ChatGPT 是一种基于 GPT（生成式预训练变换器）架构的人工智能，由 OpenAI 开发。
从以下几个方面来理解：
它不仅能够生成连贯的人类语言，遵循提示并利用所“读到”的内容，但也存在局限性，比如可能无法说出“全局意义上的话”或对应于正确的计算。其成功表明人类语言及背后的思维模式的结构比想象的更具“法律属性”，ChatGPT 已隐含地发现了这一点。
[title]ChatGPT是在做什么，为什么它有效？[heading2]那么……ChatGPT是在做什么，为什么它有效？ChatGPT的基本概念在某种程度上相当简单。从网络、书籍等来源中获取大量人类创作的文本样本。然后训练神经网络生成“类似”的文本。特别是让它能够从“提示”开始，然后继续生成“类似于训练内容”的文本。正如我们所见，ChatGPT中的实际神经网络由非常简单的元素组成，尽管有数十亿个。神经网络的基本操作也非常简单，基本上是为每个新单词（或单词部分）生成“输入”，然后将其“通过其元素”（没有任何循环等）。但是，这个过程能够产生成功地“类似于”网络、书籍等内容的文本，这是非常卓越和出乎意料的。它不仅是连贯的人类语言，而且“说的话”是“遵循其提示”的，利用其“读到”的内容。它并不总是说出“全局意义上的话”（或对应于正确的计算），因为（例如，没有访问Wolfram|Alpha的“计算超能力”）它只是根据训练材料中的“声音类似”的东西“说出”“听起来正确”的东西。ChatGPT的具体工程使其相当引人入胜。但是，最终（至少在它可以使用外部工具之前），ChatGPT仅仅从它积累的“传统智慧统计数据”中提取了一些“连贯的文本线索”。但是，其结果有多么类似于人类。正如我所讨论的，这表明了一些至少在科学上非常重要的事情：人类语言（以及背后的思维模式）的结构比我们想象的要简单和更具有“法律属性”。ChatGPT已经隐含地发现了它。但是我们可能可以用语义语法、计算语言等明确地揭示它。ChatGPT在生成文本方面的表现非常出色，结果通常非常接近我们人类所产生的。那么这是否意味着ChatGPT像大脑一样工作呢？它的基本人工神经网络结构最终是基于大脑的理想化模型的。当我们人类生成语言时，许多方面的工作似乎是相当相似的，这似乎是非常可能的。
最近发现有很多朋友还不知道怎么注册订阅ChatGPT，可能还有些人都不知道什么是ChatGPT，我这里也简单介绍一下：ChatGPT是一种基于GPT（生成式预训练变换器）架构的人工智能模型，由OpenAI开发。ChatGPT是目前最先进的人工智能模型，它是一种自然语言处理（NLP）工具，能够理解和生成接近人类水平的文本。目前ChatGPT官网有两个版本，一个是GPT3.5，一个是GPT4。GPT3.5是免费版本，只要你拥有了GPT账号就能使用，但GPT3.5的智能程度明显没有GPT4的高，而且也无法使用DALL.E3（AI画图功能)和GPTs商店和高级数据分析等插件，想要用更多功能更智能的GPT4需要你升级到PLUS套餐，PLUS的收费标准是20美金一个月，当然GPT4还有团队版和企业版，那两个功能更多，更少限制，当然，费用也更贵，一般推荐使用PLUS套餐足以。在注册ChatGPT账号之前，我们先注册一个谷歌账号，因为国外很多软件是支持谷歌账号一键登录，所以注册一个谷歌账号可以省去很多日后的注册流程。目前注册谷歌账号支持国内手机号码和国内邮箱验证，过程也非常简单，以下将为大家展示注册过程：
Gen AI/Generative AI是“生成式人工智能”正式称呼。Generative AI是一种能够生成新内容的人工智能技术，比如文本、图像、音乐等。而AIGC指的是由人工智能生成的内容的创作方式，实际上是Generative AI的应用结果。[heading1]问题四、ChatGPT是什么？[content]从OpenAI的官网中可以查询到，在2022年宣发时，OpenAI称ChatGPT是一种模型。但是同样是在官网中查询帮助页面，发现这里称ChatGPT是一种服务。而我们使用的ChatGPT目前是依赖GPT系列模型来运转的。不做任何怀疑论上的揣摩，从公开收集的资料中可以看出，早些年OpenAI推出了一个叫ChatGPT的模型，但目前我们所熟知的ChatGPT逐渐演变成了一种可以兼容多种GPT模型的聊天应用（服务）。