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controlnet教程

回答

以下是关于 ControlNet 的教程:

ControlNet 是 Stable Diffusion 中的一个功能,能够让用户更精确地控制出图结果。比如可以控制人物的动作、建筑物的线条等。

在使用时,大模型和关键词正常填写生成所需照片。然后鼠标滑到最下面点击“ControlNet”:

  1. 点击空白处上传指定姿势的照片。
  2. 点击“启用”。
  3. 在“预处理器”和“模型”里选择“openpose”,这用于让计算机识别人物姿势。

接着点击“预览预处理结果”,原照片右边会出现人物姿势的线条,最后点击生成照片即可得到指定姿势的图片。

另外,如果是用秋叶大佬的整合包,会自带 ControlNet 插件。若没有,可去扩展中搜索安装。

其使用逻辑是通过预处理器将图片提取特征并转换为 AI 可识别的形式,再通过模型进行图像生成。例如绘制女孩打篮球模仿库里动作的图片,输入相关关键词,选择大模型,在 ControlNet 中导入库里照片,选择合适的预处理器和模型,调试参数后生成。

在 ControlNet 中还可以尝试不同的预处理器,如 softedge_pidinet、depth、canny、tile 等,可能会得到不错的效果。同时要注意电脑配置,避免出现显存不足等问题。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

教程:超详细的Stable Diffusion教程

现在我们已经能够生成美女的照片了可以定制出独一无二的脸,换上更好看的衣服但是我们怎么才能让照片的小姐姐摆出指定的姿势呢?通过关键词去描绘动作,可是出来的照片又不太准确通过图生图去生成,可是人脸又变了那我们就可以用到这个“ControlNet”功能,翻译成中文就是控制网络简单来说就是可以用它控制照片的线条,比如人物的动作、建筑物的线条等比如,我现在想让左边照片的小姐姐摆出右边小姐姐的姿势,得到最右边的一张照片首先,大模型和关键词我们还是正常的填写生成一张我们我们想要的小姐姐的照片接着鼠标滑到最下面,点击“ControlNet”①点击空白的地方,上传我们需要指定的姿势的照片②点击“启用”③在“预处理器”和“模型”里选择“openpose”,这就是用来让计算机识别人物姿势的下一步就点击这个“预览预处理结果”接着原来照片的右边就会出现人物姿势的线条,最后点击生成照片这样我们一张指定姿势的美女小姐姐就生成啦!

【SD】最强控制插件ControlNet(1)附模型下载

[title]【SD】最强控制插件ControlNet(1)附模型下载作者:白马少年介绍:SD实践派,出品精细教程发布时间:2023-05-10 20:00原文网址:https://mp.weixin.qq.com/s/6ZKnYF0x6pHo-fWMQ66kiQStable Diffusion一直在致力于更精确地控制出图结果,而在这众多的功能中,最突出的要属ControlNet了。无论是文生图还是图生图,我们更多的是对内容的一个描述,但是如果我们想要更细化一些,比如构图、轮廓、形象姿态、色彩风格等等,单靠文生图或者图生图就不够用了,我们需要一个更强大的控制模块,这时ControlNet也就应运而生。它带来的最大的改变,就是让输出结果能更好的被我们控制了。关于ControlNet插件的安装,如果是用的秋叶大佬的整合包,就会自带这个插件。如果没有,可以去扩展中搜索ControlNet进行安装。安装完成之后,就可以看到ControlNet的使用界面了。ControlNet的使用逻辑是通过预处理器将我们的图片提取特征,并转换为AI可识别的形式,再通过模型将预处理器的结果进行图像生成。说得再直白一点,预处理器就是我们和ControlNet之间的一款翻译软件。比如,我想绘制一张女孩打篮球的图片,并且想让她模仿库里的这个动作。接下来,输入关键词:(最好的质量,杰作),女孩,打篮球,篮球场,认真,球衣,看着观众,受伤,绷带。大模型选择Toonyou的二次元卡通风格,在ControlNet中导入库里的照片,预处理器选择openpose,点击预处理器右侧的爆炸标志,就可以看到提炼出来的骨骼结构。接下来,使用同样名为openpose的模型,调试参数,点击生成。可以看到,这张AI绘图就采用我们提供给它的动作参考画了出来,效果相当不错。

教程:01_立春

[title]教程:01_立春[heading3]1、关键词(稳定)总批次数我这里是跑了4张,有2张都不错。电脑配置不太好的可以先跑一张看看,要不等太久了,多抽几张,选一张喜欢的。在ControlNet上传前面做的白底黑字图512x768,勾选(启用、完美像素、允许预览)预处理器选择softedge_pidinet,权重0.85。当然你也可以试试depth,canny,tile等也可以得到不错的效果。记得点击💥图标才会起作用哦。选择你想要的图片,按♻️键锁定种子,选择放大算法R-ESRGAN 4x+,放大2倍,重绘幅度0.35,(如果配置不够,这里可能会爆显存出不来,需要是图生图放大)如果想要变化更大可以给到0.35-0.5。黑白字体设计(字体设计来源于:ཉི叶承欢

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什么是Controlnet
ControlNet 是一种由斯坦福大学张吕敏发布的神经网络模型,常与预训练的图像扩散模型如 Stable Diffusion 结合使用,用于控制 AI 绘画的生成过程。 其工作原理是将 Stable Diffusion 模型的权重复制到 ControlNet 的可训练副本中,并利用外部条件向量训练副本。条件输入类型多样,如涂鸦、边缘图、姿势关键点、深度图、分割图、法线图等,以此指导生成图像的内容。 ControlNet 具有以下特点和优势: 1. 设计思想提供了训练过程中的鲁棒性,避免过度拟合,允许在小规模甚至个人设备上训练。 2. 架构具有强大的兼容性与迁移能力,可用于其他扩散模型,增强图像生成的多样性和可控性。 其应用不仅限于 AI 绘画,还可用于图像编辑、风格迁移、图像超分辨率等多种计算机视觉任务,展现出在 AIGC 领域的广泛应用潜力。 在使用方面,如在 Stable Diffusion 中,无论是文生图还是图生图,ControlNet 能实现更细化的控制,如构图、轮廓、形象姿态、色彩风格等。使用逻辑是通过预处理器将图片提取特征并转换为 AI 可识别的形式,再通过模型进行图像生成。预处理器如同“翻译软件”。例如绘制女孩模仿库里打篮球的图片,输入关键词和选择相应预处理器、模型等操作后即可生成。 在 Stable Diffusion 中使用 ControlNet 时,要注意一些设置,如确保 ControlNet 设置下的路径与本地 Stable Diffusion 的路径同步。基本流程包括点击 Enable 启用,选择预处理器,调整权重、控制生成步骤、反色模式等,还需根据情况选择合适的模型。
2024-11-24
什么是controlnet? controlnet有什么重要作用
ControlNet 是一种由斯坦福大学张吕敏发布的神经网络模型,常与预训练的图像扩散模型(如 Stable Diffusion)结合使用。 其重要作用包括: 1. 实现对 AI 绘画生成过程的精细控制,通过引入如涂鸦、边缘图、姿势关键点、深度图、分割图、法线图等多种类型的额外条件输入来指导生成图像的内容。 2. 工作原理是将 Stable Diffusion 模型的权重复制到 ControlNet 的可训练副本中,并使用外部条件向量训练副本,在不破坏原模型能力的前提下,通过小批量数据集训练实现对特定条件的学习。 3. 设计思想提供了训练过程的鲁棒性,避免过度拟合,允许在小规模甚至个人设备上训练,架构具有强大的兼容性与迁移能力,可用于其他扩散模型,增强图像生成的多样性和可控性。 4. 应用不限于 AI 绘画,还可用于图像编辑、风格迁移、图像超分辨率等多种计算机视觉任务,展现了在 AIGC 领域的广泛应用潜力。 在 Stable Diffusion 中,ControlNet 带来的最大改变是让输出结果能更好地被控制。其使用逻辑是通过预处理器将图片提取特征并转换为 AI 可识别的形式,再通过模型进行图像生成。在使用时,如启用 ControlNet 需点击 Enable,Preprocessor 指预处理器,Weight 可调整其在合成中的影响权重,Guidance strength 控制图像生成的前百分之多少步由 ControlNet 主导生成,Invert Input Color 可启动反色模式,RGB to BGR 可反转输入色彩通道信息,Low VRAM 为低显存优化,Guess Mode 为无提示词模式。同时,Model 中选择的解析模型应与输入图像或预处理器对应。
2024-09-13
controlnet一直加载怎么办
ControlNet 一直加载可能由以下原因导致及对应的解决方法: 1. 模型版本问题:确保 checkpoint、ContalNet 等所有需要加载模型的版本均基于 SD1.5,否则可能会报“超出索引”的错误。 2. 节点未安装完全:载入工作流后若出现爆红部分,可能是节点没下好、没下全。此时可以先全部更新,让所缺节点“显露出来”,然后安装好缺失的节点。 3. 参数设置问题:假如右下角的区域报红,那么就得根据报错信息相应调整一下左上角蓝色区域的 h、w 参数。 此外,ControlNet 还有一些新的功能和应用,例如: 1. 1.1 版本新出的 lineart 线稿提取功能,可先通过 invert 预处理将白底黑线处理成黑底白线,然后切换到 lineart 预处理器和模型进行生成。 2. mlsd 直线线条检测功能,一般用在建筑或者室内设计上,预处理器可提炼出室内的结构线。 ComfyUI 中的 ControlNet 高级控件: 在时间步和批处理潜变量之间调度 ControlNet 强度的节点,以及应用自定义权重和注意力掩码。这里的 ControlNet 节点完全支持滑动上下文采样。输入包括 positive(提示词(正面))、negative(提示词(负面))、control_net(加载了控制网络)、image(用于指导控制网络的图像)、mask_optional(应用于控制网络的注意力掩码)、timestep_kf(时间步关键帧)、latent_kf_override(潜在关键帧的覆盖)。
2024-08-29
ControlNet是什么?
ControlNet是一种神经网络模型,由斯坦福大学张吕敏发布,它与预训练的图像扩散模型(例如Stable Diffusion)结合使用,通过引入额外的条件输入来控制AI绘画的生成过程。ControlNet模型通过在Stable Diffusion模型中添加辅助模块,实现对生成图像的精细控制。这些条件输入可以是多种类型的图像,例如涂鸦、边缘图、姿势关键点、深度图、分割图、法线图等,它们作为条件输入来指导生成图像的内容。 ControlNet的工作原理涉及将Stable Diffusion模型的权重复制到ControlNet的可训练副本中,并使用外部条件向量来训练这个副本。这样做的好处是,可以在不破坏Stable Diffusion模型原本能力的前提下,通过小批量数据集对ControlNet进行训练,从而实现对特定条件的学习。 ControlNet的设计思想提供了训练过程中的鲁棒性,避免了模型过度拟合,并允许在小规模甚至个人设备上进行训练。此外,ControlNet的架构具有强大的兼容性与迁移能力,可以用于其他扩散模型中,增强了图像生成的多样性和可控性。 ControlNet的应用不仅限于AI绘画,它还可以用于图像编辑、风格迁移、图像超分辨率等多种计算机视觉任务,展现了在AI生成内容(AIGC)领域的广泛应用潜力。
2024-04-28
可灵做影视教程
以下是关于可灵做影视教程的相关内容: 一、AIGC 电影化叙事实战教程 1. 什么是电影感和 AI 感 电影感:一切元素为叙事服务,将观众沉浸在故事中。 AI 感:每个镜头的画面是固定镜头,运动幅度小,易引起视觉疲劳;镜头间不构成视听语言,画面跳跃,未为故事服务;有过于明显的不和谐画面元素,如色调、角色特征、转场形式等。 2. 故事叙事 采用三幕式结构,包括设定、冲突和解决三个阶段,为叙事提供清晰节奏感。 塑造角色弧光,展现角色心理变化和成长历程,引发观众情感共鸣。 运用隐喻和主题,以艺术性方式传递深层含义和核心思想。 3. 画面分镜 先找到桥段中最重要的画面。 进行分镜设计,通过不同视角和构图增强叙事感。 掌握镜头调度,分解不同镜头切换方式,打造流畅视觉节奏。 保持视觉风格一致性,通过灯光、色调、滤镜统一确保观众视觉体验连贯。 4. 音乐与音效 把控情感节奏,用音乐引导观众情绪,配合故事起伏增强感染力。 设计音效细节,通过环境音、背景音营造氛围,增添真实感。 实现音乐与视觉配合,用音效表达故事内容。 二、AI 带你穿越时空,去拥抱儿时的自己 方法一:快影(可灵)处理图片 步骤: 1. 打开快影(需先通过内测申请),选择 AI 创作。 2. 选择 AI 生成视频。 3. 选择图生视频。 4. 上传处理好的图片,填写想要的互动动作和效果,点击生成视频。 5. 排队等待生成结束,点击下载。 效果展示:因图片本身效果差,转换视频后效果不太理想。 三、AI 视频相关软件教程 可灵相关教程链接: 其他工具教程链接:
2024-12-19
claude 教程
以下是关于 Claude 的教程: 1. 提示简介:Claude 经过训练成为一个乐于助人、诚实可靠、无害的助手,习惯于进行对话,您可用常规自然语言向其提出请求。您给 Claude 的指示质量对其输出质量影响较大,尤其对于复杂任务。 2. 最佳做法: 尽量具体,减少解读空间,限制操作空间。 具有描述性,使用类比。 强调,有时需对模型重复操作。 提供说明,指令和提示等,注意呈现信息的顺序,其可能影响输出,少样本示例的顺序也很重要,此为“近因偏差”。 给模型一个“出路”,若模型无法完成任务,提供备用路径可避免错误响应,例如在提问时加入类似“若答案不存在,则回复‘未找到’”的内容。 3. 网页应用的基本组成:在讲解 Coze 的 AI 应用前,先了解普通网页端应用的组成部分。以淘宝为例,简单操作流程可总结为:在前端页面填写或选择数据并点击按钮,页面数据通过某种方式保存到后端,在另一页面查询数据并展示。作者用 Claude 做了教学应用,可通过链接体验熟悉的操作页面访问(需要魔法):https://monica.im/share/artifact?id=cYYguyDQYnqdPwxQFebw2B 。通过此案例先了解应用的组成部分,因为在 Coze 的 AI 应用创建时也会包含这几部分。
2024-12-18
有关于Cursor 和 Windsurf 的对比和教程吗
以下是关于 Cursor 和 Windsurf 的对比和教程: 对比: 上下文理解能力:Windsurf 能够自动识别项目的重要信息,包括目录结构、文件依赖关系等,并且能在整个项目中追踪上下文,理解跨文件依赖和模块间调用。 功能特性:Windsurf 的 AI 代理可以在特定任务中“自己动手”,如调试、重构代码等,自动完成一些重复性操作。它还提供编辑和聊天两种模式,即编辑模式可以生成和修改代码,聊天模式专注于提供开发建议、解答代码问题。 应用支持:Windsurf 支持超过 70 种编程语言和框架,适用于前端、后端和数据科学等方向,并且支持 Windows、Mac 和 Linux 平台,能够无缝集成在常用的开发环境中。 模型和费用:两者都提供了免费的 GPT4o 和 Claude 3.5 Sonnet 模型,并且都有免费的使用期。但 Windsurf 的订阅费是 Cursor 的一半。 教程: 以“Windsurf 学习共创社区”为例,完整演示如何借助 AI 能力快速构建现代化 Web 应用。 技术选型:Vue + TypeScript。 目标用户:零基础开发学习者。 参考项目:Cursor101。 开发流程: 需求分析与代码生成。 环境配置自动化。 问题诊断与修复。 界面优化与细节打磨。 功能迭代与完善。 具体操作:输入需求,让 Windsurf 进行 code,它会将开发思路讲解出来并给出环境命令,无需打开终端配置环境。若出现报错,将报错信息返回给 cascade,经过自动检查后会给出 bug 所在。之后可进一步让 Windsurf 进行优化,注意一步一步来,以便及时更正 AI。还可优化导航栏的细节以及首页,插入细节图片等。
2024-12-18
recraft教程
Recraft 是一款由 Recraft AI 推出的多功能人工智能图像生成与编辑工具,自 2022 年成立以来,总部位于伦敦,赢得了全球超过 150 万设计师的青睐,包括 Netflix、Airbus 等大型企业团队。其具有以下特点: 1. 卓越的文本渲染:能将描述性文字精确转化为图像中的清晰文本,适用于品牌设计、广告文案和书籍封面等创意场景。 2. 高级控制:提供多种风格控制功能,确保品牌在图像中的视觉一致性,并支持生成矢量图形,对设计行业友好。 3. 多功能编辑:集成多种 AI 工具,包括擦除、修改、放大和背景去除,可高效调整图像细节。 4. 实时协作:无限画布功能支持多用户实时编辑,适合团队合作。 2024 年 10 月,Recraft 推出全新的 Recraft V3 模型,在 Hugging Face 的文本到图像生成基准测试中位居榜首,超越了 MidJourney 和 OpenAI 等。该模型提升了图像生成的精度和速度,优化了生成内容的风格一致性与细节控制。 以下是 Recraft 的使用教程: 1. 视频教程:【【AI 绘画】新皇登基!Recraft 力压 SD、Flux、MJ!【新手教程】】 2. 图文教程: 打开网址:https://www.recraft.ai/invite/r8D2TaM6b2 选择 hard flash 模式 输入提示词 3. 制作自己的胶片照片:可参考博主 4. 上传制作效果 5. 多图拼接融合:如制作纹身、刺绣等 6. 原画转绘:可参考作者乔阿呸的小红书[https://www.xiaohongshu.com/explore/6741ee430000000007032506?xsec_token=ABsSUQg31CYKdcruROYvRpDWoHYtgvsbFIWrdlPDGGQE=&xsec_source=pc_user) 此外,最近 recraft 太火了,尤其是 hard flash 风格模式,是小红书博主涨粉利器。网址为(使用群友的邀请链接注册可额外拿积分):https://x.com/ComfyUI/status/1862199591384621260 。黑五优惠码 recraft 在 3 号前使用促销码 BLACKYEAR70 买高级版年度计划只要 97.2 美金,每月 4000 积分,专业版年度计划 172.8 美金,每月 8400 积分。
2024-12-17
sora教程
以下是关于 Sora 及相关的教程信息: AI 视频方面: 软件教程: 工具教程: 应用教程: Python + AI 方面: 对于不会代码的人,有 20 分钟上手的教程,包括通过 OpenAI 的 API 生成文章缩略信息的代码重写及相关操作步骤。同时提醒妥善保管 API Key,OpenAI 的综合文档、API 使用、API Playground、API 案例与答疑的相关网址为:https://platform.openai.com/docs/overview 、https://platform.openai.com/docs/apireference 、https://platform.openai.com/playground 、https://cookbook.openai.com/ 。 工具教程: 开放公测,群友有实测案例。可参考卡兹克的教程介绍:https://mp.weixin.qq.com/s/YGEnIzfYA3xGpT9_qh56RA 以及 zho 总结的官方网站的案例。目前除每日 150 个赠送积分外,还新增积分购买选项,可操作固定种子、步数、运动幅度,交互也很有意思,在生成过程中会有案例标注。 此外,还有几个视频 AIGC 工具:Opusclip 可将长视频剪成短视频,Raskai 能将短视频素材直接翻译至多语种,invideoAI 输入想法后可自动生成脚本和分镜描述进而生成视频再人工二编合成长视频,descript 可对屏幕/播客录制并以 PPT 方式做视频,veed.io 能自动翻译自动字幕,clipchamp 是微软的 AI 版剪映,typeframes 类似 invideoAI 但内容呈现文本主体比重更多,google vids 是一款相关工具。Sora 是 OpenAI 发布的超强视频生成 AI,能通过处理各种视觉数据生成视频,使用视频压缩网络和空间时间补丁统一不同来源数据,并借助文本条件化的 Diffusion 模型生成与文本提示匹配的视觉作品。
2024-12-17
cursor 教程
以下是关于 Cursor 的教程: 中文教程网站:,适合想深入了解和学习 Cursor 的用户。 0 编程基础入门极简使用指南: 下载 Cursor:https://www.cursor.com/ 注册账号,可用邮箱如 google/github/163/qq 邮箱,直接接受二维码登录。 安装中文包插件。 cursor 相关操作: 需求示例:做一个贪吃蛇游戏,在网页中玩。在设置中 Rule for AI 配置,按 ctrl/cmd+i 输入:帮我做一个贪吃蛇游戏,这个游戏的规则和逻辑如下: 游戏界面:在矩形网格上进行,玩家控制蛇。 蛇的移动:持续移动,玩家通过按键控制方向(上、下、左、右)。 食物:随机出现,蛇吃到食物增长身体。 增长:每次吃到食物,身体增加一节。 死亡条件:撞墙(头部撞到边界)、撞自己(头部撞到自己身体)。 得分:吃到食物得分,与食物数量成正比。 难度递增:蛇速度加快或食物出现频率降低。 游戏结束:蛇死亡时结束,显示得分。 小白的 30min Cursor AI 编程上手步骤: 环境准备:预计用时 5 10min,需要魔法,网址:https://www.cursor.com ,下载安装软件后在页面中注册。
2024-12-17