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找代码的ai

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以下是一些可以帮助您写代码或辅助编程的 AI 产品:

  1. Cursor:功能多样,如全局调整代码、参考图片调整界面样式、AI 全局检索等。使用时需注意一些细节,如功能稳定后建议用右侧 Chat 逐个迭代功能。网址:https://www.cursor.com/
  2. Deepseek(新手推荐):方便获取游戏代码,国内能访问,网页登录方便且完全免费。网址:https://www.deepseek.com/zh
  3. 通义灵码:阿里巴巴团队推出,在 Pytharm 中通过特定设置安装插件使用,提供多种编程辅助能力。
  4. JetBrains 自身的助手插件:在 Pytharm 中通过特定设置安装插件使用,收费但有 7 天免费试用。
  5. GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,快速提供代码建议。
  6. CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,实时提供代码建议。
  7. CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费工具,基于 130 亿参数的预训练大模型,快速生成代码。
  8. Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出,借助强大的代码语义索引和分析能力了解整个代码库。
  9. CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队推出的免费 AI 代码助手,基于自研基础大模型微调。
  10. Codeium:由 AI 驱动,提供代码建议、重构提示和代码解释等帮助。

更多辅助编程 AI 产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具功能和适用场景不同,您可根据需求选择最适合的工具。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

熊猫 Jay:AI 编程 Cursor 来了,你没理由说不会写代码了

[title]熊猫Jay:AI编程Cursor来了,你没理由说不会写代码了[heading2]三、Cursor与其他编程工具的区别当你的功能稳定后,要求Composer进行全局调整代码时,如果你没有仔细阅读就接受修改,一旦出错,将很难撤回。当然,你可以选择继续要求Composer修改。Composer目前还处于测试阶段,相信未来会更加好用。所以,我的建议是:最初写好用户故事,使用Composer创建好相应的代码结构,一旦功能相对稳定后,建议使用右侧的Chat去逐个迭代功能,这样方便确定,稳定性更好。不止于此哦~当我们需要调整界面样式时,可以上传一张图片,让Cursor参考图片风格来调整代码。当然,从零开始创建也是可以的。最后,它还有一个很好用的功能:AI全局检索。当处于一个大型代码库时,通过Cursor搜索代码会非常简单,它能告诉我们对应文件的位置以及与其他代码的关联性。注意,使用时,点击codebase,这样Cursor将从整个代码库中搜索。当我们不知道代码在哪里时,这个功能比传统工具会更加好用。

一起来玩2048:读了元子的Cursor补充

使用cursor可以不用下载上一步中的Pycharm网址:https://www.cursor.com/这个教程很多,通过对话获得代码即可。因为这里面用的是大语言模型Claude3.5sonnet、GPT4o等语言模型,包括我用cursor small也试了,最好是指令更详细一些,比如:我想做个2048游戏,请用上pygame库。。等等[heading4]Deepseek(新手推荐这个,2→3.2→4这样路径)[content]网址:https://www.deepseek.com/zh我们只需要获得游戏代码即可,Deepseek很方便,国内能访问,网页登录很方面,目前完全免费!点击开始对话,左边选择代码助手:直接向神龙许愿吧:[heading4]通义灵码[content]在Pytharm中,“文件”-“设置”-“插件”-红色框位置搜索“通义灵码”(如图:),安装通义灵码插件:(目前免费)[heading4]JetBrains自身的助手插件[content]在Pytharm中,“文件”-“设置”-“插件”-红色框位置搜索“Jetbrains AI assistant”(如图:),安装Jetbrain AI assistant插件:(收费,目前有7天免费试用)[heading4]Marscode及Tencent cloud AI code Assistant等等...[content]见上图绿色部分[heading4]无影的晓颖AI助手[content]在云栖大会上有过使用。晓颖助手内置在云电脑里,无影也是阿里旗下的,晓颖助手的使用很流畅,只是需要在无影的云电脑中。高能力的通用语言大模型通过明确的指令也可以得到python代码,不过我这边使用下来还是Deepseek和晓颖AI助手在生成2048游戏上更为简便准确,这句话仅供参考,不知道大家实践下来有什么新发现可以交流。

问: 有没有写代码或辅助编程的 AI 产品?

[title]问:有没有写代码或辅助编程的AI产品?当然有,以下是一些可以帮助你编程、生成代码、debug的AI工具:1.GitHub Copilot:由全球最大的程序员社区和代码托管平台GitHub联合OpenAI和微软Azure团队推出的AI编程助手。它支持和兼容多种语言和IDE,可为程序员快速提供代码建议,帮助开发者更快、更少地编写代码。2.通义灵码:阿里巴巴团队推出的一款基于通义大模型的智能编程辅助工具,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。3.CodeWhisperer:亚马逊AWS团队推出的AI编程软件,该代码生成器由机器学习技术驱动,可为开发人员实时提供代码建议。4.CodeGeeX:智谱AI推出的开源的免费AI编程助手,该工具基于130亿参数的预训练大模型,可以快速生成代码,帮助开发者提升开发效率。5.Cody:代码搜索平台Sourcegraph推出的一款AI代码编写助手,该工具借助Sourcegraph强大的代码语义索引和分析能力,可以了解开发者的整个代码库,不止是代码片段。6.CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费AI代码助手,该产品是基于蚂蚁集团自研的基础大模型进行微调的代码大模型。7.Codeium:一个由AI驱动的编程助手工具,旨在通过提供代码建议、重构提示和代码解释来帮助软件开发人员,以提高编程效率和准确性。更多辅助编程AI产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65以上工具都可以帮助你提高编程效率,但是每个工具的功能和适用场景可能会有所不同,你可以根据自己的需求来选择最适合你的工具。希望这些信息对你有所帮助!

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Notion AI 软件
Notion AI 相关信息如下: Notion CEO 表示,Notion AI 的进展较快。早期对 GPT3 作用轻视,看到 GPT4 能力后想法转变,认为其能改变与计算机的交互模式。之后团队全身心投入 AI 项目,需结合已有积木,招聘人才并让内部人员形成共同信念。 Notion 更多从计算、内容或文本角度思考,认为若更多人能创造性使用软件情况会不同。Notion 的诞生源于一篇论文,初衷是创造能让人们灵活调整和定制的软件,后来转变为提供各种 blocks 构建模板让用户上手即用。 除数据库外,Notion 本身有 AI 相关功能,团队很早就与 OpenAI 和 Anthropic 合作集成 AI 能力,Notion AI 里有 Q&A 功能,能基于个人/组织的知识库回答问题,类似之前的 Coze Bot,只是信息源不同。
2024-10-31
AI共学
以下是关于 AI 共学的相关信息: 「AI 编程共学」: 10 月 28 日 20:00 开始,分享人麦橘,分享内容为 0 基础做小游戏分享,包括通往 AGI 之路增量小游戏、转生之我是野菩萨,回放链接:。 10 月 29 日 20:00 开始,分享人梦飞,分享 0 编程基础入门 Cursor 极简使用指南,回放链接:。 10 月 30 日 20:00 开始,分享人银海,分享 0 基础学做 AI 拍立得,包括 Coze 工作流实现手把手教学、AI 拍立得开源代码开箱即用,回放链接:。 10 月 31 日 20:00 开始,分享人猪猪🐷撞南墙。 「Agent 共学」之“谁是人类”「WayToAGI x 阿里云」: 大赛简介:HB 是由 WayToAGI 主办,阿里云百炼和通义千问赞助发起的 AI 共学活动,设置连续三轮迭代式初赛和一次决赛,鼓励制作 AI Agent 及赋予 AI Bot 人设,让人感受 Agent 拟人化魅力(必须使用通义千问 API)。 WaytoAGI 介绍: 。 比赛目标:通过 AI Bot 拟人化比赛提升 Prompt 书写能力,加深对 AI Agent 的学习和理解。 活动形式:在活动群里,主持人出题,AI 机器人和人类卧底在微信群中回答问题,一场比赛 6 8 轮,每轮群众选出谁是人类,详细见 。 比赛结果: 。
2024-10-31
aigc提示工程师应该学习哪些课程
以下是 AIGC 提示工程师应该学习的一些课程: 1. 针对开发者的 AIGPT 提示工程课程:由 OpenAI 技术团队成员授课,涵盖软件开发最佳实践的提示,常见用例如总结、推理、转换和扩展,以及使用 LLM 构建聊天机器人等内容。 2. 范德堡大学的提示工程课程:教您成为生成 AI 工具的专家用户,展示利用生成式人工智能工具的示例,提高日常工作效率,并深入了解其工作原理。 3. 了解大型语言模型背后的理论:深入探讨自然语言处理中基本模型的细节,学习创新技术,涉及基于 Transformer 的模型,以及少量学习和知识蒸馏等转移学习技术,聚焦新的 LLM 发展方向。 4. 提示词培训课——Part4:包括提词工程的基础概念和实用技巧,如利用地规构建思考链条、探讨提示词的敏感性问题、解释'token'概念及相关操作,深入讲解提示词的进阶技术,如增强推理能力、运用元提示和任务分解技巧,探讨 AIAgent 和 AIAgentic 的概念和差别,学习多智能体设计模式,梳理提词落地流程。
2024-10-31
AI 可以帮助我学习并理解统计学的相关概念和公式吗
AI 可以帮助您学习并理解统计学的相关概念和公式。以下是一些相关方面: 数学基础中的统计学基础部分,您可以熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 在算法和模型方面,监督学习、无监督学习和强化学习等领域的知识也可能涉及到统计学的应用。 对于模型的评估和调优,例如了解如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等,也与统计学有一定的关联。 通过学习这些内容,能够为您理解统计学的相关概念和公式提供帮助。
2024-10-31
如果给AI数据,AI可以做出小波分析并出图吗
目前的 AI 技术在给定相关数据的情况下,是有可能进行小波分析并出图的。但这取决于多个因素,如数据的质量、数量、特征,以及所使用的 AI 模型和算法的能力和适应性。一些专门为数据分析和图像处理设计的 AI 模型,经过适当的训练和配置,能够处理数据并生成小波分析的结果图像。然而,要实现准确和有意义的小波分析及出图,还需要对数据进行预处理、选择合适的模型架构,并进行精细的调参和优化。
2024-10-31
中国的AI发展到什么程度了?
目前中国的 AI 发展呈现出强势崛起的态势。中国的模型在面对制裁时展现出坚韧和战略智慧,在一些方面取得了显著成果: 达到或超过了 GPT4 水平。 华为昇腾生态开始形成,国内推理芯片开始国产替代(训练替代稍晚)。 模型凭借自身优势正在“屠榜”,证明在 AI 领域仍占据重要地位。 同时,AI 在中国的发展也带来了一些新的现象和挑战,如 AI 造成的 DeepFake、诈骗、网络攻击等开始进入公众视野,并引发担忧;AI 立法、伦理讨论仍然大规模落后于技术进展。
2024-10-31
代码自动生成
以下是关于代码自动生成的相关信息: 在工作流中配置 Code 节点: 可在 Code 节点内使用 IDE 工具,通过 AI 自动生成代码或编写自定义代码逻辑,处理输入参数并返回响应结果。配置示例可参考。 该节点支持 JavaScript、Python 运行时。 JavaScript 支持 TypeScript,提供静态语言编码体验,内置了 dayjs(版本 1.8.36)和 lodash(版本 4.17.20)两个三方依赖库,遵循列举的大多数 API,具体可用的 API 可在 IDE 内编码时参考代码提示。 Python 内置了 requests_async 和 numpy 两个三方依赖库,requests_async 依赖库与 requests 类似,但需要 await,暂不支持 Http.client 方式的请求。 在节点内的 Code 区域单击 Edit in IDE 可通过 IDE 编辑和调试代码。 使用 AI 生成代码:可在 IDE 底部单击尝试 AI,并输入自然语言设定代码逻辑,AI 将自动生成代码。也可以选中代码片段,通过快捷键(macOS 为 CommandI、Windows 为 Ctrl + I)唤起 AI,并输入自然语言让 AI 帮助修改代码。 Vercel v0 直接生成前端代码:前端代码自动生成的时代来临,Vercel v0 已向所有人开放,能通过文本或图像生成代码化的用户界面,如群友“嘴替笔记苏谨深”尝试后效果不错,输出代码有 react 和 html 两种格式。 Cursor 官方的相关功能: 包含强大的自动完成功能,可预测下一次编辑,启用后始终打开,跨多行建议对代码进行编辑。 能看到最近的更改,预测下一步要做的事。 可以一次建议多个编辑,节省时间。 会修复输入错误。 能预测下一个光标位置,以便无缝导航代码。
2024-10-30
有没有AI分析项目代码的工具
以下是一些可以用于分析项目代码的 AI 工具: 基于规则的测试生成工具: Randoop:适用于 Java 应用程序,基于代码路径和规则生成测试用例。 Pex:微软开发,适用于.NET 应用,自动生成高覆盖率的单元测试。 Clang Static Analyzer:利用静态分析技术识别代码模式和潜在缺陷,生成相应测试用例。 Infer:Facebook 开发,自动生成测试用例,帮助发现和修复潜在错误。 基于机器学习的测试生成工具: DeepTest:利用深度学习模型生成自动驾驶系统的测试用例。 DiffTest:基于对抗生成网络(GAN)生成测试用例,检测系统脆弱性。 RLTest:利用强化学习生成测试用例,提高测试效率和覆盖率。 A3C:基于强化学习,通过策略梯度方法生成高质量测试用例。 基于自然语言处理(NLP)的测试生成工具: Testim:AI 驱动的测试平台,通过分析文档和用户故事自动生成测试用例。 Test.ai:利用 NLP 技术从需求文档中提取测试用例。 Selenium IDE + NLP:结合 NLP 技术扩展 Selenium IDE,从自然语言描述中生成自动化测试脚本。 Cucumber:使用 Gherkin 语言编写的行为驱动开发(BDD)框架,通过解析自然语言描述生成测试用例。 此外,还有一些可以辅助编程的 AI 产品,例如: GitHub Copilot:支持和兼容多种语言和 IDE,为程序员快速提供代码建议。 通义灵码:提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码等能力。 CodeWhisperer:由亚马逊 AWS 团队推出,为开发人员实时提供代码建议。 CodeGeeX:开源的免费 AI 编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型。 Cody:借助 Sourcegraph 强大的代码语义索引和分析能力。 CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队推出的免费 AI 代码助手。 Codeium:通过提供代码建议等帮助软件开发人员。 如果您需要绘制逻辑视图、功能视图、部署视图,可以使用以下工具: Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种视图创建。 Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供多种架构视图创建功能。 ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合使用创建逻辑视图。 Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具。 Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序。 draw.io(diagrams.net):免费的在线图表软件。 PlantUML:通过编写描述性文本自动生成序列图等,帮助创建逻辑视图。 Gliffy:基于云的绘图工具。 Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型。 Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持多种视图创建。
2024-10-29
有哪些免费生成代码的AI网站
以下是一些免费生成代码的 AI 网站: 1. GitHub Copilot:由全球最大的程序员社区和代码托管平台 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出的 AI 编程助手。支持和兼容多种语言和 IDE,可为程序员快速提供代码建议,帮助开发者更快、更少地编写代码。对经过验证的学生、教师和流行开源项目的维护者免费。 2. 通义灵码:阿里巴巴团队推出的一款基于通义大模型的智能编程辅助工具,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。 3. CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出的 AI 编程软件,该代码生成器由机器学习技术驱动,可为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源的免费 AI 编程助手,该工具基于 130 亿参数的预训练大模型,可以快速生成代码,帮助开发者提升开发效率。 5. Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出的一款 AI 代码编写助手,借助 Sourcegraph 强大的代码语义索引和分析能力,可以了解开发者的整个代码库,不止是代码片段。 此外,还有一些相关工具,但部分可能并非完全免费或具有一定的收费模式: 1. CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费 AI 代码助手,该产品是基于蚂蚁集团自研的基础大模型进行微调的代码大模型。 2. Codeium:一个由 AI 驱动的编程助手工具,旨在通过提供代码建议、重构提示和代码解释来帮助软件开发人员,以提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能会有所不同,您可以根据自己的需求来选择最适合您的工具。
2024-10-26
matlab代码的ai工具?
以下是一些与 MATLAB 代码相关的 AI 工具: 1. GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出的 AI 编程助手,支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议。 2. 通义灵码:阿里巴巴团队推出的智能编程辅助工具,提供多种编程相关能力。 3. CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出的由机器学习技术驱动的 AI 编程软件,可为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型,能快速生成代码提升开发效率。 5. Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出的 AI 代码编写助手,借助强大的代码语义索引和分析能力,了解开发者的整个代码库。 6. CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费 AI 代码助手,基于自研的基础大模型微调。 7. Codeium:一个由 AI 驱动的编程助手工具,通过提供代码建议等帮助提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同,您可以根据自身需求选择最适合的工具。
2024-10-26
论文文献寻找代码的ai工具?
以下是一些可用于寻找论文文献代码的 AI 工具: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,可提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,利于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,辅助复杂数据分析和模型构建。 此外,Claude + Gamma.app 组合也能帮助快速寻找符合条件的论文、提取精炼论文信息等。 在论文排版方面,以下是一些相关的 AI 工具: 1. Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还具备一定排版功能,能改进文档风格和流畅性。 2. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,可提升文本清晰度和流畅性。 3. LaTeX:常用于学术论文排版,使用标记语言描述格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件。 4. PandaDoc:文档自动化平台,利用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适用于商业和技术文档。 5. Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业。 6. Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 选择工具时需根据具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好来决定。学术论文常用 LaTeX 和 Overleaf,一般文章和商业文档则 Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。
2024-10-26
李继刚大神提出的伪代码prompt 相关文章
李继刚等的 prompt 最佳实践相关内容如下: 方法论: 提出了基于 GPT3 的无代码聊天机器人设计工具 BotDesigner。 创建了 Conversation 视图和 Error Browser 视图。 使用 BotDesigner 观察 10 名非专家提示设计师执行聊天机器人设计任务的行为,以探索他们在提示设计中的直觉方法和困难。 结论: 所有参与者都能进行机会性的提示迭代设计,并能对提示更改进行局部测试。 参与者在生成提示、评估提示有效性和解释提示效果方面的困难主要源自过度概括和人际交往预期。 参与者倾向于从单一数据点过度推广,也倾向于从人类交流的角度过滤他们的提示设计和聊天机器人的响应。 关键信息: 贡献者包括李继刚、Sailor、田彬玏、Kyle😜、小七姐等群友。 李继刚的,最近收录不是很及时,可在李继刚的即刻查看更多。 每个角色都有版本迭代,标注版本号,争取更新到最新版本。 李继刚写了上百个这种 Prompt,有具体场景需求可评论留言,作者可帮忙写定制,也可自己用结构化方式写。 使用方法:开一个 new chat,点代码块右上角的复制,发送到 chat 聊天框,里面的描述可按需求修改。 思路来源:云中江树的框架: 方法论总结: 建议用文心一言/讯飞星火等国内大模型试试,有这些 prompt 的加持效果不错。 此外,还有相关的高阶使用方法,如陈财猫的“如何用 GPT 写长篇科幻?用分治法完成复杂任务”(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/GY3sw4LQli5k9ckzrDZcRnVmnQf),刘海的“Prompt 纵向研究的最新成果:伪代码提示词”(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/MjUDwTbq9iUtBrkskPXcpfOHnPg),陈财猫的“由 GPT 驱动的人生重开模拟器游戏,体验无穷变化的多重人生”(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/WyJSwjvN5iZudhkd8iocrSy3njc)
2024-10-21