漫画生成

https://anifusion.ai/twitter账号https://x.com/anifusion_aiAnifusion是一款基于人工智能的在线工具，旨在帮助用户轻松创建专业质量的漫画和动漫作品。即使没有绘画技能，用户只需输入文本描述，Anifusion的AI就能将其转化为完整的漫画页面或动漫图像。主要功能：AI文本生成漫画：用户输入描述性提示，AI会根据文本生成相应的漫画页面或面板。直观的布局工具：提供预设模板，用户也可自定义漫画布局，设计独特的面板结构。强大的画布编辑器：在浏览器中直接优化和完善AI生成的艺术作品，调整角色姿势、面部细节等。多种AI模型支持：高级用户可访问多种LoRA模型，实现不同的艺术风格和效果。商业使用权：用户对在平台上创作的所有作品拥有完整的商业使用权，可自由用于商业目的。使用案例：独立漫画创作：有抱负的漫画艺术家无需高级绘画技能即可将他们的故事变为现实。快速原型设计：专业艺术家可以在详细插图之前快速可视化故事概念和布局。教育内容：教师和教育工作者可以为课程和演示创建引人入胜的视觉内容。营销材料：企业可以制作动漫风格的促销漫画或用于活动的分镜脚本。粉丝艺术和同人志：粉丝可以基于他们最喜欢的动漫和漫画系列创作衍生作品。优点：非艺术家也可轻松进行漫画创作。基于浏览器的全方位解决方案，无需安装额外软件。快速迭代和原型设计能力。创作的全部商业权利。缺点：

故事可视化是从文本描述创建视觉叙事的任务，文本到图像的生成模型已经取得了进展。然而，这些模型往往缺乏对角色外观和互动的有效控制，尤其是在多角色场景中。为了解决这些局限性，来自北京大学的研究团队及其合作者提出了一项新任务：自定义漫画生成，并提出了DiffSensei，这是一个专门用于生成动态多角色控制漫画的创新框架。DiffSensei集成了基于扩散的图像生成器和多模态大语言模型（MLLM），后者是一种文本兼容身份适配器。他们的方法采用了掩码交叉注意力技术，可无缝整合字符特征，从而在不直接传输像素的情况下实现精确的布局控制。此外，基于MLLM的适配器还能调整角色特征，使其与特定面板的文本线索保持一致，从而灵活调整角色的表情、姿势和动作。他们还提出了MangaZero，这是一个专为这项任务定制的大型数据集，包含43264页漫画和427147个注释面板，支持跨连续帧的各种角色互动和动作的可视化。广泛的实验证明，DiffSensei的性能优于现有模型，通过实现文本适应性角色定制，标志着漫画生成技术的重大进步。论文链接：https://arxiv.org/abs/2412.07589项目地址：https://jianzongwu.github.io/projects/diffsensei/

漫画是一种起源于日本的流行艺术形式，以其独特的绘画人物风格而闻名。它提供了多种类型，使其成为日本人轻松访问的娱乐来源。漫画绘图漫画底纹漫画网点具有大而宽间距的点带半色调图案漫画连环画提示：John Wick，漫画屏幕色调，屏幕色调图案，圆点图案，更大且间距更宽的点，高质量—ar 3:2—niji 5John Wick漫画屏幕色调，使用Midjourney Niji v4创建提示：John Wick，漫画屏幕色调，屏幕色调图案，圆点图案，更大和更宽的点间距，高质量—ar 3:2—niji 4John Wick漫画屏幕色调，使用Midjourney Niji v5创建顺便说一句，有人看过约翰维克：第4章吗？电影中的特技令人兴奋！让我们再创造一个John Wick。提示：约翰威克与坏人战斗的漫画书中的一页，在pixiv、地下漫画、赛博朋克、概念艺术上有特色—niji 5John Wick漫画书中的一页，使用Midjourney Niji v5创建提示：约翰威克与坏人战斗的漫画书中的一页，在pixiv、地下漫画、赛博朋克、概念艺术上有特色—niji 4John Wick的漫画书，使用Midjourney Niji V4创作John Wick的漫画书，由Midjourney Niji v4和Niji v5创作对于漫画，我们在Niji Version 5中看到了更多细节，尤其是面部表情！我们还可以使用/describe命令向Midjourney询问您最喜欢的动漫场景的灵感。看看如何做到这一点！新的MidJourney命令—Image2Text就在这里！使用命令—describe生成准确描述图像的文本提示。训练营.uxdesign.cc