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AI 赋能传统应用时需要主页些什么

回答

以下是关于 AI 赋能传统应用时的一些要点:

  • 在 UI 设计方面,使用 Midjourney 生成特定页面(如首页、登录页等)时,可添加页面指令描述,如“landing page”“Profile Page”等关键词,分别用于生成社交平台的登录页和人力资源类产品的个人资料页。Midjourney 产出的设计图视觉效果佳,适合 APP 设计初始阶段的头脑风暴和风格探索,为设计师提供灵感和创意,但直接用于落地开发仍有距离。
  • 在合规方面,政府通过发布相关内容支持相关工具的发展。AI 监管框架适用于整个英国,涵盖多个领域和政策区域,会考虑权力下放的影响,将依靠现有立法实施框架,并继续与各方互动确保各地受益。
  • 在进一步的发展中,将分析研究成果,改善对相关问题的理解,确定合作安排,鼓励发布指导,提出中央监测和评估框架的设计提案等。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

Midjourney直接生成UI界面!AI设计体验指南

如果想指定AI生成某个页面(首页、登录页等),只需要再加一段页面指令描述就可以,例如「landing page、Profile Page」。社交平台关键词:「landing page」,一个社交平台的登录页设计就出来了。信息类关键词:「Profile Page」,生成人力资源类产品的个人资料页,里面包含照片、自我介绍、基本信息等内容。最后通过一系列的AI出图操作能发现,Midjourney产出的设计图视觉效果都很不错,更适合在APP设计的初始阶段,例如头脑风暴和风格探索等过程中,为设计师提供更多灵感和创意。如果想让Midjourney产出的UI设计图直接落地开发,目前来看仍有一段距离,但按照AI现在的技术迭代速度,这个距离应该也不会太远…

【法律法规】《促进创新的人工智能监管方法》.pdf

compliance.Government is already supporting the development of these tools by publishing a(credit scoring)and HR practices(candidate scoring)respectively.21.Which non-regulatory tools for trustworthy AI would most help organisations to embed5.1 Territorial application of the regulatory framework113.Our AI regulation framework applies to the whole of the UK.AI is used in various sectors andimpacts on a wide range of policy areas,some of which are reserved and some of which aredevolved.We will continue to consider any devolution impacts of AI regulation as the policydevelops and in advance of any legislative action.Some regulators share remits with theircounterparts in the devolved administrations.Our framework,to be initially set out on a non-statutory basis,will not alter the current territorial arrangement of AI policy.We will rely on theinteractions with existing legislation on reserved matters,such as the Data Protection Act 2018and the Equality Act 2010,to implement our framework.114.We will continue to engage devolved administrations,businesses,and members of the publicfrom across the UK to ensure that every part of the country benefits from our pro-innovationapproach.We will,for example,convene the devolved administrations for views on the functionswe expect the government to perform and on the potential implications of introducing a statutoryduty on regulators to have due regard to the principles.

【法律法规】《促进创新的人工智能监管方法》.pdf

compliance.Government is already supporting the development of these tools by publishing a(credit scoring)and HR practices(candidate scoring)respectively.21.Which non-regulatory tools for trustworthy AI would most help organisations to embed5.2 Extraterritorial application of the regulatory framework7.1 Conclusion and next stepsinitiatives that will be scaled-up or leveraged to deliver the central functions.It will alsoThe AI sector is estimated to contribute £3.7bn in GVA(Gross Value Added)to the UK economy.AI Sector Study 2022,DSIT,2023.What is the constitution?The Constitution Unit,University College London,2023A pro-innovation approach to AI regulationinclude plans to pilot a new AI sandbox or testbed.• Analyse findings from commissioned research projects and improve our understanding of:• Potential barriers faced by businesses seeking to comply with our framework and ways toovercome these.• How accountability for regulatory compliance is currently assigned throughout the AI lifecycle in real-world scenarios.• The ability of key regulators to implement our regulatory framework,and how we can bestsupport them.• Best practice in measuring and reporting on AI-related risks across regulatory frameworks.126.In the six to twelve months after publication we will:• Agree partnership arrangements with leading organisations and existing initiatives todeliver the first central functions.• Encourage key regulators to publish guidance on how the cross-sectoral principles applywithin their remit.• Publish proposals for the design of a central M&E framework including identified metrics,

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AI赋能个性化研究生教学。
以下是关于 AI 赋能个性化研究生教学的相关内容: 拜登签署的 AI 行政命令中提到,要通过创建资源来支持教育工作者部署支持 AI 的教育工具,例如在学校中进行个性化辅导,以塑造 AI 改变教育的潜力。 在教育实践方面,2022 年教育部颁布的新课程标准提到“开展差异化教学”“加强个别指导”,但一线教师因繁重行政任务难以实现为每个学生量身定制。而借助大模型,个性化学习和定制化作业不再是部分家庭专属。教师拥有 AI 就拥有了源源不断的真题库,学生也拥有了源源不断的错题练习库。例如在英语学科的选词填空出题方面,提示词的逻辑可迁移到语文学科。 留学顾问可以利用多种 AI 技术来提高服务效率和质量,实现个性化服务。如智能问答系统提供 24/7 在线咨询服务;利用机器学习和数据分析技术制定个性化留学规划;利用 AI 语言学习工具辅助语言学习;利用自然语言生成技术起草文书;利用数据分析和预测技术提供准确建议;利用虚拟现实技术提供虚拟校园参观服务等。
2024-10-23
AI公司的评测标准
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2024-10-23
AI短剧
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2024-10-23
推荐一些听讲座可以用的AI工具
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2024-10-23
听讲座用什么ai
以下是一些与听讲座相关的 AI 内容: 在小学课堂中,有关于“什么是 AI”的课程设计。其设计思路是用学生能理解的语言,先与三年级孩子互动,倾听他们对 AI 的理解,再引出概念。简单来说,AI 是让计算机或机器能像人类一样思考和学习的技术。 有一堂超好玩儿的离谱村 AI 课,后续还会设计 AI 用于科学阅读和科学写作的课程,并加上批判性思维甚至社会情感学习,AI 在各领域都有提供超强助力的可能。但此次课程时间较短,孩子没有演练机会。 还有 100 个 AI 应用中的部分内容,如 AI 会议发言总结工具,能在会议中利用 AI 自动总结发言者的主要观点和重点内容,方便回顾和整理。
2024-10-23
AI最新应用
以下是一些 AI 的最新应用: AI 摄影参数调整助手:使用图像识别和数据分析技术,常见于摄影 APP 参数调整功能,市场规模达数亿美元,能根据场景自动调整摄影参数。 AI 音乐情感分析平台:运用机器学习和音频处理技术,有音乐情感分析软件,市场规模为数亿美元,可分析音乐的情感表达。 AI 家居智能照明系统:基于物联网技术和机器学习,如小米智能照明系统,市场规模达数十亿美元,实现家居照明的智能化控制。 AI 金融风险预警平台:采用数据分析和机器学习,有金融风险预警软件,市场规模达数十亿美元,能够提前预警金融风险。 AI 旅游路线优化平台:借助数据分析和自然语言处理,如马蜂窝路线优化功能,市场规模为数亿美元,能根据用户需求优化旅游路线。 智联招聘 APP:有 AI 招聘筛选工具,使用自然语言处理和机器学习技术,市场规模达数亿美元,帮助企业快速筛选简历,提高招聘效率。 贝壳找房 APP:具备 AI 房地产评估系统,运用数据分析和机器学习,市场规模达数亿美元,准确评估房地产价值,为买卖双方提供参考。 腾讯游戏助手:包含 AI 游戏角色生成器,采用图像生成和机器学习技术,市场规模达数亿美元,为游戏开发者生成独特的游戏角色。 墨迹天气 APP:设有 AI 天气预报助手,利用数据分析和机器学习,市场规模达数亿美元,提供精准的天气预报和气象预警。 猎聘 APP:是 AI 招聘求职平台,运用数据分析和自然语言处理技术,市场规模达数十亿美元,连接求职者和招聘企业,促进就业。 链家 APP:为 AI 房地产交易平台,基于数据分析和自然语言处理,市场规模达数十亿美元,为买卖双方提供房地产交易平台。 游戏开发工具 Unity:拥有 AI 游戏关卡生成器,借助图像生成和机器学习,市场规模达数亿美元,为游戏开发者自动生成游戏关卡。 彩云天气专业版:提供 AI 天气预报定制服务,利用数据分析和机器学习,市场规模达数亿美元,根据用户需求提供个性化天气预报服务。
2024-10-23
AI 赋能传统应用时,针对后端开发来对接 AI 时,功能和流程设计上需要主页些什么
在 AI 赋能传统应用,后端开发对接 AI 时,功能和流程设计上需要注意以下要点: 1. 讨论需求:明确项目目标和用户需求,确保团队对产品方向有一致的理解。 2. 确定关键功能:根据需求确定产品最核心的功能,确保能实现最基本的用户价值。 3. AI 生成产品草图:利用 AI 快速生成界面草图,帮助团队更好地理解产品的外观和交互。 4. 列出功能列表:明确产品所需的功能模块,并逐一列出。 5. 选择一个功能:每次专注完成一个功能,确保质量与效率。 6. 向 AI 描述功能:详细描述功能需求,AI 会根据描述生成代码。 7. AI 编写代码:AI 根据需求编写代码,减少开发者的重复性劳动。 8. 测试代码:测试生成的代码,确保正常运行。 9. 向 AI 提出问题:若功能不正常,将问题反馈给 AI 进行调整。 10. 功能完成:功能通过测试后标记为完成。 11. 还有功能吗:若还有未完成的功能,继续开发下一个功能。 12. 发布初始版本:所有核心功能完成后发布初始版本,以获取用户体验反馈。
2024-10-22
AI如何赋能政府采购
AI 能够为政府采购带来多方面的赋能。根据拜登签署的 AI 行政命令,其作用包括: 1. 为机构使用 AI 发布指导,包括明确保护权利和安全的标准,改进 AI 采购,并强化 AI 部署。 2. 帮助机构通过更快速、高效的合同方式,更便宜且更有效地获取特定的 AI 产品和服务。 3. 加速招聘 AI 专业人员,为政府的 AI 人才需求提供支持。 然而,目前大多数的“AI 应用/AI 转型”在政府采购领域还存在一些问题,如同走“数字化转型”的老路,将 AI 套用于现有流程,仍在讲述“固化流程”“节约成本”的故事。在技术加速迭代的当下,这样的做法可能导致成果过时,限制企业的主动进化能力。
2024-09-06
关于AI在医疗行业中的应用以及技术赋能产品
AI 在医疗行业中的应用包括以下方面: 医学影像分析:可用于分析 X 射线、CT 扫描和 MRI 等医学图像,辅助诊断疾病。 药物研发:加速药物研发过程,如识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。 个性化医疗:分析患者数据,为每个患者提供个性化的治疗方案。 机器人辅助手术:控制手术机器人,提高手术的精度和安全性。 在医疗药品零售领域,AI 的应用有: 药品推荐系统:利用机器学习算法分析用户购买记录和症状描述等数据,推荐合适的非处方药品和保健品,提升销售转化率。 药品库存管理:通过分析历史销售数据、天气、疫情等因素,预测未来药品需求量,优化库存管理策略,降低成本。 药品识别与查询:借助计算机视觉技术,用户拍摄药品图像,AI 系统自动识别药名并提供相关信息查询服务。 客户服务智能助手:基于自然语言处理技术,回答顾客关于购药、用药、保健等常见问题,减轻人工客服工作压力。 药店运营分析:分析药店的销售、顾客流量、库存等大数据,发现潜在运营问题和优化空间,为决策提供参考。 药品质量监控:通过机器视觉、图像识别等技术,自动检测药品的包装、标签、颜色等是否合格,及时发现问题。 药品防伪追溯:利用区块链等技术,实现全流程的药品溯源,确保药品供应链的安全性和真实可信度。
2024-08-19
AI培训赋能都有哪些
以下是关于 AI 培训赋能的一些方面: 1. 政府层面:拜登签署的 AI 行政命令中提到,要为各级政府员工在相关领域提供 AI 培训,包括发布机构使用 AI 的指导,帮助机构通过更快速高效的合同获取特定的 AI 产品和服务,加速招聘 AI 专业人员。 2. 专门工具和教练:除医疗保健领域外,已出现如 InterAlia 帮助搭配服装、Prodigy AI 提供职业建议、Poised 提升沟通能力等专门为协助特定任务设计的 AI 驱动工具和教练。 3. 教育领域:借助大型语言模型,人工智能生成的角色如牛顿、白居易等可作为数字教师进行授课,实现一对一辅导,提供定制化学习计划和资源,提高教育效率和质量,缓解教育资源不平等问题,增强学生学习兴趣。
2024-08-12
AI如何赋能招聘
AI赋能招聘行业主要体现在以下几个方面: 1. 简历筛选:AI可以快速处理大量简历,筛选出符合条件的候选人。通过自然语言处理(NLP)技术,AI能够理解简历中的关键信息,如工作经验、技能、教育背景等。 2. 候选人匹配:AI系统可以分析职位描述和候选人简历,匹配双方的需求和能力,提高招聘的精准度。 3. 聊天机器人:招聘聊天机器人可以与候选人进行初步的交流,收集信息,回答问题,甚至进行初步的面试,节省人力资源部门的时间。 4. 人才库管理:AI可以帮助企业建立和维护人才库,通过机器学习算法跟踪候选人的职业发展,为未来的招聘需求做准备。 5. 面试评估:AI可以分析候选人在面试中的语言、语调、表情等非语言信号,评估其沟通能力和个性特征。 6. 背景调查:AI技术可以用于自动化背景调查过程,快速验证候选人的教育背景、工作经历和资格证书等信息。 7. 市场趋势分析:AI可以分析招聘市场的趋势,预测哪些技能将受到欢迎,帮助企业制定招聘策略。 8. 候选人跟踪系统(ATS):AI增强的ATS可以帮助招聘团队更有效地管理候选人信息,跟踪候选人状态,并提供招聘流程的洞察。 9. 个性化推荐:AI可以根据候选人的偏好、历史互动和职业目标,提供个性化的工作推荐。 10. 数据驱动的决策:AI可以提供数据分析和预测模型,帮助招聘团队基于数据做出更明智的招聘决策。 11. 文化适配性分析:AI可以帮助评估候选人是否适合公司的文化和价值观,提高员工的留存率和满意度。 12. 虚拟面试:AI可以支持或增强虚拟面试体验,提供候选人表现的实时反馈和建议。 13. 合规性检查:AI可以帮助确保招聘流程遵守相关法律法规,减少潜在的法律风险。 通过这些方式,AI不仅可以提高招聘流程的效率和效果,还可以帮助企业吸引和保留最合适的人才。
2024-06-03
具身智能在制造行业的应用场景有哪些
具身智能在制造行业的应用场景主要包括以下方面: 1. 预测性维护:通过具身智能,能够预测机器故障,避免工厂停机,保障生产的连续性。 2. 质量控制:检测产品缺陷,提升产品质量,减少次品率。 3. 供应链管理:优化供应链,提高效率,降低成本。 4. 机器人自动化:控制工业机器人,提高生产效率。 具身智能是人工智能领域的一个子领域,强调智能体通过与物理世界或虚拟环境的直接交互来发展和展现智能。它的核心在于智能体的“身体”或“形态”,这些身体可以是物理形态,如机器人的机械结构,也可以是虚拟形态。具身智能的研究涉及多个学科,包括机器人学、认知科学、神经科学和计算机视觉等。 在机器人发展历程中,第一代机器人是示教再现型,没有感知和思考能力,按预设程序重复动作,目前仍常见于汽车制造业等工业生产线。之后出现了有感觉的机器人,能获取周围环境和相关对象的信息。例如,日本早稻田大学研发的人形智能机器人 WABOT1 包含肢体控制系统、视觉系统和对话系统,后续还有不断的更新和发展。
2024-10-22
. 了解射频识别技术的基本原理及常见应用。 2. 能够利用射频识别技术开展实践,了解物与物 之间近距离通信的过程。 第7课 电子标签我揭秘 7.1 乘坐火车时,人们只需拿身份证在检票机上刷一下,便能顺利通过检票 闸机,进出火车站。在这个过程中,正是 RFID 技术在发挥作用。 揭秘射频识别技术 本课将关注以下问题: 1. RFID 系统的工作流程是怎样的? RFID 是一种物品标识和自动识别技术,本质上是一种无线通信技术, 无须与被识别物品直接接触。RFID 系统由电子标签和读卡器组成(图 7
射频识别(RFID)技术是一种物品标识和自动识别的无线通信技术,无需与被识别物品直接接触。RFID 系统由电子标签和读卡器组成。 其基本原理是:读卡器发射特定频率的无线电波,当电子标签进入有效工作区域时,产生感应电流,从而获得能量被激活,并向读卡器发送自身编码等信息,读卡器接收并解码后,将信息传送给后台系统进行处理。 常见应用包括:乘坐火车时的身份证检票,物流领域的货物追踪管理,图书馆的图书借还管理,超市的商品结算等。 在利用射频识别技术开展实践时,能够了解物与物之间近距离通信的过程。例如在物流中,货物上的电子标签与读卡器之间通过无线电波进行信息交互,实现对货物的实时监控和管理。 RFID 系统的工作流程大致为:读卡器发射无线电波,激活电子标签,电子标签向读卡器发送信息,读卡器接收并解码信息后传送给后台系统。
2024-10-21
请问现在国内外AI都已实现什么功能?在金融行业都有什么应用?
目前国内外 AI 已经实现了众多功能,以下为您列举部分领域的应用: 1. 医疗保健: 医学影像分析:用于分析医学图像,辅助诊断疾病。 药物研发:加速药物研发过程,识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。 个性化医疗:分析患者数据,提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术:控制手术机器人,提高手术精度和安全性。 2. 金融服务: 风控和反欺诈:识别和阻止欺诈行为,降低金融机构风险。 信用评估:评估借款人信用风险,帮助做出贷款决策。 投资分析:分析市场数据,辅助投资者做出明智投资决策。 客户服务:提供 24/7 客户服务,回答常见问题。 3. 零售和电子商务: 产品推荐:分析客户数据,推荐可能感兴趣的产品。 搜索和个性化:改善搜索结果,提供个性化购物体验。 动态定价:根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人:回答客户问题并解决问题。 4. 制造业: 预测性维护:预测机器故障,避免停机。 质量控制:检测产品缺陷,提高产品质量。 供应链管理:优化供应链,提高效率和降低成本。 机器人自动化:控制工业机器人,提高生产效率。 5. 交通运输:暂未在您提供的知识库内容中提及。 在金融行业的具体应用包括: 1. 网易云音乐音乐人平台:利用 AI 技术为音乐创作者提供作品发布、推广、版权管理等服务。 2. 好好住 APP:利用 AI 技术根据用户的家居风格、需求和预算,推荐家居用品。 3. 东方财富网投资分析工具:利用 AI 技术分析金融市场数据,为投资者提供投资建议和决策支持。 4. 马蜂窝景点评价功能:利用 AI 技术对游客的评价进行分析和整理,为其他游客提供参考。 5. AI 摄影参数调整助手:一些摄影 APP 利用 AI 分析拍摄场景,自动调整相机参数。 6. AI 音乐情感分析平台:利用 AI 分析音乐的旋律、节奏、歌词等,判断音乐的情感倾向。 7. AI 家居智能照明系统:如小米智能照明系统利用 AI 和物联网技术,根据用户习惯和环境变化自动调整灯光亮度和颜色。 8. AI 金融风险预警平台:利用 AI 分析金融市场数据,提前预警可能出现的风险。 9. AI 旅游路线优化平台:马蜂窝根据用户的时间、预算、兴趣等因素,利用 AI 优化旅游路线。
2024-10-21
我想做一个关于AI工具在教育中的应用的视频,能给点建议吗?用那个工具较好介绍
以下是关于制作 AI 工具在教育中应用的视频的一些建议: 1. 可以参考拜登签署的 AI 行政命令中有关塑造 AI 在教育方面潜力的内容,例如创建资源以支持教育工作者部署支持 AI 的教育工具,如学校中的个性化辅导。 2. 从“教育:云朵老师们一起交流 AI 2024 年 3 月 19 日”的相关内容中获取灵感,如会议讨论的人工智能技术在教学中的各种应用,包括大语言模型、绘画模型、博物学家等的应用和实践。 3. 关注使用 AI 工具时的一些要点,如与大语言模型和图像模型交互时设定角色、表述清晰、调整框架,注意上下文长度、产生幻觉等问题,可选择国产工具。 4. 了解与 AI 对话的多种方式,如让 AI 扮演角色、仿写、成为小助理、激发好奇心等。 5. 探索利用人工智能工具进行创意和创作的方法,例如使用提示词生成图片、视频、音乐,使用自然语言描述生成剧本和分镜等。 至于具体的工具选择,国产工具可以考虑,但需要根据您的具体需求和使用场景进一步确定。
2024-10-20