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ai视频有没有免费的模型用，就像chatgpt的免费版，stable diffusion也不收钱

回答

在 AI 视频领域，Stability.AI 仍将免费提供其主要检查点作为核心业务宗旨（愿景是开源）。例如，Stability AI 推出了 Stable Diffusion 1.6 的图像模型。

此外，在自然语言模型中，OpenAI 以 GPT-3/3.5 和 ChatGPT 占据主导地位，但目前基于 OpenAI 构建的杀手级应用相对较少，且其 API 定价已下调过一次。不过 OpenAI 曾因服务压力太大暂停过 Chat GPT plus 的购买。

同时，还有其他相关动态，如微软发布了 Bing 品牌升级，Bing Chat 和 Bing Chat Enterprise 将成为 Copilot；Fable 发布了利用 LCM 实时生成图片的功能；英伟达发布了 Nemotron-3 8B 的 LLM 以及 NVIDIA NeMo 端到端框架；Midjourney 动漫微调模型 Nijijourney 跟进了模型微调；Google 在多个国家推出了面向青少年的 Google Bard；Airbnb 收购了一家名为 Gameplanner AI 的人工智能初创公司。

内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

生成式AI平台，谁主沉浮？

[title]生成式AI平台，谁主沉浮？[heading1]模型提供商发明了生成式AI但尚未实现大规模商业化如果没有谷歌、OpenAI和Stability.AI等公司奠定了杰出的研究和工程基础，我们现在所说的生成式AI将无从存在。创新的模型架构和不断扩展的训练管道使我们均受益于大语言模型（LLMs）和图像生成模型的“超能力”。然而，这些公司的收入规模在其用量和热度面前似乎不值一提。在图像生成方面，得益于其用户界面、托管产品和微调方法组成的操作生态，Stable Diffusion已经见证了爆炸性的社区增长。但Stability仍将免费提供其主要检查点作为核心业务宗旨（愿景是开源）。在自然语言模型中，OpenAI以GPT-3/3.5和ChatGPT占据主导地位，但到目前为止，基于OpenAI构建的杀手级应用仍相对较少，而且其API定价已经下调过一次。这可能只是一个暂时的现象。Stability.AI仍是一家尚未专注于商业化的新兴公司，随着越来越多杀手级应用的构建——尤其当它们被顺利整合进微软的产品矩阵，OpenAI也有成长为庞然大物的潜力，届时将吃走NLP领域一块很大的蛋糕。当模型被大量使用，大规模的商业化自然水到渠成。但阻力依然存在。开源模型可以由任何人托管，包括不承担大模型训练成本（高达数千万或数亿美元）的外部公司。是否有闭源模型可以长久地保持其优势目前还是未知数。我们看见由Anthropic、Cohere和Character.ai等公司自行构建的大语言模型开始崭露头角，这些模型和OpenAI基于类似的数据集和模型架构进行训练，在性能上已经逼近OpenAI。但Stable Diffusion的例子表明，如果开源模型拥有足够高的性能水平和充分的社区支持，那么闭源的替代方案将难以与其竞争。

AIGC 周刊 by 歸藏

|标题|概要|图片|链接|日期|<br>|-|-|-|-|-|<br>| 2024年2月第三周|OpenAI发布了视频生成模型Sora,可以生成1分钟长的高质量视频。Sora支持从图像和文本生成视频,并且可以扩展和编辑视频内容。<br>谷歌发布了语言模型Gemini 1.5 Pro和Ultra 1.0,支持长达100万字的上下文理解能力。同时推出了付费会员计划Gemini Advanced。<br>Stability AI发布基于扩散模型的图片生成模型Stable Cascade,支持图像变化和生成。<br>汇总了Midjourney图片生成模型的一些新功能,如默认版本升级和区域编辑能力增强。<br>介绍了一些新的AI产品,如视频生成软件Deforum Studio,自动生成UI设计稿的工具Galileo AI,以及英伟达的本地语言模型软件Chat with RTX等。<br>收录了一些AI领域的文章,如人工智能如何改变广告业,使用AI进行3D渲染以及Stable Diffusion潜在空间的解释等。||[AIGC Weekly #59](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/W5ejwFfqgiqzyRk9F0lcOPUdnEb)|2024/02/16|<br>|2024年2月第二周|MLblocks:可视化构建构想处理流程Reducto Al:解析文档块优化向量数据库性能ElevenLabs GPT:返回GPT输出内容的声...Parent help:获取任何育儿技巧<br>ChatGPT Prompting:简单的提示词构建工具FORA ERM:为公司高层管理者设计的人工..<br>Supadash:直接从数据库生成图表和看板<br>Daydream:为管理者和高级财务做的BI工具<br>完全开源的LLM OLMo||[AIGC Weekly #58](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/N3B0wyHGfisDJ3kh9dRcDB5TnAg)|2024/02/08|

AIGC Weekly #47

微软发布了[Bing品牌升级](https://copilot.microsoft.com/)，Bing Chat和Bing Chat Enterprise将成为Copilot。Fable也发布了利用[LCM实时生成图片](https://x.com/fable_motion/status/1724808303400861981?s=20)的功能。英伟达发布了一个叫[Nemotron-3 8B的LLM](https://developer.nvidia.com/blog/nvidia-ai-foundation-models-build-custom-enterprise-chatbots-and-co-pilots-with-production-ready-llms)，同时还有一个NVIDIA NeMo端到端框架专门用于构建、定制和部署专为企业使用而定制的LLM。Midjourney动漫微调模型Nijijourney跟进了[模型微调](https://x.com/op7418/status/1724721195113971924?s=20)的能力。由于服务压力太大Open AI在15日[暂停了Chat GPT plus的购买](https://x.com/sama/status/1724626002595471740?s=20)。Stability AI推出了一个[Stable Diffusion 1.6](https://platform.stability.ai/sandbox/text-to-image)的图像模型，从他们的演示来看这个模型在高于512px分辨率上的表现比1.5好很多。Google在多个国家推出了[面向青少年的Google Bard](https://blog.google/products/bard/google-bard-expansion-teens/)。Airbnb以不到2亿美元的价格[收购了一家名为Gameplanner AI](https://news.airbnb.com/airbnb-has-acquired-gameplanner-ai/)的人工智能初创公司，这是其作为上市公司的首次收购。

其他人在问
ChatGPT的替代，而且是英文为主的
以下是一些以英文为主的 ChatGPT 替代方案： Google 的 Bard 是一种选择。 在写代码领域，GitHub 的 Copilot 是领先的，但并非免费，替代品有 Tabnine、Codeium、Amazon CodeWhisperer、SourceGraph Cody、Tabby、fauxpilot/fauxpilot 等。 Meta 在 2023 年 2 月开源了 LLaMA 1，并于 7 月发布了进阶的 Llama 2 且允许商用。 关于 ChatGPT 有效的原因：通过大量的英文文本，可以估计单个字母、字母对甚至更长字母序列的概率。当处理单词时，也能通过查看大量英文文本估计每个单词的出现频率，并通过考虑单词的 ngram 概率来生成更合理的句子，但由于可能性数量巨大，无法从已有文本中估计所有概率。 谷歌最新的 Gemini 多模态模型系列包括 Ultra、Pro 和 Nano 三种型号，能处理多种模态，但存在多模态能力有限、幻觉问题和多语言表现不佳等情况。其体验不如 ChatGPT 对中文的理解能力弱，但在生成质量和与搜索生态结合方面有进步。Gemini 对 AI 应用的意义可能超过 OpenAI，其发展可能促使 GPT4.5 提前出战，Anthropic 的 Claude 推出多模态版本，也会影响相关投资。
2024-10-28
claude和chatgpt是什么关系，哪个好用
Claude 和 ChatGPT 没有直接的关系。 Claude 是由 Anthropic 开发的语言模型，ChatGPT 是由 OpenAI 开发的。 关于哪个好用，这取决于具体的使用场景和个人需求。在一些情况下，Claude 可能因其某些特点而更适合某些用户，例如在阅读 PDF 和长文方面。而 ChatGPT 也有其优势，比如在输出内容品质上可能给人较好的感觉。 但需要注意的是，它们的性能和适用性会因用户的具体任务和期望而有所不同。
2024-10-27
如何在自己的电脑上搭建一个类似ChatGPT的问答网站？
要在自己的电脑上搭建一个类似 ChatGPT 的问答网站，可以参考以下几种方法： 1. 方法一： 搭建 ，用于汇聚整合多种大模型接口，方便后续更换使用各种大模型。同时了解如何白嫖大模型接口。 搭建 ，这是一个知识库问答系统。将知识文件放入，并接入上面的大模型作为分析知识库的大脑，用于回答问题。若不想接入微信，搭建到此即可，它有问答界面。 搭建 ，其中的 cow 插件能进行文件总结、MJ 绘画等。 2. 方法二： 推荐使用云原生服务 ，注意使用的域名是 https://laf.dev/，只有这个 dev 域名才能调用 ChatGPT 的服务，可能是风控方面的考虑。 Laf 是一个 Serverless 框架，提供开箱即用的云函数、云数据库、对象存储等能力。 后端接口部分： 添加环境变量，输入您的 apikeys，apikeys 的获取地址：https://platform.openai.com/ 。注意是否有免费流量，注意流量是否过期，否则无法调用。 开始写代码。 前端上传资源部分： 上传打包后的前端静态资料代码，上传后直接访问右侧的域名即可。 3. 搭建原因： 方便为亲戚朋友提供无需注册、无需魔法上网且能免费使用的网站，避免逐个指导注册和登录的繁琐。 为自身引流，让更多人看到相关使用文档。 帮助更多人快速搭建网站。 自定义网站可扩展功能更丰富，如一键导出对话、把对话生成图片、内置提示词等。 4. 搭建步骤： 第一步：找到一个 ChatGPT 源码，如 https://github.com/Chanzhaoyu/chatgptweb（Vue 版本），支持下载聊天数据为图片；https://github.com/Yidadaa/ChatGPTNextWeb/，一键导出所有聊天记录，支持 markdown 格式；https://github.com/zuoFeng59556/chatGPT（Vue 版本），简化版本不支持创建多个聊天框。 第二步：找到免费的云服务器并写后端代码。项目上线需要涉及购买服务器、云存储空间、域名、数据库（本项目简单做，未用到）。
2024-10-26
chatgpt4o免费的模型和付费的模型有什么区别
ChatGPT 免费的模型（如 GPT3.5）和付费的模型（如 GPT4o 的 PLUS 套餐）主要有以下区别： 1. 知识更新时间：ChatGPT 3.5 的知识更新到 2022 年 1 月，ChatGPT 4o 的知识更新到 2023 年 10 月，而 ChatGPT 4 更新到 2023 年 12 月。 2. 智能程度：GPT3.5 的智能程度明显低于 GPT4o。 3. 功能：GPT3.5 无法使用 DALL.E3（AI 画图功能）、GPTs 商店和高级数据分析等插件。 4. 费用：想要使用更多功能更智能的 GPT4o 需要升级到 PLUS 套餐，收费标准是 20 美金一个月。GPT4 还有团队版企业版，费用更贵，一般推荐使用 PLUS 套餐即可。 此外，ChatGPT 4o 发布后，虽称可免费体验，但免费体验次数很有限。
2024-10-26
订阅ChatGPT
以下是关于注册、安装、订阅 ChatGPT 的详细内容： 引言 ChatGPT 是一种基于 GPT（生成式预训练变换器）架构的人工智能模型，由 OpenAI 开发。它是目前最先进的人工智能模型，是一种自然语言处理（NLP）工具，能够理解和生成接近人类水平的文本。目前 ChatGPT 官网有两个版本，一个是 GPT3.5（免费版），一个是 GPT4。GPT3.5 只要有 GPT 账号就能使用，但智能程度不如 GPT4，且无法使用 DALL.E3（AI 画图功能）和 GPTs 商店和高级数据分析等插件。想要使用更多功能更智能的 GPT4，需要升级到 PLUS 套餐，收费标准是 20 美金一个月。当然 GPT4 还有团队版和企业版，功能更多，限制更少，但费用也更贵，一般推荐使用 PLUS 套餐。 安卓系统安装、订阅 GPT4 教程 在注册 ChatGPT 账号之前，先注册一个谷歌账号，因为国外很多软件支持谷歌账号一键登录，能省去很多日后的注册流程。目前注册谷歌账号支持国内手机号码和国内邮箱验证。 订阅 PLUS 版本最简单方便的是用手机端订阅，安卓手机可以使用谷歌支付。具体步骤如下： 1. 在谷歌账号里绑定谷歌支付，目前只支持国内的双币信用卡或者全币信用卡。打开谷歌商店，点击“付款和订阅”，再点击“付款方式”，然后点击“添加信用卡或借记卡”，填写信用卡信息后点击保存卡，付款方式就会出现绑定的信用卡。 2. 打开 ChatGPT 手机应用，选择谷歌账号登录，选择相应账号后，点击打开外部应用，成功登录 ChatGPT 后点 Continue 继续，点击顶部 get plus 按钮，再点击订阅按钮，此时会跳出谷歌支付的界面，确定订阅即可。如日后想要取消订阅，可到谷歌商店的账号管理，付款和订阅里面取消。 苹果系统安装、订阅 GPT4 教程 要用苹果手机订阅 GPT4，最直接的方法是到支付宝购买苹果礼品卡，不用国外信用卡，不用注册虚拟信用卡，既方便又能节省注册虚拟信用卡的手续费。具体步骤如下： 1. 支付宝购买礼品卡： 来到支付宝首页，在左上角位置选择美国城市（如纽约），在底部位置选择“大牌礼卡低至 9 折”。 选择 App Store。 第一次购买需要绑定美区 ID，按指示绑定，绑定后输入要充值的美金金额（在手机端订阅 GPT4 一个月的金额）。 直接用支付宝支付，根据当天汇率，实际支付的人民币金额会有所不同。 完成付款后点击订单列表，复制礼品卡号码。 2. 充值到美区 ID： 来到 App Store，点击右上角的人形头像，点击兑换充值卡或代码。 点击手动输入兑换码。 粘贴礼品卡号码，点击兑换，成功充值到美区 ID 账号。 3. 到 ChatGPT 订阅 Plus： 打开 ChatGPT，用谷歌邮箱登录后点击最上方的 Get Plus。 点击 Upgrade to Plus。 之后会弹出苹果支付页面，确认订阅后每个月将会在美区 ID 账户里扣款，如果想保持订阅，每个月确保账户有足够金额。 如果中途不想继续订阅了，可到订阅列表中取消订阅即可。
2024-10-25
如何在电脑上安装CHATGPT
在电脑上安装 ChatGPT 的步骤如下： 对于安卓系统： 1. 打开系统自带的谷歌服务框架： 打开系统设置。 拉到最底下，点击更多设置。 点击账号与同步。 点击谷歌基础服务。 打开基础服务按钮。 2. 安装 Google Play： 到小米自带的应用商店搜索 Google Play 进行安装。 安装好后打开谷歌商店，点击右上角登录谷歌账号。 3. 安装 ChatGPT： 到谷歌商店搜索 ChatGPT 进行下载安装，建议把谷歌邮箱也安装上，平时接收验证码比较方便。 注意：这步骤可能遇到“google play 未在您所在的地区提供此应用”的问题。经过测试，可在 google play 点按右上角的个人资料图标，依次点按：设置>常规>帐号和设备偏好设置>国家/地区和个人资料。在这里看到账号没有地区，可以“添加信用卡或借记卡”，国内的双币信用卡就行，填写信息时地区记得选美。如果回到 Google Play 首页还搜不到 ChatGPT，可以卸载重装 Google Play，操作过程保持梯子的 IP 一直是美，多试几次。 4. 体验 ChatGPT： 如果只想体验 ChatGPT 3.5 版本，不升级 GPT4，直接登录第二部注册好的 ChatGPT 账号即可。 5. 订阅 GPT4 Plus 版本： 先在 Google Play 中的【支付和订阅】【支付方式】中绑定好银行卡。 然后在 ChatGPT 里订阅 Plus。
2024-10-24
Stable Diffusion
稳定扩散（Stable Diffusion）的运作原理如下： 消除图像中的噪点：如果拍照太暗会产生噪点，而 Stable Diffusion 用于生成艺术作品时会在幕后“清理”图像。它比手机图像编辑器中的噪点消除滑块复杂得多，它了解世界的样子和书面语言，并以此指导噪点消除过程。例如，给它一幅以 H.R. Giger 风格描绘的外星人弹吉他的画，它能像熟练的平面艺术家一样进行清理。 推理步骤：稳定扩散是逐步去除噪点的，有“推理步骤”滑块。例如一个运行 25 步的例子，外星吉他手的例子更能清晰展示其效果。 开始方式：为了生成艺术，给 Stable Diffusion 提供的初始图像实际上只是纯噪点，并告知它这是一幅特定风格的画。在最简单层面，它作为计算机程序会执行任务。更深层次，它基于统计数据，估计所有选项的概率，即使概率都极低，也会选择概率最高的路径，例如寻找噪点中最可能像吉他边缘的部分来填充物体。每次给它不同的纯噪点图像，都会创作出不同的艺术作品。 此外，UNET 是从噪音中生成图像的主要组件，在预测过程中，通过反复调用 UNET，将其预测输出的 noise slice 从原有的噪声中去除，得到逐步去噪后的图像表示。Stable Diffusion Model 的 UNET 包含约 860M 的参数，以 float32 的精度编码大概需要 3.4G 的存储空间。 ComfyUI 中的相关内容： CLIP 将用户输入的 Prompt 文本转化成 text embedding，UNET 进行迭代降噪，在文本引导下进行多轮预测。 稳定扩散最初称为潜在扩散模型，解决了传统扩散模型在处理大尺寸图像和大量扩散步骤时计算效率的问题。 Checkpoint 的 ComfyUI 存放路径：models/checkpoints/，包括 SD 基础预训练模型（如 SD1.5、SDXL）、SD 微调模型等。训练方法有 DreamBooth 等，格式有 EMAonly & pruned（只画图）和 Full（画图和微调训练）。
2024-10-29
本站的stable diffusion在哪个分类
Stable Diffusion（简称 SD）属于图片美术类的 AIGC 项目。它是由初创公司 StabilityAI、CompVis 与 Runway 合作开发，2022 年发布的深度学习文本到图像生成模型。其代码模型权重已公开发布，可在多数配备适度 GPU 的电脑硬件上运行，当前版本为 2.1 稳定版（2022.12.7）。源代码库为 github.com/StabilityAI/stablediffusion 。 在分类上，它可以归为 AIGC 常见名词解释中的图片美术类。同时，关于 Stable Diffusion 有很多详细的教程，比如在知乎上有深入浅出完整解析其核心基础知识的内容，包括系列资源、核心基础原理、核心网络结构解析、搭建使用模型进行 AI 绘画、经典应用场景、训练自己的 AI 绘画模型等方面。
2024-10-26
stable diffusion 3.5最新资讯
以下是关于 Stable Diffusion 3.5 的最新资讯： Stability AI 刚刚发布了 Stable Diffusion 3.5，其中 8B 的 Large 和 Turbo 已经开放，2B 的 Medium 会在 10 月 29 日发布。 ComfyUI 官方提供了示例工作流，尤其对于 RAM 低于 32GB 的用户，comfyanonymous 制作了额外的 scaled fp8 clip，您可以通过以下链接了解和使用： 如何使用: https://blog.comfy.org/sd35comfyui/ 工作流：https://huggingface.co/ComfyOrg/stablediffusion3.5fp8/tree/main scaled fp8 clip：https://huggingface.co/ComfyOrg/stablediffusion3.5fp8/blob/main/sd3.5_large_fp8_scaled.safetensors 不久之后，ControlNets 也将推出，为各种专业用例提供先进的控制功能。 我们很高兴在许可的社区许可下发布此模型，许可证的关键组成部分包括： 免费用于非商业用途：个人和组织可以免费将该模型用于非商业用途，包括科学研究。 免费用于商业用途（年收入高达 100 万美元）：初创公司、中小型企业和创作者可以免费将该模型用于商业目的，只要其年总收入低于 100 万美元。 输出的所有权：保留所生成媒体的所有权，不受限制性许可影响。对于年收入超过 100 万美元的组织，请在此处联系咨询企业许可证。 虽然模型权重现在可以在 Hugging Face 上进行自托管，但您还可以通过以下平台访问模型： 、DeepInfra 深基础设施。 Stability AI 相信安全、负责任的人工智能实践，并采取审慎措施确保诚信从开发的早期阶段开始，已并将继续采取合理的措施来防止不良行为者滥用 Stable Diffusion 3.5。有关安全方法的更多信息，请访问稳定安全页面。
2024-10-23
stable diffusion 3.5最近资讯
以下是关于 Stable Diffusion 3.5 的最近资讯： 1. 10 月 29 日，将公开发布 Stable Diffusion 3.5 Medium。不久之后，ControlNets 也将推出，为各种专业用例提供先进的控制功能。您可以通过。 2. ComfyUI 为 Stable Diffusion 3.5 提供了示例工作流，尤其对于 RAM 低于 32GB 的用户，comfyanonymous 制作了额外的 scaled fp8 clip。使用方法及相关链接如下： 如何使用: https://blog.comfy.org/sd35comfyui/ 工作流：https://huggingface.co/ComfyOrg/stablediffusion3.5fp8/tree/main scaled fp8 clip：https://huggingface.co/ComfyOrg/stablediffusion3.5fp8/blob/main/sd3.5_large_fp8_scaled.safetensors 3. Stability AI 社区许可证关键组成部分： 免费用于非商业用途：个人和组织可免费用于非商业用途，包括科学研究。 免费用于商业用途（年收入高达 100 万美元）：初创公司、中小型企业和创作者可免费用于商业目的，只要年总收入低于 100 万美元。 输出的所有权：保留所生成媒体的所有权，不受限制性许可影响。对于年收入超过 100 万美元的组织，请联系咨询企业许可证。 4. 访问模型的更多方式：虽然模型权重现在可在 Hugging Face 上自托管，还可通过以下平台访问模型：。 5. Stability AI 相信安全、负责任的人工智能实践，并采取审慎措施确保诚信从开发早期阶段开始，已并将继续采取合理措施防止不良行为者滥用 Stable Diffusion 3.5。有关安全方法的更多信息，请访问页面。 6. 即将推出更多相关内容。
2024-10-23
stable diffusion 3.5最近资讯
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2024-10-23
stable diffusion 3.5最近资讯
以下是关于 Stable Diffusion 3.5 的最近资讯： 1. 10 月 29 日，将公开发布 Stable Diffusion 3.5 Medium。不久之后，ControlNets 也将推出，为各种专业用例提供先进的控制功能。您可以通过。 2. ComfyUI 为 Stable Diffusion 3.5 提供了示例工作流，尤其对于 RAM 低于 32GB 的用户，comfyanonymous 制作了额外的 scaled fp8 clip。使用方法及相关工作流链接如下： 如何使用: https://blog.comfy.org/sd35comfyui/ 工作流：https://huggingface.co/ComfyOrg/stablediffusion3.5fp8/tree/main scaled fp8 clip：https://huggingface.co/ComfyOrg/stablediffusion3.5fp8/blob/main/sd3.5_large_fp8_scaled.safetensors 3. Stability AI 社区许可证关键组成部分： 免费用于非商业用途：个人和组织可免费用于非商业用途，包括科学研究。 免费用于商业用途（年收入高达 100 万美元）：初创公司、中小型企业和创作者可免费用于商业目的，只要年总收入低于 100 万美元。 输出的所有权：保留所生成媒体的所有权，不受限制性许可影响。 年收入超过 100 万美元的组织，可联系咨询企业许可证。 4. 访问模型的更多方式： 模型权重可在 Hugging Face 上自托管。 还可通过以下平台访问模型：。 5. Stability AI 相信安全、负责任的人工智能实践，并采取审慎措施确保诚信从开发早期阶段开始，已并将继续采取合理措施防止不良行为者滥用 Stable Diffusion 3.5。有关安全方法的更多信息，可访问页面。 6. 即将推出更多相关内容。
2024-10-23
Notion AI 软件
Notion AI 相关信息如下： Notion CEO 表示，Notion AI 的进展较快。早期对 GPT3 作用轻视，看到 GPT4 能力后想法转变，认为其能改变与计算机的交互模式。之后团队全身心投入 AI 项目，需结合已有积木，招聘人才并让内部人员形成共同信念。 Notion 更多从计算、内容或文本角度思考，认为若更多人能创造性使用软件情况会不同。Notion 的诞生源于一篇论文，初衷是创造能让人们灵活调整和定制的软件，后来转变为提供各种 blocks 构建模板让用户上手即用。 除数据库外，Notion 本身有 AI 相关功能，团队很早就与 OpenAI 和 Anthropic 合作集成 AI 能力，Notion AI 里有 Q&A 功能，能基于个人/组织的知识库回答问题，类似之前的 Coze Bot，只是信息源不同。
2024-10-31
AI共学
以下是关于 AI 共学的相关信息： 「AI 编程共学」： 10 月 28 日 20:00 开始，分享人麦橘，分享内容为 0 基础做小游戏分享，包括通往 AGI 之路增量小游戏、转生之我是野菩萨，回放链接：。 10 月 29 日 20:00 开始，分享人梦飞，分享 0 编程基础入门 Cursor 极简使用指南，回放链接：。 10 月 30 日 20:00 开始，分享人银海，分享 0 基础学做 AI 拍立得，包括 Coze 工作流实现手把手教学、AI 拍立得开源代码开箱即用，回放链接：。 10 月 31 日 20:00 开始，分享人猪猪🐷撞南墙。 「Agent 共学」之“谁是人类”「WayToAGI x 阿里云」： 大赛简介：HB 是由 WayToAGI 主办，阿里云百炼和通义千问赞助发起的 AI 共学活动，设置连续三轮迭代式初赛和一次决赛，鼓励制作 AI Agent 及赋予 AI Bot 人设，让人感受 Agent 拟人化魅力（必须使用通义千问 API）。 WaytoAGI 介绍： 。 比赛目标：通过 AI Bot 拟人化比赛提升 Prompt 书写能力，加深对 AI Agent 的学习和理解。 活动形式：在活动群里，主持人出题，AI 机器人和人类卧底在微信群中回答问题，一场比赛 6 8 轮，每轮群众选出谁是人类，详细见 。 比赛结果： 。
2024-10-31
aigc提示工程师应该学习哪些课程
以下是 AIGC 提示工程师应该学习的一些课程： 1. 针对开发者的 AIGPT 提示工程课程：由 OpenAI 技术团队成员授课，涵盖软件开发最佳实践的提示，常见用例如总结、推理、转换和扩展，以及使用 LLM 构建聊天机器人等内容。 2. 范德堡大学的提示工程课程：教您成为生成 AI 工具的专家用户，展示利用生成式人工智能工具的示例，提高日常工作效率，并深入了解其工作原理。 3. 了解大型语言模型背后的理论：深入探讨自然语言处理中基本模型的细节，学习创新技术，涉及基于 Transformer 的模型，以及少量学习和知识蒸馏等转移学习技术，聚焦新的 LLM 发展方向。 4. 提示词培训课——Part4：包括提词工程的基础概念和实用技巧，如利用地规构建思考链条、探讨提示词的敏感性问题、解释'token'概念及相关操作，深入讲解提示词的进阶技术，如增强推理能力、运用元提示和任务分解技巧，探讨 AIAgent 和 AIAgentic 的概念和差别，学习多智能体设计模式，梳理提词落地流程。
2024-10-31
AI 可以帮助我学习并理解统计学的相关概念和公式吗
AI 可以帮助您学习并理解统计学的相关概念和公式。以下是一些相关方面： 数学基础中的统计学基础部分，您可以熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 在算法和模型方面，监督学习、无监督学习和强化学习等领域的知识也可能涉及到统计学的应用。 对于模型的评估和调优，例如了解如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等，也与统计学有一定的关联。 通过学习这些内容，能够为您理解统计学的相关概念和公式提供帮助。
2024-10-31
如果给AI数据，AI可以做出小波分析并出图吗
目前的 AI 技术在给定相关数据的情况下，是有可能进行小波分析并出图的。但这取决于多个因素，如数据的质量、数量、特征，以及所使用的 AI 模型和算法的能力和适应性。一些专门为数据分析和图像处理设计的 AI 模型，经过适当的训练和配置，能够处理数据并生成小波分析的结果图像。然而，要实现准确和有意义的小波分析及出图，还需要对数据进行预处理、选择合适的模型架构，并进行精细的调参和优化。
2024-10-31
中国的AI发展到什么程度了？
目前中国的 AI 发展呈现出强势崛起的态势。中国的模型在面对制裁时展现出坚韧和战略智慧，在一些方面取得了显著成果： 达到或超过了 GPT4 水平。 华为昇腾生态开始形成，国内推理芯片开始国产替代（训练替代稍晚）。 模型凭借自身优势正在“屠榜”，证明在 AI 领域仍占据重要地位。 同时，AI 在中国的发展也带来了一些新的现象和挑战，如 AI 造成的 DeepFake、诈骗、网络攻击等开始进入公众视野，并引发担忧；AI 立法、伦理讨论仍然大规模落后于技术进展。
2024-10-31