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AI 漫画

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以下是一些 AI 绘画常用的风格提示词:

  • 废土风格(Wasteland Punk)
  • 数字雕刻风格(digitally engraved)
  • 建筑设计风格(architectural design)
  • 海报风格(poster style)
  • 东方山水画(Tradition Chinese Ink Painting)
  • 浮世绘(Japanese Ukiyo-e)
  • 日本漫画风格(Manga style)
  • 童话故事书插图风格(stock illustration style)
  • 梦工厂动画风格(CGSociety、DreamWorks Pictures)
  • 皮克斯(Pixar)
  • 时尚(Fashion)
  • 日本海报风格(poster of Japanese graphic design)
  • 90 年代电视游戏(90s video game)
  • 法国艺术(french art)
  • 包豪斯(Bauhaus)
  • 日本动画片(Anime)
  • 像素画(卜绘 and Pixel Art)
  • 古典风,18-19 世纪(Vintage)
  • 黑白电影时期(Pulp Noir)
  • 乡村风格(Country style)
  • 抽象风(Abstract)
  • 印刷风(risograph iso)
  • 设计风(Graphic)
  • 粗犷主义(brutalist)
  • 建构主义(Constructivist)
  • 旷野之息(botw)
  • 星际战甲(Warframe)
  • 至可梦(Pokemon)
  • Apex 英雄(APEX)
  • 上古卷轴(The Elder Scrolls)
  • 魂系游戏(From Software)
  • 底特律:变人(Detroit:Become Human)
  • 剑与远征(AFK Arena)
  • 姜饼人(cookierun kingdom)
  • 英雄联盟(League of legends)
  • Jojo 的奇妙冒险(jojo's bizarre adventure)
  • 新海诚(Makoto Shinkai)
  • 副岛成记(Soejima Shigenori)
  • 山田章博(Yamada Akihiro)
  • 六七质(Munashichi)
  • 水彩儿童插画(Watercolor children's illustration)
  • 吉卜力风格(Ghibli Studio)
  • 彩色玻璃窗(Stained glass window)
  • 水茎插图(ink illustration)
  • 宫崎骏风格(Miyazaki Hayao style)
  • 梵高(Vincent Van Gogh)
  • 漫画(manga)
  • 黑暗幻想风格(dark fantasy style)
  • 波普艺术(Pop art)
  • 印象派(impressionism)
  • 后印象派(Neo-impressionism)
  • 野兽派(fauvism)
  • 表现主义(expressionism)
  • 抽象表现主义(abstract expressionism)
  • 立体主义(cubism)
  • 当代艺术(contemporary art)
  • 动画风格(anime style)
  • 卡通(cartoon)
  • 视觉艺术(visionary art)
  • 漫画书(comic book)
  • 蒸汽朋克(streampunk)
  • 黑暗主题(dark theme)
  • 微缩模型电影(miniature model film)
  • 美漫封面(DC Comics)
  • 纯二次元风格人像(pixiv)
  • 威廉森风格(style of Al Williamson)
  • 包豪斯风格(Bauhaus Style)
  • 安迪·沃霍尔风格(Warhol)
  • 光色主义(Luminsm)
  • 魔幻现实主义(Magic Realism、Fantastic Realism)
  • 批判现实主义(Classical Realism)
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References

AI绘画常用提示词

[title]AI绘画常用提示词[heading1]风格提示词Wasteland Punk废土风格digitally engraved数字雕刻风格architectural design建筑设计风格poster style海报风格Tradition Chinese Ink Painting东方山水画Japanese Ukiyo-e浮世绘Manga style日本漫画风格stock illustration style童话故事书插图风格CGSociety梦工厂动西风格DreamWorks Pictures梦工厂影业Pixar皮克斯Fashion时尚poster of Japanese graphic design日本海报风格90s video game 90年代电视游戏french art法国艺术Bauhaus包豪斯Anime日本动画片"卜绘and Pixel Art像素画Vintage古典风,18-19世纪Pulp Noir黑白电影时期Country style乡村风格Abstract抽象风risograph iso印刷风Graphic设计风

AI绘画常用提示词

[title]AI绘画常用提示词[heading1]风格提示词brutalist粗犷主义Constructivist建构主义botw旷野之息Warframe星际战甲Pokemon至可梦APEX Apex英雄The Elder Scrolls上古卷轴From Software魂系游戏Detroit:Become Human底特律:变人AFK Arena剑与远征cookierun kingdom and早刃百跑跑姜饼人League of legends英雄联盟jojo's bizarre adventure Jolo的奇妙冒险Makoto Shinkai新海诚Soejima Shigenori副岛成记Yamada Akihiro山田章博Munashichi六七质Watercolor children's illustration水彩儿童插画Ghibli Studio吉卜力风格Stained glass window彩色玻璃窗ink illustration水茎插图Miyazaki Hayao style宫崎骏风格Vincent Van Gogh梵高manga漫画

AI绘画常用提示词

[title]AI绘画常用提示词[heading1]风格提示词dark fantasy style黑暗幻想风格Pop art波普艺术impressionism印象派Neo-impressionism后印象派fauvism野兽派expressionism表现主义abstract expressionism抽象表现主义cubism立体主义contemporary art当代艺术anime style动画风格cartoon卡通visionary art视觉艺术comic book漫画书streampunk蒸汽朋克dark theme黑暗主题miniature model film微缩模型电影DC Comics能生成美漫封面的漫画画面pixiv纯二次元风格人像style ofAl Williamson威廉森风格Bauhaus Style包豪斯风格Warhol安迪·沃霍尔风格Luminsm光色主义Magic Realism魔幻现实主义Fantastic Realism魔幻现实主义Classical Realism批判现实主义

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零基础学习ai
以下是为零基础学习 AI 提供的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 知识库提供了很多实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 此外,还有一个案例供您参考:二师兄来自上海,是典型的 80 后,房地产行业从业二十年,计算机零基础。2024 年 2 月,他在七彩虹的售后群中,因老哥分享用 AI 绘画的心得,要了 SD 秋叶安装包,下载了教学视频,迈出了 AI 学习的第一步。之后他不断学习和实践,如在 3 月啃完 SD 的所有教程并开始炼丹,4 月与小伙伴探讨 AI 变现途径,5 月加入 Prompt battle 社群,开始 Midjourney 的学习。
2025-02-18
AI数据分析
以下是关于 AI 数据分析的相关内容: ChatGPT 助力数据分析: 本文重点介绍了 AI 与数据分析结合的应用,通过实际案例与相关技巧,描述了 ChatGPT 如何助力数据分析。 实现了两种方式支持多维数据分析: SQL 分析:分析平台自身使用情况,输入一句话可分析用户配置图表相关数据。用户描述想分析的内容,后台连接 DB,附带表结构信息让 AI 输出 SQL 语句,校验为 SELECT 类型后执行返回结果数据,再传给 GPT 分析,最后输出分析结论和建议并返回前端页面渲染图表。 个性化分析:平台支持上传数据,可提供数据信息辅助分析,前端解析文件后传给 GPT 分析,后续步骤与 SQL 分析一致。 分析完成后展示结果数据的图表和分析结论,图表支持折线图和柱状图可随意切换。 生成式 AI 季度数据报告 2024 月 1 3 月: 作者包括郎瀚威 Will、张蔚 WeitoAGI、江志桐 Clara 等。 报告涵盖总体流量概览、分类榜单、文字相关(个人生产力、营销、教育、社交)、创意相关(图像、视频)、音频大类、代码大类、Agent、B2B 垂类等方面。 涉及数据准备、分类标准图谱准备、赛道分析、竞争分析等内容。
2025-02-18
找一个能够生成音乐的AI。我给一个曲名(比如《生日快乐歌》),他就能给我生成不同风格的音乐供我下载。
以下为您推荐能够根据给定曲名生成不同风格音乐并供下载的 AI 工具: 1. Suno AI: 地址:https://www.suno.ai/ 简介:被誉为音乐界的 ChatGPT,能够根据简单提示创造出从歌词到人声和配器的完整音乐作品。 账号要求:需要拥有 Discord、谷歌或微软中的至少一个账号,并确保网络环境稳定。 订阅信息: 免费用户每天 50 积分,每首歌消耗 5 积分,每天可创作 10 首歌曲,每次点击生成两首歌曲。 Pro 用户每月 2500 点数(大约 500 首歌),按月每月 10 美元,按年每月 8 美元,每年 96 美元。 Premier 用户每月 10000 点数(大约 2000 首歌),按月每月 30 美元,按年每月 24 美元,每年 288 美元。 操作模式: 默认模式:包括关闭个性化、歌曲描述、乐器开关、模型选择 v3 等设置。 个性化模式:开启个性化定制,可填写歌词、曲风、标题等。 生成歌词:可使用大模型如 Kimi、GPT、文心一言等生成。 开始生成:填写好所需内容后点击 Create,等待 2 3 分钟即可。 下载:生成后可下载。 2. Udio:由前 Google DeepMind 工程师开发,通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。地址:https://www.udio.com/ 3. YuE:支持从歌词生成 5 分钟高质量音乐(含人声与伴奏),多语言支持(中、英、日、韩),覆盖多种音乐风格与专业声乐技术。详细介绍:https://www.xiaohu.ai/c/xiaohuai/yue5
2025-02-18
什么是aigc
AIGC(人工智能生成内容)是一种利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式。它能够通过机器学习和深度学习算法,根据输入的数据和指令生成符合特定要求的内容,在内容创作、广告、媒体等领域有着广泛的应用。 具体来说,AIGC 包括以下方面: 1. 文字生成:使用大型语言模型(如 GPT 系列模型)生成文章、故事、对话等内容。 2. 图像生成:使用 Stable Diffusion、DALLE 等模型生成艺术作品、照片等。 3. 视频生成:使用 Runway、KLING 等模型生成动画、短视频等。 AIGC 作为一种强大的技术,能赋能诸多领域,但也存在多重潜在的合规风险。目前,我国对 AIGC 的监管框架由《网络安全法》《数据安全法》及《个人信息保护法》构成,并与《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》、《科技伦理审查办法(试行)》等形成了共同监管的形势。 AIGC 主要分为语言文本生成、图像生成和音视频生成。语言文本生成利用马尔科夫链、RNN、LSTMs 和 Transformer 等模型生成文本,如 GPT4 和 Gemini Ultra。图像生成依赖于 GANs、VAEs 和 Stable Diffusion 等技术,应用于数据增强和艺术创作,代表项目有 Stable Diffusion 和 StyleGAN 2。音视频生成利用扩散模型、GANs 和 Video Diffusion 等,广泛应用于娱乐和语音生成,代表项目有 Sora 和 WaveNet。此外,AIGC 还可应用于音乐生成、游戏开发和医疗保健等领域,展现出广泛的应用前景。 例如 AI 文本续写,文字转图像的 AI 图、AI 主持人等,都属于 AIGC 的应用。类似的名词缩写还有 UGC(普通用户生产),PGC(专业用户生产)等。能进行 AIGC 的产品项目也很多,能进行 AIGC 的媒介也很多,包括且不限于: 1. 语言文字类:OpenAI 的 GPT,Google 的 Bard,百度的文心一言,还有一种国内大佬下场要做的的 LLM 都是语言类的。 2. 语音声音类:Google 的 WaveNet,微软的 Deep Nerual Network,百度的 DeepSpeech 等,还有合成 AI 孙燕姿大火的开源模型 Sovits。 3. 图片美术类:早期有 GEN 等图片识别/生成技术,去年大热的扩散模型又带火了我们比较熟悉的、生成质量无敌的 Midjourney,先驱者谷歌的 Disco Diffusion,一直在排队测试的 OpenAI 的 Dalle·2,以及 stability ai 和 runaway 共同推出的 Stable Diffusion。
2025-02-18
多维表格AI接入分享课程有回放么
多维表格 AI 接入分享课程有回放。例如,在“1204|微信超级 AI 知识助手教学(上)—智谱共学营智能纪要”中提到直播有回放。在“飞书多维表格 AI 共学解锁更强大的豆包 2024 年 12 月 21 日”中,王大仙表示分享有回放,可顺着搭建流程使用。
2025-02-18
我的毕业论文是AIGC的陶寺遗址空间可视分析技术研究,请问有何思路
对于您的毕业论文主题“AIGC 的陶寺遗址空间可视分析技术研究”,以下是一些可能的思路供您参考: 首先,深入了解陶寺遗址的相关背景和特点,包括其历史、文化、地理等方面的信息,这将为后续的分析提供基础。 其次,研究 AIGC 技术在空间可视分析方面的应用现状和前沿成果,了解相关的算法、模型和工具。 然后,考虑如何收集和整理陶寺遗址的空间数据,例如通过实地测量、卫星图像、考古记录等方式获取数据,并对数据进行预处理和清洗。 接着,运用合适的 AIGC 技术和算法,对陶寺遗址的空间数据进行可视化呈现,例如创建三维模型、绘制地图、生成动态图像等,以直观展示遗址的空间特征和关系。 在可视化的基础上,进行深入的分析,例如探究遗址的布局规律、空间结构、功能分区等,挖掘潜在的历史和文化信息。 最后,对研究结果进行评估和验证,确保其准确性和可靠性,并提出进一步的改进和优化方向。 希望这些思路能对您有所帮助,祝您顺利完成毕业论文!
2025-02-18
怎么用AI画漫画
以下是使用 AI 画漫画的相关内容: 使用 Anifusion 画漫画 局限性:对特定艺术细节的控制有限,生成的艺术作品可能缺乏独特性,需要订阅才能使用高级功能,可能无法完全替代专业级工作的熟练人类艺术家。 定价:提供免费和高级订阅选项。免费层级提供 50 个免费信用点和一个工作空间,适合初学者体验;高级层级每月 20 欧元,包含 10,000 个信用点、无限工作空间、无限漫画生成、多种 LoRA 模型支持,以及新功能的早期访问权限。 步骤: 1. 注册账户:访问 anifusion.ai 并创建一个免费账户以开始使用。 2. 选择布局:从预设计的漫画预设中选择,或使用 Anifusion 的直观布局工具创建您自己的独特布局。 3. 描述页面内容:使用简单的文本提示来描述您漫画中每个页面或面板的内容。 4. 生成 AI 艺术:让 AI 根据您的文本描述生成动漫风格的艺术作品。 5. 优化结果:使用 Anifusion 强大的画布编辑器根据需要优化和调整 AI 生成的艺术作品。 6. 添加文本和效果:添加对话气泡、字幕和视觉效果以完成您的漫画页面。 7. 导出和分享:导出您完成的漫画并与世界分享。您对您的创作拥有完全的商业权利。 借鉴 Sarah Andersen 的风格 主题风格: 1. 通常使用简单的黑白线条作画,配以极富表现力的角色表情。 2. 简洁的线条和明确的轮廓。 3. 黑白色调,偶尔使用强调色。 4. 表情丰富的角色设计。 5. 包含幽默和讽刺元素。 技巧: 1. 在主要描述语后面加上“by Sarah Andersen”或者“style reference Sarah Andersen”。 2. 在提示中加入情感色彩的描述,比如使用“joyful,”“awkward,”或“anxious”等词。 3. 利用cref 命令保持人物的一致性。 应用: 1. 社交媒体上进行漫画创作。 2. 使故事更加生动有趣的插图。 3. 个性化礼物和商品设计(需注意版权问题)。 线稿上色 Midjourney + Stable Diffusion 在学习 AI 绘画这段时间,发现 AI 绘画并不会完全替代设计师,而是可以让出图质量更好,效率更高。比如上面是用 midjourney 生成线稿,PS 稍微做一些修正,再用 controlnet 控制,stable diffusion 上色,多套 AI 组合拳,可以快速生成效果惊艳的图。 1. 线稿产出:mj 关键词:Black and white line drawing illustration of a cute cat cartoon IP character,black line sketch,wearing a fortune hat,wearing a collar around the neck,Carrying a huge bag containing scrolls and ingots,matching rope and straps at his wrists,Chinese element style,popular toys,blind box toys,Disney style,white backgroundniji 5style expressive 2. PS 手动手动重绘错误的地方:有些图出来没有阴影容易飘,可以自己画一个出来。
2025-02-18
生成漫画动作参考图
以下是一些生成漫画动作参考图的方法: 1. 喂参考图:先上传喜欢的参考图,复制其链接。在关键词处填写“图片链接+这张图的关键词”,例如“链接图片.png,a Super cute sports girl,wearing a basketball vest,blueshortsbig watery eyes,clean bright basketball court background,super cute boy IP by pop mart,Bright color,mockup blind box toydisney stylefine luster,3D render,octane render,best quality,8k brightfront lightingFace Shot,fine luster,ultra detail,ar 9:16”。还可以通过修改关键词改变服装颜色等细节。 2. 使用 panels 命令:此命令可生成连续的动作和表情设计,将模型设置改为 niji mode 画动漫角色效果更好。例如“a Super cute sports anime girl,style by Miyazaki Hayao,6 panels with different poses 8K”,也可以使用“continuous running”生成更稳定的连续动作,甚至做成 gif 动画。 3. 利用 character sheet 命令:创建一个角色的多角度以及特写细节,例如“a Super cute sports anime girl,style by Miyazaki Hayao,character sheet,full body,8k”。 4. 使用 emoji、expression sheet:emoji 代表表情包,expression sheet 代表各种表情组合,可用此核心关键词设计出表情包。例如“图片链接.png a Super cute sports anime girl,style by Miyazaki Hayao,emoji,expression sheet,8k”。 另外,使用 ControlNet 插件也能生成漫画动作参考图。首先进入文生图,填写提示词生成一张图。然后将图片拖入到 ControlNet 中,预处理器选择 reference only,控制模型选择“均衡”,保真度数值越高,对图片的参考越强。可以通过添加关键词的方式给人物换装、更改服装和表情、更改动作和表情、更改姿态、环境和表情等。这个功能在绘制系列插画、漫画、小说插图等工作时,能保持主角形象的统一,也能根据情况实时调整,后期配合 lora 潜力巨大。
2025-02-11
漫画生成
以下是为您整理的关于漫画生成的相关内容: Anifusion: 网址:https://anifusion.ai/ ,twitter 账号:https://x.com/anifusion_ai 特点:基于人工智能的在线工具,能帮助用户轻松创建专业质量的漫画和动漫作品,即使无绘画技能,输入文本描述即可转化为漫画页面或动漫图像。 主要功能: AI 文本生成漫画:输入描述性提示生成相应漫画页面或面板。 直观的布局工具:提供预设模板,可自定义漫画布局。 强大的画布编辑器:在浏览器中直接优化和完善生成的艺术作品。 多种 AI 模型支持:高级用户可访问多种 LoRA 模型实现不同艺术风格和效果。 商业使用权:用户对创作作品拥有完整商业使用权。 使用案例:独立漫画创作、快速原型设计、教育内容创作、营销材料制作、粉丝艺术和同人志创作。 优点:非艺术家也能轻松创作漫画;基于浏览器,无需安装额外软件;快速迭代和原型设计能力;拥有创作的全部商业权利。 北大团队提出「自定义漫画生成」框架 DiffSensei: 故事可视化是从文本描述创建视觉叙事的任务,现有文本到图像生成模型存在对角色外观和互动控制不足的问题,尤其是多角色场景。 北大团队提出新任务“自定义漫画生成”及 DiffSensei 框架,集成基于扩散的图像生成器和多模态大语言模型(MLLM),采用掩码交叉注意力技术整合字符特征实现精确布局控制,基于 MLLM 的适配器能调整角色特征与文本线索一致。 还提出 MangaZero 数据集,包含大量漫画和注释面板。广泛实验证明 DiffSensei 性能优于现有模型。 论文链接:https://arxiv.org/abs/2412.07589 项目地址:https://jianzongwu.github.io/projects/diffsensei/ Niji V5 与漫画生成: 漫画是起源于日本的流行艺术形式,有多种类型。 对于漫画生成的提示示例:如“John Wick,漫画屏幕色调,屏幕色调图案,圆点图案,更大且间距更宽的点,高质量—ar 3:2—niji 5”等。 在 Niji Version 5 中能看到更多细节,尤其是面部表情。还可使用/describe 命令向 Midjourney 询问喜欢的动漫场景灵感,新的 MidJourney 命令—Image2Text 可生成准确描述图像的文本提示。
2025-02-10
图片转漫画的国内AI工具
以下是一些国内的图片转漫画的 AI 工具: 1. 星流一站式 AI 设计工具: 可以使用图像控制功能,如空间关系、线稿、人物长相、姿势等,精准控制生成图像的内容和风格。 入门模式下有多种参考功能,包括原图、景深、线稿轮廓、姿势、Lineart 线稿、Scribble 线稿、光影、Segmant 构图分割等。 2. Anifusion: 是一款基于人工智能的在线工具,用户输入文本描述,AI 就能将其转化为完整的漫画页面或动漫图像。 具有 AI 文本生成漫画、直观的布局工具、强大的画布编辑器、多种 AI 模型支持、商业使用权等功能。 适用于独立漫画创作、快速原型设计、教育内容创作、营销材料制作、粉丝艺术和同人志创作等场景。 优点是非艺术家也可轻松创作漫画,基于浏览器无需额外安装软件,具有快速迭代和原型设计能力,且拥有创作的全部商业权利。 更多相关工具您可以查看: 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-24
图片转漫画
以下是关于图片转漫画的相关内容: SDXL Prompt Styler 插件可以把图片转化成近百种风格。转绘成折纸风时,若原始图像是手绘风格,最好不加入线稿边缘(canny)的 controlnet 控制或把其控制强度调到较小,因为手绘线条和折纸风格互斥。但转成漫画风格想较好保留人物外轮廓时,加入 canny 控制能更好还原人物造型。有时内置预设提示词组合不一定达到想要效果,需添加更多相关关键词。此工作流结合 Vid2Vid Style Transfer with IPA&Hotshot XL 工作流,可实现视频不同风格的稳定转绘。 利用大模型“Flat2D Animerge”和 lora“Chinese painting style”“Crayon drawing”的组合,能生成简笔水彩风格插画。将图片反推关键词后发送到“文生图”,在正向提示词末尾添加 lora 并设置权重,设置好尺寸、重绘幅度等参数,使用 controlnet 选择 tile 模型及控制权重,即可生成插画。 对于漫画趣味高中大学时期对比图,使用生成的提示词,通过 Dalle3 绘图分别绘制高中和大学时期的两幅四格漫画,再利用 Python 进行图片处理,包括添加文字、设置字体颜色和大小、创建空白背景区域等,最后将两张图片拼成一张,高中图片在左,大学图片在右,中间留 50px 空白区域。
2025-01-24
AI漫画怎么生成
以下为生成 AI 漫画的相关内容: 工具教程:AI 漫画 Anifusion Anifusion 是一款基于人工智能的在线工具,可帮助用户轻松创建专业质量的漫画和动漫作品,即使没有绘画技能,只需输入文本描述,AI 就能将其转化为完整的漫画页面或动漫图像。 主要功能: AI 文本生成漫画:输入描述性提示,AI 会根据文本生成相应的漫画页面或面板。 直观的布局工具:提供预设模板,也可自定义漫画布局,设计独特的面板结构。 强大的画布编辑器:在浏览器中直接优化和完善 AI 生成的艺术作品,调整角色姿势、面部细节等。 多种 AI 模型支持:高级用户可访问多种 LoRA 模型,实现不同的艺术风格和效果。 商业使用权:用户对在平台上创作的所有作品拥有完整的商业使用权,可自由用于商业目的。 使用案例: 独立漫画创作:有抱负的漫画艺术家无需高级绘画技能即可将他们的故事变为现实。 快速原型设计:专业艺术家可以在详细插图之前快速可视化故事概念和布局。 教育内容:教师和教育工作者可以为课程和演示创建引人入胜的视觉内容。 营销材料:企业可以制作动漫风格的促销漫画或用于活动的分镜脚本。 粉丝艺术和同人志:粉丝可以基于他们最喜欢的动漫和漫画系列创作衍生作品。 优点: 非艺术家也可轻松进行漫画创作。 基于浏览器的全方位解决方案,无需安装额外软件。 快速迭代和原型设计能力。 创作的全部商业权利。 缺点: 对特定艺术细节的控制有限。 AI 生成的艺术作品可能缺乏独特性。 需要订阅才能使用高级功能。 可能无法完全替代专业级工作的熟练人类艺术家。 定价: Anifusion 提供免费和高级订阅选项: 免费层级:提供 50 个免费信用点和一个工作空间,适合初学者体验。 高级层级:每月 20 欧元,包含 10,000 个信用点、无限工作空间、无限漫画生成、多种 LoRA 模型支持,以及新功能的早期访问权限。 使用方法: 1. 注册账户:访问 anifusion.ai 并创建一个免费账户以开始使用。 2. 选择布局:从预设计的漫画预设中选择,或使用 Anifusion 的直观布局工具创建您自己的独特布局。 3. 描述页面内容:使用简单的文本提示来描述您漫画中每个页面或面板的内容。 4. 生成 AI 艺术:让 AI 根据您的文本描述生成动漫风格的艺术作品。 5. 优化结果:使用 Anifusion 强大的画布编辑器根据需要优化和调整 AI 生成的艺术作品。 6. 添加文本和效果:添加对话气泡、字幕和视觉效果以完成您的漫画页面。 7. 导出和分享:导出您完成的漫画并与世界分享。您对您的创作拥有完全的商业权利。 工具教程:即梦 2.1 提示词:皮克斯风格,三宫格漫画:一只小狗,坐在办公桌前,文字“KPI 达标了吗?”。一只小狗,拿着一个写满计划的大本子,微微皱着眉头,文字“OKR 写好了吗?”。一只小狗坐在电脑前,文字“PPT 做好了吗?”。 实操教程: 1. 打开即梦 AI:https://jimeng.jianying.com/aitool/home 2. 点击 AI 作图中的图片生成。 3. 填写绘图提示词,选择生图模型 2.1,点击立刻生成。 总而言之,Anifusion 和即梦 2.1 为漫画和动漫爱好者、创作者以及故事讲述者提供了极具潜力的创作平台,有望在未来的漫画和动漫行业中发挥重要作用。
2025-01-20