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AI办公提效方面的提示词

回答

以下是关于 AI 办公提效方面的提示词的相关知识:

提示词工程:

  • 简单来说,是使用特定指令或提示词指导人工智能模型生成期望内容,主要应用于大型语言模型如 ChatGPT。
  • 例如,生成关于夏季旅游的文章,有效的提示词可以是“写一篇关于夏季旅游的文章,重点介绍海滩活动和美食”,明确具体的提示词有助于 AI 生成符合要求的文本。
  • 还包括一些高级技巧,如使用不同角色视角、提供示例、试验不同提示词等,能提高文本生成质量和效果。掌握提示词工程技巧对有效利用大型语言模型至关重要,适用于各种场景。

学习提示词的原因:

  • 首先要了解大模型的特性,包括能做什么、不擅长做什么和完全无法做什么。
  • 要求具备写好清晰表述自己需求和任务的能力(brief)。两者兼具,才能用好这个工具。

提示词对于个人、企业和组织的价值:

  • 是 AI 在组织内落地的一把钥匙,新工具落地时生产者易产生怀疑和抵触,提示词能让大家迅速意识到工具在帮忙干活。
  • 是提取和复用业务方法论的有效工具,例如编写职场英语助理提示词,可将方法论封装成直接使用的工具。
  • 是碾压式的组织学习利器,基于 Johari 沟通视窗模型,在拓展认知的四个象限中有很好的阐述式或启发式应用方法,能优化传统组织学习模式。

写好提示词的方法:

  • 清晰的表明需求:告诉对方要完成什么样的工作,有具体目标和方向。如案例中对设计风格、用户体验、价格等有明确要求,对项目报告内容有具体规定。
  • 向对方提出要求:希望对方遵循某种规则或限定完成工作,如使用统一模板、确保数据准确无误、规定时间提交初稿等。
  • 尽可能多的提供相关信息:包括词汇的具体定义、事情的背景介绍等。如明确“老客户”的定义。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

安迪:写给职场人的 AI 办公手册——如何与 AI 高效对话

提示词工程,简单来说,就是使用特定的指令或提示词来指导人工智能模型生成我们期望的内容。它主要应用于大型语言模型,如ChatGPT,通过这些提示词,我们可以更高效地利用这些模型,让它们生成符合我们需求的高质量文本。例如,如果你想生成一篇关于夏季旅游的文章,一个有效的提示词可以是:“写一篇关于夏季旅游的文章,重点介绍海滩活动和美食。”这样的提示词既明确又具体,有助于AI生成符合要求的文本。此外,提示词工程还包括一些高级技巧,如使用不同的角色视角、提供示例、试验不同的提示词等,这些都能进一步提高文本生成的质量和效果。掌握提示词工程技巧对于有效利用大型语言模型至关重要,无论是编写代码、制作食谱还是其他各种场景,都能通过精准的提示词来提高工作效率和创作质量。

小七姐:提示词思考总结

首先了解大模型的特性,了解它能做到什么,不擅长做什么,完全无法做什么。随后要求写好brief的能力,也就是清晰表述自己的需求和任务的能力。两者兼具,才能用好这个工具。[heading2]三、对于个人、企业和组织,提示词有什么价值?[heading3]提示词是AI在组织内落地的一把钥匙[content]每当一个新工具落地到企业的生产力环境的时候,因为原有的工具习惯和路径依赖,生产者其实很容易对新工具产生怀疑和抵触。但对于AI来说,提示词可以非常有效的迅速让大家意识到,这个工具真的是在帮我干活的:[heading3]提示词是提取和复用业务方法论的有效工具[content]以下是一个示例场景,不经过提示词大模型也可以做到准确的翻译。但经过简单提示,例如增加翻译的目的、场景和特定规范时,就可以生成更加符合需要,可以直接使用的内容:上述好用的内容生成的前提是MQ老师(提示词作者)编写的职场英语助理提示词,这意味着,一个深谙跨语种沟通方法论的老师,可以把她的方法论封装成一个开袋即食的工具,让其他人直接使用(而不需要再去深入学习方法论本身)。[heading3]提示词是碾压式的组织学习利器[content]基于Johari沟通视窗模型,大模型+提示词在我们拓展认知的四个象限中,都有非常好的阐述式或启发式应用方法:而在职场和个人成长中,有非常多的场景,例如:下图(引用自熊猫Jay的《AI提示词与职场提效》专栏)下图引用自夙愿的《AI提示词实战指南》基于这样的学习,可以有效的优化传统的组织学习模式:

安迪:写给职场人的 AI 办公手册——如何与 AI 高效对话

清晰的表明需求,就是告诉对方,你想要对方帮你完成什么样的工作,而且有具体的目标和方向。比如在上面【案例一】中,小张想要小李设计一些酷炫的东西,那这个“酷炫”具体有三个方向的要求:1。独特的设计风格,设计风格为xxx;2.良好的用户体验,体验感为xxx;3.亲民的价格,预期价格区间为xxx。再比如【案例三】中,李华希望张莉协助完成一份项目报告,这份报告的具体内容要求是:报告需要包括项目概述、进度更新、预算使用情况、风险评估和下一步计划;[heading3]2)向对方提出要求[content]向对方提出要求,就是希望对方遵循某种规则或者限定来完成工作,比如【案例三】中,李华希望张莉“**请使用公司统一的报告模板,并确保所有数据准确无误;**”,同时希望“**下周三下午5点前收到初稿**”。[heading3]3)尽可能多的提供相关信息[content]尽可能多的提供相关信息,比如针对某个词汇的具体定义,针对某件事的背景介绍等等。在【案例二】中,小王希望小张帮忙整理“老客户”名单,但是对于“老客户”的定义并没有明确。什么样的客户叫做“老客户”?一年内?两年内?三年内?在改进的对话中,小王对“老客户”做出了具体的定义:过去一年内与我公司有过合作的老客户

其他人在问
可以应用在前端提效场景
以下是关于在前端提效场景的相关内容: AI 在生成测试用例方面具有显著优势,能够自动化和智能化生成高覆盖率的测试用例,减少人工编写的时间和成本。前端开发工程师合理应用 AI 工具,可提高测试效率、增强测试覆盖率并发现潜在问题,提升软件质量和用户体验。 LangChain 和 RAG 的结合具有以下优势: 1. 灵活性:可根据需求和数据源选择不同组件和参数定制 RAG 应用,也能使用自定义组件(需遵循接口规范)。 2. 可扩展性:能使用 LangChain 的云服务部署和运行应用,无需担心资源和性能限制,还能利用分布式计算功能加速应用,发挥多个节点的并行处理能力。 3. 可视化:可使用 LangSmith 可视化 RAG 应用的工作流程,查看各步骤输入输出及组件性能状态,用于调试和优化,发现并解决潜在问题和瓶颈。 LangChain 和 RAG 的结合可应用于多种场景,如: 1. 专业问答:构建医疗、法律或金融等专业领域的问答应用,从专业数据源检索信息帮助大模型回答问题,如从医学文献中检索疾病诊断和治疗方案回答医疗问题。 2. 文本摘要:构建新闻摘要或论文摘要等应用,从多个数据源检索相关文本帮助大模型生成综合摘要,如从多个新闻网站检索同一事件报道生成全面摘要。 3. 文本生成:构建诗歌生成或故事生成等应用,从不同数据源检索灵感帮助大模型生成更有趣和有创意的文本,如从诗歌、歌词或小说中检索相关文本生成作品。
2024-10-14
ai代码提效工具有哪些
以下是一些可以提高 AI 代码编写效率的工具: 1. GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议。 2. 通义灵码:阿里巴巴团队推出,基于通义大模型,提供多种编程辅助能力。 3. CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型,可快速生成代码。 5. Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出,借助强大的代码语义索引和分析能力,了解开发者的整个代码库。 6. CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手,基于自研的基础大模型微调。 7. Codeium:由 AI 驱动,通过提供代码建议、重构提示和代码解释来帮助软件开发人员。 更多辅助编程 AI 产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同,您可以根据自身需求选择最适合的工具。 此外,还有以下工具在代码相关方面具有特定功能: 1. Cursor:AI 增强的代码编辑器,通过对话式 AI 和自然语言命令提升开发者效率,包括 Copilot++功能,可预测下一个代码编辑,并允许通过 CmdK 命令快速修改代码。您可以免费试用:https://www.cursor.com/pricing 。 2. Warp:基于 Rust 的现代终端,内置 AI 功能。可通过自然语言描述运行命令,智能加载 AI 命令建议,简化命令行操作。Warp AI 每月提供 100 次免费请求,升级至团队计划后可解锁更多请求次数。了解更多信息,请访问定价页面:https://codesubmit.io/blog/aicodetools/warp.dev/pricing 。 在软件架构设计中,用于绘制逻辑视图、功能视图和部署视图的工具包括: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括上述视图,用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能。 3. ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合使用,支持创建逻辑视图。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持多种架构视图创建。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板。 6. draw.io(现称 diagrams.net):免费在线图表软件,支持多种类型图表创建。 7. PlantUML:文本到 UML 转换工具,通过编写描述性文本自动生成相关视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建多种架构图的功能。 9. Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图。
2024-10-12
AI提效工具浏览器插件推荐
以下为您推荐一些 AI 提效工具的浏览器插件: 结合 GPT4V 和 TTS API,创建辅助解释网页内容的工具,功能多样,包括解释表格和学习视觉科目。链接: bardeen.ai:让 AI 帮您构建自动化,曾排名 Product Hunt 月度榜榜首。链接:
2024-09-05
ai 智能运营提效
以下是一些与销售工作有关的 AI 工具: 1. Salesforce 爱因斯坦:来自 Salesforce,能通过分析大量数据集识别潜在客户,生成预测性潜在客户评分,还具有自动化功能,可自动执行日常或耗时任务,让销售团队专注于关键方面,如建立客户关系和完成交易。 2. Clari:专门从事智能收入运营的软件,以创建高度准确的收入预测能力著称,能统一各种来源数据并以易理解方式呈现,简化财务预测过程。 3. Hightime:销售团队的 AI 助手,可处理重复性任务和耗时研究。 实际上还有许多其他的 AI 销售工具,您可根据具体需求选择使用。
2024-08-20
游戏行业怎么用 AI 提效
游戏行业是一个高度创新和竞争激烈的领域,AI技术在提升游戏开发和运营效率方面发挥着重要作用。以下是游戏行业中AI技术的一些应用实例: 1. AI辅助游戏设计: 使用AI生成游戏关卡设计,提高设计效率和多样性。 AI可以辅助设计NPC(非玩家角色)的行为和对话,减少人工编写的工作量。 2. AI驱动的AI(AIdriven AI): 利用AI来优化AI角色的决策和行为,使其更具挑战性和趣味性。 例如,AI可以学习玩家的行为模式,调整AI角色的难度和策略。 3. 自动化测试: AI可以自动化执行游戏测试,发现bug和性能问题。 AI可以模拟玩家的行为,进行游戏玩法的测试和优化。 4. 用户行为分析: 利用AI分析玩家的行为数据,以了解玩家偏好和游戏体验。 AI可以预测玩家的流失率,并制定相应的策略来保留玩家。 5. 个性化推荐: AI可以根据玩家的历史数据和偏好,推荐游戏内容、皮肤、道具等。 例如,AI可以推荐与玩家游戏风格和成就相关的物品。 6. 自然语言处理(NLP): 利用NLP技术,实现更加智能和自然的游戏对话系统。 例如,AI可以处理玩家的问题,提供游戏指南和帮助。 7. 虚拟现实(VR)和增强现实(AR): AI可以增强VR和AR体验,提供更加逼真的环境感知和交互体验。 例如,AI可以实时调整VR环境,以适应玩家的动作和位置。 8. 内容生成: AI可以生成游戏中的故事情节、对话和任务,增加游戏内容的自适应性和多样性。 例如,AI可以生成随机任务和故事分支,为玩家提供不同的游戏体验。 通过这些应用,AI技术不仅提高了游戏开发的效率,还提升了游戏体验和玩家满意度。随着技术的不断进步,AI在游戏行业中的应用将会更加广泛和深入。
2024-04-24
AI与自动化工具结合提效
AI(人工智能)与自动化工具的结合是提高效率、降低成本、增强决策质量和创新服务的关键因素。以下是一些AI与自动化工具结合提效的方式: 1. 流程自动化: AI可以与机器人流程自动化(RPA)工具结合,自动执行重复性高的工作任务。 2. 智能决策支持: AI分析大量数据,为决策者提供洞察力和预测,从而提高决策质量。 3. 客户服务优化: AI驱动的聊天机器人和虚拟助手可以提供24/7的客户支持,提高响应速度和客户满意度。 4. 个性化体验: 利用AI对用户行为进行分析,自动化工具可以提供个性化的用户体验和服务。 5. 风险管理: AI可以预测和识别潜在风险,自动化工具可以据此触发预防措施或警报。 6. 质量控制: AI系统可以检测产品或服务中的缺陷,自动化工具可以随即执行修复或隔离操作。 7. 资源优化: AI可以分析资源使用模式,自动化工具可以据此优化资源分配,减少浪费。 8. 预测性维护: AI预测设备故障,自动化工具安排维护任务,减少停机时间。 9. 供应链管理: AI优化库存管理和物流,自动化工具执行订单处理和货物跟踪。 10. 销售和营销: AI分析市场趋势和消费者行为,自动化工具可以自动调整销售策略和营销活动。 11. 合规性检查: AI帮助识别合规性问题,自动化工具确保所有操作符合法规要求。 12. 研发加速: AI辅助的药物发现、材料设计等领域,自动化工具加速实验和测试流程。 13. 智能工作流: AI优化工作流程,自动化工具确保工作按计划自动执行。 14. 数据驱动的文化: AI提供数据分析,自动化工具使数据驱动的决策成为组织文化的一部分。 15. 持续学习和改进: AI模型不断从新数据中学习,自动化工具根据学习结果自我改进。 AI与自动化工具的结合不仅提升了操作效率,还为企业提供了更深层次的数据分析和更智能的业务流程。随着技术的不断进步,两者的结合将在更多领域展现其潜力。
2024-04-24
AI 领英图生成
以下是关于 AI 领英图生成的相关信息: 假设您需要创建一个项目管理流程图,可以按照以下步骤使用 Lucidchart: 1. 注册并登录: 2. 选择模板:在模板库中搜索“项目管理流程图”。 3. 编辑图表:根据您的项目需求添加和编辑图形和流程步骤。 4. 优化布局:利用 AI 自动布局功能,优化图表的外观。 5. 保存和分享:保存图表并与团队成员分享,或导出为 PDF、PNG 等格式。利用这些 AI 工具,您可以快速、高效地创建专业的示意图,满足各种工作和项目需求。 目前比较成熟的通过输入图片生成类似图片的 AI 产品主要有: 1. Artguru AI Art Generator:在线平台,生成逼真图像,给设计师提供灵感,丰富创作过程。 2. Retrato:AI 工具,将图片转换为非凡肖像,拥有 500 多种风格选择,适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine:新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具,将上传的照片转换为芭比风格,效果超级好。但这些 AI 模型仍有一些局限,如偶尔会出现性能不稳定、生成内容不当等问题。 关于如何判断一张图片是否 AI 生成的:AI 技术带来造假难题,可由 AI 自己的同僚互鉴打假来解决。现在已有不少网站在做这件事情,通过对大量的图片数据的抓取和分析,给出对画作属性的判断可能性。例如使用 AI 来鉴别 AI 绘图性质的网页:ILLUMINARTY(https://app.illuminarty.ai/)。但在测试过程中,有些结构严谨的真实摄影作品,反而会被识别为 AI 作图。这是因为鉴定 AI 自身的逻辑算法,并不能像人类一样综合考虑不符合人的逻辑的各种表现。
2024-10-22
我想写一篇博士论文,如何用AI可以提质增效
以下是关于如何利用 AI 写博士论文提质增效的一些建议: 在丰富细化方面: 让 AI 一段一段进行细节描写。 先让 AI 帮助写故事概要和角色背景介绍,并按自己的审美略做修改。 采用让 AI 以表格形式输出细节描述的技巧,这样有三个好处:打破 AI 原本的叙事习惯,避免陈词滥调;按编号做局部调整容易,指哪改哪,其他内容能稳定不变;确保内容都是具体的细节,避免整段输出时缩减导致细节丢失。 在串联成文方面: 把生成的表格依次复制粘贴,AI 会照着写文章,过程中可能需要您给点建议。 在注意事项方面: 一些小说大赛对作品有要求,如必须是 AI 直接输出且不能改动、字数限制等。 不同的 AI 模型可能存在缺点,如记性不好、修改关键情节等。 在工作中利用 AI 提质增效方面: 哈佛商学院的研究表明,使用 AI 能带来工作效率的显著改善,如使用 AI 的被测试者比未使用者平均多完成 12.2%的任务,速度提高 25.1%,结果质量提高 40%。 GPT4 等模型有能力边界,目前无人明确其具体范围。 分为不使用 AI、使用 AI、使用 AI 并接受培训三组,使用 AI 的两组任务完成效率和质量都高于未使用组。 AI 对工作能力差的被测试者提升大,对能力强的提升小,会拉平高级和低级人才的差距。 过于依赖 AI 可能适得其反,降低效率和质量,因无法区分其能力边界。 在人类和 AI 协作方式方面: 半人马模式:强调人与 AI 紧密结合但各司其职,人类主导流程,根据任务性质调配资源,充分利用人类智慧与判断力及 AI 的计算与生成能力。 机械人模式:人与 AI 高度融合,在细节上循环迭代优化,最终实现人机一体化,充分发挥人类灵活性和 AI 生成能力。这两种模式更像是人类与 AI 合作的两个阶段,前者能简单使用和复用 AI 结果提升工作能力,后者能熟练使用 AI 深入探索、精细化协作和共同创作。 您可以根据以上内容,结合博士论文的特点和需求,合理利用 AI 来提质增效。
2024-10-22
我想练英语口语和法语口语,有没有能对话和纠正我发音的AI
以下是一些能够进行英语口语和法语口语对话及纠正发音的 AI 工具和方法: 英语学习: 智能辅助工具:如 Grammarly 可进行英语写作和语法纠错,改进英语表达和写作能力。 语音识别和发音练习:使用语音识别应用 Call Annie 进行口语练习和发音纠正,获取实时反馈和建议。 自适应学习平台:Duolingo 利用 AI 技术为您量身定制学习计划,提供个性化的英语学习内容和练习。 智能导师和对话机器人:ChatGPT 可进行英语会话练习和对话模拟,提高交流能力和语感。 法语学习:目前可能没有像上述英语学习那样特别知名和广泛使用的专门针对法语的 AI 工具,但您可以尝试在一些通用的语言学习平台或应用中寻找法语学习的相关功能。 另外,您还可以通过以下方式: 网址:https://www.coze.cn/home APP:直接搜索“豆包”。其优点包括不需要翻墙,可捏好给别人用,能扩展聊天 AI 的基础能力(搜索、作图、文档等)。注册方式为手机号、抖音号或飞书号,大约需要 5 分钟。 在使用过程中可能会遇到一些问题,比如语言切换、语句过长听不懂、需要发音纠正等,但通过持续学习和优化使用方法,可以更好地利用 AI 提升口语能力。
2024-10-22
如何用AI做游戏人设
以下是关于如何用 AI 做游戏人设的相关内容: 1. 生成性 AI 工具和服务的应用:小型独立游戏工作室可借助其生产更多具有商业可行性的游戏,降低游戏开发门槛,增加每年发布的游戏数量,创造出以前不可能存在的新游戏类型。例如,《Among Us》由仅有 5 名员工的工作室创作,而生成性 AI 能让小型工作室创建的游戏规模和大小增长。 2. 利用特定工具生成多样化二次元角色设计风格:如使用 Niji·journey 5 时,可通过在 Prompt 中加入风格、时代背景等关键词,或使用具体游戏风格来引导生成类似风格的角色设计。 3. 借助 GPT 驱动的游戏:像陈财猫这类由 GPT 驱动的人生重开模拟器游戏,具有无限创造性,能融合文学与人工智能,利用发展心理学进行角色塑造,提供多元化人生路径,具备随机性与可玩性。例如,游戏中的人物有背景、立场和情感,每一次游戏都是全新体验。
2024-10-22
有什么AI工具 可以转换视频的尺寸
以下是一些可以转换视频尺寸的 AI 工具: 1. Topaz Video AI:可通过以下链接获取:https://www.topazlabs.com/topazvideoai 。超级会员 V6 可通过百度网盘分享获取相关文件,链接:https://pan.baidu.com/s/1bL4tGfl2nD6leugFh4jg9Q?pwd=16d1 ,提取码:16d1 ,复制这段内容打开「百度网盘 APP 即可获取」。 2. Kraken.io:主要用于图像压缩,但也提供了免费的图像放大功能,能保证图像的细节清晰度。 3. Deep Art Effects:强大的艺术效果编辑器,通过 AI 技术能够将图像放大并赋予艺术效果,支持多种滤镜和风格。 4. RealESRGAN:https://replicate.com/nightmareai/realesrgan ,这是一个基于 RealESRGAN 的图像超分辨率增强模型,具有可选的人脸修复和可调节的放大倍数,但使用几次后要收费。 5. Stability AI 推出的基于 Discord 的媒体生成和编辑工具:包括搜索和替换(无需蒙版,通过搜索提示识别对象并替换)、创意放大(将低分辨率或低质量图像放大至 4K 分辨率,同时可以附加提示)、外扩(在图像中添加内容以扩展空间)、控制草图(将手绘草图转换为高质量图像)、删除背景(准确分割前景并删除背景)、基于初始图像使用 Stable Video Diffusion 生成短视频等功能。
2024-10-22
有没有可以免费p图的AI
以下是一些可以免费 P 图的 AI 工具及相关信息: 无界 AI: 网址:https://www.wujieai.cc/ 做图逻辑类似于 SD,优势在于国内网络即可稳定使用,有免费出图点数,支持中文关键词输入,无需额外下载风格模型,可直接取用。 应用场景如朋友圈 po 图,画幅比例可选择 1:1,皮克斯卡通模型可用于相关创作,关键词类别包括场景、氛围、人物、造型、情绪、道具、构图、画面、特殊等方面。 部分免费图库: 可以通过 AI 分析文章内容给出配图建议和关键词,然后利用这些信息在免费图库中快速找到合适的无版权图片。 此外,在软件架构设计中绘制逻辑视图、功能视图和部署视图的工具包括: Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建。 Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供多种架构视图创建功能。 ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合使用创建逻辑视图。 Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具。 Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序。 draw.io(现称为 diagrams.net):免费在线图表软件。 PlantUML:文本到 UML 转换工具。 Gliffy:基于云的绘图工具。 Archi:免费开源工具,支持逻辑视图创建。 Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持多种视图创建。
2024-10-22
推荐办公文书方面适合的AI
以下是一些适合办公文书方面的 AI 工具和应用: 1. AI 办公文件分类系统:如腾讯文档分类功能,利用数据分析和机器学习技术,自动分类办公文件,方便管理。 2. AI 语言学习纠错平台:像英语流利说纠错功能,通过自然语言处理和机器学习技术,帮助语言学习者纠正发音、语法等错误。 3. AI 文章排版工具: Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,改进文档整体风格和流畅性。 QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,改进文本清晰度和流畅性。 Latex:广泛用于学术论文排版,有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版过程。 PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业。 Overleaf:在线 Latex 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于您的具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文,Latex 和 Overleaf 较受欢迎;对于一般文章和商业文档,Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。 此外,还有以下与办公文书相关的 AI 应用: 1. AI 菜谱口味调整工具:如下厨房口味调整功能,根据用户反馈调整菜谱口味。 2. AI 电影剧情分析系统:如豆瓣电影剧情分析工具,利用数据分析和自然语言处理对电影剧情进行分析。 3. AI 美容护肤方案定制平台:如美丽修行定制方案功能,根据用户肤质定制护肤方案。 在企业运营方面,AI 可用于日常办公文档材料撰写整理、营销对话机器人、市场分析、销售策略咨询、法律文书起草、案例分析、法律条文梳理、人力资源简历筛选、预招聘、员工培训等。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-21
AI在行政办公领域的最大化高效利用方法
以下是关于 AI 在行政办公领域最大化高效利用的相关内容: 拜登于 2023 年 10 月 30 日签署了 AI 行政命令,其中提到: 1. 为政府机构使用 AI 发布指导,包括明确保护权利和安全的标准,改进 AI 采购,并加强 AI 部署。 2. 通过更快速和高效的合同,帮助机构更快速、更便宜、更有效地获取特定的 AI 产品和服务。 3. 加速招聘 AI 专业人员,作为由人事管理办公室、美国数字服务、美国数字军团和总统创新奖学金领导的政府范围内 AI 人才激增的一部分。各机构将为各级相关领域的员工提供 AI 培训。 在其他方面: 1. 推动医疗保健领域负责任地使用 AI 并开发负担得起的救命药物,卫生与公众服务部将建立安全计划以接收和处理涉及 AI 的危害或不安全医疗实践的报告。 2. 通过创建资源支持教育工作者部署支持 AI 的教育工具,塑造 AI 在教育领域的潜力。 3. 为减轻 AI 对工人的风险,支持工人集体谈判的能力,并投资于所有人都能获得的劳动力培训和发展。制定原则和最佳实践以减轻 AI 对工人的危害并最大化其益处,解决工作岗位流失、劳动标准、工作场所公平、健康和安全以及数据收集等问题。制作关于 AI 对劳动力市场潜在影响的报告,并研究和确定加强联邦对面临劳动力中断(包括来自 AI 的)的工人支持的选项。 此外,AI 在科学领域不断改写着我们对世界的认知,例如在医疗领域,如乳腺癌筛查方面可能带来改进;在农业领域,通过机器人和 AI 应用于田间管理可提高效率等。
2024-10-16
AI办公工具
以下是一些常见的 AI 办公工具: PPT 制作工具: Gamma:在线 PPT 制作网站,可通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式。网址:https://gamma.app/ 美图 AI PPT:由美图秀秀开发团队推出,通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计,有丰富模板库和设计元素。网址:https://www.xdesign.com/ppt/ Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供智能设计功能,如自动布局、图像选择和文本优化等。网址:https://www.mindshow.fun/ 讯飞智文:科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理技术,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 网站制作工具: 选择合适的 AI 网站制作工具时,可考虑以下因素: 1. 目标和需求:确定网站目标(如个人博客、商业网站、在线商店)和功能需求。 2. 预算:有些工具提供免费计划或试用版,高级功能可能需付费订阅。 3. 易用性:选择符合自身技术水平、能轻松使用和管理的工具。 4. 自定义选项:检查工具是否提供足够的自定义选项,满足设计和功能需求。 5. 支持和资源:查看是否有足够的客户支持和学习资源(如教程、社区论坛),帮助解决问题。 Excel 相关的 AI 工具: 1. Excel Labs:Excel 插件,新增生成式 AI 功能,基于 OpenAI 技术,可在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出,整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件,通过聊天形式完成用户需求,如数据分析或格式创建。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,除公式生成外,还可根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-16
可以帮我推荐一下AI办公的竞品产品吗
以下为一些 AI 办公的竞品产品: XMind:思维导图工具,4 月访问量 71.3 万次,相对 3 月变化 0.179。 标小智 LOGO 生成:图像生成工具,4 月访问量 69.9 万次,相对 3 月变化 0.106。 站酷海洛:资源类工具,4 月访问量 67.3 万次,相对 3 月变化 0.213。 SEO 优化精灵:通用写作工具,4 月访问量 64.6 万次,相对 3 月变化 0.039。 虎课网免费在线视频教程:AI 学习工具,4 月访问量 62.9 万次,相对 3 月变化 0.005。 Glasp:会议总结工具,4 月访问量 60.7 万次,相对 3 月变化 0.325。 aippt:PPT 工具,4 月访问量 59.6 万次,相对 3 月变化 0.142。 帆软战略:电商工具,4 月访问量 59.5 万次,相对 3 月变化 0.145。 帆软数据:数据分析工具,4 月访问量 59.5 万次,相对 3 月变化 0.145。 讯飞听见:转录工具,4 月访问量 56.2 万次,相对 3 月变化 0.065。 Pixso AI:设计工具,4 月访问量 54.9 万次,相对 3 月变化 0.017。 ToonMe(卡通头像):图像生成工具,4 月访问量 53.6 万次,相对 3 月变化 0.993。 edrawsoft:思维导图工具,4 月访问量 53.5 万次,相对 3 月变化 0.14。 Dify.ai:AI ChatBots 工具,4 月访问量 51.7 万次,相对 3 月变化 0.452。 彩云:通用写作工具,4 月访问量 51.5 万次,相对 3 月变化 0.117。 360 苏打办公:生产力工具,4 月访问量 50.6 万次,相对 3 月变化 1.269。 在 To B 领域,成体系的 AI 办公产品主要有以下几类: 1. 智能办公:可快速总结群聊内容或会议信息,为写公文提供结构模板参考等。 2. 智能客服:借助 agent 接入企业的 QA 知识库,对用户信息予以回应并下达相关指令。 3. AI 导购:能依据用户问题,结合产品介绍和评论信息等为用户推荐更准确的产品。 4. 智能营销:通过 AIGC 生成话术、物料、口播等内容,并融入用户个性化元素。 5. 智能人力资源:进行简历初筛、JD 自动生成、数据分析等工作。 此外,还有以下 AI 办公相关的案例: 营销:定制营销报告 办公:高效做 PPT 办公:编写 Excel 公式 办公:写邮件
2024-10-16
我想做一个关于AI提高办公效率的PPT
以下是关于利用 AI 提高办公效率制作 PPT 的相关内容: 背景: 无论您是 PPT 制作的新手还是经验丰富者,都希望通过 AI 工具更高效地制作 PPT 以满足不同需求和提高工作效率。AI 工具提供了多种精美的 PPT 模板,能节省组织内容和编排思路的时间,并使 PPT 兼具专业感和个性。 受欢迎的 AI PPT 工具: 1. MindShow:可能提供一系列智能设计功能,如自动布局、图像选择和文本优化等。 2. 爱设计 3. 闪击 4. Process ON 5. WPS AI 其他相关 AI 产品: 1. Gamma:在线 PPT 制作网站,支持输入文本和想法提示快速生成幻灯片,可嵌入多媒体格式。 2. 美图 AI PPT:通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计,包含丰富模板库和设计元素。 3. 讯飞智文:利用科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。 案例: 1. 办公:高效做 PPT,用 ChatGPT 生成 Markdown 语法内容,再借助 MindShow 转换为精美 PPT。 希望以上信息对您制作关于 AI 提高办公效率的 PPT 有所帮助。
2024-10-09
推荐几个办公使用的免费AI
目前办公使用的免费 AI 相对较少,不过您可以关注以下几种: 1. 百度的文心一言,在某些功能上提供免费使用,对文字处理有一定帮助。 2. 字节跳动的云雀模型,虽然可能不是直接面向办公场景,但为很多应用提供了技术支持。 需要注意的是,免费的 AI 功能可能存在一定的限制,具体使用效果还需根据您的实际需求来评估。
2024-09-23
我有126个docs文件,我需要用同一套提示词,对这些文件进行总结,有什么工具可以做到
以下是一些可能用于对 126 个 docs 文件进行总结的工具和方法: 1. 可以考虑使用由杨志磊开发的律师的文本总结助手。其说明为对客户提供的文件或文本进行总结,具有明确的角色设定、目标和约束条件。链接地址为:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/HvJGwlMFhidzZukPsoKcnuXlnKe 。 2. 在 Stable Diffusion 中,Embedding 功能可以将很多提示词打包到一个文件里。例如常见的负向提示词 Embedding,如 EasyNegative,官方推荐搭配二次元模型使用,能在一定程度上优化生成效果。但需注意,对于一些复杂问题如 AI 绘图中的手部问题,可能无法完全解决。
2024-10-22
stable diffusion的提示词手册
以下是关于 Stable Diffusion 提示词的相关内容: 个人类: 您可以充当一位有艺术气息的 Stable Diffusion prompt 助理。任务是当您用自然语言告知要生成的 prompt 主题,助理会根据主题想象一幅完整画面,然后转化成详细、高质量的 prompt,让 Stable Diffusion 生成高质量图像。完整的 prompt 包含“Prompt:”和“Negative Prompt:”两部分。Prompt 用来描述图像,由普通常见单词构成,使用英文半角“,”做分隔符。Negative prompt 用来描述不想在生成图像中出现的内容。参考资料: 商业类: 同样可以充当一位有艺术气息的 Stable Diffusion prompt 助理。任务是当您用自然语言告知要生成的 prompt 主题,助理会根据主题想象一幅完整画面,然后转化成详细、高质量的 prompt,让 Stable Diffusion 生成高质量图像。完整的 prompt 包含“Prompt:”和“Negative Prompt:”两部分。Prompt 用来描述图像,由普通常见单词构成,使用英文半角“,”做分隔符。Negative prompt 用来描述不想在生成图像中出现的内容。参考资料: 如何系统学习 SD 的提示词: 学习 Stable Diffusion 的提示词是一个系统性的过程,需要理论知识和实践经验相互结合。以下是一些建议的步骤: 1. 学习基本概念: 了解 Stable Diffusion 的工作原理和模型架构。 理解提示词如何影响生成结果。 掌握提示词的组成部分(主题词、修饰词、反面词等)。 2. 研究官方文档和教程: 通读 Stable Diffusion 官方文档,了解提示词相关指南。 研究来自开发团队和专家的教程和技巧分享。 3. 学习常见术语和范例: 熟悉 UI、艺术、摄影等相关领域的专业术语和概念。 研究优秀的图像标题和描述,作为提示词范例。 4. 掌握关键技巧: 学习如何组合多个词条来精确描述想要的效果。 掌握使用“()”、“”等符号来控制生成权重的技巧。 了解如何处理抽象概念、情感等无形事物的描述。 5. 实践和反馈: 使用不同的提示词尝试生成各种风格和主题的图像。 对比提示词和实际结果,分析原因,总结经验教训。 在社区内分享结果,请教高手,获取反馈和建议。 6. 创建提示词库: 根据主题、风格等维度,建立自己的高质量提示词库。 将成功案例和总结记录在案,方便后续参考和复用。 7. 持续跟进前沿: 关注 Stable Diffusion 的最新更新和社区分享。 及时掌握提示词的新技术、新范式、新趋势。
2024-10-22
提示词手册
以下是关于提示词的相关内容: 一、什么是提示词 提示词(Prompt)是给大语言模型的输入文本,用于指定模型应执行的任务和生成的输出。它发挥“提示”模型的作用,设计高质量的提示词需根据目标任务和模型能力精心设计,良好的提示词能让模型正确理解人类需求并给出符合预期的结果。 示例包括直接提问型、策略建议型、翻译型、算数型、概念解释型等。 二、提示词模板 以下是一些提供提示词模板的网站: 1. Majinai: 2. 词图: 3. Black Lily: 4. Danbooru标签超市: 5. 魔咒百科词典: 6. AI词汇加速器: 7. NovelAI魔导书: 8. 鳖哲法典: 9. Danbooru tag: 10. AIBooru: 三、Claude 官方提示词文档汇总(24 年 4 月) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.
2024-10-22
提示词
以下是关于提示词的全面介绍: 一、什么是提示词(Prompt) 在 AI 视频生成中,Prompt 指的是用于指导或引导 AI 模型生成特定视频内容的描述性文本或指令。简单来说,您需要在 Prompt 中描述您想要生成的视频画面。Prompt 一般包含描述性文字、指令参数、情感氛围、参考风格这几个方面。 二、提示词语言 推荐使用英文输入,PixVerse 对英文的理解能力最佳,效果最好。如果您对英文不熟悉,也可以使用自己的语言,PixVerse 的模型可以处理任何语言输入。 三、提示工程 提示工程(Prompt Engineering)是人工智能领域中,特别是在自然语言处理(NLP)和大型语言模型(LLMs)的上下文中,一个相对较新的概念。它涉及设计和优化输入提示(prompts),以引导 AI 模型生成特定类型的输出或执行特定的任务。 提示工程的关键点包括: 1. 精确性:通过精确的提示,可以提高 AI 模型输出的相关性和准确性。 2. 创造性:提示工程需要创造性地思考如何构建问题或请求,以激发 AI 模型的特定能力。 3. 迭代:通常需要多次尝试和调整提示,以获得最佳结果。 4. 上下文理解:提示需要包含足够的上下文信息,以便 AI 模型能够理解并执行所需的任务。 提示词通常指的是直接输入到 AI 模型中的问题、请求或指示,它们是提示工程的一部分。提示词可以非常简单,如“给我总结这篇文章的主要观点”,或者更复杂,如设计一个包含多个步骤和条件的复杂任务。 提示词是实际输入到 AI 系统中的具体文本,用以引导模型的输出。提示工程则是一个更广泛的概念,它不仅包括创建提示词,还涉及理解模型的行为、优化提示以获得更好的性能、以及创造性地探索模型的潜在应用。提示工程的目标是最大化 AI 模型的效用和性能,而提示词是实现这一目标的手段之一。在实际应用中,提示工程可能包括对 AI 模型的深入分析、用户研究、以及对特定任务的定制化提示设计。 以下是一些提示词相关的目录链接: 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-22
如何学习提示词
学习提示词可以参考以下方法: 1. 学习基本概念 了解 Stable Diffusion 的工作原理和模型架构。 理解提示词如何影响生成结果。 掌握提示词的组成部分,如主题词、修饰词、反面词等。 2. 研究官方文档和教程 通读 Stable Diffusion 官方文档,了解提示词相关指南。 研究来自开发团队和专家的教程和技巧分享。 3. 学习常见术语和范例 熟悉 UI、艺术、摄影等相关领域的专业术语和概念。 研究优秀的图像标题和描述,作为提示词范例。 4. 掌握关键技巧 学习如何组合多个词条来精确描述想要的效果。 掌握使用“()”、“”等符号来控制生成权重的技巧。 了解如何处理抽象概念、情感等无形事物的描述。 5. 实践和反馈 使用不同的提示词尝试生成各种风格和主题的图像。 对比提示词和实际结果,分析原因,总结经验教训。 在社区内分享结果,请教高手,获取反馈和建议。 6. 创建提示词库 根据主题、风格等维度,建立自己的高质量提示词库。 将成功案例和总结记录在案,方便后续参考和复用。 7. 持续跟进前沿 关注 Stable Diffusion 的最新更新和社区分享。 及时掌握提示词的新技术、新范式、新趋势。 此外,还需注意: 1. 理解提示词的作用 提示词向模型提供了上下文和指示,其质量直接影响模型输出的质量。 2. 学习提示词的构建技巧 明确任务目标,用简洁准确的语言描述。 给予足够的背景信息和示例,帮助模型理解语境。 使用清晰的指令,如“解释”、“总结”、“创作”等。 对特殊要求应给予明确指示,如输出格式、字数限制等。 3. 参考优秀案例 研究和学习已有的优秀提示词案例,了解行之有效的模式和技巧。 4. 实践、迭代、优化 多与语言模型互动,根据输出提高提示词质量。尝试各种变体,比较分析输出差异,持续优化提示词构建。 5. 活用提示工程工具 目前已有一些提示工程工具可供使用。 6. 跟上前沿研究 提示工程是当前最前沿的研究领域之一,持续关注最新的研究成果和方法论。 提示词学习可以分为五个维度,从高到低依次是:思维框架,方法论,语句,工具和场景。舒适的学习顺序应当是反过来的: 1. 场景 不管那些艰深的理论和学术的东西,直接切入提示词的场景去学,比如在什么场景下,可以如何使用提示词,用特定提示词以及不用它们的效果对比。 2. 工具 然后去使用一些现成的、方便的提示词工具,包括一些 Meta Prompt、一些 AI 角色定制等,也包括别人写好的成型的提示词,作为工具来体验和尝试。 3. 有效语句 接下来要学的才是有效的提示语句,这包括大量的经典论文中明确提出的提示词语句。 4. 方法论 第四个维度是学习有效的方法论,把有效语句及其背后的原理整合成比较稳定可控的一整套的方法,可以去自动编写一些稳定的提示词。
2024-10-21
什么是结构化提示词
结构化提示词是一种提示词构建的方法,由云中江树提出并开源发布。其思想类似于日常写作中使用的文章结构,通俗来说就是像写文章一样写提示词。 例如,小七姐提供了一套极简的基础结构化编写 Prompt 的框架,包括定义角色、描述角色信息(如作者、版本、语言、主要功能)、列出主要目标、限制条件、所需技能以及工作流程等。 在一些领域如舞曲提示词中,也存在特定的结构提示词,如上行进行、预示性歌词、气氛转变等。 LangGPT 提出的结构化提示词已被国内主流大模型智能体平台使用,并发展成为有影响力的学习交流社群。
2024-10-21