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AI剪辑

Answer

以下是关于 AI 剪辑的相关内容:

在制作 AI 短片时,声音部分可以使用 AI 声音软件,如 11labs 进行英文对白制作,其英文效果较好,但存在声音缺乏情绪和情感的问题,只能通过标点符号改变语音效果,且需要反复生成以找到合适的声音。国内可以使用出门问问的魔音工坊,它有情绪调节控件。

对于剪辑工具,大部分 AI 短片创作者在 1-3 分钟的短片中会使用剪映,因其有人性化设计和简单音效库/小特效,但无法协同工作和导出工程文件,不利于达到更好的商业化效果。

剪辑流程包括:

  1. 视频粗剪:先确定画面逻辑,声音作为参考,快速对片子全貌有整体把握,把素材放上,再看哪些部分需要调整和替换。
  2. 视频定剪:将画面素材调整和替换到满意效果。
  3. 音效/音乐:剪映中有简单音效库,复杂真实音效可能需另外制作,商用音乐注意版权。
  4. 特效:如在剪映中可添加一些光的效果。
  5. 包装(如字幕):剪映可智能匹配字幕再修改。

此外,还有以下几个视频 AIGC 工具:

  1. Opusclip:利用长视频剪成短视频。
  2. Raskai:短视频素材直接翻译至多语种。
  3. InvideoAI:输入想法生成脚本和分镜描述,生成视频后人工二编再合成长视频。
  4. Descript:屏幕/播客录制后以 PPT 方式做视频。
  5. Veed.io:自动翻译自动字幕。
  6. Clipchamp:微软的 AI 版剪映。
  7. Typeframes:类似 InvideoAI,内容呈现文本主体比重更多。

一些剪辑相关的书籍也可供参考。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

前Sora时代我最想做的AI短片——使用Pika、Pixverse、Runway、SVD四大AI视频工具

[title]前Sora时代我最想做的AI短片——使用Pika、Pixverse、Runway、SVD四大AI视频工具这次我们尝试使用了一些简短对话的制作。通常在传统影视制作流程里,声音部分的制作会分为现场录音、后期配音、音效音乐制作等多个部分。这里用AI声音来制作对话相当于是后期配音的部分。我们会把中文台词谷歌翻译成英文,但我英语比较拉垮,所以找了非常专业的Azura Ge葛女士进行英文字幕校对与台词润色,形成配音稿。接着使用AI声音软件11labs(官网:https://elevenlabs.io/)进行对白制作,11labs的英文效果比较好,但我们仍然非常头疼地遇到了AI声音没有情绪和情感的问题。跟视频制作类似,需要不断地抽卡(反复生成),因为11labs无法使用语速、情绪调节等控件,我们只能通过标点符号去改变语音效果,比如使用,、……。!等等标点符号,有时会叠加不同标点符号,去试它的语音效果。同一句台词,大家可以听出不同标点和抽不同卡时,声音的情绪都不太一样,所以要在AI声音里调试到合适的声音,抽声音卡的难度其实并不亚于抽视频的难度……我们常常一句台词要生成十几二十段音频,才能找到稍微能听得过去的、自然的声音。国内的可以使用出门问问的魔音工坊。魔音工坊可以使用情绪调节控件,还比较友好,但具体的评测还得等我们有机会做中文短片再试试!第五步,剪辑上篇剪辑没有多说,这次我会多说一些。目前大部分AI短片的创作者用的都是剪映,我也是,因为短片1-3分钟,用剪映其实会比传统剪辑软件更方便一些。但更长的篇幅,比如可能到5-10分钟,或者10分钟以上,要更好的效果的话,还是避免不了可能要用PR/FCP/达芬奇等等传统剪辑软件。

前Sora时代我最想做的AI短片——使用Pika、Pixverse、Runway、SVD四大AI视频工具

[title]前Sora时代我最想做的AI短片——使用Pika、Pixverse、Runway、SVD四大AI视频工具剪映非常方便在于它有很多人性化的设计以及简单的音效库/小特效,难用的点在于剪映无法协同工作,导出工程文件,不像PR等软件可以导出XML打包工程文件,无法与各软件进行工程联通,应用起来就很难使视频内容达到更好的商业化效果。剪辑的流程是:视频粗剪——视频定剪——音效/音乐——特效——包装(如字幕)很多人在做视频的时候可能会先上来直接把音乐铺满,然后再开始剪,这样其实放弃了很多听觉上的制作空间。声音的运用在影像制作中是非常重要的部分,好的声音制作可以为影片增加非常多的优势。视频粗剪:剪辑比较高效的方式,可以先确定好画面逻辑,声音有部分参考,但最好等画面确定了再去制作和精调。粗剪的画面不需要非常精美,而是先让你快速对片子的全貌有一个整体的把握,把素材先放上去,再去看哪个部分需要细节调整和画面替换。视频定剪:将画面素材调整和替换到满意的效果为止。粗剪和定剪部分涉及到的视听语言内容太多了,篇幅限制,有机会再单独写。音效/音乐:以剪映为例,剪映中有简单的音效库,制作简单的短片可用,但涉及到更为复杂和真实的音效,可能还是需要另外制作。音乐的使用如果涉及到商用,请注意购买版权或使用无版权音乐。特效:以剪映为例,我不会加太多特效,但有些光的效果我会加,因为AI视频生成经常会吃掉一些光影,为了让效果更好,会使用一些光影效果。包装(如字幕):字幕最后上,剪映比较方便的一点就是可以智能匹配字幕再修改。传统字幕制作要用PS做完再去PR里面对时间线,确实挺痛苦的……一些剪辑相关的书推荐给大家:

AJ:AI视频软件汇总

[title]AJ:AI视频软件汇总几个视频AIGC工具:Opusclip利用长视频剪成短视频Raskai短视频素材直接翻译至多语种invideoAI输入想法-->自动生成脚本和分镜描述-->生成视频-->人工二编-->合成长视频descript屏幕/播客录制-->PPT方式做视频veed.io自动翻译自动字幕clipchamp微软的AI版剪映typeframes类似invideoAI,内容呈现文本主体比重更多google vids一口大饼

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AI数字人
AI 数字人是运用数字技术创造出来的人,目前业界尚无准确定义,一般可根据技术栈分为两类: 1. 真人驱动的数字人:重在通过动捕设备或视觉算法还原真人动作表情,主要应用于影视行业及直播带货。其表现质量与手动建模精细程度及动捕设备精密程度直接相关,不过随着视觉算法进步,在无昂贵动捕设备时也能通过摄像头捕捉人体骨骼和人脸关键点信息达到不错效果。 2. 算法驱动的数字人:强调自驱动,人为干预更少,技术实现更复杂。其大致流程包含三个核心算法: ASR(语音识别):能将用户音频数据转化为文字,便于数字人理解和生成回应,以实现像人与人一样的对话交互。 AI Agent(人工智能体):充当数字人的大脑,可接入大语言模型,拥有记忆模块等使其更真实。 TTS(文字转语音):将数字人依靠 LLM 生成的文字输出转换为语音,保持语音交互一致性。 此外,还有一些与 AI 数字人相关的摊位活动,如为企业和个人提供数字劳动力,解决重复性、创意性工作难题的“AI 数字员工”体验 demo,包括抖音运营、AI 客服、智能问诊、企业定制员工、定制知识库等;以及“AIGC 数字艺术挂画”“数字生命赋予每个人的新生”“AI 智能体应用”“Ai 心理疏导”“AIGC(图生图)趣味定制;AI 数字人定制”等。
2025-02-17
有什么用于搭建页面的ai应用吗
以下是一些用于搭建页面的 AI 应用: 1. 韦恩:扣子“AI 应用”入门 选择桌面网页,进入界面编排页面。 左侧有组件、模板和结构,组件包括布局组件、展示组件、输入组件和 AI 组件等。 中间是页面布局,左侧组件拖入并通过右侧的属性面板、事件面板进行设置。 右侧是属性面板和事件面板,不同组件的事件种类不同。 模板部分有官方提供的参考模板,结构部分方便找到页面及相关组件。 2. Wix ADI 网址:https://www.wix.com/ 特点:基于用户提供的信息自动生成定制化网站,提供多个设计选项和布局,集成了 SEO 工具和分析功能。 3. Bookmark 网址:https://www.bookmark.com/ 特点:AIDA 通过询问用户几个简单问题快速生成网站,提供直观的拖放编辑器,包括多种行业模板和自动化营销工具。 4. Firedrop 网址:https://firedrop.ai/ 特点:Sacha 是 AI 设计助手,可根据用户指示创建和修改网站设计,提供实时编辑和预览功能,包含多种现代设计风格和自定义选项。 5. The Grid 网址:https://thegrid.io/ 特点:Molly 是 AI 设计助手,可自动调整网站设计和布局,基于内容和用户互动优化,支持多种内容类型。 此外,还有韦恩:扣子“AI 应用”进阶中提到的邮票收藏馆应用的搭建案例,包括业务背景与逻辑梳理、页面设计等方面。
2025-02-17
最新的AI行业动态和进展有哪些,包含2025年
以下是关于最新的 AI 行业动态和进展(包含 2025 年)的内容: 2024 年: 图片超短视频的精细操控:包括表情、细致动作、视频文字匹配。 有一定操控能力的生成式短视频:风格化、动漫风最先成熟,真人稍晚。 AI 音频能力长足进展:带感情的 AI 配音基本成熟。 “全真 AI 颜值网红”出现,可以稳定输出视频,可以直播带货。 游戏 AI NPC 有里程碑式进展,出现新的游戏生产方式。 AI 男/女朋友聊天基本成熟:记忆上有明显突破,可以较好模拟人的感情,产品加入视频音频,粘性提升并开始出圈。 实时生成的内容开始在社交媒体内容、广告中出现。 AI Agent 有明确进展,办公场景“AI 助手”开始有良好使用体验。 AI 的商业模式开始有明确用例:数据合成、工程平台、模型安全等。 可穿戴全天候 AI 硬件层出不穷,虽然大多数不会成功。 中国 AI 达到或超过 GPT4 水平;美国出现 GPT5;世界上开始现“主权 AI”。 华为昇腾生态开始形成,国内推理芯片开始国产替代(训练替代要稍晚)。 AI 造成的 DeepFake、诈骗、网络攻击等开始进入公众视野,并引发担忧。 AI 立法、伦理讨论仍然大规模落后于技术进展。 2025 2027 年: AI 3D 技术、物理规则成熟:正常人无法区别 AI 生成还是实景拍摄。 全真 AI 虚拟人成熟:包含感情的 AI NPC 成熟,开放世界游戏成熟;游戏中几乎无法区别真人和 NPC。 AR/VR 技术大规模商用。 接近 AGI 的技术出现。 人与 AI 配合的工作方式成为常态,很多日常决策开始由 AI 来执行。 AI 生产的数据量超过全人类生产数据量,“真实”成为稀缺资源。 具身智能、核聚变、芯片、超导、机器人等技术有明显进展突破。 “人的模型”出现,出现“集中化 AGI”与“个人 AGI”的历史分叉。 AI 引发的社会问题开始加重,结构性失业开始出现。 AGI 对于地缘政治的影响开始显露。 此外,还有以下相关动态: 算力瓶颈不只是单纯的技术和建设问题,而是影响整个行业竞争格局的重要变量。 逐渐进入多模态灵活转换的新时代,实现文本、图像、音频、视频及其他更多模态之间的互相理解和相互转换。 人类劳动形式逐步“软件化”,复杂劳动被抽象为可调用的软件服务,劳动流程被大幅标准化和模块化,劳动能力像“即插即用”的工具一样易于获取。 AI 行业目前仍处于严重亏损的阶段,商业化进程仍有巨大提升空间。 云厂商是产业链中毋庸置疑的“链主”。 2024 年,头部 AI 应用的品类变化并不显著。创意工具(如图像和视频内容创作)依然占据最大比重。To P(面向专业用户)应用展现出强大的市场潜力,ToB(面向企业)应用发展路径相对复杂,ToC 应用面临较大的挑战。 在 AI 应用领域,Copilot 和 AI Agent 是两种主要的技术实现方式。 北美和欧洲贡献了 AI 移动应用市场三分之二的份额,众多中国 AI 公司积极出海。 2024 年 10 月的大事记包括: Gartner 发布 2025 年十大战略技术趋势。 DeepSeek 开源多模态 LLM 框架 Janus。 司南开源大模型能力评估模型 CompassJudger。 Anthropic 发布新功能 computer use,发布 Claude 3.5 Haiku,更新 Claude 3.5 Sonnet。 Stability AI 发布 Stable Diffusion 3.5。 x.AI 正式推出 API。 ComfyUI V1 官方桌面版开放内测。 华为发布纯血操作系统鸿蒙 OS NEXT。 Jina AI 推出高性能分类器 Classifier API。 OpenAI 发布图像生成模型 sCM。 Midjourney 上线外部图片编辑器。 Runway 发布动画视频功能 ActOne。 Ideogram 推出 AI 画板工具 Canvas。 Genmo 开源视频生成模型 Mochi 1。 荣耀发布操作系统 MagicOS 9.0。 美国 14 岁少年与 C.AI 聊天后离世。 新华社发文表示警惕「AI 污染」乱象。 港中文&趣丸推出 TTS 模型 MaskGCT。 科大讯飞发布讯飞星火 4.0 Turbo。 阿里通义代码模式开始内测。 Anthropic Claude 新增数据分析功能。 北京市大中小学推广 AI 学伴和 AI 导学应用。 稚晖君开源「灵犀 X1」全套资料。 OpenAI 高管 Miles Brundage 离职。
2025-02-17
最新的AI行业动态和进展有哪些
以下是最新的 AI 行业动态和进展: 1. 《2024 年度 AI 十大趋势报告》发布,其中提到大模型创新方面,架构优化加速涌现,融合迭代大势所趋;Scaling Law 泛化方面,推理能力成皇冠明珠,倒逼计算和数据变革;AGI 探索方面,视频生成点燃世界模型,空间智能统⼀虚拟和现实;AI 应用格局方面,第⼀轮洗牌结束,聚焦 20 赛道 5 大场景;AI 应用竞争方面,多领域竞速运营大于技术,AI 助手兵家必争;AI 应用增长方面,AI+X 赋能类产品大干快上,原生 AI 爆款难求;AI 产品趋势方面,多模态上马,Agent 席卷⼀切,高度个性化呼之欲出;AI 智变千行百业,左手变革生产力,右手重塑行业生态;AI 行业渗透率方面,数据基础决定初速度,用户需求成为加速度;AI 创投方面,投融资马太效应明显,国家队出手频率提升。 2. 2024 年 9 月的 AI 行业大事记: 9 月 12 日:李继刚再现神级 Prompt,玩法持续翻新;Mistral 发布首个多模态模型 Pixtral 12B。 9 月 13 日:商汤 Vimi 相机开放微博小程序;元象开源中国最大 MoE 大模型 XVERSEMoEA36B;OpenAI 发布 o1 模型。 9 月 14 日:人工智能生成合成内容标识办法(征求意见稿);Jina AI 发布 ReaderLM 和 Jina Embeddings V3。 9 月 18 日:DeepSeek 发文庆祝登上 LMSYS 榜单国产第一,几小时后 Qwen 新模型表示不服。 9 月 19 日:云栖大会;通义万相 AI 生视频上线;快手可灵 1.5 模型新增运动笔刷能力。 9 月 20 日:腾讯元器智能体对外发布;秘塔科技产品经理 JD 走红 AI 圈;阶跃跃问接入 Step2 万亿参数 MoE 语言大模型。 9 月 21 日:大模型测试基准研究组正式成立。 9 月 23 日:钉钉 365 会员上线。 9 月 24 日:讯飞星火 API 全新升级;豆包大模型全系列发布&更新。 9 月 25 日:Vidu API 正式开放,加速企业级视频创作;OpenAI 发布高级语音功能;西湖心辰开源 WestlakeOmni。 3. 2024 年,国内 AI 行业融资总金额增加,但事件数同比下降,马太效应越发明显,资本更青睐热点和高成熟度赛道。智能驾驶在各细分赛道中独占鳌头,AI+教育、AI+游戏、AI+医疗等赛道投资总额也有增长。政府积极推进 AI 原生行业发展,北京、上海、武汉等城市出台系列政策吸引人才和企业,国家队频繁投资体现政策支持。
2025-02-17
ai在学习领域应用
AI 在学习领域有广泛的应用,具体如下: 对于中学生: 1. 从编程语言入手学习:可以选择 Python、JavaScript 等编程语言,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习奠定基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台:例如 ChatGPT、Midjourney 等生成工具,体验其应用场景。也可以探索面向中学生的教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识:了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术(如机器学习、深度学习等),以及其在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目:参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态:关注权威媒体和学者,了解最新进展,思考其对未来社会的影响,培养思考和判断能力。 AI 的应用场景还包括: 1. 自动驾驶:用于开发自动驾驶汽车,提高交通安全性和效率。 2. 交通管理:优化交通信号灯和交通流量,缓解交通拥堵。 3. 物流和配送:优化物流路线和配送计划,降低运输成本,包括无人机送货。 4. 教育:实现个性化学习,为每个学生提供定制化的学习体验。 5. 农业:分析农田数据,提高农作物的产量和质量。 6. 娱乐:开发虚拟现实和增强现实体验。 7. 能源:优化能源的使用,提高能源效率。 在教育领域的具体应用: 1. 个性化学习平台:如 Knewton 平台,通过集成算法和大数据分析,实时跟踪学生学习进度,诊断学习难点,提供个性化学习建议和资源。 2. 自动评估:如 Pearson 的 Intelligent Essay Assessor,利用自然语言处理技术批改作文和开放性答案题,减轻教师批改负担,提高评估效率和一致性。 3. 智能辅助教学工具:如 Google 的 AI 教育工具 AutoML,创建定制学习内容,提高学习动机和知识掌握程度。 4. 虚拟现实和增强现实:如 Labster 的虚拟实验室平台,提供高科技实验室场景,让学生安全进行实验操作并获得即时反馈。
2025-02-17
有没有形容在ai应用中 数据很重要的图
在 AI 应用中,数据具有极其重要的地位,主要体现在以下几个方面: 1. 训练过程:计算机通过数据进行自我学习,每一层节点代表的含义由数据决定,数据的质量和偏差会直接影响 AI 学习结果。 2. 模型效果:高质量的数据如同精炼后的汽油,能极大提升模型效果。而国内中文互联网数据质量相对较低,获取高质量数据困难,存在“垃圾进,垃圾出”的问题。 3. 企业应用:企业应确保数据的多样性与真实性,进行数据审查和多源验证,避免历史偏见被放大。很多企业虽认识到数据重要,但数据梳理是漫长枯燥的过程。 4. 避免陷阱:要警惕数据陷阱和新的信息茧房,避免因数据问题导致决策失误。
2025-02-17
我有几段长视频素材,但我不会剪辑,我应该如何利用AI工具对视频进行剪辑呢
以下是利用 AI 工具对长视频进行剪辑的方法: 1. 可灵 AI 工具: 打开可灵 AI 网站(https://klingai.kuaishou.com/),点击图生视频,上传图片。输入提示词时记得加固定镜头。 2. 剪映工具(PC 端): 右上方点击抠像按钮。 鼠标选中要处理的素材。 把带绿幕的素材放入下面主视频轨道。 导入需要的三段素材。 将扣好的绿幕和下方黑色咖啡的素材合成一个片段。 点击新建的复合片段,调整对应的参数。 3. 其他技巧: 音频加速:选中激活音频,点击功能区的变速按钮,调整速率并测试效果。 快镜头慢放:选择激活活塞运动分镜,在功能区选择变速、曲线变速、蒙太奇。若只有活塞向下运动,可选中激活片段,复制并倒放,根据配音长度适当复制或裁剪。 4. 相关工具和教程: 视频模型:Sora(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/S5zGwt5JHiezbgk5YGic0408nBc) 工具教程:Hedra(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PvBwwvN36iFob7kqZktcCzZFnxd) 应用教程:视频转绘(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZjKpwSd5hiy6ZhkiBVHcOBb6n9r)、视频拆解(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/WeKMwHRTmiVpYjkVdYpcFjqun6b)、图片精修(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CfJLwknV1i8nyRkPaArcslWrnle) 几个视频 AIGC 工具:Opusclip 可利用长视频剪成短视频;Raskai 能将短视频素材直接翻译至多语种;invideoAI 输入想法可自动生成脚本和分镜描述,进而生成视频,再人工二编合成长视频;descript 可对屏幕/播客录制以 PPT 方式做视频;veed.io 能自动翻译自动字幕;clipchamp 是微软的 AI 版剪映;typeframes 类似 invideoAI,内容呈现文本主体比重更多;google vids 目前还未成熟。
2025-02-15
梦创视频剪辑ai
以下是关于梦创视频剪辑 AI 的相关信息: 其他视频生成的 Top10 产品及 6 月访问量和相对 5 月的变化情况: 1. Viggle,其他视频生成,1393 万访问量,相对 5 月变化 1.189 2. InVideo,其他视频生成,909 万访问量,相对 5 月变化 0.201 3. Fliki,其他视频生成,245 万访问量,相对 5 月变化 0.065 4. Animaker ai,其他视频生成,221 万访问量,相对 5 月变化 0.064 5. Pictory,其他视频生成,172 万访问量,相对 5 月变化 0.161 6. Steve AI,其他视频生成,113 万访问量,相对 5 月变化 0.202 7. vivago.ai,其他视频生成,112.7 万访问量,相对 5 月变化 3.42 8. Creatify AI,其他视频生成,104 万访问量,相对 5 月变化 0.607 9. MagicHour,其他视频生成,81 万访问量,相对 5 月变化 0.313 10. 即梦 AI(剪映),其他视频生成,79.6 万访问量,相对 5 月变化 3.766 心 Heart 创作分享: 文生图分镜:完全根据感觉来,主色调为蓝色,为强调梦境,提示词末尾加上胶片拍摄、蓝色等关键词。短片分镜未设置复杂元素和构图,也未要求人物一致性,挑图大感觉对即可,最多用局部修改或扩图,不在 PS 里调整。 视频化部分:分两个部分,Ai 图生视频部分使用 Runway+Dreamina。Runway 完成动态感要求不高但质感趋向实拍的画面,Dreamina 实现高动态幅度画面,如电视机里气球漂浮、心形候鸟飞走等,另外通过 dreamina 首尾帧叠加剪辑实现时间流逝和穿越感。 特效制作:通过 meshy 做出 3D 心形,同事将其导入 Houdini 中进行粒子化效果。 后期剪辑:在剪映中完成,仅使用一些转场效果,无特殊或复杂部分。 大峰的 AI 音乐创作全流程解析《梦回温州》AIMV 荣获 AI 金曲奖并获央视推荐,其创作流程包括:歌词创作(确定主题、情感,构思结构和押韵方式)、生成歌曲(利用 AI 创作歌曲,筛选出最佳作品)、分镜生图(根据歌词生成符合主题的 AI 绘画分镜)、图生视频(将绘画分镜转换成视频)、剪辑成片(剪辑合成音乐视频)。
2025-02-13
根据提交视频素材剪辑短片的AI有哪些
以下是一些可用于根据提交视频素材剪辑短片的 AI 工具: 1. Pika 2. Pixverse 3. Runway 4. SVD 这些工具可以帮助您生成各种类型的视频,包括剧情片、科幻片、战争片、奇幻片、纪录片、风光片、美食片等。例如: 科幻片:如太空舰队交战、宇航员头盔特写等场景。 战争片:如士兵在战壕准备迎击、策划行动等场景。 奇幻片:如奇幻生物追逐、小精灵特写等场景。 纪录片:如壮丽山脉晨曦、野花特写等场景。 美食片:如厨师切割食材、蛋糕特写等场景。 此外,剪映提供了文案推荐和 AI 写旁白功能,并且目前处于限免状态。在剪映中,输入文字后点击菜单栏的“朗读”,会出现克隆音色和文本朗读两个按钮。克隆音色可以选择直接录制自己的声音或上传不错的声音片段,录制时的语气和情感会被克隆,需注意录制时长在 5 秒以上。
2025-02-12
哪个ai可以自动剪辑短剧,我想做短剧推广
以下是一些可以自动剪辑短剧的 AI 工具和相关建议: 1. 可以使用 Pika、Pixverse、Runway、SVD 这四大 AI 视频工具来制作短片。但需要注意的是,AI 视频通常需要大量抽卡才能获得合适的画面。 2. 在创作短剧的故事方面,您可以从以下路径获取灵感: 原创(直接经验):基于您或您周围人的经历、做过的梦、想象的故事等。 改编(间接经验):对经典 IP、名著、新闻进行改编或进行二创。 3. 关于剧本写作:编剧是有一定门槛的手艺,不能单纯依赖剧作理论和模板。短片创作篇幅较小,情节和角色相对简单,建议从自己或朋友的经历改编入手,或者对触动您的短篇故事进行改编。多与他人讨论您的故事,有助于修改和进步。 4. 如果您已经有了一个小创意,想让 AI 替您“编”下去,或者不确定创意如何,可以使用 Claude、通义、豆包、ChatGPT、Gemini 等大语言模型,并通过 waytoagi.com 学习相关使用方法。
2025-02-10
有哪些可以实现批量切片生成短视频的AI剪辑工具
以下是一些可以实现批量切片生成短视频的 AI 剪辑工具: 1. Opus Clip:专注长视频转短视频场景,能自动识别长视频中的精彩片段并提取重排。创始人 Young Z 在 22 年疫情期间创业,尝试多个方向后形成产品形态。23 年底推出 7 个月后便获取了 500 万注册用户和 1000 万 ARR。支持手动切片和 AI 剪辑切片,还支持创作者通过 Prompt 输入剪辑需求,提供作品发布日历、视频数据分析后台全套创作者工具等。网页版访问:https://www.opus.pro/ ;官方推特:https://x.com/OpusClip 。 2. 剪映:有很多人性化设计和简单音效库/小特效,但无法协同工作和导出工程文件,应用于商业化效果有限。剪辑流程包括视频粗剪、定剪、音效/音乐、特效、包装(如字幕)等。 3. 以下是另外几个视频 AIGC 工具: Raskai:可将短视频素材直接翻译至多语种。 Invideo AI:输入想法后自动生成脚本和分镜描述,生成视频后人工二编再合成长视频。 Descript:屏幕/播客录制后以 PPT 方式做视频。 Veed.io:自动翻译自动字幕。 Clipchamp:微软的 AI 版剪映。 Typeframes:类似 Invideo AI,内容呈现文本主体比重更多。 Google Vids 。
2025-02-06
我想找一款合适的ai视频剪辑模型,请帮我推荐一下,并比较各自的优劣
以下为您推荐几款 AI 视频剪辑模型,并比较它们的优劣: 1. Pika: 优点:对奇幻感较强的画面把控出色,自然度高;更新的唇形同步功能集成到平台上便捷。 缺点:真实环境画面容易糊。 2. Pixverse: 优点:在高清化方面有优势,对偏风景和纪录、有特定物体移动的画面友好。 缺点:生成的视频存在帧率问题,处理人物时易有慢速播放的感觉。 3. Runway: 优点:在真实影像方面质感好,战争片全景镜头处理出色,控件体验感较好。 缺点:特别爱变色,光影不稳定。 4. MiniMax 海螺 AI: 优点:文生视频制作便捷高效,能提供多元创作思路。 缺点:较难保证主体/画面风格的稳定性,实际使用场景多为空镜头/非叙事性镜头/大场面特效镜头的制作。 在实际使用中,您可以根据不同工具对画面的处理能力进行组合使用。例如,需要奇幻感强、人物表情自然的画面可用 Pika 生成;物体滑行运动可用 Pixverse 生成;有手部特殊运动的画面可用 Runway 辅助完成。
2025-02-03