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好用的AI 搜索工具

回答

以下为您推荐一些好用的 AI 搜索工具:

  1. 秘塔 AI 搜索:由秘塔科技开发,具有多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能,能提升用户的搜索效率和体验。
  2. Perplexity:聊天机器人式的搜索引擎,支持自然语言提问,利用生成式 AI 技术从各种来源收集信息并给出答案。
  3. 360AI 搜索:360 公司推出,通过 AI 分析问题,生成清晰有理的答案,支持增强模式和智能排序。
  4. 天工 AI 搜索:昆仑万维推出,采用生成式搜索技术,支持自然语言交互和深度追问,未来还将支持多模态搜索。
  5. Flowith:创新的 AI 交互式搜索和对话工具,基于节点式交互方式,支持多种 AI 模型和图像生成技术,有插件系统和社区功能。
  6. Devv:面向程序员的 AI 搜索引擎,专注于提供编程、软件开发和人工智能等领域的专业建议和指导。
  7. Phind:专为开发者设计,利用大型语言模型提供相关搜索结果和动态答案,擅长处理编程和技术问题。

此外,存在能联网检索的 AI,例如:

  1. ChatGPT Plus 用户可开启 web browsing 功能实现联网。
  2. Perplexity 结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能,允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型。
  3. Bing Copilot 作为 AI 助手,可简化在线查询和浏览活动。
  4. You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎,提供基于人工智能的定制搜索体验,并保持用户数据的私密性。

在利用 AI 打造爆款公众号文章方面,您可以: 在搜索框中输入具体的 Prompt,如“查找关于 OpenAI 对马斯克言论回应的博客文章”,通过 AI 工具如 Perplexity.AI 获取搜索结果,点击回答内容下方的拷贝按钮获取相关引用网站链接。同理,微软的 Bing 搜索引擎等也有类似功能,可快速搜集大量相关资料。

收集完资料后,使用月之暗面开发的 Kimi 这个 AI 会话助手进行整理。Kimi 具备读取网页内容并生成一定内容的能力,但可能存在阅读能力限制,可分批次提供资料确保其有效读取和理解。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

问:AI 搜索引擎

[title]问:AI搜索引擎以下是一些推荐的AI搜索引擎:1.秘塔AI搜索:由秘塔科技开发,提供多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能,旨在提升用户的搜索效率和体验。2.Perplexity:一款聊天机器人式的搜索引擎,允许用户用自然语言提问,使用生成式AI技术从各种来源收集信息并给出答案。3.360AI搜索:360公司推出的AI搜索引擎,通过AI分析问题,生成清晰、有理的答案,并支持增强模式和智能排序。4.天工AI搜索:昆仑万维推出的搜索引擎,采用生成式搜索技术,支持自然语言交互和深度追问,未来还将支持图像、语音等多模态搜索。5.Flowith:一款创新的AI交互式搜索和对话工具,基于节点式交互方式,支持多种AI模型和图像生成技术,提供插件系统和社区功能。6.Devv:面向程序员的AI搜索引擎,专注于提供编程、软件开发和人工智能等领域的专业建议和指导。7.Phind:专为开发者设计的AI搜索引擎,利用大型语言模型提供相关的搜索结果和动态答案,特别擅长处理编程和技术问题。这些AI搜索引擎通过不同的技术和功能,为用户提供更加精准、高效和个性化的搜索体验。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

问:有没有能联网检索的AI?

[title]问:有没有能联网检索的AI?是的,存在能联网检索的AI。这些AI通过连接互联网,实时搜索、筛选并整合所需数据,以提供给用户更精准和个性化的信息。例如,ChatGPT Plus用户现在可以开启web browsing功能,实现联网功能。Perplexity,它结合了ChatGPT式的问答和普通搜索引擎的功能,允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型。Bing Copilot,作为一个AI助手,旨在简化您的在线查询和浏览活动。还有如You.com和Neeva AI等搜索引擎,它们提供了基于人工智能的定制搜索体验,并保持用户数据的私密性。这些AI搜索工具的出现,标志着在信息检索领域的一个重要发展,它们通过结合AI技术和搜索引擎,大幅提升了数据集命中预期,并为实际应用带来了更多可能性。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

如何利用 AI 30分钟不到打造爆款公众号文章.pdf

在搜索框中,我们可以输⼊具体的Prompt,例如:“查找关于OpenAI对⻢斯克⾔论回应的博客⽂章”。这样的搜索指令将帮助我们快速定位到相关的资讯。我们通过AI⼯具如Perplexity.AI获取到搜索结果后,结果中包含了⼤量引⽤和来源链接,我们可以点击回答内容下⽅的拷⻉按钮。这样能一并获取到相关的引⽤⽹站链接。同理,其他具备联⽹搜索功能的AI⼯具,⽐如微软的Bing搜索引擎,也提供了类似的功能。通过这些⼯具,我们可以快速地搜集到⼤量的相关资料。我们可以更加⾼效地进⾏信息搜集和整理,从⽽提升⽂章的专业度和说服⼒。整理资料收集完资料后,紧接着的任务是对这些资料进⾏整理。我通常会使⽤⽉之暗⾯开发的Kimi这个AI会话助⼿。Kimi具备读取⽹⻚内容的能⼒,并且能够在此基础上⽣成一定的内容。当Kimi读取完毕时,会显⽰绿⾊标点作为提⽰。需要注意的是,Kimi的阅读能⼒有一定的限制,它可能⽆法一次性处理⼤量的资讯,或者某些⽹站的内容可能⽆法被读取。为了克服这些限制,我们可以分批次地将资料提供给Kimi,确保它能有效地读取并理解所有可⽤的⽹站内容。

其他人在问
什么是AIGC
AIGC 即 AI generated content,又称为生成式 AI,意为人工智能生成内容。例如 AI 文本续写,文字转图像的 AI 图、AI 主持人等,都属于 AIGC 的应用。 AIGC 能够通过机器学习和深度学习算法,根据输入的数据和指令生成符合特定要求的内容,在内容创作、广告、媒体等领域有着广泛的应用。其具体应用包括: 1. 文字生成:使用大型语言模型(如 GPT 系列模型)生成文章、故事、对话等内容。 2. 图像生成:使用 Stable Diffusion、DALLE 等模型生成艺术作品、照片等。 3. 视频生成:使用 Runway、KLING 等模型生成动画、短视频等。 AIGC、UGC 和 PGC 都是内容生成的不同方式,主要区别在于内容的创作者和生成方式: 1. AIGC 由人工智能生成内容,优势在于可以快速、大规模地生成内容,适用于需要大量内容的场景,如自动化新闻、广告创作等。 2. UGC 由用户生成内容,优势在于内容丰富多样,能够反映用户的真实想法和创意,适用于社交媒体、社区论坛等互动性强的平台。 3. PGC 由专业人士或机构生成内容,优势在于内容质量高、专业性强,适用于新闻媒体、专业网站等需要高质量内容的平台。 能进行 AIGC 的产品项目众多,能进行 AIGC 的媒介也很多,包括且不限于: 1. 语言文字类:OpenAI 的 GPT,Google 的 Bard,百度的文心一言,还有一种国内大佬下场要做的的 LLM 都是语言类的。 2. 语音声音类:Google 的 WaveNet,微软的 Deep Nerual Network,百度的 DeepSpeech 等,还有合成 AI 孙燕姿大火的开源模型 Sovits。 3. 图片美术类:早期有 GEN 等图片识别/生成技术,去年大热的扩散模型又带火了我们比较熟悉的、生成质量无敌的 Midjourney,先驱者谷歌的 Disco Diffusion,一直在排队测试的 OpenAI 的 Dalle·2,以及 stability ai 和 runaway 共同推出的 Stable Diffusion。 SD 是 Stable Diffusion 的简称。它是由初创公司 StabilityAI、CompVis 与 Runway 合作开发,2022 年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像。Stable Diffusion 是一种扩散模型(diffusion model)的变体,叫做“潜在扩散模型”(latent diffusion model; LDM)。SD 的代码模型权重已公开发布,可以在大多数配备有适度 GPU 的电脑硬件上运行。当前版本为 2.1 稳定版(2022.12.7)。我们可以通过一系列的工具搭建准备,使用 SD 进行想要的图片 AIGC。
2024-10-24
有什么生成海报或者图生图的AI应用工具
以下是一些生成海报或者图生图的 AI 应用工具: 用于工作中出图的有:Labzen、龙飞等。 用于电商应用出图的有:薄荷、刘燕兰等。 用于广告出图的有:朱鹏等。 以下是一些推荐的 AI 海报生成工具: Canva(可画):https://www.canva.cn/ 是一个受欢迎的在线设计工具,提供大量模板和设计元素,AI 功能可帮助选择合适颜色搭配和字体样式。 稿定设计:https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进人工智能技术,自动分析和生成设计方案。 VistaCreate:https://create.vista.com/ 是简单易用的设计平台,提供大量设计模板和元素,用户可用 AI 工具创建个性化海报,智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 Microsoft Designer:https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面,可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容,还集成丰富模板库和自动图像编辑功能。 以下是一些好用的图生图产品: Artguru AI Art Generator:在线平台,生成逼真图像,给设计师提供灵感,丰富创作过程。 Retrato:AI 工具,将图片转换为非凡肖像,拥有 500 多种风格选择,适合制作个性头像。 Stable Diffusion Reimagine:新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具,将上传的照片转换为芭比风格,效果超级好。 需要注意的是,这些 AI 模型可能存在一些局限,如偶尔会出现性能不稳定、生成内容不当等问题。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-24
成为天工AI主理人可以赚钱么
天工 AI 主理人能否赚钱取决于多种因素。例如,作为主理人,如果能够深刻理解 AI 技术的巨大潜力,并将其应用于企业运营,帮助企业完成数字化转型、优化运营效率,或者协助个人利用 AI 重构知识体系、实现个人成长,那么有可能通过提供相关服务获得收益。但具体的盈利情况还会受到市场需求、自身能力和资源、竞争状况等多种因素的综合影响。
2024-10-24
天工AI主理人是做什么的
天工 AI 主理人的职责包括但不限于以下方面: 作为独立博客 IAIUSE 主理人,深刻理解 AI 技术的巨大潜力,将前沿技术应用于企业运营,助力企业完成数字化转型并优化运营效率。 协助个人利用 AI 重构知识体系,促进个人成长,帮助个人在 AI 时代轻松前行,让更多人因 AI 而强大。 具备央企架构师、外企咨询顾问、互联网产品经理等相关经验和背景。
2024-10-24
AI在医疗领域有哪些应用?
AI 在医疗领域的应用十分广泛,主要包括以下几个方面: 1. 医学影像分析:可用于分析 X 射线、CT 扫描和 MRI 等医学图像,辅助诊断疾病。 2. 药物研发:能够加速药物研发过程,比如识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。 3. 个性化医疗:通过分析患者数据,为每个患者提供个性化的治疗方案。 4. 机器人辅助手术:用于控制手术机器人,提高手术的精度和安全性。 5. 药品推荐系统:利用机器学习算法分析用户购买记录、症状描述等数据,为用户推荐合适的非处方药品和保健品,提升销售转化率。 6. 药品库存管理:通过分析历史销售数据、天气、疫情等因素,预测未来某段时间内的药品需求量,优化药店的库存管理策略,降低成本。 7. 药品识别与查询:借助计算机视觉技术,用户可以用手机拍摄药品图像,AI 系统自动识别药名并提供说明、用法、禁忌等信息查询服务。 8. 客户服务智能助手:基于自然语言处理技术,AI 虚拟助手可以回答顾客关于购药、用药、保健等常见问题,减轻人工客服的工作压力。 9. 药店运营分析:AI 可以分析药店的销售、顾客流量、库存等大数据,发现潜在的运营问题和优化空间,为决策提供参考。 10. 药品质量监控:通过机器视觉、图像识别等技术,AI 能够自动检测药品的包装、标签、颜色等是否合格,及时发现问题。 11. 药品防伪追溯:利用区块链等技术,AI 可以实现全流程的药品溯源,确保药品供应链的安全性和真实可信度。 此外,AI 在医疗健康生物制药的研究中也发挥着重要作用,例如: 1. 提前三年诊断胰腺癌。 2. 发现与胶质母细胞瘤相关的新靶基因。 3. 帮助抗衰老,筛查高效的药物候选物。 4. 寻找阿尔兹海默症的治疗方法。 5. 早期诊断帕金森。
2024-10-24
AI在医疗领域有哪些应用?
AI 在医疗领域的应用十分广泛,主要包括以下几个方面: 1. 医学影像分析:能够用于分析 X 射线、CT 扫描和 MRI 等医学图像,辅助诊断疾病。 2. 药物研发:可加速药物研发过程,比如识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。 3. 个性化医疗:通过分析患者数据,为每个患者提供个性化的治疗方案。 4. 机器人辅助手术:用于控制手术机器人,提高手术的精度和安全性。 5. 药品推荐系统:利用机器学习算法分析用户购买记录、症状描述等数据,为用户推荐合适的非处方药品和保健品,提升销售转化率。 6. 药品库存管理:通过分析历史销售数据、天气、疫情等因素,预测未来某段时间内的药品需求量,优化药店的库存管理策略,降低成本。 7. 药品识别与查询:借助计算机视觉技术,用户可以用手机拍摄药品图像,AI 系统自动识别药名并提供说明、用法、禁忌等信息查询服务。 8. 客户服务智能助手:基于自然语言处理技术,AI 虚拟助手可以回答顾客关于购药、用药、保健等常见问题,减轻人工客服的工作压力。 9. 药店运营分析:AI 可以分析药店的销售、顾客流量、库存等大数据,发现潜在的运营问题和优化空间,为决策提供参考。 10. 药品质量监控:通过机器视觉、图像识别等技术,AI 能够自动检测药品的包装、标签、颜色等是否合格,及时发现问题。 11. 药品防伪追溯:利用区块链等技术,AI 可以实现全流程的药品溯源,确保药品供应链的安全性和真实可信度。 此外,AI 在抗癌、抗衰老、早期疾病防治等的研究应用中也起着重要作用,例如: 1. 提前三年诊断胰腺癌。 2. 发现与胶质母细胞瘤相关的新靶基因。 3. 帮助抗衰老,筛查高效的药物候选物。 4. 寻找阿尔兹海默症的治疗方法。 5. 早期诊断帕金森。
2024-10-24
有没有什么好用的视频剪辑AI工具
以下为您介绍一些好用的视频剪辑 AI 工具: 剪映:方便之处在于有很多人性化设计以及简单的音效库和小特效。但无法协同工作和导出工程文件,难以与其他软件进行工程联通,应用于商业化效果有限。剪辑流程包括视频粗剪、定剪、音效/音乐、特效、包装(如字幕)。在声音运用方面,好的声音制作可为影片增色,视频粗剪时可先确定画面逻辑,定剪时再调整和替换画面素材至满意效果。音效方面,剪映的简单音效库可用于制作简单短片,复杂音效可能需另外制作。特效方面,例如可添加一些光影效果。包装方面,剪映可智能匹配字幕再修改。 视频配音效的 AI 工具: Vidnoz AI:支持 23 多种语言的配音,音质高保真,支持文本转语音和语音克隆功能,提供语音参数自定义和背景音乐添加工具,有面向个人和企业的经济实惠的定价方案。 Wavel Studio:支持 30 多种语言的配音,音质自然流畅,能自动去除背景噪音和杂音,提供添加字幕和文本叠加层的工具,界面友好且有多种自定义选项。 Elai.io:支持 65 多种语言的配音,音色和语调真实,能自动将唇形与语音同步,生成字幕提高视频可访问性,支持多位配音者适合复杂对话场景。 Rask AI:支持 130 多种语言的配音,包括稀有和濒危语言,采用先进语音合成技术音质高保真,提供语音参数自定义和音效添加工具,与多种视频编辑平台和工作流程整合。 Notta:提供快速实惠的多语言配音解决方案,保留原声说话风格和细微差别,提供调整语音速度和音调的工具,支持批量处理高效完成多视频配音。 Dubverse:支持 60 多种语言的配音,音质接近真人,提供文本转语音和语音克隆功能,提供语音参数自定义和情感添加工具,与多种视频平台和社交媒体渠道整合。 在选择视频配音工具时,请考虑支持的语言数量、语音质量、自定义选项和价格等因素。
2024-10-22
好用的ai工具有哪些
以下为您介绍一些好用的 AI 工具: 图生图产品: 1. Artguru AI Art Generator:在线平台,生成逼真图像,为设计师提供灵感,丰富创作过程。 2. Retrato:将图片转换为非凡肖像,有 500 多种风格选择,适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine:通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计,可将上传照片转换为芭比风格,效果佳。 AI 新闻写作工具: 1. Copy.ai:功能强大,提供丰富新闻写作模板和功能,可快速生成新闻标题、摘要、正文等内容。 2. Writesonic:专注写作,提供新闻稿件生成、标题生成、摘要提取等功能,算法智能,生成内容质量高。 3. Jasper AI:主打博客和营销文案,也可用于生成新闻类内容,写作质量较高,支持多种语言。 帮助建筑设计师审核规划平面图的 AI 工具: 1. HDAidMaster:云端工具,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型。 2. Maket.ai:面向住宅行业,在户型和室内软装设计方面有探索,能根据需求自动生成户型图。 3. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,提供全新设计模式,可引入标准和规范约束设计结果。 4. Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,实现数据汇总与管理。 需要注意的是,这些 AI 工具都有一定局限性,如性能不稳定、生成内容不当等问题,且每个工具都有特定应用场景和功能,建议根据具体需求选择合适的工具。
2024-10-22
有哪些好用的文字转语音的工具
以下是一些好用的文字转语音工具: 1. Eleven Labs:https://elevenlabs.io/ ,这是一款功能强大且多功能的 AI 语音软件,能高保真地呈现人类语调和语调变化,并能根据上下文调整表达方式。 2. Speechify:https://speechify.com/ ,这是一款人工智能驱动的文本转语音工具,可作为多种平台的应用使用,用于收听网页、文档、PDF 和有声读物等。 3. Azure AI Speech Studio:https://speech.microsoft.com/portal ,提供支持 100 多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能,还提供自定义的语音模型。 4. Voicemaker:https://voicemaker.in/ ,可将文本转换为各种区域语言的语音,并允许创建自定义语音模型,易于使用,适合为视频制作画外音或帮助视障人士。 此外,语音转文字推荐 OpenAI 的 wishper: 1. https://huggingface.co/openai/whisperlargev2 2. https://huggingface.co/spaces/sanchitgandhi/whisperjax ,该项目在 JAX 上运行,后端支持 TPU v48,与 A100 GPU 上的 PyTorch 相比,速度快 70 多倍,是目前最快的 Whisper API。 在游戏《神谕》中,文字转语音使用了内部自研的 TTS 以及代码平台。
2024-10-20
有哪些好用的语音转文字的工具
以下是一些好用的语音转文字工具: 飞书妙记:https://www.feishu.cn/product/minutes ,是飞书的办公套件之一。 通义听悟:https://tingwu.aliyun.com/home ,阿里推出的 AI 会议转录工具。 讯飞听见:https://www.iflyrec.com/ ,讯飞旗下智慧办公服务平台。 Otter AI:https://otter.ai/ ,用于转录采访和会议纪要。 此外,OpenAI 的 wishper 也是不错的选择,相关链接: https://huggingface.co/openai/whisperlargev2 https://huggingface.co/spaces/sanchitgandhi/whisperjax 。这个项目在 JAX 上运行,后端支持 TPU v48。与 A100 GPU 上的 PyTorch 相比,它要快 70 多倍,是目前最快的 Whisper API 。 更多会议记录工具请访问网站:https://waytoagi.com/sites/category/29 。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-20
视频提炼总结成文本,有那些好用的工具?
以下是一些将视频提炼总结成文本的好用工具及方法: 1. 飞书妙记:可以先从视频网站上提取出视频的音频部分,利用飞书妙记的免费语音转文字功能将音频上传并转换成文本,然后下载文本进行总结提炼。 2. GPT:对于有字幕的 B 站视频,如果视频作者已上传字幕或后台适配了 AI 字幕,可以通过安装油猴脚本“Bilibili CC 字幕工具”来下载字幕,将字幕文字内容复制发送给 GPT 进行总结。 需要注意的是,目前大部分用 AI 总结视频的工具/插件/应用都是通过提取视频字幕来实现的。同时,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。
2024-10-20
我想要参加正大杯,请问我需要什么素养和能力?有什么好用的ai工具推荐吗?
参加正大杯所需的素养和能力可能包括: 1. 创新思维能力:能够提出新颖独特的想法和解决方案。 2. 问题解决能力:善于分析问题,并找到有效的解决途径。 3. 团队协作能力:与团队成员良好沟通、合作,共同完成任务。 4. 数据处理和分析能力:对相关数据进行准确处理和深入分析。 目前在 AI 领域,一些好用的工具如: 1. ChatGPT:具有强大的语言理解和生成能力。 2. DALL·E2:在图像生成方面表现出色。 但具体选择哪种工具,还需根据您的具体需求和使用场景来决定。
2024-10-20
AI 搜索资料 工具
以下是关于 AI 搜索资料工具的相关信息: 1. 利用 AI 打造爆款公众号文章:在搜索框中输入具体的 Prompt 来快速定位相关资讯,如“查找关于 OpenAI 对马斯克言论回应的博客文章”。通过 AI 工具如 Perplexity.AI、微软的 Bing 搜索引擎等获取搜索结果,这些工具的结果包含大量引用和来源链接,可点击回答内容下方的拷贝按钮获取。 2. 开搜 AI 搜索:这是一款免费无广告、直达结果的面向大众的搜索工具。它能帮助在校学生快速搜集学术资料、智能总结关键信息以撰写论文和报告,并支持查看来源出处;能协助教育教师群体获取教学资源、自动生成教案和课题研究报告;能助力职场办公人群高效查找工作所需信息、简化文案撰写等工作;能为学术研究人员提供行业分析、整合和总结大量数据形成研究报告。链接:https://kaisouai.com/ 3. 能联网检索的 AI:存在此类 AI,它们通过连接互联网实时搜索、筛选并整合所需数据,为用户提供更精准和个性化的信息。例如,ChatGPT Plus 用户可开启 web browsing 功能实现联网;Perplexity 结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能,可指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型;Bing Copilot 能简化在线查询和浏览活动;还有 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎,提供基于人工智能的定制搜索体验并保持用户数据的私密性。 需要注意的是,部分 AI 工具在使用时可能存在一定限制,如 Kimi 的阅读能力有限,可能无法一次性处理大量资讯或读取某些网站内容,此时可分批次提供资料。同时,对于 AI 生成的内容请仔细甄别。
2024-10-24
怎么用chatgpt搜索网络,如小红书等
以下是一些关于使用 ChatGPT 进行网络搜索的信息: GPTs 中有一些与网络相关的应用,如小红书写作专家,其直达链接为。 存在能联网检索的 AI,例如 ChatGPT Plus 用户现在可以开启 web browsing 功能实现联网。 像 Perplexity 结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能,允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型。 Bing Copilot 作为 AI 助手,可简化在线查询和浏览活动。 还有如 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎,提供基于人工智能的定制搜索体验,并保持用户数据的私密性。 需要注意的是,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-22
怎么用chatgpt搜索外部
使用 ChatGPT 搜索外部信息的方法如下: 1. 可以像 Andrej Karpathy 所做的那样,向 ChatGPT 提出收集特定信息并整理成表格的请求,例如有关规模人工智能及其创始轮次的信息。ChatGPT 会理解请求,并通过特殊方式发出搜索指令,类似于人类使用浏览器搜索。然后接受该查询并转到 Bing 搜索,查找结果,将文本返回给语言模型,让其基于那段文本生成响应。 2. 对于程序开发人员,可利用基于嵌入的搜索实现高效的知识检索。这需要以下步骤: 选择文本嵌入工具,如 Word2Vec、BERT、FastText 等,将文本转化为向量。 构建包含详细信息的数据库,如电影数据库,可以是简单的文本文件或复杂的数据库系统。 对数据库中的信息进行预处理和嵌入,得到向量表示并存储。 当用户提出查询时,将查询进行文本嵌入得到查询向量。 使用快速的向量搜索算法(如余弦相似度、KNN 搜索等)在数据库中找到最接近的向量。 根据找到的向量从数据库中检索相关信息并返回给用户。 还可以将上述步骤封装成 API 或函数,在 ChatGPT 的对话逻辑中调用,当用户提出相关查询时,ChatGPT 调用并返回相关信息。但实际实现可能涉及更多细节和技术挑战。
2024-10-22
RAG应用的案例,结合本地知识库和开放搜索
以下是一些 RAG 应用的案例: 1. 用户向 ChatGPT 查询最近引起广泛关注的事件,如 OpenAI 首席执行官的突然解雇和复职,由于 ChatGPT 预训练数据的限制缺乏对最新事件的了解。RAG 通过从外部知识库中检索最新的文档摘录来解决这一问题,获取相关新闻文章并与最初的问题合并成丰富的提示,使 ChatGPT 能够合成知情的回答,展示了其通过实时信息检索增强模型响应能力的过程。 2. 在本地知识库的搭建中,利用大模型的能力搭建知识库本身就是一个 RAG 技术的应用。RAG 应用可抽象为 5 个过程:文档加载,从多种来源加载文档;文本分割,把文档切分为指定大小的块;存储,包括将切分好的文档块嵌入转换成向量形式并存储到向量数据库;检索,通过检索算法找到与输入问题相似的嵌入片;输出,把问题及检索出来的嵌入片一起提交给 LLM,让其生成更合理的答案。 3. 在了解 RAG 全貌时,其流程分为离线数据处理和在线检索两个过程。离线数据处理目的是构建知识库这本“活字典”,在线检索则是利用知识库和大模型进行查询的过程。以构建智能问答客服这一最经典的应用场景为例,可深入了解 RAG 所有流程中的“What”与“Why”。
2024-10-20
基于飞书的知识库RAG的搭建,需要什么接口进行全文搜索
基于飞书的知识库 RAG 搭建,可用于全文搜索的接口方式主要有以下几种: 1. 语义检索:语义匹配关注查询和文档内容的意义,而非仅仅表面的词汇匹配。通过向量的相似性来判断语义的相似性。 2. 全文检索:这是基于关键词的检索方式。例如,对于句子“猫的饮食习惯包括吃鱼和鸡肉”,输入“猫”“饮食”“猫的饮食习惯”“吃鱼”等关键词可搜索到该句子,但输入“猫喜欢吃什么呀”则无法搜索到。 3. 混合检索:结合了语义匹配和全文检索的优点,通常系统先进行全文检索获取初步结果,然后再对这些结果进行语义匹配和排序。 此外,在本地部署资讯问答机器人实现 RAG 时,会涉及加载所需的库和模块,如 feedparse 用于解析 RSS 订阅源,ollama 用于在 python 程序中跑大模型。还会为文档内容生成向量,如使用文本向量模型 bgem3 等。 在开发 LangChain 应用开发指南中,实现 LangChain 和 RAG 的结合时,需要加载数据、分割文档、转换嵌入并存储到向量存储器、创建检索器以及聊天模型等步骤。
2024-10-17
AI搜索与传统搜索的比较研究
AI 搜索与传统搜索相比具有以下特点和差异: 360 AI 搜索:定位为新一代答案引擎,在传统搜索网页检索能力基础上,结合大型语言模型的多种技术能力,学习人类思维和语言组织模式,生成优质答案。具有针对模糊问题通过反问和交互理解给出答案、搜索全网丰富内容生成丰富答案、回答更具时效性、通过主动追问帮助用户延展学习等特点。其工作流程包括分析问题语义、提炼搜索关键词、查询全网相关内容、精选高价值网页、进行结构化总结等。Web 端和 H5 端网址为,手机端可扫码下载 360 AI 搜索 APP。 一般情况:如果将人工智能作为搜索引擎,存在幻觉风险,大多数未连接互联网。但有证据表明在某些情况下,如技术支持、决定吃饭地点或获取建议等,若谨慎使用,人工智能能提供比搜索更有用的答案,必应通常比谷歌更好。 竞争格局:今年二月份以来,AI 搜索赛道不断有新产品,市场定位有差异。国内有大模型厂商和搜索厂商或创业团队推出的产品,海外也有成熟和新出的产品。如 Perplexity、ThinkAny 是通用搜索,Phind、Devv、Reportify 是垂直搜索。通用搜索没有明显受众倾向,能回答各类问题;垂直搜索面向特定人群或领域,在特定问题上有更好结果。其好坏没有客观评判标准。
2024-10-16
deepseek支持function calling,在dify的agent的prompt里要如何写才能调用工具。我说的是如何写提示词,才能让deepseek通过Function Calling调用工具。
要在 Dify 的 agent 的 prompt 里让 DeepSeek 通过 Function Calling 调用工具,您可以参考以下内容: 1. 提示词工程主要由提示词注入和工具结果回传两部分代码组成。 提示词注入:将工具信息及使用工具的提示词添加到系统提示中。INSTRUCTION 包含 TOOL_EAXMPLE、tools_instructions、REUTRN_FORMAT 三个部分。TOOL_EAXMPLE 用于提示 LLM 如何理解和使用工具,编写时注意用无关紧要的工具作示例避免混淆。tools_instructions 是将通用工具字典转换成 LLM 可读的工具列表,可动态调整。REUTRN_FORMAT 定义调用 API 的格式。 工具结果回传:利用正则表达式抓取输出中的“tool”和“parameters”参数。对于 interpreter 工具,使用另一种正则表达式提取 LLM 输出的代码。通过识别 LLM 返回的调用工具的字典,提取对应值传入工具函数,将结果以 observation 角色返回给 LLM,对于不接受该角色的 LLM 接口,可改为回传给 user 角色。 2. 当模型判断需要调用工具函数时,检测到返回的 json 里 function_call 字段不为空,则执行异步函数调用,采用回调方式获取函数返回结果。通过判断返回的 functionCall 的名称执行不同函数并返回结果。 3. 在大模型请求中,最大的两个变量是 Messages 和 Tools。Messages 里放 sys prompt、memory、user query;Tools 里放能力的 Json Scheme,两者组合形成整个完全的 Prompt。Agent 应用开发的本质是动态 Prompt 拼接,通过工程化手段将业务需求转述成新的 prompt。短期记忆在 messages 里的历史 QA 对,长期记忆是 summary 之后的文本再塞回 system prompt。RAG 是向量相似性检索,可放在 system prompt 里或通过 tools 触发检索。Action 是触发 tool_calls 标记进入请求循环,拿模型生成的请求参数进行 API request,再把结果返回给大模型交互,没有 tool_calls 标记则循环结束。Multi Agents 是更换 system prompt 和 tools。
2024-10-24
deepseek支持function calling,在dify的agent的prompt里要如何写才能调用工具
在 Dify 的 agent 的 prompt 中实现调用工具的方法如下: 1. 提示词注入阶段: INSTRUCTION 为注入到系统提示中的字符串,包含 TOOL_EAXMPLE、tools_instructions、REUTRN_FORMAT 三个部分。 TOOL_EAXMPLE 用于提示 LLM 如何理解和使用工具,编写时应使用无关紧要的工具作为示例,避免 LLM 混淆。 tools_instructions 是将通用的工具字典转换成 LLM 可读的工具列表,实际使用时可动态调整。 REUTRN_FORMAT 定义了调用 API 的格式。 2. 工具结果回传阶段: 利用正则表达式抓取输出中的“tool”和“parameters”参数。 对于 interpreter 工具,使用另一种正则表达式提取 LLM 输出的代码,提高使用成功率。 通过识别 LLM 返回的调用工具的字典,提取对应的值,传入相应的工具函数,将工具返回的结果以 observation 的角色返回给 LLM。对于不接受该角色的 LLM 接口,可改为回传给 user 角色。 此外,当模型判断需要调用工具函数时,即检测到返回的 json 里面 function_call 字段不为空,则执行异步函数调用,可通过判断返回的 functionCall 的名称来执行不同的函数并返回结果。 在提升可控性方面,有以下建议: 1. 放弃 JSON mode,虽然模型能力提升能输出 JSON,但仍会出错,且不能保证 100%正确,而模型厂家对 Function Calling 有微调优化。 2. 降低 System prompt 依赖,化繁为简,能在 Tools 里写的东西尽量写在里面。 3. API Response 增强 Prompt,这一步的准确率很高,可增加给大模型的约束和提示。 4. 尽量让模型做选择,而不是填空,减少 token 输出,提高速度和准确率。 5. 利用 Tools 来做 Route,构建 Multi Agent,术业有专攻。
2024-10-24
deepseek支持function calling,prompt里要如何写才能调用工具。
要在 DeepSeek 中通过提示词实现工具调用,主要通过以下提示词工程实现: 1. 实现原理: 提示词工程主要由提示词注入和工具结果回传两部分代码组成。提示词注入将工具信息及使用提示词添加到系统提示中,工具结果回传则解析工具调用的输出,并将返回内容嵌入 LLM。 2. 提示词注入阶段: INSTRUCTION 为注入到系统提示中的字符串,包含 TOOL_EAXMPLE、tools_instructions、REUTRN_FORMAT 三个部分。TOOL_EAXMPLE 用于提示 LLM 理解和使用工具,编写时应使用无关紧要的工具作示例避免混淆。tools_instructions 是将通用工具字典转换为 LLM 可读的工具列表,实际使用时可动态调整。REUTRN_FORMAT 定义了调用 API 的格式。 3. 工具结果回传阶段: 利用正则表达式抓取输出中的“tool”和“parameters”参数。对于 interpreter 工具,使用另一种正则表达式提取 LLM 输出的代码以提高成功率。通过识别 LLM 返回的调用工具字典,提取对应值传入工具函数,将结果以 observation 角色返回给 LLM,对于不接受该角色的 LLM 接口,可改为回传给 user 角色。 在游戏实操中,当模型判断需要调用工具函数时(检测到返回的 json 里 function_call 字段不为空),执行异步函数调用,采用回调方式获取函数返回结果,通过判断返回的 functionCall 名称执行不同函数并返回结果。 对于 ChatGPT,为让其返回符合要求的 JSON 格式,prompt 的定制尤为重要和复杂。OpenAI 发布函数调用及其他 API 更新后,开发人员可向 gpt40613 和 gpt3.5turbo0613 描述函数,让模型智能输出包含调用函数所需参数的 JSON 对象。本地可根据 GPT 返回的函数名、参数进行数据查询,可采用函数查询或 SQL 查询,根据实际业务需求选择,使 AI 输出更可控。
2024-10-24
有最新的 AI 工具相关的信息么,更新频率是什么样的?
以下是为您提供的最新 AI 工具相关信息及更新频率: AIGC Weekly 61 每周一更新,主要介绍上周 AIGC 领域发布的一些产品以及值得关注的研究成果,包括 Mistral 推出新的大模型 Mistral Large、LTX 推出文字直接生成视频的软件、LayerDiffusion 项目可生成透明 PNG 图片等,还汇报了一些公司和项目的动态,推荐了一些新产品,如 Vercel AI SDK、OLMo7BInstruct 等。 2024 年 5 月 20 日的更新包括:《》介绍了 Coze.cn 临时上线又下线的“图像流”功能的试用情况。 2024 年 8 月 17 日的更新有:《》设想了未来 150 年内 AI 原住民与智能机器的共生关系。
2024-10-24