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请问在哪里可以学习关于教育方面的ai的应用

回答

以下是一些可以学习关于教育方面的 AI 应用的途径:

同时,您在使用人工智能获取信息时,因为其可能会产生幻觉,所以要根据其他来源仔细检查关键数据。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

生成式 AI:下一个消费者平台

[title]生成式AI:下一个消费者平台关于AI的最强大之处之一是它能使产品个性化用户体验。这方面的早期应用已经出现在[教育科技](https://a16z.com/2023/02/08/the-future-of-learning-education-knowledge-in-the-age-of-ai/)和搜索中——如果你在解释为什么会下雨,那么对八岁儿童和高中生使用的语言将会不同。我们预计这种定制将是许多AI启用产品的核心价值主张。在这里,我们探讨了我们看到机会的主要消费者类别。在[后续的文章](https://a16z.com/2023/02/08/the-future-of-learning-education-knowledge-in-the-age-of-ai/)中,我们将更深入地研究这些领域,并分享我们在评估消费者AI公司时所提出的问题。

如何使用 AI 来做事:一份带有观点的指南

[title]如何使用AI来做事:一份带有观点的指南[heading1]获取信息和学习东西但更令人兴奋的是,使用人工智能来帮助教育的可能性,包括帮助我们学习。[我写过关于人工智能如何用于教学](https://www.oneusefulthing.org/p/assigning-ai-seven-ways-of-using),并[帮助教师的生活更轻松,课程更有效](https://oneusefulthing.substack.com/p/using-ai-to-make-teaching-easier),但它也可以用于自学学习。你可以要求人工智能解释概念并获得非常好的结果。这个[提示是一个很好的自动导师](https://twitter.com/emollick/status/1669434927761313807?s=20),可以[在这里](https://chat.openai.com/share/ec1018ec-1d86-4160-b587-354253c7d5cb)找到一个[直接链接来激活ChatGPT中的导师](https://chat.openai.com/share/ec1018ec-1d86-4160-b587-354253c7d5cb)。因为我们知道人工智能可能会产生幻觉,所以明智的做法是(小心!)根据其他来源仔细检查任何关键数据。

张翼然:用AI为教师减负(3H).pdf

的老师亚里士多德所拥有的。如果亚历山大在某个概念上遇到困难,我可以想象亚里士多德会放慢速度帮他理解……目标是‘掌握学习’。”自适应学习智慧课程清华的探索AI助教如何精准回答学⽣问题AI如何协助教师教师提供数字资源时代技术特征教育目标教学内容教学场景教材与教法教育思想教育组织形态口传时代语言的产生与运用传授生存技能传承部落文化口诀、歌谣、神话故事、生活技能生活场景部落仪式口耳相传身体力行示范耳濡目染言传身教家族部落手抄时代文字的产生书写工具与材料的改进掌握典籍知识培养识字写字能力经学典籍礼仪、历史私塾官学书院手抄本背诵领会注疏评点学而优则仕诵读传承家塾、私学官学、书院印刷时代雕版印刷活字印刷启蒙教育专业教育科举考试四书五经史地文学格物致知学校课堂图书馆印刷书籍、讲授说理考试评价读书明理学以致用考试选拔国民教育学校系统科举制度电子媒体广播电视录音录像基础教育职业教育成人教育多学科知识实用技能课堂演播室函授远程教育广播电视教材函授讲义程序教学自学辅导因材施教终身学习教育现代化正规教育、业余教育函授教育广播电视大学数字媒体互联网

其他人在问
AI赋能个性化研究生教学。
以下是关于 AI 赋能个性化研究生教学的相关内容: 拜登签署的 AI 行政命令中提到,要通过创建资源来支持教育工作者部署支持 AI 的教育工具,例如在学校中进行个性化辅导,以塑造 AI 改变教育的潜力。 在教育实践方面,2022 年教育部颁布的新课程标准提到“开展差异化教学”“加强个别指导”,但一线教师因繁重行政任务难以实现为每个学生量身定制。而借助大模型,个性化学习和定制化作业不再是部分家庭专属。教师拥有 AI 就拥有了源源不断的真题库,学生也拥有了源源不断的错题练习库。例如在英语学科的选词填空出题方面,提示词的逻辑可迁移到语文学科。 留学顾问可以利用多种 AI 技术来提高服务效率和质量,实现个性化服务。如智能问答系统提供 24/7 在线咨询服务;利用机器学习和数据分析技术制定个性化留学规划;利用 AI 语言学习工具辅助语言学习;利用自然语言生成技术起草文书;利用数据分析和预测技术提供准确建议;利用虚拟现实技术提供虚拟校园参观服务等。
2024-10-23
AI公司的评测标准
以下是为您整理的关于 AI 公司评测标准的相关内容: 在 AI 领域,对公司的评测可能涉及多个方面。例如,从宏观角度来看,一个国家在 AI 方面的领先地位可能取决于其研究基础、高校培养的专业人才、创新者的创造力以及政府的长期投资和支持。同时,良好的监管环境对于确保创新者能够发展并应对 AI 带来的风险至关重要。 在具体的活动如麦乐园 AI 选美大赛中,评审标准包括审美(美的人、服装、场景)、创意(令人耳目一新)、氛围(情绪和故事性饱满,令人回味)、技术(精致执行,无明显瑕疵)。但需要注意的是,这只是特定活动中的评审标准,不能完全代表对 AI 公司的普遍评测标准。 总体而言,AI 公司的评测标准是复杂且多维度的,会因具体的应用场景和行业需求而有所不同。
2024-10-23
AI短剧
以下是关于 AI 短剧的相关内容: 制作 AI 短剧的故事来源: 原创(直接经验):自身或周围人的经历、做过的梦、想象的故事等。 改编(间接经验):经典 IP、名著改编、新闻改编、二创等。 剧本写作: 编剧有一定门槛,不能仅套剧作理论和模板,要多写多实践,再结合看书总结经验,循环往复。 短片创作可从自身或朋友经历改编入手,或对触动自己的短篇故事进行改编。 多与他人讨论故事,有助于修改和进步,不用怕创意被窃取。 写剧本的相关资源: 推荐一些编剧相关的书,如《救猫咪》《电影剧本写作基础》第一册等。 生图方面: 人物和场景一致性问题的解决方式:生成动物,或特定的名人、有特殊属性的人物。 确定影片风格,如皮克斯动画风格,并确定好人物形象。 案例分享: 如 8 分钟 AI 视频《冷湖案例》,分享了制作过程,包括片头创意,如视线聚焦到中心圆形细胞,通过分图层处理和叠加画面丰富画面等。
2024-10-23
推荐一些听讲座可以用的AI工具
以下是为您推荐的一些听讲座可用的 AI 工具: 1. 大模型工具: chatGPT 4.0 kimichat 智谱清言 4 2. 文本纠错工具:飞书文档自带纠错功能。若使用 prompt 纠错,文本量不能太大,可直接告诉大模型:检查下列文本中的错别字、语法错误和格式错误,指出并改正,重新生成新的文本。 3. 国产大模型中文生图工具:智谱和文心。 需要注意的是,关于 AI 绘画提示词生成技巧的问题超纲了。
2024-10-23
听讲座用什么ai
以下是一些与听讲座相关的 AI 内容: 在小学课堂中,有关于“什么是 AI”的课程设计。其设计思路是用学生能理解的语言,先与三年级孩子互动,倾听他们对 AI 的理解,再引出概念。简单来说,AI 是让计算机或机器能像人类一样思考和学习的技术。 有一堂超好玩儿的离谱村 AI 课,后续还会设计 AI 用于科学阅读和科学写作的课程,并加上批判性思维甚至社会情感学习,AI 在各领域都有提供超强助力的可能。但此次课程时间较短,孩子没有演练机会。 还有 100 个 AI 应用中的部分内容,如 AI 会议发言总结工具,能在会议中利用 AI 自动总结发言者的主要观点和重点内容,方便回顾和整理。
2024-10-23
AI最新应用
以下是一些 AI 的最新应用: AI 摄影参数调整助手:使用图像识别和数据分析技术,常见于摄影 APP 参数调整功能,市场规模达数亿美元,能根据场景自动调整摄影参数。 AI 音乐情感分析平台:运用机器学习和音频处理技术,有音乐情感分析软件,市场规模为数亿美元,可分析音乐的情感表达。 AI 家居智能照明系统:基于物联网技术和机器学习,如小米智能照明系统,市场规模达数十亿美元,实现家居照明的智能化控制。 AI 金融风险预警平台:采用数据分析和机器学习,有金融风险预警软件,市场规模达数十亿美元,能够提前预警金融风险。 AI 旅游路线优化平台:借助数据分析和自然语言处理,如马蜂窝路线优化功能,市场规模为数亿美元,能根据用户需求优化旅游路线。 智联招聘 APP:有 AI 招聘筛选工具,使用自然语言处理和机器学习技术,市场规模达数亿美元,帮助企业快速筛选简历,提高招聘效率。 贝壳找房 APP:具备 AI 房地产评估系统,运用数据分析和机器学习,市场规模达数亿美元,准确评估房地产价值,为买卖双方提供参考。 腾讯游戏助手:包含 AI 游戏角色生成器,采用图像生成和机器学习技术,市场规模达数亿美元,为游戏开发者生成独特的游戏角色。 墨迹天气 APP:设有 AI 天气预报助手,利用数据分析和机器学习,市场规模达数亿美元,提供精准的天气预报和气象预警。 猎聘 APP:是 AI 招聘求职平台,运用数据分析和自然语言处理技术,市场规模达数十亿美元,连接求职者和招聘企业,促进就业。 链家 APP:为 AI 房地产交易平台,基于数据分析和自然语言处理,市场规模达数十亿美元,为买卖双方提供房地产交易平台。 游戏开发工具 Unity:拥有 AI 游戏关卡生成器,借助图像生成和机器学习,市场规模达数亿美元,为游戏开发者自动生成游戏关卡。 彩云天气专业版:提供 AI 天气预报定制服务,利用数据分析和机器学习,市场规模达数亿美元,根据用户需求提供个性化天气预报服务。
2024-10-23
我想通过描述,生成一些icon,供我挑选。请问我推荐一些网站
以下为您推荐一些可以通过描述生成 icon 的网站及相关信息: 1. Midjourney: 直播礼物风格图标:可以在素材网站上找到喜欢的 icons 风格进行喂图,然后加上关键词,如“Gift icon”“cartoon style”“solid color background luminous effect”“3d –iw 1 –v 5 –q 2”等,“Gift icon”可替换为其他关键词,如“beer icon”“Headphone icon”等。 主题应用 icons:关键词如“icon design”“light texture”“glow”“Dribbble”“3D”“frostedglass effect”“3D”“ui”“ux”“–upbeta –q 2 –v 4”。 B 端图标:先喂图,然后加上关键词,如“A data icon”“blue gradient frosted glass”“frostedglass building”“white transparent technology sensewhite city building scene”“data line link”“chip”“OCrenderer”“big data”“industrial machinery”“high detailight gray background with simple linear details”“studio lighting”“3d”“c4d”“pure white background”“8k”。 2. 擅长创作表情包 Meme: Prompt 4:Black and white photo illustration of a doge face in the center, looking utterly baffled with a humorous 'shrug' gesture. Adjacent to the doge, three doge face icons are displayed for 'Like', 'Repost', and 'Collect'. The 'Like' doge is smitten with heart eyes, the 'Repost' doge is dizzy with spiraled eyes, and the 'Collect' doge is greedily drooling over a bone. Prompt 5:Vector meme in black and white of a doge depicted with three heads and six arms, exuding a calm, Buddhalike aura. Surrounding comical diagram elements point to the doge with arrows labeled '70% tranquility', '20% deep thought', and '10% in the moment'. Prompt 6:如果想要呈现出特定的表现结果,还可以用比喻、类比等方法达到类似的画面。比如想生成很多 Doge,可以借助九头蛇等提示词。如 Illustration in a black and white sketch style, focusing on humor and cuteness. A nineheaded doge creature is depicted, where each head is comically expressive. Some heads are chuckling, others are making funny faces, a few are curiously tilting their heads, and some have their tongues out in amusement. 线程:
2024-10-22
请问现在最好的用AI写公众号的AI是什么
目前没有明确的“最好”用 AI 写公众号的工具,不过可以通过以下方式利用 AI 来创作公众号文章: 1. 设计明确且具有指导性的提示词:例如“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯,创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题,开头部分要概述事件的背景和重要性,主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响,结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”这样的提示词能为 AI 提供明确指导,并设定文章基本结构和内容要求,AI 会据此生成结构完整、内容丰富、观点鲜明的文章,但最终产出的内容可能需要进行微调,以符合预期和公众号风格。 2. 校对文章:虽然 AI 生成文本已相当精确,但人工校对仍不可或缺。在校对过程中,需注意内容准确性,核实信息和数据是否准确无误,引用来源是否可靠;确保表达清晰,检查文章是否流畅易读,语言是否清晰,专业术语和概念对目标读者群体是否易于理解;保证逻辑连贯,确保文章结构合理,论点和论据逻辑关系清晰,避免逻辑跳跃或混乱。 3. 利用 AI 找配图:让 AI 分析文章内容,给出配图建议和关键词,然后利用这些信息在免费图库中快速找到合适的无版权图片,提高配图效率,避免版权风险。
2024-10-22
请问现在国内外AI都已实现什么功能?在金融行业都有什么应用?
目前国内外 AI 已经实现了众多功能,以下为您列举部分领域的应用: 1. 医疗保健: 医学影像分析:用于分析医学图像,辅助诊断疾病。 药物研发:加速药物研发过程,识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。 个性化医疗:分析患者数据,提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术:控制手术机器人,提高手术精度和安全性。 2. 金融服务: 风控和反欺诈:识别和阻止欺诈行为,降低金融机构风险。 信用评估:评估借款人信用风险,帮助做出贷款决策。 投资分析:分析市场数据,辅助投资者做出明智投资决策。 客户服务:提供 24/7 客户服务,回答常见问题。 3. 零售和电子商务: 产品推荐:分析客户数据,推荐可能感兴趣的产品。 搜索和个性化:改善搜索结果,提供个性化购物体验。 动态定价:根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人:回答客户问题并解决问题。 4. 制造业: 预测性维护:预测机器故障,避免停机。 质量控制:检测产品缺陷,提高产品质量。 供应链管理:优化供应链,提高效率和降低成本。 机器人自动化:控制工业机器人,提高生产效率。 5. 交通运输:暂未在您提供的知识库内容中提及。 在金融行业的具体应用包括: 1. 网易云音乐音乐人平台:利用 AI 技术为音乐创作者提供作品发布、推广、版权管理等服务。 2. 好好住 APP:利用 AI 技术根据用户的家居风格、需求和预算,推荐家居用品。 3. 东方财富网投资分析工具:利用 AI 技术分析金融市场数据,为投资者提供投资建议和决策支持。 4. 马蜂窝景点评价功能:利用 AI 技术对游客的评价进行分析和整理,为其他游客提供参考。 5. AI 摄影参数调整助手:一些摄影 APP 利用 AI 分析拍摄场景,自动调整相机参数。 6. AI 音乐情感分析平台:利用 AI 分析音乐的旋律、节奏、歌词等,判断音乐的情感倾向。 7. AI 家居智能照明系统:如小米智能照明系统利用 AI 和物联网技术,根据用户习惯和环境变化自动调整灯光亮度和颜色。 8. AI 金融风险预警平台:利用 AI 分析金融市场数据,提前预警可能出现的风险。 9. AI 旅游路线优化平台:马蜂窝根据用户的时间、预算、兴趣等因素,利用 AI 优化旅游路线。
2024-10-21
我想要参加正大杯,请问我需要什么素养和能力?有什么好用的ai工具推荐吗?
参加正大杯所需的素养和能力可能包括: 1. 创新思维能力:能够提出新颖独特的想法和解决方案。 2. 问题解决能力:善于分析问题,并找到有效的解决途径。 3. 团队协作能力:与团队成员良好沟通、合作,共同完成任务。 4. 数据处理和分析能力:对相关数据进行准确处理和深入分析。 目前在 AI 领域,一些好用的工具如: 1. ChatGPT:具有强大的语言理解和生成能力。 2. DALL·E2:在图像生成方面表现出色。 但具体选择哪种工具,还需根据您的具体需求和使用场景来决定。
2024-10-20
请问哪个AI可以投入英语六级大纲词汇呢
目前市面上有一些 AI 工具可以辅助您学习英语六级大纲词汇,例如豆包。您可以通过输入相关指令,让其为您提供词汇的释义、例句、记忆方法等内容。但不同的 AI 工具在功能和效果上可能会有所差异,您可以根据自己的需求和使用体验进行选择。
2024-10-16
我想针对一个自己完全不了解的行业做一份技术和市场调研,请问哪个AI工具可以满足我的要求。
以下是利用 AI 工具针对一个完全不了解的行业做技术和市场调研的方法: 1. 工具选择:可以使用 Kimi(https://kimi.moonshot.cn/),有条件的推荐使用 ChatGPT4o 等智能大模型,输出质量会更好。 2. 操作步骤: 让 AI 阅读学习:一篇您觉得优秀的行业调研报告,总结文中的方法论,输出一份“行业调研报告”的研究方法和操作框架。 问 AI:文章在收集行业数据时,用了哪些一手数据和二手数据?推荐一些靠谱的行业资料收集网站。 要求 AI:您想参考以上内容,写一份“XXX 行业调研报告”。让其作为“行业调研报告撰写专家”,帮您推荐 10 个“XXX 行业“信息网站和 5 个“XXX 行业”研究微信公众号,然后输出一份“XXX 行业调研报告”框架。 要求 AI:针对以上“XXX 行业调研报告”框架,丰富每一章节内容,每章内容字数大于 200 字。 以上 4 个步骤后,AI 会帮您写一个“XXX 行业调研报告”的初稿。接下来就可以根据您的需求,让 AI 进一步完善每一个章节的内容。然后结合自己的独特经验和知识,对文章内容进行润色和调整。 3. 注意事项:“有深度”这个事情,可以有两个路径: 自己对行业比较了解,整理深度洞察和见解。 一步一步深度咨询 AI,借助 AI 的海量知识,一边学习、一边研究、一边洞察总结。(通过借助 AI,可以加速我们的学习和研究能力) 操作示例:获取“kimi 对话原文”链接: 。欢迎与 JessieZTalk 交流,在 AIGC 的路上共同进步!
2024-10-16
我想从简单学习AI知识
以下是为新手学习 AI 知识提供的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于不会代码但希望继续精进的情况,可以尝试了解以下作为基础: 1. AI 背景知识: 基础理论:了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展:简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础: 统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数:了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论:基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型: 监督学习:了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。 强化学习:简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优: 性能评估:了解如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优:学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础: 网络结构:理解神经网络的基本结构,包括前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)。 激活函数:了解常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 中学生学习 AI 可以参考以下建议: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,为未来的 AI 发展做好准备。但请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-22
我想从0学习ai
以下是为新手提供的从 0 学习 AI 的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后进行分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人进行互动,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2024-10-22
如何学习提示词
学习提示词可以参考以下方法: 1. 学习基本概念 了解 Stable Diffusion 的工作原理和模型架构。 理解提示词如何影响生成结果。 掌握提示词的组成部分,如主题词、修饰词、反面词等。 2. 研究官方文档和教程 通读 Stable Diffusion 官方文档,了解提示词相关指南。 研究来自开发团队和专家的教程和技巧分享。 3. 学习常见术语和范例 熟悉 UI、艺术、摄影等相关领域的专业术语和概念。 研究优秀的图像标题和描述,作为提示词范例。 4. 掌握关键技巧 学习如何组合多个词条来精确描述想要的效果。 掌握使用“()”、“”等符号来控制生成权重的技巧。 了解如何处理抽象概念、情感等无形事物的描述。 5. 实践和反馈 使用不同的提示词尝试生成各种风格和主题的图像。 对比提示词和实际结果,分析原因,总结经验教训。 在社区内分享结果,请教高手,获取反馈和建议。 6. 创建提示词库 根据主题、风格等维度,建立自己的高质量提示词库。 将成功案例和总结记录在案,方便后续参考和复用。 7. 持续跟进前沿 关注 Stable Diffusion 的最新更新和社区分享。 及时掌握提示词的新技术、新范式、新趋势。 此外,还需注意: 1. 理解提示词的作用 提示词向模型提供了上下文和指示,其质量直接影响模型输出的质量。 2. 学习提示词的构建技巧 明确任务目标,用简洁准确的语言描述。 给予足够的背景信息和示例,帮助模型理解语境。 使用清晰的指令,如“解释”、“总结”、“创作”等。 对特殊要求应给予明确指示,如输出格式、字数限制等。 3. 参考优秀案例 研究和学习已有的优秀提示词案例,了解行之有效的模式和技巧。 4. 实践、迭代、优化 多与语言模型互动,根据输出提高提示词质量。尝试各种变体,比较分析输出差异,持续优化提示词构建。 5. 活用提示工程工具 目前已有一些提示工程工具可供使用。 6. 跟上前沿研究 提示工程是当前最前沿的研究领域之一,持续关注最新的研究成果和方法论。 提示词学习可以分为五个维度,从高到低依次是:思维框架,方法论,语句,工具和场景。舒适的学习顺序应当是反过来的: 1. 场景 不管那些艰深的理论和学术的东西,直接切入提示词的场景去学,比如在什么场景下,可以如何使用提示词,用特定提示词以及不用它们的效果对比。 2. 工具 然后去使用一些现成的、方便的提示词工具,包括一些 Meta Prompt、一些 AI 角色定制等,也包括别人写好的成型的提示词,作为工具来体验和尝试。 3. 有效语句 接下来要学的才是有效的提示语句,这包括大量的经典论文中明确提出的提示词语句。 4. 方法论 第四个维度是学习有效的方法论,把有效语句及其背后的原理整合成比较稳定可控的一整套的方法,可以去自动编写一些稳定的提示词。
2024-10-21
机器学习模型怎么做销量分析
以下是关于如何使用机器学习模型进行销量分析的分步骤介绍: 第一步:安装运行需要的依赖项。 第二步:准备数据集。 用于实验可以尝试用模拟数据集,模拟数据的批次是 117,跑出来的形状是 117 组数据,训练集占 78%(91 组),测试集占 22%(26 组)。 也可以使用自己的数据集。若本地运行,可让 GPT 改成遍历本地文件地址。 第三步:拆分数据。 第四步:数据预处理。 由于实际数据绝对值落差很大,比如点击率(CTR)通常只有 1%,而媒体花费可能上百万,会影响模型对于每个因素的贡献率判断,因此要做缩放处理(归一化),让每个变量之间的关系对等。 第五步:初始化模型。 这一步数据集训练最费时间,取决于数据量大小和训练步长。 第六步:运算可视化。 自由度较高,常用的例子有: 损失值(预测数值和实际数值的差异,用于辨别模型的准确性,曲线越一致,模型性能越好,极端情况可能有模型过拟合,此时可通过非线性函数处理)。 绘制残差图(评估拟合性)。 所有单一变量对最终销售的贡献。 Baseline 预测(在没有任何外因干预的情况下,销售额的走势,这里用的是模拟数据,趋势不准)。 所有外因对销售的贡献度。
2024-10-21
高中生如何运用AI辅助学习
对于高中生运用 AI 辅助学习,以下是一些方法和建议: 英语学习: 1. 智能辅助工具:利用如 Grammarly 这样的 AI 写作助手进行英语写作和语法纠错,提升英语表达和写作能力。 2. 语音识别和发音练习:使用如 Call Annie 这样的语音识别应用进行口语练习和发音纠正,获取实时反馈和建议。 3. 自适应学习平台:通过如 Duolingo 这样的自适应学习平台,借助 AI 技术为自己量身定制学习计划,获取个性化的英语学习内容和练习。 4. 智能导师和对话机器人:利用如 ChatGPT 这样的智能对话机器人进行英语会话练习和对话模拟,提高交流能力和语感。 数学学习: 1. 自适应学习系统:使用如 Khan Academy 这样的自适应学习系统,结合 AI 技术获得个性化的数学学习路径和练习题,实现精准推荐。 2. 智能题库和作业辅助:借助如 Photomath 这样的智能题库和作业辅助工具,通过图像识别和数学推理技术获取数学问题的解答和解题步骤。 3. 虚拟教学助手:使用如 Socratic 这样的虚拟教学助手,利用 AI 技术解答数学问题、获取教学视频和答疑服务,促进对数学知识的理解和掌握。 4. 交互式学习平台:参与如 Wolfram Alpha 这样的交互式学习平台的数学学习课程和实践项目,利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。 此外,教育科技领域中,AI 还能为大众大规模部署个性化的学习计划,提供“口袋里的老师”,理解独特需求并回答问题或测试技能。例如,Speak、Quazel 和 Lingostar 正在做 AI 驱动的语言教学,能实时交流并给予发音或措辞反馈。Photomath 和 Mathly 能指导学生解决数学问题,PeopleAI 和 Historical Figures 能通过模拟与杰出人物的聊天教授历史。学生们在作业中也能利用如 Grammarly、Orchard 和 Lex 这样的工具提升写作水平,Tome 和 Beautiful.ai 能协助创建演示文稿。 需要注意的是,即便 AI 能完成某些任务,也不意味着我们就不再去做,有些任务本身具有乐趣和价值,能让我们以个性化的方式展现自我。同时,从学术角度看,使用低技术工具和老式策略有时能促进更深入的学习,比如手写笔记能帮助我们更好地记住学习内容。
2024-10-21
高中辅导线上学习哪个好ai有哪些平台
以下是关于高中辅导线上学习以及学习 AI 的相关信息: 高中辅导线上学习平台:目前没有明确针对高中辅导线上学习的特定 AI 平台推荐。 学习 AI 的途径和方法: 1. 编程语言学习:从 Python、JavaScript 等编程语言入手,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台:可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。也可以探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识:了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等,学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与实践项目:参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注前沿动态:关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展,思考其对未来社会的影响。 用 AI 进行英语和数学学习: 英语学习: 1. 利用智能辅助工具如 Grammarly 进行写作和语法纠错。 2. 使用语音识别应用如 Call Annie 进行口语练习和发音纠正。 3. 借助自适应学习平台如 Duolingo 获得个性化学习内容和练习。 4. 与智能对话机器人如 ChatGPT 进行会话练习和对话模拟。 数学学习: 1. 使用自适应学习系统如 Khan Academy 获得个性化学习路径和练习题。 2. 利用智能题库和作业辅助工具如 Photomath 获取数学问题的解答和解题步骤。 3. 借助虚拟教学助手如 Socratic 解答数学问题、获取教学视频和答疑服务。 4. 参与交互式学习平台如 Wolfram Alpha 的数学学习课程和实践项目。 新手学习 AI: 1. 了解基本概念:阅读相关入门文章,熟悉术语和基础概念,了解主要分支及联系。 2. 开始学习之旅:在特定的入门课程中学习生成式 AI 等基础知识,推荐李宏毅老师的课程,通过在线教育平台按自己节奏学习。 3. 选择感兴趣模块深入:根据兴趣选择特定模块,如图像、音乐、视频等,并掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试:实践巩固知识,尝试使用各种产品并分享作品。 5. 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解工作原理和交互方式。
2024-10-21
AI 赋能传统应用时,针对后端开发来对接 AI 时,功能和流程设计上需要主页些什么
在 AI 赋能传统应用,后端开发对接 AI 时,功能和流程设计上需要注意以下要点: 1. 讨论需求:明确项目目标和用户需求,确保团队对产品方向有一致的理解。 2. 确定关键功能:根据需求确定产品最核心的功能,确保能实现最基本的用户价值。 3. AI 生成产品草图:利用 AI 快速生成界面草图,帮助团队更好地理解产品的外观和交互。 4. 列出功能列表:明确产品所需的功能模块,并逐一列出。 5. 选择一个功能:每次专注完成一个功能,确保质量与效率。 6. 向 AI 描述功能:详细描述功能需求,AI 会根据描述生成代码。 7. AI 编写代码:AI 根据需求编写代码,减少开发者的重复性劳动。 8. 测试代码:测试生成的代码,确保正常运行。 9. 向 AI 提出问题:若功能不正常,将问题反馈给 AI 进行调整。 10. 功能完成:功能通过测试后标记为完成。 11. 还有功能吗:若还有未完成的功能,继续开发下一个功能。 12. 发布初始版本:所有核心功能完成后发布初始版本,以获取用户体验反馈。
2024-10-22
AI 赋能传统应用时需要主页些什么
以下是关于 AI 赋能传统应用时的一些要点: 在 UI 设计方面,使用 Midjourney 生成特定页面(如首页、登录页等)时,可添加页面指令描述,如“landing page”“Profile Page”等关键词,分别用于生成社交平台的登录页和人力资源类产品的个人资料页。Midjourney 产出的设计图视觉效果佳,适合 APP 设计初始阶段的头脑风暴和风格探索,为设计师提供灵感和创意,但直接用于落地开发仍有距离。 在合规方面,政府通过发布相关内容支持相关工具的发展。AI 监管框架适用于整个英国,涵盖多个领域和政策区域,会考虑权力下放的影响,将依靠现有立法实施框架,并继续与各方互动确保各地受益。 在进一步的发展中,将分析研究成果,改善对相关问题的理解,确定合作安排,鼓励发布指导,提出中央监测和评估框架的设计提案等。
2024-10-22
具身智能在制造行业的应用场景有哪些
具身智能在制造行业的应用场景主要包括以下方面: 1. 预测性维护:通过具身智能,能够预测机器故障,避免工厂停机,保障生产的连续性。 2. 质量控制:检测产品缺陷,提升产品质量,减少次品率。 3. 供应链管理:优化供应链,提高效率,降低成本。 4. 机器人自动化:控制工业机器人,提高生产效率。 具身智能是人工智能领域的一个子领域,强调智能体通过与物理世界或虚拟环境的直接交互来发展和展现智能。它的核心在于智能体的“身体”或“形态”,这些身体可以是物理形态,如机器人的机械结构,也可以是虚拟形态。具身智能的研究涉及多个学科,包括机器人学、认知科学、神经科学和计算机视觉等。 在机器人发展历程中,第一代机器人是示教再现型,没有感知和思考能力,按预设程序重复动作,目前仍常见于汽车制造业等工业生产线。之后出现了有感觉的机器人,能获取周围环境和相关对象的信息。例如,日本早稻田大学研发的人形智能机器人 WABOT1 包含肢体控制系统、视觉系统和对话系统,后续还有不断的更新和发展。
2024-10-22
. 了解射频识别技术的基本原理及常见应用。 2. 能够利用射频识别技术开展实践,了解物与物 之间近距离通信的过程。 第7课 电子标签我揭秘 7.1 乘坐火车时,人们只需拿身份证在检票机上刷一下,便能顺利通过检票 闸机,进出火车站。在这个过程中,正是 RFID 技术在发挥作用。 揭秘射频识别技术 本课将关注以下问题: 1. RFID 系统的工作流程是怎样的? RFID 是一种物品标识和自动识别技术,本质上是一种无线通信技术, 无须与被识别物品直接接触。RFID 系统由电子标签和读卡器组成(图 7
射频识别(RFID)技术是一种物品标识和自动识别的无线通信技术,无需与被识别物品直接接触。RFID 系统由电子标签和读卡器组成。 其基本原理是:读卡器发射特定频率的无线电波,当电子标签进入有效工作区域时,产生感应电流,从而获得能量被激活,并向读卡器发送自身编码等信息,读卡器接收并解码后,将信息传送给后台系统进行处理。 常见应用包括:乘坐火车时的身份证检票,物流领域的货物追踪管理,图书馆的图书借还管理,超市的商品结算等。 在利用射频识别技术开展实践时,能够了解物与物之间近距离通信的过程。例如在物流中,货物上的电子标签与读卡器之间通过无线电波进行信息交互,实现对货物的实时监控和管理。 RFID 系统的工作流程大致为:读卡器发射无线电波,激活电子标签,电子标签向读卡器发送信息,读卡器接收并解码信息后传送给后台系统。
2024-10-21