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可以找到产品相关的前沿科技报道和论文 的AI工具

Answer

以下是一些可以帮助找到产品相关前沿科技报道和论文的 AI 工具:

  • 文献管理和搜索:
    • Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,助您管理和整理参考文献。
    • Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。
  • 内容生成和辅助写作:
    • Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。
    • Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化内容。
  • 研究和数据分析:
    • Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。
    • Knitro:用于数学建模和优化,助力复杂数据分析和模型构建。
  • 论文结构和格式:
    • LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。
    • Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化编写过程。
  • 研究伦理和抄袭检测:
    • Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。
    • Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。

使用这些工具时,应结合自身写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。

此外,在“AI+教育”方面,也有一些相关案例和投稿,如:

  • 《AI 洞察:一线医生如何实际使用 ChatGPT》:来自纽约时报最新报道,再现了 ChatGPT 在美国一流医院的实际场景。
  • 《笔记:与 AI+教育前辈聊天》:亲测有效的让某人主动学习 AI 的方式。
  • 《数学:OpenAI 发表论文大幅提高 ChatGPT 的数学准确性》:探讨了 ChatGPT 在数学方面的挑战和改进。
  • 《书籍推荐:三本神经科学书籍》:强调多学科交叉对学习和运用 AI 的作用。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问:有没有论文写作的 AI 产品?

[title]问:有没有论文写作的AI产品?在论文写作领域,AI技术的应用正在迅速发展,提供了从文献搜索、内容生成、语言润色到数据分析等多方面的辅助。以下是一些论文写作中常用的AI工具和平台:1.文献管理和搜索:Zotero:结合AI技术,可以自动提取文献信息,帮助研究人员管理和整理参考文献。Semantic Scholar:一个由AI驱动的学术搜索引擎,能够提供相关的文献推荐和引用分析。2.内容生成和辅助写作:Grammarly:通过AI技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,帮助提高论文的语言质量。Quillbot:一个基于AI的重写和摘要工具,可以帮助研究人员精简和优化论文内容。3.研究和数据分析:Google Colab:提供基于云的Jupyter笔记本环境,支持AI和机器学习研究,便于进行数据分析和可视化。Knitro:一个用于数学建模和优化的软件,可以帮助研究人员进行复杂的数据分析和模型构建。4.论文结构和格式:LaTeX:虽然不是纯粹的AI工具,但结合了自动化和模板,可以高效地处理论文格式和数学公式。Overleaf:一个在线LaTeX编辑器,提供丰富的模板库和协作功能,简化论文编写过程。5.研究伦理和抄袭检测:Turnitin:一个广泛使用的抄袭检测工具,帮助确保论文的原创性。Crossref Similarity Check:通过与已发表作品的比较,检测潜在的抄袭问题。这些工具可以帮助研究人员和写作者在写作过程中克服各种挑战,从提高语言质量到激发创意,再到引用文献和抄袭检测。使用这些工具时,重要的是要结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

问:有哪些健身的 AI 产品?

[title]问:有哪些健身的AI产品?AI健身是指利用人工智能(AI)技术来辅助或改善健身训练和健康管理的方法。这种方法利用AI算法和数据分析来个性化地指导用户进行锻炼、提供健康建议、监测运动进度和提供反馈。AI健身可以根据用户的健康状况、身体指标、运动目标和偏好,提供定制化的训练计划和建议,以帮助用户更有效地达到健康和健身目标。这种技术可以应用于健身应用程序、智能健身设备和在线健身培训等领域,为用户提供更智能、更个性化的健身体验。当涉及到健身的AI工具时,有几个不错的选择:1.Keep:Keep是中国最大的健身平台,为用户提供全面的健身解决方案,以帮助用户实现其健身目标。https://keep.com/2.Fiture:沸彻魔镜由核心AI技术打造,集硬件、丰富课程内容、明星教练和社区于一体。https://www.fiture.com/3.Fitness AI:利用人工智能进行锻炼,增强力量和速度。https://www.fitnessai.com/4.Planfit:健身房家庭训练与AI健身计划,AI教练是专门针对健身的生成式人工智能,使用800多万条文本数据和ChatGPT实时提供指导。https://planfit.ai/相似问题:请帮我推荐关于健身的AI内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

AI 产品案例严选

|标题|简介|作者|分类|前往查看👉|封面|入库时间|<br>|-|-|-|-|-|-|-|<br>|AI洞察:一线医生如何实际使用ChatGPT|来自纽约时报最新报道《医生们正在以意想不到的方式使用聊天机器人》,再现了ChatGPT在美国一流医院的实际场景,令众多AI专业人士出乎意料。大量医生们不仅拥抱新技术,还探索出诸多效率层面以外的价值。||教育|[AI洞察:一线医生如何实际使用ChatGPT?打开方式超越专家的想象](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Wug7wUpxziGfmrkCvGfc1eNsnKd?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99&chunked=false)||2023/11/12|<br>|笔记:与AI+教育前辈聊天|如果一定要让某人主动学习AI,亲测有效的方式,是让他看到AI能多快多好地完成他手头的活儿||教育|[笔记:与AI+教育前辈聊天](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/A8i9w1IfXiuNvnkiLFYcCuWNnme?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99&chunked=false)||2023/11/12|<br>|数学:OpenAI发表论文大幅提高ChatGPT的数学准确性|数学问题历来是ChatGPT的一大挑战,因为它们需要复杂的思维和高级的逻辑理解。||教育|[数学:OpenAI发表论文大幅提高ChatGPT的数学准确性|让我们一步步验证](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/S4dVwNJELinDqKkn0wgcCUsDnBb?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99&chunked=false)||2023/11/12|<br>|书籍推荐:三本神经科学书籍|AI是多学科交叉的产物,在学习和运用具体的能力时,比如学习他人的prompt模板或设计prompt,与AI协作(对话沟通)等等,有一些基础学科作为基底,或许能打开AI的新天地||教育|[书籍推荐:三本神经科学书籍](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CKwHwwRvxi7LxTkpKsmc7s2PnFe?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99&chunked=false)||2023/11/12|

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根据台词寻找电影片段的AI
以下是为您整理的相关内容: 首先使用 Fanbook 中的 niji6 模型及sref 指令,并确定视频尺寸为 16:9。 根据丝绸之路的古风主题确定风格和时长,然后设定故事主线和镜头。 基于故事剧本和相关资料扩充每一个画面,参考分镜头基本格式要求,按场景、地点、镜号、画面描述、台词、音效等维度填充。画面数量与台词长短有关,要精简人物对话。 若对某句台词缺乏画面灵感,可借助语言大模型,如与 Kimi 交流,让其帮忙写画面描述甚至加上音效需求。大模型能提供灵感,可多提问尝试,但最终画面的选取和平衡需进一步思考,在 AI 辅助下完成分镜头剧本。
2025-03-14
编写炒股公式最好的AI
目前在编写炒股公式方面,没有特定被认定为“最好”的 AI 。编写炒股公式需要综合考虑多种因素,包括数据准确性、算法有效性、市场动态适应性等。不同的 AI 工具和技术在不同的应用场景中可能会表现出不同的效果。
2025-03-14
听音乐制作画面的AI
以下是关于听音乐制作画面的 AI 的相关内容: 1. 工具使用: 生成音乐:Suno 能够根据用户对音乐的具体描述生成音乐作品,为视频增添独特音乐元素,提升艺术性和观赏性。 人物对白配音:即开即用的 ondoku,输入文字可快速得到配音文件。 后期合成:主要使用剪映,对 AI 生成的视频进行截取和补充,合成时可进行画面匹配并调整音乐协调性。 视频轨道层包括台词层、效果层(关键帧、蒙版)、视频画面(AI 生成的视频画面加闭幕)、人声台词、音效、背景音乐。 2. 分镜创作: 歌曲创作完成后出分镜脚本,因 AI 视频制作特殊性,分镜直接决定最终视频呈现效果。 画面生成分为三类:有歌词部分用 midjourney 生成;无歌词部分如前奏用 SD 制作字体设计;转场用 deforum 制作。 让 gpt 按每段歌词生成 mj 提示词,作为画面参考并调整编写。 如开篇构思通过弹古筝女子引入,通过多种工具调整构图。 3. 其他方面: AI 抠图:可直接抠图或在 PS 里操作,图片上传即可,用于制作素材和氛围动画。 声音素材: 背景音乐:Aive 尝试制作背景音乐,部分团队成员用工具生成,因要求高,还利用分离人声的 AI 软件处理音乐。 旁白:使用微软 AI 语音,其声音库支持 147 种语言,还有定制声音选择。
2025-03-14
你觉得最适合做ppt的ai是什么
以下是一些适合做 PPT 的 AI 工具: 1. Gamma:这是一个在线 PPT 制作网站,允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,还支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频,网址为 https://gamma.app/ 。 2. 美图 AI PPT:由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出,用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计,包含丰富的模板库和设计元素,适用于多种场合,网址为 https://www.xdesign.com/ppt/ 。 3. Mindshow:一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能,还可能包括互动元素和动画效果,网址为 https://www.mindshow.fun/ 。 4. 讯飞智文:由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能,网址为 https://zhiwen.xfyun.cn/ 。 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 通常按照以下思路完成设计和制作: 1. AI 生成 PPT 大纲。 2. 手动优化大纲。 3. 导入工具生成 PPT。 4. 优化整体结构。 此外,为您推荐 2 篇市场分析的文章供参考: 1. 《》 2. 《》 相似问题包括:有没有生成 PPT 的应用推荐,不用翻墙的;免费生成 PPT 的网站有哪些;推荐一款文字生成 ppt 的工具;免费 ai 制作 ppt 软件;推荐 3 款好用的 AI 制作 ppt 工具。请注意内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-14
论文降低ai查重
在论文写作中,降低 AI 查重可以借助以下工具和方法: 常用的论文写作 AI 工具和平台: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,可提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,方便进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,有助于复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,帮助确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 常用的 AIGC 论文检测网站和工具: 1. Turnitin:是广泛使用的学术剽窃检测工具,增加了检测 AI 生成内容的功能。使用时上传论文,系统自动分析并提供详细报告,标示出可能由 AI 生成的部分。 2. Copyscape:主要用于检测网络剽窃行为,虽非专门的 AIGC 检测工具,但能发现可能被 AI 生成的重复内容。输入文本或上传文档,系统扫描网络查找相似或重复内容。 3. Grammarly:提供语法检查和剽窃检测功能,剽窃检测部分可识别可能由 AI 生成的非原创内容。将文本粘贴到编辑器中,选择剽窃检测功能,系统提供分析报告。 4. Unicheck:基于云的剽窃检测工具,适用于教育机构和学术研究,能检测 AI 生成内容的迹象。上传文档或输入文本,系统分析并生成报告,显示潜在的剽窃和 AI 生成内容。 5. :专门设计用于检测 AI 生成内容的工具,使用先进算法分析文本,识别是否由 GPT3 或其他 AI 模型生成。上传文档或输入文本,系统提供详细报告。 使用这些工具时,要结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。
2025-03-14
论文降ai
在论文写作领域,AI 技术提供了多方面的辅助,包括文献管理和搜索、内容生成和辅助写作、研究和数据分析、论文结构和格式、研究伦理和抄袭检测等。以下是一些常用的 AI 工具和平台: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,方便进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,有助于复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:虽不是纯粹的 AI 工具,但结合自动化和模板,能高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 此外,AI 文章排版工具主要用于自动化和优化文档布局格式,以下是一些流行的工具: 1. Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,改进文档风格和流畅性。 2. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,改进文本清晰度和流畅性。 3. LaTeX:常用于学术论文排版,使用标记语言描述格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件。 4. PandaDoc:文档自动化平台,用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 5. Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业。 6. Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作排版。 选择合适的工具取决于具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。学术论文常用 LaTeX 和 Overleaf,一般文章和商业文档可用 Grammarly 和 PandaDoc 等。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-14
快速帮我补充下大模型的发展时间线和关键节点,以及当前最前沿的新闻
大模型的发展时间线和关键节点如下: 2017 年:发布《Attention Is All You Need》论文。 2018 年: Google 提出 BERT,创新性地采用双向预训练并行获取上下文语义信息及掩码语言建模。 OpenAI 提出 GPT,开创仅使用自回归语言建模作为预训练目标的方式。 2021 年:Meta 提出 Large LAnguage Model Approach(LLAMA),成为首个开源模型。 2022 年 11 月 30 日:ChatGPT 发布,在全球范围内掀起人工智能浪潮。 2022 年 12 月:字节云雀大模型等出现。 2023 年: 国内大模型发展大致分为准备期(国内产学研迅速形成大模型共识)、成长期(数量和质量逐渐增长)、爆发期(开源闭源大模型层出不穷,形成百模大战态势)。 关键进展包括:Meta 开源 Llama2、OpenAI 发布多模态 GPT4V 及 GPT4 Turbo、百川智能开源 Baichuan7B 及 Baichuan2、百度升级文心一言 4.0、清华&智谱 AI 开源 ChatGLM2 及清华开源 ChatGLM3、腾讯发布混元助手等。 当前最前沿的新闻包括:过去半年,国内领军大模型企业实现了大模型代际追赶的奇迹,从 7 月份与 GPT3.5 的 20 分差距,到 11 月份测评时已在总分上超越 GPT3.5。
2025-03-14
现在ai最前沿的发展趋势是什么
AI 技术的发展历程和前沿趋势如下: 发展历程: 1. 早期阶段(1950s 1960s):包括专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 2. 知识驱动时期(1970s 1980s):有专家系统、知识表示、自动推理。 3. 统计学习时期(1990s 2000s):出现机器学习算法如决策树、支持向量机、贝叶斯方法等。 4. 深度学习时期(2010s 至今):深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等得到广泛应用。 当前前沿技术点: 1. 大模型(Large Language Models):如 GPT、PaLM 等。 2. 多模态 AI:包括视觉 语言模型(CLIP、Stable Diffusion)、多模态融合。 3. 自监督学习:如自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等。 4. 小样本学习:例如元学习、一次学习、提示学习等。 5. 可解释 AI:涉及模型可解释性、因果推理、符号推理等。 6. 机器人学:涵盖强化学习、运动规划、人机交互等。 7. 量子 AI:包含量子机器学习、量子神经网络等。 8. AI 芯片和硬件加速。 在学习路径方面: 偏向技术研究方向: 1. 具备数学基础,如线性代数、概率论、优化理论等。 2. 掌握机器学习基础,包括监督学习、无监督学习、强化学习等。 3. 深入学习深度学习,如神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 4. 熟悉自然语言处理,如语言模型、文本分类、机器翻译等。 5. 了解计算机视觉,如图像分类、目标检测、语义分割等。 6. 跟进前沿领域,如大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 7. 进行科研实践,包括论文阅读、模型实现、实验设计等。 偏向应用方向: 1. 掌握编程基础,如 Python、C++等。 2. 熟悉机器学习基础,如监督学习、无监督学习等。 3. 熟练使用深度学习框架,如 TensorFlow、PyTorch 等。 4. 应用于自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等领域。 5. 做好数据处理,包括数据采集、清洗、特征工程等。 6. 进行模型部署,如模型优化、模型服务等。 7. 参与行业实践,如项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践,数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态,并结合实际问题进行实践锻炼。 此外,去年生成式 AI 从不引人注意走到了 AI 50 强榜单的前列。今年,随着企业用户和消费者的 AI 生产力大幅提高,其成为前沿和中心。尽管 2023 年美国的大部分 AI 风投流向了基础设施领域,应用公司仍在 AI 50 强榜单中占据主导地位。如今,许多公司正将 AI 融入其工作流程,以此来快速达成 KPI。不远的将来,我们有望看到 UX 和 UI 围绕 AI 的功能进行重新设计。
2025-03-08
前沿ai学习网站
以下是一些前沿的 AI 学习网站: 1. WaytoAGI:这是一个致力于人工智能(AI)学习的中文知识库和社区平台。为学习者提供系统全面的 AI 学习路径,覆盖从基础概念到实际应用的各个方面。它汇集了上千个人工智能网站和工具,提供最新的 AI 工具、AI 应用、AI 智能体和行业资讯。平台提供丰富的学习资源,包括文章、教程、工具推荐以及最新的 AI 行业资讯等。此外,社区还定期组织活动,如视频挑战赛、模型创作大赛等,鼓励成员在实践中学习,促进交流与合作。 2. 在没有任何推广的情况下,WaytoAGI 一年时间已有超过 100 万用户和超千万次的访问量。其目标是让每个人的学习过程少走弯路,让更多的人因 AI 而强大。目前合作过的公司/产品包括阿里云,通义千问,淘宝,智谱,支付宝,豆包,火山引擎,marscode,coze,堆友,即梦,可灵,MiniMax 海螺 AI,阶跃星辰,百度,Kimi,吐司,liblib,华硕,美团,美的,360,伊利,魔搭,央视频,Civitai,Openart,Tripo3D,青椒云等。 3. 「通往 AGI 之路」的品牌 VI 融合了独特的设计元素,以彩虹色彰显多元性和创新,以鹿的形象象征智慧与优雅,通过非衬线字体展现现代感和清晰性,共同构建了一个充满活力和前瞻性的品牌形象。
2025-01-23
目前最前沿的ai服装模特app
目前较为前沿的 AI 服装模特相关的应用有: Stitch Fix 是一家服装公司,已使用 AI 向客户推荐特定服装,并正在尝试使用 DALLE 2 根据客户对颜色、面料和款式的偏好创建服装可视化。 InterAlia 可以帮助搭配服装。 在小红书上,有通过 AI 制作服装如 AI 小绿裙实现变现的案例,新手可用 mewxai 或幻火来制作,熟练者可用 sd 或 mj 制作。 此外,还有用 AI 定制萌娃头像等相关应用。
2025-01-06
AL最新前沿
以下是 AI 领域的一些最新前沿信息: 2024 年 2 月第一周: Maimo:能从任何内容中提取要点。 Jellypod:可将订阅内容变成播客。 ARTU:能汇总和总结内容。 Lepton Search:用 500 行代码构建的 AI 搜索工具。 VectorShift:AI 自动化应用构建平台。 Findr:AI 搜索您所有软件中的内容。 Recraft:AI 帮助创建平面内容和矢量标志。相关链接:,日期:2024/02/01。 2024 年 1 月第四周: 扎克伯格宣布 Meta 致力于实现 AGI,将两大 AI 研究团队 FAIR 和 GenAI 合并,并投入超 90 亿美元向英伟达采购超 34000 张 H100 显卡,预计 24 年底 Meta 的 GPU 算力达 60 万个 H100。 今年英伟达总的 H100 出货量将有 15 万张,Meta 采购量占 1/5。 Meta 正在开发名为 Llama 3 的大语言模型,以提升代码生成和逻辑推理能力。 扎克伯格推动开源的通用人工智能开发方式,这也是大家关注其进展和 Llama3 的原因。相关链接:,日期:2024/01/23。
2025-01-01
前沿AI硬件
以下是关于前沿 AI 硬件的相关信息: 由郎瀚威 Will 发起的 GenAI 硬件榜单: 定义:利用 GenAI 技术(主要是 LLM),与音频生成、翻译、视觉采集并解读相结合,以可穿戴为主逐步渗透的新品类硬件,以 Meta 雷朋眼镜为代表。 本期情况:未收录较大的 GenAI 硬件如 AI PC、AI 手机,以可穿戴、AI 助理相关硬件为起点。 榜单受众:GenAI 硬件创始人、投资人、从业者等。 榜单标的:以北美市场的视角,销量、影响力为主。 榜单初心:随着 Meta 眼镜的成功,GenAI 硬件爆发在即,每月从多角度围观这一现象,旨在给创业者提供参考。 本次更新(9.19): 更新亚马逊销量、独立站流量、新品发布、融资信息,排序标准从媒体综合指数改为 Tiktok 热度。 完善挂件、戒指、眼镜等分类榜数据。 榜单目录:包括 GenAI 硬件北美公开销量榜、GenAI 硬件亚马逊销量榜等共 15 个重要榜单。更多榜单可文末点击“阅读原文”免费访问或直接访问飞书:https://zw73xyquvv.feishu.cn/wiki/IqcqwTDiYiKttNktBg3cg8HgnLh 。数据来源:google、tiktok、twitter、亚马逊。对于榜单内容有疑问想交流的 GenAI 硬件创始人,或者想合作转载内容的公众号博主,请加微信,或者在本文末留言。 今年很火的几款 AI native 硬件: Rewind Pendant:可穿戴设备,能捕捉现实中所说和听到的内容,进行录音转录、数据加密和本地存储,保障安全性和隐私保护。https://www.rewind.ai/pendant Rabbit R1:新型人工智能驱动的移动设备,通过高级语音命令简化应用程序使用,售价 199 美元,配备 360 度摄像头、触摸屏和 4G 连接。Rabbit OS 基于 Large Action Model(LAM 大动作模型),能处理自然语言并转化为可执行任务,与常见应用交互,支持语音命令执行复杂任务,未来用户可教会其执行特定任务。https://www.rabbit.tech/
2024-12-27
deepseek论文指令
以下是关于 DeepSeek 提示词的详细内容: 一、核心原理认知 1. AI 特性定位 多模态理解:支持文本/代码/数学公式混合输入。 动态上下文:对话式连续记忆(约 8K tokens 上下文窗口,换算成汉字是 4000 字左右)。 任务适应性:可切换创意生成/逻辑推理/数据分析模式。 2. 系统响应机制 采用意图识别+内容生成双通道。 自动检测 prompt 中的任务类型/输出格式/知识范围。 反馈敏感度:对位置权重(开头/结尾)、符号强调敏感。 二、基础指令框架 1. 四要素模板 2. 格式控制语法 强制结构:使用```包裹格式要求。 占位符标记:用{{}}标注需填充内容。 优先级符号:>表示关键要求,!表示禁止项。 三、进阶控制技巧 1. 思维链引导 分步标记法:请逐步思考:1.问题分析→2.方案设计→3.风险评估。 苏格拉底式追问:在得出最终结论前,请先列举三个可能存在的认知偏差。 2. 知识库调用 领域限定指令:基于 2023 版中国药典,说明头孢类药物的配伍禁忌。 文献引用模式:以 Nature 2022 年发表的论文为参考,解释 CRISPRCas9 最新突破。 3. 多模态输出 四、高级调试策略 1. 模糊指令优化 问题类型:宽泛需求、主观表述。 修正方案:添加维度约束、量化标准。 示例对比:原句“写小说”→修正“创作以 AI 觉醒为背景的悬疑短篇,采用多视角叙事结构”;原句“写得专业些”→修正“符合 IEEE 论文格式,包含 5 项以上行业数据引用”。 2. 迭代优化法 首轮生成:获取基础内容。 特征强化:请加强第三段的技术细节描述。 风格调整:改用学术会议报告语气,添加结论部分。 最终校验:检查时间逻辑一致性,列出可能的事实性错误。 五、行业应用案例 1. 技术开发场景 2. 商业分析场景 六、异常处理方案 1. 信息幻觉:追加请标注所有不确定陈述,并提供验证方法。 2. 格式偏离:使用严格遵循以下模板:第一行...第二行... 3. 深度不足:触发请继续扩展第三章节内容,添加案例佐证。 七、效能监测指标 1. 首次响应准确率:目标>75%。 2. 多轮对话效率:问题解决平均轮次<3。 3. 复杂任务分解:支持 5 级子任务嵌套。 八、高阶能力调用 1. 文风转换矩阵 指令结构:作家风格移植、文体杂交、学术口语化。 效果示例。 2. 领域穿透技术:行业黑话破解→“解释 Web3 领域的'胖协议瘦应用'理论”。 3. 商业决策支持 九、场景化实战策略 1. 创意内容生成 2. 技术方案论证 十、效能增强技巧 1. 对话记忆管理 上下文锚定:“记住当前讨论的芯片型号是麒麟 9010”。 信息回溯:“请复述之前确认的三个设计原则”。 焦点重置:“回到最初讨论的供应链问题”。 2. 输出质量控制 问题类型:过度抽象、信息过载、风格偏移。 修正指令。 十一、特殊场景解决方案 1. 长文本创作 分段接力法:“先完成故事大纲→逐章扩展→最后进行伏笔校验”“确保新章节与前文的三处细节呼应”。 2. 敏感内容处理 概念脱敏法:“用经济学原理类比说明网络审查机制”。 场景移植法:“假设在火星殖民地讨论该议题”。
2025-03-14
让AI写论文
利用 AI 写论文可以按照以下步骤和建议进行: 1. 确定课题主题:明确研究兴趣和目标,选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述:借助 AI 工具撰写文献综述部分,确保内容准确完整。 6. 构建方法论:根据研究需求,采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析:若课题涉及数据收集和分析,使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:利用 AI 写作工具撰写课题各部分,并进行语法和风格检查。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改:借助 AI 审阅工具检查课题的逻辑性和一致性,并根据反馈修改。 11. 提交前的检查:使用 AI 抄袭检测工具确保课题的原创性,并进行最后的格式调整。 在论文写作领域,常用的 AI 工具和平台有: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,自动提取文献信息,帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。 需要注意的是,AI 工具可以作为辅助,但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行课题写作时,应保持批判性思维,并确保研究的质量和学术诚信。 此外,如果担心 AI 削弱孩子的思考力,关键在于正确的用法。比如将封闭性问题改为开放性问题,或者让 AI 帮助提出更多拓展思考的问题,能激发孩子的好奇心。对于孩子用 AI 辅助写作文,可将任务改为让孩子提交与 AI 共同完成作文的聊天记录,重点关注孩子能否说清 AI 作文的优缺点及如何修改。
2025-03-14
撰写毕业论文的AI工具哪个比较好用?
在撰写毕业论文时,以下是一些好用的 AI 工具: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,方便进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,助力复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:虽不是纯粹的 AI 工具,但结合自动化和模板,能高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。 此外,对于论文排版,以下 AI 工具可供选择: 1. Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还具备一定排版功能,可改进文档风格和流畅性。 2. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,能改进文本清晰度和流畅性。 3. LaTeX:常用于学术论文排版,使用标记语言描述格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版。 4. PandaDoc:文档自动化平台,利用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适用于商业和技术文档。 5. Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业。 6. Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作排版。 选择工具时应根据具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好来决定。学术论文常选 LaTeX 和 Overleaf,一般文章和商业文档则 Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。请注意,这些内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-14
怎么降低论文重复率
以下是关于降低论文重复率和论文写作的相关信息: 降低论文重复率: 在学术研究和写作过程中,以下是一些常用的 AIGC 论文检测网站和工具: 1. Turnitin: 功能:广泛使用的学术剽窃检测工具,增加了检测 AI 生成内容的功能。 使用方法:用户上传论文,系统自动分析文本并提供详细报告,标示出可能由 AI 生成的部分。 2. Copyscape: 功能:主要用于检测网络上的剽窃行为,虽不是专门的 AIGC 检测工具,但可发现可能被 AI 生成的重复内容。 使用方法:输入文本或上传文档,系统扫描网络以查找相似或重复内容。 3. Grammarly: 功能:提供语法检查和剽窃检测功能,剽窃检测部分可帮助识别可能由 AI 生成的非原创内容。 使用方法:将文本粘贴到编辑器中,选择剽窃检测功能,系统提供分析报告。 4. Unicheck: 功能:基于云的剽窃检测工具,适用于教育机构和学术研究,可检测 AI 生成内容的迹象。 使用方法:上传文档或输入文本,系统分析并生成报告,显示潜在的剽窃和 AI 生成内容。 5. : 功能:专门设计用于检测 AI 生成内容的工具,使用先进算法分析文本,识别是否由 GPT3 或其他 AI 模型生成。 使用方法:上传文档或输入文本,系统提供详细报告,包括可能的 AI 生成内容。 论文写作的 AI 产品: 在论文写作领域,AI 技术的应用迅速发展,提供了多方面的辅助,包括: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,自动提取文献信息,帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,帮助精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板库和协作功能,简化论文编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 使用这些工具时,要结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-14
最好的总结网页内容的AI工具
以下是一些总结网页内容的 AI 工具: 1. Yeadon 开发的基于 Cursor+Coze 工作流的网页内容提取插件: Cursor 是一款具有 AI 功能的革新性代码编辑器。 Coze 工作流是通过可视化方式对多种功能进行组合的工具。 该插件能够实现对网页链接的提取、LLM 对网页内容的总结、LLM 输出三个变量(主角、文章概括、金句提取)、通过图片搜索工具搜主角图片以及进行排版,得到图文总结卡片。 2. Kimi Copilot:安装后,在浏览网络文章时点击插件图标或使用快捷键 Ctrl/Cmd+Shift+K,即可一键召唤 Kimi.ai 总结网页内容,总结详细且免费。 3. Strut:一款支持人工智能的协作工作区,将笔记、文档和写作项目整合在一起。 此外,还有一些相关的产品化开发思路和技术方案: 1. 在产品化开发阶段,需要明确技术方案,封装 API 调用提示词。 2. 稳定获取网页内容可通过用户浏览器以浏览器插件形式本地提取,这是一种稳定、经济的解决方案。
2025-03-14
AI生成PPT好用的工具,平台?
以下是一些好用的 AI 生成 PPT 的工具和平台: 1. 讯飞智文:https://zhiwen.xfyun.cn/ 2. Mindshow:https://www.mindshow.fun/ 3. Kimi.ai:http://kimi.ai ,选 PPT 助手暂时免费效果好 4. Tome.app:http://Tome.app ,AI 配图效果好 5. Chatppt.com:自动化程度高 6. Gamma:https://gamma.app/ 7. 美图 AI PPT:https://www.xdesign.com/ppt/ AI 辅助 PPT 的原理和作用包括: 1. 减轻排版工作的压力。 2. 生成打底的内容,减轻人写内容的工作。比如文章生成 PPT,让 AI 帮忙摘要内容,生成大纲列表;主题生成 PPT,让 AI 根据主题扩充成大纲列表,乃至具体内容。在特定的场景下不用改直接用,如学生快速为小组展示配 PPT。 网站把 AI 输出的文本丢给 LLM,让它根据内容,在已有的 UI 组件中选择更适合的组件。按时间线,每页 PPT 的文字,选出整个 PPT 中,每一页的 UI 组件。有的网站,如 tome、gamma,配图也是由 GenAI 根据页面内容生成的。呈现 AI 生成的 PPT 结果,用户不满意可以自行选择模版。 扩展阅读: 1. 《》 2. 《》 需要注意的是,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-14
网站自动生成工具。
以下是一些制作网站的 AI 工具: 1. Wix ADI(Artificial Design Intelligence) 网址:https://www.wix.com/ 特点:基于用户提供的信息,自动生成定制化网站;提供多个设计选项和布局,用户可进一步调整和自定义;集成了 SEO 工具和分析功能,帮助优化网站表现。 2. Bookmark 网址:https://www.bookmark.com/ 特点:AIDA(Artificial Intelligence Design Assistant)通过询问用户几个简单问题,快速生成网站;提供直观的拖放编辑器,用户可轻松自定义网站内容和布局;包括多种行业模板和自动化营销工具。 3. Firedrop 网址:https://firedrop.ai/ 特点:Sacha 是 Firedrop 的 AI 设计助手,可根据用户指示创建和修改网站设计;提供实时编辑和预览功能,帮助用户随时查看网站效果;包含多种现代设计风格和自定义选项。 4. The Grid 网址:https://thegrid.io/ 特点:Molly 是 The Grid 的 AI 设计助手,可自动调整网站的设计和布局;基于内容和用户互动进行优化,提供个性化的网站设计体验;支持多种内容类型,包括博客、商店和画廊等。 5. Zyro 网址:https://zyro.com/ 特点:使用 AI 生成网站内容,包括文本、图像和布局建议;提供 AI 驱动的品牌和标志生成器,帮助创建独特的品牌形象;包含 SEO 和营销工具,帮助提升网站可见性和流量。 6. 10Web 网址:https://10web.io/ 特点:基于 AI 的 WordPress 网站构建工具,可自动生成网站布局和设计;提供一键迁移功能,将现有网站迁移到 10Web 平台;集成的 AI 驱动 SEO 分析和优化工具。 7. Jimdo Dolphin 网址:https://www.jimdo.com/ 特点:Dolphin 是 Jimdo 的 AI 网站构建器,通过询问用户问题来定制网站;提供自动生成的内容和图像,帮助快速启动网站;包含电子商务功能,适合小型企业和在线商店。 8. Site123 网址:https://www.site123.com/ 特点:简单易用的 AI 网站构建工具,适合初学者;提供多种设计模板和布局,用户可快速创建专业网站;包括内置的 SEO 和分析工具,帮助优化网站表现。 选择合适的 AI 网站制作工具时,您可以考虑以下因素: 1. 目标和需求:确定您的网站目标(例如个人博客、商业网站、在线商店)和功能需求。 2. 预算:有些工具提供免费计划或试用版,但高级功能可能需要付费订阅。 3. 易用性:选择一个符合您技术水平的工具,确保您能够轻松使用和管理网站。 4. 自定义选项:检查工具是否提供足够的自定义选项,以满足您的设计和功能需求。 5. 支持和资源:查看是否有足够的客户支持和学习资源(如教程、社区论坛),帮助您解决问题。 通过这些 AI 驱动的工具,您可以更轻松地创建和管理一个功能丰富、外观专业的网站。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-14
做动画用那个AI工具最好
以下是一些常用于制作动画的 AI 工具: 1. 用于在视频中为人脸制作动画的 DiD(https://www.did.com/ )。 2. 用于从文本创建视频的 Runway v2(https://app.runwayml.com/ )。 3. 制作动画时可以使用 Midjourney 生成图片,提示词可围绕皮克斯、迪士尼、3D 风格来写,例如:"a small white Chiense dragon,anthropomorphic,Smile with surprise,wearing a school uniform,looking at a blurry gift box in the foreground,super closeup shot,camera focus on his face,3D render,Unreal Engine,Pixar 3D style,blurry classroom scene,bright sunshinear 16:9niji 6",尺寸比例 16:9,模型选择 niji 6。 4. 利用 AI 出图工具,比如通过 ChatGPT、MJ、SD 等工具快速生成高质量的图片。 5. 利用 AI 工具制作动画,通过 RUNWAY、Luma、Dreamina 等平台快速生成高质量的动画。 需要注意的是,AI 目前仍是辅助工具,在动画制作中还需要人的参与和把控。同时,深度伪造是一个需要关注的问题,这些系统需要合乎道德地使用。
2025-03-14
目前国内的AI工具栏有哪些,他们各自的优势用途是什么?
以下是一些国内的 AI 工具栏及其优势用途: 墨刀 AI:设计工具,4 月访问量 179 万,相对 3 月变化 0.016。 无限画:图像生成工具,4 月访问量 144 万,相对 3 月变化 0.029。 autoDL 云服务租用:Agent 工具,4 月访问量 135 万,相对 3 月变化 0.239。 百度 Chat:AI ChatBots 工具,4 月访问量 120 万,相对 3 月变化 0.008。 360AI 搜索(没接 GA):搜索工具,4 月访问量 120 万,相对 3 月变化 3。 AIbot ai 工具集:导航网站,4 月访问量 116 万,相对 3 月变化 0.128。 创客贴 AI:设计工具,4 月访问量 111 万,相对 3 月变化 0.224。 MasterGo:设计工具,4 月访问量 105 万,相对 3 月变化 0.234。 美图设计室:图像编辑工具,4 月访问量 101 万,相对 3 月变化 0.073。 魔搭社区阿里达摩院:AI 训练模型,4 月访问量 98.5 万,相对 3 月变化 0.121。 即时 AI 设计:设计工具,4 月访问量 89.9 万,相对 3 月变化 0.022。 Boardmix 博思 AI 白板:PPT 工具,4 月访问量 89.5 万,相对 3 月变化 0.129。 百度飞桨 AI Studio:AI 学习工具,4 月访问量 88.9 万,相对 3 月变化 0.197。 图像类产品: 可灵:由快手团队开发,用于生成高质量的图像和视频,图像质量高,但价格相对较高,重度用户年费可达几千元,轻度用户有每日免费点数和较便宜的包月选项。 通义万相:在中文理解和处理方面表现出色,可选择多种艺术和图像风格,操作界面简洁直观,用户友好度高,且目前免费,每天签到获取灵感值即可,但在某些方面存在局限性,如某些类型图像因监管要求无法生成,处理非中文语言或国际化内容可能不够出色,处理多元文化内容时可能存在偏差。
2025-03-13