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ai视频有没有免费的模型用,就像chatgpt的免费版,stable diffusion也不收钱

回答

在 AI 视频领域,Stability.AI 仍将免费提供其主要检查点作为核心业务宗旨(愿景是开源)。例如,Stability AI 推出了 Stable Diffusion 1.6 的图像模型。

此外,在自然语言模型中,OpenAI 以 GPT-3/3.5 和 ChatGPT 占据主导地位,但目前基于 OpenAI 构建的杀手级应用相对较少,且其 API 定价已下调过一次。不过 OpenAI 曾因服务压力太大暂停过 Chat GPT plus 的购买。

同时,还有其他相关动态,如微软发布了 Bing 品牌升级,Bing Chat 和 Bing Chat Enterprise 将成为 Copilot;Fable 发布了利用 LCM 实时生成图片的功能;英伟达发布了 Nemotron-3 8B 的 LLM 以及 NVIDIA NeMo 端到端框架;Midjourney 动漫微调模型 Nijijourney 跟进了模型微调;Google 在多个国家推出了面向青少年的 Google Bard;Airbnb 收购了一家名为 Gameplanner AI 的人工智能初创公司。

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参考资料

生成式AI平台,谁主沉浮?

[title]生成式AI平台,谁主沉浮?[heading1]模型提供商发明了生成式AI但尚未实现大规模商业化如果没有谷歌、OpenAI和Stability.AI等公司奠定了杰出的研究和工程基础,我们现在所说的生成式AI将无从存在。创新的模型架构和不断扩展的训练管道使我们均受益于大语言模型(LLMs)和图像生成模型的“超能力”。然而,这些公司的收入规模在其用量和热度面前似乎不值一提。在图像生成方面,得益于其用户界面、托管产品和微调方法组成的操作生态,Stable Diffusion已经见证了爆炸性的社区增长。但Stability仍将免费提供其主要检查点作为核心业务宗旨(愿景是开源)。在自然语言模型中,OpenAI以GPT-3/3.5和ChatGPT占据主导地位,但到目前为止,基于OpenAI构建的杀手级应用仍相对较少,而且其API定价已经下调过一次。这可能只是一个暂时的现象。Stability.AI仍是一家尚未专注于商业化的新兴公司,随着越来越多杀手级应用的构建——尤其当它们被顺利整合进微软的产品矩阵,OpenAI也有成长为庞然大物的潜力,届时将吃走NLP领域一块很大的蛋糕。当模型被大量使用,大规模的商业化自然水到渠成。但阻力依然存在。开源模型可以由任何人托管,包括不承担大模型训练成本(高达数千万或数亿美元)的外部公司。是否有闭源模型可以长久地保持其优势目前还是未知数。我们看见由Anthropic、Cohere和Character.ai等公司自行构建的大语言模型开始崭露头角,这些模型和OpenAI基于类似的数据集和模型架构进行训练,在性能上已经逼近OpenAI。但Stable Diffusion的例子表明,如果开源模型拥有足够高的性能水平和充分的社区支持,那么闭源的替代方案将难以与其竞争。

AIGC 周刊 by 歸藏

|标题|概要|图片|链接|日期|<br>|-|-|-|-|-|<br>| 2024年2月第三周|OpenAI发布了视频生成模型Sora,可以生成1分钟长的高质量视频。Sora支持从图像和文本生成视频,并且可以扩展和编辑视频内容。<br>谷歌发布了语言模型Gemini 1.5 Pro和Ultra 1.0,支持长达100万字的上下文理解能力。同时推出了付费会员计划Gemini Advanced。<br>Stability AI发布基于扩散模型的图片生成模型Stable Cascade,支持图像变化和生成。<br>汇总了Midjourney图片生成模型的一些新功能,如默认版本升级和区域编辑能力增强。<br>介绍了一些新的AI产品,如视频生成软件Deforum Studio,自动生成UI设计稿的工具Galileo AI,以及英伟达的本地语言模型软件Chat with RTX等。<br>收录了一些AI领域的文章,如人工智能如何改变广告业,使用AI进行3D渲染以及Stable Diffusion潜在空间的解释等。||[AIGC Weekly #59](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/W5ejwFfqgiqzyRk9F0lcOPUdnEb)|2024/02/16|<br>|2024年2月第二周|MLblocks:可视化构建构想处理流程Reducto Al:解析文档块优化向量数据库性能ElevenLabs GPT:返回GPT输出内容的声...Parent help:获取任何育儿技巧<br>ChatGPT Prompting:简单的提示词构建工具FORA ERM:为公司高层管理者设计的人工..<br>Supadash:直接从数据库生成图表和看板<br>Daydream:为管理者和高级财务做的BI工具<br>完全开源的LLM OLMo||[AIGC Weekly #58](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/N3B0wyHGfisDJ3kh9dRcDB5TnAg)|2024/02/08|

AIGC Weekly #47

微软发布了[Bing品牌升级](https://copilot.microsoft.com/),Bing Chat和Bing Chat Enterprise将成为Copilot。Fable也发布了利用[LCM实时生成图片](https://x.com/fable_motion/status/1724808303400861981?s=20)的功能。英伟达发布了一个叫[Nemotron-3 8B的LLM](https://developer.nvidia.com/blog/nvidia-ai-foundation-models-build-custom-enterprise-chatbots-and-co-pilots-with-production-ready-llms),同时还有一个NVIDIA NeMo端到端框架专门用于构建、定制和部署专为企业使用而定制的LLM。Midjourney动漫微调模型Nijijourney跟进了[模型微调](https://x.com/op7418/status/1724721195113971924?s=20)的能力。由于服务压力太大Open AI在15日[暂停了Chat GPT plus的购买](https://x.com/sama/status/1724626002595471740?s=20)。Stability AI推出了一个[Stable Diffusion 1.6](https://platform.stability.ai/sandbox/text-to-image)的图像模型,从他们的演示来看这个模型在高于512px分辨率上的表现比1.5好很多。Google在多个国家推出了[面向青少年的Google Bard](https://blog.google/products/bard/google-bard-expansion-teens/)。Airbnb以不到2亿美元的价格[收购了一家名为Gameplanner AI](https://news.airbnb.com/airbnb-has-acquired-gameplanner-ai/)的人工智能初创公司,这是其作为上市公司的首次收购。

其他人在问
怎么使用Chatgpt
以下是使用 ChatGPT 的方法: 1. 英文学习老师制作的 GPT 工作流: 先把特定的 prompt 喂给 ChatGPT(建议开新对话专门用于学习英文)。 ChatGPT 会扮演美国好朋友,对输入的英文和中文表达返回更地道的表达,对俚语部分加粗,还会举一反三给出更多例子帮助理解和记忆。输入特定语句,ChatGPT 会输出对话回顾并建议 3 个任务强化记忆。 建议使用方式:开一个窗口,复制 prompt;手机端打开历史记录;点右上角耳机图标,开始打电话,既能练口语又能练听力;结束后看回顾帮助阅读。 2. 苹果系统安装、订阅 GPT4 教程: 在 AppleStore 下载 chatgpt:中国区正常下载不了,需切换到美区。美区 AppleID 注册教程参考知乎链接:。最终在 AppleStore 搜到 chatgpt 下载安装,注意别下错。 支付宝购买苹果礼品卡充值订阅付费 App:打开支付,地区切换到美区任意区,找到品牌精选 折扣礼品卡,点击大牌礼品卡,下滑找到 App Store&iTunes US 礼品卡,按需购买,建议先买 20 刀。具体步骤为支付宝购买礼品卡、在 apple store 中兑换礼品卡、在 chatgpt 中购买订阅 gpt plus,中途不想订阅可在订阅列表中取消。 3. 使用 ChatGPT 4o: 开启对话:打开 ChatGPT 应用或网页,点击开始对话。会员在苹果或安卓手机购买的,电脑上能登录。 体验最新语音对话功能:版本切到 ChatGPT 4o,点击右下角“耳机🎧”图标,选择一个声音即可体验流畅的语音对话。
2024-12-19
agi和chatgpt哪个更智能
AGI(通用人工智能)和 ChatGPT 难以简单地比较谁更智能。 ChatGPT 是由致力于 AGI 的公司 OpenAI 研发的一款 AI 技术驱动的 NLP 聊天工具,于 2022 年 11 月 30 日发布,目前使用的是 GPT4 的 LLM。GPT3 及其半步后继者 GPT3.5(在 2023 年 3 月升级为 GPT4 之前,它驱动了 ChatGPT)在某种程度上是朝着 AGI 迈出的巨大一步。 AGI 被定义为一种能够完成任何聪明人类所能完成的智力任务的人工智能。OpenAI 最新开发的 GPT4 模型在各种领域和任务中表现出卓越的能力,被认为可以被合理地视为 AGI 系统的早期(但仍不完整)版本。它可以完成涉及数学、编程、视觉、医学、法律、心理学等新颖而困难的任务,且表现与人类水平非常接近,远超先前的模型如 ChatGPT。 然而,不能简单地说 AGI 就比 ChatGPT 更智能,因为 AGI 是一个更广泛的概念,而 ChatGPT 是基于语言模型的具体应用。它们在不同的方面和场景中展现出不同的能力和特点。
2024-12-19
如何向chatgpt写一个优秀的关于论文修改的提示词
以下是一些关于向 ChatGPT 写优秀的论文修改提示词的建议: 1. 利用 ChatGPT 的对抗性演练生成提示词: 对指定文章进行改写。 对改写后的版本进行原创性检验。 根据检验结果,指导 ChatGPT 进一步优化。 重复上述过程,直至满足高度原创的标准。 采用逆向工程的方法,梳理 ChatGPT 的改写策略。 整合这些策略,形成一套提高文章原创性的高效提示词。 2. 对于文章修改的具体步骤: 先使用 ChatGPT 对一段文字进行改写。 对改写后的文字进行原创性检测。 把原创度检测工具的结果告诉负责二创的 ChatGPT 角色,让其继续改写。 不断重复上述步骤,让 ChatGPT 多次对文章进行二创。 让 ChatGPT 自己总结提示词。 整理 ChatGPT 返回结果,形成文字二次创作的通用提示词。 3. 对于 ChatGPT 给 DALL·E 3 优化提示词的元提示,需要注意: 不改变表情包、虚构角色的起源或未见过的人物,保持原始提示词的意图,优先考虑质量。 不创建任何具有冒犯性的图像。 对于传统上存在偏见的场景,确保指定关键特征,如性别和种族,且方式无偏见。 对于包含特定人物或名人的名字、暗示或参考的描述,进行谨慎的修改,用通用描述替代,不泄露其身份信息,除非是性别和体格。 对于提到的创意专业人士或工作室,用对其风格的描述替代名称,或在未知时删除该参考。 提示词必须详细、客观地描述图像的每个部分。思考描述的最终目标,并推断出能生成满意图像的内容。
2024-12-19
如何安装chatgpt
以下是在安卓系统上安装 ChatGPT 的步骤: 1. 打开系统自带的谷歌服务框架: 打开系统设置。 拉到最底下,点击更多设置。 点击账号与同步。 点击谷歌基础服务。 打开基础服务按钮。 2. 安装 Google Play: 到小米自带的应用商店搜索 Google Play 进行安装。 安装好后打开谷歌商店,点击右上角登录谷歌账号。 3. 安装 ChatGPT: 到谷歌商店搜索 ChatGPT 进行下载安装,建议把谷歌邮箱也安装上,平时接收验证码比较方便。 注意:这步骤可能遇到“google play 未在您所在的地区提供此应用”的问题。经过各种方法测试,找到路径如下:在 google play 点按右上角的个人资料图标。依次点按:设置>常规>帐号和设备偏好设置>国家/地区和个人资料。在这里看到账号没有地区,可以“添加信用卡或借记卡”,国内的双币信用卡就行,填写信息时地区记得选美。如果回到 google play 首页还搜不到 chatgpt,可以卸载重装 google play,操作过程保持梯子的 IP 一直是美,多试几次。 4. 体验 ChatGPT: 如果只想体验 ChatGPT 3.5 版本,不升级 GPT4,直接登录第二部注册好的 ChatGPT 账号即可。 5. 订阅 GPT4 Plus 版本: 先在 Google play 中的【支付和订阅】【支付方式】中绑定好银行卡。 然后在 ChatGPT 里订阅 Plus。
2024-12-17
chatGPT 如何使用
以下是关于 ChatGPT 的使用方法: 1. 英文学习使用: 把特定的 prompt 喂给 ChatGPT(建议开新对话专门用于学习英文)。 ChatGPT 会扮演美国好朋友,对输入的英文和中文表达返回更地道的表达,对俚语部分加粗,还会举一反三给出更多例子。 输入特定语句,ChatGPT 会输出对话回顾并建议 3 个任务强化记忆。 建议使用方式:开一个窗口复制 prompt,手机端打开历史记录,点右上角耳机图标打电话,既能练口语又能练听力,结束后看回顾帮助阅读。 2. 苹果系统安装、订阅 ChatGPT 4o: 在 AppleStore 下载 ChatGPT:中国区正常下载不了,需切换到美区。美区 AppleID 注册教程参考知乎链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/696727277 。最终在 AppleStore 搜索下载安装,注意别下错。 支付宝购买苹果礼品卡充值订阅付费 App:打开支付宝,地区切换到美区任意区,找到品牌精选 折扣礼品卡,点击大牌礼品卡,下滑找到 App Store&iTunes US 礼品卡,按需购买,建议先买 20 刀。然后支付宝购买礼品卡,在 apple store 中兑换礼品卡,在 chatgpt 中购买订阅 gpt plus,中途不想订阅可在订阅列表中取消。 3. 使用 ChatGPT 4o: 开启对话:打开 ChatGPT 应用或网页,点击开始对话。会员在苹果或安卓手机上购买的,电脑上都能登录。 体验最新语音对话功能:版本切到 ChatGPT 4o,点击右下角“耳机🎧”图标,选择一个声音即可体验流畅的语音对话。
2024-12-16
ChatGPT与Sora 是不是只有苹果手机或苹果电脑才能注册与登入?
ChatGPT 注册与登录: 苹果系统: 中国区正常无法在 AppleStore 下载 ChatGPT,需切换到美区。美区 AppleID 注册教程可参考知乎链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/696727277 。 最终在 AppleStore 搜到 ChatGPT 下载安装,注意别下错。 打开支付宝,地区切换到美区任意区,购买【App Store&iTunes US】礼品卡,按需要金额购买(建议先买 20 刀),然后在 apple store 中兑换礼品卡,在 chatgpt 中购买订阅 gpt plus,中途不想继续订阅可到订阅列表中取消。 会员不管在苹果还是安卓手机上购买的,电脑上都能登录。 注册美区 ID 详细步骤: 1. 电脑上打开 Apple ID 的注册页面:https://appleid.apple.com/ac 。 2. 填写验证码后点继续。 3. 到谷歌邮箱接收邮箱验证码。 4. 接着验证手机号码。 5. 验证完后会出现页面,此时美区 ID 已注册但未激活,切换到手机操作。 6. 打开 App Store,点击右上角人形头像。 7. 拉到最底下,点击退出登录,先退出国内的 ID。 8. 之后再点击右上角人形头像。 9. 手动输入美区 ID,会收到短信进行双重验证。 10. 之后完成美区的 ID 登录。 11. 随便找个软件下载,会弹出提示,点击“检查”进行激活。 12. 点击同意,进入下一页填写美国地址。 13. 若付款方式中没有“无”或“none”选项,输入街道地址和电话。 14. 至此,通过中国 IP、中国手机号、免信用卡成功注册一个美区 ID,可用于下载例如小火箭、ChatGPT、Discord、X、TikTok 等软件。 关于 Sora 的注册与登录相关信息未提及。
2024-12-16
stable diffusion
稳定扩散(Stable Diffusion)的运作原理如下: 消除图像中的噪点: 若在太暗情况下拍照产生的颗粒状即图像中的噪点。Stable Diffusion用于生成艺术作品,其在幕后所做的是“清理”图像,且比手机图像编辑器中的噪点消除滑块复杂得多。它了解世界的样子和书面语言,并利用这些来指导噪点消除过程。例如,给它一幅以H.R. Giger风格描绘的外星人弹吉他的图像,它能像熟练的平面艺术家一样利用对Giger艺术作品和世界的了解来清理图像。 大多数艺术生成工具中有“推理步骤”滑块,稳定扩散是逐步去除噪点的。 开始生成的方式:为了生成艺术,给稳定扩散提供一个纯噪点的初始图像,并谎称这是一幅特定风格的画。稳定扩散能做到是因为它是基于统计数据的计算机程序,会估计所有选项的概率,即使概率都极低,也会选择概率最高的路径,例如寻找噪点中最可能像吉他边缘的部分来填充物体。每次给它不同的纯噪点图像,都会创作出不同的艺术作品。 ComfyUI的生图原理: ComfyUI是一个开源的图形用户界面,用于生成AI图像,主要基于Stable Diffusion等扩散模型。 Pixel Space(像素空间):图的左边表示输入图像的像素空间,在ComfyUI中,对应于通过“图像输入”模块或直接从文本提示生成的随机噪声图像。生成过程结束时,系统会将处理后的潜在表示转换回像素空间,生成最终的图像。 Latent Space(潜在空间):ComfyUI中的许多操作都在潜在空间中进行,如KSampler节点就是在这个空间中执行采样过程。图像被映射到潜在空间后,扩散过程在这个空间中进行。在ComfyUI中,可通过节点调整对潜在空间的操作,如噪声添加、去噪步数等。 扩散过程(Diffusion Process): 噪声的生成和逐步还原:扩散过程表示从噪声生成图像的过程。在ComfyUI中,通常通过调度器(Schedulers)控制,典型的调度器有Normal、Karras等,会根据不同的采样策略逐步将噪声还原为图像。 时间步数:在生成图像时,扩散模型会进行多个去噪步。在ComfyUI中,可通过控制步数来影响图像生成的精细度和质量。
2024-12-18
stable diffusion
稳定扩散(Stable Diffusion)的运作原理如下: 消除图像中的噪点:如果拍照太暗会产生噪点,而 Stable Diffusion 用于生成艺术作品时,在幕后所做的是“清理”图像。它比手机图像编辑器中的噪点消除滑块复杂得多,它了解世界的样子和书面语言,并利用这些来指导噪点消除过程。例如,给它一幅以特定风格描绘的图像,它能像艺术家一样利用对相关艺术作品和世界的了解来清理图像。 “推理步骤”:稳定扩散是逐步去除噪点的,通过“推理步骤”滑块可以控制。 开始方式:为了生成艺术,给稳定扩散提供一个纯噪点的初始图像,并谎称这是一幅特定的画。在最简单层面上,它作为计算机程序会做事并生成东西。更深层次上,它基于统计数据,估计所有选项的概率,即使概率极低也会选择最高概率的路径,比如寻找噪点中最可能像吉他边缘的部分来填充物体。每次给不同的纯噪点图像,都会创作出不同的艺术作品。 ComfyUI 的生图原理: Pixel Space(像素空间):图的左边表示输入图像的像素空间,在 ComfyUI 中,对应于通过“图像输入”模块或直接从文本提示生成的随机噪声图像,生成过程结束时会将处理后的潜在表示转换回像素空间生成最终图像。 Latent Space(潜在空间):ComfyUI 中的许多操作都在潜在空间中进行,如 KSampler 节点就是在这个空间中执行采样过程。图像被映射到潜在空间后,扩散过程在这个空间中进行,可通过节点调整对潜在空间的操作,如噪声添加、去噪步数等。 扩散过程(Diffusion Process):表示从噪声生成图像的过程,在 ComfyUI 中通常通过调度器控制,如 Normal、Karras 等,可通过“采样器”节点选择不同调度器来控制如何在潜在空间中处理噪声以及逐步去噪回归到最终图像。生成图像时会进行多个去噪步,通过控制步数可影响图像生成的精细度和质量。
2024-12-18
stable diffusion通俗讲解
Stable Diffusion 是由 Stability AI 和 LAION 等公司共同开发的生成式模型,参数量约 1B,可用于文生图、图生图、图像 inpainting、ControlNet 控制生成、图像超分等任务。 文生图任务是将一段文本输入模型,经过一定迭代次数生成符合描述的图片。例如输入“天堂,巨大的,海滩”,模型生成美丽沙滩图片。 图生图任务在输入文本基础上再输入一张图片,模型根据文本提示重绘输入图片使其更符合描述,如在沙滩图片上添加“海盗船”。 输入的文本信息需通过 CLIP Text Encoder 模型这一“桥梁”转换为机器数学信息,该模型将文本信息编码生成 Text Embeddings 特征矩阵用于控制图像生成。 初始 Latent Feature 经过图像解码器重建是纯噪声图片,而经过 SD 的“图像优化模块”处理后再重建是包含丰富内容的有效图片。UNet 网络+Schedule 算法的迭代去噪过程的每一步结果用图像解码器重建,可直观感受从纯噪声到有效图片的全过程。 以下是 Stable Diffusion 模型工作的完整流程总结及前向推理流程图。 此外,关于 Stable Diffusion 还有系列资源,包括从 0 到 1 读懂其核心基础原理、训练全过程,核心网络结构解析,搭建使用模型进行 AI 绘画的多种方式,经典应用场景,以及上手训练自己的 AI 绘画模型等内容。
2024-12-17
Stable Diffusion 启动器
以下是关于 Stable Diffusion 启动器的相关内容: 整合包: 觉得麻烦的同学可以使用整合包,解压即用。比如也非常好用,将启动器复制到下载仓库的目录下即可,更新管理会更方便。 电脑配置能支持 SD 运行的朋友,可以使用 B 站秋叶分享的整合包。具体安装方法: 打开整合包链接(https://pan.baidu.com/s/1hY8CKbYRAj9RrFGmswdNiA?pwd=caru),下载《1.整合包安装》,存放到电脑本地。 打开保存到电脑里的文件夹。 打开文件夹《1.秋叶整合包主包》,鼠标右击文件,点击“解压文件”,选择解压到 D 盘或者 E 盘。 解压完成后,来到第二个文件夹,双击里面的文件,点击安装。 打开刚刚解压保存的 SD 的根目录,找到启动器,鼠标右击启动器,点击“发送到”,创建桌面快捷方式。 启动器设置: 打开启动器后,可一键启动。如果有其他需求,可以在高级选项中调整配置。 显存优化根据显卡实际显存选择,不要超过当前显卡显存。不过并不是指定了显存优化量就一定不会超显存,在出图时如果启动了过多的优化项(如高清修复、人脸修复、过大模型)时,依然有超出显存导致出图失败的几率。 xFormers 能极大地改善内存消耗和速度,建议开启。准备工作完毕后,点击一键启动即可。等待浏览器自动跳出,或是控制台弹出本地 URL 后说明启动成功。 如果报错提示缺少 Pytorch,则需要在启动器中点击配置。 Stable Diffusion webui 的更新比较频繁,请根据需求在“版本管理”目录下更新,同样地,也请注意插件的更新。 插件: Stable Diffusion 可配置大量插件扩展,在 webui 的“扩展”选项卡下,可以安装插件。点击“加载自”后,目录会刷新,选择需要的插件点击右侧的 install 即可安装。安装完毕后,需要重新启动用户界面。 低配置电脑: 电脑配置较低的朋友,可通过云平台畅玩 SD,比如“青椒云”。使用方法: 点击链接(http://account.qingjiaocloud.com/signup?inviteCode=R0JJ9CHY)注册账号。 下载并安装后,登录账号。 点击右上角的个人中心进行实名认证。 在进行实名认证后回到主界面,点击新增云桌面。想玩 Stable Diffusion 可以选“AIGC 尝鲜”,一般新注册的会有优惠券,可以免费试用。 在新弹出的框框中点击“开机”按钮,稍等一下之后,点击“进入桌面”。进入桌面之后弹出的全部框框可以直接关掉。 点击新打开桌面的“此电脑”,在 C 盘里面找到 SD 的根目录,点击“A 启动器.exe”。 点击右下角的“一键启动”就可以进入 SD。用完云平台之后,记得关机,不然会持续计费。
2024-12-13
stable diffusion
稳定扩散(Stable Diffusion)的运作原理如下: 1. 消除图像中的噪点: 如果在太暗情况下拍照产生的颗粒状即图像中的噪点。 Stable Diffusion用于生成艺术作品,其在幕后所做的是“清理”图像,且比手机图像编辑器中的噪点消除滑块复杂得多。 它了解世界的样子和书面语言,并利用这些来指导噪点消除过程。例如,给它一幅以特定风格描绘的图像,它能像熟练的平面艺术家一样进行清理。 2. “推理步骤”: 稳定扩散是逐步去除噪点的。 以运行 25 步为例,起始图像可能完全无法辨认,实际上最初是从完全的噪点开始。 3. 开始方式: 为生成艺术,给稳定扩散提供纯噪点的初始图像并告知相关描述。 稳定扩散能做到是因为它是计算机程序,且基于统计数据,估计所有选项的概率,即使正确概率极低,仍会选择概率最高的路径,例如寻找噪点中最可能像吉他边缘的部分来填充物体。每次给不同纯噪点图像,都会创作出不同艺术作品。 ComfyUI 的生图原理: 1. Pixel Space(像素空间)和 Latent Space(潜在空间): Pixel Space:图的左边表示输入图像的像素空间,对应于通过“图像输入”模块或直接从文本提示生成的随机噪声图像,生成过程结束时转换回像素空间生成最终图像。 Latent Space:ComfyUI 中的许多操作在潜在空间中进行,如 KSampler 节点执行采样过程,图像映射到潜在空间后扩散过程在此进行,可通过节点调整潜在空间的操作。 2. 扩散过程(Diffusion Process): 噪声的生成和逐步还原:扩散过程表示从噪声生成图像的过程,在 ComfyUI 中通过调度器控制,如 Normal、Karras 等,可通过“采样器”节点选择不同调度器控制处理噪声及逐步去噪回归到最终图像。 时间步数:生成图像时扩散模型会进行多个去噪步,通过控制步数影响图像生成的精细度和质量。
2024-12-05
sora是stable diffusion中的一部分吧
Sora 与 Stable Diffusion 有关联。自 2021 年以来,AI 领域出现了能解释人类指令的生成式语言和视觉模型,如 CLIP 和 Stable Diffusion。Stable Diffusion 采用变压器架构和潜在扩散技术解码文本输入生成图像。2023 年出现了商业文本到图像产品,如 Stable Diffusion 等。Sora 是一个重大突破,能根据人类指令生成长达一分钟的视频。从技术架构上,Stable Diffusion 3 后续版本有希望成为 Sora 的开源平替。此外,在一些观点中,Sora 就在 Stable Diffusion 这样的文生图模型之外加了一个时间维度,虽然方法类似,但数据高维很多,实现工程难度大。
2024-12-03
制作PPT的AI应用有那些
以下是一些制作 PPT 的 AI 应用: 1. Gamma:这是一个在线 PPT 制作网站,允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。它支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频,以增强演示文稿的吸引力。网址:https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT:由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出。允许用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计,包含丰富的模板库和设计元素,适用于多种场合。网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow:一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能,还可能包括互动元素和动画效果。网址:https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文:由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理领域的技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 5. 爱设计 PPT:在国内 AI 辅助制作 PPT 的产品中表现出色,背后有实力强大的团队,能敏锐把握市场机遇,已确立市场领先地位。 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 通常按照以下思路完成设计和制作: 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 推荐 2 篇市场分析的文章供参考: 1. 《》 2. 《》 请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-22
如何学习AI
以下是新手学习 AI 的方法和建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2024-12-22
AI英文全称
AI 的英文全称是 Artificial Intelligence,意思是人工智能。它是指让计算机或机器能像人类一样思考和学习的技术。在不同的应用场景中,AI 有着丰富的表现形式,比如聊天机器人、推理者、智能体、创新者和组织等。同时,在 AI 领域还有众多的术语,如 BlackBox Attack(黑盒攻击)、Bonding Environments(成键环境)、Bonferroni Correction(邦弗朗尼校正)等。
2024-12-22
ai音乐创作管线
AI 音乐创作管线包括以下几个方面: 1. ByteComposer:由字节跳动人工智能实验室开发,利用大型语言模型(LLM),通过概念分析、草稿创作、自我评估与修改、审美选择四个关键步骤生成旋律。其核心模块包括专家模块、生成器模块、投票器模块以及记忆模块,通过精心设计的提示激发 LLM 的音乐理论知识,并通过交叉验证优化提示设计。在实验中证明了其在音乐创作方面的有效性,达到了初级作曲家的水平,为用户提供了直观、可控且富有创造性的音乐创作平台。 2. 《We Are The One》的融合工作流:呼应了 AI 技术在音乐创作中不可或缺的愿景,核心是介绍使用 AI 音乐平台 UDIO.com 进行音乐创作的技术分享,以歌曲《We Are the One》的制作过程为例,展示如何结合 AI 与传统音频处理手段,打造以 AI 为主导的音乐制作工作流。 3. 自定义前奏的工作流:Suno 和 Udio 推出上传音频文件生成音乐的功能,可精确控制速度、旋律、配器、合成等。节省的点数可用于多 Roll 与流派、心情、场景相关的曲子并存好旋律素材,也可用于 roll 更多细节调整部分以提升作品品质。通过简单例子演示工作流。
2024-12-22
AI客服用哪个智能体
智能体(Agent)在人工智能和计算机科学领域是一个重要概念,指能够感知环境并采取行动以实现特定目标的实体,可以是软件程序或硬件设备。 在 LLM 支持的自主 Agent 系统中,LLM 充当 Agents 的大脑,并具有以下关键组成部分: 1. 规划:将大型任务分解为更小、可管理的子目标,以有效处理复杂任务。 2. 反思和完善:对过去的行为进行自我批评和反思,从错误中吸取教训,完善未来步骤,提高最终结果质量。 3. 记忆:包括短期记忆(所有的上下文学习利用模型的短期记忆来学习)和长期记忆(通过外部向量存储和快速检索实现长时间保留和回忆无限信息的能力)。 4. 工具使用:学习调用外部 API 来获取模型权重中缺失的额外信息,包括当前信息、代码执行能力、对专有信息源的访问等。 AI Agent 有效使用工具的前提是全面了解工具的应用场景和调用方法。利用 LLM 强大的 zeroshot learning 和 fewshot learning 能力,AI Agent 可以通过描述工具功能和参数的 zeroshot demonstration 或提供特定工具使用场景和相应方法演示的少量提示来获取工具知识。 AI Agent 学习使用工具的方法主要包括从 demonstration 中学习和从 reward 中学习。环境反馈包括行动是否成功完成任务的结果反馈和捕捉行动引起的环境状态变化的中间反馈;人类反馈包括显性评价和隐性行为,如点击链接。 在追求人工通用智能(AGI)的征途中,具身 Agent(Embodied Agent)正成为核心的研究范式,强调将智能系统与物理世界紧密结合。与传统的深度学习模型相比,LLMbased Agent 不再局限于处理纯文本信息或调用特定工具执行任务,而是能够主动地感知和理解其所在的物理环境,进而与其互动,并利用内部丰富的知识库进行决策和产生具体行动来改变环境。 然而,关于 AI 客服适合使用哪个智能体,需要根据具体的需求和场景来确定。例如,如果需要处理大量复杂的任务分解和协调,可能需要具备强大规划和推理能力的智能体;如果需要与用户进行频繁的互动和反馈,可能需要对环境感知和理解能力较强的智能体。
2024-12-22
ai怎样精准搜索
AI 精准搜索可以通过以下几个关键步骤来实现: 1. 意图识别:对用户提问进行分类,如导航类、信息查询类、交易类、本地信息类等,还包括多级子分类。通过分类匹配更准的信息源和更好的回复提示词,很大程度提升检索召回率。目前主流的实现方案主要是通过提示词请求大模型完成,但准确度不够高,大模型的 Function Calling 能力也可理解为一种意图识别。 2. 问题改写(Query Rewrite):在完成意图识别并确认需要联网检索后,对用户的 query 进行改写,目的是得到更高的检索召回率。主要包括三个维度的改写,即让提问有更精准/更专业的表达、补全上下文做指代消解、名词提取。改写可以通过设置提示词请求大模型完成。 3. 多信息源聚合(Multi Source):提升 AI 搜索准确度的另一个关键措施是做多信息源整合。结合意图识别和问题改写,假设用户搜索特定问题,可根据意图判断是否联网及搜索类型,提取概念名词,除常见检索外,还可检索其他信息源获取更多内容。多信息源的整合可能涉及海量数据处理和自建信息源索引等技术,传统搜索厂商和依靠 UGC 建立数据飞轮的超级 App 在这方面有优势。 4. 搜索结果重排(Reranking):AI 搜索做多信息源整合时,需要对检索结果重排。重排目的主要是过滤不相关参考信息和对相关性进行排序,便于截取权重最高的 top_k 条记录作为引用参考。重排方案有使用 zilliz 向量数据库+llamaindex 框架做相似度匹配和使用 FlashRank 开源框架,但前者效率低,后者准确度不够高。 5. 搜索内容读取(Read Content)
2024-12-22