有没有与pika.art 同类的产品

ComfyUI LLM Party 相关内容如下： 作为 ComfyUI 插件的开发者，主要目的是讲解 LLM（大语言模型）与 ComfyUI 结合的基础、进阶和高阶用法，个人将 ComfyUI 中 LLM 应用粗略分为四大类：文本方面（提示词扩写、润色、对话）、图像视觉方面（图像提示词反推、OCR、LoRA 训练集图像打标）、LLM Agent（工具调用、长期/短期记忆、本地/API 大语言模型调用、封装 ComfyUI 工作流等）、其他独立于这些之外的 LLM 节点或功能。 对于 ComfyUI 和 ComfyUI LLM Party 的下载： 如果是 AI 绘图工作者，对 ComfyUI 不陌生。若未接触过，可在 GitHub 上拉取项目，或在 B 站下载整合包，如秋叶大佬的绘世整合包或者只剩一瓶辣椒酱的铁锅炖整合包。 ComfyUI LLM Party 是以 ComfyUI 作为前端的节点库，用于 LLM 智能体以及 LLM 工作流的无代码开发，功能类似于 coze、dify、flowise 等，与 ComfyUI 生态下的绝大部分节点相辅相成，有着无缝接入 SD 图像流的特色。可通过以下方法安装： 方法一：在中搜索 comfyui_LLM_party，一键安装，然后重启 comfyui。 方法二：导航到 ComfyUI 根文件夹中的 custom_nodes 子文件夹，使用克隆此存储库 git clone https://github.com/heshengtao/comfyui_LLM_party.git 。

以下是关于 Stuart 把 Coze 比赛第一的 bot 拆解教学的相关内容： 首先恭喜“急诊室的一夜”bot 荣获全赛道第一。本文纯教学导向，目的是让大家能更好地了解这个 bot 怎么捏，后文有所有提示词和工作流，文末还会结合经验讲解这个 bot 值得学习和需要优化的地方，这两天也会在 waytoAGI 社区的 coze 小组里复刻一个方便大家研究学习。 Bot 整体框架： 1. 采用 32K 的 kimi 模型，只有一条工作流。 调用设计：这个工具有 5 个按钮，A、B、C、重新开始、结束并总结。按 A/B/C 时，会直接输入对应的字母文字。按结束并总结时，输入的依旧只是文字：“结束并立即总结医学知识点”。点击“重新开始”时，直接调用了一个工作流“emergency”，且这个工作流有两个必选参数：“疾病设置”和“难度设置”。在实际体验过程中，仅在提供“疾病设置”和“难度设置”时，工作流被调用，其他时候没有触发任何工具和工作流。 2. 有了以上信息，就知道了这个 bot 的大体框架和思路： 第一步：通过给出疾病设置和难度设置触发工作流，输出一个故事，带图的，并且还输出了第一个问题。 第二步：在用户回答了第一个问题后，让大模型给第一个问题的选项打分，并造出第二个问题。这里有一个很重要的点，在造第二个问题时没有读取变量或者其他存储，因此用的是聊天的上下文。这里有一个猜测的点，为了保证后文能记住前面所有的选择结果，这里需要进行模型上下文对话的轮数配置（很重要）。 第三步：依次循环，直到回答了 5 个问题，给了个总结。或者中间用按钮“结束...”来中断过程。 相关工作流案例合集：

The arts play a crucial role in education. They enhance creativity and imagination, allowing students to think outside the box. Arts also foster selfexpression and emotional intelligence, helping students better understand themselves and others. Moreover, they provide a diverse way of learning and contribute to a wellrounded education.

要打开 OpenArt 的 ComfyUI，您可以按照以下步骤进行操作： 1. 准备相关模型和工作流： t5xxl_fp16.safetensors 和 clip_l.safetensors 下载地址：https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/tree/main 。t5xxl 分为 fp16 和 fp8，如果内存超过 32GB，用 fp16 的，没超过则用 fp8 的。 ae.safetensors 和 flux1dev.safetensors 下载地址：https://huggingface.co/blackforestlabs/FLUX.1dev/tree/main 。 准备好 dev 的工作流：file:dev 的官方原版 workflow.json ，或者使用官方原版的图片链接 https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/flux/flux_dev_example.png ，将图片导入 ComfyUI 就是工作流。 对于 GPU 性能不足、显存不够的情况，底模可以使用 fp8 的量化版模型，下载地址：https://huggingface.co/Kijai/fluxfp8/tree/main 。 相关模型的夸克网盘链接：https://pan.quark.cn/s/b5e01255608b ；百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1mCucHrsfRo5SttW03ei0g?pwd=ub9h 提取码：ub9h 。 2. 打开 ComfyUI，把准备好的工作流或图片拖拽到 ComfyUI 里。 3. 在处理模型连接时，如果将 refiner 的模型连上提示词导致第一个 base 模型的链接断开，可以通过以下方式解决：加入一个新节点，右键点击 【新建节点】【实用工具】【Primitive 元节点】。这个节点连接谁，就会变成谁的属性。在文本节点上单击右键，选择【转换文本为输入】，此时文本节点上会多一个文本的连接点。将元节点与文本节点相连接，元节点就变成了正向提示词的输入框。同理，负向提示词框也可用元节点代替。再复制出一套正负提示词节点，一套给 base 模型，一套给 refiner 模型。然后，base 模型的那一套输出给第一个采样器节点，refiner 模型的那一套输出给第二个采样器节点。最后，能输出两个图像节点，第一个链接 base 模型的 vae，设置为预览图像；第二个链接一个 VAE 加载器的节点，加载 sdxl 自带的 vae，设置为保存图像，即最终输出的图像。设置好两个模型和提示词，点击生成。

Lucidchart 是一个强大的在线图表制作工具，集成了 AI 功能。它具有以下特点： 拖放界面，易于使用。 支持团队协作和实时编辑。 拥有丰富的模板库和自动布局功能。 在软件架构设计中，Lucidchart 可以用于绘制逻辑视图、功能视图和部署视图等。它提供了多种图表类型，用户可以使用拖放界面轻松创建架构图。 此外，Lucidchart 还可以用于创建项目管理流程图等其他类型的示意图。用户可以按照以下步骤使用： 1. 注册并登录：。 2. 选择模板：在模板库中搜索所需的模板，如“项目管理流程图”。 3. 编辑图表：根据项目需求添加和编辑图形和流程步骤。 4. 优化布局：利用 AI 自动布局功能，优化图表的外观。 5. 保存和分享：保存图表并与团队成员分享，或导出为 PDF、PNG 等格式。 总之，Lucidchart 是一款功能强大、易于使用的在线图表制作工具，适用于各种工作和项目需求。

Artflow AI 是一个专门为创建 AI 电影而设计的工具。它可以生成一致的电影角色，利用这些角色在场景中生成图片，并生成角色说话的视频。 Artflow AI 的工作原理是利用机器学习和深度学习等先进技术，模拟人类的创作过程，并生成高度复杂和令人惊叹的艺术作品。这种艺术与科技的结合，不仅为艺术家们提供了全新的创作工具，也为观众带来了前所未有的艺术体验。 从生成艺术作品到辅助艺术创作，AI 绘画正逐渐改变着传统艺术的面貌。然而，AI 在艺术创作中的应用也引发了一系列讨论和争议。尽管 AI 可以生成具有吸引力的艺术作品，但它在表达情感和创造性意图方面仍然存在局限性。艺术家对于 AI 生成艺术的态度复杂，既有对其创新潜力的期待，也有对版权、原创性和伦理问题的担忧。 知名艺术家蔡国强的工作室今天发布了蔡国强人工智能（Artificial Intelligence，AI）艺术计划 cAI™（读作 AI CAI）。cAI™是一个实验性的艺术计划，它既是蔡国强的作品，也是其对话与合作的伙伴，未来亦可能独立创作。

PIKA 推出了特效工具 PIKAFFECT，它能够提供崩塌、溶解、瘪掉、魔术等特效处理，有助于创意视频的制作。关于 Pixverse 的特效玩法原理，目前所提供的内容中未给出明确的相关信息。

Pika 格式的创作方式如下： 访问网站：https://pika.art/home 支持文生视频、图生视频、视频生视频。 提示词使用中文、英文都可以。 文生视频支持正向提示词、反向提示词、自动配音效、运镜控制、运动强度控制、帧数选择，支持 16:9、9:16、1:1、5:2、4:5、4:3 尺寸，可设置提示词关联性、种子值。 图生视频、视频生视频除了尺寸不可选以外，其他跟文生视频基本相同，另外多了唇部同步功能。 生成好的视频可以延长时间、放大，默认生成 3s 的视频。 关于 Pika 的使用： 打开 Discord，Pika 的生成视频频道在 Discord 上。点击邀请链接，加入频道：https://discord.gg/pika 生成第一个视频，5 分钟手把手入门： 选择一个作画的频道。 输入“/”+指令： /create 为文字生成视频指令。 /animate 为图片生成视频指令。 /encrypt_image 为图片+文字生成视频指令。 选择/create，文字生成视频，输入想要的内容描述即可。 选择/animate，图片生成视频，输入想要的图片，不能添加其他文字要求描述。 选择/animate，图片生成视频，message 处输入想要的图片，并在 prompt 处添加描述。 Pika 的常用指令参数： gs xx：引导比例，较高的值使其与文本更相关（推荐范围为 8 24）。 neg xxx：负面提示（指定在视频中不希望出现的内容）。 ar xx:xx：宽高比（例如 16:9、9:16、1:1、4:5）。 seed xxx：生成过程中增加一致性的种子数。 motion xx：所需运动强度（仅支持 0/1/2）。 fps xx：视频的帧率。 此外，关于 Pika 的使用及相关 prompt，MJ prompt 中，Role 为 MidJourney 图片生成大师。首先，完整输出< Initialization >中的内容进行自我介绍（例如，大师：您好，我是 MidJourney 图片生成大师……）。然后，接收用户发送的故事内容，并询问该段内容需要分几个镜头（例如，大师：请问需要分几个镜头呢？没有特别说明我可以自动帮您分镜）。然后，询问分镜中的人物外貌长什么样子。然后，询问照片幅度是什么样子的，默认是 16:9。然后，询问用户想要的画面风格，这个画面风格将会是贯穿整个分镜图片的画面风格。然后，使用英文输出分镜内容，如果某个分镜内容缺失了，要根据分镜上下文来进行补充。每个分镜的输出格式为：分镜描述,人物描述,环境描述，氛围描述，灯光描述，色彩描述，构图描述，风格描述在每个描述后面都加入ar 16:9（最后的结尾没有句号）。解释如下：分镜描述：描述这个镜头下的艺术表现手法，用华丽的辞藻来叙述。人物描述：描述故事主人公的性别、年龄、身高、体重、穿着衣服的外貌。环境描述：在这个分镜下，周遭环境是什么样子的。如果用户给出的内容没有提起环境内容，就需要大师自行补充环境内容。氛围描述：根据当前分镜词和用户提供的内容推理出氛围描述。灯光描述：例如，顶光的、雾气光、漫反射的、强对比的。色彩描述：例如，（色彩三要素）低饱和度的、颜色鲜艳的、花里胡哨的、强反射的、主色调、某种颜色是 accent color。

以下是一些实用的文字转视频网站： 1. SVD：如果您熟悉 Stable Diffusion，可以直接安装这款最新的插件，在图片基础上直接生成视频。这是由 Stability AI 开源的 video model。 2. Runway：这是一款老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但需要注意的是，Runway 是收费的。 3. Kaiber：这是一款视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 4. Sora：由 OpenAI 开发，可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文字转视频网站可以查看这里： 此外，今年「最佳 AI 产品」类别的入围者中，还有一些相关产品，如： 1. Dora AI：用一次 prompt 生成网站，支持文字转网站、生成式 3D 互动、高级 AI 动画。 2. Bard（免费）：谷歌推出的官方 ChatGPT 竞争者。 3. Chat.DID（免费）：有史以来首个允许人们以人类方式与 AI 进行视频聊天的 APP。 另外，@pika_labs 即将发布支持生成高清视频的 Text to Video 1.0 版本。

Pika 和 Pixverse 等生成视频的平台生成的视频通常只有几秒钟，主要是由于以下几个原因： 1. 计算资源限制 生成高质量视频需要大量计算资源，尤其是当使用复杂的AI模型时。生成较长的视频会显著增加计算时间和资源消耗。因此，这些平台通常会限制视频的长度，以确保能够在合理的时间内生成高质量的视频。 2. 生成模型的限制 AI生成视频的模型（例如基于生成对抗网络 GAN 或 Transformer 的模型）在处理长序列数据时会面临挑战。生成短视频可以有效地减少模型训练和推理的复杂度，同时保持视频的质量和连贯性。 3. 用户体验 短视频更容易快速生成和查看，提升了用户体验。用户可以在较短的时间内获得结果，并根据需要进行调整和优化。此外，短视频更适合社交媒体和营销等应用场景，这些场景通常要求视频长度在几秒到几分钟之间。 4. 数据传输和存储 短视频文件较小，更容易进行数据传输和存储。对于在线平台来说，这有助于减少带宽和存储成本，提高平台的响应速度和可靠性。 5. 商业策略 许多平台提供生成短视频的免费或低成本版本，以吸引用户。如果用户需要生成更长的视频，可能需要购买高级订阅或额外的服务。这种商业策略有助于平台实现盈利。 示例平台：Pika 和 Pixverse Pika Pika 专注于自动生成短视频，通常用于快速生成营销视频或社交媒体内容。其生成的视频通常在几秒钟到几十秒之间，以便快速满足用户需求并适应平台限制。 Pixverse Pixverse 也采用类似的策略，生成的短视频主要用于展示AI生成视频的能力和效果。短视频易于快速查看和分享，适合宣传、教育和社交媒体等应用场景。 解决方案和建议 如果你需要生成更长的视频，可以考虑以下方法： 1. 分段生成：将长视频分成多个片段，分别生成每个片段，然后使用视频编辑工具将这些片段拼接在一起。 2. 高级订阅：查看平台是否提供高级订阅或付费服务，允许生成更长的视频。 3. 本地生成：使用本地高性能计算设备和开源视频生成模型，如 Deep Learning for Video Generation and Classification 的库，来生成更长的视频。 4. 调整参数：在平台允许的范围内，尝试调整生成参数，看看是否能生成稍长的视频。 通过这些方法，你可以克服生成视频长度的限制，创建更长、更连贯的视频内容。

Runway, Midjourney, Pika, 和 Pixverse 是几种不同的工具和平台，它们在脚本生成视频方面各有特点和优势。以下是它们在这方面的一些主要区别和特点： 1. Runway 简介：Runway 是一个提供多种AI工具的平台，涵盖从图像生成到视频编辑的广泛应用。 功能特点： 视频编辑和生成：Runway 提供基于AI的工具，用于视频特效、自动抠像和视频风格转换。 文本生成视频：可以输入脚本或描述，生成与之匹配的动画或视频片段。 集成与兼容性：兼容多种创作工具和平台，如 Adobe After Effects。 适用场景：适合需要集成多个AI工具来创建复杂视频效果的专业创作者和团队。 2. Midjourney 简介：Midjourney 专注于通过AI生成图像，但它的核心技术和理念可以应用于视频生成。 功能特点： 图像生成：以生成高质量、艺术风格的图像而著名，可以根据文本描述生成图像。 视频生成：虽然主要以图像生成为主，但可以通过序列化图像生成动画效果。 社区驱动：活跃的社区和用户群体，提供大量创意和灵感。 适用场景：适合需要高质量、艺术风格的图像或图像序列来制作视频的创作者。 3. Pika 简介：Pika 是一个AI驱动的视频生成工具，专注于从脚本生成短视频。 功能特点： 自动视频生成：输入文本脚本，AI自动生成与之匹配的视频片段。 模板和自定义：提供多种模板和自定义选项，适合快速生成营销、教育等领域的视频内容。 易用性：界面简洁，操作简便，适合没有视频编辑经验的用户。 适用场景：适合需要快速生成内容视频的营销人员、教育者和小型企业。 4. Pixverse 简介：Pixverse 专注于利用AI技术生成和编辑视频内容。 功能特点： 视频编辑工具：提供多种AI驱动的视频编辑工具，包括自动剪辑、风格转换等。 文本到视频：能够根据输入的文本或脚本，生成相应的视频内容。 智能推荐：基于用户的输入和历史数据，智能推荐视频剪辑和特效。 适用场景：适合需要强大视频编辑功能和智能推荐系统的专业创作者和内容制作团队。 总结比较 | 平台/工具 | 主要功能 | 特点 | 适用场景 | ||||| | Runway | 多种AI工具，视频编辑 | 兼容性强，专业工具多 | 专业创作者，复杂视频效果 | | Midjourney | 图像生成，艺术风格 | 高质量图像生成，社区活跃 | 艺术风格视频，图像序列动画 | | Pika | 自动视频生成 | 简便易用，多模板 | 营销、教育，小型企业 | | Pixverse | 视频生成与编辑 | 强大编辑功能，智能推荐 | 专业内容制作，智能编辑 | 选择建议 如果你需要多功能的专业工具，适合复杂视频效果的创作，Runway是一个不错的选择。 如果你追求高质量的艺术风格图像并希望将其应用于视频，Midjourney可以满足你的需求。 如果你需要快速生成营销或教育视频，操作简便，Pika是一个很好的选择。 如果你需要强大的视频编辑功能和智能推荐系统，Pixverse是理想的工具。 每个工具都有其独特的优势和应用场景，根据具体需求选择合适的工具，可以更高效地实现视频创作目标。

Pika 官网：https\://pika.art Pika 1.0 是由 pika\_labs 推出的一个全新的人工智能模型，能够生成和编辑三维动画、动漫、卡通和电影等不同风格的视频。成立 6 个月既融资 5500 万美元，Quora 创始人 Adam D'Angelo、前 GitHub 首席执行官 Nat Friedman 和 Giphy 联合创始人 Alex Chung 也是投资人。 登陆 Pika 官网后，点击进入，即可看到主页，然后点击“加入测试版”，即可申请内测，一般很快就能获得内测资格。加入 Pika 的 Discord 社区并在这里使用产品。

Sora 模型不同于其他同类模型的优势主要体现在以下几个方面： 1. 视频生成能力：能够根据文本提示生成长达 1 分钟的高质量视频，而早期模型通常只能生成短视频片段。生成的长视频具有高视觉质量和引人入胜的视觉连贯性，从第一帧到最后一帧有良好的视觉一致性。 2. 处理复杂指令：展示了准确解释和执行复杂人类指令的显著能力，能生成包含多个执行特定动作的角色以及复杂背景的详细场景。 3. 数据预处理：能够在原始尺寸上训练、理解和生成视频及图像，拥抱视觉数据的多样性，在从宽屏 1920x1080p 视频到竖屏 1080x1920p 视频以及之间的任何格式上采样，而不会损害原始尺寸。在原始尺寸上训练数据显著改善了生成视频的构图和框架，实现更自然和连贯的视觉叙事。 4. 符合规模化定律：作为大型视觉模型，符合规模化原则，揭示了文本到视频生成中的几种新兴能力，是第一个展示确认新兴能力的视觉模型，标志着计算机视觉领域的一个重要里程碑。此外，还展示了包括遵循指令、视觉提示工程和视频理解等显著能力。

在图像对比与图像搜索方面，以下是一些相关的 AI 大模型特点和应用： RAG（检索增强生成）：通过引用外部数据源为模型做数据补充，适用于动态知识更新需求高的任务。其原理是在基础大模型基础上引用外部数据，对搜索到的数据信息进行切片、拆分和语义理解，再根据用户提问进行检索和回答，但比基座模型更耗时。RAG 是一个检索生成框架，能够支持在本地运行。 AI 搜索：结合了多种能力，如 fine tuning、实时联网查询和查询知识源等，能够为用户整理出想要的内容。一些 AI 搜索平台专注于特定领域，如为程序员提供代码搜索。 多模态大模型：像能唱会跳、精通多种技能的机器人，能看见、听见、思考、说话，例如能识别物体、听取指令等。 生成式模型和决策式模型：决策式模型偏向逻辑判断，按预设程序固定输出；生成式模型偏随机性，能动态组合并结构化呈现，如在图像识别中，决策式模型返回关键词，生成式模型用语言表达结构化信息。

以下是一些关于健身的人工智能产品和案例，可为您提供适合自己的锻炼计划： 1. AI 健身是指利用人工智能技术来辅助或改善健身训练和健康管理。它能根据用户的健康状况、身体指标、运动目标和偏好，提供定制化的训练计划和建议。 2. 健身的 AI 工具： Keep：中国最大的健身平台，提供全面的健身解决方案。网址：https://keep.com/ Fiture：由核心 AI 技术打造，集硬件、丰富课程内容、明星教练和社区于一体。网址：https://www.fiture.com/ Fitness AI：利用人工智能进行锻炼，增强力量和速度。网址：https://www.fitnessai.com/ Planfit：健身房家庭训练与 AI 健身计划，AI 教练使用 800 多万条文本数据和 ChatGPT 实时提供指导。网址：https://planfit.ai/ 3. 案例： 马多克斯先生利用 ChatGPT 制定锻炼计划，例如让其总结锻炼笔记并提出建议。 森博斯基女士让 ChatGPT 写无麸质饮食计划。 此外，还有一些其他专门为协助特定任务而设计的 AI 驱动工具，如可提升沟通能力。

以下为您推荐一些好用的手机翻译 AI 应用： 1. Hand Talk：能自动将文本或语音转换成美国手语。被联合国评为“世界上最佳的社交应用”，已翻译近 20 亿个单词，既是翻译工具，也是学习平台。相关链接：https://xiaohu.ai/p/5688 、https://x.com/imxiaohu/status/1777201503142601143

以下是一些与生成式人工智能相关的 URL： 生成式人工智能简介的视频学习地址： https://youtu.be/G2fqAlgmoPo 中文版本推荐： 生成式人工智能如何改变创意工作相关的框架：NVIDIA 的 2024 年人工智能现状报告链接： 英文解读链接：

目前有利用 AI 总结本地视频的方法。对于 B 站视频，如果视频有字幕，可以通过以下步骤进行总结： 1. 确认视频栏下方有字幕按钮，表明视频作者已上传字幕或后台适配了 AI 字幕。 2. 安装油猴脚本“Bilibili CC 字幕工具”，刷新浏览器，点击字幕会出现“下载”按钮。 3. 选择多种字幕格式（带时间或不带时间）进行下载。 4. 将下载的字幕文字内容全选复制发送给 GPTs 进行总结。 总结完视频内容后，还可以继续向 AI 提问更多细节内容或与之探讨。此外，对于除聊天内容之外的各种文章（不超过 2 万字），也可以复制全文发送给 GPTs 进行总结，GPT4 能识别重点内容。

以下是一些常见的提示词技巧，可用于写施工方案： 类比：要求 AI 用类比或示例阐明概念，例如“请用一个类比解释施工中的关键技术”。 引述：要求包含专家的相关引言或陈述，比如“在施工方案中引用著名建筑专家的观点来支持关键施工步骤”。 幽默：表明是否应融入幽默，例如“在施工方案的安全注意事项部分加入一些幽默元素，以增强记忆”。 轶事：要求包含相关轶事，比如“在关于大型建筑施工的方案中，分享一则有趣的施工过程中的轶事”。 隐喻：鼓励使用隐喻使复杂观点更具亲和力，例如“在描述施工流程的复杂性时，用‘施工像搭积木一样需要有序进行’这样的隐喻”。 趣闻：鼓励包含有趣或令人惊讶的事实，比如“在谈论新型建筑材料时，分享一些有趣的材料特性的事实”。 关键词：列出需要包含的重要关键词或短语，例如“请在施工方案中包含‘施工进度’‘质量控制’和‘安全保障’”。 小贴士：鼓励 AI 分享与主题相关的小窍门和技巧，比如“分享几个关于提高施工效率的小贴士”。 保密性：说明保密要求或限制，比如“在施工方案涉及商业机密的部分，不要泄露相关信息”。 格式化：指定所需的格式元素（如标题、副标题、列表），例如“在写施工方案时，使用列表来呈现施工步骤”。 概括：要求对较长内容进行简要概括，比如“请为这个复杂的施工方案提供一个简短的概要”。 讲故事：要求使用讲故事或叙事技巧，例如“请用一个成功的施工案例故事来展示优秀的施工管理”。 优缺点：要求 AI 评估主题的优缺点，比如“分析这种新型施工方法的优缺点”。 利弊分析：要求对主题的利弊进行分析，例如“分析使用预制构件施工的利与弊”。 问题解决：要求针对特定问题提供解决方案或建议，比如“请提供几个有效的解决施工中遇到的技术难题的方法”。 最佳实践：要求 AI 提供关于某主题的最佳实践或指南，比如“请提供一份关于如何确保施工质量的最佳实践指南”。 时间线：要求 AI 提供事件或发展的时间线，比如“请为这个建筑项目的施工进程提供一个简要的时间线”。 行动呼吁：要求明确的行动呼吁或后续步骤，比如“在施工方案结尾提出具体的施工推进行动建议”。 分步指南：要求提供过程的分步指南或说明，比如“提供一个关于如何进行基础施工的分步指南”。 历史背景：要求考虑历史背景或背景，比如“在写关于高层建筑施工的方案时，谈论高层建筑施工的历史发展”。 对比：要求 AI 比较和对照不同的观点或概念，比如“请比较传统施工方法和现代施工方法的优缺点”。 敏感性：提及需要谨慎处理或避免的敏感主题或问题，比如“请谨慎讨论施工中的环保敏感问题”。 伦理考虑：提及要遵循的道德准则，比如“在施工方案中探讨施工过程中的伦理和道德问题”。 修订要求：提及修订或编辑指南，比如“请根据行业标准对施工方案进行编辑和修订”。 未来影响：鼓励讨论潜在的未来影响或趋势，比如“在谈论建筑施工技术的发展时，探讨其未来在城市建设中的应用前景”。 视觉元素：询问是否包括图表、图形或图像，比如“请在施工方案中包含相关的施工图纸和进度图表”。 截止日期：提及时间敏感回应的截止日期或时间范围，比如“请在一周内给我一份完整的施工方案”。 文化参考：鼓励包含相关的文化参考，比如“在关于古建筑修复的施工方案中谈论当地的建筑文化特色”。