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智能驾驶开发

回答

以下是关于智能驾驶开发的相关信息:

首先,在“[title]I[heading1]H.R.6216[heading2]Mr. LIPINSKI, and Mr. WEBER of Texas) introduced the following bill;which was referred to the Committee on Science, Space, and Technologyheading3 TABLE OF CONTENTS.—The table of contents forheading4 In order to help drive forward advances in”中提到,人工智能(Artificial Intelligence)被定义为一种基于机器的系统,对于给定的一组人类定义的目标,能够在影响真实或虚拟环境方面进行预测、推荐或决策,并且使用机器和基于人的输入来制定信息或行动的选项。

其次,在同一部分还提到了机器学习(Machine Learning)方面的内容,包括支持跨学科研究、教育和培训项目,以促进学生和研究人员在人工智能所使用的方法和系统中的学习,并培养相关领域(包括计算机科学、数学、统计学、工程、社会科学、心理学、行为科学、伦理学、安全、法律学术和其他学科)的学科专家之间的跨学科视角和合作,这对于负责任地推进人工智能的研究和开发是必要的。

另外,拜登签署的 AI 行政命令中指出,要确保美国在抓住人工智能的前景和管理其风险方面发挥引领作用。该行政命令建立了新的 AI 安全和保障标准,保护美国人的隐私,推进公平和公民权利,维护消费者和工人的权益,促进创新和竞争,提升美国在全球的领导地位等。

综上所述,这些内容从不同方面涉及了与智能驾驶开发可能相关的人工智能和机器学习的概念、研究支持以及政策导向等方面的信息。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

【法律法规】《2020年国家人工智能倡议法案》.pdf

(3)ARTIFICIAL INTELLIGENCE.—The term ‘‘ar-7tificial intelligence’’ means a machine-based system8that can,for a given set of human-defined objectives,9make predictions,recommendations or decisions in-10fluencing real or virtual environments.Artificial in-11telligence systems use machine and human-based in-12puts to—13(C)use model inference to formulate op-17tions for information or action.18

【法律法规】《2020年国家人工智能倡议法案》.pdf

(9)MACHINELEARNING.—The(b)INITIATIVE ACTIVITIES.—In carrying out the Ini-(4)Support for interdisciplinary research,edu-8cation,and training programs for students and re-9searchers that promote learning in the methods and10systems used in artificial intelligence and foster11interdisciplinary perspectives and collaborations12among subject matter experts in relevant fields,in-13cluding computer science,mathematics,statistics,14engineering,social sciences,psychology,behavioral15science,ethics,security,legal scholarship,and other16disciplines that will be necessary to advance artificial17intelligence research and development responsibly.18

拜登签署的AI行政命令_2023.10.30

[title]拜登签署的AI行政命令_2023.10.30Today,President Biden is issuing a landmark Executive Order to ensure that America leads the way in seizing the promise and managing the risks of artificial intelligence(AI).The Executive Order establishes new standards for AI safety and security,protects Americans’ privacy,advances equity and civil rights,stands up for consumers and workers,promotes innovation and competition,advances American leadership around the world,and more.As part of the Biden-Harris Administration’s comprehensive strategy for responsible innovation,the Executive Order builds on previous actions the President has taken,including work that led to voluntary commitments from 15 leading companies to drive safe,secure,and trustworthy development of AI.The Executive Order directs the following actions:New Standards for AI Safety and SecurityAs AI’s capabilities grow,so do its implications for Americans’ safety and security.With this Executive Order,the President directs the most sweeping actions ever taken to protect Americans from the potential risks of AI systems:

其他人在问
汽车自动驾驶处理器
汽车自动驾驶处理器是一种在自动驾驶汽车中发挥关键作用的部件。智能体可以根据其复杂性和功能分为多种类型,其中基于模型的智能体就像自动驾驶汽车,不仅感知当前环境,还维护和更新周围环境的模型,从而做出驾驶决策。 在 AI 领域,有多种与汽车自动驾驶处理器相关的技术和概念。例如,黄仁勋在 AI 界超级碗 GTC2024 的主旨演讲中提到,世界上第一个机器人处理器专为高速传感器处理和人工智能而设计,如用于汽车中运行 Transformer 的处理器。同时,还提到了一些相关的系统和算法,如用于训练 AI 的 DGX、自主处理器 Jetson 等。 智能体在自动驾驶领域有广泛应用,其设计和实现通常涉及定义目标、感知系统、决策机制、行动系统以及学习与优化等步骤。
2024-11-11
帮我写一段120字的英文短文,回答这个问题:描述一下自动驾驶
Autonomous driving is a revolutionary technology that enables vehicles to operate without human control. It uses sensors, cameras, and advanced algorithms to perceive the environment, make decisions, and navigate safely. This technology holds the potential to greatly enhance transportation efficiency and reduce human errors on the road. However, it also faces challenges such as legal and ethical issues.
2024-11-04
无人驾驶开发工程师
以下是为您提供的关于无人驾驶开发工程师的相关信息: 在生成式人工智能的行动方面,目前出现的趋势是首先将 AI 作为辅助驾驶(humanintheloop)部署,并通过使用机会积累经验,最终实现全自动化部署。例如 Sierra 就是一个例子,它在无法解决问题时能优雅地转交给人工处理。同时,新一代自主型应用随着生成式 AI 推理能力的提升而涌现,如 L4 智能驾驶可能是第一个具身智能最大的应用场景,目前其安全性比人类高 10 倍。 在 2024 北京智源大会的主题讨论中,张亚勤认为目前真正赚钱的是 2B 领域,如芯片、服务器等,应用是先 2C 再 2B。他把智能分成信息智能、具身智能、生物智能 3 个阶段,预测 05 年是信息智能,510 年是物理智能(具身智能),1520 年是生物智能。李开复认为无人驾驶面临巨大机会,FSD 会为无人驾驶带来新机遇,大模型适合虚拟世界,而接入物理世界会面临很多现实问题,创业者更适合从虚拟世界的 AI 创业开始。
2024-10-21
学习自动驾驶
以下是关于学习自动驾驶的相关知识: 深度 Q 学习在自动驾驶中的应用: 一辆自动驾驶汽车需要考虑多种状态,相似状态可组合,深度学习在此发挥作用。可将驾驶员当前视野的图像输入卷积神经网络(CNN),训练其预测下一个可能行动的奖励。相似状态的图像相似,行动也相似,网络能针对不同左转弯进行速度和位置微调。但成功使用深度 Q 学习不能简单应用规则训练 Q 函数,需将所有输入图像和输出动作存储为“经验”,即状态、动作和奖励存储在一起。 强化学习在自动驾驶中的应用: 强化学习是机器学习的重要分支,关注智能体与环境交互以实现长期回报最大化。在自动驾驶领域,强化学习可用于汽车的控制和决策,使其在复杂道路环境中保持安全驾驶、规避障碍物、遵守交通规则等。 学习自动驾驶的建议: 目前没有直接针对学习自动驾驶的具体建议,但学习 LLM 开发可关注顶会最新论文、技术博客等资源,参与相关社区交流和项目实践。总的来说,相关领域的学习是多学科、系统性的,需要理论学习和工程实践经验结合,熟练使用开源框架工具,保持对前沿动态的跟踪并参与项目。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-14
国内哪家智能驾驶做的最好
目前国内有多家企业在智能驾驶领域表现出色,但很难确切地说哪家是最好的。一些在智能驾驶方面具有较强实力和影响力的企业包括百度、华为、小鹏汽车、蔚来汽车等。这些企业在技术研发、实际应用和市场表现等方面都各有优势和特点。百度在自动驾驶技术的研发和测试方面投入较大,并取得了一定的成果;华为凭借其在通信和技术领域的积累,为智能驾驶提供了相关的解决方案;小鹏汽车和蔚来汽车等新兴造车势力也在智能驾驶的功能和体验上不断创新和优化。然而,智能驾驶技术仍在不断发展和演进,各企业的表现也会随着时间和市场的变化而有所不同。
2024-09-18
AI在智能驾驶领域的发展
AI 在智能驾驶领域的发展十分显著,主要体现在以下几个方面: 1. 自动驾驶技术:利用 AI 进行图像识别、传感器数据分析和决策制定,像特斯拉、Waymo 和 Cruise 等公司都在开发和测试自动驾驶汽车,使汽车能够自主导航和驾驶。 2. 车辆安全系统:AI 用于增强车辆的安全性能,例如自动紧急制动(AEB)、车道保持辅助(LKA)和盲点检测系统,通过分析摄像头和传感器的数据来预防事故。 3. 个性化用户体验:AI 能够根据驾驶员的偏好和习惯调整车辆设置,如座椅位置、音乐选择和导航系统,提供更个性化和舒适的驾驶体验。 4. 预测性维护:通过分析车辆的实时数据,AI 可以预测潜在的故障和维护需求,减少停机时间和维修成本,提高车辆的可靠性和效率。 5. 生产自动化:在汽车制造过程中,AI 用于自动化生产线,提高生产效率和质量控制,监测设备状态,优化生产流程,并减少人为错误。 此外,还有一些相关的观点认为,让机器能像生物拥有视觉一样获取信息,可能会带来新的突破。同时,有预测称 2024 年将是真正的应用从辅助人类转变为可以完全将人类排除在外的代理的一年,AI 将更像同事而非工具。
2024-09-12
如何给coze中自创的智能体设置权限
要给 Coze 中自创的智能体设置权限,您可以按照以下步骤进行操作: 1. 创建扣子的令牌: 在扣子官网左下角选择扣子 API。 在 API 令牌中选择“添加新令牌”。 给令牌起一个名字。 为了方便选择永久有效。 选择制定团队空间,可以是个人空间、也可以选择团队空间。 勾选所有权限。 保存好令牌的 Token,切勿向他人泄露。 2. Coze 设置: 获取机器人 ID:在个人空间中找到自己要接入到微信中的机器人,点击对应的机器人进入机器人编辑界面,在浏览器地址栏的 bot/之后的数据就是该机器人的 Bot ID。 API 授权:点击右上角发布,会发现多了一个 Bot as API,勾选 Bot as API,确定应用已经成功授权 Bot as API。 3. 服务器设置: 购买云服务器:推荐使用腾讯云服务器,新用户专享 28 元/年一台云服务器,如果售罄可以购买 82 元/年的,购买选项中选择宝塔 Linux 面板 8.1.0 腾讯云专享。 云服务器设置密码:选择暂不需要教学场景,点击宝塔 Linux 面板,通过远程登录的密码/密钥登录的重置密码来初始化密码,设置好密码并妥善保存。 获取宝塔 Linux 地址:点击控制面板中的应用信息的管理应用,获取宝塔应用有两种方法。第一种是在浏览器中直接输入;第二种是在复制完“sudo /etc/init.d/bt default”,然后点击后面的登录按钮,输入密码后,将刚刚复制的内容粘贴到提示符后,然后点击回车。系统会反馈外网面板地址和内网面板的地址,主要使用外网面板地址。此时还不能直接打开面板地址,需要在防火墙中设置外网可以使用 8888 端口。 设置宝塔的密码:登录宝塔 Linux 面板,输入在对话框中输入修改密码编号 5,然后输入新的密码,系统会返回新的用户名和密码,用户名和密码要妥善保存。 此外,在部署完成后,您还可以: 1. 使用飞书·稍后读助手: 得益于飞书 app 的多平台支持,您可以电脑、手机端通过飞书机器人与稍后读助手进行对话。 直接在 Coze 商店中与 bot 进行对话。 如果还选择了部署到微信服务号、订阅号,也可以通过这些渠道调用 bot。 2. 设置稍后读存储地址: 首次使用,请按以下步骤设置您的稍后读存储位置: 访问。 点击「更多创建副本」,然后复制新表格的分享链接。 将新链接发送到智能体对话中。 您还可以发送“查询存储位置”、“修改存储位置”,来更换飞书多维表格链接,调整您的稍后读存储位置。 3. 收藏待阅读的页面链接: 在对话中输入需要收藏的页面链接。如果是第一次使用,会要求授权共享数据,授权通过后,再次输入需要收藏的页面链接,即可完成收藏。 4. 智能推荐想看的内容: 在对话中发送“我想看 xx”、“xx 内容”,即可按个人兴趣推荐阅读计划。
2024-11-19
给到你一些资料,创建一个对于资料内容掌握 的AI智能体具体操作
以下是创建对于资料内容掌握的 AI 智能体的具体操作: 一、了解智能体的概念 智能体大多建立在大模型之上,从基于符号推理的专家系统逐步演进而来。基于大模型的智能体具有强大的学习能力、灵活性和泛化能力。其核心在于有效控制和利用大型模型,提示词的设计对智能体的表现和输出结果有直接影响。 二、实践制作智能体 1. 基于公开的大模型应用产品(如 Chat GLM、Chat GPT、Kimi 等)尝试开发。 点击“浏览 GPTs”按钮。 点击“Create”按钮创建自己的智能体。 使用自然语言对话或手工设置进行具体设置。 开始调试智能体并发布。 2. 以字节的扣子为例,其作为字节跳动旗下的新一代一站式 AI Bot 开发平台,无论是否具备编程基础,都能迅速构建各类问答 Bot,开发完成后可发布到社交平台和通讯软件上。创建智能体可通过简单 3 步:起一个名称,写一段简单介绍,使用 AI 创建一个头像。 3. 对于 GPTs,可预先写好提示词,像编程一样详细设定操作步骤,方便重复使用。还可将日常工作中部分固定输入输出的场景写成“智能体”并不断迭代优化。很多 AI 网站都能创建“智能体”,如 Kimi.ai ,可设置配置信息、知识库、能力配置等,手搓各种机器人为您工作。
2024-11-19
给到你一些资料,创建一个对于资料内容掌握 的AI智能体
以下是关于创建 AI 智能体的相关内容: 一、使用工具和方法 1. 可以利用 AI 搜索引擎如 felo.ai/search 搜索并归纳资料内容。 2. 运用 AI 可视化工具 napkin.ai 将内容转成图示。 二、提高 GPT 使用效率 预先写好咒语(prompts),像编程一样详细设定操作步骤,方便重复使用。找空闲日列出日常工作,区分哪些可被 AI 加速、哪些工作是固定输入输出的,尝试写成“智能体”并迭代优化。很多 AI 网站都能创建“智能体”,如配置提示词、知识库、能力配置等,还能设置“常用语”“小助手”“bot”,例如 Kimi.ai 。 三、RAG 方法 RAG(RetrievalAugmented Generation)是结合检索和生成的 AI 模型,应用于知识管理能自动检索相关知识点和资料,辅助深度研究。 四、打造个人知识导师 创建个人知识管理员机器人,可随时对话辅助梳理线索,其能基于知识库自学习,成为不可或缺的知识伙伴。 五、构建 AI 写作助手 涵盖构思、草稿生成、内容迭代、润色优化等环节。构思时利用 AI 智能体生成创意点等;草稿生成基于构思细化提示;内容迭代通过 promptchain 工具设计系列提示修改完善;润色优化调整语言风格和语调。 六、AI Agent 介绍 AI Agent 即 AI 智能体,是拥有各项能力帮助做特定事情的“打工人”。目前不少大厂有自己的平台,如字节的扣子、阿里的魔搭社区等。AI 智能体包含知识库、工作流、可调用外部工具,结合大模型自然语言理解能力能完成复杂工作。 七、扣子 Coze 扣子(Coze)是字节跳动旗下的新一代一站式 AI Bot 开发平台,无论有无编程基础都能迅速构建各类问答 Bot,完成后可发布到社交平台和通讯软件上。 八、创建步骤 通过简单 3 步创建智能体,先起名称,再写简单介绍,最后用 AI 创建头像。
2024-11-19
扣子的智能体如何在飞书中创建一个可以和用户会话的账号
要在飞书中创建一个可以和用户会话的扣子智能体账号,您可以按照以下步骤进行操作: 1. 创建扣子的令牌: 在扣子官网左下角选择扣子 API。 在 API 令牌中选择“添加新令牌”。 给令牌起一个名字。 为了方便选择永久有效。 选择制定团队空间,可以是个人空间、也可以选择团队空间。 勾选所有权限。 保存好令牌的 Token,切勿向他人泄露。 2. 获取机器人 ID: 在个人空间中找到自己要接入到微信中的机器人,比如画小二智能小助手。 点击对应的机器人进入机器人编辑界面。 在浏览器地址栏的 bot/之后的数据就是该机器人的 Bot ID。 3. API 授权: 点击右上角发布。 会发现多了一个 Bot as API,勾选 Bot as API。 确定应用已经成功授权 Bot as API。 4. 服务器设置: chatgptonwechat(简称 CoW)项目是基于大模型的智能对话机器人,支持微信公众号、企业微信应用、飞书、钉钉接入,可选择多种模型,能处理文本、语音和图片,通过插件访问操作系统和互联网等外部资源,支持基于自有知识库定制企业 AI 应用。 点击“Docker”中的“编排模板”中的“添加”按钮。 将编译好的内容复制进来。 在“容器编排”中“添加容器编排”。 选择在“编排模板”里创建的“coze2openai”。 提示运行成功,如果无法正常启动,请看文档后面的“常见问题”。 5. 绑定微信: 需要提前准备一个闲置的微信,因为这种方法是非官方接口,有可能微信号会受到官方限制。 点击容器,可以看到运行的是两个服务。 点击“wcandyaibot”后面的日志按钮,在弹出层中用提前预备好的微信进行扫码。 手动刷新界面验证是否成功,点击“刷新日志”,看到 WeChat login success 提示微信登录成功。 为确保微信实时在线,点击“日志管理”的“wcandyaibot”的“刷新日志”,显示“wechat login seccess”则表示微信正常登录中。 6. 效果测试: 把绑定的微信号拉到群里或者单独对话,训练的数据越好,对话效果越好。您可以参考个人微信对话和微信群对话效果演示视频:
2024-11-19
怎么搭建智能体
搭建智能体可以参考以下步骤: 1. 明确我们的 KnowHow 和 AI 的能力: 明确 AI 对公司不了解的部分,如公司的主要产品、产品解决的用户需求、产品的独特之处、获得的认可、依赖的核心渠道、核心购买人群、使用过的营销手段、在新渠道的期望结果等。 了解 AI 的真正能力,如通过分析数据和信息进行逻辑推理、快速处理和分析数据并提取有价值的信息和模式、拥有大量训练数据可输出更全面的相关信息、理解用户提供的内容并按正确结构梳理有效输出内容。确定智能体更适合做引导型的助手,成为灵感提问助手,在寻找卖点时提供更多思考维度。 2. 确定智能体的结构: 按照市场营销的逻辑组织智能体的结构。 确定以品牌卖点提炼六步法为核心的流程,并将其他分析助手加入工作流,包括品牌卖点定义与分类助手、STP 市场分析助手、用户画像分析助手、触点收集助手等。 还包括一些在后续应用过程中有效的分析工具,如用户需求分析的 KANO 助手、营销六层转化漏斗分析、超级转化率六要素等。 3. 逐步搭建 AI 智能体: 经过配置得到可用的工作流(如整理入库、选择内容)。 把工作流编排成为一个完整的智能体,配置过程包括创建 Bot、填写 Bot 介绍、切换模型为“通义千问”、把配置好的工作流添加到 Bot 中、新增变量{{app_token}}、添加外层 bot 提示词等。完成后可在「预览与调试」窗口与智能体对话并使用全部功能。
2024-11-19
数据中心运维服务的智能体构建
以下是关于数据中心运维服务智能体构建的相关内容: 一泽 Eze:Coze+飞书多维表格,打造专属 AI 智能体,享受 10 倍知识管理效率 逐步搭建 AI 智能体: 1. 创建 Bot。 2. 填写 Bot 介绍。 3. 切换模型为“通义千问”(测试下来,通义对提示词理解、执行效果最好)。 4. 把配置好的工作流(如整理入库、选择内容)添加到 Bot 中。 5. 新增变量{{app_token}}。 6. 添加外层 bot 提示词(可按需求和实际效果优化调整)。完成上述步骤后,能在「预览与调试」窗口与 AI 稍后读智能体对话并使用全部功能。 智能体在品牌卖点提炼中的应用 搭建一个智能体帮助提炼卖点: 1. 确定智能体的结构:按照市场营销的逻辑组织智能体的结构。 2. 搭建完整智能体: 以品牌卖点提炼六步法为核心的流程,包括探索、排列、抽取、收敛、确认、应用流程。 加入其他分析助手,如品牌卖点定义与分类助手、STP 市场分析助手、用户画像分析助手、触点收集助手等。 还包括一些在后续品牌卖点应用过程中有效的分析工具,如用户需求分析的 KANO 助手、营销六层转化漏斗分析、超级转化率六要素等。
2024-11-19
国内的ai软件有什么推荐的吗?我现在只会用来写文案,对它的开发实在是很贫瘠
以下是为您推荐的一些国内的 AI 软件: 1. 聊天对话类: Kimi:具有超长上下文能力,最初支持 20 万字的上下文,现已提升到 200 万字,适合处理长文本或大量信息的任务,但在文字生成和语义理解、文字生成质量方面可能不如国内其他产品,且不支持用户自定义智能体。 智谱清言:背后的技术源自清华大学研发团队的科研成果转化,模型质量出色,以 ChatGPT 为对标打造用户体验,在逻辑推理和处理复杂提示词方面有优势,是国内首批开放智能体应用的公司之一。 2. 编程辅助类: GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能快速提供代码建议。 通义灵码:阿里巴巴团队推出,提供多种编程辅助能力。 CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,实时提供代码建议。 CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型。 Cody:Sourcegraph 推出,借助强大的代码语义索引和分析能力了解开发者的整个代码库。 CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队推出的免费 AI 代码助手,基于自研基础大模型微调。 Codeium:由 AI 驱动,提供代码建议、重构提示和代码解释。 更多辅助编程 AI 产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同,您可以根据自身需求选择。
2024-11-17
如何用ai开发一个教学软件
以下是关于如何用 AI 开发一个教学软件的一些信息和建议: 拜登签署的 AI 行政命令中提到,要通过创建资源来塑造 AI 在教育方面的潜力,以支持教育工作者部署启用 AI 的教育工具,例如在学校提供个性化辅导。 一些 AI 产品案例也能提供参考,比如: 学习:用 AI 做播客笔记 教学:帮助学生做好组会准备 医疗:蛋白质结构预测和蛋白质合成 做调研:我用这条 prompt,2 小时帮同学干完了 3 篇调研报告 做调研:用 ChatGPT 做调研 此外,还可以参考相关指南,如使用人工智能来帮助教育,包括自学学习。可以要求人工智能解释概念,但要注意因为其可能产生幻觉,对于关键数据要根据其他来源仔细检查。
2024-11-15
使用coze搭建一个心理咨询机器人,将机器人接入自己开发的应用后,如何再进一步实现让ai把每个用户每天的聊天内容,总结成日记,并传回给应用展示日记
目前知识库中没有关于使用 Coze 搭建心理咨询机器人,并将用户每天聊天内容总结成日记传回应用展示的相关内容。但一般来说,要实现这个功能,您可能需要以下步骤: 1. 数据采集与存储:在机器人与用户交互过程中,采集并妥善存储聊天数据。 2. 自然语言处理与分析:运用相关的自然语言处理技术,对聊天内容进行理解和分析,提取关键信息。 3. 内容总结:基于分析结果,使用合适的算法和模型将聊天内容总结成日记形式。 4. 数据传输:建立与应用的稳定接口,将总结好的日记数据传输回应用。 这只是一个大致的思路,具体的实现会涉及到很多技术细节和开发工作。
2024-11-15
完全不会编程的人能使用AI完成网站和app的开发吗
完全不会编程的人在一定程度上可以借助 AI 来开发网站和 app,但存在一定的限制。 从去年三月 GPT4 发布会的手绘草图直接生成网站的 demo 开始,人们对非编程人员开发应用充满期待。然而,现实情况是,真正的应用往往有复杂的特殊需求,代码量也可能超出 AI 单次处理能力,AI 无法直接完成。比如,纯小白使用 cursor 创建起始文件后,可能会不知从何下手。 但也有一些积极的情况,没有任何编码能力的人独自创建的应用程序或网站有迅速走红的可能。对于纯小白,如果需求复杂无法一次性直出,需要在 AI 的帮助下一步一步来,并在这个过程中学习一些编程知识。 在深入学习 AI 时,即使不会编程,也可以通过一些教程,如 20 分钟上手 Python + AI,来逐渐掌握相关技能。Python 拥有丰富的标准库,还可以通过工具和平台获取更多资源。OpenAI 提供了 ChatGPT 这种开箱即用的服务,也有通过代码调用的 OpenAI API 来完成更多自动化任务。
2024-11-13
具身智能用什么开发
具身智能的开发涉及多个方面,其技术路线包括端到端模型和分层决策模型。感知模块负责收集和处理信息,通过多种传感器感知和理解环境,例如在机器人上常见的传感器有可见光相机、红外相机、深度相机、激光雷达、超声波传感器、压力传感器和麦克风等。具身智能的研究涉及多个学科,包括机器人学、认知科学、神经科学和计算机视觉等。目前,具身智能正成为人工智能的新浪潮,在机器人领域、虚拟现实、增强现实和游戏设计等方面有着广泛应用,但仍面临诸多挑战,如智能体身体设计、复杂环境中的有效学习以及与人类社会相关的伦理和安全问题等。
2024-11-08
能够写论文的智能体怎么开发
开发能够写论文的智能体通常需要以下步骤: 1. 理解智能体的概念:智能体大多建立在大模型之上,从基于符号推理的专家系统逐步演进而来。基于大模型的智能体具有强大的学习能力、灵活性和泛化能力。 2. 明确核心要点:智能体的核心在于有效控制和利用大型模型,这通常涉及精确的提示词设计,提示词直接影响智能体的表现和输出结果。 3. 设计工作流程:例如,要写一篇文章,可以设计一个“写作助手”的智能体。在文本框里输入文章的主题、风格和要求,智能体自动写文章大纲,接着使用模型写初稿,再进行修改润色和排版。 4. 实践操作:基于公开的大模型应用产品(如Chat GLM、Chat GPT、Kimi等),按照以下步骤开发智能体。 点击“浏览GPTs”按钮。 点击“Create”按钮创建自己的智能体。 使用自然语言对话或手工设置进行具体设置。 调试智能体并发布。 需要注意的是,智能体的开发是一个不断学习和进步的过程,不要害怕犯错,通过实践能更好地理解其潜力和发掘应用场景。
2024-11-07