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我想要数字人直播的内容

回答

以下是关于数字人直播的相关内容:

  • 制作方法:无需编程和专业技能,用剪映+facefusion 可在 10 分钟内轻松制作。整体流程大致分为三步:创建视频内容,通过输入文稿确定播出内容;生成数字人,利用工具和视频内容生成形象及语音;AI 换脸,将数字人脸转换成指定宣传形象。
  • 会议讨论观点:
    • 电商直播方面,数字人直播效果最好的是店播,数据能与真人基本保持一样,但数字人不能成为壁垒,配套的运营服务才是关键,目前阶段只能是辅助。
    • 有几个领域数字人效果很棒,ROI 比电商还高。
    • 在店播场景下,实时互动必要性不高。
  • 盈利方式:
    • 直接卖数字人工具软件,分实时驱动(一年 4 - 6 万往上)和非实时驱动(一个月 600 元,效果差,市场价格混乱)两类。
    • 提供数字人运营服务,按直播间成交额抽佣。
  • 适用品类和场景:
    • 适用于不需要强展示的商品,如品牌食品饮料;虚拟商品,如门票、优惠券等。
    • 不适用于促销场景、服装品类。电商直播中店播效果较好。
  • 壁垒和未来市场格局:
    • 长期看技术上无壁垒,目前有技术门槛,如更真实对口型、更低响应延迟等。
    • 不会一家独大,可能 4 - 5 家一线效果公司,大多为二三线效果公司,因其只是工具,迁移成本低。
    • 能把客户服务好、规模化扩张的公司更有价值,疯狂扩代理割韭菜的公司售后问题多。
    • 有资源和业务的大平台下场可能带来降维打击,如剪映若提供全环节服务会很难竞争。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

实战: 每个人都可以用10分钟轻松制作AI换脸、AI数字人视频的方法!

数字人视频的整体制作流程,大致分为三步:1.创建视频内容。通过输入文稿内容,确定数字人播出的内容。2.生成数字人。通过工具,以及视频内容生产数字人形象及播放语音。3.AI换脸。通过AI工具,将数字人的脸,转换成你指定宣传的形象,以便以自己的品牌形式宣传。

会议讨论:7 月 2 日AI数字人(虚拟人)讨论

[title]会议讨论:7月2日AI数字人(虚拟人)讨论‍​⁢‬⁢⁡⁡⁡‬‍⁤⁣​‍​​⁤​​⁢⁤​​⁢⁢‬​⁡​​‍‌⁤‌​​‍⁢​‍​⁢⁣‌昨晚参与了一场AI数字人(虚拟人)的会议讨论,向阳把两个小时的内容浓缩总结了下-大家可以直接看飞书云文档对数字人感兴趣的可以听一下会议原声,以下链接中有上传[AI数字人(虚拟人)讨论总结](https://bytedance.feishu.cn/docx/ZYladJDfrocZOGxylnucJeMXn0b)有一位从业者的发言也比较有内容我这里引用下:有几个点很认同也是我们半年跑下来的一些结果(我负责的业务线也是在做数字人,目前也是在电商直播上探索)1.之所以现在做电商,不是因为电商适合数字人,可能只是因为前期硅基他们宣传的猛+确实还没发现其他更好的场景2.在电商领域,数字人不能也无法成为壁垒,跟数字人配套的运营服务才是,我们目前续费的客户全不是因为数字人而是因为配套的服务跟上。3.电商直播分为达播跟店播,目前数字人直播跑下来效果最好的是店播,数据基本能保持跟真人一样4.给所有的商家建议都是别依赖数字人,数字人服务在目前这个阶段还只能是辅助(如果只是单纯的数字人那就连辅助都算不上)5.xx公司就纯隔韭菜对商家伤害太大6.目前有几个领域数字人效果也很棒roi比电商还高7.在店播场景下,实时互动的必要性没那么高,我们做几轮ab测效果差不多

7月2日 张晟、汗青讨论数字人

1.直接卖数字人工具软件。分实时驱动和非实时驱动两类,实时驱动在直播时能改音频话术,真人接管。市面价格在一年4-6万往上(标准零售价)。非实时一个月600元,效果很差,类似放视频的伪直播,市场价格混乱,靠发展代理割韭菜。2.提供数字人运营服务,按直播间成交额抽佣。[heading2]AI直播卖货适用品类和场景?[content]1.适用于不需要强展示的商品,如品牌食品饮料。如果服装就搞不了,过品快,衣服建模成本高。2.适用于虚拟商品,如门票、优惠券等。3.不适用于促销场景,这涉及主播话术、套路,调动直播间氛围能力等。4.电商直播分为达播跟店播,数字人直播跑下来效果最好的是店播,数据基本能保持跟真人一样(朋友公司数据)。[heading2]AI直播的壁垒和未来市场格局是什么?[content]1.时间拉长,技术上没壁垒。但目前看仍有技术门槛,单纯靠开源算法拼的东西,实时性、可用性不高。比如更真实的对口型,更低的响应延迟等。2.不会一家独大,可能4-5家一线效果,大多二三线效果公司。因为它只是工具,迁移成本低。3.真正把客户服务好,能规模化扩张的公司更有价值。疯狂扩代理割韭菜,不考虑客户效果的公司,售后问题很麻烦。4.有资源、有业务的大平台下场,可能会带来降维打击,例如剪映马上要做,如果不仅提供数字人,还提供货品供应链、数据复盘分析等等,全环节打通会绑定商家,很难打。

其他人在问
目前做的比较好的数字人直播有哪些?
目前数字人直播在店播场景下效果较好,以下是一些相关信息: 电商直播分为达播跟店播,数字人直播在店播中的数据基本能保持跟真人一样。 数字人直播适用的品类和场景: 适用于不需要强展示的商品,如品牌食品饮料。 适用于虚拟商品,如门票、优惠券等。 不适用于促销场景。 数字人直播的盈利方式: 直接卖数字人工具软件,分实时驱动和非实时驱动两类,实时驱动价格较高,非实时效果差且价格混乱。 提供数字人运营服务,按直播间成交额抽佣。 目前业界对数字人的定义还没有统一标准,一般可分为真人驱动和算法驱动两类。真人驱动的数字人重在通过动捕设备或视觉算法还原真人动作表情,主要应用于影视行业和直播带货。
2024-10-18
数字人直播防分控要做到哪些?
以下是关于数字人直播防分控需要做到的一些方面: 在盈利方式方面: 1. 可以直接销售数字人工具软件,包括实时驱动和非实时驱动两类。实时驱动在直播时能改音频话术,真人可接管,标准零售价一年 4 6 万往上;非实时驱动一个月 600 元,效果差,类似放视频的伪直播,市场价格混乱,存在靠发展代理割韭菜的情况。 2. 提供数字人运营服务,按直播间成交额抽佣。 在适用品类和场景方面: 1. 适用于不需要强展示的商品,如品牌食品饮料;不适用于服装,因其过品快且衣服建模成本高。 2. 适用于虚拟商品,如门票、优惠券等。 3. 不适用于促销场景,这涉及主播话术、套路和调动直播间氛围的能力等。 4. 电商直播分为达播跟店播,数字人直播在店播中的效果最佳,数据基本能保持跟真人一样。 在壁垒和未来市场格局方面: 1. 从长期来看,技术上没有壁垒,但目前仍有技术门槛,单纯靠开源算法拼的东西,实时性、可用性不高,比如更真实的对口型、更低的响应延迟等。 2. 市场不会一家独大,可能有 4 5 家一线效果的公司,大多为二三线效果的公司。因为它只是工具,迁移成本低。 3. 真正把客户服务好,能规模化扩张的公司更有价值。疯狂扩代理割韭菜,不考虑客户效果的公司,售后问题会很麻烦。 4. 有资源、有业务的大平台下场,可能会带来降维打击,例如剪映马上要做,如果不仅提供数字人,还提供货品供应链、数据复盘分析等等,全环节打通会绑定商家,很难与之竞争。
2024-10-18
ai数字人直播
以下是关于 AI 数字人直播的相关信息: AI 数字人直播盈利方式: 1. 直接卖数字人工具软件,分为实时驱动和非实时驱动两类。实时驱动在直播时能改音频话术,真人接管,市面标准零售价一年 4 6 万往上。非实时驱动一个月 600 元,效果差,类似放视频的伪直播,市场价格混乱,存在靠发展代理割韭菜的情况。 2. 提供数字人运营服务,按直播间成交额抽佣。 AI 直播卖货适用品类和场景: 1. 适用于不需要强展示的商品,如品牌食品饮料。不适用于服装,因过品快且衣服建模成本高。 2. 适用于虚拟商品,如门票、优惠券等。 3. 不适用于促销场景,涉及主播话术、套路和调动直播间氛围能力等。 4. 电商直播分为达播跟店播,数字人直播在店播中的效果最好,数据基本能保持跟真人一样。 AI 直播的壁垒和未来市场格局: 1. 从长期看,技术上没壁垒,但目前仍有技术门槛,如更真实的对口型、更低的响应延迟等。单纯靠开源算法拼的东西,实时性、可用性不高。 2. 不会一家独大,可能有 4 5 家一线效果的公司,大多为二三线效果公司。因为它只是工具,迁移成本低。 3. 真正把客户服务好,能规模化扩张的公司更有价值。疯狂扩代理割韭菜、不考虑客户效果的公司,售后问题麻烦。 4. 有资源、有业务的大平台下场,可能会带来降维打击,例如剪映马上要做,如果不仅提供数字人,还提供货品供应链、数据复盘分析等全环节打通服务,会绑定商家,竞争难度大。 数字人简介: 数字人是指运用数字技术创造出来的人,虽现阶段不能像科幻作品中的人型机器人一样具备高度智能,但已在生活各类场景中出现,且随着 AI 技术发展迎来应用爆发。目前业界没有准确定义,一般根据技术栈不同分为两类: 1. 真人驱动的数字人:重在通过动捕设备或视觉算法还原真人动作表情,主要应用于影视行业及直播带货,表现质量与手动建模精细程度及动捕设备精密程度直接相关。随着视觉算法进步,在无昂贵动捕设备时,也可通过摄像头捕捉人体骨骼和人脸关键点信息,达到不错效果。
2024-10-18
关于写文案,写直播稿,哪个AI最好用?
目前在写文案和直播稿方面,没有绝对最好用的 AI 工具,不同的工具具有各自的特点和优势。 例如,OpenAI 和 Cohere 的 embedding 模型能够处理各种类型的需求,但开源的最好模型可能还需要指令等。在文档处理方面,国内有像庖丁这样相对较好的公司,但整体上文档处理的价值目前被低估了。 另外,在生成式 AI 产品方面,其不确定性、响应速度和服务成本与之前有很大区别,懂 AI 的产品经理是稀缺资源,他们需要明白这些新的差别,不能按照以前的惯性思维工作。
2024-10-11
有没有直播切片自动AI剪辑工具
目前有一些可以用于视频配音效的 AI 工具,例如 Vidnoz AI 。Vidnoz AI 支持 23 多种语言的配音,音质高保真,支持文本转语音和语音克隆功能,还提供语音参数自定义和背景音乐添加工具,并提供面向个人和企业的经济实惠的定价方案。另外,还有一些工具支持 50 多种语言的配音,音质自然流畅,提供实时配音功能,适用于直播和演讲,能将语音转录为文本,方便后期字幕制作和编辑,且与多种生产力和学习工具整合。在选择视频配音工具时,您可以考虑支持的语言数量、语音质量、自定义选项和价格等因素。希望以上信息对您有所帮助。如果您还有其他问题,请随时提出。需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。 但针对直播切片自动 AI 剪辑工具,目前可能没有专门的通用工具。不过,您可以通过一些视频编辑软件结合上述配音工具来实现类似的功能。
2024-10-04
直播切片快速剪辑工具有哪些
目前常见的直播切片快速剪辑工具包括剪映、快影、Adobe Premiere Pro 等。剪映操作简单,功能丰富,适合新手使用;快影具有便捷的剪辑功能和丰富的特效;Adobe Premiere Pro 则是专业级的视频编辑软件,功能强大但学习门槛相对较高。
2024-10-04
我有一张图片,我想把他上面的文字给去掉换成我想要的文字这要怎么做呢
如果您想去掉图片上的文字并换成自己想要的文字,可以参考以下方法: DALL·E 推出了编辑功能,比如可以去掉错误文字、添加正确文字。但对于添加比较多区域小的文字识别可能不太好。 在 SD 中,先在 PS 中做一张任意文字的图片(黑底白字,文字可做任意变形处理,完成之后适当虚化,让边缘不至于很生硬),将图片放入 controlnet 中,预处理器选择 inpaint_global_harmonious 全局重绘,模型选择 lightingBasedPicture,控制权重和介入、终止时机需要反复调试以达到理想效果。 对于新春贺卡制作,通过调整提示词、抽卡等方式获得理想的图片效果,加上限制内容让生成的图片符合要求。
2024-10-30
我想要能够搜索浏览器上我提出的相关内容的AI
以下是一些能够在浏览器上搜索您提出的相关内容的 AI: 1. ChatGPT Plus:其用户现在可以开启 web browsing 功能,实现联网功能。 2. Perplexity:结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能,允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型。 3. Bing Copilot:作为一个 AI 助手,旨在简化您的在线查询和浏览活动。 4. You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎:提供了基于人工智能的定制搜索体验,并保持用户数据的私密性。 利用这些 AI 工具搜索时,例如在 Perplexity.AI 中,您可以在搜索框中输入具体的 Prompt,如“查找关于 OpenAI 对马斯克言论回应的博客文章”,获取搜索结果后,点击回答内容下方的拷贝按钮获取相关引用网站链接。同理,微软的 Bing 搜索引擎等也有类似功能。 此外,在利用 AI 打造爆款公众号文章时,收集完资料后可使用如 Kimi 这样的 AI 会话助手进行资料整理,但需注意其阅读能力的限制,可分批次提供资料以确保其有效读取和理解。
2024-10-28
我怎么让AI更好的帮我生成我想要的短视频文案,我应该提一些什么问题
以下是一些让 AI 更好地帮您生成想要的短视频文案的建议和方法: 1. 像在制作《AI 你·南京》AIGC 城市宣传 MV 时,不要直接让 GPT 写文案,而是更具体地提出需求,比如说明文案的前因后果、您的喜好和拍摄风格。可以利用 360 浏览器的字幕提取功能捕捉相关视频文案,让 Kimi 和 ChatGPT 进行分析和学习,理解目标写作风格并融会贯通。对比两个模型的结果,在中文理解和写作能力上,Kimi 可能表现更突出。完成文案分析后,让 AI 按此风格写作,再整合调整,使文案更顺口。 2. 在电商带货本地生活方面,以美妆行业为例,表明身份、描述需求和回答要求来用 ChatGPT 生成短视频选题文案,将需求与框架结合生成短视频文案。之后按照以下步骤生成虚拟数字人短视频: 第一步:打开特定网站(需科学上网)。 第二步:输入内容选项,在右侧文字框输入 ChatGPT 生成的内容,选择想要的头像、不同的国家和声音,点击“Create Video”等待生成。生成后结合产品讲解即可发布用于视频带货。 3. 在即梦 AI 视频生成中,为避免重复“抽卡”,您的 prompt 应从多个角度描述需求,比如人种、画风、宠物品种等,以保持物种和画风的一致性。例如生成关于“狗”的视频,提供不同狗的品种、外貌、行为等信息,帮助生成更丰富的内容。
2024-10-26
但是chat gpt 总结的会议纪要太简洁了 我想要的非常复杂 怎么办呢?
如果您觉得 Chat GPT 总结的会议纪要太简洁,而您想要更复杂详细的内容,可以按照以下步骤操作: 1. 利用通义听悟、飞书妙记、钉钉闪记等工具进行录音转文字。以钉钉闪记为例,首先打开钉钉闪记,结束录音后点击“智能识别”,然后点击智能摘要获取会议纪要。 2. 如果需要更丰富的内容,可以复制所有文案或下载文本文件到 GPT、GLM、通义千问等大语言模型对话框中,再将会议内容发送。 3. 该场景对应的关键词库包括:会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点、决策、时间、地点、修改要求、文本格式、语言风格、列表、段落。 4. 提问模板如下: 第一步:用飞书会议等软件整理好会议记录,并分段式发给 ChatGPT 生成总结:请根据以下会议资料,整理会议的关键信息,包括:会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点和决策。会议资料:1、时间:XXX 年 XXX 月 XXX 日;2、地点:XXXX;3、参与人员:XXX、XXX;4、会议主题:XXXX;5、讨论内容:Speaker1:XXX;Speaker2:XXX;Speaker3:XXX。 第二步:检查生成的总结:请根据我提供的会议补充信息和修改要求,对 XXX 部分进行修改:1、会议补充信息:XXXX;2、修改要求:XXXX。 第三步:优化文本格式和风格:1、请将生成的总结,以 XXX 形式呈现(例如:以列表的形式、以段落的形式、使用正式/非正式的语言风格);2、请给上述会议总结,提供修改意见,并根据这个修改意见做最后的调整。 此外,就像在软件工程中将复杂系统分解为一组模块化组件一样,提交给 GPT 的任务也可以如此。对于复杂任务,其错误率往往较高,通常可以重新定义为一系列较简单任务的工作流程,其中早期任务的输出用于构建后续任务的输入。比如使用意图分类来识别用户查询的最相关指令,对于需要非常长对话的对话应用程序,总结或过滤以前的对话,逐段概括长文档并递归构建完整概要。
2024-10-26
我想要美式漫画风格的图怎么和AI沟通
如果您想要美式漫画风格的图,可以从以下几个方面与 AI 沟通: 1. 风格提示词:使用如“DC Comics 能生成美漫封面的漫画画面”“comic book 漫画书”等相关的风格提示词。 2. 主题描述:清晰地描述场景、故事、元素、物体或人物的细节及搭配。例如,不要用一长串文字去表达一个包含多个角色细节的大场景,而是将其拆分描述,如“一个男孩”“穿着红色盔甲”“站在山顶”。 3. 设计风格:可以找一些风格类的关键词参考,或者找一张想要的风格的图片进行垫图/喂图,让 AI 根据给出的图片风格结合主题描述生成图片。 4. 特定风格技巧: 对于 Sarah Andersen 风格,可以在主要描述语后面加上“by Sarah Andersen”或者“style reference Sarah Andersen”。 在提示中加入情感色彩的描述,比如使用“joyful,” “awkward,”或“anxious”等词,帮助 AI 捕捉作品中的情感深度。 利用cref 命令保持人物的一致性。
2024-10-25
我想要替换图片里的文字,怎么弄
以下是几种替换图片里文字的方法: 1. 使用 DALL·E 的编辑功能: 可以进行添加耳机、去掉错误文字、添加正确文字等操作。但对于添加较多区域小的文字识别可能不太好。 还可以修改鹿角等元素。 给定原始图片后可直接要求修改画幅以及分辨率,如修改为 16:9 4K 高清,然后圈中想要修改的画面细节进行二次修改。 2. 利用 ideogram 平台: 这是一个海外生图平台,早期以能够准确生成图片中的文字而出名,目前仍有大量创作者生成各类创意 Logo,对英文字母的生成非常友好,也支持中文。 最简单的方法是在首页信息流中找到中意的 Logo 款式,点进去 retry,替换掉提示词中字母的部分。目前支持主流的图片比例,输入框下方有一些主流风格可以选择。 3. 通过特定的工作流: 如 liblib 及 esheep 在线工作流,很方便,适合没有强悍本地主机的朋友。包括极简 Logo、毛绒风格 Logo、夏日冰冰凉风格 Logo 等。 4. 利用 SD 相关技术: 先在 ps 中做一张任意文字的图片,黑底白字,文字可做任意变形处理,完成之后适当虚化,让边缘不至于很生硬。 将图片放入 controlnet 中,预处理器选择 inpaint_global_harmonious 全局重绘,模型选择 lightingBasedPicture。 控制权重、介入时机和终止时机等参数来控制文字在画面中的显眼程度,融合要自然,可能需要反复调试。 大模型使用 majicmixRealistic,设定好尺寸开始刷图。
2024-10-24
数字资产管理系统
数字资产管理系统是一种用于管理数字资产的系统。以下是一些相关信息: 法规方面:有规定指出,市场因数据集中而产生的不平衡会受到限制。该法规旨在促进数据处理服务之间的切换,涵盖客户终止数据处理服务合同、与不同提供商签订新合同、转移包括数据在内的所有数字资产,并在新环境中继续使用且保持功能等效等方面。数字资产指客户有权使用的数字格式元素,包括数据、应用、虚拟机等。 产品推荐: 特赞发布的 DAM.GPT:帮助企业利用 AI 管理数字资产,可通过拖拽图片入库,AI 识别图片内容,建立关联和标注属性,通过关键词搜索获取资产,进行人肉筛选,对资产进行中心化合规管理和分发,以及二次加工生产。 SnackPrompt:提示词共享社区,筛选和新建功能良好,支持复制到 ChatGPT 中,创建提示词时可设置动态字段,还能选择语言、风格和语气。 HeroPage:提示词分享社区,创建提示词时可设置动态内容,支持直接回填到 ChatGPT 使用。 Builder.io:Figma 插件支持用自然语言生成设计稿并修改,能将生成的设计稿转成前端代码复制。 X Studio3:小冰公司的音乐 AI 工具,上传歌词和音乐可指定 AI 语音唱歌,能对音频自定义。 Playlistable:AI 生成播放列表,链接 Spotify 播放列表并输入心情,自动生成符合心情的播放列表。
2024-10-30
大模型的数字资产管理系统
大模型的数字资产管理系统涉及以下方面: 大模型的整体架构: 1. 基础层:为大模型提供硬件支撑和数据支持,例如 A100、数据服务器等。 2. 数据层:包括静态的知识库和动态的三方数据集,是企业根据自身特性维护的垂域数据。 3. 模型层:包含 LLm(大语言模型,如 GPT,一般使用 transformer 算法实现)或多模态模型(如文生图、图生图等模型,训练数据与 llm 不同,用的是图文或声音等多模态的数据集)。 4. 平台层:如大模型的评测体系或 langchain 平台等,是模型与应用间的组成部分。 5. 表现层:即应用层,是用户实际看到的地方。 大模型的通俗理解: 大模型是输入大量语料,让计算机获得类似人类的“思考”能力,能够进行文本生成、推理问答、对话、文档摘要等工作。可以用“上学参加工作”来类比大模型的训练、使用过程: 1. 找学校:训练 LLM 需要大量计算,GPU 更合适,只有购买得起大量 GPU 的才有资本训练大模型。 2. 确定教材:大模型需要大量数据,几千亿序列(Token)的输入基本是标配。 3. 找老师:用合适算法让大模型更好理解 Token 之间的关系。 4. 就业指导:为让大模型更好胜任某一行业,需要进行微调(fine tuning)指导。 5. 搬砖:就业指导完成后,进行如翻译、问答等工作,在大模型里称之为推导(infer)。 企业大模型的误区: 1. 总想搞一个宏大的产业大模型:目前大模型能力不足以支持,更适合在场景里解决专业问题。 2. 总想用一个万能大模型解决所有企业问题:企业不同场景可能需要不同的大模型。 3. 认为有了大模型,原来的 IT 系统就淘汰了:大模型需要与原业务系统连接协同工作,原数字化搞得越好,大模型效果越好。 4. 认为大模型不用做数字化,直接一步到位弯道超车:企业没有基本的 IT 系统、数字化系统,没有数据积累和知识沉淀,无法做大模型。
2024-10-30
如何生成 数字人
以下是生成数字人的方法和相关工具: 生成数字人的步骤: 1. 在剪映右侧窗口顶部,打开“数字人”选项,选取免费且适合的数字人形象,如“婉婉青春”。选择后软件会播放其声音,可判断是否需要,点击右下角“添加数字人”将其添加到当前视频中,软件会生成对应音视频并添加到轨道中,左下角会提示渲染完成时间,之后可点击预览查看效果。 2. 为让视频更美观,可增加背景图片。删除先前导入的文本内容,点击左上角“媒体”菜单并“导入”选择本地图片上传,将图片添加到视频轨道上(会覆盖数字人),拖动轨道右侧竖线使其与视频对齐,选中背景图片轨道,调整图片大小和数字人位置。 3. 点击文本智能字幕识别字幕并开始识别,软件会自动将文字智能分段形成字幕,完成后点击右上角“导出”按钮导出视频备用。 制作数字人的工具: 1. HeyGen:AI 驱动的平台,能创建逼真的数字人脸和角色,使用深度学习算法生成高质量肖像和角色模型,适用于游戏、电影和虚拟现实等应用。 2. Synthesia:AI 视频制作平台,允许创建虚拟角色并进行语音和口型同步,支持多种语言,可用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 3. DID:提供 AI 拟真人视频产品服务和开发,上传人像照片和输入内容,平台的 AI 语音机器人会自动转换成语音并合成逼真的会开口说话的视频。 更多数字人工具请访问网站查看:https://www.waytoagi.com/category/42 。请注意,这些工具的具体功能和可用性可能会变化,使用时请遵守相关条款和政策,并注意版权和伦理责任。
2024-10-30
数字人工具
以下是一些制作数字人的工具: 1. HeyGen:这是一个 AI 驱动的平台,能创建逼真的数字人脸和角色。使用深度学习算法生成高质量肖像和角色模型,适用于游戏、电影和虚拟现实等。优点是人物灵活、五官自然、视频生成快,缺点是中文人声选择较少。 使用方法:点击网址注册后,进入数字人制作,选择 Photo Avatar 上传自己的照片;上传后效果如图所示,My Avatar 处显示上传的照片;点开大图后,点击 Create with AI Studio,进入数字人制作;写上视频文案并选择配音音色,也可自行上传音频;最后点击 Submit,就可以得到一段数字人视频。 2. Synthesia:这是一个 AI 视频制作平台,允许用户创建虚拟角色并进行语音和口型同步。支持多种语言,可用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 3. DID:这是一家提供 AI 拟真人视频产品服务和开发的公司,只需上传人像照片和输入要说的内容,平台提供的 AI 语音机器人将自动转换成语音,然后就能合成一段非常逼真的会开口说话的视频。优点是制作简单、人物灵活,缺点是免费版下载后有水印。 使用方法:点击上面的网址,点击右上角的 Create vedio;选择人物形象,可以点击 ADD 添加照片,或者使用 DID 给出的人物形象;配音时,可以选择提供文字选择音色,或者直接上传一段音频;最后,点击 Generate vedio 就可以生成一段视频。打开自己生成的视频,可以下载或者直接分享给朋友。 4. KreadoAI:优点是免费(对于普通娱乐玩家很重要)、功能齐全,缺点是音色很 AI。 使用方法:点击上面的网址,注册后获得 120 免费 k 币,选择“照片数字人口播”的功能;点击开始创作,选择自定义照片;配音时,可以选择提供文字选择音色,或者直接上传一段音频;打开绿幕按钮,点击背景,可以添加背景图;最后,点击生成视频。 更多数字人工具请访问网站查看:https://www.waytoagi.com/category/42 。请注意,这些工具的具体功能和可用性可能会随着时间和技术的发展而变化。在使用这些工具时,请确保遵守相关的使用条款和隐私政策,并注意保持对生成内容的版权和伦理责任。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-29
动漫风格的数字人
以下是关于动漫风格数字人的相关信息: 构建动漫风格数字人的躯壳有多种方式: 1. 2D 引擎:风格偏向二次元,亲和力强,定制化成本低,在日本、东南亚等国家比较受欢迎,也深受年轻人喜欢,能将喜欢的动漫人物变成数字人的躯壳。代表如 Live2D Cubism(https://www.live2d.com/)。 2. 3D 引擎:风格偏向超写实的人物建模,拟真程度高,定制化成本高。代表有 UE(Unreal Engine)、Unity,虚幻引擎 MetaHuman 等,但个人学习在电脑配置和学习难度上有一定门槛。 3. AIGC:省去了建模流程,直接生成数字人的展示图片,但算法生成的数字人很难保持 ID 一致性,帧与帧的连贯性上会让人有虚假的感觉。典型的项目有 wav2lip(https://github.com/Rudrabha/Wav2Lip)、videoretalking(https://github.com/OpenTalker/videoretalking)等。AIGC 还有一个方向是直接生成 2D/3D 引擎的模型,但该方向还在探索中。 建好的模型可以使用 web 前端页面(Live2D 就提供了 web 端的 SDK)或者 Native 的可执行程序进行部署,最后呈现在用户面前的是一个 GUI。 另外,【SD】一键切换不同画风中也包含动漫风格,例如“花丛中的小猫”。
2024-10-29
AI数字人
AI 数字人是运用数字技术创造出来的人,虽现阶段不能如科幻作品中的人型机器人般高度智能,但在生活各类场景中已常见,且随 AI 技术发展正迎来应用爆发。目前业界对其尚无准确定义,一般可依技术栈不同分两类: 1. 真人驱动的数字人:重在通过动捕设备或视觉算法还原真人动作表情,主要用于影视行业及直播带货。表现质量与手动建模精细度及动捕设备精密程度直接相关,不过随视觉算法进步,现无昂贵动捕设备时,也能通过摄像头捕捉人体骨骼和人脸关键点信息达到不错效果。 2. 算法驱动的数字人:强调自驱动,人为干预更少,技术实现更复杂。其大致流程包含三个核心算法: ASR(语音识别):能将用户音频数据转化为文字,便于数字人理解和生成回应。开源代码如 openai 的 whisper(https://github.com/openai/whisper)、wenet(https://github.com/wenete2e/wenet)、speech_recognition(https://github.com/Uberi/speech_recognition)。 AI Agent(人工智能体):充当数字人大脑,可接入大语言模型,如 ChatGPT、Claude、ChatGLM、文星一言、千帆大模型、通义千问等。Agent 部分可用 LangChain 模块自定义(https://www.langchain.com/)。 TTS(文字转语音):将数字人依靠 LLM 生成的文字输出转换为语音。开源代码如微软的 edgetts(https://github.com/rany2/edgetts),只能使用预设人物声音,接口免费;VITS(https://github.com/jaywalnut310/vits)及其分支版本,可自己训练想要的人声;sovitssvc(https://github.com/svcdevelopteam/sovitssvc)专注于唱歌,如前段时间很火的 AI 孙燕姿。 除算法外,人物建模模型可通过手动建模(音频驱动)或 AIGC 方式生成人物动态效果(如 wav2lip 模型)。但这种简单构建方式仍存在诸多问题,如如何生成指定人物声音、TTS 生成音频如何精确驱动数字人口型及动作、数字人如何使用知识库做出专业回答等。
2024-10-28
如何能让大模型自动读取到微信上的聊天内容。
要让大模型自动读取到微信上的聊天内容,可以参考以下几种方法: 1. 搭建,用于汇聚整合多种大模型接口,方便后续更换使用各种大模型,并可白嫖大模型接口。 2. 搭建,这是一个知识库问答系统,将知识文件放入,并接入上面的大模型作为分析知识库的大脑,最后回答问题。若不想接入微信,搭建完成即可使用其问答界面。 3. 搭建,其中的cow插件能进行文件总结、MJ绘画等。 此外,还有作者张梦飞的方法,即把自己微信中的聊天记录导出,用自己的聊天记录去微调一个模型,最终将这个微调后的模型接入微信中替您回复消息。 另外,在创作方面,鉴于聊天记录属于绝对的个人隐私,不适合接入第三方大模型提取信息,可本地化部署LLM。例如采用百川2的国产大模型开源,如Baichuan2作为底模,先用提示工程对聊天记录进行信息提取,并在此基础上使用自有数据进行模型微调。
2024-10-31
可以根据内容自动生成ppt的软件
以下是一些可以根据内容自动生成 PPT 的软件: 免费工具:讯飞智文(http://zhiwen.xfyun.cn) 付费工具:百度文库 Gamma.app Process ON(https://www.processon.com/): 输入大纲和要点:有两种方式,一是手动复制,相对耗时;二是导入方式,包括将大纲内容复制到本地 txt 文件并改为.md 后缀,导入 Xmind 软件,再导入 Process ON 以新建思维导图。 输入主题自动生成大纲和要求:新增思维导图,输入主题点击 AI 帮我创作即可生成。 选择模版并生成 PPT:点击下载,选择导入格式为 PPT 文件,再选择模版下载。若喜欢使用 Process ON 且没有会员,可在某宝买一天会员。 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 按照以下思路完成设计和制作: 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 扩展阅读: 《》 《》 请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-30
根据数智经济、银发经济、低空经济、单身经济其中有什么痛点和创新发展内容
数智经济的痛点可能包括数据安全与隐私保护问题、数字鸿沟导致的发展不平衡、技术更新换代快带来的高投入成本等。创新发展方面,可以加强数据治理和安全防护技术,推动数字技术与传统产业深度融合,拓展数字经济新场景。 银发经济的痛点或许有产品和服务针对性不足、市场标准和规范不完善、养老服务专业人才短缺等。创新发展可着眼于开发个性化的老年产品和服务,建立健全行业标准,加强养老服务人才培养。 低空经济的痛点可能存在政策法规不完善、基础设施建设不足、技术创新能力有待提高等。创新发展可以从完善政策法规、加大基础设施投资、推动技术研发和应用等方面入手。 单身经济的痛点也许是消费市场细分不够精准、社交需求满足不足、部分产品和服务质量参差不齐等。创新发展能够在精准定位消费需求、创新社交模式、提升产品和服务品质上下功夫。
2024-10-29
有没有直接抓取在线视频内容关键点的的AI工具
目前有一些可以抓取在线视频内容关键点的方法和相关工具: 1. 对于将小说做成视频的情况: 可以使用 AI 工具如 ChatGPT 分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 利用工具如 Stable Diffusion 或 Midjourney 生成角色和场景的视觉描述。 使用 AI 图像生成工具创建角色和场景的图像。 将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 利用 AI 配音工具如 Adobe Firefly 将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 使用视频编辑软件如 Clipfly 或 VEED.IO 将图像、音频和文字合成为视频,并进行后期处理。 2. 对于总结 B 站视频: 如果视频有字幕,可以安装油猴脚本如,下载字幕。 将字幕内容复制发送给 AI 如 GPTs 进行总结。 3. 关于视频配音效的 AI 工具: 例如 Vidnoz AI,支持 23 多种语言的配音,音质高保真,支持文本转语音和语音克隆功能,提供语音参数自定义和背景音乐添加工具,并提供面向个人和企业的经济实惠的定价方案。 需要注意的是,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2024-10-28
我想翻译一些日漫,我该如何提问才可以让得到的翻译结果更接近正常人说话,而不是简单的直译。并且得到的结果必须与原文所表达的内容不出现差错,翻译结果读起来流畅自然
很抱歉,知识库中的内容没有直接针对您如何翻译日漫以获得更自然流畅且准确结果的相关指导。但一般来说,要实现这样的翻译效果,您可以从以下几个方面考虑: 1. 深入理解日漫的文化背景、角色性格和情节发展,以便更好地把握原文的“意”。 2. 注重上下文的连贯和逻辑,不仅仅是逐句翻译,而是从整体上把握语义。 3. 避免过于拘泥于原文的句式和词汇,灵活运用目标语言的表达方式。 4. 多参考优秀的日漫翻译作品,学习他人的翻译技巧和风格。 5. 对于一些特定的文化元素或术语,要进行适当的解释或转换,以确保目标读者能够理解。
2024-10-27