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扩图的ai工具

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以下是一些常见的扩图 AI 工具:

  • 视频放大:
    • https://www.topazlabs.com/topaz-video-ai
    • 【超级会员 V6】通过百度网盘分享的文件:Topaz 全家桶...
    • 链接:https://pan.baidu.com/s/1bL4tGfl2nD6leugFh4jg9Q?pwd=16d1
    • 提取码:16d1
    • 复制这段内容打开「百度网盘 APP 即可获取」
    • Kraken.io:主要用于图像压缩,但也提供免费的图像放大功能,能保证图像细节清晰度。
  • 图片放大:
    • 本地工具放大:https://www.upscayl.org/#download
    • SD 放大:扩散模型可以增加更多细节
    • 开源工作流:
    • stability.ai 的 https://clipdrop.co/tools
    • 画质增强 magnific 遥遥领先:https://magnific.ai/
    • Krea:https://www.krea.ai/apps/image/enhancer
    • Image Upscaler:https://imageupscaler.com/
    • 佐糖:https://picwish.cn/photo-enhancer-api?apptype=aps-bd-api&bd_vid=8091972682159211710
    • 腾讯 ARC:https://arc.tencent.com/zh/ai-demos/humansegmentation?ref=88sheji.cn
    • 腾讯开源的模型,能恢复老照片:
      • https://github.com/TencentARC/GFPGAN
      • 在线测试地址:https://replicate.com/tencentarc/gfpgan
    • 美图老照片修复:https://www.x-design.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686
    • Imglarger:https://imglarger.com/
    • Let's Enhance:https://letsenhance.io/
    • Waifu2x:
      • http://waifu2x.udp.jp/
      • 能够提供图片的放大和降噪功能,使用深度学习技术提高图像质量,保留细节和纹理,简单易用且效果好。
    • Bigjpg:http://bigjpg.com/,是强大的图像分辨率增强工具,使用神经网络算法加大图像尺寸,提高图像质量,处理速度快。
    • Topaz Gigapixel AI:https://www.topazlabs.com/gigapixel-ai
    • discord:https://discord.gg/m5wPDgkaWP
    • GIGAGAN:https://mingukkang.github.io/GigaGAN/
    • Topaz Photo AI:https://www.topazlabs.com/

此外,Deep Art Effects 是一款强大的艺术效果编辑器,通过 AI 技术能够将图像放大并赋予艺术效果,支持多种滤镜和风格,让图像更独特。Real-ESRGAN 是基于 Real-ESRGAN 的图像超分辨率增强模型,具有可选的人脸修复和可调节的放大倍数,能将低分辨率图像转换为高分辨率图像,使用深度学习模型训练,恢复更多细节和清晰度,可通过 API 在 Replicate 上运行,但用几次要收费。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

辅助工具:放大/扩图

[title]辅助工具:放大/扩图[heading2]视频放大https://www.topazlabs.com/topaz-video-ai【超级会员V6】通过百度网盘分享的文件:Topaz全家桶...链接:https://pan.baidu.com/s/1bL4tGfl2nD6leugFh4jg9Q?pwd=16d1提取码:16d1复制这段内容打开「百度网盘APP即可获取」Kraken.ioKraken.io主要用于图像压缩,但也提供了一个免费的图像放大功能。不仅能够放大图像,还能保证图像的细节清晰度。Deep Art EffectsDeep Art Effects是一款强大的艺术效果编辑器,通过AI技术能够将图像放大并赋予艺术效果。它支持多种滤镜和风格,让您的图像更加独特。Real-ESRGAN https://replicate.com/nightmareai/real-esrgan --------这个暂时处理的假(群友实操)这个模型是一个基于Real-ESRGAN的图像超分辨率增强模型,具有可选的人脸修复和可调节的放大倍数。Real-ESRGAN是一个非常强大的图像超分辨率算法,可以将低分辨率图像转换为高分辨率图像。它使用深度学习模型进行训练,能够恢复出更多的细节和清晰度。此外,该模型还提供了人脸修复的选项,可以在超分辨率处理的同时对图像中的人脸进行修复,使得人脸更加清晰和自然。同时,用户还可以通过调整放大倍数来控制图像的超分辨率程度,最大放大倍数为10。该模型可以通过API在Replicate上运行,使用户可以方便地对图像进行超分辨率增强处理。这个用几次要收费多种组合操作4️⃣📸使用Photoshop Generative AI功能修复破损老照片🛠️主要工具包括:Remove tool,Clone brush,Generative fill以及Neural filters。

辅助工具:放大/扩图

[title]辅助工具:放大/扩图[heading2]图片放大本地工具放大:https://www.upscayl.org/#downloadSD放大:扩散模型可以增加更多细节开源工作流:[开源的Magnific AI的图片放大工作流](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/A5LtwIV6KixSCckCOuYcAYpFnjb)开源工作流:[图像高清修复,无损放大N倍](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/BDNJwt5uji6hkakgahGcp0LlnVb)stability.ai的https://clipdrop.co/tools画质增强magnific遥遥领先:https://magnific.ai/Krea https://www.krea.ai/apps/image/enhancerImage Upscaler:https://imageupscaler.com/佐糖:https://picwish.cn/photo-enhancer-api?apptype=aps-bd-api&bd_vid=8091972682159211710腾讯ARChttps://arc.tencent.com/zh/ai-demos/humansegmentation?ref=88sheji.cn腾讯开源的模型,能恢复老照片:https://github.com/TencentARC/GFPGAN在线测试地址:https://replicate.com/tencentarc/gfpgan美图老照片修复:https://www.x-design.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686Imglarger:https://imglarger.com/Let's Enhance:https://letsenhance.io/Waifu2x:http://waifu2x.udp.jp/

辅助工具:放大/扩图

[title]辅助工具:放大/扩图[heading2]图片放大Waifu2x能够提供图片的放大和降噪功能,通过使用深度学习技术可以提高图像的质量,同时保留细节和纹理。它简单易用且效果非常好。Bigjpg:http://bigjpg.com/Bigjpg是一个强大的图像分辨率增强工具,使用神经网络算法加大图像尺寸,并极大地提高图像的质量。它的处理速度很快,几秒钟内即可完成放大操作。Topaz Gigapixel AI:https://www.topazlabs.com/gigapixel-aidiscord:https://discord.gg/m5wPDgkaWPGIGAGAN https://mingukkang.github.io/GigaGAN/Topaz Photo AI https://www.topazlabs.com/

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有什么软件可以基于原图扩图?除了adobe
以下为您介绍两款除 Adobe 外可以基于原图扩图的软件: 1. 【SD】超清无损放大器 StableSR: 作者:白马少年。 之前讲过在 Stable Diffusion 中绘制高清大图的方式,包括“脚本”和“后期处理”。脚本以“Ultimate SD upscale”为主,会改变原图细节;“后期处理”是 Stable Diffusion 自带的扩图功能,适用于所有图片包括野图,但无法还原原图不清晰的地方。 今天介绍的 StableSR 可以算作“后期处理”的上位替代品,能在尽可能保留原图的情况下更精致地还原原图。安装方式是在扩展面板中搜索 StableSR 直接安装,或者将下载好的插件放在“……\\sdwebuiakiv4\\extensions”路径文件夹下,安装完成后重启 webUI 即可在脚本中找到。 2. 【SD】脸部修复插件 After Detailer: 图片扩充好后,PS 的这个功能又快又好。将 PS 中调整好的图再次导入到 Stable Diffusion 的“图生图”中,使用 controlnet 的 tile 模型进行细化,再使用“Ultimate SD upscale”放大脚本将原图扩充到 2 倍大小。 如果想要这个插件,可以添加公众号【白马与少年】,回复【SD】获取。
2024-12-30
好用的ai扩图工具
以下是一些好用的 AI 扩图工具: 软件架构设计视图绘制工具: Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括逻辑视图、功能视图和部署视图,可通过拖放界面轻松创建架构图。 Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能。 ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合可创建逻辑视图。 Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持多种架构视图创建。 Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板。 draw.io(现在称为 diagrams.net):免费在线图表软件,支持多种类型图表创建。 PlantUML:文本到 UML 转换工具,可通过描述性文本生成相关视图。 Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建架构图功能。 Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型。 Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持多种视图创建。 图片放大工具: 本地工具放大:https://www.upscayl.org/download SD 放大:扩散模型可增加更多细节 开源工作流: 开源工作流: stability.ai 的 https://clipdrop.co/tools 画质增强 magnific 遥遥领先:https://magnific.ai/ Krea https://www.krea.ai/apps/image/enhancer Image Upscaler:https://imageupscaler.com/ 佐糖:https://picwish.cn/photoenhancerapi?apptype=apsbdapi&bd_vid=8091972682159211710 腾讯 ARC https://arc.tencent.com/zh/aidemos/humansegmentation?ref=88sheji.cn 腾讯开源的模型,能恢复老照片:https://github.com/TencentARC/GFPGAN 在线测试地址:https://replicate.com/tencentarc/gfpgan 美图老照片修复:https://www.xdesign.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686 Imglarger:https://imglarger.com/ Let's Enhance:https://letsenhance.io/ Waifu2x:http://waifu2x.udp.jp/
2024-12-30
有什么好用的扩图工具嘛
以下是一些好用的扩图工具: 本地工具放大:https://www.upscayl.org/download SD 放大:扩散模型可以增加更多细节 开源工作流: stability.ai 的 https://clipdrop.co/tools 画质增强 magnific 遥遥领先:https://magnific.ai/ Krea:https://www.krea.ai/apps/image/enhancer Image Upscaler:https://imageupscaler.com/ 佐糖:https://picwish.cn/photoenhancerapi?apptype=apsbdapi&bd_vid=8091972682159211710 腾讯 ARC:https://arc.tencent.com/zh/aidemos/humansegmentation?ref=88sheji.cn 腾讯开源的模型,能恢复老照片: https://github.com/TencentARC/GFPGAN 在线测试地址:https://replicate.com/tencentarc/gfpgan 美图老照片修复:https://www.xdesign.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686 Imglarger:https://imglarger.com/ Let's Enhance:https://letsenhance.io/ Waifu2x:http://waifu2x.udp.jp/ Bigjpg:http://bigjpg.com/ Bigjpg 是一个强大的图像分辨率增强工具,使用神经网络算法加大图像尺寸,并极大地提高图像的质量。它的处理速度很快,几秒钟内即可完成放大操作。 Topaz Gigapixel AI:https://www.topazlabs.com/gigapixelai discord:https://discord.gg/m5wPDgkaWP GIGAGAN:https://mingukkang.github.io/GigaGAN/ Topaz Photo AI:https://www.topazlabs.com/ 【SD】超清无损放大器 StableSR: 作者:白马少年 介绍:SD 实践派,出品精细教程 发布时间:20230610 20:01 原文网址:https://mp.weixin.qq.com/s/J0HIF2U1siAen6FWNA67A 安装方式:在扩展面板中搜索 StableSR,可以直接安装。或者是将下载好的插件,放在这个路径文件夹下“……\\sdwebuiakiv4\\extensions”。安装完成后,重启 webUI,就可以在这个脚本里面找到这个放大器了。
2024-12-30
AI扩图
以下是关于 AI 扩图的相关信息: 本地工具放大:https://www.upscayl.org/download SD 放大:扩散模型可以增加更多细节 开源工作流: stability.ai 的:https://clipdrop.co/tools 画质增强: https://magnific.ai/ Krea https://www.krea.ai/apps/image/enhancer Image Upscaler:https://imageupscaler.com/ 佐糖:https://picwish.cn/photoenhancerapi?apptype=apsbdapi&bd_vid=8091972682159211710 腾讯 ARC:https://arc.tencent.com/zh/aidemos/humansegmentation?ref=88sheji.cn 腾讯开源的模型,能恢复老照片:https://github.com/TencentARC/GFPGAN 在线测试地址:https://replicate.com/tencentarc/gfpgan 美图老照片修复:https://www.xdesign.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686 Imglarger:https://imglarger.com/ Let's Enhance:https://letsenhance.io/ Waifu2x:http://waifu2x.udp.jp/ 在 AI 图像生成中,“diffusion”(扩散)通常指的是一类生成模型,称为扩散模型(Diffusion Models)。这类模型通过逐步引入噪声到数据中,并训练网络学习逆向过程来生成数据。扩散模型在图像生成领域中应用广泛,特别是在文本到图像的生成任务中表现出色。其工作原理包括正向扩散过程、潜空间表示、学习逆向过程、文本到图像的生成等步骤。扩散模型的关键优势在于其生成高质量图像的能力,以及相比其他生成模型在计算效率和稳定性上的优势。Stable Diffusion 等模型就是基于扩散模型的文本到图像生成工具,能够根据文本提示生成逼真的图像。 AI 绘画常用的画面构图提示词有: 曼茶罗构图 超广角 极端特写 微距拍摄 广阔的视野 半身像 侧面 对称的身体 对称的脸 广角 鸟瞰/俯视 俯视图 正视图 对称 居中构图 对称构图 三分法构图 S 型构图 对角线构图 水平构图 乌瞰图 顶视图 倾斜移位 卫星视图
2024-11-19
有哪些好用的SD扩图
以下是一些关于 SD 扩图的好用方法和相关信息: 1. 高清修复: 原理是命令 AI 按照原来的内容重新画一幅,新生成的绘图和原来的绘图在细节上会有所不同。 适当降低重绘幅度可以更接近之前的绘图,如 0.2 0.3 能保留较多原有细节,但可能出现如手部等部分的问题,可通过反复抽卡、图生图局部重绘或生成多张图片后 PS 合成等办法解决。 由于渲染耗时较长,建议先采用低分辨率抽卡刷图,抽到喜欢的图后用随机种子固定再进行高清修复。 2. 图生图脚本功能: 文生图画好图后发送到图生图,点击下面的脚本,选择使用 SD 放大。 重绘幅度设置 0.3,放大倍率为 2,图块重叠的像素设置为 64。 这种方式需保持重绘幅度较低,否则可能出现新人物。 3. 超清无损放大器 StableSR: 可以算作“后期处理”的上位替代品,能在尽可能保留原图的情况下更精致地还原原图。 安装方式:在扩展面板中搜索 StableSR 直接安装,或将下载好的插件放在“……\\sdwebuiakiv4\\extensions”路径文件夹下,安装完成后重启 webUI 即可在脚本中找到。 4. 二维码相关的 SD 扩图: 与第二步相同的关键词和模型,按照特定参数设置,如原本图片尺寸为 1152x1152 ,需要增高高度可设置为(1152x1526)。 对于无法识别处理的情况,可采取提高 ControlNet 的权重、降低重绘幅度、将原始黑白二维码叠加并调节透明度、使劲抽卡等方法。
2024-11-15
好用的智能扩图,改变图片比例
以下为您介绍一些关于智能扩图和改变图片比例的方法: 1. 在 Midjourney 中: 不同模型有不同侧重点,如 niji 针对动漫,v 5 对摄影类质量高,可查看官网介绍。 设置图片比例可使用ar 1:1,也可改成其他支持的比例。 还有一些不常用设置,如creative 更适合脑暴和创意设计,chaos 100 或c 100 指生成图的视觉风格,取值范围 0100 之间,默认值 0,stylize 1000 或s 1000 数字越大生成图片越有艺术感,v 5 版本取值范围不同。 2. Coze “图像流”: 适合用于构图不对想改变构图的图片。 节点参数是往 4 个方向扩图,只能选择扩或者不扩,不能选择扩多少像素。 试用效果方面,如文生图生成方图后向左扩图会有新构图的长图效果;左边和上面同时扩图效果也不错;实景照片扩图时,扩图部位尽可能简单,不容易出现崩坏,加提示词建议简单,不建议画人之类,崩坏结果可能惨不忍睹。 3. 【SD】ControlNet: 以某张图为例讲解,先导入图生图界面。 根据情况选择大模型,卡通类一般选“revAnimated”,真实类选“Realistic Vision”,效果不好可尝试其他模型。 图生图重要参数包括“缩放模式”选“缩放后填充空白”,尺寸根据扩充方向调整,单批数量按需填写,“重绘幅度”加大到“0.8”以上。 ControlNet 设置方面,升级到最新版本,导入图片,启用插件,“控制类型”选“局部重绘”,预处理器选“inpaint_only+lama”,控制模式选“更倾向 Controlnet”,缩放模式选“缩放后填充空白”,还可增加“reference_only”通道巩固扩图风格。 可通过反推提示词增加文本控制,新生成部分和原图可能有色差,需调整参数修正。 记住工作流,替换图片改尺寸即可快速扩图。
2024-11-09
ai学习
以下是新手学习 AI 的方法和建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-01-03
临床医生哪些方面可以用的到ai
临床医生在以下方面可以用到 AI: 1. 医学影像分析:AI 可用于辅助分析 X 射线、CT 扫描和 MRI 等医学图像,以辅助诊断疾病。 2. 药物研发:加速药物研发过程,例如识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。 3. 个性化医疗:分析患者数据,为每个患者提供个性化的治疗方案。 4. 机器人辅助手术:控制手术机器人,提高手术的精度和安全性。 5. 医疗保健交付和后勤功能:例如文档工作可交给 AI 书记员。 6. 初级医疗服务中的分诊:依赖聊天机器人进行分诊。
2025-01-03
最近有什么 AI 资讯,给我总结出来
以下是为您总结的近期 AI 资讯: 简报: TLDR AI: The Sequence: Deep Learning Weekly: Ben’s Bites: Last week in ai: Your guide to AI: 播客: No Priors podcast hosted by Sarah Guo and Elad Gil Robot Brains Podcast hosted by Pieter Abbeel Lex Fridman Podcast hosted by Lex Fridman The Gradient podcast hosted by Daniel Bashir Generally Intelligent hosted by Kanjun Qiu Last Week in AI 会议: 工业界:World AI Cannes Festival 其他资讯: Netflix 列出了一个年薪 90 万美元的机器学习平台产品经理的 AI 产品工作岗位: Shopify 的 AI 助手现已上线。Sidekick 是一个帮助机器人,它知道如何在 Shopify 中执行任何操作提取相关数据、操作新功能或创建报告: Artifact(Ins 创始人做的 AI 新闻浏览软件)推出了自定义内容阅读语音的功能: OpenAI、谷歌、微软和 Anthropic 组建了前沿模型论坛,主要目的是确保 AI 模型的安全发展: Open AI 悄咪咪下线了他们的 ChatGPT 生成内容的检测器: 12 月 26 日资讯: Meta:AI 建模技术 PartGen,一种从各种模态(包括文本、图像、3D 模型)进行组合/零件级 3D 生成和重建的新方法。地址: Threejs ai:生成极简 3D 场景工具,由网友@vidythatte 开发的根据文字/图片提示生成极简 3D 场景工具,输入提示文字即可迭代构建这样的场景,可以用它制作简单的故事交互应用。地址:
2025-01-03
有AI为什么还要老师
AI 虽然具有强大的功能和优势,但老师仍然是不可或缺的。以下是一些原因: 1. 教育方法:古时候的苏格拉底、孔子等采用对话式、讨论式、启发式的教育方法,通过向学生提问引导思考和总结一般性结论,培养学生的批判性思维和创造性思维。 2. 个性化教育:老师能够根据学生的学习情况、兴趣和偏好提供定制化的学习计划和资源,实现因材施教,更好地满足学生需求,提高学习效率和成果。 3. 情感支持:老师可以给予学生情感上的陪伴和鼓励,这对于学生的成长和发展至关重要。 4. 实践指导:在一些需要实际操作和实践经验的领域,老师能够亲身示范和指导。 同时,AI 在教育领域也有很大的作用和潜力: 1. 成为数字教师:借助大型语言模型,人工智能生成的角色可以像牛顿、白居易等为学生授课,知识获取不受时空限制,提高教育效率和质量,让学生更生动地了解历史文化,增强学习兴趣。 2. 提供定制化服务:个性化的数字教师可以为学生提供定制化的学习计划和资源,有望缓解教育资源不平等的问题。 3. 生成教学资源:教师借助 AI 拥有源源不断的真题库,学生也拥有错题练习库。 总之,AI 和老师在教育中可以相互补充,共同促进教育的发展。
2025-01-03
我想要一个能根据空白背景的产品图,生成不同视角的其他图片的AI工具,有相关产品吗?
目前比较成熟的能根据输入图片生成类似图片的 AI 工具主要有以下几种: 1. Artguru AI Art Generator:这是一个在线平台,能够生成逼真图像,为设计师提供灵感,丰富创作过程。 2. Retrato:是一款 AI 工具,可以将图片转换为非凡肖像,拥有 500 多种风格选择,适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine:属于新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具,能将上传的照片转换为芭比风格,效果超级好。 需要注意的是,这些 AI 模型通过组合技术如扩散模型、大型视觉转换器等,可以根据文本或参考图像生成具有创意且质量不错的相似图像输出,但仍存在一些局限,如偶尔会出现性能不稳定、生成内容不当等问题。
2025-01-03
写述职报告,有哪些AI工具
以下是一些可以用于写述职报告的 AI 工具: 1. Kickresume 的 AI 简历写作器:使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历,能为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容,并保持一致语调。 2. Rezi:受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台,使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的各个方面,包括写作、编辑、格式化和优化。 3. Huntr 的 AI 简历构建器:提供免费的简历模板,以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 更多相关 AI 工具,您可以查看:https://www.waytoagi.com/category/79 。您可以根据自身需求选择最适合的工具。 此外,在论文写作方面,也有一些常用的 AI 工具和平台: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,自动提取文献信息,帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,帮助精简和优化内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板库和协作功能,简化论文编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 在帮助学生做好组会准备方面,Claude 和 Gamma.app 是两个有用的 AI 工具。Claude 可以帮助快速寻找符合条件的论文、提取精炼论文中某部分信息,并找到适合的 PPT 制作工具及教会使用方法。例如,通过与 Claude 对话,可以解决学术网站的条件搜索问题,还能让其对论文进行摘要、筛选等操作。
2025-01-03
什么AI工具可以帮助我对表格信息进行更好的查重
以下是一些可以帮助您对表格信息进行更好查重的 AI 工具: 1. Excel Labs:这是一个 Excel 插件,新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能,可用于 Excel 中的数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出的 AI 工具,整合了包括 Excel 在内的多种办公软件,用户能以聊天形式告知需求,由 Copilot 自动完成任务,如数据分析、格式创建等。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,除公式生成外,还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 随着技术的不断发展,未来可能会有更多 AI 功能被集成到 Excel 中,进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-03
需要电商换背景ai工具
以下为您推荐一些电商换背景的 AI 工具: 1. Stable Diffusion:如果您运营网店,可利用此工具初步制作商品展示图。比如卖绿色淑女裙,先真人穿衣服拍照,处理好身材方面(可借助美图秀秀或 ps),选好 realisitic 的真人照片风格底模(如 majicmixRealistic_v7),根据不同平台换头(如面向海外市场换白女头),在图生图下的局部重绘选项卡下涂抹自己替换的部分,并设置好相关 prompts 和 parameters。 2. AI Background Changer:这是一个 AI 驱动的背景更换器,可为产品照片生成逼真的 AI 背景。能以较低成本创建令人惊叹且逼真的产品图片,可在几秒钟内个性化产品背景,还能更换各种背景,包括纯色、图案、渐变、纹理或自定义图像。 此外,在软件架构设计中,以下工具可用于绘制逻辑视图、功能视图和部署视图: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括上述视图,用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能。 3. ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具一起使用可创建逻辑视图。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持多种视图创建。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板。 6. draw.io(现 diagrams.net):免费在线图表软件,支持创建多种类型图表。 7. PlantUML:文本到 UML 转换工具,通过编写描述性文本自动生成相关视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能。 9. Archi:免费开源工具,支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图。
2025-01-03
做账号用什么AI工具
以下是一些可用于做账号的 AI 工具: AI 漫画 Anifusion: 网址:https://anifusion.ai/ Twitter 账号:https://x.com/anifusion_ai 功能:输入文本描述生成漫画页面或动漫图像,提供直观的布局工具、强大的画布编辑器、多种 AI 模型支持,用户拥有创作作品的完整商业使用权。 适用场景:独立漫画创作、快速原型设计、教育内容创作、营销材料制作、粉丝艺术和同人志创作等。 优点:非艺术家也可轻松创作漫画,基于浏览器无需额外安装软件,具备快速迭代和原型设计能力,并拥有创作的全部商业权利。 2023 年,让你月赚 5w 的 48 个 AI 工具: AI 研究工具:Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity 图片处理:DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney 版权写作:Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic 设计:Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer 网站搭建:10Web、Framer、Hostinger、Landingsite 视频处理:Klap、Opus、Invideo、Heygen 音频处理:Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs SEO 优化:Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope Logo 设计:Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster 聊天机器人:Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple 自动化工具:Make、Zapier、Bardeen、Postman 市场营销 写简历的 AI 工具: Kickresume 的 AI 简历写作器:使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历,为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容,并保持一致语调。 Rezi:使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面,包括写作、编辑、格式化和优化。 Huntr 的 AI 简历构建器:提供免费的简历模板,以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 更多 AI 简历产品可查看:https://www.waytoagi.com/category/79
2025-01-03
斯坦福大学新出的AI工具storm,storm的主要功能有哪些,如何使用
STORM 是斯坦福大学开发的创新写作系统,主要功能包括: 1. 自动化编写具有维基百科深度的长篇文章。 2. 通过模拟人类写作过程中的预写、起草和修订阶段,实现自动化信息收集和大纲创建。 关于如何使用,目前提供的信息中未明确提及具体的使用方法。但您可以通过以下途径获取更多使用相关的信息: 1. 访问相关链接:https://arxiv.org/abs/2402.14207 、https://x.com/xiaohuggg/status/1762308686259929162?s=20 。 此外,还有一种用于语音增强和去发声的随机再生模型 StoRM : 1. 代码获取:https://github.com/spuhh/storm 2. 演示查看:https://www.inf.unihamburg.de/en/inst/ab/sp/publications/storm 3. 论文查阅:https://arxiv.org/abs/2212.11851 其核心在于随机再生方法,能够结合预测模型和基于扩散的生成模型的优势,生成更清晰、更自然的语音输出。在实际应用中,可从受损的语音信号中恢复出干净的语音,且通过减少逆向扩散步骤的数量和避免使用复杂的修正器,显著降低了计算负担。在实验中,其在多个标准数据集上的表现均超过了现有的预测性和生成性语音增强方法。源代码和音频示例已公开,方便研究人员和开发者进一步探索和应用。
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