成为天工AI主理人可以赚钱么

天工 AI 主理人的职责包括但不限于以下方面： 作为独立博客 IAIUSE 主理人，深刻理解 AI 技术的巨大潜力，将前沿技术应用于企业运营，助力企业完成数字化转型并优化运营效率。 协助个人利用 AI 重构知识体系，促进个人成长，帮助个人在 AI 时代轻松前行，让更多人因 AI 而强大。 具备央企架构师、外企咨询顾问、互联网产品经理等相关经验和背景。

以下是一些生成海报或者图生图的 AI 应用工具： 用于工作中出图的有：Labzen、龙飞等。 用于电商应用出图的有：薄荷、刘燕兰等。 用于广告出图的有：朱鹏等。 以下是一些推荐的 AI 海报生成工具： Canva（可画）：https://www.canva.cn/ 是一个受欢迎的在线设计工具，提供大量模板和设计元素，AI 功能可帮助选择合适颜色搭配和字体样式。 稿定设计：https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进人工智能技术，自动分析和生成设计方案。 VistaCreate：https://create.vista.com/ 是简单易用的设计平台，提供大量设计模板和元素，用户可用 AI 工具创建个性化海报，智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 Microsoft Designer：https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面，可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容，还集成丰富模板库和自动图像编辑功能。 以下是一些好用的图生图产品： Artguru AI Art Generator：在线平台，生成逼真图像，给设计师提供灵感，丰富创作过程。 Retrato：AI 工具，将图片转换为非凡肖像，拥有 500 多种风格选择，适合制作个性头像。 Stable Diffusion Reimagine：新型 AI 工具，通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 Barbie Selfie Generator：专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具，将上传的照片转换为芭比风格，效果超级好。 需要注意的是，这些 AI 模型可能存在一些局限，如偶尔会出现性能不稳定、生成内容不当等问题。内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

AI 在医疗领域的应用十分广泛，主要包括以下几个方面： 1. 医学影像分析：可用于分析 X 射线、CT 扫描和 MRI 等医学图像，辅助诊断疾病。 2. 药物研发：能够加速药物研发过程，比如识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。 3. 个性化医疗：通过分析患者数据，为每个患者提供个性化的治疗方案。 4. 机器人辅助手术：用于控制手术机器人，提高手术的精度和安全性。 5. 药品推荐系统：利用机器学习算法分析用户购买记录、症状描述等数据，为用户推荐合适的非处方药品和保健品，提升销售转化率。 6. 药品库存管理：通过分析历史销售数据、天气、疫情等因素，预测未来某段时间内的药品需求量，优化药店的库存管理策略，降低成本。 7. 药品识别与查询：借助计算机视觉技术，用户可以用手机拍摄药品图像，AI 系统自动识别药名并提供说明、用法、禁忌等信息查询服务。 8. 客户服务智能助手：基于自然语言处理技术，AI 虚拟助手可以回答顾客关于购药、用药、保健等常见问题，减轻人工客服的工作压力。 9. 药店运营分析：AI 可以分析药店的销售、顾客流量、库存等大数据，发现潜在的运营问题和优化空间，为决策提供参考。 10. 药品质量监控：通过机器视觉、图像识别等技术，AI 能够自动检测药品的包装、标签、颜色等是否合格，及时发现问题。 11. 药品防伪追溯：利用区块链等技术，AI 可以实现全流程的药品溯源，确保药品供应链的安全性和真实可信度。 此外，AI 在医疗健康生物制药的研究中也发挥着重要作用，例如： 1. 提前三年诊断胰腺癌。 2. 发现与胶质母细胞瘤相关的新靶基因。 3. 帮助抗衰老，筛查高效的药物候选物。 4. 寻找阿尔兹海默症的治疗方法。 5. 早期诊断帕金森。

AI 在医疗领域的应用十分广泛，主要包括以下几个方面： 1. 医学影像分析：能够用于分析 X 射线、CT 扫描和 MRI 等医学图像，辅助诊断疾病。 2. 药物研发：可加速药物研发过程，比如识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。 3. 个性化医疗：通过分析患者数据，为每个患者提供个性化的治疗方案。 4. 机器人辅助手术：用于控制手术机器人，提高手术的精度和安全性。 5. 药品推荐系统：利用机器学习算法分析用户购买记录、症状描述等数据，为用户推荐合适的非处方药品和保健品，提升销售转化率。 6. 药品库存管理：通过分析历史销售数据、天气、疫情等因素，预测未来某段时间内的药品需求量，优化药店的库存管理策略，降低成本。 7. 药品识别与查询：借助计算机视觉技术，用户可以用手机拍摄药品图像，AI 系统自动识别药名并提供说明、用法、禁忌等信息查询服务。 8. 客户服务智能助手：基于自然语言处理技术，AI 虚拟助手可以回答顾客关于购药、用药、保健等常见问题，减轻人工客服的工作压力。 9. 药店运营分析：AI 可以分析药店的销售、顾客流量、库存等大数据，发现潜在的运营问题和优化空间，为决策提供参考。 10. 药品质量监控：通过机器视觉、图像识别等技术，AI 能够自动检测药品的包装、标签、颜色等是否合格，及时发现问题。 11. 药品防伪追溯：利用区块链等技术，AI 可以实现全流程的药品溯源，确保药品供应链的安全性和真实可信度。 此外，AI 在抗癌、抗衰老、早期疾病防治等的研究应用中也起着重要作用，例如： 1. 提前三年诊断胰腺癌。 2. 发现与胶质母细胞瘤相关的新靶基因。 3. 帮助抗衰老，筛查高效的药物候选物。 4. 寻找阿尔兹海默症的治疗方法。 5. 早期诊断帕金森。

使用 AI 功能是否付费取决于具体的平台和服务。 例如，在极简未来（Link.AI）平台配置微信聊天机器人时，其背后使用的大模型等能力是需要付费的。平台的计费规则可参考：https://docs.linkai.tech/platform/funds/price 。AI 大模型相关的功能交互主要以 Token 为单位，不同大模型能力，平台一积分能兑换的 Token 数不同，如 GPT 3.5 能力的大模型，平均每次对话消耗不到 20 积分。不过，每天平台签到可免费领取 50 到几百的积分，充值的话 19 元可兑换 10000 积分，使用成本不算高。 又如 Poe AI 平台，注册账号后可免费使用，部分功能需要付费订阅。其官网地址是：https://poe.com/ ，可在官网帮助中心找到具体教程。

以下是为您提供的最新 AI 工具相关信息及更新频率： AIGC Weekly 61 每周一更新，主要介绍上周 AIGC 领域发布的一些产品以及值得关注的研究成果，包括 Mistral 推出新的大模型 Mistral Large、LTX 推出文字直接生成视频的软件、LayerDiffusion 项目可生成透明 PNG 图片等，还汇报了一些公司和项目的动态，推荐了一些新产品，如 Vercel AI SDK、OLMo7BInstruct 等。 2024 年 5 月 20 日的更新包括：《》介绍了 Coze.cn 临时上线又下线的“图像流”功能的试用情况。 2024 年 8 月 17 日的更新有：《》设想了未来 150 年内 AI 原住民与智能机器的共生关系。

以下是国内一些 AI 大模型的优势： 通义千问：由阿里云开发，能够与人交互、回答问题及协作创作。 科大讯飞（SparkDesk）：有免费接口，在某些应用场景中具有出色表现。 智谱清言：在聊天状态下能生成 Markdown 格式。 文心一言：百度出品的 AI 对话产品，定位为智能伙伴，能写文案、想点子，又能陪你聊天、答疑解惑。 抖音（云雀大模型）：暂未明确其独特优势。 智谱 AI（GLM 大模型）：暂未明确其独特优势。 中科院（紫东太初大模型）：暂未明确其独特优势。 百川智能（百川大模型）：暂未明确其独特优势。 商汤（日日新大模型）：暂未明确其独特优势。 MiniMax（ABAB 大模型）：目前不能进行自然语言交流，但有语音合成等特色功能。 Kimi 智能助手：由 Moonshot AI 出品，有着超大“内存”，可以一口气读完二十万字的小说，还会上网冲浪。 需要注意的是，不同大模型的优势会因应用场景和用户需求的不同而有所差异。

聊天工具是一种可以实现自然语言对话的程序。以下是对文章中提到的聊天工具的总结： 1. 豆包：是由字节跳动公司开发的人工智能，可以通过网页或 APP 使用。它的优点是不需要翻墙，可以根据需求捏好机器人并分享给他人使用，还可以扩展聊天 AI 的基础能力，如搜索、作图、文档等。注册只需要手机号、抖音号或飞书号，非常方便。使用豆包可以直接在手机上与机器人进行对话，非常高效。 2. ChatGPT4：是由 OpenAI 开发的人工智能，它的优点是回答问题更准确、上下文的衔接更好。但是，使用 ChatGPT4 需要翻墙，并且需要 gmail 注册，有被封禁的可能。此外，GPT3.5 是免费的，而 GPT4 的价格是 20 美元一个月。 总的来说，聊天工具可以帮助人们实现自然语言对话，并且可以根据需求进行定制。不同的聊天工具各有优缺点，用户可以根据自己的需求和情况选择适合自己的聊天工具。

天工 AI 是由昆仑万维推出的一款人工智能搜索产品，它融合了大语言模型技术，旨在提供更加精准、高效和智能化的搜索体验。 它的网站是：

利用 AI 赚钱的方式有多种，但并非对所有人都能轻易实现。以下为您详细介绍： 从 GPTs/GLMs 来看，虽然其上线引发了关于赚钱的讨论，但能通过其赚钱的只是少数。作为目前最大的第三方 GPTs 商店，BeBeGPTs 收录了大量数据，即便存在数据收录不完整和少量错误，结果仍显示通过其赚钱并非普遍情况。 大型语言模型在数学计算方面存在不足，有时会算错小学数学题，因其主要基于语言理解和生成，而非专门的数学计算设计。 学习 AI 有可能赚钱，例如在数据科学家、机器学习工程师等岗位工作获得不错收入，AI 技术在金融、医疗、制造业等行业的应用也增加了就业和职业发展机会。但能否赚钱还取决于个人学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等因素，仅掌握基础知识可能难以在竞争中脱颖而出，需要持续学习和实践。 生成式 AI 在艺术创作方面表现出色，内容创作是其第一个主流用例，如 Lensa 应用。生成式 AI 产品服务于多种用例，从消费者娱乐创作到创作者或个体创业者通过内容盈利，且已在多种媒介中推出相关工具。

以下是一些利用 AI 在小红书或抖音上赚钱的方式： 1. 电商方面： 小红书 AI 绘画变现： 用 AI 制作服装，如 AI 小绿裙，单价 239 卖了 1160 多份，加起来几个月一共卖了 27 万。可使用 sd、mj 或 mewxai、幻火等工具制作，前者上手有难度但可控性强，后者较简单。 用 AI 定制萌娃的头像，单价 19.9，卖了 2675 份，加起来有 5 万。适合执行力强的人，做不完还可把单子转给别人抽成。 2. 案例参考： AI+电商场景，如带货本地生活，AI 数字人上岗，一个月多赚 3 万。 婴儿的四维彩超 AI 预测，通过 AI 工具提前把宝宝的四维彩超还原出现实中模样进行变现。 3. 100 个 AI 应用中的相关示例： 小红书穿搭推荐：根据用户身材和风格提供穿搭建议。 文案狗：根据关键词生成创意广告文案。 希望以上内容对您有所帮助。

以下是一些关于 AI 帮助赚钱的案例： 在艺术创作方面，生成式 AI 使得内容创作成为可能，如 Lensa 应用，人们可以通过创作肖像画等内容实现盈利。 对于创作者或个体创业者，生成式 AI 产品可服务于各种用例，从消费者“仅为了娱乐”地创造内容，到通过内容实现盈利。 关于 GPTs/GLMs 能否赚钱，虽然能，但大多数人难以做到。以 BeBeGPTs 为例，其收录了大量 GPTs 数据，通过对相关数据的分析可以探讨 AI 赚钱（应用落地）的情况。

以下是关于如何通过 AI 赚钱的一些分析和建议： 首先，GPTs/GLMs 能帮助创作者赚钱，但大多数人难以实现。从最实际的“钱”的角度，以 AI 产品经理的角色复盘 2023 年的所见所闻所感来探讨 AI 赚钱（应用落地）这件事。比如，作为目前最大的第三方 GPTs 商店，BeBeGPTs 收录了大量数据，通过对这些数据的分析能得出一些结论。 在生成式 AI 方面，艺术创作是一个主流用例。像 Lensa 这样的应用，肖像画只是开始，生成式 AI 产品将服务于各种用例，包括消费者“仅为了娱乐”地创造内容，以及创作者或个体创业者通过内容实现盈利。生成式 AI 工具几乎在每一种媒介中都有推出。 另外，大型语言模型虽然厉害，但有时会算错小学数学题，因为它们主要基于语言理解和生成，而非专门的数学计算。学了 AI 有可能赚钱，人工智能领域有很多高薪工作，如数据科学家、机器学习工程师等，掌握 AI 技术可增加就业机会和职业发展可能。但能否赚钱还取决于个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等因素，持续学习和实践很重要。 总之，通过 AI 赚钱并非易事，需要综合考虑多方面因素，并不断提升自身能力和对市场的把握。

以下是关于如何用 AI 赚钱的一些分析和观点： 首先，对于 GPTs/GLMs 能否帮助创作者赚钱，答案是能，但大多数人不能。以一个 AI 产品经理的角色复盘 2023 年的所见所闻所感，从最俗气的角度“钱”出发来聊 AI 赚钱（应用落地）这件事情。目前最大的第三方 GPTs 商店 BeBeGPTs 收录了 10W+的 GPTs 数据（官方 300W+），即使数据可能存在少量错误和不完整，但结果仍有一定的参考性。 其次，大型语言模型在处理小学数学题时可能会出错，因为它们主要基于语言理解和生成，并非专门设计用于数学计算。通过大量文本数据训练的语言模型，在处理数学问题时更多依赖模式识别和文本生成，而非实际数学计算。 再者，学了 AI 有可能赚钱，但不保证每个人都能赚到。人工智能领域有很多高薪工作，如数据科学家、机器学习工程师等，学会 AI 技术可在这些岗位就业获得不错收入。AI 技术在各行业都有应用，掌握 AI 技能能增加就业机会和职业发展可能性。然而，能否赚钱还取决于个人学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等，仅学会基础知识可能难以在竞争中脱颖而出，需要持续学习和实践。 另外，生成式 AI 在艺术创作方面表现出色，使想象变为现实。内容创作是其第一个主流用例，如在 Lensa 所看到的。肖像画只是开始，生成式 AI 产品将服务于各种用例，从消费者“仅为了娱乐”地创造内容，到创作者或个体创业者通过内容实现盈利。生成式 AI 工具已在几乎每一种媒介中推出。

普通人参与人工智能赚钱可以从以下几个方面考虑： 1. 学习 AI 技术：掌握如数据科学家、机器学习工程师等相关岗位所需的技能，从而在这些高薪岗位上找到工作获得收入。AI 技术在金融、医疗、制造业等各行各业都有应用，掌握相关技能能增加就业机会和职业发展可能性。 2. 利用 AI 应用：例如参与 GPTs/GLMs 相关的活动，但需要注意的是，能通过此类方式赚钱的只是少数人。 3. 关注职业变迁：在 AI 发展可能导致部分工作机会变化的情况下，政府可能会通过税收平衡差异，例如全民基本收入（Universal basic income UBI）等方式，这也可能带来一些潜在的机会。 然而，是否能通过 AI 赚钱取决于很多因素，比如个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等等。仅仅学会一些基础知识可能还不足以在竞争激烈的市场中脱颖而出，需要持续学习和实践。