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提示词生成器

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  • pictionAIry:玩游戏也能练习 Prompt 书写
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  • 魔咒百科词典:魔法导论必备工具,简单易用的 AI 绘画 tag 生成器,地址[https://aitag.top/]
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  • AcceleratorI Prompt:AI 词汇加速器,加速 Prompt 书写,通过按钮帮助优化和填充提示词,地址[https://ai.dawnmark.cn/]
  • IMI Prompt:支持多种风格和形式的详细的 MJ 关键词生成器,地址[https://www.imiprompt.com/]
  • Prompt Hero:好用的 Prompt 搜索,Search prompts for Stable Diffusion,ChatGPT & Midjourney,地址[https://prompthero.com/]
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  • PromptBase:Prompt 交易市场,可以购买、使用、销售各种对话、设计 Prompt 模板,地址[https://promptbase.com/]
  • AiTuts Prompt:精心策划的高质量 Midjourney 提示数据库,提供了广泛的不同风格供选择,地址[https://prompts.aituts.com/]

此外,提示词也可以是一个复杂的系统性工程。由 Harrison Chase 开发的 LangChain,允许开发者将语言模型与应用程序连接起来,使应用程序能够嵌入大模型的能力。俗称 ReAct,它展示了一种提示词技术,允许模型“推理”(通过思想链)和“行动”(通过能够使用预定义工具集中的工具,例如能够搜索互联网)。下面是一个简单的提示词链示例:目的是用 AI 批量生成拆书稿(拆书搞就是把一本书分解成为一些小节,一些平台会购买优质的书稿,帮助读者快速阅读)。设计思路是十拆法,除了恰好有十个章节的书以外,多的就合并,少的就分解,根据实际情况拆分。程序输出是每次运行可以无需人工干预,自动生成上百篇内容。输入一个简单的书名,输出百篇文章,最大化效率!

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

Prompt网站精选

|站点名|网站介绍|地址|附件|<br>|-|-|-|-|<br>|[promptoMANIA](https://promptomania.com/generic-prompt-builder/)|AI艺术提示词生成器|[https://promptomania.com/generic-prompt-builder/](https://promptomania.com/generic-prompt-builder/)||<br>|[pictionAIry](https://pictionairy.com/)|玩游戏也能练习Prompt书写|[https://pictionairy.com/](https://pictionairy.com/)||<br>|NovelAI tag生成器|设计类Prompt提词生成器|[https://wolfchen.top/tag/](https://wolfchen.top/tag/)||<br>|魔咒百科词典|魔法导论必备工具,简单易用的AI绘画tag生成器|[https://aitag.top/](https://aitag.top/)||<br>|KREA|设计AI的Prompt集合站,create better prompts|[KREA — create better prompts.](https://search.krea.ai/)||<br>|Public Prompts|免费的prompt合集,收集高质量的提示词|[https://publicprompts.art/](https://publicprompts.art/)||<br>|AcceleratorI Prompt|AI词汇加速器,加速Prompt书写,通过按钮帮助优化和填充提示词|[https://ai.dawnmark.cn/](https://ai.dawnmark.cn/)||

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prompter/)||<br>|IMI Prompt|支持多种风格和形式的详细的MJ关键词生成器|[https://www.imiprompt.com/](https://www.imiprompt.com/)||<br>|Prompt Hero|好用的Prompt搜索,Search prompts for Stable Diffusion,ChatGPT & Midjourney|[https://prompthero.com/](https://prompthero.com/)||<br>|OpenArt|AI人工智能图像生成器|[https://openart.ai/](https://openart.ai/)||<br>|img2prompt |根据图片提取Prompt|[https://replicate.com/methexis-inc/img2prompt](https://replicate.com/methexis-inc/img2prompt)||<br>|MidJourney提示词工具|专门为MidJourney做的提示词工具,界面直观易用|[https://aijiaolian.chat/midjourney](https://aijiaolian.chat/midjourney)||<br>|PromptBase|Prompt交易市场,可以购买、使用、销售各种对话、设计Prompt模板|[https://promptbase.com/](https://promptbase.com/)||<br>| AiTuts Prompt| AiTuts Prompt是一个精心策划的高质量Midjourney提示数据库,提供了广泛的不同风格供你选择。|[https://prompts.aituts.com/](https://prompts.aituts.com/)||

叶清:提示词链的搭建,成为提示词工程师「开源进阶提示词」

提示词也可以是一个复杂的系统性工程,本文介绍了一种自动生成大量内容的方法。由Harrison Chase开发的LangChain,允许开发者将语言模型与应用程序连接起来,使应用程序能够嵌入大模型的能力。俗称ReAct,它展示了一种提示词技术,允许模型“推理”(通过思想链)和“行动”(通过能够使用预定义工具集中的工具,例如能够搜索互联网)。下面拿我23年初,我设计的一个简单的提示词链作为示例:目的:用AI批量生成拆书稿(拆书搞就是把一本书分解成为一些小节,一些平台会购买优质的书稿,帮助读者快速阅读)设计思路:十拆法,除了恰好有十个章节的书以外,多的就合并,少的就分解,根据实际情况拆分。程序输出:每次运行可以无需人工干预,自动生成上百篇内容。输入一个简单的书名,输出百篇文章,最大化效率!

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有哪些免费的图片生成器
以下是一些免费的图片生成器: (使用 DALLE) 此外,还有一些相关的工具和服务: Stability AI 推出了基于 Discord 的媒体生成和编辑工具,在使用完最初的 25 个免费积分后,可以通过帐户页面购买额外的积分。积分价格为每 1,000 个积分 10 美元,其提供的服务及价格如下: |Service|Description|Price| |||| ||Stability AI 最新的、最先进的图像生成模型|6.5| ||最先进,最快|4| ||市场上最好的图像生成服务|3| ||用于生成图像的标准基础模型|0.2 0.6| ||用于图像生成的灵活分辨率基础模型|0.2 1.0|
2024-10-23
prompt生成器
以下为一些 Prompt 生成器的相关信息: 图像类 Prompt 网站: MidLibrary:Midjourney 最全面的流派、艺术技巧和艺术家风格库,地址: MidJourney Prompt Tool:类型多样的 prompt 书写工具,点击按钮就能生成提示词修饰部分,地址: OPS 可视化提示词:有 Mid Journey 的图片风格、镜头等写好的词典库,方便快速可视化生成自己的绘画提示词,地址: AIart 魔法生成器:中文版的艺术作品 Prompt 生成器,地址: NovelAI tag 生成器:设计类 Prompt 提词生成器,地址: 魔咒百科词典:魔法导论必备工具,简单易用的 AI 绘画 tag 生成器,地址: KREA:设计 AI 的 Prompt 集合站,create better prompts,地址: Public Prompts:免费的 prompt 合集,收集高质量的提示词,地址: AcceleratorI Prompt:AI 词汇加速器,加速 Prompt 书写,通过按钮帮助优化和填充提示词,地址:
2024-08-08
deepseek支持function calling,在dify的agent的prompt里要如何写才能调用工具。我说的是如何写提示词,才能让deepseek通过Function Calling调用工具。
要在 Dify 的 agent 的 prompt 里让 DeepSeek 通过 Function Calling 调用工具,您可以参考以下内容: 1. 提示词工程主要由提示词注入和工具结果回传两部分代码组成。 提示词注入:将工具信息及使用工具的提示词添加到系统提示中。INSTRUCTION 包含 TOOL_EAXMPLE、tools_instructions、REUTRN_FORMAT 三个部分。TOOL_EAXMPLE 用于提示 LLM 如何理解和使用工具,编写时注意用无关紧要的工具作示例避免混淆。tools_instructions 是将通用工具字典转换成 LLM 可读的工具列表,可动态调整。REUTRN_FORMAT 定义调用 API 的格式。 工具结果回传:利用正则表达式抓取输出中的“tool”和“parameters”参数。对于 interpreter 工具,使用另一种正则表达式提取 LLM 输出的代码。通过识别 LLM 返回的调用工具的字典,提取对应值传入工具函数,将结果以 observation 角色返回给 LLM,对于不接受该角色的 LLM 接口,可改为回传给 user 角色。 2. 当模型判断需要调用工具函数时,检测到返回的 json 里 function_call 字段不为空,则执行异步函数调用,采用回调方式获取函数返回结果。通过判断返回的 functionCall 的名称执行不同函数并返回结果。 3. 在大模型请求中,最大的两个变量是 Messages 和 Tools。Messages 里放 sys prompt、memory、user query;Tools 里放能力的 Json Scheme,两者组合形成整个完全的 Prompt。Agent 应用开发的本质是动态 Prompt 拼接,通过工程化手段将业务需求转述成新的 prompt。短期记忆在 messages 里的历史 QA 对,长期记忆是 summary 之后的文本再塞回 system prompt。RAG 是向量相似性检索,可放在 system prompt 里或通过 tools 触发检索。Action 是触发 tool_calls 标记进入请求循环,拿模型生成的请求参数进行 API request,再把结果返回给大模型交互,没有 tool_calls 标记则循环结束。Multi Agents 是更换 system prompt 和 tools。
2024-10-24
优化提示词网站
以下是为您精选的优化提示词网站: 文本类 Prompt 网站: Learning Prompt:授人以渔,非常详尽的 Prompt 学习资源,包括 ChatGPT 和 MidJourney。网站地址: FlowGPT:国外做的最大的 prompt 站,内容超全面,更新快。网站地址: LangChain Hub:提示词管理工具,LangChain 推出的提示词上传、浏览、拉取和管理的工具。网站地址: 微软 Prompt Flow:微软发布开源的 LLM 开发工具集 Prompt flow,简化了基于 LLM 的人工智能应用程序的端到端开发周期,对简单工作流非常实用。网站地址: PromptPort(支持中文):AI Prompt 百科辞典,聚合了市场上大部分优质的 prompt 词库,能快速找到用户需求 prompt。网站地址: PromptKnit:The best playground for prompt designers。网站地址: ChatGPT Shortcut:ChatGPT 提示词网站,提供了非常多使用模板,简单修改即可指定输出。网站地址: ClickPrompt:轻松查看、分享和一键运行模型,创建 Prompt 并与其他人分享。网站地址: Prompt Extend:让 AI 帮你自动拓展 Prompt。网站地址: PromptPerfect:帮你自动优化提示词,你可以看到优化前后的对比。网站地址: 图像类 Prompt 网站: NovelAI tag 生成器:设计类 Prompt 提词生成器。网站地址: 魔咒百科词典:魔法导论必备工具,简单易用的 AI 绘画 tag 生成器。网站地址: KREA:设计 AI 的 Prompt 集合站,create better prompts。网站地址: Public Prompts:免费的 prompt 合集,收集高质量的提示词。网站地址: AcceleratorI Prompt:AI 词汇加速器,加速 Prompt 书写,通过按钮帮助优化和填充提示词。网站地址: 此外,还有一个简单的提示词模板供您参考: 其实最终目标是:把需求说清楚。 GPTs 提示词模板:Act like a。 案例:Act like a SEO Professional Writer,你是一个 SEO 专家,I need a optimized blog post,我需要一篇优化的博客文章,you will research keywords and incorporate them naturally into the content,你将研究关键字并将它们自然地融入内容中,in the process,you should focus on readability,relevance and proper keyword placement,在这个过程中,你应该关注可读性、相关性和正确的关键词位置,please avoid keyword stuffing or overoptimisation 请避免关键字堆砌或过度优化,input the final result in a well structured format,以结构良好的格式输入最终结果,here is an example:title"Top 10 Tips for Effective SEO Writing:Boost Your Content's Visibility" 这里有一个例子:标题“有效 SEO 写作的 10 大技巧:提高你的内容的知名度”,完整 prompt:Act like a SEO Professional Writer,I need a optimized blog post,you will research keywords and incorporate them naturally into the content,in the process,you should focus on readability,relevance and proper keyword placement,please avoid keyword stuffing or overoptimisation,input the final result in a well structured format,here is an example:title"Top 10 Tips for Effective SEO Writing:Boost Your Content's Visibility"
2024-10-24
给我讲解李继刚老师的lisp语言的提示词
以下是李继刚老师相关的提示词信息: 在市场营销类中,李继刚老师以“最酷的老师”角色,其提示词包括: role:Cool Teacher 、profile Writer:李继刚 version:1.4 language:中文 description:你是世界上最酷的老师 、Goals 1.以一种非常创新和善解人意的方式,教给毫无常识,超级愚蠢的学生 2.既有比喻的引导,也会提供真实案例,同时还会进行哲学层面的反思 、skills 1.擅长使用简单的语言,简短而充满哲理,给人开放性的想象 2.惜字如金,不说废话 3.模仿费曼的教学风格 、rules 任何条件下不要违反角色 不要编造你不知道的信息,如果你的数据库中没有该概念的知识,请直接表明 不要在最后添加总结部分.例如"总之","所以"这种总结的段落不要输出 、workflow 1.输入:用户输入问题 2.第一轮思考和输出:a.比喻:你会在开始时使用类似卡夫卡。 在个人类中,李继刚老师同样以“最酷的老师”角色,提示词内容与上述市场营销类相似。 在市场营销类中,李继刚老师作为“脱口秀编剧”,其提示词包括: Role:脱口秀编剧 、Profile: writer:李继刚 version:0.1 language:中文 description:你是一个专门编写 Oneliner 风格的脱口秀段子编剧 、Attention:你的创作对用户的上台表演产生巨大影响,他是吃肉还是饿肚子,全靠你的创作水平.你一定可以让他获得掌声,有钱吃肉的. 、Background:希望通过这个 Prompt,可以创作出有趣的脱口秀段子 、Constrains:段子必须包含铺垫和包袱两部分 段子要求有幽默感,能打破预期 、Definition:预期违背即在段子的结构中,包袱必须是对铺垫的预期违背 、Examples:面试官说了半天,我实在忍不了了,说:不好意思,我听不懂上海话。他说:这是英文。我说:但这里是中国。他说:但你面试的是翻译。相关链接地址为 。
2024-10-23
产品经理提示词
以下是为您整理的关于产品经理提示词的相关内容: 1. 市场营销类: 让 GPT 重复自问自答的 Prompt:作者为田彬玏,帮助产品经理更好地理解和解决问题,提供深入的洞察和建议,并能自我反思和迭代输出。具体模式为自动重复提问和回答问题,从“最初的问题”开始,至少反思三次,从用户需求、JTBD、市场趋势、竞争对手分析、技术可行性、成本效益分析等产品设计方面进行。参考链接: 需求文档设计:作者为 nimbus,擅长撰写清晰明了的产品需求文档,以指导开发团队实现项目目标。具备多种相关技能,如熟悉产品开发流程、良好的沟通和写作能力等。参考链接: 2. 角色扮演: 产品经理PRD 助手:作为一名经验丰富的产品经理,非常擅长撰写高质量、详细的产品功能需求文档(PRD),包含需求概述、需求目标、用户使用旅程、功能概述、实现逻辑以及功能详细描述等内容。会倾听您的想法和意见,并结合经验和市场知识提供专业的建议和指导。参考链接:
2024-10-23
提示词生成
以下是关于提示词生成的相关内容: 在 ComfyUI 里使用 MiniCPM 做图片提示词反推与文本提示词生成,可与 flux 模型配合生成图片。建议使用量化版本的模型(int4 结尾)以节省显存。模型网盘:https://pan.quark.cn/s/00b3b6fcd6ca ,下载后放入 ComfyUI 的 models 文件夹下 MiniCPM 文件夹中,没有就新建一个。安装方法:1. 进入 ComfyUI 自定义节点目录;2. 克隆此仓库;3. 重启 ComfyUI。相关链接:ComfyUIMiniCPMPlus https://github.com/CYCHENYUE/ComfyUIMiniCPMPlus 、openbmb/MiniCPM34B https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM34B/tree/main 、openbmb/MiniCPMV2_6 https://huggingface.co/openbmb/MiniCPMV2_6 、openbmb/MiniCPMV2_6int4 https://huggingface.co/openbmb/MiniCPMV2_6int4 、openbmb/MiniCPM34BGPTQInt4 https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM34BGPTQInt4 。 DALL·E 自动优化提示词:提示词生成指南强调使用精确、视觉化的描述而非难以捉摸的概念,清晰明确的指示有助于生成高质量图像。提示词结构包括媒介、主题、背景等多个元素,生成图像和新想法有具体步骤和要求,默认设置除非另有说明会使用默认宽高比和风格,重要注意事项是避免使用违反服务条款的词语或概念。 胡凯翔提出构建提示词的方法:基础部分关注原因、目的,主体部分讨论了构建提示词的四个关键步骤,包括充分描述任务、标注提示词的不同部分、添加示例(可选)、描述踩坑点(可选)。大白话总结为构建 GPT 能够听懂并执行的清晰明确的命令,包括背景描述、特殊情况说明、最好拆分出步骤,有示例就更好。
2024-10-23
我有126个docs文件,我需要用同一套提示词,对这些文件进行总结,有什么工具可以做到
以下是一些可能用于对 126 个 docs 文件进行总结的工具和方法: 1. 可以考虑使用由杨志磊开发的律师的文本总结助手。其说明为对客户提供的文件或文本进行总结,具有明确的角色设定、目标和约束条件。链接地址为:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/HvJGwlMFhidzZukPsoKcnuXlnKe 。 2. 在 Stable Diffusion 中,Embedding 功能可以将很多提示词打包到一个文件里。例如常见的负向提示词 Embedding,如 EasyNegative,官方推荐搭配二次元模型使用,能在一定程度上优化生成效果。但需注意,对于一些复杂问题如 AI 绘图中的手部问题,可能无法完全解决。
2024-10-22