有什么智能体能自动根据表格的时间进行语音提醒吗

AI 或者智能体是可以部署在个人 NAS 上的。端侧大模型能部署在手机端等设备，参数量小，可利用自带芯片或处理器运算，主要通过压缩来解决存储和性能问题，如减少模型参数量和计算复杂度。此外，像 coach 等 AI 工程平台新版本有很多模板，可创建智能体，还能通过工作流节点调用和 prompt 构建提示词，调用插件、图像流、知识库等。OpenAI 会陆续更新 ChatGPT 应用，让其具备 Assistant Agent 能力，Google 也计划推出类似功能。智能体除了端到端的多模态和实时性特点外，还能让终端参与分担一部分模型的计算量。在这种趋势下，能设计新硬件产品或重新设计现有产品，如让 Google Glass 复活，改变手机的设计和交互方式等。

智能体（Agent）在人工智能和计算机科学领域是一种能够感知环境并采取行动以实现特定目标的实体，可以是软件程序或硬件设备。 智能体具有以下关键组成部分和功能： 1. 规划：将大型任务分解为更小、可管理的子目标，有效处理复杂任务。 2. 反思和完善：对过去的行为进行自我批评和反思，从错误中吸取教训，完善未来步骤，提高最终结果质量。 3. 记忆：包括短期记忆用于上下文学习，长期记忆用于长时间保留和回忆信息，通常通过外部向量存储和快速检索实现。 4. 工具使用：学习调用外部 API 获取模型权重中缺失的额外信息，包括当前信息、代码执行能力、对专有信息源的访问等。 以下是一些具体的智能体应用示例： 1. 新年心语智能体： 功能包括写祝福语、做对联、预测新年运势、生成 AI 图片、陪用户闲聊等。 由于使用了代码节点访问外部 API，未提供体验。 2. 买买买！💥产品买点提炼神器强化版🚀智能体： 应用场景针对企业和品牌营销团队，尤其是活跃于小红书和抖音的市场推广者。 解决难以精准提炼产品卖点、不能以友好的用户侧表达讲述卖点、社交媒体营销文案和脚本创作无系统等痛点。 主要功能有产品卖点深度挖掘、优质买点文案生成、小红书笔记和抖音脚本生成，所有内容可一键同步到飞书。

AI 具有广泛的应用场景，包括但不限于以下方面： 1. 医疗保健： 医学影像分析，辅助诊断疾病。 药物研发，加速研发过程。 个性化医疗，提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术，提高手术精度和安全性。 2. 金融服务： 风控和反欺诈，降低金融机构风险。 信用评估，帮助做出贷款决策。 投资分析，辅助投资者决策。 客户服务，提供 24/7 服务并回答常见问题。 3. 零售和电子商务： 产品推荐，根据客户数据推荐感兴趣的产品。 搜索和个性化，改善搜索结果和购物体验。 动态定价，根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人，回答客户问题和解决问题。 4. 制造业： 预测性维护，预测机器故障避免停机。 质量控制，检测产品缺陷。 供应链管理，优化供应链提高效率和降低成本。 机器人自动化，提高生产效率。 5. 交通运输： 自动驾驶，提高交通安全性和效率。 交通管理，优化信号灯和交通流量。 物流和配送，优化路线和配送计划。 无人机送货，将货物送达偏远地区。 6. 其他应用场景： 教育，提供个性化学习体验。 农业，分析农田数据提高农作物产量和质量。 娱乐，开发虚拟现实和增强现实体验。 能源，优化能源使用提高效率。 此外，在阿里巴巴营销技巧和产品页面优化方面，使用 AI 可以采取以下步骤： 1. 市场分析，利用 AI 研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况。 2. 关键词优化，借助 AI 推荐高流量、高转化的关键词。 3. 产品页面设计，使用 AI 设计工具生成吸引人的页面布局。 4. 内容生成，依靠 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案。 5. 图像识别和优化，通过 AI 技术选择或生成高质量产品图片。 6. 价格策略，利用 AI 分析不同价格点对销量的影响。 7. 客户反馈分析，借助 AI 了解客户需求优化产品和服务。 8. 个性化推荐，依靠 AI 提供个性化产品推荐。 9. 聊天机器人，使用 AI 驱动的聊天机器人提供客户服务。 10. 营销活动分析，利用 AI 分析活动效果。 11. 库存管理，借助 AI 预测需求优化库存。 12. 支付和交易优化，通过 AI 分析支付方式对交易成功率的影响。 13. 社交媒体营销，利用 AI 在社交媒体上找到目标客户群体。 14. 直播和视频营销，依靠 AI 分析观众行为优化内容。 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。人工智能的应用场景还在不断扩展，未来将对我们的生活产生更加深远的影响。

以下智能体能够根据用户的购物历史、浏览行为和偏好提供个性化的产品推荐： 1. 电子商务网站：通过收集用户的购物历史和浏览习惯等数据，使用机器学习和数据挖掘技术进行分析，从而推荐相似产品。 2. 基于人工智能的语音助手：可以分析用户行为、偏好以及历史购买记录，为用户提供更个性化的商品推荐，提升购物体验。 3. 中小企业：利用 AI 分析客户行为数据，包括购买历史、浏览记录、反馈等，基于分析结果生成个性化的产品推荐和服务。 4. 扣子模板中的个性化推荐引擎：利用人工智能和机器学习算法，根据用户的历史行为和偏好，实时推荐最相关的产品或服务，以提升转化率。

以下是一些可以将文档性质的内容转化为表格形式的 AI 工具和相关方法： 1. GPT4：可以通过指令让其以表格形式输出细节描述，具有打破叙事习惯、便于局部调整和确保内容具体细节等优点。 2. Claude：可用于处理相关内容，但可能存在修改关键情节等问题。 3. Langchain： 对于表格： 方法 1：读入表格 markdown 格式，嵌入 template。 方法 2：直接使用 function call，绕过 langchain 定义数据库读取的方式。 对于文字：包括文字相似度检索过程，如读入文字、进行清洗、句子切分、向量化、计算相似度、取前几的答案等。 此外，还可以参考相关的代码和脚本，如 https://github.com/yuanzhoulvpi2017/DocumentSearch 。同时，https://gitee.com/cyz6668/langchainsimplerag 也对相关内容进行了整理。

|序号|已有产品|主题|使用技术|市场规模|一句话介绍|项目功能| |||||||| |81|下厨房口味调整功能|AI 菜谱口味调整工具|自然语言处理、数据分析|数亿美元|根据用户反馈调整菜谱口味|下厨房的口味调整功能可根据用户对菜谱的评价，利用 AI 分析后给出口味调整建议，如增加甜度、减少辣味等| |82|英语流利说纠错功能|AI 语言学习纠错平台|自然语言处理、机器学习|数十亿美元|帮助语言学习者纠正错误|英语流利说通过 AI 技术识别用户在语言学习中的发音、语法等错误，并提供纠正建议和练习| |83|豆瓣电影剧情分析工具|AI 电影剧情分析系统|数据分析、自然语言处理|数亿美元|分析电影剧情，提供深度解读|豆瓣电影的剧情分析工具利用 AI 对电影剧情进行分析，为用户提供剧情解析、主题探讨等内容| |84|腾讯文档分类功能|AI 办公文件分类系统|数据分析、机器学习|数亿美元|自动分类办公文件，方便管理|腾讯文档利用 AI 对用户上传的文件进行分类，如合同、报告、方案等，提高文件管理效率| |85|美丽修行定制方案功能|AI 美容护肤方案定制平台|图像识别、数据分析|数亿美元|根据用户肤质定制护肤方案|美丽修行根据用户上传的照片和肤质信息，利用 AI 定制个性化的护肤方案，包括产品推荐和使用顺序| |91|游戏内商城推荐功能|AI 游戏道具推荐系统|数据分析、机器学习|数亿美元|根据玩家需求推荐游戏道具|在一些游戏中，利用 AI 分析玩家的游戏风格和进度，为玩家推荐合适的游戏道具，如武器、装备等| |92|彩云天气分时预报|AI 天气预报分时服务|数据分析、机器学习|数亿美元|提供精准的分时天气预报|彩云天气利用 AI 提供每小时的天气预报，帮助用户更好地安排出行和活动| |93|医渡云病历分析系统|AI 医疗病历分析平台|数据分析、自然语言处理|数十亿美元|分析医疗病历，辅助诊断|医渡云利用 AI 分析医疗病历中的症状、检查结果等信息，为医生提供辅助诊断建议| |94|讯飞听见会议总结功能|AI 会议发言总结工具|自然语言处理、机器学习|数亿美元|自动总结会议发言内容|讯飞听见在会议中利用 AI 自动总结发言者的主要观点和重点内容，方便回顾和整理| |95|书法临摹软件|AI 书法作品临摹辅助工具|图像识别、数据分析|数亿美元|帮助书法爱好者进行临摹|书法临摹软件利用 AI 识别书法作品的笔画和结构，为用户提供临摹指导和评价| |7|AI 简历优化工具|超级简历优化助手|自然语言处理|数亿美元|帮助用户优化简历提高求职成功率|超级简历优化助手分析简历内容并提供优化建议| |8|酷家乐|AI 室内设计方案生成|图像生成、机器学习|数十亿美元|快速生成个性化室内设计方案|酷家乐允许用户上传户型图，通过 AI 生成多种设计方案| |9|Amper Music|AI 音乐创作辅助工具|机器学习、音频处理|数亿美元|协助音乐创作者进行创作|Amper Music 根据用户需求生成旋律和编曲| |10|松果倾诉智能助手|AI 情感咨询助手|自然语言处理、情感分析|数亿美元|提供情感支持和建议|松果倾诉智能助手通过文字或语音交流为用户提供情感咨询| |11|小佩宠物智能设备|AI 宠物健康监测设备|传感器数据处理、机器学习|数十亿美元|实时监测宠物健康状况|小佩宠物智能设备可监测宠物活动、饮食等，提供健康预警| |12|马蜂窝智能行程规划|AI 旅游行程规划器|数据分析、自然语言处理|数十亿美元|根据用户需求生成个性化旅游行程|马蜂窝智能行程规划根据目的地、时间等因素为用户定制旅游路线|

以下是关于输入观点一键生成文案短视频的详细介绍： 基于其它博主开源的视频生成工作流进行了功能优化，实现了视频的全自动创建。 先看效果： 功能：通过表单输入主题观点，提交后自动创建文案短视频，创建完成后推送视频链接到飞书消息。 涉及工具： 1. Coze 平台（工作流、DeepSeek R1、文生图、画板、文生音频、图+音频合成视频、多视频合成） 2. 飞书（消息） 3. 飞书多维表格（字段捷径、自动化流程） 大体路径： 1. 通过 coze 创建智能体，创建工作流，使用 DeepSeek R1 根据用户观点创建文案，再创建视频。 2. 发布 coze 智能体到飞书多维表格。 工作流调试完成后，加入到智能体中。可以选择工作流绑定卡片数据，智能体则通过卡片回复。 选择发布渠道为飞书多维表格，填写上架信息（为了快速审核，选择仅自己可用），等待审核。审核通过后，即可在多维表格中使用。 3. 在多维表格中使用字段捷径，引用该智能体。 创建飞书多维表格，添加相关字段。配置后选择“自动更新”，输入相关字段后，“文案视频自动化”字段捷径会自动调用工作流，生成视频。 表单分享，实现填写表单自动创建文案短视频的效果。 4. 点击多维表格右上角的“自动化”，创建想要的自动化流程。 希望以上内容对您有所帮助。

以下是关于使用 deepseek 加飞书多维表格制作短视频的详细步骤和相关信息： 概述： 基于其他博主开源的视频生成工作流进行功能优化，实现了视频的全自动创建。感谢开源，现提供教程供参考。 先看效果： 可查看 功能： 通过表单输入主题观点，提交后自动创建文案短视频，并将创建完成的视频链接推送至飞书消息。 涉及工具： 1. Coze 平台（工作流、DeepSeek R1、文生图、画板、文生音频、图+音频合成视频、多视频合成） 2. 飞书（消息） 3. 飞书多维表格（字段捷径、自动化流程） 大体路径： 1. 通过 coze 创建智能体，创建工作流，使用 DeepSeek R1 根据用户观点创建文案，再创建视频。 2. 发布 coze 智能体到飞书多维表格。 3. 在多维表格中使用字段捷径，引用该智能体。 4. 在多维表格中创建自动化流程，推送消息给指定飞书用户。 智能体发布到飞书多维表格： 1. 工作流调试完成后，加入到智能体中。可以选择工作流绑定卡片数据，智能体通过卡片回复。绑定卡片数据可自行研究，不明白可留言。 2. 发布时选择需要的发布渠道，重点是飞书多维表格。记得智能体提示词的 4 个变量，发布时会自动出现。目的是为了在多维表格中选择关联字段，控件要选择“字段选择器”。填写上架信息（为快速审核，选择仅自己可用），确认发布等待审核。审核通过后，即可在多维表格中使用。 多维表格的字段捷径使用： 1. 创建飞书多维表格，添加相关字段。配置后使用字段捷径功能，使用自己创建的 Coze 智能体。选择“自动更新”，输入前边的 4 个字段后，“文案视频自动化”字段捷径会自动调用工作流，生成视频。 2. 表单分享，实现“填写表单，自动创建文案短视频”的效果。 自动化推送： 点击多维表格右上角的“自动化”，创建想要的自动化流程。

要接入 DeepSeek 到多维表格，您可以参考以下内容： 在多维表格字段简介中可调用，提供官方、火山、轨迹流动三家服务商选择。 选方舟和轨迹流动需写自定义模型 ID，配置处理字段和指令。 您可以通过以下链接获取更详细的信息： 另外，关于 API 申请与额度，官网 API 申请每人有 10 元额度，但目前因用量大暂停注册。

以下是一些适用于表格数据分析的 AI 工具： 1. Excel Labs：这是一个 Excel 插件，新增了生成式 AI 功能，基于 OpenAI 技术，可在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot：微软推出的 AI 工具，整合了多种办公软件，通过聊天形式，用户告知需求后，Copilot 会自动完成任务，包括数据分析和格式创建等。 3. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，除公式生成外，还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 此外，还有一些专门的数据分析工具，如： 1. Kalodata：专注于数据分析。网址：kalodata.com 2. Text2SQL：将英文转换为 SQL 查询。链接：https://toolske.com/text2sql/?ref=theresanaiforthat 3. ai2sql：高效且无错误的 SQL 构建器。链接：https://www.ai2sql.io/ 4. EverSQL：从 SQL 查询翻译英文文本。链接：https://www.eversql.com/sqltotext/ 5. SupaSQL：从 NLP 生成 SQL 查询。链接：https://supasql.com/ 6. SQLgenius：使用自然语言的 SQL 查询生成器。链接：https://sqlgenius.app/ 7. SQL Chat：与数据库进行自然语言聊天的 SQL 客户端。链接：https://www.sqlchat.ai/ 8. SQL Ease：从自然语言输入生成 SQL 查询。链接：https://sqlease.buildnship.in/ 9. Talktotables：翻译和查询数据库。链接：https://talktotables.com/ 随着技术的不断发展，未来可能会有更多更好的工具出现，您可以根据自己的需求和使用习惯进行选择。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

目前市面上可能没有专门针对您这种需求的单一软件。但是，一些语音识别和智能助手类的应用可能会对您有所帮助。例如，百度的语音识别服务结合一些智能分析工具，可能能够在一定程度上对您的语音进行分析并提供初步的反馈。另外，像一些直播辅助工具，虽然可能不能完全满足您的所有需求，但也可能提供一些相关的提示和建议。不过，这些工具可能需要您根据自己的具体需求进行筛选和试用，以找到最适合您的那一款。

以下是一些好用且免费的文字转语音工具： 1. 飞书妙记（https://www.feishu.cn/product/minutes）：飞书的办公套件之一。 2. 通义听悟（https://tingwu.aliyun.com/home）：阿里推出的 AI 会议转录工具。 3. 讯飞听见（https://www.iflyrec.com/）：讯飞旗下智慧办公服务平台。 4. Otter AI（https://otter.ai/）：转录采访和会议纪要。 更多会议记录工具请访问网站：https://waytoagi.com/sites/category/29 。 此外，还有一些在线 TTS 工具推荐： 1. Eleven Labs：https://elevenlabs.io/ ，是一款功能强大且多功能的 AI 语音软件，能高保真地呈现人类语调和语调变化，并能根据上下文调整表达方式。 2. Speechify：https://speechify.com/ ，是一款人工智能驱动的文本转语音工具，可作为 Chrome 扩展、Mac 应用程序、iOS 和 Android 应用程序使用，用于收听网页、文档、PDF 和有声读物。 3. Azure AI Speech Studio：https://speech.microsoft.com/portal ，Microsoft Azure Speech Studio 是一套服务，提供了支持 100 多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能，还提供了自定义的语音模型。 4. Voicemaker：https://voicemaker.in/ ，可将文本转换为各种区域语言的语音，并允许创建自定义语音模型，易于使用，适合为视频制作画外音或帮助视障人士。 Hedra 也支持文字转语音，目前有 6 个语音，还可以直接上传音频。Hedra.com 放出了基础模型 Character1 的研究预览版，即日起在 http://hedra.com（桌面和移动）上提供。

语音转文本（Speech to Text）： 介绍： 语音转文本 API 提供了基于开源大型v2 Whisper 模型的转录和翻译两个端点，可用于将音频转录为任何语言或翻译并转录成英语。目前文件上传限制为 25MB，支持的输入文件类型包括 mp3、mp4、mpeg、mpga、m4a、wav 和 webm。 快速入门： 转录：转录 API 的输入是要转录的音频文件及所需输出格式的音频文字稿，支持多种输入和输出文件格式。默认响应类型为包含原始文本的 JSON，可通过添加更多带有相关选项的form 行设置其他参数，如将输出格式设置为文本。 翻译：翻译 API 以任何支持的语言作为输入音频文件，并在必要时将音频转录成英文。与/Transcriptions 端点不同，输出为翻译成的英文文本，目前仅支持英语翻译。 支持的语言：包括南非荷兰语、阿拉伯语、亚美尼亚语、阿塞拜疆语等多种语言。 更长输入：默认情况下 Whisper API 仅支持小于 25MB 的文件。若有更长音频文件，需将其分成小于 25MB 的块或使用压缩后格式，为避免丢失上下文字信息，应避免在句子中间断开声音。可使用 PyDub 开源 Python 软件包来拆分声频文件，但 OpenAI 对其可用性或安全性不作保证。 提示：可使用提示提高 Whisper API 生成的转录质量。如改善特定单词或缩略语的识别、保留分段文件的上下文、避免标点符号的省略、保留填充词汇、处理不同书写风格等。

GPTSoVITS 是一个用于声音克隆和文本到语音转换的开源 Python RAG 框架，具有以下特点和使用步骤： 特点： 1. 零样本 TTS：输入 5 秒的声音样本即可体验即时的文本到语音转换。 2. 少量样本训练：只需 1 分钟的训练数据即可微调模型，提高声音相似度和真实感，模仿出来的声音更接近原声且更自然。 3. 跨语言支持：支持与训练数据集不同语言的推理，目前支持英语、日语和中文。 4. 易于使用的界面：集成了声音伴奏分离、自动训练集分割、中文语音识别和文本标签等工具，帮助初学者更容易地创建训练数据集和 GPT/SoVITS 模型。 5. 适用于不同操作系统：项目可以在不同的操作系统上安装和运行，包括 Windows。 6. 提供预训练模型：项目提供了一些已经训练好的模型，可直接下载使用。 使用步骤： 1. 前置数据获取处理： 选择音频，开启切割。 有噪音时，进行降噪处理。 降噪处理完成，开启离线 ASR。 2. GPTSowitsTTS： 训练集格式化：开启一键三连，耐心等待。 微调训练：开启 SoVITS 训练和 GPT 训练。 推理：开始推理 刷新模型 选择微调后的模型 yoyo。 3. 声音复刻：开启声音复刻之旅，可实现跨多语种语言的声音。 相关资源： GitHub：https://github.com/RVCBoss/GPTSoVITS 视频教程：https://bilibili.com/video/BV12g4y1m7Uw/ 注册 colab 并启动准备：点击进入按照步骤注册即可 https://colab.research.google.com/scrollTo=Wf5KrEb6vrkR&uniqifier=2 ，新建笔记本，运行脚本启动 GPTSo VITS，整个过程比较漫长，需要耐心等待，可以整个脚本一起运行，也可以一段一段运行； https://colab.research.google.com/drive/1Z4p4NTR7GYlQTn_MdMen9XgulV0CHza?usp=sharing 。 实践的样本： AIyoyo 普通话 满江红 AIyoyo 粤语版 满江红

以下是一些免费的语音转文本的 AI 工具： 1. 飞书妙记：https://www.feishu.cn/product/minutes ，是飞书的办公套件之一。 2. 通义听悟：https://tingwu.aliyun.com/home ，阿里推出的 AI 会议转录工具。 3. 讯飞听见：https://www.iflyrec.com/ ，讯飞旗下智慧办公服务平台。 4. Otter AI：https://otter.ai/ ，用于转录采访和会议纪要。 更多会议记录工具请访问网站：https://waytoagi.com/sites/category/29 。 另外，为您推荐一些在线 TTS 工具： 1. Eleven Labs：https://elevenlabs.io/ ，ElevenLabs Prime Voice AI 是一款功能强大且多功能的 AI 语音软件，能生成逼真、高品质的音频，可高保真地呈现人类语调和语调变化，并能根据上下文调整表达方式。 2. Speechify：https://speechify.com/ ，是一款人工智能驱动的文本转语音工具，可作为 Chrome 扩展、Mac 应用程序、iOS 和 Android 应用程序使用，用于收听网页、文档、PDF 和有声读物。 3. Azure AI Speech Studio：https://speech.microsoft.com/portal ，Microsoft Azure Speech Studio 是一套服务，赋予应用程序“听懂、理解并与客户进行对话”的能力，提供 100 多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能，还提供自定义的语音模型。 4. Voicemaker：https://voicemaker.in/ ，可将文本转换为各种区域语言的语音，并允许创建自定义语音模型，易于使用，适合为视频制作画外音或帮助视障人士。 还有一些给视频配音效的 AI 工具，它们具有以下功能特点： 1. 支持 50 多种语言的配音，音质自然流畅。 2. 提供实时配音功能，适用于直播和演讲。 3. 将语音转录为文本，方便后期字幕制作和编辑。 4. 与多种生产力和学习工具整合。 比如 Vidnoz AI 具有以下特点： 1. 支持 23 多种语言的配音，音质高保真。 2. 支持文本转语音和语音克隆功能。 3. 提供语音参数自定义和背景音乐添加工具。 4. 提供面向个人和企业的经济实惠的定价方案。 在选择视频配音工具时，请考虑支持的语言数量、语音质量、自定义选项和价格等因素。

以下是一些语音处理和视频处理工具的相关信息： Notebook LM： 文字文档处理：可导入人工智能相关的 PDF 格式论文，左侧栏快速加载，提供常见问题解答、学习指南、目录、时间轴、简报文档等功能，对不相关问题会拒绝回复。 视频处理：可复制 YouTube 视频网址链接进行处理，操作与文字文档类似，但文本输出格式存在问题。 音频播客处理：可自定义或使用默认设置生成音频播客，能控制时长范围，最长约 15 分钟，最短 1 2 分钟，生成内容自然。 老金：Voice 语音识别与发送语音 音频处理工具 ffmpeg：点击地址进行安装 讯飞 API key 申请：讯飞免费一年，量很大，足够用。在讯飞上申请一个 API Key，网址为：https://www.xfyun.cn/services/rtasr 。进入控制台创建应用，获取 3 个要用到的 Key。 配置 Cow：打开根目录的 config.json 进行总开关配置，按需配置，开启是 true，关闭是 false。因发送语音不能是语音条，所以只开了语音识别。配置讯飞的 key，进入/chatgptonwechat/voice/xunfei 下的 config.json，把对应的 key 配置进来即可。配置完成，重新扫码登录。 MMVid：一个集成的视频理解系统，能处理和理解长视频内容并进行问答。应用场景包括快速的视频剪辑、快速的图生视频、快速诊断等。由 Microsoft Azure AI 开发，结合了 GPT4V 的能力和其他视觉、音频和语音处理工具，能处理和理解长视频和复杂任务。能够自动识别和解释视频中的元素，如人物行为、情感表达、场景变化和对话内容，从而实现对视频故事线的理解。其核心功能是将视频中的多模态信息（如视觉图像、音频信号和语言对话）转录成详细的文本脚本，这样大语言模型就能够理解视频内容。

目前有以下几种在微信端调用 AI 智能体的方式： 1. 通过 chatgptonwechat（简称 CoW）项目： 登录宝塔面板，在宝塔面板中可视化控制云服务器，部署 docker 容器，启动 COW 项目与微信取得关联。 点击“Docker”中的“项目模板”中的“添加”按钮，按照相关步骤进行操作。 项目模板代码示例如下：将编译好的内容复制进来。 在容器中创建容器，选择容器编排，填入模板和名称，确定。 点击容器后，可以看到运行的是两个服务。 点击“wcandyaibot”后面的日志按钮，用提前预备好的微信进行扫码。手动刷新查看是否成功，若看到“WeChat login success”，则接入成功。 2. 智普工作流： 新用户有 1 元及 5 元的资源包可供购买。 工作流具备文章、文件、网页总结，生成图片、视频和文字版日报等功能，通过意图识别跳转节点，使用了多个 agent。 在控制台的自动体中心，右键创建智能体，可选择对话型或文本型，创建后在空旷画布的左下角添加节点，节点包括 agent、LM、工具、代码、数据提取、分支判断和问答等，agent 通过跳入跳出条件与其他节点交互，LM 通过工作流连线执行功能。 文档可在 vtoagi.com 首页的 banner 获取，飞书群也可获取。 接入微信时，准备了云服务器和本地电脑两种版本，可按需选择。 需要注意的是，不同的方式可能存在一定的技术门槛和配置要求。

以下是入门制作 Coze 智能体的步骤： 1. 创建基础智能体： 进入 coze 官网（www.coze.cn），注册并登录。 点击页面左上角的⊕。 通过【标准创建】填入 bot 的基本信息。 2. 了解 Bot 开发调试界面： 人设与回复逻辑（左侧区域）：设定 Bot 的对话风格、专业领域定位，配置回复的逻辑规则和限制条件，调整回复的语气和专业程度。 功能模块（中间区域）： 技能配置：插件（扩展 Bot 的专业能力，如计算器、日历等工具）、工作流（设置固定的处理流程和业务逻辑）、图像流（处理和生成图像的相关功能）、触发器（设置自动化响应条件）。 知识库管理：文本（存储文字类知识材料）、表格（结构化数据的存储和调用）、照片（图像素材库）。 记忆系统：变量（存储对话过程中的临时信息）、数据库（管理持久化的结构化数据）、长期记忆（保存重要的历史对话信息）、文件盒子（管理各类文档资料）。 交互优化（底部区域）：开场白（设置初次对话的问候语）、用户问题建议（配置智能推荐的后续问题）、快捷指令（设置常用功能的快速访问）、背景图片（自定义对话界面的视觉效果）。 预览与调试（右侧区域）：实时测试 Bot 的各项功能，调试响应效果，优化交互体验。 3. 动手实践： 创建智能体：使用单 Agent 对话流模式。 编排对话流：点击创建一个新的对话流（记得要和智能体关联）。 测试：找到一篇小红书笔记，试运行对话流，直接在对话窗口输入地址，看到数据即为成功。回到智能体的编排页面，同样方式测试，确保对话流执行成功。 发布：点发布后，只选择多维表格，然后点配置。打开配置页面，注意输出类型选文本，输入类型选字段选择器。完善上架信息，填写表格，选发布范围（可选仅自己可用以加快审核）。提交上架信息后，返回配置界面显示已完成，即可完成最终提交。

以下是为您生成的关于《AI 智能体输入输出验证》的专利申请书内容： 发明名称：一种基于 Coze 工作流的 AI 智能体输入输出验证算法 发明背景技术： 在当前的 AI 应用中，构建和测试智能体的功能至关重要。特别是在处理复杂的任务，如生成思维导图时，需要确保输入和输出的准确性和有效性。然而，现有的技术在配置子任务节点和验证其可用性方面存在不足，导致效率低下和结果不稳定。 具体的技术方案描述： 1. 对于生成思维导图的任务，首先确定处理方式为“单次”，因为一次精读任务仅需生成一张思维导图。 2. 在输入方面，<generateTreeMind>插件节点仅需设置{{query_text}}变量，格式为 string 字符串，通过引用“标题、导语、大纲”节点的{{enTreeMind}}变量来提供输入。 3. 在输出方面，观察输出区的众多字段，根据字段名称、「查看示例」中的示例说明或试运行来确定所需的字段。对于生成图片格式的思维导图，确定 pic 为所需的输出。 4. 完成任何一个节点的配置后，进行试运行测试。具体步骤包括：点击「测试该节点」，按格式要求输入待测试的内容（对于 array 等其他格式，自行对话 AI 或搜索网络确认格式要求），点击「展开运行结果」，检查输入、输出项是否有误。若有误，依次检查“测试输入内容”、“节点配置”以及优化“提示词”，以提升对生成内容的约束力。 本发明的有益效果： 1. 提高了 AI 智能体在处理生成思维导图等任务时输入输出配置的准确性和效率。 2. 通过明确的步骤和规范的测试流程，有效减少了错误和不确定性，提升了智能体的稳定性和可靠性。 3. 能够更好地满足用户在复杂任务中的需求，为相关领域的应用提供了更优质的解决方案。

以下是使用飞书搭建人工智能知识库的相关内容： 1. 参考文章： 《这可能是讲 Coze 的知识库最通俗易懂的文章了》：介绍了一系列关于 AI 知识库的知识，包括“通往 AGI 之路”这个使用飞书软件搭建的 AI 知识库，以及相关文章对 AI 时代知识库的讲解，读完可收获 AI 时代知识库的概念、实现原理、能力边界等内容。 《【智能体】让 Coze 智能体机器人连上微信和微信群详细配置文档》：其中提到创建知识库时可使用手动清洗数据，包括在线知识库和本地文档的处理方式，如在线知识库需创建飞书在线文档，每个问题和答案以“”分割等；还介绍了发布应用时要确保在 Bot 商店中能搜到。 《「AI 学习三步法：实践」用 Coze 免费打造自己的微信 AI 机器人》：提到创建知识库的路径为个人空间知识库创建知识库，文档类型支持本地文档、在线数据、飞书文档、Notion 等，本次使用本地文档，可按照操作指引上传文档、分段设置、确认数据处理，同时提到知识库内容切分粒度的小技巧，如使用特殊分割符“”。 2. 总体步骤： 确定所需的数据清洗方式，如手动或自动清洗。 对于在线知识库，创建飞书在线文档，每个问题和答案以特定方式分割，选择飞书文档、自定义等选项，并可编辑修改和删除。 对于本地文档，注意拆分内容以提高训练数据准确度，按照固定方式进行人工标注和处理。 完成创建后可发布应用，确保在 Bot 商店中能搜到。

用扣子搭建智能体需要注意以下几点： 1. 输入人设等信息，并放上创建的工作流。 2. 配置完成后进行测试。 3. 注意工作流中【所有视频片段拼接】节点使用的插件 api_token 不能直接填自己的 token，否则其他人调用会消耗自己的费用。可以将 api_token 作为工作流最开始的输入，让用户购买后自行输入再使用，然后再发布。 4. 给智能体起一个名字，写一段详细的介绍，越详细越好，系统会根据介绍智能生成符合主题的图标。 此外，AI 智能体包含了自己的知识库、工作流、还可以调用外部工具，再结合大模型的自然语言理解能力，就可以完成比较复杂的工作。目前有不少大厂推出自己的 AI 智能体平台，像字节的扣子，阿里的魔搭社区等等。扣子作为字节跳动旗下的新一代一站式 AI Bot 开发平台，无论用户是否具备编程基础，都能在该平台上迅速构建基于 AI 模型的各类问答 Bot。开发完成后，还可以将自己构建的 Bot 发布到各种社交平台和通讯软件上。

以下是关于搭建智能体的相关内容： 创建智能体时，需输入人设等信息，并放上创建的工作流。配置完成后可进行测试，但千万不要直接发布。若工作流中【所有视频片段拼接】节点使用的插件 api_token 填的是您的 token，为避免他人调用消耗您的费用，您可以将 api_token 作为工作流最开始的输入，待用户购买后输入使用，然后再发布。 搭建智能体帮助提炼品牌卖点时，要按照市场营销逻辑组织结构。确定以品牌卖点提炼六步法为核心的流程，将其他分析助手如品牌卖点定义与分类助手、STP 市场分析助手、用户画像分析助手、触点收集助手等加入工作流。同时，还包括一些未在结构中体现但在后续应用中有效的分析工具，如用户需求分析的 KANO 助手、营销六层转化漏斗分析、超级转化率六要素等。 第三期「AI 实训营」中有关于用 DeepSeek 搭建智能体的课程，包括阿里云百炼篇和人工智能平台 PAI 篇，分别介绍了阿里云百炼满血版 DeepSeek 以及 DeepSeek R1 技术原理、不同玩法和实战演练等内容，并提供了相关课程文档。