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我要创建一个工作流,需要怎么创建,用到什么工具,这些工具在哪可以找到

回答

以下是在 Coze 上创建工作流的步骤和所需工具:

  1. 进入 Coze 平台,点击「个人空间-工作流-创建工作流」,打开创建工作流的弹窗。
  2. 根据弹窗要求,自定义工作流信息,点击确认完成工作流的新建。
  3. 新建完成后,整个编辑视图与功能如下:
    • 左侧「选择节点」模块中,根据子任务需要,实际用到的有:
      • 插件:提供一系列能力工具,拓展 Agent 的能力边界。例如涉及思维导图、英文音频等无法通过 LLM 生成的内容,就需要依赖插件来实现。
      • 大模型:调用 LLM,实现各项文本内容的生成。例如中文翻译、英文大纲、单词注释等都依赖大模型节点。
      • 代码:支持编写简单的 Python、JS 脚本,对数据进行处理。
    • 编辑面板中的开始节点、结束节点,分别对应分解子任务流程图中的原文输入和结果输出环节。
  4. 接下来,按照流程图,在编辑面板中拖入对应的 LLM 大模型、插件、代码节点,即可完成工作流框架的搭建。

此外,在扣子平台上,插件就像一个工具箱,里面可以放一个或者多个工具,称为 API。目前扣子平台已有很多不同类型的插件,如看新闻、规划旅行、提高办公效率、理解图片内容的 API 等,还有一些能处理多种任务的模型。若现有的插件不符合需求,还可自己制作插件并加入所需的 API。工作流就像可视化的拼图游戏,可将插件、大语言模型、代码块等功能组合,由多个小块块(节点)组成,如大语言模型 LLM、自己写的代码、做判断的逻辑等,开始和结束都有特定的小块块,不同小块块可能需要不同信息才能工作,信息包括引用前面小块块给出的和自己设定的。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

一泽Eze:万字实践教程,全面入门 Coze 工作流|用 Coze 打造 AI 精读专家智能体,复刻 10 万粉公众号的创作生产力

[title]一泽Eze:万字实践教程,全面入门Coze工作流|用Coze打造AI精读专家智能体,复刻10万粉公众号的创作生产力[heading1]Step 2:分步构建和测试Agent功能[heading2]2.1在Coze上搭建工作流框架,设定每个节点的逻辑关系首先进入Coze,点击「个人空间-工作流-创建工作流」,打开创建工作流的弹窗。根据弹窗要求,自定义工作流信息。点击确认后完成工作流的新建,可以看到整个编辑视图与功能如下:其中,左侧「选择节点」模块中,根据我们的子任务需要,实际用上的有:1.插件:提供一系列能力工具,拓展Agent的能力边界。本案例涉及的思维导图、英文音频,因为无法通过LLM生成,就需要依赖插件来实现。2.大模型:调用LLM,实现各项文本内容的生成。本案例的中文翻译、英文大纲、单词注释等都依赖大模型节点。3.代码:支持编写简单的Python、JS脚本,对数据进行处理。而编辑面板中的开始节点、结束节点,则分别对应1.2分解子任务流程图中的原文输入和结果输出环节。接下来,按照流程图,在编辑面板中拖入对应的LLM大模型、插件、代码节点,即可完成工作流框架的搭建。

一泽Eze:万字实践教程,全面入门 Coze 工作流|用 Coze 打造 AI 精读专家智能体,复刻 10 万粉公众号的创作生产力

[title]一泽Eze:万字实践教程,全面入门Coze工作流|用Coze打造AI精读专家智能体,复刻10万粉公众号的创作生产力[heading1]Step 2:分步构建和测试Agent功能[heading2]2.1在Coze上搭建工作流框架,设定每个节点的逻辑关系首先进入Coze,点击「个人空间-工作流-创建工作流」,打开创建工作流的弹窗。根据弹窗要求,自定义工作流信息。点击确认后完成工作流的新建,可以看到整个编辑视图与功能如下:其中,左侧「选择节点」模块中,根据我们的子任务需要,实际用上的有:1.插件:提供一系列能力工具,拓展Agent的能力边界。本案例涉及的思维导图、英文音频,因为无法通过LLM生成,就需要依赖插件来实现。2.大模型:调用LLM,实现各项文本内容的生成。本案例的中文翻译、英文大纲、单词注释等都依赖大模型节点。3.代码:支持编写简单的Python、JS脚本,对数据进行处理。而编辑面板中的开始节点、结束节点,则分别对应1.2分解子任务流程图中的原文输入和结果输出环节。接下来,按照流程图,在编辑面板中拖入对应的LLM大模型、插件、代码节点,即可完成工作流框架的搭建。

我用扣子做一个简单的智能体——竖起耳朵听

[title]我用扣子做一个简单的智能体——竖起耳朵听[heading2]竖起耳朵听的编排[heading3]技能👉插件插件就像是一个工具箱,里面可以放一个或者好几个工具,我们把这些工具叫做API。目前扣子这个平台上已经有很多不同类型的插件了,比如可以看新闻、规划旅行、提高办公效率、理解图片内容的API,还有一些很厉害的能处理多种任务的模型。用了这些插件,我们创建的智能体就能变得更厉害,比如给它加个新闻搜索的插件,它就能帮你找新闻了。要是扣子上现有的插件没有我们想要的,我们还可以自己动手做一个插件,把我们需要的API加进去。在我的智能体里我加了如下插件:👉工作流工作流就像是一个可视化的拼图游戏,我们可以把插件、大语言模型、代码块这些功能像拼图一样组合在一起,这样就能创造出复杂但又很稳定的业务流程。当我们面对的任务有很多步骤,而且对最后的结果要求很严格,比如结果要准确无误、格式也要对,那这时候用工作流来帮忙就最合适了。😎简单来说,工作流是由很多个小块块(节点)组成的,这些小块块就是工作流的基本单元。比如,大语言模型LLM、你自己写的代码、做判断的逻辑,都可以是小块块。工作流一开始和结束都有特别的小块块。开始的那个小块块就像是工作的起点,它可以包含你输入的信息。结束的那个小块块就像是工作的终点,它会告诉你工作流运行的结果是什么。不同的小块块可能需要不同的信息才能工作,这些信息有两种:一种是引用前面小块块给出的信息,另一种是你可以自己设定的信息。在竖起耳朵听的智能体里,我也用到了5个小块块,可以回答带有图片口语的结果,使回答更好。😎👉知识库

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AI创建角色的指令
以下是关于 AI 创建角色的一些信息: 在 c.ai 这个 AI 角色扮演对话平台中,创建角色的功能非常简洁,主要依赖用户编写的 Description(基础信息)和 Definition(复杂背景),并且已经支持上传声音片段实现语言克隆。 在筑梦岛中,创建梦中人(捏崽)需要用户提供各类信息,其中最核心的是完整设定这样的人设背景信息;创建梦屋(拉群)则允许用户添加多个 AI 角色创建一个群聊。 在游戏开发中,如 Arrowmancer 这款 RPG 游戏,具有 AI 创造的角色,以实现几乎无限的新游戏玩法。还有游戏开发公司使用 AI 让玩家创建自己的游戏内角色形象,相比让玩家从零开始上传自己的内容,通过 AI 生成内容更安全,因为可避免创造冒犯性内容,同时让玩家有更强的归属感。 在使用 Nijijourney 5 进行二次元角色设计时,为获得最佳结果,可能需要尝试不同的权重组合并根据产出调整 Prompt。
2024-10-31
AI工作助理创建
以下是关于创建 AI 工作助理的相关内容: 用 Coze 免费打造自己的微信 AI 机器人 搭建步骤: 1. 设计 AI 机器人,确定功能范围。例如,输入“AIGC 课件”后,【开始节点】输出“AIGC 课件”,将内容输出给知识库,【知识库】计算输出数据集“AIGC 课件的链接”,再由【结束节点】按格式展示最终结果。AIGC 课件问题的答案:AIGC 课件链接:https://pan.baidu.com/s/1ypX2B38Jh4wnL8BOlcCw8w 密码:XXX。完成准备工作后将内容“组装”起来,组成“AI 前线”Bot。 2. 搭建小小故事家 Bot: 先根据想法构思 bot 内容,利于框架搭建。 例如,bot 构思为能将关于故事的想法或片段变成生动完整的小故事,面向幼儿及其老师、父母,可提取用户输入的关键词,快速生成几段连续的故事文本并语音播报,每段故事附带一张符合内容的图片。 进入 coze 新建 bot,输入简介及图标。 进入页面后,描述 bot 的人设和回复逻辑,详细填写 bot 的功能和工作流程(可点击 AI 优化快速设立正确格式)。 点击新建工作流,建立 bot 回复的流程(给开始节点加入变量名和描述): 第一个大模型提取用户输入内容的关键词,确定生成故事的主题,为后续大模型提供内容。 为避免用户等待时失去耐心,可在等待时加入信息输出。 第二个大模型接收第一个大模型的主题生成儿童故事的 prompt,优化提示词,将简短提示词扩充为一段话,使故事内容更生动。 接着生成故事内容,根据提示词生成第一段,第二段根据上一段续写,以此类推,生成故事的大模型中的提示词可写详细些。
2024-10-25
创建自己的ai agent
创建自己的 AI Agent 可以参考以下内容: AI Agent 是拥有各项能力来帮我们做特定事情的“打工人”。目前有不少大厂推出相关平台,如字节的扣子、阿里的魔搭社区等。AI 智能体包含自己的知识库、工作流、还能调用外部工具,结合大模型的自然语言理解能力可完成复杂工作。 扣子(Coze)是字节跳动旗下的新一代一站式 AI Bot 开发平台,无论是否有编程基础,都能在该平台上迅速构建基于 AI 模型的各类问答 Bot,并可发布到社交平台和通讯软件上。通过简单 3 步创建智能体:首先起一个智能体的名称,然后写一段智能体的简单介绍,最后使用 AI 创建一个头像。 对于国内版扣子,暂时只支持使用“云雀大模型”作为对话引擎,携带上下文轮数默认为 3 轮,可根据业务需求在 0 到 30 之间修改。在 Bot 编排页面的“技能”区域可为 Bot 配置所需技能,不懂插件可选择“优化”按钮让 AI Bot 自动选择,也可自定义添加。还可根据需求配置知识库、数据库、工作流等操作,测试 Bot 可在“预览与调试”区域进行。
2024-10-16
国内可直接编辑或创建图像文件的最好用AI有哪些?
以下是一些国内可直接编辑或创建图像文件且好用的 AI 工具: 1. 无界 AI:可用于快速制作海报底图,并完成主题海报排版。操作流程包括确定主题与文案、选择风格与布局、生成与筛选、配文与排版。 2. Artguru AI Art Generator:在线平台,能生成逼真图像,为设计师提供灵感,丰富创作过程。 3. Retrato:将图片转换为非凡肖像,有 500 多种风格选择,适合制作个性头像。 4. Stable Diffusion Reimagine:通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 5. Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计,可将上传的照片转换为芭比风格。 6. 可灵:由快手团队开发,用于生成高质量的图像和视频,但价格相对较高。 7. 通义万相:在中文理解和处理方面表现出色,用户可选择多种艺术和图像风格,生成图像质量较高,操作界面简洁直观,用户友好度高,且目前免费,每天签到获取灵感值即可。但存在一定局限性,如某些类型的图像因国内监管要求无法生成,处理非中文语言或国际化内容可能不够出色,处理多元文化内容时可能存在偏差。
2024-10-15
如何创建一个AI agent
创建一个 AI agent 可以参考以下内容: AI agent 即 AI 智能体,是拥有各项能力来帮我们做特定事情的“打工人”。目前有不少大厂推出了自己的 AI 智能体平台,如字节的扣子、阿里的魔搭社区等。 以字节的扣子为例,其官网为。在扣子平台上,无论用户是否具备编程基础,都能迅速构建基于 AI 模型的各类问答 Bot,并可将其发布到各种社交平台和通讯软件上进行交互聊天。 创建智能体通常可以通过简单 3 步:首先起一个智能体的名称,然后写一段智能体的简单介绍,最后使用 AI 创建一个头像。 制作 AI Agent 一般有两种方式:单纯通过 Prompt 来构建大脑模块(Prompttuning),适合“无趣的灵魂”,即拟人化不是那么重的情况;针对“有趣的灵魂”,最直接的解决方式是通过微调一个定向模型,一般创建方式是 Prompttuning + Finetuning 相结合。
2024-10-15
如何创建知识库?
创建知识库主要有以下两种方式: 1. 创建并上传表格数据: 在页面顶部进入知识库页面,并单击创建知识库。 在弹出的页面配置知识库名称、描述,并单击确认。需注意一个团队内的知识库名称不可重复,必须是唯一的。 在单元页面,单击新增单元。 在弹出的页面,选择表格格式,然后选择一种上传方式完成数据上传。 2. 创建并上传文本内容: 登录。 在左侧导航栏的工作区区域,选择进入指定团队。 在页面顶部进入知识库页面,并单击创建知识库。 在弹出的页面配置知识库名称、描述,并单击确认。同样一个团队内的知识库名称不可重复,必须是唯一的。 在单元页面,单击新增单元。 在弹出的页面选择要上传的数据格式,默认是文本格式,然后选择一种文本内容上传方式完成内容上传。 此外,还可以参考以下文章获取更详细的信息:
2024-10-15
哪些工具擅长中文白皮书写作?
以下是一些在中文白皮书写作方面表现出色的工具: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,可提供相关文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,能精简和优化内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供云环境的 Jupyter 笔记本,支持 AI 和机器学习研究,利于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,可进行复杂数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:虽非纯粹 AI 工具,但结合自动化和模板,能高效处理格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 需要注意的是,使用这些工具时,应结合自身写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。同时,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-31
哪几个AI工具擅长网站前端网页设计?
以下是一些擅长网站前端网页设计的 AI 工具: 1. Wix ADI(Artificial Design Intelligence) 网址:https://www.wix.com/ 特点:基于用户提供的信息自动生成定制化网站,提供多个设计选项和布局,集成了 SEO 工具和分析功能。 2. Bookmark 网址:https://www.bookmark.com/ 特点:AIDA(Artificial Intelligence Design Assistant)通过询问用户几个简单问题快速生成网站,提供直观的拖放编辑器,包括多种行业模板和自动化营销工具。 3. Firedrop 网址:https://firedrop.ai/ 特点:Sacha 是 Firedrop 的 AI 设计助手,可根据用户指示创建和修改网站设计,提供实时编辑和预览功能,包含多种现代设计风格和自定义选项。 4. The Grid 网址:https://thegrid.io/ 特点:Molly 是 The Grid 的 AI 设计助手,可自动调整网站的设计和布局,基于内容和用户互动进行优化,支持多种内容类型。 5. Zyro 网址:https://zyro.com/ 特点:使用 AI 生成网站内容,包括文本、图像和布局建议,提供 AI 驱动的品牌和标志生成器,包含 SEO 和营销工具。 6. 10Web 网址:https://10web.io/ 特点:基于 AI 的 WordPress 网站构建工具,可自动生成网站布局和设计,提供一键迁移功能,集成了 AI 驱动的 SEO 分析和优化工具。 7. Jimdo Dolphin 网址:https://www.jimdo.com/ 特点:Dolphin 是 Jimdo 的 AI 网站构建器,通过询问用户问题定制网站,提供自动生成的内容和图像,包含电子商务功能。 8. Site123 网址:https://www.site123.com/ 特点:简单易用,适合初学者,提供多种设计模板和布局,包括内置的 SEO 和分析工具。 此外,以下是一些推荐的网页原型图生成工具: 1. 即时设计:https://js.design/ 一款可在线使用的「专业 UI 设计工具」,为设计师提供更加本土化的功能和服务,注重云端文件管理、团队协作,并将设计工具与更多平台整合,一站搞定全流程工作。 2. V0.dev:https://v0.dev/ Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统。每个人都能通过文本或图像生成代码化的用户界面。它基于 Shadcn UI 和 Tailwind CSS 生成复制粘贴友好的 React 代码。 3. Wix:https://wix.com/ Wix 是一款用户友好的 AI 工具,可在没有任何编码知识的情况下轻松创建和自定义自己的网站,提供广泛的模板和设计供选择,以及移动优化和集成电子商务功能等功能。Wix 建站工具通过拖放编辑、优秀模板和 250 多种 app,能帮助不同领域的用户创建所有种类的网站。 4. Dora:https://www.dora.run/ 使用 Dora AI,可以通过一个 prompt,借助 AI 3D 动画,生成强大网站。支持文字转网站,生成式 3D 互动,高级 AI 动画。但内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-31
有什么数据分析工具推荐
以下是为您推荐的一些数据分析工具: Text2SQL:可将英文转换为 SQL 查询。链接:https://toolske.com/text2sql/?ref=theresanaiforthat ai2sql:高效且无错误的 SQL 构建器。链接:https://www.ai2sql.io/ EverSQL:从 SQL 查询翻译英文文本。链接:https://www.eversql.com/sqltotext/ SupaSQL:从 NLP 生成 SQL 查询。链接:https://supasql.com/ SQLgenius:使用自然语言的 SQL 查询生成器。链接:https://sqlgenius.app/ SQL Chat:与数据库进行自然语言聊天的 SQL 客户端。链接:https://www.sqlchat.ai/ SQL Ease:从自然语言输入生成 SQL 查询。链接:https://sqlease.buildnship.in/ Talktotables:翻译和查询数据库。链接:https://talktotables.com/ 此外,还有以下工具也值得关注: Channel:自助式数据分析工具,无需知晓 SQL 语言即可查询数据,支持用简洁的英语进行查询。可自动挖掘数据并生成美观的可视化图表,适用于团队合作使用,并且集成了多种常用数据仓库。设置简单快捷,无需工程师协助。链接:https://www.usechannel.com/ Tableau:对市场数据进行可视化分析。 Power BI:数据分析工具。
2024-10-31
AI制作音乐的工具和案例
以下是一些 AI 制作音乐的工具和相关案例: :无需昂贵的录音设备即可进行多轨录音。 :生成歌词、旋律、鼓点等,并且能够像任何专业 DAW 一样进行编辑和混音。 :AI 驱动的音乐制作平台,使用 AI 创作歌词、节拍和人声,然后直接从 Cassette 进行混音和发布。 :人工智能创作情感背景音乐。 :简化的音乐创作工具,帮助您为视频和播客创作音乐。 :为直播的游戏玩家提供自适应 AI 音乐。 :高质量音乐和音效,所有内容都包含版权。 :世界上第一个动态音乐引擎。 (被 Shutterstock 收购):为内容创作者提供的 AI 音乐创作工具。 :您的虚拟音乐工作室。 :即时制作音乐,与世界分享。 :智能乐谱。 :由一群艺术家、研究人员、设计师和程序员组成的团队。 (被 Apple 收购):音乐帮助品牌与受众建立更深层次的连接。 :下一代音乐制作人。 :数字宇宙的音乐解决方案,Soundtracks、AI Studio、Music Maker JAM 的制作者。 :AI 音乐创作和制作。 :自由定制高质量免版权费音乐。 :一个云平台,让音乐人和粉丝在全球范围内创作音乐、协作和互动。 :使用嵌入式软件、信号处理和 AI 帮助艺术家录制、混音和母带处理他们的现场表演。 :开源音乐生成工具。 :旨在通过 AI 赋能真实艺术家的伦理音频 AI 插件、工具和社区,而非取代他们。 :使用 AI 创作音乐和语音。 :与 DAW 集成的生成音乐工具,100%免版权费。 :为创意媒体提供的伦理音乐 AI。 :AI 音乐创作平台和探索声音宇宙的个人音乐制作人。 :通过音乐赋予你新的创作和表达方式。 :使用 AI 改变你的歌唱声音。 :为你的创造力和生产力提供 AI 音乐。 :使用 AI 生成声音、音效、音乐、样本、氛围等。 案例方面,Manglemoose 最近展示了由他们最新开发的音乐生成器制作的视频案例,该工具的名称尚未公布。bGPT 是一种具有下一个字节预测功能的模型,它几乎完美地复制了符号音乐数据的转换过程,在将 ABC 符号转换为 MIDI 格式时实现了每字节 0.0011 位的低错误率。此外,bGPT 在模拟 CPU 行为方面表现出卓越的能力,执行各种操作的准确度超过 99.99%。
2024-10-31
智能生图 生成logo的工具有哪些
以下是一些可以生成 logo 的智能生图工具: 1. Looka:在线 Logo 设计平台,使用 AI 理解用户品牌信息和设计偏好,生成多个设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands:AI 驱动的品牌创建工具,通过用户回答问题生成 Logo 选项。 3. Designhill:其 Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化 Logo 设计,用户可选择元素和风格。 4. LogoMakr:提供简单易用的 Logo 设计工具,用户可拖放设计,利用 AI 建议的元素和颜色方案。 5. Canva:广受欢迎的在线设计工具,提供 Logo 设计模板和元素,有 AI 辅助设计建议。 6. LogoAI by Tailor Brands:Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具,根据用户输入快速生成方案。 7. 标小智:中文 AI Logo 设计工具,利用人工智能技术帮助创建个性化 Logo。 另外,您还可以访问网站的 AI 生成 Logo 工具版块获取更多好用的工具:https://waytoagi.com/category/20 。 即梦也有相关功能,其制作步骤如下: 第 1 步:在即梦左侧点击「智能画布」,「上传图片」上传一张 logo 图,点击「图生图」输入描述词,参考程度为 55 ,选择「轮廓边缘」,点击立即生成。 第 2 步:右侧图层可看到 4 张图,选择喜欢的图;若不喜欢,可用局部重绘、消除笔等功能调整,也可重新生成。 即梦 AI 官网:https://jimeng.jianying.com/ ,有问题可发送到即梦@bytedance.com 。
2024-10-31
推荐10个热度较高的AI生成视频的工具
以下为 10 个热度较高的 AI 生成视频的工具: 1. Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 2. SVD:Stability AI 开源的 video model,可在图片基础上生成视频。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 6. ChatGPT + 剪映:ChatGPT 生成视频小说脚本,剪映根据脚本生成视频素材和文本框架。 7. PixVerse AI:在线 AI 视频生成工具,支持多模态输入转化为视频。 8. Pictory:AI 视频生成器,用户提供文本描述即可生成相应视频内容。 9. VEED.IO:提供 AI 图像和脚本生成器,帮助用户从图像制作视频并规划内容。 10. 艺映 AI:提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务,可根据文本脚本生成视频。 以上工具适用于不同场景和需求,您可根据自身情况选择。更多相关网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-30
如果我要学习使用AI,怎么开始呢
以下是新手学习 AI 的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 6. 对于中学生学习 AI 的建议: 从编程语言入手学习,如 Python、JavaScript 等,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 尝试使用 AI 工具和平台,如 ChatGPT、Midjourney 等,探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 学习 AI 基础知识,包括基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等,以及在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 参与 AI 相关的实践项目,参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题。 关注 AI 发展的前沿动态,关注权威媒体和学者,思考 AI 技术对未来社会的影响。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2024-10-25
我要在自己的应用中接入AI大模型能力,请问有什么工具或lib可以简化这个过程
以下是一些可以简化在应用中接入 AI 大模型能力的工具和库: 1. 您可以搭建 ,用于汇聚整合多种大模型接口,方便后续更换使用各种大模型。 2. 搭建 ,这是一个知识库问答系统,您可以将知识文件放入,并接入大模型作为分析知识库的大脑,它也有问答界面。 3. 搭建 ,其中的 cow 插件能进行文件总结、MJ 绘画等。 另外,基于 LangChain 平台提供的 LLM 基础模型,也能完成任意模型接口的封装。LLM(语言逻辑模型)是 LangChain 平台与各种大模型进行交互的核心模型,是一个抽象概念,可理解为处理语言输入和输出的黑盒。其输入是字符串表示的用户请求或问题,输出也是字符串表示的模型回答或结果。LLM 能根据不同输入调用不同大模型完成不同语言任务,具有无需关心大模型细节和复杂性、灵活选择切换大模型、可自行封装实现语言逻辑和功能等优势。 在基础通识课中,还提到了一些相关内容,如流式训练方式提升训练速度和质量,多种 AI 生成工具(如 so no 音频生成工具、能创建个人 AI 智能体的豆包、输入文本可生成播客的 Notebook LN),端侧大模型的特点,AI 工程平台(如 define、coach 等),模型社区(如魔搭社区)等。
2024-10-23
我有张动漫风格图片,有什么 ai 可以仿制出来吗,我要的是在网页就可以直接使用 门槛低的 我是小白
以下为您推荐一些门槛低、可在网页直接使用的仿制动漫风格图片的 AI 工具和网站: 吐司网站:首页最上方有对话生图的快速入口,输入想画的文字或点击随机提示词,点击“对话生图”即可出图。站内所有帖子均可“一键做同款”,还有“今日灵感”提供绘画想法。有多种模型、lora 可供选择,如写实、2.5D、二次元等,涵盖风格、元素、形象等。还有控制线条、深度、姿态、语义、风格迁移等的 Controlnet 功能。同时有扩图、高清修复、去背景等多个设计小工具,以及趣味玩法和风格滤镜,一键真人转动漫,包括韩漫、日漫风格。使用小工具前请阅读标题和详情页描述。 扣子网站:输入一个关键词,会直接生成 4 张包含金句的图片。整个工作流程包括用户输入关键词,大模型制作金句,根据金句生成画面描述,结合描述和关键词使用插件生成图片,再用图像流结合金句和图片。但扣子官方的画图工具绘制小林漫画风格效果不佳,可尝试使用 MJ 等工具绘制小林漫画风格。
2024-10-21
我要自动化发小红书等自媒体自动运营回复评论,自动做短视频内容,自动些问题,全自动,需要学什么工具
目前要实现小红书等自媒体的全自动运营,包括自动回复评论、自动制作短视频内容、自动撰写问题等,您可能需要学习以下工具和技术: 1. 自然语言处理(NLP)相关的框架和库,例如 TensorFlow、PyTorch 等,用于处理和生成文本。 2. 自动化脚本语言,如 Python,它具有丰富的库和工具可用于实现各种自动化任务。 3. 视频编辑和生成工具,如 Adobe Premiere Pro、After Effects 等,或者一些基于 AI 的视频生成工具。 4. 社交媒体管理工具,虽然可能不是完全自动化,但可以辅助您进行部分管理和调度工作。 需要注意的是,完全的全自动运营可能存在一些风险和不符合平台规定的情况,建议您在合法合规的前提下,合理运用这些工具和技术来提高运营效率。
2024-10-20
我认为我的对话和沟通与面试能力需要提升,我认为ai可以帮助我,我要让ai成为我的训练搭档与讲师。要怎么做?
以下是一些利用 AI 提升对话和沟通与面试能力的建议: 1. 采用“我说你听”的方式:向 AI 请教具体问题,例如“请告诉我面试中如何有效回答常见问题”“沟通时怎样更好地理解对方意图”等。大多数情况下,您无需深入了解相关知识的细节,只需告诉 AI 您的目标,它会提供解决方案。 2. 尝试“对话式编程”:与 AI 进行深度互动,而非简单地命令它执行任务。比如,对于提升沟通能力,您可以和它讨论“这种沟通方式是否有效”“有没有更高效的沟通策略”等,通过这种对话,AI 能为您带来更多创意和优化的可能。 3. 运用“我做你看”的方法:例如,您可以找一些优秀的面试或沟通案例发给 AI,让它参考并给出新的方案。但要注意,这种方式可能会构建信息茧房,限制探索其他可能。 需要注意的是,虽然 AI 能帮助您提升能力,但也不能过度依赖,以免导致基础知识的缺失,影响长期的能力发展。建议将 AI 作为学习工具,结合自身的思考和实践来不断进步。
2024-10-14
我要完成基于python交友网站数据撷取与分析这个毕设,如果我选择微博这个网站,你推荐我爬取哪些信息进行怎样的分析使用哪个算法
很抱歉,目前没有关于基于 Python 从微博网站进行交友网站数据撷取与分析的相关内容。但一般来说,您可以考虑爬取用户的基本信息(如年龄、性别、地区等)、发布的内容(包括文字、图片、视频等)、关注与被关注关系等。分析方面,可以进行用户画像构建、社交关系网络分析、内容情感分析等。算法的选择可能包括聚类算法(如 KMeans)、分类算法(如决策树、随机森林)、关联规则挖掘算法(如 Apriori)等。不过需要注意的是,爬取微博数据需要遵守相关法律法规和网站规定。
2024-10-11
怎么学习人工智能并应用到赚钱
学习人工智能并应用到赚钱可以从以下几个方面入手: 1. 掌握基础知识:学习人工智能的基本概念、原理和技术,包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。 2. 提升技能:通过相关课程和实践,提高自己在数据处理、模型训练和优化等方面的能力。 3. 学习商业应用:了解人工智能在金融、医疗、制造业等行业的应用案例,例如学习微软的《面向商业用户的人工智能学习》《人工智能商学院》等课程。 4. 深入研究经典机器学习:可参考《机器学习入门课程》。 5. 掌握特定技术:如使用 Azure 认知服务(Azure Cognitive Services)来创建实用的人工智能应用,包括《视觉》《自然语言处理》《使用 Azure OpenAI 服务的生成式人工智能》等课程。 6. 持续学习和实践:人工智能领域发展迅速,需要不断更新知识和技能,并将其应用到实际项目中。 然而,需要注意的是,学了人工智能有可能赚钱,但不一定保证每个人都能赚到钱。人工智能领域确实有很多高薪工作,比如数据科学家、机器学习工程师等,但能否赚钱还取决于很多因素,比如个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等等。仅仅学会一些基础知识可能还不足以在竞争激烈的市场中脱颖而出。大型语言模型主要基于语言理解和生成,并非专门设计用于数学计算,在处理数学问题时可能出错。同时,关于 GPTs/GLMs 能否帮助创作者赚钱,答案是能,但大多数人不能,具体原因会在相关文章中详细阐述。
2024-10-30
如何使用ai去写软件需求设计文档,需要用到哪些工具
使用 AI 写软件需求设计文档可以参考以下步骤和工具: 1. 明确需求和目标:清晰界定软件的功能、性能、用户界面等方面的要求。 2. 收集相关信息:利用 AI 工具如学术搜索引擎、文献管理软件等搜集类似软件的需求文档和相关资料。 3. 分析总结信息:借助 AI 文本分析工具提取关键要点和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手构建需求文档的大纲,涵盖引言、功能需求、非功能需求、界面设计等部分。 5. 撰写各部分内容:利用 AI 写作工具撰写需求文档的各个部分,并进行语法和风格检查。 6. 审阅和修改:通过 AI 审阅工具检查文档的逻辑性、一致性和准确性,并根据反馈进行修改。 7. 提交前检查:使用 AI 抄袭检测工具确保文档的原创性,并做最后的格式调整。 以下是一些可用于写软件需求设计文档的工具: ChatPRD、WriteMyPRD、Uizard、tldraw 等。 需要注意的是,AI 工具只是辅助,不能完全替代您的专业判断和思考,要确保文档的质量和准确性。
2024-10-17
大学老师最头疼的场景,能够使用到最多的AI场景解决问题
以下是一些大学老师可能会遇到的头疼场景以及能够用 AI 解决的方式: 学习指导方面: 可以大规模部署个性化的学习计划,为每个学生提供一个“口袋里的老师”,理解学生独特需求,回答问题或测试技能。例如像 Speak、Quazel 和 Lingostar 这样的应用。 对于特定学科的学习,如数学,有像 Photomath 和 Mathly 这样的应用指导学生解决问题;对于历史学习,有 PeopleAI 和 Historical Figures 通过模拟与杰出人物的聊天来教授。 学生在作业中利用 AI 助手,如 Grammarly、Orchard 和 Lex 帮助克服写作难题,提升写作水平。处理其他形式内容的产品,如 Tome 和 Beautiful.ai 协助创建演示文稿。 教学协助方面: 自适应学习,精准回答学生问题,协助教师提供数字资源。 在教育的各个方面,如教学内容、教学场景、教材与教法、教育思想和教育组织形态等,AI 都能发挥作用。 在不同的教育时代,如口传时代、手抄时代、印刷时代、电子媒体时代和数字媒体时代,AI 都能为教育带来新的可能性和改进。 AI 在医疗保健、金融服务、零售和电子商务、制造业、交通运输等行业也有广泛应用: 医疗保健:医学影像分析辅助诊断疾病、药物研发、个性化医疗、机器人辅助手术等。 金融服务:风控和反欺诈、信用评估、投资分析、客户服务等。 零售和电子商务:产品推荐、搜索和个性化、动态定价、聊天机器人等。 制造业:预测性维护、质量控制、供应链管理、机器人自动化等。 交通运输:自动驾驶、交通流量预测、物流优化等。
2024-10-07
围棋人机博弈是否有用到智能算法的功能
围棋人机博弈有用到智能算法的功能。 早期的国际象棋对弈程序是以搜索为基础,发展出了阿尔法贝塔剪枝搜索算法。在对局开始时,由于搜索空间巨大,采用了基于案例的推理,即从知识库中寻找相似案例来决定棋步。 现代能够战胜人类棋手的对弈程序基于神经网络和强化学习。例如,DeepMind 团队开发的新算法 Deep QNetwork(DQN)可以从经验中学习。2015 年 10 月 AlphaGo 项目首次在围棋中击败人类冠军李世石,之后的 AlphaGo Zero 用新的可以自我博弈的改进算法让人类在围棋领域难以翻盘。 AlphaGO 的价值网络和策略网络以人类高手的对弈数据以及 AI 自我博弈的数据为基础进行训练,并且与蒙特卡洛树搜索有机结合,取得了突破。
2024-09-18
我是一个自媒体创作者,想自学Ai,成为AIGC方面的专家,运用到自媒体创作中,我应该按照怎样的步骤学习,有哪些方式和渠道推荐?
以下是为您整理的自学成为 AIGC 专家并应用于自媒体创作的步骤、方式和渠道: 步骤: 1. 从基础课程入手,通过网上的科普类教程了解 AIGC 的基本概念和知识。 2. 阅读 OpenAI 的官方文档,深入理解每个参数的作用和设计原理。 3. 利用推荐的 Prompt 工具进行实践练习。 学习方式: 1. 观看相关视频,如“用大模型保存你的全部人生,你会接受吗:专访安克创新 CEO 阳萌|大咖谈芯第 11 期”,了解 AI 大模型的原理等内容。 信息获取渠道: 1. 订阅一些 AI 信息源,包括公众号(如“卡尔的 AI 沃茨”)、Telegram 频道(如“黑洞资源笔记”“科技新闻投稿”“AI 探索指南”等)、微博、即刻等平台。 希望以上内容对您有所帮助,祝您在自学 AIGC 的道路上取得成功!
2024-09-16
AI在法律行业中可以应用到哪些方面呢
AI 在法律行业中有以下应用方面: 1. 案例检索: 最好使用法律行业垂类的 AI 产品,通用型 AI 可能存在查不出来、数据不全或生成内容不满足需求的情况。 Prompt 指令词示例: 请搜索近五年内关于商标侵权案件中“混淆可能性”标准的具体判例,并提供相似度最高的三个案例的关键要点摘要。 检索近三年内所有涉及软件算法专利侵权的案例,分析法院判决中关于技术特征对比和侵权判定的标准,为即将面临的专利侵权案件提供参考。 比对不同地区法院在处理劳动争议案件时对加班费计算标准的差异判决,总结对雇主有利的判决趋势,为客户提供合规操作指导。 研究环境法相关案例,特别是涉及工业废弃物处理的法律责任,为客户提供合规处理建议,以降低潜在的法律风险。 预计效果:AI 系统将检索相关数据库,找出符合要求的判例,并提炼出关键判决理由和结果,形成摘要报告。 2. 提供法律建议: 可以采用 SWOT 分析法或 4P 原则等逻辑结构,例如使用 SWOT 分析法来评估一个商业合同的优势、劣势、机会和威胁,从而帮助客户完成更明智的交易。 从多个角度进行思考,比如在分析一个商事诉讼时,从市场趋势、竞争对手的行为、战略规划、财务状况以及市场前景等多个角度来思考诉讼策略,以确保为客户提供全面且深入的法律建议。 用简洁明了的语言总结核心观点和注意事项,例如概括出 5 点关于案件处理的核心观点,并列出 7 点在案件推进中需要特别注意的事项。 使用引号、分隔符号以及“首先、其次、最后”等连接词来组织 Prompt,让建议更有条理,通过 AI 给到更优质的信息。 赋予 AI 角色,比如“你是一名专注于民商事法律领域的律师,擅长案例研究、法律条文检索以及案件策略分析”,以更有效地利用其数据处理和模式识别能力,提升律师的工作效率。 3. 处理信息检索与整理任务:律师可以指导 AI 精确抓取相关法律法规、先例判决等关键信息,迅速获得案件准备所需的素材,花更多时间进行法律分析。 4. 自动化处理文档:律师可以指导 AI 生成和修改标准化合同,例如给出 prompt “根据提供的模板,自动生成一份关于 XX 事项的合同草案,并标注出需要人工审核的关键条款”,在保证合同质量的同时,大幅减少在文档起草和修订上的工作量。 5. 辅助整理案件事实和证据:在涉及复杂法律关系和前沿性的案件处理中,律师依靠自己的专业进行分析,发挥沟通能力获取细节信息和推进案件进度,利用 AI 来辅助整理案件事实和证据,减少大量工作时间。
2024-09-10