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怎么利用AI做互动短剧

回答

利用 AI 做互动短剧可以参考以下步骤:

  1. 确定故事:
    • 原创(直接经验):基于您或您周围人的经历、做过的梦、想象的故事等。
    • 改编(间接经验):对经典 IP、名著、新闻进行改编或二创。
  2. 剧本写作:
    • 编剧有一定门槛,不能仅套剧作理论和模板,要多写多实践,再结合看书总结经验,循环提升。
    • 对于短片创作,因篇幅小、情节和角色相对简单,可从自身或朋友经历改编入手,或对触动您的短篇故事进行改编。
    • 多与他人讨论故事,听取感受,促进修改和进步。
  3. AI 视频生成:
    • 例如使用 Pika、Pixverse、Runway、SVD 四大 AI 视频工具,需注意 AI 视频可能需要大量抽卡才有合适画面。
    • 如生成科幻片、战争片、奇幻片等不同类型的视频,可参考相关的画面描述示例。
  4. 结合活动形式:
    • 像“AI+即兴戏剧”这类活动,现场和陌生人组队,选题即兴创作短剧,同时利用 AI 制作剧情、海报甚至 BGM,充分发挥人与人的互动和 AI 的实时创作能力。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

前Sora时代我最想做的AI短片——使用Pika、Pixverse、Runway、SVD四大AI视频工具

[title]前Sora时代我最想做的AI短片——使用Pika、Pixverse、Runway、SVD四大AI视频工具除了使用GPT4/Claude/Kimi/智谱清言/文心一言等AI工具之外,更重要的是你想写一个什么故事,故事可以从哪里来。路径一:原创(直接经验):你或你周围人的经历/你做过的梦/你想象的故事等等路径二:改编(间接经验):经典IP/名著改编/新闻改编/二创等等剧本写作:老实说,编剧是一门看似门槛低但还是挺有成活门槛的手艺,所以三言两语要把如何写好剧本这件事情讲明白是很难的。而且剧作有一个悖论是,你看的所有剧作书,都是结果,从结果反推成因,这是一件很玄学的事情。就像一道数学公式,老师告诉你,公式就是这么写,你就往里套就行,简单的题目这么做是可以的,但放到稍微复杂的环境里,你就不会了。因为公式的结果是死板,套剧作理论和模版,写出来的故事也会很死板。当然不是说看书没用,而是不论写剧本、写作、还是写什么都好,第一步的开始,永远就是写。咔咔写和哐哐实践,再去看书,看完继续完善实践,再总结经验,循环往复,才可能会有所体悟。虽然我觉得剧作很复杂,但短片创作的好处,在于篇幅比较小,涉及到的情节设计和角色也相对简单,简单的东西建议可以从自己或者朋友的经历改编入手,有情感投射可能会比较好上手。或者是那些触动你的短篇故事,对短篇的故事进行改编也是比较好的练手方式。多跟别人讨论你的故事,也是一种很好的修改和进步方式,可以听听别人对你故事的感受,千万不要怕别人会窃取你的创意,老实讲,大部分你能想到的故事,可能都被拍过了,所以根本不用怕别人会剽窃你,商业合作除外,毕竟商业项目还是要签保密协议的。

前Sora时代我最想做的AI短片——使用Pika、Pixverse、Runway、SVD四大AI视频工具

[title]前Sora时代我最想做的AI短片——使用Pika、Pixverse、Runway、SVD四大AI视频工具众所周知,AI视频需要大量的抽卡才能有合适的画面,但我这次决定每家视频每张图片,只抽一次卡,一卡定终身。虽然有些偏颇,但我确实没肝来搞bestcase了,效果只能看命了大家伙儿。图片和GIF动图顺序是:MJ图——Pika——Pixverse——Runway——SVD以下是我让AI为我写作和生成的视频内容剧情片:科幻片1、远景:太空舰队在星系间交战,飞船群在遥远的星云背景下进行激烈的激光炮击,爆炸的光芒在宇宙的黑暗中绽放。PikaPixverseRunwaySVD2、特写:宇航员头盔上的反射显示着控制台的紧急指示,紧张的呼吸声在头盔内回响,体现了科幻片的紧张氛围。PikaPixverseRunwaySVD战争片3、全景:士兵们在战壕中准备迎击,远处的炮火在地平线上划过,烟尘和爆炸声此起彼伏,展现了战争片的激烈场面。PikaPixverseRunwaySVD4、中景:一名士兵在战壕中,脸上显露出战斗的紧张,他正仔细查看铺在面前的地图,与旁边的战友一起策划下一步的行动。这个场景捕捉了战争中的紧张气氛和战友间的合作精神,没有描绘任何违反视频生成政策的暴力内容。PikaPixverseRunwaySVD奇幻片

ATou: 2050:一次惊喜,一些相遇

[title]ATou:2050:一次惊喜,一些相遇[heading1]一些有意思的活动AI+即兴戏剧:最有参与感的活动,卢正一老师真是控场大神。现场和陌生人组队,选题,即兴创作一出短剧。同时通过AI现场制作剧情、海报甚至是BGM,和短剧表演一起呈现给大家。人与人的互动,AI的实时创作能力都得到了充分发挥。无厘头的玩法让i人短暂地e起来,也拉近了大家的距离。个人觉得这个活动更适合放在破冰的第一天而不是结束的第三天。(照片/视频都不可避免会露出其他同学的脸,就不放出了)草坪夜谈:第二天才艺表演后,AJ召集大家去露营区草坪喝酒聊天。卢老师带着大家在草坪上玩游戏,炒热气氛。一聊就到了凌晨2点,刀姐被铁杆粉丝追星,在来来老师的牵线下,和AJ初次相认。听到了一位高三同学的故事,发现学生们的压力比我认知到的大得多,但仍然热爱游。而这一切都不可能发生在线上,期待以后每一年2050的草坪。

其他人在问
请问现在国内外AI都已实现什么功能?在金融行业都有什么应用?
目前国内外 AI 已经实现了众多功能,以下为您列举部分主要功能及在金融行业的应用: 主要功能: 1. 医疗保健:包括医学影像分析、药物研发、个性化医疗、机器人辅助手术等。 2. 金融服务:涵盖风控和反欺诈、信用评估、投资分析、客户服务等。 3. 零售和电子商务:有产品推荐、搜索和个性化、动态定价、聊天机器人等。 4. 制造业:包含预测性维护、质量控制、供应链管理、机器人自动化等。 5. 交通运输:例如自动驾驶等。 在金融行业的应用: 1. 风控和反欺诈:利用 AI 识别和阻止欺诈行为,降低金融机构的风险。 2. 信用评估:通过 AI 评估借款人的信用风险,辅助金融机构做出更优的贷款决策。 3. 投资分析:借助 AI 分析市场数据,帮助投资者做出更明智的投资决策。 4. 客户服务:使用 AI 提供 24/7 的客户服务,并回答常见问题。 此外,还有一些具体的应用案例,如东方财富网的投资分析工具利用 AI 技术分析金融市场数据,为投资者提供投资建议和决策支持;金融风险预警软件利用 AI 分析金融市场数据,提前预警可能出现的风险,如股市下跌、汇率波动等。
2024-10-23
推荐一款EXCEL AI工具
以下为您推荐几款 Excel AI 工具: 1. Excel Labs:这是一个 Excel 插件,新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能,可在 Excel 中直接进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出的 AI 工具,整合了包括 Excel 在内的多种办公软件,能通过聊天形式完成数据分析或格式创建等任务。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户可通过自然语言交互进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,能进行公式生成、生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 以下是一些 Excel 相关的 AI 产品数据表格中的排名情况: |排行|产品名|分类|6 月访问量(万 Visit)|相对 5 月变化| |||||| |1|Highcharts|表格|235|0.389| |2|Fillout.com|表格|186|0.147| |3|Coefficient|表格|46|0.251| |4|Numerous.ai|表格|41|0.087| |5|SheetGod|表格|31|0.033| |6|GPTExcel|表格|25|0.364| |7|酷表 ChatExcel|表格|18|0.159| |8|GPT Workspace|表格|17|0.213| |9|OpenAI in Spreadsheet|表格|12|0.314| |10|Ajelix AI Excel Tools|表格|10|0.145| 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-23
请问现在国内外AI都已实现什么功能?在金融行业都有什么应用?
国内外 AI 已经实现了众多功能,以下为您列举一些主要的应用场景: 1. 医疗保健: 医学影像分析:用于分析医学图像,辅助诊断疾病。 药物研发:加速药物研发过程,识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。 个性化医疗:分析患者数据,提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术:控制手术机器人,提高手术精度和安全性。 2. 金融服务: 风控和反欺诈:识别和阻止欺诈行为,降低金融机构风险。 信用评估:评估借款人信用风险,帮助金融机构做出贷款决策。 投资分析:分析市场数据,辅助投资者做出投资决策。 客户服务:提供 24/7 客户服务,回答常见问题。 3. 零售和电子商务: 产品推荐:分析客户数据,推荐可能感兴趣的产品。 搜索和个性化:改善搜索结果,提供个性化购物体验。 动态定价:根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人:回答客户问题,解决问题。 4. 制造业: 预测性维护:预测机器故障,避免停机。 质量控制:检测产品缺陷,提高产品质量。 供应链管理:优化供应链,提高效率和降低成本。 机器人自动化:控制工业机器人,提高生产效率。 5. 交通运输:暂未在您提供的知识库中找到相关具体应用。 在金融行业,AI 的应用包括: 1. 网易云音乐音乐人平台:利用 AI 技术为音乐创作者提供作品发布、推广、版权管理等服务。 2. 好好住 APP:利用 AI 技术根据用户的家居风格、需求和预算,为用户推荐适合的家居用品。 3. 东方财富网投资分析工具:利用 AI 技术分析金融市场数据,为投资者提供投资建议和决策支持。 4. 马蜂窝景点评价功能:利用 AI 技术对游客的评价进行分析和整理,为其他游客提供参考。 5. AI 摄影参数调整助手:一些摄影 APP 利用 AI 分析拍摄场景,自动调整相机参数。 6. AI 音乐情感分析平台:分析音乐的情感表达。 7. AI 家居智能照明系统:利用 AI 和物联网技术,根据用户的习惯和环境变化自动调整灯光亮度和颜色。 8. AI 金融风险预警平台:分析金融市场数据,提前预警可能出现的风险。 9. AI 旅游路线优化平台:根据用户的时间、预算、兴趣等因素,利用 AI 优化旅游路线。
2024-10-23
请问现在国内外AI都已实现什么功能?在金融行业都有什么应用?
国内外 AI 已经实现了众多功能,以下为您列举一些主要的应用场景: 1. 医疗保健: 医学影像分析:用于分析医学图像,辅助诊断疾病。 药物研发:加速药物研发过程,识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。 个性化医疗:分析患者数据,提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术:控制手术机器人,提高手术精度和安全性。 2. 金融服务: 风控和反欺诈:识别和阻止欺诈行为,降低金融机构风险。 信用评估:评估借款人信用风险,帮助金融机构做出贷款决策。 投资分析:分析市场数据,辅助投资者做出投资决策。 客户服务:提供 24/7 客户服务,回答常见问题。 3. 零售和电子商务: 产品推荐:分析客户数据,推荐可能感兴趣的产品。 搜索和个性化:改善搜索结果,提供个性化购物体验。 动态定价:根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人:回答客户问题,解决问题。 4. 制造业: 预测性维护:预测机器故障,避免停机。 质量控制:检测产品缺陷,提高产品质量。 供应链管理:优化供应链,提高效率和降低成本。 机器人自动化:控制工业机器人,提高生产效率。 5. 交通运输:暂未在您提供的知识库内容中提及。 在金融行业,AI 的应用包括: 网易云音乐音乐人平台:利用 AI 技术为音乐创作者提供作品发布、推广、版权管理等服务。 好好住 APP:利用 AI 技术根据用户的家居风格、需求和预算,为用户推荐适合的家居用品。 东方财富网投资分析工具:利用 AI 技术分析金融市场数据,为投资者提供投资建议和决策支持。 小米智能照明系统:利用 AI 和物联网技术,根据用户的习惯和环境变化自动调整灯光亮度和颜色。 金融风险预警软件:利用 AI 分析金融市场数据,提前预警可能出现的风险,如股市下跌、汇率波动等。
2024-10-23
通过ai可实现变现的项目
以下是一些通过 AI 可实现变现的项目: AI 抖音发广告:借助抖音平台对实体商家的流量扶持,为实体商家提供发广告的软件,每年基础曝光量达 100 多万,商家购买价格为 3000 元、9000 元、10800 元。需求是懂软件开发的技术人员,熟悉抖音。 AI 私域做客户培育/用户旅程:AI 软件帮助不同商家自动跟进/培育客户。需求是懂软件开发的技术人员,熟悉微信。 AI 绘本:针对 2 4 岁儿童的睡前故事,图文结合,以幼儿理解的方式表达。 大学生社群:高校对接商家,链接商家广告推广群。 AI + 绘本 + 视频:用于 3 10 岁儿童阅读教育。 通过 Bot 实现自动化流程。 法律咨询:制作劳动合同法 Bot,个人机器人对接 AI 并建立数据库回复。 体检报告解读。 在写作方面: 项目启动:确定目标客户群体,如大学生、职场人士、自媒体从业者等;选择合适的 AI 写作工具满足不同客户需求。 准备阶段:学习并实践 AI 写作技术,通过书籍、在线课程等提升写作技能;构建团队,培养和扩充成员提高运营效率。 商业模式构建:确定服务内容,如提供论文、报告、文案等直接写作服务;制定质量控制标准,确保满足客户要求。 运营与推广:在淘宝等电商平台开设店铺销售写作服务;建立写作培训社群分享技巧和经验,通过社交媒体和线下活动进行品牌和社群建设;与绘画团队、其他写作工作室等合作开发新项目。 项目优化与发展:持续关注 AI 技术进展,提升服务质量和效率;根据市场需求拓展新服务和产品;收集客户反馈优化改进服务。 在电商方面: 婴儿的四维彩超 AI 预测,后续针对宝妈还有头像定制、绘画收徒、宝宝起名字、售胎毛纪念品、母乳纪念品、宝宝出生后的相关产品等变现方式。做好私域精细化运营,运营宝妈群体的朋友圈,具有较高经济价值。婴儿四维彩超 AI 项目潜力不错,不局限于单一变现方式,合理推广与精细化运营可获取收益并积累高质量粉丝,为后续其他产品变现提供基础。
2024-10-23
通过ai可表现的项目
以下是一些通过 AI 可表现的项目: 1. 生物融合项目: 能够创造出充满创意的视频,如将不同物体或 IP 进行融合,例如汽车与水果的结合、奥特曼与哥斯拉的跨界等,满足用户好奇心,帮助内容创作者增加社交媒体平台粉丝。 2. “海岱青州”晚会项目: 快速直出:在需求为某种感觉时,能快速低成本进行设计探索,大幅提高设计稿生成速度。 生成后期加工素材:对于传统手段难以获得的需求,可通过特定参数生成素材,并根据需要进行局部重绘和组合。 探索风格和构图:对采风实拍内容进行发散性测试,确定演出中的画面和场景。 结合 AI 生图与传统后期手段:弥补先天缺陷,如生成超广视角的近似宫殿并进行后期处理。 舞美设计:通过适当 Prompt 生成舞台效果图,提高沟通效率和拓展想象力。 3. 通用领域: 能够瞬间完成的工作,如翻译、判断车的位置、看手机是否有划痕、转化他人意思、判断客户问题是退货还是换货等。 可行项目:通过车辆前的摄像头和雷达判断前方车辆的距离、判断患者是否有肺炎。 以 T 恤商店销售额为例,输入衣服材质、营销费用、价格等数值,通过大量数据进行深度学习来得到最终的销售额。图像识别则是将图片转化为大量像素点的 RGB 值作为输入,再大量标注输出,形成神经网络。 但需要注意的是,有些项目对于 AI 来说不可行,比如通过一张图片判断人的意图、用少量图片与教科书来判断肺炎。使用新类型数据时,AI 表现通常也不佳。同时,能否让 AI 项目成功是艰难而复杂的,需要从学习概念的难易程度、数据量的多少等方面进行思考。
2024-10-23
AI短剧
以下是关于 AI 短剧的相关内容: 制作 AI 短剧的故事来源: 原创(直接经验):自身或周围人的经历、做过的梦、想象的故事等。 改编(间接经验):经典 IP、名著改编、新闻改编、二创等。 剧本写作: 编剧有一定门槛,不能仅套剧作理论和模板,要多写多实践,再结合看书总结经验,循环往复。 短片创作可从自身或朋友经历改编入手,或对触动自己的短篇故事进行改编。 多与他人讨论故事,有助于修改和进步,不用怕创意被窃取。 写剧本的相关资源: 推荐一些编剧相关的书,如《救猫咪》《电影剧本写作基础》第一册等。 生图方面: 人物和场景一致性问题的解决方式:生成动物,或特定的名人、有特殊属性的人物。 确定影片风格,如皮克斯动画风格,并确定好人物形象。 案例分享: 如 8 分钟 AI 视频《冷湖案例》,分享了制作过程,包括片头创意,如视线聚焦到中心圆形细胞,通过分图层处理和叠加画面丰富画面等。
2024-10-23
适合短剧的ai
以下是关于适合短剧的 AI 相关内容: 介绍了使用 Pika、Pixverse、Runway、SVD 四大 AI 视频工具制作 AI 短片的情况。 决定每张图片只抽一次卡,包括科幻片、战争片等剧情的远景、特写、全景、中景等画面。 提到 Midjourney 的语义理解有进步,在生图时可采用生成动物或特定名人/有特殊属性人物的取巧方式。 确定影片风格为皮克斯动画风格,明确主要角色形象并按特定格式写 prompt。 解决了部分人物和场景一致性问题,如主场景为四面是书柜的屋子,采用穿书方式分布场景。但双人关系镜头部分仍有困难,如特定场景的中景或全景镜头生成较难。
2024-09-17
做AI短剧有免费软件工具吗?
是的,存在一些免费的软件工具可以帮助你制作AI短剧,这些工具通常提供自动化的视频剪辑、语音识别、字幕生成等功能,从而简化视频制作流程。以下是几个可以用于制作AI短剧的免费工具: 1. FunClip 由阿里达摩院开源的自动化视频剪辑工具,利用FunASR Paraformer系列模型实现视频的自动化语音识别,支持热词定制化、说话人识别,并提供交互界面。 2. 艺映AI 提供文生视频、图生视频、视频转漫等功能,允许用户从纯文字生成各种风格的AI视频。 3. 鬼手剪辑 宣称能大幅提高剧情类视频的剪辑效率,具有自动提取解说台词、自动角色预标记等功能。 4. VEED.IO 提供AI视频生成器,可以将文本转换为视频内容,适合快速制作动画视频。 5. AIMIX智剪 集短视频批量混剪、文案、字幕生成、语音合成等短视频运营功能于一体的智能剪辑软件。 6. Clipfly 提供视频编辑工具和AI视频生成器,支持将文本转换为视频内容。 7. 腾讯智影 提供在线解说创作工具,适用于影视解说、电影解说等,具有一键合成解说视频的功能。 这些工具可以帮助你在没有专业视频编辑技能的情况下,快速制作出有吸引力的短剧视频。不过,具体的功能和使用体验可能因工具而异,建议根据自己的需求进行选择和尝试。
2024-05-13
语音实时互动教学
Inworld AI 具有以下特点和功能: 自我学习与适应:NPC 能够自我学习和适应,具有情绪智能。 长期记忆:角色以类似人类的记忆功能操作,能从闪存和长期记忆中检索信息,创造吸引玩家回归的体验。 个性塑造:通过自然语言创建不同个性,添加角色背景故事、动机和缺点等丰富细节,使角色生动。 情绪表达:角色能够对与用户的互动表达情绪,情绪可映射到动画、目标和触发器。 实时语音:内置语音设置可实现最小延迟,能配置角色的性别、年龄、音调和说话速度,也可使用 Eleven Labs 的第三方服务创建自定义和克隆语音。 Contextual Mesh 功能:可定制 AI 非玩家角色(NPC)的行为和知识。 可配置的安全性:能配置 NPC 的对话方式,适应不同年龄分级的游戏,在亵渎、暴力、成人话题、酒精、药物使用、政治和宗教等话题上有一定灵活性。 知识管理:可输入“个人知识”控制角色应知道或不应知道的信息,使用“共享知识”定义多个角色拥有的知识,如共享的传说、世界背景等。
2024-09-20
AI 社交互动
以下是关于 AI 社交互动的相关信息: Intellecs.AI 提供多种客户支持方式,如文档、常见问题解答和支持中心,用户可通过电子邮件联系团队,还有社交媒体链接(Twitter 和 LinkedIn)以获取更多资源和互动。 Character.ai 更注重人格属性,试图满足社交、情感、陪伴等需求,与注重提高效率和解放生产力的 ChatGPT 侧重不同。面对 AI 技术,我们需保持开放心态思考如何建立健康关系,还探讨了 AI 能否与人产生真情感。 Anima 是一个旨在提升沟通和人际关系技巧的虚拟 AI 朋友,官网为 https://myanima.ai ,能为用户提供互动友好的聊天和角色扮演体验,帮助用户提升社交互动。
2024-08-16
AI应用于信息展示除了以下这段还能写啥?人工智能对演示文稿、网页、微信公众号和Markdown工具都有影响,正重塑信息展示领域。例如,AI可以简化演示文稿设计布局的调整;通过AI能分析用户行为,优化网页内容和结构;在微信公众号利用AI实现个性化推送和智能回复,提升响应和互动质量。Markdown也可利用AI实现智能化编辑和检查。
以下是 AI 应用于信息展示的其他方面: 1. GPT4VAct 作为多模态 AI 助手,能够模拟人类通过鼠标和键盘进行网页浏览,基于 AI 的能力、项目目标人群和服务内容类型,可实现未来互联网项目产品原型设计的自动化生成,使效果更符合用户使用习惯,同时优化广告位的出现位置、时机和频率。 2. 在电影制作方面,可综合应用 AI 工具,如使用 ChatGPT 撰写脚本、分镜、人物设定和旁白,使用 Midjourney 生成静态分镜图片,使用 Runway 生成动态分镜片段,使用 AI 配音软件制作旁白。 3. 在写作方面,AI 可用于草拟各类初稿,如博客文章、论文、宣传材料、演讲、讲座等。还能帮助改进已有的文本,以不同风格创建草稿,激发作者创作出更好的作品,以及协助完成如写邮件、创建销售模板、提供商业计划下一步等任务。
2024-08-15
给我一个ai互动课用于个性化学习的例子吧
以下是一个利用AI进行个性化学习的互动课程的例子,主题为“编程入门”。该课程结合了AI技术和传统教学方法,为学生提供个性化的学习体验。 课程名称:编程入门:探索Python 课程目标: 掌握Python编程的基本概念和语法。 通过项目实践增强编程技能和解决问题的能力。 培养对编程的兴趣和自信心。 课程结构: 1. 介绍和目标设定 2. 基础概念和语法 3. 项目实践和应用 4. 评估和反馈 课程内容详细描述: 1. 介绍和目标设定(30分钟) 欢迎和介绍: 通过AI助手进行欢迎讲话,介绍课程结构和目标。 学生填写在线问卷,了解他们的背景知识和学习目标。 个性化学习路径设定: AI分析学生的问卷答案,为每个学生定制个性化学习路径。 AI根据学生的兴趣和目标推荐额外的资源和项目。 2. 基础概念和语法(2小时) 互动讲解: AI助手使用互动视频和动画讲解Python的基本概念,如变量、数据类型、条件语句和循环。 每个概念后都有即时的练习题,AI会根据学生的表现提供即时反馈和指导。 个性化练习: AI生成个性化的练习题,确保学生在掌握基础知识的同时不断挑战自我。 AI根据学生的回答情况,调整题目难度和类型,提供逐步提升的学习体验。 3. 项目实践和应用(3小时) 小型项目: 学生选择一个感兴趣的小型项目,如创建一个简单的计算器或小游戏。 AI提供项目指导和步骤提示,帮助学生一步步完成项目。 实时帮助: AI助教提供实时的代码审查和错误排查建议。 学生可以通过聊天或语音与AI助教互动,解决编程中的疑问和问题。 4. 评估和反馈(1小时) 自动评估: AI对学生的项目和练习进行自动评估,提供详细的反馈和改进建议。 AI生成个性化的报告,展示学生的学习进度和掌握情况。 反思与总结: 学生填写课程反馈问卷,分享他们的学习体验和收获。 AI根据反馈调整未来的课程设计,确保不断优化学习体验。 课程特色: 个性化学习:AI根据学生的背景和兴趣,定制学习内容和进度。 即时反馈:AI提供实时的练习评估和错误纠正,帮助学生及时掌握知识点。 项目驱动:通过实践项目增强学生的动手能力和解决问题的技能。 自适应学习:AI根据学生的表现动态调整课程难度,确保每个学生都能获得最佳的学习体验。 通过这种AI互动课程,学生不仅能够更有效地学习编程知识,还能体验到个性化和互动式的学习乐趣。
2024-06-04
如何利用AI生成智能财税平台
利用 AI 生成智能财税平台可以从以下几个方面考虑: 1. 预测方面:生成式 AI 能够帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询,实现分析自动化。还能发现模式,从更广泛、更复杂的数据集中为预测建议输入,例如考虑宏观经济因素,并建议如何适应模型以支持公司决策。 2. 报告方面:生成式 AI 可以自动创建文本、图表、图形等内容,并根据不同示例调整报告,无需手动整合数据和分析到外部和内部报告中,如董事会材料、投资者报告、周报表等。 3. 会计和税务方面:会计和税务团队在咨询规则和应用方面需要花费时间,生成式 AI 可以帮助综合、总结,并就税法和潜在扣除项提出可能的答案。 4. 采购和应付账款方面:生成式 AI 能够帮助自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。 但需要注意的是,生成式 AI 在这方面的输出当前仍有局限性,特别是在需要判断或精确答案的领域,常常是财务团队所需的。生成式 AI 模型在计算方面持续改进,但目前尚不能完全依赖其准确性,或者至少需要人工审查。 在利用生成式 AI 构建智能财税平台时,还面临一些挑战: 1. 使用金融数据训练 LLMs:LLMs 目前是在互联网上训练的,金融服务用例需要使用特定于用例的金融数据来微调模型。新进入者可能会先使用公开的公司财务数据、监管文件等公开金融数据优化模型,然后使用自己收集的数据。现有参与者如银行或大型金融服务平台可利用现有专有数据,但可能过于保守,这给了新进入者竞争优势。 2. 模型输出准确性:金融问题的答案可能对个人、公司和社会产生重大影响,新的 AI 模型需要尽可能准确,不能产生幻觉或编造错误但自信的答案,尤其是关于个人税收或财务状况等关键问题。一开始,人类常作为 AI 生成答案的最终验证环节。 原文地址:https://a16z.com/2023/04/19/financialserviceswillembracegenerativeaifasterthanyouthink/ 原文作者:Angela Strange, Anish Acharya, Sumeet Singh, Alex Rampell, Marc Andrusko, Joe Schmidt, David Haber, Seema Amble 发表时间:2023 年 4 月 19 日 译者:通往 AGI 之路
2024-10-21
科学问题二:XXX(小标题) 问题挑战:如何通过构建合理的先验知识或模型假设,刻画出数据中的可变性?如何利用从少量样本中提取到的变化信息来预测未见数据的表现? XXX XXX(问题挑战一的方法) XXX)问题挑战二的方法) 请将XXX补充完整,重点在预测,如何刻画和利用数据分布的“变化性”
以下是为您补充完整的内容: 对于如何通过构建合理的先验知识或模型假设,刻画出数据中的可变性,以及如何利用从少量样本中提取到的变化信息来预测未见数据的表现,我们可以参考以下方法: 在准备 LLM 数据方面,对于制作 LLM 微调数据集,首先获取文本格式非结构式和网络式结构式的数据。对于 QA 数据集,主要依靠已有的大语言模型生成,根据不同文本设定不同的提示词以获取尽可能多且信息量丰富的 QA。先对文件中的文本进行切割,将每一大部分放进一个约 200 字的 txt 文件里,然后设定提示词模板。例如对于公司产品手册,模板可以是:“你是一个聪明的 xxx 公司的 xxx 产品的产品经理。给你一段 xxxxx 有限公司 xx 产品相关的文本,你必须依据文本想出十个不同的问题和这十个问题对应的答案。你想出的问题可以被用来测试公司内部 xxx 职员的专业能力。你想出的问题可以是使用公司产品的用户会想到的问题。你想出的问题和答案必须和所给文本相关。你回答得答案必须可以让使用产品的用户理解。当你想出问题和答案后,你必须用以下格式回复:```
2024-10-21
. 了解射频识别技术的基本原理及常见应用。 2. 能够利用射频识别技术开展实践,了解物与物 之间近距离通信的过程。 第7课 电子标签我揭秘 7.1 乘坐火车时,人们只需拿身份证在检票机上刷一下,便能顺利通过检票 闸机,进出火车站。在这个过程中,正是 RFID 技术在发挥作用。 揭秘射频识别技术 本课将关注以下问题: 1. RFID 系统的工作流程是怎样的? RFID 是一种物品标识和自动识别技术,本质上是一种无线通信技术, 无须与被识别物品直接接触。RFID 系统由电子标签和读卡器组成(图 7
射频识别(RFID)技术是一种物品标识和自动识别的无线通信技术,无需与被识别物品直接接触。RFID 系统由电子标签和读卡器组成。 其基本原理是:读卡器发射特定频率的无线电波,当电子标签进入有效工作区域时,产生感应电流,从而获得能量被激活,并向读卡器发送自身编码等信息,读卡器接收并解码后,将信息传送给后台系统进行处理。 常见应用包括:乘坐火车时的身份证检票,物流领域的货物追踪管理,图书馆的图书借还管理,超市的商品结算等。 在利用射频识别技术开展实践时,能够了解物与物之间近距离通信的过程。例如在物流中,货物上的电子标签与读卡器之间通过无线电波进行信息交互,实现对货物的实时监控和管理。 RFID 系统的工作流程大致为:读卡器发射无线电波,激活电子标签,电子标签向读卡器发送信息,读卡器接收并解码信息后传送给后台系统。
2024-10-21
如何更好的利用WaytoAGI 网站?
WaytoAGI 网站具有以下功能,有助于您更好地利用它: 1. 和 AI 知识库对话:您可以在此询问任何关于 AI 的问题。 2. AI 网站:集合了精选的 AI 网站,您可按需求找到适合自己的工具。 3. AI 提示词:集合了精选的提示词,能够复制到 AI 对话网站使用。 4. 知识库精选:每天将知识库的精华内容呈现给大家。 总之,WaytoAGI 网站和 WaytoAGI 知识库相互独立又有关联,希望成为您学习 AI 路上的好助手。 “通往 AGI 之路”(WaytoAGI)是一个致力于人工智能学习的中文知识库和社区平台,具有以下特点: 1. 提供系统全面的 AI 学习路径,涵盖从基础概念到实际应用的各个方面,帮助用户有效地获取 AI 知识,提高自身能力。 2. 由开发者、学者和 AI 爱好者共同参与建设,提供丰富的学习资源,包括文章、教程、工具推荐以及最新的 AI 行业资讯等。 3. 定期组织活动,如视频挑战赛、模型创作大赛等,鼓励成员在实践中学习,促进交流与合作。 其品牌 VI(视觉识别)具有以下特点: 1. 颜色:选择彩虹色作为主要的配色方案,代表多样性、包容性和创新,象征着人工智能领域的无限可能和多维视角。 2. 图案:品牌的标志性图案是一只鹿,与“路”谐音,象征着通往 AGI 未来的道路,鹿的形象优雅而智慧,寓意在追求 AGI 过程中的品味与睿智。 3. 字体设计:选择简洁现代的非衬线字体,这种字体风格简约而现代,易于阅读,强调了信息传达的清晰度和直接性。 “通往 AGI 之路”是一个充满活力、敢于创新、追求科技美感的品牌。其 VI 不仅仅是视觉上的呈现,更是对 AGI 探索路上多元思维和创新追求的体现。
2024-10-18
我该如何利用文心一言、kimi等已有的大语言模型去作个性化训练?
已有的大语言模型如文心一言、kimi 等通常不支持个人进行个性化训练。 大语言模型的相关知识包括: 国内大模型有通用模型如文心一言、讯飞星火等,处理自然语言;还有垂直模型,专注特定领域。 大语言模型工作原理包括训练数据、算力、模型参数,在训练数据一致情况下,模型参数越大能力越强。 Transformer 是大语言模型训练架构,具备自我注意力机制能理解上下文和文本关联。 大模型可能因错误数据导致给出错误答案,优质数据集对其很重要。 Prompt 分为 system prompt、user prompt 和 assistant prompt,写好 prompt 的法则包括清晰说明、指定角色、使用分隔符、提供样本等。 Fine tuning 是基于通用大模型,针对特定领域任务提供数据进行学习和调整,以适应特定领域的需求。 学习大型语言模型(LLM)的开发是一个系统性的过程,需要涵盖多个方面的知识和技能: 掌握深度学习和自然语言处理基础,包括机器学习、深度学习、神经网络等基础理论,以及自然语言处理基础,如词向量、序列模型、注意力机制等。 理解 Transformer 和 BERT 等模型原理,掌握相关论文。 学习 LLM 模型训练和微调,包括大规模文本语料预处理,使用预训练框架,以及微调 LLM 模型进行特定任务迁移。 掌握 LLM 模型优化和部署,包括模型压缩、蒸馏、并行等优化技术,模型评估和可解释性,以及模型服务化、在线推理、多语言支持等。 进行 LLM 工程实践和案例学习,结合行业场景,进行个性化的 LLM 训练,分析和优化具体 LLM 工程案例,研究 LLM 新模型、新方法的最新进展。 持续跟踪前沿发展动态。 机器学习是人工智能的一个子领域,深度学习是机器学习的一个子领域,大语言模型是深度学习在自然语言处理领域的应用之一,具有生成式 AI 的特点。
2024-10-18
如何利用自动对齐技术,确保16位不同地点的人员录制的同一句口号音频同步且整齐,请推荐具有此功能的音频编辑工具、网站或AI工具,以便将这16段音频精确叠加并融合成一个协调一致的整体
以下是关于利用自动对齐技术确保 16 位不同地点人员录制的同一句口号音频同步且整齐的相关信息及工具推荐: 在音频编辑中,常见的步骤如下: 1. 选择合适的数字音频工作站(DAW),如 Studio One。上传 FLAC 无损格式的音频,只对融合部分进行 Inpaint 处理,保持其他音频信息不变,以避免音质问题。 2. 在 DAW 中对接音轨后,播放试听,并缩放波形图,检查波形是否正确对齐。若出现波形未对齐或播放时有咔哒声等问题,可能是在导出和处理过程中对音频施加了额外的效果器处理,如混响、限制器、压缩等,导致音频前后不一致,影响对接效果。因此,需要确保在不同的导出和处理步骤中,音频不受到额外的处理,或者在每次处理时保持相同的效果设置。 具有此功能的音频编辑工具和网站包括: 1. Studio One:可用于对齐拼接音轨,并进行后续的叠加额外音轨、调整音量和平衡等操作,以丰富音频的层次,注意叠加后各音轨的电平,避免过载或失衡。 2. Udio:具有混音功能,可对现有剪辑进行微妙或明显的变化。在提示框中有新的区域,通过滑块控制混音效果的强度。 此外,阿里的相关研究全面概述了大语言模型自动对齐的主要技术路径,将现有的自动对齐方法分为四大类:利用模型固有偏好实现对齐、通过模仿其他模型行为实现对齐、利用其他模型反馈实现对齐、通过环境交互获得对齐信号,并探讨了自动对齐背后的机理以及实现有效自动对齐的关键因素。但此研究主要针对大语言模型,对于音频对齐的直接应用可能有限。
2024-10-17