语音实时互动教学

以下是关于语音转文字的相关信息： 推荐使用 OpenAI 的 wishper，相关链接：https://huggingface.co/openai/whisperlargev2 、https://huggingface.co/spaces/sanchitgandhi/whisperjax 。该项目在 JAX 上运行，后端支持 TPU v48，与 A100 GPU 上的 PyTorch 相比，速度快 70 多倍，是目前最快的 Whisper API。 语音转文本 API 提供转录和翻译两个端点，基于开源大型v2 Whisper 模型。可用于将音频转录为任何语言，将音频翻译并转录成英语。目前文件上传限制为 25MB，支持的输入文件类型包括：mp3、mp4、mpeg、mpga、m4a、wav 和 webm。 转录 API 的输入是音频文件及所需输出格式的音频文字稿，默认响应类型为包含原始文本的 JSON，可通过添加更多带有相关选项的form 行设置其他参数。 翻译 API 输入任意支持语言的音频文件，输出为英文文本，目前仅支持英语翻译。 对于默认情况下 Whisper API 仅支持小于 25MB 的文件，若音频文件更长，需将其分成小于 25MB 的块或使用压缩后格式，可使用 PyDub 开源 Python 软件包来拆分声频文件，但 OpenAI 对其可用性或安全性不作保证。 可以使用提示提高 Whisper API 生成的转录质量，如改善特定单词或缩略语的识别、保留分段文件的上下文、避免标点符号的省略、保留填充词汇、处理不同书写风格等。

以下是为您整理的关于 AI 语音生成的相关内容： 工具推荐： Coqui Studio：https://coqui.ai Bark：https://github.com/sunoai/bark Replica Studios：https://replicastudios.com ElevenLabs：作为一款先进的 AI 语音生成工具，在多语言支持、语音质量和灵活性方面表现出色。其 Multilingual v2 模型支持近 30 种语言，能够生成自然、清晰且情感丰富的语音，几乎可以媲美人类真实声音。精准的声音克隆技术和灵活的定制选项使其适用于各种专业应用场景，从内容创作到客户服务，再到游戏开发和教育等领域。但也存在语言切换问题和对高质量音频样本的依赖可能影响用户体验，定价策略可能限制某些用户群体使用，以及引发伦理、版权和对人类工作影响的讨论等问题。 人工智能音频初创公司： adauris.ai：https://www.adauris.ai/ ，将书面内容转化为引人入胜的音频，并实现无缝分发。 Aflorithmic：https://audiostack.ai/ ，专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 Sonantic（被 Spotify 收购）：https://prnewsroomwp.appspot.com/20220613/spotifytoacquiresonanticanaivoiceplatform/ ，提供完全表达的 AI 生成语音，带来引人入胜的逼真表演。 kroop AI：https://www.kroop.ai/ ，利用合成媒体生成和检测，带来无限可能。 dubverse：https://dubverse.ai/ ，一键使您的内容多语言化，触及更多人群。 Resemble.ai：https://www.resemble.ai/ ，生成听起来真实的 AI 声音。 Replica：https://www.replicastudios.com/ ，为游戏、电影和元宇宙提供 AI 语音演员。 Respeecher：https://www.respeecher.com/ ，为内容创作者提供语音克隆服务。 amai：https://amai.io/ ，超逼真的文本转语音引擎。 AssemblyAI：https://www.assemblyai.com/ ，使用单一 AI 驱动的 API 进行音频转录和理解。 DAISYS：https://daisys.ai/ ，听起来像真人的新声音。 WellSaid：https://wellsaidlabs.com/ ，从真实人的声音创建逼真的合成语音的文本转语音技术。 Deepsync：https://dubpro.ai/ ，生成听起来完全像你的音频内容。

以下是关于语音交互领域的 AI Agent 的一些思路： 1. 构建像人一样的 Agent：实现所需的记忆模块、工作流模块和各种工具调用模块，这在工程上具有一定挑战。 2. 驱动躯壳的实现：定义灵魂部分的接口，躯壳部分通过 API 调用，如 HTTP、webSocket 等。要处理好包含情绪的语音表达以及躯壳的口型、表情、动作和语音的同步及匹配，目前主流方案只能做到预设一些表情动作，再做一些逻辑判断来播放预设，语音驱动口型相对成熟但闭源。 3. 保证实时性：由于算法部分组成庞大，几乎不能单机部署，特别是大模型部分，会涉及网络耗时和模型推理耗时，低延时是亟需解决的问题。 4. 实现多元跨模态：不仅要有语音交互，还可根据实际需求加入其他感官，如通过添加摄像头数据获取视觉信息并进行图像解析。 5. 处理拟人化场景：正常与人交流时会有插话、转移话题等情况，需要通过工程手段丝滑处理。 此外，像 AutoGLM 这样的产品，通过模拟人类操作来实现跨应用的控制，展现出了一定的智能理解能力，如能根据用户意图选择合适的应用场景。但仍存在语音识别偏差、操作稳定性需提升、支持平台有限等问题，未来随着多模态理解能力和操作精准度的提高，发展空间较大。

以下是一些成功的 AI 语音商业化落地项目： 语音合成（TTS）方面： ：为所有人提供开放的语音技术。 ：基于 AI 的语音引擎能够模仿人类语音的情感和韵律。 ：基于 NLP 的最先进文本和音频编辑平台，内置数百种 AI 声音。 ：使用突触技术和脑机接口将想象的声音转化为合成 MIDI 乐器的脑控仪器。 ：为出版商和创作者开发最具吸引力的 AI 语音软件。 ：使用户能够使用文本转语音技术生成播客。 ：基于生成机器学习模型构建内容创作的未来。 ：从网页仪表板或 VST 插件生成录音室质量的 AI 声音并训练 AI 语音模型。 ：演员优先、数字双重声音由最新的 AI 技术驱动，确保高效、真实和符合伦理。 ：将书面内容转化为引人入胜的音频，并实现无缝分发。 ：专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 （被 Spotify 收购）：提供完全表达的 AI 生成语音，带来引人入胜的逼真表演。 ：利用合成媒体生成和检测，带来无限可能。 ：一键使您的内容多语言化，触及更多人群。 ：生成听起来真实的 AI 声音。 ：为游戏、电影和元宇宙提供 AI 语音演员。 ：为内容创作者提供语音克隆服务。 ：超逼真的文本转语音引擎。 ：使用单一 AI 驱动的 API 进行音频转录和理解。 ：听起来像真人的新声音。 ：从真实人的声音创建逼真的合成语音的文本转语音技术。 ：生成听起来完全像你的音频内容。 语音转录方面： ：为聋人和重听者提供专业和基于 AI 的字幕（转录和说话人识别）。 ：专业的基于 AI 的转录和字幕。 ：混合团队高效协作会议所需的一切。 ：音频转录软件 从语音到文本到魔法。 ：99%准确的字幕、转录和字幕服务。 ：为语音不标准的人群提供的应用程序。 ：通过 AI 语音识别实现更快速、更准确的语音应用。 ：会议的 AI 助手。 ：让孩子们的声音被听见的语音技术。 ：使用语音识别自动将音频和视频转换为文本和字幕的 SaaS 解决方案。 ：实时字幕记录面对面小组会议中的发言内容。 ：理解每个声音的自主语音识别技术。 ：支持 35 多种语言的自动转录。 ：端到端的边缘语音 AI，设备上的语音识别。

以下是一些人工智能生成语音的相关信息： 人工智能音频初创公司： ：将书面内容转化为引人入胜的音频，并实现无缝分发。 ：提供专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 （被 Spotify 收购）：提供完全表达的 AI 生成语音，带来引人入胜的逼真表演。 ：利用合成媒体生成和检测，带来无限可能。 ：一键使您的内容多语言化，触及更多人群。 ：生成听起来真实的 AI 声音。 ：为游戏、电影和元宇宙提供 AI 语音演员。 ：为内容创作者提供语音克隆服务。 ：超逼真的文本转语音引擎。 ：使用单一 AI 驱动的 API 进行音频转录和理解。 ：听起来像真人的新声音。 ：从真实人的声音创建逼真的合成语音的文本转语音技术。 ：生成听起来完全像你的音频内容。 生成式 AI 在游戏领域的机会： 许多创业公司正在尝试创造人工智能生成的音乐，如 Soundful、Musico、Harmonai、Infinite Album 和 Aiva。 很多公司试图为游戏中的人物创造逼真的声音，包括 Sonantic、Coqui、Replica Studios、Resemble.ai、Readspeaker.ai 等。 生成式人工智能用于语音的优势包括即时对话生成、角色扮演、控制音效、本地化等。 借助生成性 AI 对话，角色可以对玩家的行为做出充分的反应。 使用与玩家的化身相匹配的生成声音可以维持玩家扮演幻想角色的幻觉。 可以控制声音的细微差别，如语调、转折、情感共鸣、音素长度、口音等。 像 Deepdub 这样的公司专门专注于对话本地化这个细分市场。

以下是一些与 AI 语音生成相关的信息： 人工智能音频初创公司： ：将书面内容转化为引人入胜的音频，并实现无缝分发。 ：提供专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 （被 Spotify 收购）：提供完全表达的 AI 生成语音，带来引人入胜的逼真表演。 ：利用合成媒体生成和检测，带来无限可能。 ：一键使您的内容多语言化，触及更多人群。 ：生成听起来真实的 AI 声音。 ：为游戏、电影和元宇宙提供 AI 语音演员。 ：为内容创作者提供语音克隆服务。 ：超逼真的文本转语音引擎。 ：使用单一 AI 驱动的 API 进行音频转录和理解。 ：听起来像真人的新声音。 ：从真实人的声音创建逼真的合成语音的文本转语音技术。 ：生成听起来完全像你的音频内容。 游戏开发中的 AI 语音生成工具： Coqui Studio：https://coqui.ai Bark：https://github.com/sunoai/bark Replica Studios：https://replicastudios.com 生成式 AI 在游戏领域的机会： 许多创业公司正在尝试创造人工智能生成的音乐，如 Soundful、Musico、Harmonai、Infinite Album 和 Aiva。 对话&语音方面，很多公司试图为游戏中的人物创造逼真的声音，包括 Sonantic、Coqui、Replica Studios、Resemble.ai、Readspeaker.ai 等。 即时对话生成，角色可以对玩家的行为做出充分反应。 角色扮演，使用与玩家的化身相匹配的生成的声音保持幻想。 控制音效，可控制声音的细微差别。 本地化，对话可翻译成任何语言并以同样的声音说话，如 Deepdub 专注于这个细分市场。

利用 AI 做互动短剧可以参考以下步骤： 1. 确定故事： 原创（直接经验）：基于您或您周围人的经历、做过的梦、想象的故事等。 改编（间接经验）：对经典 IP、名著、新闻进行改编或二创。 2. 剧本写作： 编剧有一定门槛，不能仅套剧作理论和模板，要多写多实践，再结合看书总结经验，循环提升。 对于短片创作，因篇幅小、情节和角色相对简单，可从自身或朋友经历改编入手，或对触动您的短篇故事进行改编。 多与他人讨论故事，听取感受，促进修改和进步。 3. AI 视频生成： 例如使用 Pika、Pixverse、Runway、SVD 四大 AI 视频工具，需注意 AI 视频可能需要大量抽卡才有合适画面。 如生成科幻片、战争片、奇幻片等不同类型的视频，可参考相关的画面描述示例。 4. 结合活动形式： 像“AI+即兴戏剧”这类活动，现场和陌生人组队，选题即兴创作短剧，同时利用 AI 制作剧情、海报甚至 BGM，充分发挥人与人的互动和 AI 的实时创作能力。

以下是关于 AI 社交互动的相关信息： Intellecs.AI 提供多种客户支持方式，如文档、常见问题解答和支持中心，用户可通过电子邮件联系团队，还有社交媒体链接（Twitter 和 LinkedIn）以获取更多资源和互动。 Character.ai 更注重人格属性，试图满足社交、情感、陪伴等需求，与注重提高效率和解放生产力的 ChatGPT 侧重不同。面对 AI 技术，我们需保持开放心态思考如何建立健康关系，还探讨了 AI 能否与人产生真情感。 Anima 是一个旨在提升沟通和人际关系技巧的虚拟 AI 朋友，官网为 https://myanima.ai ，能为用户提供互动友好的聊天和角色扮演体验，帮助用户提升社交互动。

以下是 AI 应用于信息展示的其他方面： 1. GPT4VAct 作为多模态 AI 助手，能够模拟人类通过鼠标和键盘进行网页浏览，基于 AI 的能力、项目目标人群和服务内容类型，可实现未来互联网项目产品原型设计的自动化生成，使效果更符合用户使用习惯，同时优化广告位的出现位置、时机和频率。 2. 在电影制作方面，可综合应用 AI 工具，如使用 ChatGPT 撰写脚本、分镜、人物设定和旁白，使用 Midjourney 生成静态分镜图片，使用 Runway 生成动态分镜片段，使用 AI 配音软件制作旁白。 3. 在写作方面，AI 可用于草拟各类初稿，如博客文章、论文、宣传材料、演讲、讲座等。还能帮助改进已有的文本，以不同风格创建草稿，激发作者创作出更好的作品，以及协助完成如写邮件、创建销售模板、提供商业计划下一步等任务。

以下是一个利用AI进行个性化学习的互动课程的例子，主题为“编程入门”。该课程结合了AI技术和传统教学方法，为学生提供个性化的学习体验。 课程名称：编程入门：探索Python 课程目标： 掌握Python编程的基本概念和语法。 通过项目实践增强编程技能和解决问题的能力。 培养对编程的兴趣和自信心。 课程结构： 1. 介绍和目标设定 2. 基础概念和语法 3. 项目实践和应用 4. 评估和反馈 课程内容详细描述： 1. 介绍和目标设定（30分钟） 欢迎和介绍： 通过AI助手进行欢迎讲话，介绍课程结构和目标。 学生填写在线问卷，了解他们的背景知识和学习目标。 个性化学习路径设定： AI分析学生的问卷答案，为每个学生定制个性化学习路径。 AI根据学生的兴趣和目标推荐额外的资源和项目。 2. 基础概念和语法（2小时） 互动讲解： AI助手使用互动视频和动画讲解Python的基本概念，如变量、数据类型、条件语句和循环。 每个概念后都有即时的练习题，AI会根据学生的表现提供即时反馈和指导。 个性化练习： AI生成个性化的练习题，确保学生在掌握基础知识的同时不断挑战自我。 AI根据学生的回答情况，调整题目难度和类型，提供逐步提升的学习体验。 3. 项目实践和应用（3小时） 小型项目： 学生选择一个感兴趣的小型项目，如创建一个简单的计算器或小游戏。 AI提供项目指导和步骤提示，帮助学生一步步完成项目。 实时帮助： AI助教提供实时的代码审查和错误排查建议。 学生可以通过聊天或语音与AI助教互动，解决编程中的疑问和问题。 4. 评估和反馈（1小时） 自动评估： AI对学生的项目和练习进行自动评估，提供详细的反馈和改进建议。 AI生成个性化的报告，展示学生的学习进度和掌握情况。 反思与总结： 学生填写课程反馈问卷，分享他们的学习体验和收获。 AI根据反馈调整未来的课程设计，确保不断优化学习体验。 课程特色： 个性化学习：AI根据学生的背景和兴趣，定制学习内容和进度。 即时反馈：AI提供实时的练习评估和错误纠正，帮助学生及时掌握知识点。 项目驱动：通过实践项目增强学生的动手能力和解决问题的技能。 自适应学习：AI根据学生的表现动态调整课程难度，确保每个学生都能获得最佳的学习体验。 通过这种AI互动课程，学生不仅能够更有效地学习编程知识，还能体验到个性化和互动式的学习乐趣。

以下是一些可以实时转录帮忙面试的工具： Ecoute：这是一种实时转录工具，可在文本框中为用户的麦克风输入（You）和用户的扬声器输出（Speaker）提供实时转录。它还使用 OpenAI 的 GPT3.5 生成建议的响应，供用户根据对话的实时转录说出。开源地址：https://github.com/SevaSk/ecoute 。 作者开发的使用 GPT4 技术的实时转录工具，可以帮助求职者在面试中生成完美的回答。详情可参考：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Fh1Kw1Af2iUqtjk4uApc4uGenRf?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99

以下为您介绍一些视频实时翻译工具： ElevenLabs 推出了一个全自动化的 AI 配音或视频翻译工具。您只需上传视频或粘贴视频链接，该工具能在几十秒到几分钟内将视频翻译成 29 种语言，还能直接克隆原视频里的声音来配音。 StreamSpeech 是一种实时语言翻译模型，能够实现流媒体语音输入的实时翻译，输出目标语音和文本，同步翻译且延迟低，还能展示实时语音识别结果。

以下是关于实时翻译的相关信息： Meta AI 发布的实时人工智能语言翻译模型 Seamless： 应用场景广泛，如人们之间的交流、元宇宙、教学、旅行、娱乐等。 统一了之前的三个 Seamless 系列模型，可实时翻译 100 多种语言，延迟不到 2 秒钟，在说话者仍在讲话时就开始翻译。 不仅是文字转换，还能保持说话者的情感、语气和语调，使翻译后的语音更自然真实。 主要特点包括保持原声情感和实时翻译。 语言学习中的实时翻译和词典工具： Google Translate：提供实时翻译、语音输入和图像翻译功能，适合快速查找和学习新词汇。使用方法为输入或语音输入需要翻译的内容，查看翻译结果和示例句子。 Reverso Context：提供单词和短语的翻译及上下文例句，帮助理解和学习用法。使用方法为输入单词或短语，查看翻译和例句，学习实际使用场景。 StreamSpeech：实现流媒体语音输入的实时翻译，输出目标语音和文本，同步翻译且低延迟，展示实时语音识别结果。

在创建聊天机器人时，数据的存储和更新情况如下： 扣子平台：内置强大的知识库功能，允许开发者上传和维护大量数据，这些数据可用于训练 AI Bot 以更准确理解和回应用户需求。平台具备数据库记忆能力，能存储和检索用户交互历史以提供个性化服务。数据上传形式多样，包括文本、图片、视频等，可通过直观编辑工具整理分类。上传数据用于训练优化 AI Bot，机器学习算法分析数据提高回答准确性和相关性。知识库支持实时更新，对金融、法律等需频繁更新信息的行业尤为重要。数据库能存储用户交互记录，包括提问、回答和反馈，目前数据库设置只能在创建 AI bot 时设置和修改，无需懂数据库语法或编程，用自然语言告知操作即可。通过分析交互历史，AI Bot 能提供个性化服务，开发者还能利用交互记录进行错误分析和修正以提高性能。 FastGPT + OneAPI + COW：创建知识库应用时，地址输入浏览器：http://这里替换为你宝塔左上角的那一串:3000/ 。进入后点击应用并创建，选择 qwen 模型，创建知识库，上传文件等待处理至文本状态为“已就绪”。回到创建的应用关联知识库，点击两个发布，新建并创建 key，保存 API 根地址并加上/v1 。安装并接入 cow 时，回到宝塔打开【终端】，依次执行相关命令。

以下是为您整理的关于实时语音转文字的相关信息： 开箱即用语音产品： 微软：WIN11 自带 科大讯飞：讯飞语记，链接：，优势：领先的语音识别技术，多种人声选择 百度：百度语音，链接：百度语音，优势：高精度语音合成和识别，多场景应用支持 腾讯：腾讯云智聆，链接：腾讯云智聆，优势：强大的语音合成技术，支持多种中文方言 阿里巴巴：阿里云语音，链接：阿里云语音，优势：语音合成效果好，支持实时语音转换 思必驰：思必驰语音，链接：，优势：语音合成自然流畅，适用于智能硬件和应用 在线 TTS 工具： 该服务提供了支持 100 多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能。此外，它还提供了自定义的语音模型，这些模型能够适应特定领域的术语、背景噪声以及不同的口音。 Voicemaker：https://voicemaker.in/ ，AI 工具可将文本转换为各种区域语言的语音，并允许您创建自定义语音模型。Voicemaker 易于使用，非常适合为视频制作画外音或帮助视障人士。内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。 人工智能音频初创公司： ：为聋人和重听者提供专业和基于 AI 的字幕（转录和说话人识别）。 ：专业的基于 AI 的转录和字幕。 ：混合团队高效协作会议所需的一切。 ：音频转录软件 从语音到文本到魔法。 ：99%准确的字幕、转录和字幕服务。 ：为语音不标准的人群提供的应用程序。 ：通过 AI 语音识别实现更快速、更准确的语音应用。 ：会议的 AI 助手。 ：让孩子们的声音被听见的语音技术。 ：使用语音识别自动将音频和视频转换为文本和字幕的 SaaS 解决方案。 ：实时字幕记录面对面小组会议中的发言内容。 ：理解每个声音的自主语音识别技术。 ：支持 35 多种语言的自动转录。 ：端到端的边缘语音 AI，设备上的语音识别。 ：清晰自信地说英语。 ：使用单一 API 为您的产品提供最先进的 AI 转录、翻译和音频智能。

以下为您推荐几款适用于会议中实时翻译英文并翻译成日语的工具： 1. Meta AI 发布的实时人工智能语言翻译模型 Seamless：统一了之前的三个 Seamless 系列模型，可以实时翻译 100 多种语言，延迟不到 2 秒钟，说话者仍在讲话时就开始翻译。不仅是文字转换，还能保持说话者的情感、语气和语调，使翻译后的语音更自然真实。其主要特点包括保持原声情感，实时翻译。 2. Google Translate：提供实时翻译、语音输入和图像翻译功能，适合快速查找和学习新词汇。使用时输入或语音输入需要翻译的内容，查看翻译结果和示例句子。 3. RTranslator：一款开源、免费离线的实时翻译应用，可实现多人、多语言的实时对话翻译。包括对话模式、对讲机模式和文本翻译三种模式。

以下是关于 Stuart 把 Coze 比赛第一的 bot 拆解教学的相关内容： 首先恭喜“急诊室的一夜”bot 荣获全赛道第一。本文纯教学导向，目的是让大家能更好地了解这个 bot 怎么捏，后文有所有提示词和工作流，文末还会结合经验讲解这个 bot 值得学习和需要优化的地方，这两天也会在 waytoAGI 社区的 coze 小组里复刻一个方便大家研究学习。 Bot 整体框架： 1. 采用 32K 的 kimi 模型，只有一条工作流。 调用设计：这个工具有 5 个按钮，A、B、C、重新开始、结束并总结。按 A/B/C 时，会直接输入对应的字母文字。按结束并总结时，输入的依旧只是文字：“结束并立即总结医学知识点”。点击“重新开始”时，直接调用了一个工作流“emergency”，且这个工作流有两个必选参数：“疾病设置”和“难度设置”。在实际体验过程中，仅在提供“疾病设置”和“难度设置”时，工作流被调用，其他时候没有触发任何工具和工作流。 2. 有了以上信息，就知道了这个 bot 的大体框架和思路： 第一步：通过给出疾病设置和难度设置触发工作流，输出一个故事，带图的，并且还输出了第一个问题。 第二步：在用户回答了第一个问题后，让大模型给第一个问题的选项打分，并造出第二个问题。这里有一个很重要的点，在造第二个问题时没有读取变量或者其他存储，因此用的是聊天的上下文。这里有一个猜测的点，为了保证后文能记住前面所有的选择结果，这里需要进行模型上下文对话的轮数配置（很重要）。 第三步：依次循环，直到回答了 5 个问题，给了个总结。或者中间用按钮“结束...”来中断过程。 相关工作流案例合集：

数字人 AI 用于教学讲课具有诸多优势： 1. 突破时空限制：可以让历史人物如牛顿亲自授课《牛顿运动定律》，白居易讲述《长恨歌》背后的故事，学生能与任何历史人物对话交流，不受时空约束。 2. 个性化教学：能根据学生的学习情况、兴趣和偏好提供定制化学习计划和资源，因材施教，提高学习效率和成果，缓解教育资源不平等问题。 3. 提高参与感：数字教师博学多能、善解人意且不受情绪左右，基本可实现一对一辅导，让学生参与感更高。 4. 丰富教学形式：如卡尔的 AI 沃茨的数字人课程，包含 15 节视频课，持续更新并增加最新内容，还有课外社群辅导。课程回顾了 2023 年数字人领域的破圈事件，如 AI 马斯克对谈 AI 乔布斯等。 5. 优化工作流：数字人的出现能在制作个人 IP 短视频、配音、直播、智能客服、虚拟偶像等领域完成赋能。 关于数字人课程的学习： 1. 推荐卡尔的 AI 沃茨的数字人课程，建立了完整的数字人学习体系。 2. 报名方式可通过扫码查看课程详细内容和介绍。 在与 AI 交互方面： 1. 对于提示词工程和学习提示词，有人持反对观点，认为像打字和写作一样，不断尝试和大模型交互是最佳方法。 2. 和大模型交互不一定需要遵循规则，未达成目的可锲而不舍地开新窗口再尝试，或更换模型。 3. 用 Markdown 格式清晰表达问题有助于提高与大模型交流的效率和精确性，其具有结构清晰、格式化强调、适用性广等优点。

以下为您推荐一些利用大模型辅助高中历史教学设计的案例： 有一位历史老师使用 GPT 给学生讲课，通过 GPT 生成一个“沉浸式”历史片段游戏，让学生扮演一个角色“设身处地”地做决策，学生的作业是找出 GPT 的错误。例如明朝灭亡、南京、1645 年 5 月的相关案例，您可以参考：https://chat.openai.com/share/86815f4e674c4410893c4ae3f1b7412e/continue 。 对于历史专业的学生，当他们遇到像 ChatGPT 这样的语言模型时，已经训练有素能够识别一些常见的陷阱，如事实不准确等，并通过事实核查、分析体裁和受众、在相关来源中搜索等技能来解决这些问题。 语言模型对于历史学家和历史专业的学生是有益的，但对于历史老师和其他教育工作者在短期内可能会带来一些问题，需要重新思考许多作业的布置方式。 您可以尝试借鉴这些案例，根据您的教学需求和学生特点，对大模型的应用进行调整和优化。

以下是一些适合辅助英语教学的 AI 助手和提示词相关的信息： AI 助手： Grammarly：可进行英语写作和语法纠错，改进英语表达和写作能力。 Call Annie：用于口语练习和发音纠正，提供实时反馈和建议。 Duolingo：自适应学习平台，为用户量身定制学习计划，提供个性化英语学习内容和练习。 ChatGPT：可进行英语会话练习和对话模拟，提高交流能力和语感。 提示词： 提示词设计公式之——RTFC： 角色：指定 AIGC 所扮演的角色。 任务：明确告诉 AIGC 要完成什么任务。 要求：概述这个任务需要遵守的规则、标准和实现的结果。 说明：提供更多关于任务和要求的详细具体上下文信息。 生成式人工智能教学应用举例（1）：收集整理语料： 帮我列举场景下的常用【英语】词汇 50 个。 把以上词汇转换成表格形式输出。 到【医院就医】的时候，常用的【英语】句型有哪些？ 用【英语】表达【心情】【不愉快】的句式有哪些？ 在【英语高考作文试题】中，常用的表达句型有哪些？并给出例句。 请你给中学生介绍《论语》的主题思想，并将《论语》的 10 条名句翻译成英语。 注：可以把蓝色字体替换成不同的语种和场景，教师根据不同的教学场景，设计恰当的提示词，用生成式人工智能辅助教学。

以下是一些适合辅助教学的 AI 助手和提示词相关的内容： 教师的 AI 减负指南中提到，提示词技能是教师用好人工智能的基本教学技能。提示词技能指用户设计提供给生成式人工智能大模型的一段文字或文本的技能，其内容决定了 AIGC 生成内容的质量。提示词设计公式为 RTFC，包括指定 AIGC 所扮演的角色、明确告诉 AIGC 要完成的任务、概述任务需要遵守的规则、标准和实现的结果，以及提供更多关于任务和要求的详细具体上下文信息。例如，生成式人工智能教学应用举例中，教师可以设计提示词“帮我列举场景下的常用【英语】词汇 50 个”“把以上词汇转换成表格形式输出”等。 对于 SD 新手，有一些提示词相关的资源，如 Majinai： 等。 沃顿商学院给教师和学生提供了提示词库，教师专用提示中提到，作为教学助理，要协助教师规划课程，先向老师介绍自己并询问教学科目及学生层次，等待回复。然后根据老师的情况，如是否有教学大纲等，进行后续的沟通和建议。

以下是关于如何用 AI 开发一个教学软件的一些信息和建议： 拜登签署的 AI 行政命令中提到，要通过创建资源来塑造 AI 在教育方面的潜力，以支持教育工作者部署启用 AI 的教育工具，例如在学校提供个性化辅导。 一些 AI 产品案例也能提供参考，比如： 学习：用 AI 做播客笔记 教学：帮助学生做好组会准备 医疗：蛋白质结构预测和蛋白质合成 做调研：我用这条 prompt，2 小时帮同学干完了 3 篇调研报告 做调研：用 ChatGPT 做调研 此外，还可以参考相关指南，如使用人工智能来帮助教育，包括自学学习。可以要求人工智能解释概念，但要注意因为其可能产生幻觉，对于关键数据要根据其他来源仔细检查。