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有可以查询图片的快速方法吗？

Answer

以下为一些快速查询图片的方法：

  1. 利用 Perplexity.AI 的 Search Images 功能：点击搜索结果旁的加号，可快速浏览并选择与主题紧密相连的图片资源。在挑选图片时，要避免使用带有水印、画质不清晰或分辨率较低的图片。图片出处主要在 twitter 和官方网站。
  2. 对于 Midjourney 生成的图片：
    • 作业 ID 是其唯一标识符，格式类似于 9333dcd0-681e-4840-a29c-801e502ae424，可以在图像文件名的第一部分、网站上的 URL 和图像文件名中找到。
    • 在网页上，可通过选择...> Copy...>作业 ID 来在作品库中查找任何图像的作业 ID。
    • 从 URL 中，可在打开作品的网页链接末尾找到 Job ID。
    • 从文件名中，Job ID 在文件名的最后一部分。
    • 使用表情符号✉️可以将已完成的作业发送到私信中，私信中将包括图像的 seed 号和作业 ID，但✉️表情符号只适用于您自己的作业。
  3. 如果不喜欢用模板找封面图，可根据文章内容搜索匹配的封面。比如在公众号中搜索同行的封面，直接“拿来主义”。若文章正文里没有封面图，可用壹伴浏览器插件的“查看封面”按钮（需会员），或者使用秘塔 AI 搜索工具，输入文章链接获取封面。相关在线工具链接：https://www.mgpaiban.com/tool/wxfm.html ，为方便使用可将其收藏。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

如何利用 AI 30分钟不到打造爆款公众号文章.pdf

我通常会⾸先利⽤Perplexity.AI的SearchImages功能来寻找合适的素材。只需点击搜索结果旁的加号，即可快速浏览并选择与⽂章主题紧密相连的图⽚资源。在左侧，Perplexity.AI为我们呈现了一系列⾼度相关且精准的图⽚选项。在挑选这些图⽚时，我会特别注意⼏个关键点：⾸先，我会避免使⽤带有⽔印的图⽚。其次，对于画质不清晰或者分辨率较低的图⽚，我通常也会选择放弃，以确保⽂章的视觉呈现能够达到最佳效果。如果理想的图⽚难以找到，我会通过其他途径，直到找到那些既符合版权要求⼜能完美融⼊⽂章内容的⾼质量图⽚。一般出处主要在twitter，还有官⽅⽹站。这两个平台是获取官⽅信息和⾼质量图⽚的最佳途径。例如，当我们查询OpenAI对争议的回应时，可以直接在twitter找到相关资讯，点击红框相关链接，会跳转到其官⽅⽹站上发布的详细解释⽂章。

Show Job-展示作业

Job IDs are unique identifiers used for each image generated by Midjourney.Job IDs look like this:9333dcd0-681e-4840-a29c-801e502ae424and can be found in the first part of all image filenames,in the URLs on the website,and in an image's filename.Job ID是Midjourney生成的每个图像使用的唯一标识符。作业ID的格式类似于：9333dcd0-681e-4840-a29c-801e502ae424，可以在所有图像文件名的第一部分、网站上的URL和图像文件名中找到。[heading3]On The Web-如何在网页上查找Job ID[content]您可以通过选择...> Copy...>作业ID来在你作品库中找到任何图像的作业ID。[heading3]From The URL-从URL中查找Job ID[content]你可以再打开作品的网页链接末尾找到Job ID[https://www.midjourney.com/app/users/381590592095911946/?jobId=9333dcd0-681e-4840-a29c-801e502ae424](https://www.midjourney.com/app/users/381590592095911946/?jobId=9333dcd0-681e-4840-a29c-801e502ae424).[heading3]From The File Name-在文件名中查找[content]当您查看从库中下载的图像时，Job ID在文件名的最后一部分。User_cat_cloud_spirit_9333dcd0-681e-4840-a29c-801e502ae424.png[heading3][使用Discord的Emoji转发消息](https://docs.midjourney.com[content]使用表情符号✉️可以将已完成的作业发送到私信中。私信中将包括图像的seed号和作业ID。✉️表情符号只适用于您自己的作业。

夙愿：AI 工作流，赋能我的十倍增长

如果你不喜欢用模板，觉得风格单调，还有个思路就是根据文章内容找一张匹配的封面。此时，你会上哪找封面？百度图片搜索？谷歌图片搜索？某某图片网站？nonono，最快的方法当然是"在有鱼的地方钓鱼"！哪里的"鱼"（也就是封面）最多呢？当然是公众号了，去搜一下同行的封面是什么样的，直接"拿来主义"就行。比如我上面这篇写Claude的文章，直接去微信搜一搜"Claude"。你看第三张图，带有表情包属性的骚图，在百度、谷歌上是很难搜到的。打开一看，这张图已经在正文里了，直接复制过来就好。那要是正文里没有封面图怎么办？还记得我们之前安装的壹伴浏览器插件吗，用浏览器打开这篇文章，插件里有个"查看封面"按钮，点一下就能复制保存封面了。但我发现，壹伴浏览器插件获取封面，需要会员才能使用，有时候没买会员的时候，就用不了，所以我去找了其他获取微信公众号文章封面的方法。那怎么获取微信公众号文章封面？答：最快的方法当然就是搜索，而搜索，最快的方法就是使用AI搜索工具，这里用的是秘塔AI搜索。稍微一搜，就找到了一个在线工具。这个在线工具输入一个文章链接，即可获取封面，好用。工具链接：https://www.mgpaiban.com/tool/wxfm.html为了防止下一次找不到了，又要重新打开秘塔去搜索，我把这个网站收藏到了我的文件夹里

Others are asking
我的工作需要根据元数据表在本地查询大量数据，并把匹配的数据参数复制到元数据表，有没有智能体可以做这个工作
智能体可以帮助您完成根据元数据表在本地查询大量数据，并把匹配的数据参数复制到元数据表的工作。 智能体可以根据其复杂性和功能分为以下几种类型： 1. 简单反应型智能体：根据当前的感知输入直接采取行动，不维护内部状态，也不考虑历史信息。例如温控器，它根据温度传感器的输入直接打开或关闭加热器。 2. 基于模型的智能体：维护内部状态，对当前和历史感知输入进行建模，能够推理未来的状态变化，并根据推理结果采取行动。比如自动驾驶汽车，它不仅感知当前环境，还维护和更新周围环境的模型。 3. 目标导向型智能体：除了感知和行动外，还具有明确的目标，能够根据目标评估不同的行动方案，并选择最优的行动。例如机器人导航系统，它有明确的目的地，并计划路线以避免障碍。 4. 效用型智能体：不仅有目标，还能量化不同状态的效用值，选择效用最大化的行动，评估行动的优劣，权衡利弊。比如金融交易智能体，根据不同市场条件选择最优的交易策略。 5. 学习型智能体：能够通过与环境的交互不断改进其性能，学习模型、行为策略以及目标函数。例如强化学习智能体，通过与环境互动不断学习最优策略。 在实际应用中，多智能体 AI 搜索引擎的方案如下： 1. 第一步，快速搜索补充参考信息：根据用户的任务，使用搜索工具补充更多的信息，例如使用工具 API WebSearchPro。 2. 第二步，用模型规划和分解子任务：使用大模型把用户问题拆分成若干子搜索任务，并转换为 JSON 格式。 3. 第三步，用搜索智能体完成子任务：AI 搜索智能体具备联网搜索的能力，还能够自主分析并进行多轮搜索任务。 4. 第四步，总结子任务生成思维导图：智能体能调用各种插件，如思维导图、流程图、PPT 工具等。 此外，生物医药小助手智能体是由 1 个工作流和 6 个数据库实现的。工作流相对简单，而数据库包括公众号文章、执业药师教材、执业医师讲义、药监局新药审评报告、中国医药企业融资动态、药物对外授权动态、全球药物销售额等。在医疗领域，为保证回答的准确性，提示词约定回答只能来自于知识库。其商业化场景包括医药企业研发立项、科研机构临床转化评估、投资机构评估标的公司等。
2025-02-07
AI智能数据库查询助手
以下是关于您提出的“AI 智能数据库查询助手”的相关信息： 能联网检索的 AI： 存在能联网检索的 AI，它们通过连接互联网实时搜索、筛选并整合所需数据，为用户提供更精准和个性化的信息。例如： ChatGPT Plus 用户现在可以开启 web browsing 功能，实现联网功能。 Perplexity 结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能，允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型。 Bing Copilot 作为 AI 助手，旨在简化您的在线查询和浏览活动。 还有如 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎，提供基于人工智能的定制搜索体验，并保持用户数据的私密性。 AI 新产品｜网站精选推荐： AIHelperBot 自动生成 SQL Queries，支持数据库一键链接或导入。当前收费$5 每月，可免费试用 7 天。链接：https://skybox.blockadelabs.com/ ChartGPT by CadLabs 由 CadLabs 开发工具，基于 GPT3.5，可以根据数据生成图表并回答问题。链接：https://chartgpt.cadlabs.org/ Embedding Store 功能如其名，是一站式 Embedding Marketplace，支持公开、私有及第三方数据，用于发现、评估和访问相关的嵌入（embeddings），产品还未上线。链接：https://www.embedding.store/ AI 在医疗药品零售领域的应用： AI 在医疗药品零售领域有着多方面的应用前景： 药品推荐系统：利用机器学习算法分析用户购买记录、症状描述等数据，为用户推荐合适的非处方药品和保健品，提升销售转化率。 药品库存管理：通过分析历史销售数据、天气、疫情等因素，AI 系统可以预测未来某段时间内的药品需求量，优化药店的库存管理策略，降低成本。 药品识别与查询：借助计算机视觉技术，用户可以用手机拍摄药品图像，AI 系统自动识别药名并提供说明、用法、禁忌等信息查询服务。 客户服务智能助手：基于自然语言处理技术，AI 虚拟助手可以回答顾客关于购药、用药、保健等常见问题，减轻人工客服的工作压力。 药店运营分析：AI 可以分析药店的销售、顾客流量、库存等大数据，发现潜在的运营问题和优化空间，为决策提供参考。 药品质量监控：通过机器视觉、图像识别等技术，AI 能够自动检测药品的包装、标签、颜色等是否合格，及时发现问题。 药品防伪追溯：利用区块链等技术，AI 可以实现全流程的药品溯源，确保药品供应链的安全性和真实可信度。 总之，AI 技术在药品零售领域可以提升购药体验、优化库存管理、降低运营成本、保障药品质量安全，是一个值得重视的发展方向。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-07
现在在学术论文文献查询方面做的最好的ai是哪个
在学术论文文献查询方面，以下是一些表现较好的 AI 工具： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，能自动提取文献信息，便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，可提供相关文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，利于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，有助于复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 此外，还有一些专门的工具，如： 1. TXYZ： 帮助搜索、查询专业文献并进行对话，提供一站式服务。 是与预印本文库 arxiv.org 官方合作的 AI 工具，ArXiv 的每篇论文下有直达 TXYZ 的按钮。 支持用户上传 PDF 论文或链接，迅速找到所需答案和内容。 在对话中提供论文参考，给出可信背书。 2. 开搜 AI 搜索： 免费无广告，直达结果。 帮助在校学生快速搜集学术资料，智能总结关键信息，助力撰写论文和报告，且支持查看来源出处。 为教师群体获取教学资源、生成教案和课题研究报告提供帮助。 方便职场办公人群高效查找工作信息，简化文案撰写、PPT 制作和工作汇报准备。 为学术研究人员提供行业分析，整合和总结大量数据形成研究报告。 需要注意的是，使用这些工具时，应结合自身写作风格和需求，选择最合适的辅助工具。同时，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-11-14
coze 是否可以通过LLM生成python代码运行查询excel表格信息？
在 Coze 中，可以通过以下步骤实现相关操作： 1. 进入 Coze，点击「个人空间 工作流 创建工作流」，打开创建工作流的弹窗。 2. 根据弹窗要求，自定义工作流信息，点击确认完成工作流的新建。 3. 新建后的编辑视图与功能中，左侧「选择节点」模块根据子任务需要，实际用到的有： 插件：提供一系列能力工具，拓展 Agent 的能力边界。如本案例中的思维导图、英文音频，无法通过 LLM 生成，需依赖插件实现。 大模型：调用 LLM，实现各项文本内容的生成。如本案例中的中文翻译、英文大纲、单词注释等依赖大模型节点。 代码：支持编写简单的 Python、JS 脚本，对数据进行处理。 4. 编辑面板中的开始节点、结束节点，分别对应分解子任务流程图中的原文输入和结果输出环节。 5. 按照流程图，在编辑面板中拖入对应的 LLM 大模型、插件、代码节点，即可完成工作流框架的搭建。 需要注意的是，因为前面需要对多维表格操作，所以要先在 http://open.feishu.cn 上建一个飞书机器人，并添加知识库或多维表格编辑权限，具体可参考飞书文档。
2024-10-16
查询工程项目招标和工程进度的AI工具和网站
目前在 AI 领域，专门用于查询工程项目招标和工程进度的工具和网站相对较少。但您可以通过一些综合性的数据分析和信息检索平台来获取相关信息，例如天眼查、企查查等，它们能够提供部分企业的工程项目相关数据。另外，一些政府部门的官方网站也会发布工程项目招标和进度的信息。
2024-09-14
1. 国内各个大模型有什么区别，请基于数据库/擅长方向分析 2. 推荐好用的搜索ai工具，需要查询权威资料，要求信息源可靠
以下是关于您提出的问题的回答： 国内各个大模型的区别： 北京企业机构： 百度（文心一言）：https://wenxin.baidu.com 抖音（云雀大模型）：https://www.doubao.com 智谱 AI（GLM 大模型）：https://chatglm.cn 中科院（紫东太初大模型）：https://xihe.mindspore.cn 百川智能（百川大模型）：https://www.baichuanai.com/ 上海企业机构： 商汤（日日新大模型）：https://www.sensetime.com/ MiniMax（ABAB 大模型）：https://api.minimax.chat 上海人工智能实验室（书生通用大模型）：https://internai.org.cn 在聊天状态下能生成 Markdown 格式的有智谱清言、商量 Sensechat；目前不能进行自然语言交流的有昇思（可以对文本进行是否由 AI 生成的检测，类似论文查重，准确度不错）；受限制使用的有 MiniMax（无法对生成的文本进行复制输出，且只有 15 元的预充值额度进行体验，完成企业认证后可以进行充值）。特色功能方面，昇思可以生图，MiniMax 可以语音合成。 关于好用的搜索 AI 工具：目前没有明确的权威资料推荐特定的搜索 AI 工具。但需要指出的是，中国大模型在数据方面存在一些问题。在人工智能领域，数据质量至关重要。虽然 OpenAI 训练大模型所用的中文数据也源自中国的互联网平台，但他们在数据处理上更加精细，类似于将粗糙的原石打磨成璀璨的钻石。而在中国，高质量的数据处理服务相对稀缺，国内大模型主要以中文数据为基础，但中文互联网数据的质量普遍被认为相对较低。这导致在 IT 从业者搜索专业信息时，往往会首选 Google、arXiv 或 Bing 等国际平台，而不是国内的搜索引擎。
2024-08-26
国内有什么免费好用的文字转图片AI吗？
目前国内免费好用的文字转图片 AI 工具包括： 1. DALL·E：由 OpenAI 推出，可根据输入的文本描述生成逼真的图片。 2. StableDiffusion：开源的文生图工具，能生成高质量图片，支持多种模型和算法。 3. MidJourney：因高质量的图像生成效果和友好的用户界面而受欢迎，在创意设计人群中流行。 您还可以在 WaytoAGI 网站（https://www.waytoagi.com/category/104 ）查看更多相关工具。但需注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-02-17
你是一名电商专家，有没有哪个AI大模型或者智能体可以完成以下功能：输入材质图片，得到经过设计后的成品衣服
目前尚未有成熟的 AI 大模型或智能体能够直接实现输入材质图片就得到经过设计后的成品衣服的功能。但在 AI 领域的不断发展中，可能会有相关的技术和模型在未来出现。
2025-02-16
你是一名电商专家，有没有哪个AI大模型或者智能体可以完成以下功能：输入衣服材质图片，得到经过设计后的材质成品衣服
目前尚未有专门的 AI 大模型或智能体能够直接实现您所描述的输入衣服材质图片就得到经过设计后的材质成品衣服的功能。但随着 AI 技术的不断发展，未来可能会出现相关的应用。
2025-02-16
有没有把文字生成图片，并配图的ai软件
以下是一些可以将文字生成图片并配图的 AI 软件： 1. Stable Diffusion：可以根据文本指令生成与文本信息匹配的图片，生成的图片样式取决于使用者输入的提示词，难以出现完全相同的两张输出图片。 2. 无界 AI：可用于快速制作海报底图，在操作步骤上与其他同类软件有相似之处，大致流程包括确定主题与文案、选择风格与布局、生成与筛选、配文与排版。 3. DALL·E：由 OpenAI 推出，能根据输入的文本描述生成逼真的图片。 4. MidJourney：因高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计受到广泛欢迎，在创意设计人群中尤其流行。 您可以根据自己的需求选择使用。在 WaytoAGI 网站（https://www.waytoagi.com/category/104 ），可以查看更多文生图工具。需要注意的是，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-02-16
我想生成图片来做PPT用什么AI 软件好
以下为您推荐几款可用于生成图片制作 PPT 的 AI 软件及相关操作方法： 1. MJ（Midjourney）： 稍微高级一点的薅：首先复制图片的网址，然后打开 discord，在聊天栏输入“/imagine prompt”。之后再回到官网，把图像的提示词也复制下来，再回 discord 粘贴到刚才拷贝的网址后面，注意空个格。都搞好以后输入命令，稍等一会儿就会得到一个内容和画风都和原图比较接近的图。如果效果不理想多反复生成几次。之后放大觉得还不错的一张，在放大的图里可以进行改变比例和镜头拉远等操作。选一张比较好的放大一下，就可以放进 PPT 调整构图。 2. 即梦 AI： 提示词：皮克斯风格，三宫格漫画：一只小狗，坐在办公桌前，文字“KPI 达标了吗？”。一只小狗，拿着一个写满计划的大本子，微微皱着眉头，文字“OKR 写好了吗？”。一只小狗坐在电脑前，文字“PPT 做好了吗？”。 操作步骤： 打开即梦 AI：https://jimeng.jianying.com/aitool/home 。 点击 AI 作图中的图片生成。 填写绘图提示词，选择生图模型 2.1，点击立刻生成。 3. 无界 AI： 网址：https://www.wujieai.cc/ 。 做图逻辑类似于 SD，其作为出图工具的优势在于：国内网络即可稳定使用，有免费出图点数，支持中文关键词输入，无需额外下载风格模型，可直接取用。 使用模型：皮克斯卡通。本案例提供的应用场景为朋友圈 po 图，因此画幅比例选择 1:1。无界 AI 的皮克斯卡通模型位置，根据指引找到：二次元模型》模型主题》皮克斯卡通。 关键词类别：场景（向日葵花田、面包店等）、氛围（温馨、温暖等）、人物（父亲和女儿、父亲和儿子）、造型（发型、发色、服饰、配饰等）、情绪（笑得很开心、大笑、对视等）、道具（童话书等）、构图（半身、中景等）、画面（色彩明艳）、特殊等。
2025-02-15
图片转视频
以下是关于图片转视频的相关内容： 一、用 AI 做 3d 新年表情包 1. 生成场景 可直接生成 1:1 的新年场景，或先将角色抠出合成绿幕，再生成无人物的场景图，方便后期控制。 背景是重要元素，输入“新年、中国新年、喜庆热闹、恭喜发财”等关键词获得合适背景。 在即梦图片生成界面中，选项为智能参考，导入参考图，模型选择图片 2.0 Pro，输入提示词生成图片后选择高清放大。 提示词示例：“戴着醒狮帽，双手抱拳，红色背景，新年喜庆。背景中有金粉，碎花，3d 爆竹显得热闹而喜庆”“拿着‘福’字，新年气氛，红色背景，新年喜庆。背景中有金粉，碎花，3d 爆竹显得热闹而喜庆” 2. 图转视频 使用可灵 AI 1.6 图生视频工具，抽卡性价比不错，简单效果一般抽两三次即可。 提示词：可爱的拟人小鹿拿着红包对你说谢谢老板，非常开心忍不住跳舞，背后下着红包雨 二、Joey 的创作思路分享 1. 让想象来到现实 制定分镜，定画面风格和人物是相对难的环节，需与团队达成共识。 定下风格和人物后进行常规的 AI 出图。 2. 动画与代码共舞 图片转视频主要用到了 runway 的笔刷，即梦的前后帧，Pixverse、pika 等。 介绍了三个转场画面： 360 人物环绕：先用 MJ 做不同角度的人物站立图，通过 comfyui 的首尾帧进行视频制作。 母亲的影子：在 SDXL 工作流中加入两个 controlnet，先在 base 里控制构图，再在 refiner 里控制母亲在画面中的强度。 上帝之手：先出一张伸手的图，用 runway 跑相互接近，转视频序列帧后在 comfyui 里用 controlnet 控制构图，按顺序自动出图跑一晚上，最后剪辑序列帧。 三、离谱村的共创故事 1. 出图 图片用 Midjourney 生产，AI 离谱村黄社长业务水平高且高产，其他小伙伴辅助。 2. 图转视频 每张图片转视频进行了大量尝试，各种工具如 pika，runway，Pixverse 轮番上场。 中间找 ZHO 做技术指导，用 SVD1.1 做出精美的视频，甚至上了 stablevideo.com 的首页官方推荐。 3. 配音部分 配音用 Audiobox 捏出来，每个人物角色有专属声音，用 GPTsovits 对离谱熊的声音做专属训练。
2025-02-13
如何快速入门AI工具
以下是快速入门 AI 工具的一些建议： 1. 对于普通人来说，对 AI 最好的直观初接触有两个方面： 最低成本能直接上手试的工具是什么，自己能否亲自尝试。 现在最普遍/最好的工具是什么，能达到什么效果。 2. 虽然底层都是大模型，但 AI 工具各有侧重，不同公司也有各自的优化。关于每一种工具的详细入门、讲解和应用，WayToAIG 已经分好了类目。 3. 为了让普通人更直观地马上上手，可选择以下几种工具展开说明：聊天工具、绘画工具、视频工具、音乐工具。 4. 对于超出自己理解范围内的事情，最简单的方法就是试一试。学习新东西，百闻不如一练。 5. 在面向父母的“AI 布道”活动中发现，因“AI 工具”功能强大能做无数事情，反而在其与普通人之间形成了一道墙。AI 是未来必然的方向，其科普还有很长的路要走，但尽可能简单地试用它，是让普通人在这场 AI 浪潮中受益的最好方式，不论是什么人群。 6. 最后，如果想交流并一起在 AI 路上探寻，欢迎戳 。
2025-02-17
非计算机专业出身，怎样快速入门ai
对于非计算机专业出身想要快速入门 AI 的人，以下是一些建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您能找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 此外，对于不会代码的您，20 分钟上手 Python + AI 的方法如下： 在深入学习 AI 时，许多朋友发现需要编程，变得头大。同时，各类教程都默认您会打命令行，导致入门十分困难。鉴于此，就有了这份简明入门，旨在让大家更快掌握 Python 和 AI 的相互调用，并使您在接下来的 20 分钟内，循序渐进的完成以下任务： 1. 完成一个简单程序。 2. 完成一个爬虫应用，抓取公众号文章。 3. 完成一个 AI 应用，为公众号文章生成概述。 一些背景： 1. 关于 Python： Python 就像哆拉 A 梦，它拥有一个百宝袋，装满了各种道具，被称为标准库。当遇到问题时，都可以拿出来直接使用。 如果百宝袋里的道具不够用，还可以打电话给未来百货，去订购新道具。在这里：打电话对应 pip 一类的工具，可以用来订购任何的道具；未来百货对应 GitHub 一类的分享代码的平台，里面啥都有。 Python 被全世界广泛使用，尤其是在 AI 领域，所以遍地是大哥。 2. 关于 OpenAI API： OpenAI 通过两种方式提供服务：其一，通过 ChatGPT，提供开箱即用的服务，直接对话即可，简单直观；其二，通过 OpenAI API，提供更加灵活的服务，通过代码调用，来完成更多自动化任务，比如全自动将本地的 1 万本小说，从中文翻译成英文。 欢迎来到“AI 企业落地应用”专栏，在这里，我们将分享 AI 技术在真实商业场景中落地应用的有趣案例故事和实战经验教训。做为铺垫和开始，这是一篇能带你快速搞懂本轮 AI 大模型革命相关核心知识信息的文章，我们将从历史到今天，从原理到应用，从产业到趋势，用尽可能通俗易懂但又不失专业严谨的方式，带你快速走入 AI 的世界，跟上 AI 大势。阅读提示：为了方便没有计算机学习背景但又热衷学习 AI 应用的伙伴更好的阅读，下面的内容可能会使用打比方、作类比的方式来让那些晦涩枯燥的知识变得更为有趣和更容易入心入脑，帮助于您在学习应用 AI 的路上走得更加顺畅和稳健，但这也势必会一定程度带来专业性上的不严谨，我们将会显性的做出标注提示，方便您识别，您可以关注文末的论文推荐导引，去了解真实的技术细节。此外，文章中可能还会涉及一些相对专业和可能超纲的知识内容，我们也将会显性的做出标注提示，告诉您这部分内容即使不懂，也完全没关系，可以放心跳过，不必焦虑。
2025-02-16
怎么快速做一个知识库
以下是快速创建知识库的方法： 1. 在 Coze 中创建知识库： 来到个人空间，找到知识库导航栏，点击创建知识库。 选择知识库的格式，目前（2024.06.08）Coze 支持文档、表格（CSV、Excel 等）、图片三种格式。 选择本地文档或问答对选择表格等方式。 选择自定义的文档切割。 数据处理完成后，一个问答对会被切割成一个文档片。 关于使用知识库，可参考教程：。 2. 通过其他方式创建并上传表格数据： API 方式：获取在线 API 的 JSON 数据，将 JSON 数据上传至知识库。在表格格式页签下，选择 API，然后按照以下步骤操作：单击下一步、新增 API、输入网址 URL 并选择数据的更新频率、输入单元名称或使用自动添加的名称、配置数据表信息（包括确认表结构、指定语义匹配字段等）、查看表结构和数据，确认无误后单击下一步、完成上传后单击确定。 自定义方式：手动创建数据表结构和数据。在表格格式页面下，选择自定义，然后按照以下步骤操作：单击下一步、输入单元名称、在表结构区域添加字段、设置列名，并选择指定列字段作为搜索匹配的语义字段、单击确定、单击创建分段，然后在弹出的页面输入字段值，然后单击保存。 3. 在 FastGPT+OneAPI+COW 中创建知识库： 地址输入浏览器：http://这里替换为你宝塔左上角的那一串:3000/ 进入后，点击应用并创建，选择 qwen 模型。 创建知识库。点击知识库 选择 qwen Embedding 1 点击确认创建。 上传文件，等待处理，直到文本状态是“已就绪”。 回到刚刚创建的应用，关联上创建的知识库。 点击两个发布。之前第一个叫做保存。 点击新建，创建 key。创建后保存同时将 API 根地址最后加上/v1 也保存下来。 回到宝塔，打开【终端】，依次输入以下命令： cd/root git clone https://github.com/zhayujie/chatgptonwechat cd chatgptonwechat/ pip install r requirements.txt pip install r requirementsoptional.txt
2025-02-15
我的工作是财务会计，经常需要对账，输入是2个Excel表格，但格式内容都有不少差异，哪些大模型或者工具可以帮我快速完成这个工作？
以下是一些可能有助于您快速完成对账工作的大模型或工具： 1. Coze 记账管家：它能通过大语言模型将用户输入的非结构化数据转变为结构化数据存入数据库。工作流程包括定义提示词，让大模型拆解并识别记账事项、发生时间、变动金额等，然后将这些数据存入数据库。 2. GLM4AllTools：可用于统计平台月度账单，例如您可以从平台导出月度明细数据，上传账单给沙盒，让模型统计账单数据和用量，还能分析账单数据波动。 3. 生成式 AI：在金融服务领域，它能帮助改进内部流程，如预测编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询，自动创建报告的文本、图表、图形等内容，为会计和税务团队提供税法和扣除项的可能答案，以及帮助采购和应付账款团队自动生成和调整合同、采购订单和发票等。
2025-02-15
如何快速AI入门？
以下是为您提供的快速 AI 入门的方法： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 6. 对于不会代码的情况： Python 就像哆拉 A 梦，拥有一个百宝袋，即标准库，遇到问题时可直接使用。若标准库的道具不够用，还可通过 pip 一类的工具订购新道具，或者从 GitHub 一类的分享代码的平台获取。 这份简明入门旨在让大家更快掌握 Python 和 AI 的相互调用，您可以在接下来的 20 分钟内，循序渐进地完成以下任务：完成一个简单程序、完成一个爬虫应用抓取公众号文章、完成一个 AI 应用为公众号文章生成概述。 OpenAI 通过两种方式提供服务：其一，通过 ChatGPT 提供开箱即用的服务，直接对话即可；其二，通过 OpenAI API 提供更加灵活的服务，通过代码调用完成更多自动化任务。
2025-02-14
想在手机上通过宠物照片给宠物建模，是宠物可以有一些动态性，需要怎么做？利用 AIGC 能快速的实现吗？
在手机上通过宠物照片给宠物建模并实现一定的动态性，可以考虑以下几种方式： 1. 利用 3D 引擎：目前有一些公司提供通过手机摄像头快速创建虚拟人身体的服务，例如 NextHuman。不过，3D 引擎在拟真程度高的同时，定制化成本也较高。 2. 借助 AIGC：虽然 AIGC 省去了建模流程，能直接生成数字人的展示图片，但可能存在数字人难以保持 ID 一致性、帧与帧连贯性不佳等问题。典型的相关项目有 wav2lip等。但需要注意的是，如果对模型真实度要求较高，AIGC 方式可能不太理想，因为算法发展很快，未来可能会有更好的连贯度生成方式。 目前利用 AIGC 来快速实现可能存在一些挑战，但随着技术的发展，未来有可能更便捷高效地达成您的需求。
2025-02-13
agi的方法原理
OpenAI 能够跑通所有 AGI 技术栈的方法原理主要基于以下几个方面： 1. 方法论明确：有着清晰的逻辑结构和明确的推论，甚至可以用公理化的方式描述。 公理 1：The bitter lesson。长期来看，AI 领域所有的奇技淫巧都比不过强大的算力夹持的通用的 AI 算法，强大的算力加持的通用的 AI 算法才是 AGI 路径的正道。 公理 2：Scaling Law。一旦选择了良好且通用的数据表示、标注和算法，就能找到一套通用规律，保证数据越多、模型越大、效果越好，甚至能在训练模型之前预知效果。 公理 3：Emerging properties。这是一条检验公理，用于判断 scaling law 带来的是质变而非量变，即随着 scaling law 的进行，模型会突然稳定掌握之前不能掌握的能力。 2. 具体实践： 在 GPT 中，良好且通用的数据表示是 tokenizer 带来的 embedding，数据标注是文本清理和去重的一套方法，算法是大家熟知的 transformers + autoregressive loss。 在 Sora 中，良好且通用的数据表示是 video compress network 带来的 visual patch，数据标注是 OpenAI 自己的标注器给视频的详细描述，算法是大家熟知的 transformers + diffusion。 3. 数据和任务： 大量数据从世界本身获取，世界产生的数据是 AGI 需要的数据的最小集合，OpenAI 未来会执着于持续获得或者构造数据。 要最有效地利用数据，需要做生成模型，能够模拟和生成整个世界，OpenAI 未来还会在更多的模态和数据上去做生成模型。 通用模型也是 OpenAI 追求的方向。
2025-02-12
不学编程，入门AI的方法
以下是一些不学编程入门 AI 的方法： 1. 阅读简明入门教程，比如在 20 分钟内掌握 Python 和 AI 的相互调用，完成简单程序、爬虫应用以及为公众号文章生成概述。 2. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉术语和基础概念，包括人工智能的主要分支及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、应用和发展趋势。 3. 开始 AI 学习之旅： 在「」中找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按自己节奏学习，并争取获得证书。 4. 选择感兴趣的模块深入学习，比如掌握提示词技巧。 5. 实践和尝试： 理论学习后进行实践，巩固知识，尝试使用各种产品做出作品，并在知识库分享实践成果。 6. 体验 AI 产品： 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式，获得实际应用体验。 对于中学生学习 AI 的建议： 1. 从编程语言入手学习，如 Python、JavaScript 等，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台，如 ChatGPT、Midjourney 等，探索面向中学生的教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识，包括基本概念、发展历程、主要技术及在各领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目，如参加学校或社区组织的编程竞赛、创意设计大赛等，尝试用 AI 技术解决实际问题。 5. 关注 AI 发展的前沿动态，关注权威媒体和学者，思考 AI 技术对未来社会的影响。 总之，无论是成年人还是中学生，都可以从多个方面入手，全面系统地学习 AI 知识和技能。
2025-02-11
稳定使用DeepSeek的方法
以下是稳定使用 DeepSeek 的方法： 1. 访问网址：搜索 www.deepseek.com，点击“开始对话”。 2. 操作步骤： 将装有提示词的代码发给 DeepSeek。 认真阅读开场白之后，正式开始对话。 3. 设计思路： 将 Agent 封装成 Prompt，将 Prompt 储存在文件，保证最低成本的人人可用的同时，减轻自己的调试负担。 通过提示词文件，让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能。 在模型默认能力的基础上优化输出质量，并通过思考减轻 AI 味，增加可读性。 照猫画虎参考大模型的 temperature 设计了阈值系统，但是可能形式大于实质，之后根据反馈可能会修改。 用 XML 来进行更为规范的设定，而不是用 Lisp（对开发者有难度）和 Markdown（运行下来似乎不是很稳定）。 此外，DeepSeek 在一些案例中也有出色表现，比如在卫夕指北的案例中，经过细腻、严谨、自洽、深刻的思考，输出了符合要求的结果。 在获取 2048 游戏代码方面，DeepSeek 具有诸多优势，如国内能访问、网页登录方便、目前完全免费等。同时，也介绍了其他获取代码的工具和方法，如 Cursor 等。
2025-02-08
本地部署DEEPSEEK方法。
以下是本地部署 DEEPSEEK 的方法： 1. 拥有扣子专业版账号：如果您还是普通账号，请自行升级或注册专业号后使用。开通成功的样式如相关描述。 2. 开通 DeepSeek R1 大模型：访问地址 https://console.volcengine.com/cozepro/overview?scenario=coze 。打开火山方舟，找到开通管理，找到 DeepSeek R1 模型，点击开通服务。添加在线推理模型，添加后在扣子开发平台才能使用。添加过程包括添加模型和完成接入。 3. 创建智能体：点击创建，先完成一个智能体的创建。 此外，DEEPSEEK 具有多种含义指向，包括 deepseek 公司：深度求索，以及 deepseek 网站、手机应用和 deepseek 大模型（尤其是指有推理功能的 deepseek R1 大模型，权重文件开源，可本地部署）。同时，相关社区动态也有关于 DeepSeek 的报道，如 DeepSeek 最新模型 V3 与 R1 采用混合专家（MoE）架构，显著提升计算效率等。
2025-02-08
deepseek的使用方法
以下是 DeepSeek 的使用方法： 1. 访问网址：搜索 www.deepseek.com，点击“开始对话”。 2. 操作步骤： 将装有提示词的代码发给 DeepSeek。 认真阅读开场白之后，正式开始对话。 3. 特点与优势： 核心是推理型大模型，不需要用户提供详细的步骤指令，而是通过理解用户的真实需求和场景来提供答案。 能够理解用户用“人话”表达的需求，不需要用户学习和使用特定的提示词模板。 在回答问题时能够进行深度思考，不是简单地罗列信息。 可以模仿不同作家的文风进行写作，适用于多种文体和场景。 4. 更多提示词技巧请查看
2025-02-07
如何做一个AI智能体，能具备某个人的思考能力和方法，比如马斯克，金枪大叔或者毛泽东。
要创建一个具备像马斯克等人思考能力和方法的 AI 智能体并非易事，以下是一些相关的要点和思路： xAI 的使命在于探索宇宙本质与智能体。从宇宙尺度看，意识进化存在狭窄窗口，计算机若不能解决至少一个基本问题，不能称之为 AGI。 对于使命陈述，短期内致力于更好地理解深度学习技术，工作中应始终记住构建与理解并重，追求科学是基础。 主要目标是创建能帮助更好理解宇宙的聪明智能体，相关数学研究可能为对基本物理或其他现实的思考开辟新方式，带来有趣视角，对现有问题产生启发，但目前多为推测性，尚无具体结论。 但需要注意的是，完全复制某个人的思考能力和方法在当前技术水平下是极具挑战性的，甚至可能无法实现。
2025-02-07