素和构图或需要实现人物一致性等,因为只有我一个人制作,时间上我也不能投入太多。我挑图基本上大感觉对了就可以,最多会用一下局部修改或扩图,不会再去PS里进行调整。[heading2]4.视频化部分[content]分两个部分,Ai图生视频部分,Runway+DreaminaRunway完成动态感要求不高但质感更趋向于实拍的画面Dreamina实现一些高动态幅度画面比如:电视机里气球漂浮、心形候鸟飞走等另外有一个部分实现时间流逝和穿越感,使用dreamina通过首尾帧来叠加剪辑[heading2]5.特效制作[content]为了呈现出不一样的效果,这一次我在视频中增加了一部分特效点云的画面。制作流程上是我通过meshy先简单做出一个3D的心形,然后同事将其导入Houdini中进行粒子化效果。非常感谢同事的协作,让我想象的画面具像化,把找到心的这个过程非常立体又酷炫地呈现了出来。[heading2]6.后期剪辑[content]剪辑部分也比较简单,我是在剪映中完成的,基本上只使用了一些转场效果,其他没有什么特殊或复杂的部分。

大狐:全国节约粮食日AI短片《爷爷,我会好好吃饭》 - 历经30多天全流程复盘

文生图用到的是midjourney,在画面和艺术的呈现上MJ的确展现出很优秀的效果,由于是典籍类的作品,在名人的形象上不能随意创作,我们一开始就给主要的人物出了一版形象照,所有的形象都来自于一些有记载的文献、照片、画像和雕像,后续所有的画面也都用"cref"做了人物一致性的操作。

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论文生成提示词
以下是为您整理的关于论文生成提示词的相关内容: 1. 在关于 DALL·E 3 论文的研究中,提示词包括: 给评分员提供完整的图像描述内容,要求评分员选择更符合文本描述的图像。 让评分员想象自己正在借助工具根据文本生成图像,并选择希望看到的图像。 让评分员从人的身体部位、面部和姿势、对象的位置等方面判断图像的连贯性。 但 DALL·E 3 仍存在空间感知不佳、构建文本描述生成器时的功能不可靠、生成的图片在重要细节上产生幻觉等问题。 2. 云舒为读懂 Claude 论文使用的提示词: “论文深度剖析导师”提示词,可用于深度理解文本,如解读公众号文章、专业论文、书籍、在线课程等。 还可用于求职分析,拆解岗位描述并定制求职攻略,甚至作为自我介绍的“测谎仪”。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-04-10
有免费的文生视频网站吗
以下是一些免费的文生视频网站: Haiper(有免费额度):https://haiper.ai/ 。能生成 HD 超高清的视频,包括文生视频、图生视频、素描生视频、扩展视频。文生视频支持选择风格、秒数(2s 和 4s)、种子值,还有相关的 AI 视频提示词库。图生视频只能写提示词、秒数(2s 和 4s),还支持视频重绘和局部重绘。 DynamiCrafter(免费):https://huggingface.co/spaces/Doubiiu/DynamiCrafter ,https://github.com/Doubiiu/DynamiCrafter?tab=readmeovfile ,可生成 2 秒图生视频,还能做短视频拼长视频。 通义万相:https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/wanxvideo ,全新发布自研 AI 视频生成大模型,具备强大的画面视觉动态生成能力,擅长概念理解与组合生成,多种艺术风格轻松驾驭,优化中式元素表现,带来影视级画面质感,同时支持多语言与可变分辨率生成,支持文生视频和图生视频,还有教程和案例。
2025-04-09
文生图
以下是关于文生图的详细教程: 定主题:明确您需要生成的图片的主题、风格和要表达的信息。 选择基础模型 Checkpoint:根据主题选择贴近的模型,如麦橘、墨幽的系列模型(麦橘写实、麦橘男团、墨幽人造人等)。 选择 lora:基于生成内容寻找重叠的 lora,以控制图片效果和质量,可参考广场上好看帖子中使用的 lora。 ControlNet:用于控制图片中的特定图像,如人物姿态、生成特定文字、艺术化二维码等,属于高阶技能。 局部重绘:下篇再教。 设置 VAE:无脑选择 840000 即可。 Prompt 提示词:用英文书写想要 AI 生成的内容,使用单词和短语组合,不用管语法,单词、短语之间用英文半角逗号隔开。 负向提示词 Negative Prompt:同样用英文书写想要 AI 避免产生的内容,单词和短语组合,用英文半角逗号隔开。 采样算法:一般选 DPM++2M Karras 较多,也可参考 checkpoint 详情页中模型作者推荐的采样器。 采样次数:选 DPM++2M Karras 时,采样次数通常在 30 40 之间。 尺寸:根据个人喜好和需求选择。 以下是一些常见的文生图工具: 腾讯混元、luma、Recraft、文生图大模型 V2.1L(美感版)、美图奇想 5.0、midjourney、快手可图、Flux.1.1、Stable Diffusion 3.5 Large、Imagen 3 网页版
2025-04-09
文生音频
以下是关于文生音频的相关内容: 工具教程:清影提供了多种文生视频的示例,如冰山恶龙、蘑菇变小熊、末日宇航员、粉红小怪物、猎豹小憩等,每个示例都有详细的描述和对应的视频链接。 AI 音效工具:包括作者为 KEEN 的相关内容,如 Audiobox 是 Meta 的新音频生成基础研究模型,可结合语音输入和自然语言文本提示生成语音和声音效果;还有 Stable Audio 以及图像生成配乐模型(MAGNet,AudioLDM,audiogen)等相关链接和介绍。 乐理篇:声音和音乐的基础提到音乐创作有主观性和规律性,目前龙头的文生音乐软件如 Suno、Uido 等在简单场景有使用价值,但在音乐创作上存在提示词控制有限、创作丰富度不够等问题。同时提到 Colab 上有增强音质的脚本,但不如现有的音频处理工具,调参较难。
2025-04-01
用文生图来画插画风格的系统流程图、概念图有哪些快速上手的prompt、平台和教程
以下是关于用文生图来画插画风格的系统流程图、概念图的快速上手的 prompt、平台和教程: 平台:Tusiart Prompt 提示词: 用英文写您想要 AI 生成的内容,不用管语法,仅使用单词和短语的组合去表达需求,单词、短语之间用英文半角逗号隔开。 描述逻辑通常包括人物及主体特征(服饰、发型发色、五官、表情、动作),场景特征(室内室外、大场景、小细节),环境光照(白天黑夜、特定时段、光、天空),画幅视角(距离、人物比例、观察视角、镜头类型),画质(高画质、高分辨率),画风(插画、二次元、写实)。 教程: 1. 定主题:确定您需要生成的图的主题、风格和要表达的信息。 2. 选择基础模型 Checkpoint:按照主题找内容贴近的 checkpoint,如麦橘、墨幽的系列模型。 3. 选择 lora:在生成内容基础上,寻找内容重叠的 lora 以控制图片效果及质量。 4. ControlNet:可控制图片中特定图像,如人物姿态、特定文字等,高阶技能可后续学习。 5. 局部重绘:下篇再教。 6. 设置 VAE:无脑选择 840000 这个即可。 7. 负向提示词 Negative Prompt:用英文写您想要 AI 避免产生的内容,单词和短语组合,中间用英文半角逗号隔开。 8. 采样算法:一般选 DPM++2M Karras,也可留意 checkpoint 详情页上模型作者推荐的采样器。 9. 采样次数:选 DPM++2M Karras 时,采样次数在 30 40 之间。 10. 尺寸:根据喜好和需求选择。 辅助网站: 1. http://www.atoolbox.net/ :通过选项卡方式快速填写关键词信息。 2. https://ai.dawnmark.cn/ :每种参数有缩略图参考,更直观选择提示词。 3. https://civitai.com/ :可抄作业,复制图片的详细参数用于生成。 下次作图时,可先选择模板,点击倒数第二个按钮快速输入标准提示词。
2025-03-28
文生图片哪个好
以下是对一些文生图模型的介绍及相关提示词和操作的说明: 文生图模型排序(从高到低): 1. Imagen 3:真实感满分,指令遵从强。 2. Recraft:真实感强,风格泛化很好,指令遵从较好(会受风格影响)。 3. Midjourney:风格化强,艺术感在线,但会失真,指令遵从较差。 4. 快手可图:影视场景能用,风格化较差。 5. Flux.1.1:真实感强,需要搭配 Lora 使用。 6. 文生图大模型 V2.1L(美感版):影视感强,但会有点油腻,细节不够,容易糊脸。 7. Luma:影视感强,但风格单一,糊。 8. 美图奇想 5.0:AI 油腻感重。 9. 腾讯混元:AI 油腻感重,影视感弱,空间结构不准。 10. SD 3.5 Large:崩。 【SD】文生图提示词: 英文为:, (toomany finger。 Tusiart 简易上手教程: 提示词相关性:指图像与用户输入 prompt 的匹配程度。数字越大,图像就越接近你的提示。但数字过高会让图像质量下降。在 5 15 之间为好,一般用 7、9、12。 随机种子:生成的每张图都有随机种子,在固定好种子以后,可以对图片进行“控制变量”效果的操作,比如说修改提示词、修改 clip 跳过层等等。 ADetailer:面部修复插件,预防或解决脸部崩坏的超强小工具,高阶操作后面再学,没事勾上也 OK。 CLIP skip:设成 2 就行。
2025-03-28
我有一份青年创新讲稿,想用自己的数字形象和我自己的声音讲解,背景要做一些和讲稿内容相符的视频。什么工具最称手呢?
以下是一些适合您需求的工具: 1. HeyGen:这是一个 AI 驱动的平台,能创建逼真的数字人脸和角色。它运用深度学习算法生成高质量肖像和角色模型,适用于游戏、电影和虚拟现实等领域。 2. Synthesia:一个 AI 视频制作平台,允许创建虚拟角色并进行语音和口型同步,支持多种语言,可用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 3. DID:一家提供 AI 拟真人视频产品服务和开发的公司,只需上传人像照片和输入要说的内容,平台的 AI 语音机器人会自动转换成语音,然后合成逼真的会开口说话的视频。 此外,还有以下工具供您参考: 1. 开源且适合小白用户的工具:具有一键安装包,无需配置环境,简单易用。其功能包括生成数字人视频,支持语音合成和声音克隆,操作界面中英文可选,系统兼容 Windows、Linux、macOS,模型支持 MuseTalk(文本到语音)、CosyVoice(语音克隆)。使用时需下载 8G+3G 语音模型包,启动模型即可。相关链接:GitHub: 2. Google Veo 2:能生成逼真的 Vlog 视频,效果接近真实,几乎难以分辨,适合创作和内容制作。相关链接: 请注意,这些工具的具体功能和可用性可能会随时间和技术发展而变化。在使用时,请确保遵守相关使用条款和隐私政策,并注意对生成内容的版权和伦理责任。
2025-04-02
我上传一个ai人物形象,有什么AI能驱动他当做数字人来口播,免费的那种
以下为您介绍一些可以免费驱动 AI 人物形象当做数字人进行口播的工具及使用方法: 1. HEYGEN: 优点:人物灵活,五官自然,视频生成很快。 缺点:中文的人声选择较少。 使用方法: 点击网址注册后,进入数字人制作,选择 Photo Avatar 上传自己的照片。 上传后效果如图所示,My Avatar 处显示上传的照片。 点开大图后,点击 Create with AI Studio,进入数字人制作。 写上视频文案并选择配音音色,也可以自行上传音频。 最后点击 Submit,就可以得到一段数字人视频。 2. DID: 优点:制作简单,人物灵活。 缺点:为了防止侵权,免费版下载后有水印。 使用方法: 点击网址,点击右上角的 Create vedio。 选择人物形象,可以点击 ADD 添加您的照片,或者使用 DID 给出的人物形象。 配音时,可以选择提供文字选择音色,或者直接上传一段音频。 最后,点击 Generate vedio 就可以生成一段视频。 打开自己生成的视频,可以下载或者直接分享给朋友。 3. KreadoAI: 优点:免费(对于普通娱乐玩家很重要),功能齐全。 缺点:音色很 AI。 使用方法: 点击网址,注册后获得 120 免费 k 币,这里选择“照片数字人口播”的功能。 点击开始创作,选择自定义照片。 配音时,可以选择提供文字选择音色,或者直接上传一段音频。 打开绿幕按钮,点击背景,可以添加背景图。 最后,点击生成视频。 4. 剪映: 优势:作为字节跳动旗下的产品,在抖音平台上被广泛应用,海外版 CapCut 也有出色表现。其拥有六大 AI 功能,能在编辑器里完成脚本生成、语音克隆、数字人口播等环节。 下载地址:剪映 制作流程: 打开剪映,添加一个文本到文字轨道,并修改好需要朗读的文字。 点击朗读,并进行声音克隆,剪映的声音克隆现在只用念一句话就可以完成克隆。 克隆完成后,选择喜欢的数字人形象,并把自己的克隆音色换上去。 一键智能生成字幕,再自行调整文字样式并校准。 生成数字人: 在剪映右侧窗口顶部,打开“数字人”选项,选取一位免费的、适合的数字人形象。 当选择一个数字人形象时,软件会马上播放出该数字人的声音。点击右下角的“添加数字人”,就会将选择的数字人添加到当前视频中。 左下角会提示渲染何时完成。然后可以点击预览按钮,查看生成的数字人效果。 增加背景图片: 可以直接删除先前导入的文本内容。 为视频增加背景图片,点击左上角的“媒体”菜单,并点击“导入”按钮,来选择本地的一张图片上传。 点击图片右下角的加号,将图片添加到视频的轨道上(会覆盖数字人)。 点击轨道最右侧的竖线,向右拖拽,直到视频的最后,也就是和视频对齐。
2025-03-27
结合北京房山区文化、地标建筑、生态景观等内容,设计房山区中小学数学节 LOGO,要求巧妙融合数学元素(如几何图形、数学公式、数学符号等)与 AI 元素(如神经网络图案、代码片段、智能机器人形象等),生动诠释 “数学 + AI=?” 的主题内涵。
以下是为您整合的相关内容: 北京具有丰富多样的特色元素,包括经典地标如万里长城、天安门广场、故宫角楼、天坛等,见证了历史变迁;宜居生活方面,有独特的美食如豆汁儿、脆皮烤鸭、老北京炸酱面,以及充满京腔的日常生活;潮流文化新地标如国家博物馆、胡同里的新老交融、环球影城、798 等;未来科技方面,有西二旗的上班族日常、北大化学系科研 vlog、世界机器人大会等。 在海报设计方面,若对 AI 回答有疑问可再搜索确认,对于想用的项目要确认与北京的关系及能否使用;兔爷、戏曲金句等北京有名元素可用,金句可分化。做海报时可借鉴三思老师毛绒玩具美食系列,先找参考、做头脑风暴。比赛征集内容有四个赛道,若做系列海报,围绕金句或偏向北京非遗项目做系列较简单。用 AI 制作海报时,如制作北京地标糖葫芦风格海报,可用集梦 2.1 模型,以天坛等建筑为画面中心,注意材质、抽卡选图和细节处理。 对于设计房山区中小学数学节 LOGO,您可以考虑将房山区的特色文化、地标建筑、生态景观与数学元素(如几何图形、数学公式、数学符号等)和 AI 元素(如神经网络图案、代码片段、智能机器人形象等)相结合。例如,以房山区的著名建筑为主体,融入数学图形进行变形设计,同时添加一些代表 AI 的线条或图案,以生动诠释“数学 + AI=?”的主题内涵。
2025-03-18
形象照生成软件
以下是一些与形象照生成相关的内容: DALL·E 自动优化提示词:提供了关于绘画和数字方面的提示内容,包括提及绘画的种类、画布纹理、笔触形状和纹理,以及软件使用、阴影技术和多媒体方法等。还包括使用 DALL·E 3 生成图像的相关要求,如默认的方面比例、风格等,并强调遵循提示指南,避免违反服务条款和版权问题。 Han:优质 Prompts 分类精选 摸鱼辅助:可以帮助内向的人生成得体且简短的自我介绍和像素风格名片,通过提出一系列问题收集信息,然后生成自我介绍并结合形象照生成数字名片。 制作个人奥运头像:选用 MJ 软件进行生图,先生成基础图片,再对脸部重绘。输入部分使用 ChatGPT 生成人物描述,结合范例提示词添加中国人、中国运动服和项目场景描述,进行 MJ 绘图测试和局部重绘,还提到了处理流程图。
2025-03-12
哪些软件可以将2D形象转换为3D
以下是一些可以将 2D 形象转换为 3D 的软件: 1. Kaedim:专注于从图像到 3D 的转换。 2. Mirage:专注于从文本到 3D 的转换。 3. Hypothetic:对从文本到 3D 的搜索以及从图像到 3D 的转换都感兴趣。 4. Nvidia 的 Get3D:专注于从图像到 3D 的转换。 5. Autodesk 的 ClipForge:专注于从文本到 3D 的转换。 6. Tripo AI:能够利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的 3D 模型。 7. Meshy:不仅支持文本生成 3D,还支持图片生成 3D 以及 AI 材质生成。 8. CSM AI:支持从视频和图像创建 3D 模型。 9. Sudo AI:支持通过文本和图像生成 3D 模型,特别适用于游戏领域的模型生成。 10. VoxCraft:能够将图像或文本快速转换成 3D 模型,并提供了图像到 3D、文本到 3D 和文本到纹理等多种功能。
2025-03-06
如何控制图生图的形象和动作呢
要控制图生图的形象和动作,可以参考以下方法: 1. 使用 ControlNet 插件: 姿态约束类预处理器:包含了所有人物信息的预处理器,可将图片发送到图生图,通过“缩放后留白”和提高重绘幅度改变背景,再次发送到图生图使用 ControlNet 中 tile 模型细化,最后使用 SD 放大插件。 自定义动作骨架:在【扩展】【加载扩展列表】中搜索【posex】安装插件,或将插件文件夹拷贝至指定目录,确保软件是最新版本并重启。重启后点击“将图片发送至 ControlNet”,可通过拖动鼠标左键旋转视角、中键缩放视角、右键拖动视角,玩坏了可点击重置镜头和动作。 2. 参考风格 reference:首先进入文生图,填写提示词生成一张图。然后将图片拖入到 ControlNet 中,预处理器选择 reference only,控制模型选择“均衡”,保真度数值越高对图片的参考越强。可以通过添加关键词的方式来改变人物的服装、表情、动作等。 3. 利用 ControlNet 控制姿势:大模型和关键词正常填写生成想要的小姐姐照片,接着鼠标滑到最下面点击“ControlNet”,上传指定姿势的照片并点击“启用”,在“预处理器”和“模型”里选择“openpose”,点击“预览预处理结果”,最后点击生成照片。
2025-02-28
生成图片
以下是关于生成图片的相关内容: PS Beta 版本 Firefly Image 3 模型: 生成图像:局部生成图像自然,英文关键词生成结果比中文好。 参考图像:产品外形还原不像,颜色还原较好。 调整画笔:功能多且实用。 生成类似的内容:右侧可选择,效果还行。 生成背景:有添加背景的 3 种方式,包括生成背景、导入背景、油漆桶,效果各有特点,自动生成的图片质量不高,部分细节处理较好。 增强细节:生成蝴蝶后点击左上角增强细节图标,效果不明显但有一定清晰作用。 全国首例 AI 生成图片著作权案例: Stable Diffusion 模型根据文本指令生成图片,取决于使用者输入的提示词,非排列组合工作模式,难以出现完全相同的两张输出图片,类似于画笔,构造图画取决于使用者设计。 人工智能不具备自由意志,李某通过增删提示词、修改参数得出不同图片并选定,体现其投入智力和独创思想,如同使用相机拍摄调节参数,案例中法官承认此类依靠使用者输出设计生成的图片属于美术作品,受著作权保护。 法律适用:《中华人民共和国著作权法》第三条和《中华人民共和国著作权法实施条例》第四条相关规定。 Stable Diffusion(SD)核心基础知识: 文本生成图像:输入 prompt 输出图像,包括 Load Checkpoint 模块初始化模型结构、CLIP Text Encode 控制图像生成、Empty Latent Image 初始化高斯噪声、KSampler 调度算法及相关生成参数、VAE Decode 转换生成图像。 图片生成图片:输入图像和 prompt 输出图像,与文本生成图像过程相比,预处理阶段先添加噪声到隐空间特征,通过去噪强度控制噪音加入量。
2025-04-09
我想找一个可以把服装图片用ai的方式直接‘穿’在另一张图片的模特身上
以下是两种可以将服装图片用 AI 的方式“穿”在另一张图片的模特身上的方法: 方法一:使用 ComfyUI GeminiAPI 1. 在 Google 的 AI Studio 申请一个 API key(需要网络环境),有免费的额度,网址为:https://aistudio.google.com/apikey?hl=zhcn 。 2. 安装相关依赖,根据使用的情况选择手动安装(如果使用 ComfyUI 便携版或自己的 Python 环境)或通过 ComfyUI Manager 安装。 手动安装:安装相关依赖。 通过 ComfyUI Manager 安装:在 ComfyUI 中安装并打开 ComfyUI Manager,在 Manager 中搜索“Gemini API”,然后点击安装按钮。 方法二:使用【SD】 1. 进行 SAM 模型分割:来到图生图中,提示词输入“蓝色毛衣”,蒙版区域内容处理改为“填充”,尺寸改为和图像一致,重绘幅度为 1。 2. 处理可能出现的问题:如蒙版区域较大导致的衔接问题,可以通过降低重绘幅度或添加一个 openpose 来控制人物的身体,得到正确的姿势。 3. 选择合适的重绘功能:除了使用图生图的局部重绘,还可以使用 controlnet 的局部重绘功能,控制模式选择“更注重提示词”,具体效果可自行试验选择。
2025-04-09
有哪些生成精美图片的ai工具
以下是一些生成精美图片的 AI 工具: 1. 文生图工具: DALL·E:由 OpenAI 推出,能根据输入的文本描述生成逼真图片。 StableDiffusion:开源工具,可生成高质量图片,支持多种模型和算法。 MidJourney:因高质量图像生成效果和友好界面在创意设计人群中流行。 在 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/category/104 ),可以查看更多文生图工具。 2. 图生图工具: Artguru AI Art Generator:在线平台,生成逼真图像,为设计师提供灵感。 Retrato:将图片转换为非凡肖像,有 500 多种风格选择,适合制作个性头像。 Stable Diffusion Reimagine:通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 Barbie Selfie Generator:将上传照片转换为芭比风格,效果好。 此外,GPT4o 画图直接输入关键词即可生成精美图片,不需额外软件;带中文的图豆包生成图片效果也不错。但这些工具仍存在一些局限,如偶尔性能不稳定、生成内容不当等。
2025-04-09
图片生成视频
以下是关于图片生成视频的相关内容: 使用 Runway 生成视频: 1. 图片准备好后,拖到 Runway 里生成 4 秒视频(Runway 收费,可在闲鱼或淘宝买号找免费的)。 2. 进入 Runway 官网首页,点击“start with image”。 3. 直接将图片拖进来。 4. 动画幅度尽量用 3,5 有时会乱跑。 5. 无需等进度条转完,可直接继续往里放图片,能同步执行。 6. 直接点删除,重新上传下面的图即可(最多可放数量可自行测试)。 7. 重复步骤生成所有视频。 使用 Camera Motion 生成视频: 1. 点击“AddImage”上传图片。 2. 在“Prompt”中输入提示词。 3. 选择想要的运镜方向,输入运镜值(https://waytoagi.feishu.cn/docx/Ci9yd5xu2o46rXxNofdcnqH9nXbdoxcniTMBNtWHj6MSpXvB2DTyUh)。 4. 运动幅度和画面主体运动幅度有关,与运镜大小无关,可设置成任意值。 5. 选择好种子(seed)、是否高清(HD Quality)、是否去除水印(Remove Watermark)。 6. 点击“create”生成视频。 使用 Pika 生成视频: 1. 打开 Discord,Pika 的生成视频频道在 Discord 上,点击邀请链接加入频道:https://discord.gg/pika 。 2. 生成第一个视频: 选择一个作画的频道。 输入“/”+指令: /create 为文字生成视频指令。 /animate 为图片生成视频指令。 /encrypt_image 为图片+文字生成视频指令。 选择/create,文字生成视频,输入想要的内容描述。 选择/animate,图片生成视频,输入想要的图片,不能添加其他文字要求描述;或在 message 处输入想要的图片,并在 prompt 处添加描述。 3. Pika 的常用指令参数: gs xx:引导比例,较高的值使其与文本更相关(推荐范围为 8 24)。 neg xxx:负面提示(指定在视频中不希望出现的内容)。 ar xx:xx:宽高比(例如 16:9、9:16、1:1、4:5)。 seed xxx:生成过程中增加一致性的种子数。 motion xx:所需运动强度(仅支持 0/1/2)。 fps xx:视频的帧率。
2025-04-09
多张图片生成宣传视频
以下是关于多张图片生成宣传视频的相关内容: ComfyUI AniamteDiff 图片融合视频: 模型:加载用到两个 lora,一个是 Animatediff v3_sd15_mm 运动模型需要的 v3_sd15_adapter,lora 强度越高画面越稳定,但需在合理范围;另一个 more_details 用于给画面添加更多细节,模型和工作流会放在网盘里。 参数设置:上传 4 张图片,并使用 image batch 复制图像制作批次,这是为了在使用 IPAdapter 时让每一帧都能参考上传的图片,使风格迁移更像,上传的蒙版视频用于在帧与帧之间做遮罩过渡,添加动态效果。 IPAdapter:用于图像的风格迁移,对应四张图片。使用遮罩控制每张图片显示的帧数,从第 0 帧开始计算,一张图片 16 帧,加上中间过渡的 8 帧,在创建遮罩时,需要显示的帧设置为 1,隐藏的为 0,以此类推,将 4 张图片融合成 96 帧的序列,并使用遮罩控制每一帧显示的画面。 流量密码!小红书万赞英语视频用扣子一键批量生产: 原理分析:这种视频由多张不同的带文字的图片生成,主要是教英语的内容,读到哪句哪句高亮,图片也随句子变化。视频由多张带文字图片和音频合成,带文字图片由文字和图片生成,音频由文字生成,最主要的是把图片和文字搞出来。 找模版:逻辑理清后先找好看的模版,未找到好看的视频模版,最后看到一个卡片模版,先把图片搞出来才有资格继续思考如何把图片变成视频。
2025-04-09
DeepSeek,里面搜索怎么能出来图片?
要在 DeepSeek 中搜索出图片,您可以参考以下信息: 在即梦 AI 平台上找到 DeepSeek 入口,简单描述您想要的画面,DeepSeek 会生成详细的提示词,将提示词复制到生图功能的输入框,选择 3.0 模型,点击生成。 DeepSeek 使用平台包括 DeepSeek 官网、API(V3 需要为 0324 更新的版本,DS 官网及 API 已更新,如调用其它平台 API 需要查看 DS 版本号)。Deepseek 需要复制代码到 html 文件里,然后保存进行查看。 将下载的 html 文件及图片放到同一个文件夹,让 Cursor 进行图片增加即可。 此外,DeepSeek 深夜发布了大一统模型 JanusPro,将图像理解和生成统一在一个模型中。其具有统一 Transformer 架构,提供 1B 和 7B 两种规模,全面开源,支持商用,MIT 协议,部署使用便捷,Benchmark 表现优异等特点。模型地址: 模型(7B):https://huggingface.co/deepseekai/JanusPro7B 模型(1B):https://huggingface.co/deepseekai/JanusPro1B 下载地址:https://github.com/deepseekai/Janus
2025-04-09
人物一致性
Midjourney 的角色一致性功能: 功能介绍:类似于“风格参考”功能,尝试使人物与“人物参考”图像相匹配。 使用方法:在提示词后输入`cref URL`并附上一个人物图像的 URL。需注意一定要在提示词后面,否则会报错。可以使用`cw`来修改参考“强度”,从 100 到 0。强度 100(`cw 100`)是默认值,会使用面部、头发和衣服;强度 0(`cw 0`)时,只会关注面部(适合改变服装/发型等)。 实际效果:例如以甜茶或小公主的图片为案例,不同的强度参数下,发型、衣服等会有相应变化。 相关优势:能节省工期,提升生产管线的可控性。 其他应用:利用 MJ 重绘功能,在重绘提示词里输入`cref cw`保证角色一致性。对于生成图中的黑边,可框住黑边部分重绘输入关键词“background”去除,保证背景一致。 体验网址:MJ 的网页版体验较好,网址为 https://alpha.midjourney.com/
2025-03-29
我想在飞书云中用DeepSeek-R1模型提取链接中的信息,请问如何写指令呢?我刚刚进行了尝试,发现提取出的信息和我点开链接看到的信息不一致,这个问题又该如何解决呢?
在飞书云中使用 DeepSeekR1 模型提取链接中的信息并解决提取信息不一致的问题,您可以参考以下内容: 对于指令编写: 虽然 R1 推理能力较强,但您想表达的不一定完全与模型吻合,因此建议多加清晰指令。 模糊指令优化方面,比如对于宽泛需求可添加维度约束,如原句“写小说”可修正为“创作以 AI 觉醒为背景的悬疑短篇,采用多视角叙事结构”;对于主观表述可量化标准,如原句“写得专业些”可修正为“符合 IEEE 论文格式,包含 5 项以上行业数据引用”。 迭代优化法包括首轮生成获取基础内容、特征强化(如加强第三段的技术细节描述)、风格调整(如改用学术会议报告语气,添加结论部分)、最终校验(检查时间逻辑一致性,列出可能的事实性错误)。 对于提取信息不一致的问题: 信息幻觉:追加请标注所有不确定陈述,并提供验证方法。 格式偏离:使用严格遵循以下模板:第一行...第二行... 深度不足:触发请继续扩展第三章节内容,添加案例佐证。 另外,关于获取字节火山 DeepSeek 系列 API 完整教程及使用方法: 1. 注册并登录火山引擎,点击立即体验进入控制台。 2. 创建一个接入点,点击在线推理创建推理接入点。 3. 为接入点命名为 DeepSeekR1。 4. 若有提示“该模型未开通,开通后可创建推理接入点”,点击“立即开通”,勾选全部模型和协议一路开通(免费)。 5. 确认无误后,点击“确认接入”按钮。 6. 自动返回创建页面,复制多出的接入点名为“DeepSeekR1”的推理点 ID 并保存。 7. 点击【API 调用】按钮,进入后点击【选择 API Key 并复制】。 8. 若已有 API key 直接查看并复制,没有则点击【创建 API key】。 9. 复制并保存好 API key。 在实现新闻播报自动化工作流方面: 第一步是内容获取,输入新闻链接,系统自动提取核心内容。开始节点的入参包括新闻链接和视频合成插件 api_key。添加网页图片链接提取插件,获取网页里的图片。接着利用调整图片的节点,将 url 属性的图片内容转化为 image 属性的图片。然后使用链接读取节点,将文字内容提取出来。在提取链接后面接上一个大模型节点,用 DeepSeekR1 模型生成有吸引力的口播内容。若想加上自己的特征,可在提示词里写“开头加上‘这里是伊登 AI’之类的个性化台词防伪”。
2025-03-18
星流ai人物一致性
以下是关于星流 AI 人物一致性的相关内容: 在实现角色一致性方面,有以下几种方法和示例: 1. 可以通过特定的 prompt 格式来实现,公式为:发型+年龄性别+衣物颜色+环境+其他(动作、镜头等)。例如: 特写一个棕色卷发,身穿棕褐色上衣的小男孩,正对镜头,面部被烛光照亮,表情惊讶,环境昏暗明暗对比强烈。 特写一个棕色卷发,身穿棕褐色上衣的小男孩,侧对镜头,微微仰头走在一片暗绿色的森林中,面部被手中提着的油灯照亮,环境昏暗明暗对比强烈。 一个棕色卷发,身穿棕褐色上衣的小男孩侧对镜头,看着面前桌上的蜡烛,环境昏暗明暗对比强烈。 中景拍摄一个棕色卷发,身穿棕褐色上衣的小男孩,正对镜头,在一个梦幻感的暖色调房间里,全身贯注地拼装面前的积木玩具。 2. Midjourney 推出了角色一致性功能,同步支持 MJ V6 和 Niji V6。跟之前的风格一致性sref 命名基本一致,为cref。cref 背后参数cw 的值可以从 0 设到 100,cw 100 会参考原图的脸部、头发和衣服,但相应的会非常不吃 Prompt;cw 0 时,就只会参考脸部,大概约等于一个换脸。 3. PixVerse 有“角色(Character)”新功能,能实现 AI 生成视频中的角色保持一致。用户只需单击“Character”功能,上传符合要求的图像,点击创建自定义角色,训练一个新角色,然后可使用自定义角色生成视频,可在 AI 生成视频中轻松切换场景,同时保持同一角色身份。该功能目前只支持真实人脸,暂不支持动物或其他风格照片。操作说明:在主页面点击选择“Character”,点击“Create Character”,在此界面通过点击或拖动的方式上传图片,命名您创建的 Character,最后点击“Create Cha”。提示:最好使用包含真实人脸的单人图片效果最佳,脸部大小需要超过 200×200px,面部无遮挡。Character 添加完毕后,等待 20 秒左右,在看到“Success”提示后,点击“Create”进。若未等到“Success”提示便进入创作界面,会找不到创建的 Character,此时需等待 10 30 秒,待 Character 创建完成即可。 相关网址: 1. 2. 3. Midjourney 网页版:https://alpha.midjourney.com/ 4. PixVerse:https://app.pixverse.ai/ (目前可以免费使用)
2025-03-18
人物一致性
Midjourney 的角色一致性功能: 此功能是官方推出的重要功能,可使生成的人物与参考图像相匹配。 使用方法:在提示词后输入 `cref URL` 并附上人物图像的 URL。需注意一定要在提示词后面,否则会报错。 可使用 `cw` 来修改参考强度,从 0 到 100。强度 100(`cw 100`)是默认值,会使用面部、头发和衣服;强度 0(`cw 0`)时,只会关注面部(适合改变服装/发型等)。 该功能同步支持 MJ V6 和 Niji V6。 对于保证角色一致性,可利用 MJ 重绘功能,在重绘提示词里输入 `cref cw` 。 若有黑边问题,可将黑边部分框住,重绘输入关键词 `background` 去除黑边保证背景一致。 体验 MJ 网页版效果较好,网址:https://alpha.midjourney.com/
2025-03-18
comfy ui 九宫格生图保持人物一致性的原理
Comfy UI 九宫格生图保持人物一致性的原理主要基于 PuLID 技术,具体如下: PuLID 是一种用于在文本生成图像时自定义图像中人物或物体身份(ID)的新技术,它结合了两个不同的模型分支(Lightning T2I 分支和标准扩散模型),引入了两种损失(对比对齐损失和精确 ID 损失)。 Lightning T2I 分支是一个快速、高效的文本到图像生成模型。 标准扩散模型是常见的、生成高质量图像的模型。 对比对齐损失帮助模型学习将输入的文本和生成的图像内容对齐,使生成的图像更符合文本描述。 精确 ID 损失确保生成的图像中的特定身份特征(比如人物的脸部特征)与目标 ID 一致。 此外,在保持人物一致性方面,还有一些操作步骤: 生成图像(提示词加入分割描述,让一张图生成多张同空间小图)。 通过目标图像不断的重复生成,获取更多一致性的角色图像,下载分类(按照视角不同分类)。 上传图像,调用 prefer option set 命令,先写命令名称(一个视角操作一次),再放入该视角的照片(4 5 张)。 放开角色限制生成图像,在确认好的图像上进行局部重绘,框选头部,在原来的命令下加入—快捷命令名称,确认生成即可。 同时,Eva CLIP 也是相关的技术: Eva CLIP 是一种基于对比学习的视觉文本模型,将文本描述和图像内容映射到一个共享的嵌入空间。 对比学习架构:使用对比学习方法,将图像和文本嵌入到一个共享的空间,通过最大化匹配图像和文本对的相似度,同时最小化不匹配对的相似度,学习到图像和文本之间的关联。 强大的特征提取能力:编码器擅长提取图像中的细节特征,并将其转换为有意义的嵌入向量,用于下游任务。 多模态应用:能够处理图像和文本两种模态,广泛应用于多模态任务中,如生成、检索、标注等。 其应用场景包括图像生成、图像检索、图像标注等。Eva CLIP 编码器通常与深度神经网络结合使用,如卷积神经网络(CNN)用于图像特征提取,Transformer 网络用于处理文本描述。 项目地址:https://github.com/ToTheBeginning/PuLID 相关资源: instant ID 脸部特征抓取得比 pulid 好,放在最后一步重绘,先 pulid,再 instantID https://pan.baidu.com/s/1Tro9oQM85BEH7IQ8gVXKsg?pwd=cycy 工作流与模型地址:https://pan.quark.cn/s/2a4cd9bb3a6b 说明文档:https://xiaobot.net/post/6544b1e8 1d90 4373 94cf 0249d14c73c8 测试案例:
2025-03-17
comfy UI 如何保持人物一致性
要在 ComfyUI 中保持人物一致性,可以通过以下方式实现: 1. PuLID 技术: PuLID 是一种用于在文本生成图像时自定义图像中人物或物体身份(ID)的新技术,无需复杂调整。 它结合了 Lightning T2I 分支和标准扩散模型两个不同的模型分支,并引入了对比对齐损失和精确 ID 损失两种损失,以确保在保持原始模型效果的同时,高精度地自定义 ID。 Lightning T2I 分支是快速、高效的文本到图像生成模型,标准扩散模型是常见的生成高质量图像的模型。 PuLID 可以让您在生成图像时更精确地定制人物或物体的身份,将特定 ID(例如人脸)嵌入到预训练的文本到图像模型中,而不会破坏模型的原始能力。 项目地址:https://github.com/ToTheBeginning/PuLID 相关资源: 百度网盘:https://pan.baidu.com/s/1Tro9oQM85BEH7IQ8gVXKsg?pwd=cycy 工作流与模型地址:https://pan.quark.cn/s/2a4cd9bb3a6b 说明文档:https://xiaobot.net/post/6544b1e81d90437394cf0249d14c73c8 instant ID 脸部特征抓取得比 PuLID 好,可放在最后一步重绘,先 PuLID,再 instantID。 2. 节点设置: 节点插件 PuLID ComfyUI:https://github.com/cubiq/PuLID_ComfyUI model:使用预训练的基础文本到图像扩散模型,如 Stable Diffusion。 pulid:加载的 PuLID 模型权重,定义 ID 信息如何插入基础模型。 eva_clip:用于从 ID 参考图像中编码面部特征的 EvaCLIP 模型。 face_analysis:使用 InsightFace 模型识别和裁剪 ID 参考图像中的面部。 image:提供的参考图像用于插入特定 ID。 method:选择 ID 插入方法,如“fidelity”(优先保真度)、“style”(保留生成风格)和“neutral”(平衡两者)。 weight:控制 ID 插入强度,范围为 0 到 5。 start_at 和 end_at:控制在去噪步骤的哪个阶段开始和停止应用 PuLID ID 插入。 attn_mask:此选项用于提供灰度掩码图像,以控制 ID 自定义的应用位置,但并不是必需输入,而是可选输入。 Advanced Node:提供了高级节点,可以通过调整 fidelity 滑块和 projection 选项进行更精细的生成调优。比如,ortho_v2 和 fidelity:8 等价于标准节点的 fidelity 方法,而 projection ortho 和 fidelity:16 等价于 style 方法。 此外,在 8 月 13 日的 ComfyUI 共学中也提到控制人物一致性有很多方法,课程后期会介绍。
2025-03-17