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我想翻译一些日漫,我该如何提问才可以让得到的翻译结果更接近正常人说话,而不是简单的直译

回答

要让日漫的翻译结果更接近正常人说话而不是简单直译,您可以这样提问:

  1. 请在翻译时充分考虑上下文和角色的情感,使译文更符合日常交流的表达方式。
  2. 能否以符合中文语言习惯和文化背景的方式进行翻译,避免生硬的直译?
  3. 翻译过程中请注重语言的流畅性和自然度,让译文更贴近日常口语。
  4. 麻烦在翻译时融入适当的语气和情感色彩,使译文更生动形象,像正常人说话一样。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)
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什么软件可以自动给视频翻译并加字幕
以下是一些可以自动给视频翻译并加字幕的软件: 1. Opusclip:利用长视频剪成短视频。网址:https://www.opus.pro/ 2. Raskai:短视频素材直接翻译至多语种。网址:https://zh.rask.ai/ 3. invideoAI:输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频。网址:https://invideo.io/make/aivideogenerator/ 4. descript:屏幕/播客录制>PPT 方式做视频。 5. veed.io:自动翻译自动字幕。网址:https://www.veed.io/ 6. Reccloud:免费的在线 AI 字幕生成工具,可直接上传视频精准识别,能对识别的字幕进行翻译,自动生成双语字幕。声称已处理 1.2 亿+视频,识别准确率接近 100%。 7. 绘影字幕:一站式专业视频自动字幕编辑器,提供简单、准确、快速的字幕制作和翻译服务。支持 95 种语言,准确率高达 98%,可自定义视频字幕样式。 8. Arctime:对视频语音自动识别并转换为字幕,甚至支持自动打轴。支持 Windows 和 Linux 等主流平台,支持 SRT 和 ASS 等字幕功能。 9. 网易见外:国内知名语音平台,支持视频智能字幕功能,转换正确率较高,支持音频转写功能。 以上工具各有特点,您可以根据自己的需求选择最适合您的视频自动字幕工具。请注意,部分内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-17
PPT翻译用哪个软好
以下为一个自动 PPT 翻译的脚本相关介绍: 这个脚本的诞生源于一个实际需求。有客户在开会后需要案例分析的翻译,但给到的是中文 PPT,人工翻译困难,于是开发了自动翻译脚本。目前测试效果整体还行,能提升效率,但仍存在一些问题,比如翻译不全、无法理解本土化梗等。 使用该脚本的前期准备如下: 1. 由于翻译需要外接 API,推荐讯飞大模型。新账户免费送 200 万 tokens,有效期 3 个月。 2. 进入 https://xinghuo.xfyun.cn/ ,首页选择 API 接入,点服务管理进入控制台。 3. 创建一个新项目,如“PPT 翻译”,避免 API 泄露。 4. 进入项目,找到左边机器翻译的模型,按提示领取 200 万 tokens 的礼包,然后在主控台获取对应的 id、apikey、api secret 和接入路径。 导入依赖方面,大部分是常用的,只有 ppt 可能需要安装,运行 CMD 输入 pip install pythonpptx,若有其他缺失可按提示安装。 初始化 API 相关信息和文件路径时,先设置对应的 api 信息,其他模型可对应替换。
2024-11-15
PPT翻译的AI软件
以下是一些可用于 PPT 翻译的 AI 软件和工具: 1. DeepL(网站):,点击页面「翻译文件」按钮,上传 PPT 文件即可。 2. 沉浸式翻译(浏览器插件):,安装插件后,点击插件底部「更多」按钮,选择相关翻译选项。 3. 百度翻译(网页):,点击导航栏「文件翻译」,上传 PPT 等格式的文件,支持选择领域和导出格式,但进阶功能基本需要付费。 4. 彩云小译(App):下载后点击「文档翻译」,可以直接导入 PPT 等格式的文档,不过有免费次数限制且进阶功能需要付费。 5. 微信读书(App):下载 App 后将 PPT 文档添加到书架,打开并点击页面上方「切换成电子书」,轻触屏幕唤出翻译按钮。 此外,还有一个自动 PPT 翻译脚本的开发案例。该脚本在 Python 环境下运行,前期准备需要根据自己的 API 资源提前设置,推荐讯飞大模型,新账户免费送 200 万 tokens,有效期 3 个月。具体操作包括:在首页选择 API 接入,然后点服务管理进入控制台,创建一个新项目,比如“PPT 翻译”,找到左边机器翻译的模型,按提示领取 200 万 tokens 的礼包,然后在主控台看到对应的 id、apikey、api secret 和接入路径。导入依赖时,大部分都是常用的,只有一个 ppt 可能需要装,运行 CMD 输入 pip install pythonpptx,如果还缺的可以按提示安装。接着先设置对应的 api 信息,其他模型可以对应做替换。 另外,歌者 PPT 也是一款相关工具,它是一款永久免费的智能 PPT 生成工具,具有话题生成、资料转换、多语言支持、模板和案例丰富、在线编辑和分享、增值服务等功能。其优势包括免费使用、智能易用、海量案例、资料转 PPT 专业、AI 翻译等,特别适合不太擅长制作 PPT 或者时间紧张的人群。
2024-11-13
可以把中文PPT翻译成法语的AI
歌者 PPT 是一款永久免费的智能 PPT 生成工具(gezhe.com),具有以下功能和优势: 功能: 话题生成:一键生成 PPT 内容。 资料转换:支持多种文件格式转 PPT。 多语言支持:生成多语言 PPT。 模板和案例:拥有海量模板和案例库。 在线编辑和分享:生成结果可自由编辑并在线分享。 增值服务:可自定义模板、字体、动效等。 优势: 免费使用:所有功能永久免费。 智能易用:通过 AI 技术简化制作流程,易于上手。 海量案例:提供大量精美模板和优秀案例可供选择和下载。 资料转 PPT 专业:支持多种文件格式,转换过程尊重原文内容。 AI 翻译:保持 PPT 原始排版不变,多语言在线即时翻译。 推荐理由: 完全免费,对学生和职场人士是福音。 智能化程度高,通过 AI 技术快速将资料转换成精美 PPT,高效准确。 模板和案例库丰富,适用于各种场景。 支持多语言,可一键生成目标语言的 PPT 或翻译写好的 PPT。 几乎无需学习成本,适合不擅长制作 PPT 或时间紧张的人群。 歌者 PPT 能够在保持 PPT 原始排版不变的情况下,实现多语言在线即时翻译,包括将中文 PPT 翻译成法语。
2024-11-11
可以翻译ppt的AI
以下是一些可以翻译 PPT 或与 PPT 相关的 AI 产品: 1. 歌者 PPT(gezhe.com): 功能:话题生成、资料转换(支持多种文件格式转 PPT)、多语言支持(生成多语言 PPT)、模板和案例(海量模板和案例库)、在线编辑和分享(生成结果可自由编辑并在线分享)、增值服务(自定义模板、字体、动效等)。 产品优势:免费使用、智能易用、海量案例、资料转 PPT 专业、AI 翻译(保持 PPT 原始排版不变,多语言在线即时翻译)。 推荐理由:完全免费;智能化程度高;模板和案例库丰富;对多语言支持实用;几乎无需学习成本就能上手使用。 2. 以下是一些翻译 PDF 的 AI 产品或方法: DeepL(网站):点击页面「翻译文件」按钮,上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 沉浸式翻译(浏览器插件):安装插件后,点击插件底部「更多」按钮,选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML / TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 Calibre(电子书管理应用):下载并安装 calibre,并安装翻译插件「Ebook Translator」。 谷歌翻译(网页):使用工具把 PDF 转成 Word,再点击谷歌翻译「Document」按钮,上传 Word 文档。 百度翻译(网页):点击导航栏「文件翻译」,上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件,支持选择领域和导出格式(不过进阶功能基本都需要付费了)。 彩云小译(App):下载后点击「文档翻译」,可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译(不过有免费次数限制且进阶功能需要付费)。 微信读书(App):下载 App 后将 PDF 文档添加到书架,打开并点击页面上方「切换成电子书」,轻触屏幕唤出翻译按钮。 3. 以下是一些做 PPT 的 AI 产品: Gamma:在线 PPT 制作网站,通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式。https://gamma.app/ 美图 AI PPT:由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出,通过输入简单的文本描述生成专业的 PPT 设计,包含丰富的模板库和设计元素。https://www.xdesign.com/ppt/ Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能,可能还包括互动元素和动画效果。https://www.mindshow.fun/ 讯飞智文:由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。https://zhiwen.xfyun.cn/
2024-11-11
我想要翻译最准确的教学领域的AI
以下是关于生成式人工智能在教学领域应用的相关内容: 生成式人工智能在教学中的应用包括: 央馆数 20 万长上下文联网总结。 如 Perplexity 这类付费且高质量的工具。 教师根据不同教学场景设计恰当提示词,用其辅助教学,例如宝⽟ XP 的翻译提示词不断迭代。 常见的应用有 AI 搜索总结、AI 思维导图、AI PPT 制作、AI 论文润色、AI 专业翻译、AI 摘要重点、AI 会议纪要、AI 公文撰写等。 可以收集整理语料,将蓝色字体替换成不同语种和场景。 教学应用举例:收集整理语料。 自适应学习、智慧课程清华的探索、AI 助教帮助精准回答学生问题。 涉及不同时代的教育特点,如口传时代传授生存技能传承部落文化,通过口诀、歌谣、神话故事等在生活场景和部落仪式中口耳相传、言传身教;手抄时代掌握典籍知识培养识字写字能力;印刷时代的启蒙教育、专业教育等;电子媒体时代的多学科知识实用技能等。 不同时代的教育组织形态和教学方式也有所不同,如私塾、官学、书院等,以及背诵领会、注疏评点等方式。
2024-11-11
我该如何让ai生成一篇教学设计
以下是一些让 AI 生成教学设计的方法: 1. 对于教师,可以利用如沃顿商学院提供的提示词库。首先,AI 作为教学助理向老师介绍自己并询问教学科目及学生层次,等待回复。然后请老师上传教学大纲(若有)或详细描述课程内容,再根据老师的反馈提供针对性帮助。 2. 对于教育工作者,可尝试以下方式: AI 辅助教案设计:使用 AI 帮助设计课程大纲或生成教学材料的想法。 个性化学习路径:利用 AI 分析学生学习数据,为不同学生制定个性化学习计划。 创新教学方法:将 AI 工具整合到课堂活动中,如使用 AI 生成的案例研究或模拟场景。 AI 素养教育:开发简单课程模块,教导学生了解 AI 基础知识、应用领域及对社会的影响。 3. 教师可根据不同教学场景设计恰当的提示词,用生成式人工智能辅助教学,例如收集整理语料,不断迭代和更新提示词以提升效果。还可以利用 AI 进行搜索总结、制作思维导图、PPT 制作、论文润色、专业翻译、摘要重点提取、会议纪要撰写、公文撰写等。
2024-11-06
我是初学者,我该如何学习AI知识,如何一步一步的由浅入深的学习呢?
对于初学者学习 AI 知识,由浅入深的学习路径如下: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2024-11-04
我该怎么用AI让我的短视频文案写的更好
以下是一些利用 AI 让短视频文案写得更好的方法: 1. 对于像《AI 你·南京》AIGC 城市宣传 MV 这类项目,若打算采用旁白朗诵方式,需对文案有较高要求。直接让 GPT 写文案可能效果平淡,应更具体地提出需求,例如可利用 360 浏览器字幕提取功能捕捉相关视频文案,再让 kimi 和 GPT 进行分析和学习,理解目标写作风格并融会贯通。写作时可同时对比 kimi 和 GPT 的结果,在中文理解和写作能力上,kimi 表现更突出。完成文案后可稍作调整,使其更顺口,如让 kimi 将“钟山风雨起苍黄,江南佳丽地,金粉六朝都”改为“钟山风雨起苍黄,古都烟云梦犹长”。 2. 以美妆行业为例,在电商带货本地生活方面,表明身份、描述需求并提出回答要求,用 ChatGPT 生成短视频选题文案和短视频文案。之后按照以下步骤生成虚拟数字人短视频:第一步,打开特定网站(需科学上网);第二步,在右侧文字框输入 ChatGPT 生成的内容,选择想要的头像、不同国家和声音;第三步,点击“Create Video”等待生成。生成后结合产品讲解即可发布用于视频带货。 3. 对于文案创作到一定阶段,如为朗诵配音确定视频时长和分镜数量时,若 AI 语音效果不佳,可考虑让 AI 进行歌词改写和歌曲取名,如将写好的文字复制给 AI,并定义歌词风格和时间长度。对比 kimi 和 GPT 的结果后进行修改定稿。
2024-10-28
我想翻译一些日漫,我该如何提问才可以让得到的翻译结果更接近正常人说话,而不是简单的直译。并且得到的结果必须与原文所表达的内容不出现差错,翻译结果读起来流畅自然
很抱歉,知识库中的内容没有直接针对您如何翻译日漫以获得更自然流畅且准确结果的相关指导。但一般来说,要实现这样的翻译效果,您可以从以下几个方面考虑: 1. 深入理解日漫的文化背景、角色性格和情节发展,以便更好地把握原文的“意”。 2. 注重上下文的连贯和逻辑,不仅仅是逐句翻译,而是从整体上把握语义。 3. 避免过于拘泥于原文的句式和词汇,灵活运用目标语言的表达方式。 4. 多参考优秀的日漫翻译作品,学习他人的翻译技巧和风格。 5. 对于一些特定的文化元素或术语,要进行适当的解释或转换,以确保目标读者能够理解。
2024-10-27
我想翻译一些日漫,我该如何提问才可以让得到的翻译结果更接近正常人说话,而不是简单的直译。还有当翻译时ai遇到比较敏感的话题通常会拒绝回答或者委婉的回答,我不想这样,
在让 AI 翻译日漫时,如果您希望得到更接近正常人说话的翻译结果,而非简单的直译,您可以这样提问:“请以符合自然语言表达习惯和逻辑的方式,为我翻译这段日漫内容,注重语言的流畅性和生动性,避免生硬的直译。” 关于 AI 遇到敏感话题可能拒绝回答或委婉回答的情况,如果您不想这样,需要注意的是,AI 遵循一定的道德和法律规范,对于确实不适合或不被允许处理的敏感内容,强制要求其回答是不可取且不恰当的。但如果您认为某些话题并非真正敏感,只是被误判,您可以尝试更清晰准确地描述相关内容,以减少误解的可能性。
2024-10-27
作为新手,我该如何学习AI技术
作为新手学习 AI 技术,可以从以下两个方向入手: 偏向技术研究方向: 数学基础:包括线性代数、概率论、优化理论等。 机器学习基础:如监督学习、无监督学习、强化学习等。 深度学习:涵盖神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 自然语言处理:涉及语言模型、文本分类、机器翻译等。 计算机视觉:包含图像分类、目标检测、语义分割等。 前沿领域:例如大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 科研实践:进行论文阅读、模型实现、实验设计等。 偏向应用方向: 编程基础:掌握 Python、C++等。 机器学习基础:如监督学习、无监督学习等。 深度学习框架:熟悉 TensorFlow、PyTorch 等。 应用领域:包括自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 数据处理:做好数据采集、清洗、特征工程等。 模型部署:关注模型优化、模型服务等。 行业实践:参与项目实战、案例分析等。 同时,数学和编程基础是必不可少的。还需要紧跟前沿技术发展动态,并结合实际问题进行实践锻炼。 以下是一些关于 AI 技术原理的基础知识: 概念:生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。 相关技术名词: AI 即人工智能。 机器学习是电脑找规律学习,包括监督学习、无监督学习、强化学习。 监督学习使用有标签的训练数据,目标是学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归。 无监督学习的数据没有标签,算法自主发现规律,经典任务如聚类。 强化学习从反馈里学习,最大化奖励或最小化损失,类似训小狗。 深度学习参照人脑有神经网络和神经元,因层数多称为深度,神经网络可用于多种学习方式。 生成式 AI 可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 是大语言模型。 技术里程碑:2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出 Transformer 模型,它完全基于自注意力机制处理序列数据,比 RNN 更适合处理文本的长距离依赖性。
2024-10-25
怎么用AI绘制一个我指定的动漫人物原型的各类图片,例如日漫《好想告诉你》中的黒沼爽子
要使用 AI 绘制指定的动漫人物原型,如日漫《好想告诉你》中的黑沼爽子,您可以按照以下步骤进行: 1. 选择合适的 AI 绘画工具:目前有许多在线的 AI 绘画平台和软件可供选择,例如 DALL·E2、StableDiffusion 等。 2. 明确描述特征:在输入描述时,尽可能详细地描述黑沼爽子的外貌特征,包括发型(如黑色的长直发)、眼睛(如大而明亮的眼睛)、服装(如校服的款式和颜色)、表情(如羞涩的微笑)等。 3. 参考相关图片:如果可能,找到黑沼爽子的官方图片或其他粉丝绘制的作品,作为参考提供给 AI 绘画工具,以帮助其更好地理解您的需求。 4. 不断调整和优化:根据生成的初步结果,对描述进行调整和优化,例如修改某些特征的描述、增加更多细节等,以获得更符合您期望的图片。 需要注意的是,AI 绘画的结果可能会受到多种因素的影响,不一定能完全符合您的预期,但通过不断尝试和优化,您有机会获得较为满意的作品。
2024-10-17